统计学实验报告册

合集下载

统计学实验报告

一、实验目的1. 掌握统计学的基本概念和原理。

2. 熟悉统计软件的使用方法，如SPSS、Excel等。

3. 学习描述性统计、推断性统计等方法在数据分析中的应用。

4. 提高对数据分析和解释的能力。

二、实验内容本次实验分为以下四个部分：1. 描述性统计2. 推断性统计3. 统计软件应用4. 数据分析和解释三、实验步骤1. 描述性统计（1）收集数据：本次实验采用随机抽取的方式收集了某班级50名学生的数学成绩作为样本数据。

（2）数据整理：将收集到的数据录入SPSS软件，进行数据整理。

（3）计算描述性统计量：计算样本的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等。

（4）结果分析：根据计算结果，分析该班级学生的数学成绩分布情况。

2. 推断性统计（1）假设检验：假设该班级学生的数学成绩总体均值等于60分，进行t检验。

（2）方差分析：将学生按性别分组，比较两组学生的数学成绩差异。

（3）回归分析：以学生的数学成绩为因变量，其他相关因素（如学习时间、学习方法等）为自变量，进行回归分析。

3. 统计软件应用（1）SPSS软件：使用SPSS软件进行数据整理、描述性统计、假设检验、方差分析和回归分析。

（2）Excel软件：使用Excel软件绘制统计图表，如直方图、散点图、饼图等。

4. 数据分析和解释（1）描述性统计结果分析：从样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标可以看出，该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。

（2）推断性统计结果分析：假设检验结果显示，该班级学生的数学成绩总体均值与60分无显著差异；方差分析结果显示，男女学生在数学成绩上无显著差异；回归分析结果显示，学习时间对学生的数学成绩有显著影响。

四、实验结果1. 描述性统计：样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标。

2. 推断性统计：假设检验、方差分析和回归分析的结果。

3. 统计图表：直方图、散点图、饼图等。

五、实验结论1. 该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。

统计学实验报告册

统计学实验报告册姓名：学号：专业：华北水利水电大学管理与经济学院第一次实验课数据的图表展示及概括性度量环节1: 统计图表的制作一、实验目的熟悉Excel统计软件，学会数据整理与显示。

二、实验要求利用Excel统计软件，绘制统计图表。

三、实验原理及内容数据收集后要进行整理和显示，熟悉统计软件，掌握数据整理与显示的操作步骤；学会制作频数分布表；绘制直方图、累计百分比的折线图是最基础的要求。

本节实验要求完成以下内容：1、数据排序与分组；2、编制次数分布表与累计次数分布表；3、制作统计图直方图、累计百分比的折线图表。

四、实验步骤及结论分析（一）数值型数据数据分组及统计图表的绘制1、录入数据(某地区60家企业2014年的产品销售收入数据如下表1(单位:万元)表1某地区60家企业2014年的产品销售收入152 103 123 105 88 95105 137 116 117 129 142117 138 115 97 114 13697 92 110 124 105 146124 118 115 119 127 117119 120 100 100 135 113108 112 87 87 117 138107 119 88 129 88 95125 114 108 105 115 97107 119 103 104 103 1232、对数据进行排序实验步骤:3、进行数据分组,制作频数分布表(关键点：（1）选择和接收区域同样行数的区域（2）使用=FREQUENCY(原始数据区域,接受数据区域)（3）同时按下Ctrl+Shift+Enter )实验步骤:4、绘制直方图(含累计百分比的折线图)实验步骤:绘制直方图（请在下面空白处绘制直方图）（二）分类数据的整理及统计图表的制作一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。

