数字图像处理——彩色图像实验报告材料

6.3实验步骤

(1)对彩色图像的表达和显示

* * * * * * * * * * * *显示彩色立方体* * * * * * * * * * * * * rgbcube(0,0,10); %从正面观察彩色立方体

rgbcube(10,0,10); %从侧面观察彩色立方

rgbcube(10,10,10); %从对角线观察彩色立方体

%* * * * * * * * * *索引图像的显示和转换* * * * * * * * * * f=imread('D:\Picture\Fig0604(a)(iris).tif');

figure,imshow(f); %f是RGB真彩图像

%rgb图像转换成8色索引图像，不采用抖动方式

[X1,map1]=rgb2ind(f,8,'nodither');

figure,imshow(X1,map1);

%采用抖动方式转换到8色索引图像

[X2,map2]=rgb2ind(f,8,'dither');

figure,imshow(X2,map2); %显示效果要好一些

g=rgb2gray(f); %f转换为灰度图像

g1=dither(g);%将灰色图像经过抖动处理，转换打二值图像figure,imshow(g);%显示灰度图像

figure,imshow(g1);%显示抖动处理后的二值图像

程序运行结果：

彩色立方体原图

不采用抖动方式转换到8色索引图像采用抖动方式转换到8色索引图像

灰度图像抖动处理后的二值图像

(2)彩色空间转换

f=imread('D:\Picture\Fig0604(a)(iris).tif'); figure,imshow(f);%f是RGB真彩图像

%转换到NTSC彩色空间

ntsc_image=rgb2ntsc(f);

figure,imshow(ntsc_image(:,:,1));%显示亮度信息figure,imshow(ntsc_image(:,:,2));%显示色差信息figure,imshow(ntsc_image(:,:,3));%显示色差信息

%转换到HIS彩色空间

hsi_image=rgb2hsi(f);

figure,imshow(hsi_image(:,:,1));%显示色度信息figure,imshow(hsi_image(:,:,2)); %显示饱和度信息figure,imshow(hsi_image(:,:,3));%显示亮度信息

程序运行结果：

原图

转换到NTSC彩色空间

显示亮度信息显示色差信息显示色差信息

转换到HIS彩色空间

显示色差信息显示饱和度信显示亮度信息

(3)彩色变换

f=imread('D:\Picture\Fig0614(a)(Chalk Original).tif');

G=ice('image',f);%打开ice窗口对图像进行调整

%在窗口中执行以下操作：

%a）得到图像的补色

%b）拖动映射曲线，对图像显示效果进行修改

%c）在颜色通道中选中某一颜色，然后对映射曲线进行修改程序运行结果(1)：

全彩色图片ICE窗口

它的补色ICE窗口

拖动映射曲线，图像的显示效果ICE窗口

选择Red ICE窗口

f2=imread('D:\Picture\ JLK Magenta.tif');

figure,imshow(f2);

%在CMYK彩色空间内打开图像

g2=ice('image',f2,'space','CMYK');

%f2的图像色彩偏红，拖动映射曲线，

%调整映射参数，使图像的色彩看起来比较正常。

程序运行结果(2)

原图在CMYK彩色空间内打开图像

调整映射参数后ICE窗口

(4)彩色空间滤波

%* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 彩色图像平滑* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * fc=imread('D:\Picture\Fig0604(a)(iris).tif');

figure,imshow(fc);

h=rgb2hsi(fc); %转换到HIS彩色空间

H=h(:,:,1); %色度分量

S=h(:,:,2); %饱和度分量

I=h(:,:,3); %亮度分量

w=fspecial('average',25); %25×25的方形平滑算子

I_filtered=imfilter(I,w,'replicate'); %对亮度分量进行平滑操作

H1=cat(3,H,S,I_filtered); %将H、S、I三个分量重新组合起来

f=hsi2rgb(H1); %转换到RGB彩色空间

f=min(f,1); %f的值控制在[0,1]之间

figure,imshow(f); %彩色图像平滑处理

%* * * **** * * * * * * * * * * * * 彩色图像锐化* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * fb=imread('D:\Picture\Fig0604(a)(iris).tif');

lapmask=[1 1 1;1 -8 1;1 1 1]; %拉普拉斯算子

g=imfilter(fb,lapmask,'replicate');%拉普拉斯算子处理figure,imshow(g);

%图像锐化后与原图像相减

fen=imsubtract(fb,g);

figure,imshow(fen); %显示差值图像

程序运行结果：

原图彩色图像平滑处理

拉普拉斯算子处理锐化处理