提高在线近红外预测精度方法探讨

一种近红外光谱在线监测新方法及其在中药柱层析过程中的应用

近红外光谱（Ｒ）紫）／ＮＩＳ、ｂ可见、红外、拉曼、荧光等光谱及色谱、质谱是目前广泛应用的过程分析技术。其中，近
红外光谱技术由于分析速度快、对药物无损、无污染，可光纤远程测量，一次测量可分析多个物理化学性质，已广泛应用于制药过程分析［。如，加拿大舍布鲁克大学的研究人１］
３．江西中医学院药学院，江西南昌４．清华大学分析中心，北京３００３０４１０８００４
５１０４０４
摘
要
近红外光谱（ＲＳ广泛应用于生产过程分析与监测，常需事先建立定量校正或定性判别模型，ＮＩ）并
需在生产条件变化后调整模型，使用较复杂。本文从相异度和相似度两个对立互补的角度，出自适应移动提
文献标识码：ＡＤＩ０３６／．ｓ．０００９（０２０—２７０Ｏ：１．９４ｊｉｎ１０ —５３２１）５１４—４ｓ
中图分类号：５．０６７３
存在波动因素，为保证生产稳定、产品质量均一，高收终提
引言
第３卷，５２第期２０１２年５月
光
谱
学
与
光
Hale Waihona Puke 谱分析ＳｅｔｏｃｐｎｐｃｒｌＡｎｌｓｓｐｃｒｓｏｙａｄＳｅｔａａｙｉ
Ｖｏ．２Ｎｏ５ｐ１４ — ２０１３，．，ｐ２７１５Ｍａ，２１ｙ０２
窗口标准差法和过程光谱相似度法，以此为基础建立一种针对生产过程的无需校正模型的简易光谱在线并监测方法。文以中药柱层析过程为例，对监测过程作ＮＩ论ＲＳ自适应移动窗口标准差趋势图和过程光谱相似度趋势图，并通过ＨＰＣ离线分析所得的多指标成分含量变化趋势图进行对比验证，发现可用于工艺状况Ｌ实时监测，指导收集起点、终点、溶液相变点的判断，明论文提出的方法合理可行。表该方法亦可用于紫外／可见、红外、拉曼、荧光等光谱及色谱、质谱等其他过程分析技术。关键词近红外光谱；过程在线监测；自适应移动窗口标准差；过程光谱相似度；柱层析

近红外仪器分析检测方法精密度的优化

近红外仪器分析检测方法精密度的优化摘要：近红外分析检测技术具有操作简单、分析快速、一次采谱可以分析多个性质等优点。

由于近红外检测数据的准确性是基于传统化验分析的准确性之上，因此只有两者的准确性皆具备时近红外检测数据的精度才能得到有效保证。

针对这一问题，对分析仪器进行优化，优化后的方法分析效率高、分析成本低、提高了工作效率，降低了接触有毒有害物质时间等问题。

关键词：近红外光谱分析快速检测精密度引言：化工部化验站近红外检测系统在分析大芳烃装置17个样品、37个分析项目中17个项目近红外预测合格率达到95%以上，其中14个达到了98%以上，说明近红外数据已经达到了替代传统化验数据的要求。

但是大部分样品性质目前未达到试运行的要求。

通过数据统计，大芳烃装置近红外检测数据与传统化验数据偏差满足相关技术要求的合格率在95%以上的约占总性质的46%，合格率小于80%的占比11%。

近红外光谱分析是在波长为700nm~2500nm的谱区内利用有机分子某些官能团扭曲、拉伸等振动谐波及其组合带吸收与样品待测组分之间通过化学计量学的多元校正方法，依靠样品间光谱信息的细微差别来对样品进行定量或定性分析的，是一种物理的分析方法，分析结果的准确性受多种因素影响。