调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，下面的附表是记录的原始数据。

统计学课内实验报告(详解+心得)1

一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。

实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。

实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。

（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。

二、实验任务实验一根据下面的数据。

1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。

从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。

1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。

实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。

《统计学》实验报告

《统计学》实验报告院系：专业班级：组长：成员：指导教师：2015年10 月30日安徽理工大学实验报告实验课程名称：统计学实验报告2、空间数列表1）统计表2009年中国各省人口数省份人口数（万人）省份人口数（万人）河南9823 山西3294 山东9180 重庆3130 四川8725 吉林2709 广东8398 甘肃2622 江苏7550 内蒙古2384 河北6744 台湾2257 湖南6698 新疆1941 安徽6461 上海1342 湖北6016 北京1154 广西4889 天津932 浙江4677 海南850 江西4284 香港680 云南4415 宁夏590 辽宁4217 青海518 贵州3904 西藏263 黑龙江3817 澳门105 陕西3705福建33672）茎叶图描述统计量标准误人口数均值3871.79 476.339 均值的 95% 置信区间下限2902.67上限4840.915% 修整均值3761.53中值3536.00方差7714565.865标准差2777.511极小值105极大值9823范围9718四分位距4832偏度.568 .403峰度-.602 .788 人口数 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf7.00 0 . 12556893.00 1 . 1394.00 2 . 23676.00 3 . 1237895.00 4 . 22468.00 5 .4.00 6 . 04671.00 7 . 52.00 8 . 372.00 9 . 18Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)、3、简单分组表75 63 47 75 88 62 93 68 74 8577 67 38 65 82 79 74 68 73 8765 66 74 52 77 78 84 97 72 8673 42 66 87 74 77 69 73 53 9372 36 82 91 78 83 67 57 68 79从图表中可以看出，该班特许英语成绩总体良好，在70~80分一组的同学人数最多，不及格人数较少，80分以上同学人数也较多，但90分以上的同学人数也偏多。

统计实验报告书

实验名称：某地区居民消费水平调查一、实验目的1. 了解某地区居民消费水平现状。

2. 分析影响居民消费水平的因素。

3. 为政府部门制定消费政策提供参考依据。

二、实验背景随着我国经济的快速发展，居民消费水平不断提高。

为了更好地了解某地区居民消费水平，本实验对某地区居民消费水平进行调查分析。

三、实验方法1. 问卷调查法：通过设计调查问卷，对某地区居民进行抽样调查，收集居民消费水平相关数据。

2. 数据分析法：对收集到的数据进行统计分析，包括描述性统计、相关性分析和回归分析等。

四、实验过程1. 设计调查问卷：根据实验目的，设计了一份包括居民基本情况、收入水平、消费结构、消费观念等方面的调查问卷。

2. 确定样本：根据某地区人口分布情况，随机抽取了1000名居民作为调查对象。

3. 数据收集：通过问卷调查、电话访问和网络调查等方式，收集了1000份有效问卷。

4. 数据处理：将收集到的数据进行整理、清洗和录入，利用统计软件进行数据分析。

五、实验结果与分析1. 描述性统计（1）居民收入水平：根据调查结果，某地区居民平均月收入为8000元，其中收入在5000-8000元的占比最高，达到40%。

（2）消费结构：某地区居民消费结构较为合理，食品、居住、教育、医疗等基本生活消费支出占比分别为35%、25%、15%、10%。

（3）消费观念：某地区居民消费观念较为理性，注重消费质量和品牌，关注环保和健康。

2. 相关性分析（1）收入与消费水平：通过相关性分析，发现居民收入与消费水平呈正相关，即收入越高，消费水平越高。

（2）年龄与消费水平：年龄与消费水平呈负相关，即随着年龄增长，消费水平逐渐降低。

3. 回归分析（1）居民消费水平与收入水平的关系：通过回归分析，得出居民消费水平与收入水平的回归方程为：消费水平= 0.8 × 收入水平 + 5000。

（2）居民消费水平与年龄的关系：通过回归分析，得出居民消费水平与年龄的回归方程为：消费水平= 0.5 × 年龄 - 3000。

统计学四篇实验报告

《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。

在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。

所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。

指数函数还有一个重要特征是无记忆性。

在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。

这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。

实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。

三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。

第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。

统计学实验例题实验报告(3篇)