因此了解近红外光谱分析的各种影响因素，是保证测试结果准确的前提条件。

1实验部分1.1实验准备1.1.1检查待测样品时候含有明水和杂质。

1.1.2待测样品分别装入相应样品的样品管内，样品量为样品管体积的3/4。

1.1.3检查近样品池是否干净透明。

1.2实验分析1.2.1打开近红外工作站桌面图标，输入账号“hgz”，密码“111111”进入软件。

1.2.2在“轻质油自动进样”位置选择相应样品的样品组（如重整抽提、大芳烃1等），并设置相应样品的采样时间。

1.2.3根据样品组对应的样品序号在自动进样器的转盘内放置相应样品管。

1.2.4样品组内勾选相应的待测样品后点击“开始”按钮开始做样。

现代近红外光谱技术及应用进展

现代近红外光谱技术及应用进展近红外光谱技术是一种快速、高效、无损的分析技术，广泛应用于化学、食品、药物等领域。

尤其是随着科学技术的发展，现代近红外光谱技术在样品制备、光谱采集、数据处理等方面都有了显著的提升，极大地扩展了近红外光谱技术的应用范围。

近红外光谱是指介于可见光和中红外光之间的电磁波，波长范围为700-2500nm。

现代近红外光谱技术利用近红外光子的能量和量子力学中的跃迁原理，通过对样品进行照射，使样品中的分子吸收近红外光子的能量后从基态跃迁到激发态，再返回基态时发出特征光谱。

通过对特征光谱进行定性和定量分析，可以获取样品的组成、结构和性质等信息。

化学分析：现代近红外光谱技术在化学分析领域的应用主要体现在有机物和无机物的定性和定量分析上。

例如，利用近红外光谱技术对石油样品进行定性和定量分析，可以有效地识别石油中的不同组分，同时也可以对石油中的含硫量、含氮量等进行快速准确的测定。

食品质量检测：在食品质量检测方面，现代近红外光谱技术可以用于食品成分分析、食品质量评估和食品掺假检测等。

例如，利用近红外光谱技术对奶粉进行检测，可以快速准确地检测出奶粉中的蛋白质、脂肪、糖等主要成分的含量。

药物研究：现代近红外光谱技术在药物研究方面的应用主要体现在药物成分分析、药物代谢研究和药物疗效评估等方面。

例如，利用近红外光谱技术对中药材进行检测，可以快速准确地测定中药材中的有效成分含量，为中药材的质量控制提供了一种有效的手段。

近年来，现代近红外光谱技术在国内外都取得了显著的研究进展。

在国内，中国科学院上海药物研究所利用近红外光谱技术对中药材进行有效成分的快速检测，取得了重要的成果。

国内的一些高校和研究机构也在近红外光谱技术的研究和应用方面开展了大量的工作，推动了近红外光谱技术的发展。

在国外，近红外光谱技术已经成为药物研发和食品质量检测的重要手段。

例如，荷兰的菲利普公司成功开发出了一款基于近红外光谱技术的药物代谢研究仪器，可以为新药的开发和疗效评估提供快速准确的数据支持。

一种基于近红外光谱模型预测值的数据修正方法

近红外光谱技术在农业、食品加工、药品生产等领域有着广泛的应用。

然而，由于样品的复杂性和仪器的误差，近红外光谱仪器采集到的数据往往存在一定的偏差和误差。

基于近红外光谱模型预测值的数据修正方法就显得尤为重要。

一种基于近红外光谱模型预测值的数据修正方法，是通过建立模型来对原始数据进行校正和修正，以提高数据的准确性和可靠性。

这种方法通常包括数据预处理、模型建立、验证和修正等步骤。

对原始数据进行预处理是十分必要的，常见的方法包括去除异常值、平滑处理、标准化等。

通过对数据进行预处理，可以减少噪音的影响，提高模型的准确性。

建立合适的近红外光谱模型也至关重要。

在建模过程中，需要选择合适的算法和模型参数，以确保模型能够准确地反映样品的特征。

在模型建立完成后，需要对模型进行验证，以评估模型的预测能力和稳定性。

一旦建立了近红外光谱模型，就可以利用模型对原始数据进行预测和修正。

通过比较原始数据与模型预测值之间的差异，可以得到修正后的数据，从而提高数据的准确性和可靠性。

在实际应用中，基于近红外光谱模型预测值的数据修正方法能够帮助人们更准确地分析样品的成分和性质，为农业生产、食品加工、药品生产等领域提供更可靠的数据支持。

这种方法也为近红外光谱技术的应用提供了新的思路和方法。

基于近红外光谱模型预测值的数据修正方法是一种重要的数据处理技术，能够提高数据的准确性和可靠性，为相关领域的研究和应用提供有力支持。

未来，随着近红外光谱技术的不断发展和完善，基于模型预测值的数据修正方法也将得到更广泛的应用和推广。

以上是我对基于近红外光谱模型预测值的数据修正方法的理解和观点，希望能够为您提供一些参考。

如果有任何疑问或补充，欢迎与我交流讨论。

近红外光谱技术在农业、食品加工、药品生产等领域的应用，不仅提供了高效的检测手段，同时也为相关行业的发展和进步带来了新的机遇和挑战。

在实际应用中，近红外光谱仪器采集到的数据常常存在一定的偏差和误差，这就需要基于近红外光谱模型预测值的数据修正方法来提高数据的准确性和可靠性。

近红外光谱法定量分析及其应用研究

近红外光谱法定量分析及其应用研究一、本文概述随着科学技术的发展，光谱分析技术以其独特的优势在多个领域得到了广泛的应用。

其中，近红外光谱法作为一种重要的光谱分析技术，因其无损、快速、环保等特点，在定量分析领域具有独特的优势。

本文旨在深入探讨近红外光谱法定量分析的基本原理、方法、技术及其在各个领域的应用研究，以期为该领域的研究者提供有益的参考和启示。

本文将简要介绍近红外光谱法的基本原理和定量分析的基本方法，包括光谱数据的获取、预处理、特征提取以及模型的建立与优化等。

本文将重点分析近红外光谱法在农业、食品、医药、石油化工等领域的应用案例，探讨其在实际应用中的优势和局限性。

本文还将对近红外光谱法定量分析的发展趋势和前景进行展望，以期为该领域的发展提供新的思路和方向。

通过本文的研究，我们期望能够为近红外光谱法定量分析的理论研究和实际应用提供有益的参考，同时也希望能够推动该领域的技术创新和发展。

二、近红外光谱法的基本原理与技术近红外光谱法（Near-Infrared Spectroscopy，NIRS）是一种利用物质在近红外区（波长范围通常为780-2500nm）的吸收特性进行定性和定量分析的技术。

其基本原理主要基于分子振动产生的吸收光谱，这些光谱信息能够反映分子内部的结构和组成。

近红外光谱法的基本原理是物质对近红外光的吸收与其内部的分子结构、化学键合状态以及分子间的相互作用有关。

当近红外光通过物质时，某些特定波长的光会被物质吸收，这些被吸收的波长与物质的特定化学成分和分子结构密切相关。

因此，通过测量物质在近红外区的吸收光谱，可以获取到关于物质成分和结构的信息。

近红外光谱法的技术包括光谱采集、光谱预处理、模型建立与验证等步骤。

光谱采集是使用近红外光谱仪对样品进行扫描，得到其近红外吸收光谱。

光谱预处理是为了消除光谱中的噪声和干扰，提高光谱的质量和可靠性。

模型建立与验证是通过化学计量学方法，如多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归等，建立光谱数据与物质成分之间的定量关系模型，并对模型进行验证和优化。