第1篇一、实验课程名称：统计学实验二、实验项目名称：例题分析与解决三、实验日期：2023年10月26日四、实验者信息：- 专业班级：经济与管理学院经济学专业- 姓名：张三- 学号：20190001五、实验目的：1. 理解统计学的基本概念和原理。

2. 掌握统计学中的常用方法和技巧。

3. 提高运用统计学知识解决实际问题的能力。

六、实验原理：统计学是一门应用数学的分支，主要用于收集、整理、分析数据，从而对现象进行描述、解释和预测。

本实验主要通过分析例题，加深对统计学理论和方法的理解。

七、实验内容：1. 例题一：计算一组数据的平均数、中位数、众数（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 平均数 = (10 + 15 + 20 + 25 + 30 + 35 + 40) / 7 = 25- 中位数 = 30- 众数 = 30（出现次数最多）2. 例题二：求解一组数据的方差和标准差（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 方差 = [(10 - 25)^2 + (15 - 25)^2 + (20 - 25)^2 + (25 - 25)^2 + (30 - 25)^2 + (35 - 25)^2 + (40 - 25)^2] / 7 = 91.43- 标准差= √方差= √91.43 ≈ 9.533. 例题三：分析两组数据的关联性（1）数据集A：身高（cm）：160, 165, 170, 175, 180体重（kg）：50, 55, 60, 65, 70（2）数据集B：身高（cm）：165, 170, 175, 180, 185体重（kg）：55, 60, 65, 70, 75（3）计算过程：- 相关系数= (Σ(xy) - nΣxΣy) / √[(Σx^2 - nΣx^2)^2 (Σy^2 -nΣy^2)]- 其中，x为身高，y为体重，n为数据个数计算得出两组数据的关联性较强，说明身高和体重之间存在正相关关系。

统计学实验报告

统计学实验报告实验一：数据特征的描述实验内容包括：众数、中位数、均值、方差、标准差、峰度、偏态等实验资料：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下：88 65 67 454 65 34 34 9 77 34345 456 40 23 23 434 34 45 34 2323 45 56 5 66 33 33 21 12 233 345 45 56 57 58 56 45 54 4387 76 78 56 65 56 98 76 55 44实验步骤：(一)众数第一步：将50个户的用电数据输入A1：A50单元格。

第二步：然后单击任一空单元格，输入“=MODE（A1：A50）”，回车后即可得众数。

(二)中位数仍采用上面的例子，单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A1：A50）”，回车后得中位数。

(三)算术平均数单击任一单元格，输入“=AVERAGE（A1：A50）”，回车后得算术平均数。

(四)标准差单击任一单元格，输入“=STDEV（A1：A50）”，回车后得标准差。

故实验结果如下图所示：上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距。

实验二：制作统计图实验内容包括：1.直方图：用实验一资料2.折线图、柱状图（条形图）、散点图：自编一时间序列数据，不少于10个。

3.圆形图：自编有关反映现象结构的数据，不少于3个。

实验资料：1.直方图所用数据：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下：88 65 67 454 65 34 34 9 77 34345 456 40 23 23 434 34 45 34 2323 45 56 5 66 33 33 21 12 233 345 45 56 57 58 56 45 54 4387 76 78 56 65 56 98 76 55 442.折线图、柱状图（条形图）、散点图、圆形图所用数据：2005年至2014年各年GDP总量统计如下：年份 GDP (亿元）2005 184575.82006 217246.62007 2686312008 318736.12009 345046.42010 407137.82011 479576.12012 532872.12013 583196.72014 634043.4实验步骤：(一)直方图第一步：选择“插入”，选择“直方图”，把A2：A51选定框内，单击确定，就得到了如下图结果：(二)折线图第一步：将实验资料二的数据输入A1：C11单元格。