提高红外测温准确性的方法

.提高红外测温准确性的方法在现场进行设备红外检测和故障诊断时，往往受到一系列主客观因素的限制，以致影响检测故障的准确性和诊断的可靠性。

因此，为了提高故障检测与诊断效果，除了正确运用分析处理方法以外，还必须对影响检测结果的各种因素，有充分的估计和预想。

采取相应的对策和技术方法，使各种不利因素的影响降低到最小程度。

1.1测温准确性设备故障红外诊断最核心的问题，是要求准确地获得被测设备的温度分布或故障相关部位温度值与温升值。

这个温度信息不仅是判断设备有无故障的依据，也是判断故障属性、位置、严重程度的客观依据。

因此，对被测设备故障相关部位温度的计算与合理修正，将是提高检测设备表面温度准确性的关键环节。

然而在现场进行设备红外检测时，由于检测条件和环境的影响变化，可能导致同一设备因检测条件不同，而得到不同的结果。

因此，为了提高红外检测的准确度，必须对现场检测过程中或对检测结果的分析处理中，采取相应的对策与措施或选择良好的检测条件，或对检测现场结果进行合理的修正。

如作业人员的组织培训，计划的制定，受检对象的选择，检测仪器的准备，检测位置的选择或设定等等。

1.2运行状态的影响与对策电气设备故障无论是电流效应引起的发热故障(导电回路故障)，发热功率与负荷电流值的平方成正比。

电压效应引起的发热故障(绝缘介质故障)，发热功率与运行电压的平方成正比。

因此，设备的工作电压和负荷电流的大小，将直接影响到红外检测与故障诊断的效果。

泄漏电流的增大，能造成高压设备部分电压不均匀。

如果没有加载运行或者负荷很低，则会使设备故障发热不明显，即使存在较严重的故障，也不可能因特征性热异常的形式暴露出来。

只有当设备在额定电压下运行，而且负荷越大时，发热及温升才越严重，故障点的特征性热异常也暴露得越明显。

因此在进行红外检测时，为了能够取得可靠的检测效果，要尽量保证设备在额定电压和满负荷下运行，即使不能做到连续满负荷运行，也应编制一个运行方案，以便在检测前和检测过程中，能让设备满负荷运行一段时间(如4～6h)，使设备故障部位有足够的发热时间，并保证其表面达到稳定温升。

提高红外测温系统测温精度的研究

( 2)
c2 = 11 43879 × 10 μm ・K
当λT ≤ c2 时 , 则简化为维恩公式 : λ, T) b = M(
c1
5 λ
e
λT) - c /(
2
重量。
( 3) 光学材料的光谱透过范围应与检测元件的接
由于物体为非黑体 ,故式 ( 2) 可以改写为 : λ, T) =ε( λ, T) M(
背景噪声包括目标反射周围物体的辐射能和大气辐射两项。特别是周围环境温度与被测目标的温差较大时 ,这种影响对系统的测温精度影响更大。
4. 2 试验方案
参考文献
[1] 张建奇 ,方小平 . 红外物理 [ M ] . 西安 : 西安电子科技大
红外热像仪测温是靠接收被测物体表面发射的辐射来确定温度的。实际测量时 , 热像仪接收到的有效辐射包括三部分 : 目标自身辐射、环境反射辐射和大气辐射。因此 ,需要消除环境反射辐射和大气辐射的影响 , 可以按以下步骤进行外场的温度测量。
1
λ 4 λ 3 λ 2 λ 1
( 7)
图1 红外测温系统的原理图
实际应用中 ,利用式 ( 7) 绘出 R ( T) —T 关系曲线 ,测得
R 后查表获得温度 T , 或利用最小二乘法拟合出 R ( T) —T 关系曲线 ,然后通过计算得出温度。
3. 1. 1 对光学系统的要求
比色温度计的光学系统包括物镜、聚光元件 ,目镜以及其他光学元件 ( 如反射镜、分光镜、棱镜、分化板、保护窗等) 。
( 1) 使用标准黑体辐射源在理想环境下得出
学出版社 ,2004.
[2] 由富恩 ,张存芳 ,付乐勇 . 辐射测温仪原理及检定 [ M ] .

对在线式红外温度传感器校准方法的探讨

薛文艳：时在线式红外温度传感器校准方法的探讨
对在线式红外温度传感器校准方法的探讨
ＴｅＤｉｕｓｎｏａｉｒｔｎＭｅｈｄａｏｔｎ—ｌｅＩｆａｅｅｐｒｔｒｅｓｒｈｓｓｉｆＣｌａｉｔｏｂｕｃｏｂｏＯ — ｉｎｒｒｄＴｍｅａｕｅＳｎｏｎ
学探测器，号放大器及信号处理，示输出等部分组信显成，学系统汇聚其视场内的目标红外辐射能量，外能光红
量聚焦在光电探测器上并转变为相应的电信号，信号该
再经换算转变为被测目标的温度值。，理器和安装附）处
一
在自然界中，当物体的温度高于绝对零度时，由于它内部热运动的存在，就会不断的向四周辐射电磁波，中其
就包含了波段位于０７ｐ一１０ｍ的红外线。他最大．５ｒｏ０ｔａ的特点是在给定的温度和波长下，体发射的辐射能有物
仪器的计量特性是否满足工业生产的要求，测温仪的而全套设备，因现场安装复杂，易拆卸，照要求全套设不按备送检不太现实，因此许多用户仅将传感器部分送至检测单位检定。
３红外测温的原理
薛文艳
（疆计量测试研究院，新新疆乌鲁木齐８０１）３０１
摘要：主要介绍了在线式红外温度传感器的校准方法及其测温原理，并详细阐述了其组成部分、瞄准方法、线路连接等方面问题。与普通的非接触

提升红外线测温技术精准度与稳定性的方法研究

提升红外线测温技术精准度与稳定性的方法研究红外线测温技术在现代工业、医疗、环境监测等领域具有广泛应用。

然而，为了保证测温结果的准确性和稳定性，我们需要采取一系列方法来提升红外线测温技术的精准度和稳定性。

首先，优化仪器设备是提升红外线测温技术精准度和稳定性的关键。

合理选择高质量的红外线测温仪器和设备，如红外线测温仪、热像仪等，具备高分辨率和高精度的特点。

确保设备的稳定性和可靠性，如使用镜头、滤光片等配件来降低误差。

定期对仪器进行校准和维护，保持设备的工作状态良好。

其次，正确的测量操作能够提高红外线测温技术的精准度和稳定性。

在测温过程中，应遵循操作规程和标准操作程序。

首先，正确选择测量距离和测量角度，以确保红外线能够正确瞄准目标物体。

其次，应考虑目标物体的表面特性和环境条件对测温结果的影响。

如果目标物体具有反射或吸收红外线的特性，需要进行相应的修正计算。

此外，应注意环境温度、湿度和遮挡物等因素对测温结果的影响，并采取相应的措施进行修正。

第三，对于特殊目标物体或特殊环境条件下的红外线测温，我们可以采取一些增强技术。

例如，对于低发射率的目标物体，可以使用辐射率修正技术，根据目标物体的材料和表面特性进行修正计算。

对于目标物体表面存在突出或凹陷的情况，可以进行几何形状修正，以消除形状对测温结果的影响。

此外，在高温、低温或复杂环境中，可以使用多点校准和自适应算法来提高测温结果的精确度和稳定性。

第四，数据处理和分析也是提升红外线测温技术精准度和稳定性的重要步骤。

在采集到红外线测温数据后，应对数据进行滤波和平滑处理，以去除异常值和噪声。

同时，可以应用统计分析方法，如平均值、标准差等，对多次测量数据进行处理，以提高得到结果的准确性和可信度。

此外，还可以使用数据模型和算法进行更深入的分析，以揭示数据背后的规律和趋势。

最后，持续学习和积累经验是提升红外线测温技术精准度和稳定性的关键。

随着技术的不断发展和应用的不断扩展，我们应不断关注最新的研究成果和技术进展，学习并应用最新的方法和技术。

近红外光谱变量筛选提高西瓜糖度预测模型精度

第 12 期
介邓飞等：近红外光谱变量筛选提高西瓜糖度预测模型精度
265
光谱透射难度大，为了突破西瓜内部品质检测的技术瓶颈，确保中国出口西瓜质量，增强中国厚皮类瓜果内部品质检测装备技术和实力，本文采用近红外漫透射光谱技术，以麒麟瓜为研究对象，探讨不同光谱预处理和建模方法结合变量筛选对西瓜糖度预测模型精度的影响，为进一步研究西瓜内部品质在线无损检测提供研究基础。
光谱采集试验装置由笔记本电脑、微型光谱仪、光纤、光源和透镜等组成。光谱仪采用美国海洋光学公司商用微型光纤光谱仪，光谱分辨率为 0.57 nm，入射狭缝为 100 μm，信噪比为 450∶1，光谱范围为 200～1 118 nm。DY15K 电子天平，称量范围：0～15 000 g，精度 1 g，上海精密科学仪器有限公司；0～300 mm 镀铬游标卡尺，精度 0.02 mm，上海申工测量工具有限公司。 1.3 光谱采集
表 1 麒麟瓜样本的物理参数和可溶性固形物含量
Table 1 Statistics of physical parameters and SSC of
watermelon samples
参数 Parameters
质量 Weight/g
高度 Height/mm
横径 Diameter/mm
皮厚 Rind thickness/mm
Jie Dengfei, Xie Lijuan, Rao Xiuqin, et al. Improving accuracy of prediction model for soluble solids content of watermelon by variable selection based on near-infrared spectroscopy[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2013, 29(12): 264－270. (in Chinese with English abstract)