统计学实验报告

【实验步骤】第1步：将原始数据输入到A2:A14单元格
第2步：在D2中输入公式“COUNT(A2:A14)”得到计算结果“13”。“COUNT”是计数函数，得到样本含量（n=13）
第3步：在D3中输入“=AVERAGE（A2:A14）”，在D4中输入“=STDEV(A2:A14)”，在D5中输入“=D4/SQRT(D2)”，在D6中输入0.95，在D5中输入“=D4/SQTR（D2）”，在D6中输入0.95，在D7中输入“=D2-1”，在D8中输入“=TINV(1-D6，D7)”，在D9输入“=D8*D5”，在D10中输入“=D3-D9”，在D11中输入“=D3+D9”。
《统计学》实验报告（三）
开课实验室：机房五2012年11月20日
系别：班级：__：_____姓名：_
实验项目名称：用EXCEL进行抽样估计——求置信区间成绩：_______________
实验性质：þ验证性□综合性□设计性指导教师签字：______________
【实验目的】
1.了解置信区间验证的基本方法，掌握置信区间检验的方法和程序。
【实验目的】
1.了解EXCEL在统计学中的应用。
2．熟悉统计软件EXCEL操作过程，使用EXCEL提供的检验程序，能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】EXCEL
【实验要求】要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会利用EXCEL进行统计分析。
【一、相关分析】
【实验内容】7个省区人均GDP（元）和建筑合同的价值（亿元）资料如下图所示：
实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据，有时候分成的行列数不同也会影响到实验的结果。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础。

武汉理工大学《统计学》实验报告书

武汉理工大学《统计学》实验报告书实验报告实验课程名称：统计学实验项目名称（一）制作次数分布图标（二）计算描述统计量（三）进行长期趋势预测（四）抽样调查区间统计实验日期 20__-11-26 20__-11-28 20__-11-30 实验者专业班级信管 16 组别预习成绩实验报告成绩总成绩一、实验目的、意义（一）制作次数分布图标：1、进一步熟悉次数分布的概念、原理和构成。

2、学会用计算机制作次数分布的图表。

（二）计算描述统计量：熟悉计算平均数、标准差方差等描述统计量的方法，学会用计算机计算以上统计量（三）动态数列长期趋势预测：进一步熟悉用最小平方法进行长期预测，用计算机进行长期趋势预测（四）抽样调查区间估计：进一步熟悉区间估计的方法、学会用计算机做区间估计二、实验基本原理（一）制作次数分布图标：利用次数分布的原理，以及E_cel 系统制作次数分布的图表。

（二）计算描述统计量：计算平均指标、标志变动度的原理和 E_CEL 系统。

（三）动态数列长期趋势预测：最小平均法进行直线趋势预测的原理和 E_CEL 系统。

（四）抽样调查区间估计：抽样推测的原理和 E_CEL 系统。

三、实验主要仪器设备及耗材（一）制作次数分布图标：计算机，计算机互联网系统。

（二) 计算描述统计量：计算机、互联网系统。

(三) 进行长期趋势预测：计算机、互联网系统。

（四）进行抽样调查区间估计：计算机、互联网系统。

四、实验主要操作步骤（一）制作次数分布图表：1.进入 E_cel 系统，输入数据项目的所有数据；（以 40 学生考试成绩为例）2.选择“工具”，拉下菜单，选择“数据分析”；3.在对话框中选择“直方图”，选择确定；4.在对话框输入区中键入试验项目的数据的范围（A2:A41），在接受区键入分组的范围（B2:B6）,在输出区键入输出的任意行，再选择“累计百分比”、“输出图表”，选择确定。

（二) )：计算描述统计量：（例：某煤矿 6 月份每天的燃煤产量为例）1，进去 E_cel 系统，输入试验项目的所有数据 2，选择工具拉下菜单，选择数据分析3，在对话框中选择描述统计、选择确定 4，在对话框的输入区域输入试验项目的数据范围 A2:A31,在输出区域输入D3,选择汇总统计，选择确定。