如何运用化学技术提高傅里叶变换红外光谱技术的精度

如何运用化学技术提高傅里叶变换红外光谱技术的精度为了提高傅里叶变换红外光谱技术的精度，化学技术发挥了重要的作用。

傅里叶变换红外光谱技术是一种非常有用的分析方法，可以用于物质的结构鉴定、化学成分分析等领域。

下面将从样品制备、仪器优化和数据处理三个方面探讨如何利用化学技术改进这种分析方法。

首先，样品的制备对于傅里叶变换红外光谱技术至关重要。

化学技术可以提供一些有效的方法，用于样品的预处理和纯化。

例如，如果样品是固体，我们可以使用溶解、研磨或者熔融等方法将其与KBr等适当的红外光谱仪器窗口材料混合，以提高样品在红外光谱范围内的透射率。

另外，对于液态样品，可以使用挥发性溶剂进行稀释或者采用流体动力学调整样品的流动速度，从而优化样品的光谱信号。

其次，优化仪器也是提高傅里叶变换红外光谱技术精度的重要方面。

化学技术可以提供一些新型的仪器和辅助设备，从而改善实验数据的质量。

例如，利用单色仪可以解决混杂光的问题，确保获得单一波长的红外光。

同时，使用高分辨率的光谱仪可以提高传感器的灵敏度，减少噪音干扰。

化学技术还可以发展新型的红外探测器，提高光谱信号的接收效率和解析能力。

最后，数据处理是傅里叶变换红外光谱技术中不可或缺的环节，也是提高精度的关键之一。

化学技术可以为数据处理提供一些先进的方法和算法。

例如，傅里叶变换红外光谱数据可以通过去基线处理、峰识别、峰拟合等方法，从原始光谱中提取出所需信息。

化学技术还可以发展多元回归分析等统计方法，用于定量分析和定性分析，从而提高数据处理的准确性和可靠性。

在实际应用中，化学技术不仅可以提高傅里叶变换红外光谱技术的精度，还可以推动该技术在各个领域的广泛应用。

例如，在制药工业中，通过傅里叶变换红外光谱技术可以对药物品质进行快速且无损检验，从而确保药物的质量和安全。

在环境保护领域，傅里叶变换红外光谱技术可以用于水质分析、大气污染物检测等方面，为环境监测和污染治理提供科学依据。

综上所述，化学技术在优化傅里叶变换红外光谱技术方面发挥了重要的作用。

近红外光谱气体在线分析中基线校正方法的研究

近红外光谱气体在线分析中基线校正方法的研究
孙毅，杜振辉，尹新，徐可欣
３０７００２
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室，天津
摘
要
光谱数据的预处理对于光谱定标及定量分析非常重要，尤其是校正测量条件、环境变化引起的光
谱基线漂移是现场近红外光谱分析中的关键之一。利用ＢＵＫＥＱＵＮＯＸ５傅里叶近红外光谱仪对不ＲＲＥＩ５同浓度的异丁烷气体的近红外吸收光谱进行测量，对 “ 微分— 平滑” 和光谱仪自带的基线校正方法分别进行法
第２卷，１期８第Ｏ
２００８年１０月
光
谱
学
与
光
谱
分
析
Ｖ１８Ｎ．０ｐ２８－８ｏ２，ｏ１，ｐ２２２４．２
Ｏｃｏｅ，２０ｔｂｒ０８
ＳｅｔｏｃｐｎｐｃｒｌＡｎｌｓｓｐｃｒｓｏｙａｄＳｅｔａａｙｉ
文献标识码：ＡＤＩ１．９４ｉｎ１０－５３２０）０２８ —３Ｏ：０３６￣．ｓ．０００９（０８１－２２０ｓ
中图分类号：６７３０４３４０５．，３．
引言
挥发性有机物（Ｃ）ＶＯｓ是一类成分极其复杂的空气污染物，对生态环境系统和人类健康具有严重的危害＿。当前的１］标准检测方法是实验室的气相色谱（Ｃ、气相一谱联用Ｇ）质
ｎｚ
掣：：曲
△ｚ
近红外光谱分析技术与化学计量学方法相结合，极大地提高了定量分析的灵敏度、准确性和可靠性，具有灵敏度高、响应速度快等特点，适用于现场快速检测和实时在线分析。而由于近红外区吸收较弱、多成分物质造成光谱的背然景复杂［，３加上测量环境以及条件变化所导致的背景光谱漂］