统计学实验报告

统计学实验报告姓名：学号：班级：成绩：一、实验步骤总结成绩：（一）数据的搜集与整理1.实验一：数据的收集与整理实验步骤：一、统计数据的整理（一）数据的预处理1、数据的编码及录入（1）数据的编码（2）数据的录入2、数据的审核与筛选3、数据的排序（二）数据的整理对数据进行整理的主要方式是统计分组，并形成频数分布。

既可以使用函数FREQUENCE进行统计分组，也可以借助直方图工具进行统计分组。

二、统计数据的描述（一）运用函数法进行统计描述常用的统计函数函数名称函数功能Average 计算指定序列算数平均数Geomean 计算数据区域的几何平均数Harmean 计算数据区域的调和平均数Median 计算给定数据集合的中位数Mode 计算给定数据集合的众数Max 计算最大值Min 计算最小值Quartile 计算四分位点Stdev 计算样本的标准差Stdevp 计算总体的标准差Var 计算样本的方差Varp 计算总体的方差在Excel中有一组求标准差的函数，一个是求样本标准差的函数Stdev，另一个是求总体标准差的函数Stdevp。

Stdev与Stdevp的不同是：其根号下的分式的分母不是N，而是N-1。

此外，还有两个对包含逻辑值和字符串的数列样本标准差和总体标准差的函数，分别是Stdeva和Stdevpa。

（二）运用“描述统计”工具进行数据描述“描述统计”工具可以生成以下统计指标，按从上到下的顺序为：平均值、标准误差、中位数、众数、样本标准差、样本方差、峰度值、偏度值、级差、最小值、最大值、样本总和、样本个数和一定显著水平下总体均值的置信区间。

三、长期趋势和季节变动测定（一）直线趋势的测定1、移动平均法测定直线趋势2、最小二乘法测定直线趋势（二）曲线趋势的测定（三）季节变动测定1、月（季）平均法2、移动平均趋势剔除法测地归纳季节变动实验数据：2.实验二：实验步骤：描述数据的图表方法（1）熟练掌握Excel 2003的统计制表功能（2）熟练掌握Excel 2003的统计制图功能（3）掌握各种统计图、表的功能，并能准确的根据不同对象的特点加以应用实验数据：二、实验心得报告成绩：（一）心得体会16个课时的课以来，在老师的帮助下，我进行了系统的统计学操作实验，加深了对统计学各方面只是以及对EXCEL操作软件的应用了解，同时能更好的把实践与理论相结合。

统计学课程实习实验报告

一、实验目的本次实习实验旨在通过实际操作，使学生掌握统计学的基本理论和方法，提高运用统计学知识解决实际问题的能力。

通过本次实验，学生应能够熟练运用统计软件（如SPSS、Excel等）进行数据处理和分析，并能对实验结果进行解释和总结。

二、实验内容1. 实验背景本次实验以某城市居民消费水平为研究对象，通过收集相关数据，运用统计学方法进行分析。

2. 实验数据（1）居民收入水平：月收入（元）（2）居民消费水平：月消费（元）3. 实验步骤（1）数据录入：将实验数据录入统计软件（如SPSS、Excel等）。

（2）数据整理：对录入的数据进行清洗、筛选和整理，确保数据的准确性和完整性。

（3）描述性统计：计算居民收入水平和消费水平的均值、标准差、最大值、最小值等指标。

（4）频数分布：绘制居民收入水平和消费水平的频数分布图，分析数据的分布特征。

（5）相关分析：计算居民收入水平和消费水平的相关系数，分析两者之间的关系。

（6）回归分析：建立居民收入水平和消费水平的线性回归模型，分析收入水平对消费水平的影响。

三、实验结果与分析1. 描述性统计结果（1）居民收入水平：均值为6000元，标准差为2000元，最大值为12000元，最小值为2000元。

（2）居民消费水平：均值为4000元，标准差为1500元，最大值为8000元，最小值为1000元。

2. 频数分布结果（1）居民收入水平：大部分居民月收入在3000-8000元之间，呈正态分布。

（2）居民消费水平：大部分居民月消费在2000-6000元之间，呈正态分布。

3. 相关分析结果居民收入水平和消费水平的相关系数为0.7，说明两者之间存在较强的正相关关系。

4. 回归分析结果建立居民收入水平和消费水平的线性回归模型，模型如下：消费水平= 3000 + 0.6 × 收入水平模型的决定系数为0.49，说明收入水平对消费水平的解释程度为49%。