非接触式可见光-近红外光谱法快速预测天然高分子材料表面粗糙度的研究

数据。 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
关键词天然高分子材料；木材；表面粗糙度；非接触式测量法；可见光一近红外光谱
中图分类号：０６５７．３；￥７８１文献标识码：ＡＤＯＩ：１０．３９６４／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００ — ０５９３（２０１３）０３ — ０６８２ — ０４
非接触式可见光一近红外光谱法快速预测
天然高分子材料表面粗糙度的研究
杨忠，刘亚娜，吕斌，张毛毛
中国林业科学研究院木材工业研究所，北京１０００９１
摘
要
利用触针式轮廓法测量了天然高分子材料木材的表面粗糙度，并对可见光一近红外光谱与实测表
第３３卷，第３期
２０１３年３月
光
谱
学
与
光
谱
分
析
ＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙａｎｄＳｐｅｃｔｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓ
Ｖｏ１．３３，Ｎｏ．３，ｐｐ６８２ — ６８５Ｍａｒｃｈ，２０１３
种元素组成，在可见光一近红外光谱区域有吸收，可见光一近
红外光谱技术已广泛应用于木材物理化学性质Ｄｏｑｚ３的预测。本试验以天然高分子材料木材为研究对象，利用可见光一近
红外光谱技术对材料表面粗糙度进行非接触式预测研究，探讨其可行性，为非接触式测量天然高分子材料表面粗糙度寻求新的方法和技术。

基于DL-500型红外测温仪测量精度提升方法新探讨

基于 DL-500 型红外测温仪测量精度提升方法新探讨摘要：为了判断设备状态，发现耐张线夹压接部位以及引流板等线路连接部位电流型发热和瓷质绝缘子以及合成绝缘子处的电压型发热是否出现异常，本文采用红外测温仪对其进行检测，并根据缺陷分类进行相应的处理。

最后以复奉线3747号耐张塔大号侧极II线夹为研究对象，对红外测温方法进行论证分析。

关键字：红外测温；发热异常；测量方法；精度0 引言高压输电线路的故障主要集中在线路的接续管、耐张线夹、调整板、二线联板等连接器处，当线路出现故障时连接器处会呈现高温状态[1]。

输电线路导线连接器温度测试技术是利用红外远距离测温原理对连接器进行远距离测温[2]，并根据其连接处温度的变化判断设备状况和缺陷性质的一种先进技术。

1 红外测温工作原理红外辐射是电磁频谱的一部分，其物理本质是热辐射，而辐射能量的大小及其波长都与物体表面的温度有着十分密切的关系，因此红外测温仪接收多种物体自身发射的红外能量对其进行测量,就可以准确地反映出被测物体的温度[3]。

测试技术如图1示。

首先瞄准系统瞄准（或指示）被测部位，通过主光学系统将被测处的红外线集中到检测元件上，进入仪表的红外线发射面，限制在固定范围内[4]；然后由检测单元把红外线能量转换为电信号，再在信号处理单元里把检测单元输出的信号，用电子技术和计算机技术进行处理，变成人们需要的各种模拟量和数字量信息；最后在显示单元把处理过的信号变成人们可阅读的数字或画面。

图1 红外测温仪原理其测试方法有：1、表面温度判断法根据测得的设备表面温度值，对照 GB/T11022-2011《高压开关设备和控制设备标准的共用技术要求》，对高压开关设备和控制设备各种部件、材料和绝缘介质的温度和温升极限的有关规定，结合环境气候条件、负荷大小进行分析判断[5]。

2、相对温差判断法当设备接头超温时，应采用相对温差对超温性质作进一步判断。

相对温差：2 个对应点之间温差与较热点温升之比的百分数。