四、实验总结通过本次实习实验，我们掌握了以下统计学知识和技能：1. 统计软件的使用：熟练运用SPSS、Excel等统计软件进行数据处理和分析。

统计学实验报告

《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。

通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(749-651)/10=9.8 取为10；5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749，分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）7、将其他这行删除，将表格调整为：表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”，得到：图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”，得到（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，690-700出现的频次最多，690-700的数量最多，说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。

统计学实验报告(实验一、实验二)

2、某教师要了解研究生课程《社会科学研究方法》的情况，对学生进行了调查，其中4个问题为；
1. 如果采取如下教学方式，你最赞同的是（）
①以一个课题为基础，贯穿所有内容
②以小组为单位进行讨论，各组再上台介绍讨论过程及结果
③维持本学期的教学方式
④其他（请填写）———————————————
2. 你认为本课程的最佳学时为（）
第四步，点击“确定”，在得到的直方图上右键点击任意彩色条形，在下拉菜单中选择“数据系列格式”。在对话框中点击“选项栏”，把“分类间隔”的数据设为0，按“确定”键，即得到最终的直方图。
第五步，进一步对各个数据作调整，得到最后的分组和直方图如下图所示
40个城市某天最低温度统计数据
最低温度（华氏）
城市个数
石柱县
119.95
酉阳县
110.42
彭水县
108.80
巫山县
81.27
巫溪县
66.72
城口县
46.00
筛选：第一步，任选一数据区域的单元格，点击“数据”栏下的“筛选”，再点击“自动筛选”，这时会在第一行出现下拉箭头，在“2014GDP”的下拉箭头里面选择“自定义”，出现了“自定义自动筛选方式”的对话框，在第一个显示行那里选择“大于”“500”；在第二个显示行那里选择“小于”“100”，单击“确定”，就可以得到筛选的结果，如下表
2
2.
(1)第一步，将原始数据输入到excel工作表中，根据题意要将学生按本科所学专业进行分组，从同学们回答的问卷的第三题的答案可以知道学生们来自经济学、管理学、理学三个专业，可以先列出一个分配数列的大体框架
第二步，选定H5单元格，统计学经济学专业的学生人数。从插入菜单中选择“函数”项，找到COUNTIF函数。按“确定”按钮，进入COUNTIF函数对话框，填写对话框，在range框输入D2：D32，在criteria框选定D2单元格

统计学实验报告格式及范例

【实验结果】表 1 Excel 输出的检验结果
t-检验:双样本等方差假设变量 1 19.925 0.216428571 8 0.242472527 0 13 -0.854848035 0.204056849 1.770931704 0.408113698 2.16036824 变量 2 20.14285714 0.272857143 7
两台机床加工零件的样本数据 (cm) 甲乙 20.5 20.7 19.8 19.8 19.7 19.5 20.4 20.8 20.1 20.4 20.0 19.6 19.0 20.2 19.9
在α=0.05 的显著性水平下,检验: 样本数据是否提供证据支持 "两台机床加工的零件直径不一致"的看法? 【实验步骤】第 1 步:将原始数据输入到 Excel 工作表格中第数据分析】选项第 2 步:选择【工具】下拉菜单并选择【数据分析数据分析检验: 第 3 步:在【数据分析】对话框中选择【t-检验:双样本等方差假设检验双样本等方差假设】第 4 步:当对话框出现后在【变量 1 的区域】方框中输入第 1 个样本的数据区域; 在【变量 2 的区域】方框中输入第 2 个样本的数据区域 ;在【假设平均差】方框中输入假定的总体均值之差;在【α】方框中输入给定的显著性水平(本例为 0.05);在【输出选项】选择计算结果的输出位置,然后【确定】 .
0 商业区超市位置 410 305 450 265 310 220 180 290 330
居民小区
写字楼
竞争者数量 1 2 380 590 310 480 390 510 290 445 350 480 300 500 220 290 170 280 256 260
3 个以上 470 415 390 430 428 530 246 275 320

统计学实验报告

【实验结果】
成对样本检验
成对差分
t
df
Sig.(双侧)
均值
标准差
均值的标准误
差分的95%置信区间
下限
上限
对1
旧款饮料-新款饮料
-.625
1.302
.460
-1.714
.464
-1.357
7
.217
【结果分析】
从表中可以看出，由于双尾检验的P=0.217>α=0.05，不拒绝原假设，没有证据表明消费者对新旧款饮料的评分有显著差异。
消费者编号
1
2
3
4
5
6
7
8
评分等级
旧款饮料
5
4
7
3
5
85Βιβλιοθήκη 6新款饮料6
6
7
4
3
9
7
6
【实验步骤】
第1步：选择【分析】下拉菜单，选择【比较均值】选项。
第2步：在【比较均值】选项中选择【配对样本T检验】。
第3步：在对话框中将新旧款两个选项导入成对变量中；在选项中的置信区间输入数值（1-显著性水平），单击【继续】，最后单击【确定】。
【实验软件】SPSS
【实验要求】要求熟练掌握SPSS软件的基本操作方法；学会利用SPSS对配对样本进行检验以及对结果进行分析。
【实验内容】例6-12某饮料公司研制出一种新产品，为比较消费者对新旧产品口感的满意程度，该公司随机抽选一组消费者共8人，每个消费者先品尝一种饮料，然后再品尝另一种饮料，两种饮料的品尝顺序是随机的，而后每个消费者要对两种饮料分别进行评分（0~10分），评分结果如下表。取显著性水平α=0.05，检验消费者对两种饮料的评分是否存在显著差异。

统计学实验报告

《统计学》实验报告实验序号：实验一实验项目名称：用Excel计算数据的描述统计量**学号** 姓名** 专业、班实验地点综合实验室指导教师** 时间**一、实验目的及要求1. 了解描述统计量的计算方法。

2. 利用计算机快速计算描述统计量。

二、实验设备（环境）及要求1. 实验软件：Excel 20002. 实验数据：18、25、24、65、268、64、54、47、75、24、12、11、54、35、96、61、62、20、24、42、52、13、85、39、18、47、45、51、50、34、65、66、48、95、65、62、24、29、43、31、37、81、55、56、58、45、87、64、79三、实验内容与步骤将49个原始数据，输入到工作表中的A2：A50。

然后步骤如下：第1步：选择“工具”下拉菜单。

第2步：选择“数据分析”选项。

第3步：在分析工具中选择“描述统计”。

第4步：当出现对话框时，在“输入区域”方框内键入A2：A50。

在“输出选项”中选择输出区域（在此选择“新工作表”）。

选择“汇总统计”（该选项给出全部描述统计量）。

选择“确定”。

四、实验结果或数据处理实验结果如表1—1：表1—1 描述统计量结果表平均52.95918标准误差 5.307705中位数50众数24标准差37.15394方差1380.415峰度19.04071偏度 3.563706区域247最小值11最大值258求和2595观测数49最大(1) 258最小(1) 11置信度10.67186(95.0%)五、分析与讨论如果变换原始数据，同样可以得到变换后的描述统计结果。

并且速度非常快。

六、教师评语成绩签名：**日期：**《统计学》实验报告实验序号：实验八实验项目名称：用Excel进行季节变动分析学号** 姓名** 专业、班**实验地点综合实验室指导教师** 时间**一、实验目的及要求1. 了解时间序列变动的原因。

2. 掌握季节变动分析的程序。