10 系统的稳定性分析Nyquist稳定判据
乃奎斯特稳定判据对数稳定判据和稳定裕度
7
Im 1 GH 平面
Re 01
1 G ( j )H ( j )
j s 平面
0
Im GH 平面
图5-37 s平面内的封闭曲线
1 1 G( j)H ( j)
Re 0 G( j )H ( j )
1H(j)G(j)
曲线对原点的包围,恰等于
H(j)G(j) 轨迹对-1+j0点的包围
4
5.5.2影射定理 设 F (s) 为两个s的多项式之比,并设P为 F (s) 的极点数,Z为
F (s) 的零点数,它们位于s平面上的某一封闭曲线内, 且有多重极点和多重零点的情况。设上述封闭曲线不通过
F (s) 的任何极点和零点。于是,s平面上的这一封闭曲线影射到 F (s) 平面上,也是一条封闭曲线。当变量s顺时针通过封闭曲线时 在 F (s) 平面上,相应的轨迹顺时针包围F (s) 原点的总次数R等于Z-P。
H(s)G(s)
1 在右半s平面内有一个极点 s 1
4K
P1 因此开环系统是不稳定的
GH 平面
1 K
Re
2 图5-45表明 H(s)G(s)
轨迹逆时针方向包围-1+j0一次
0
R1
3 ZRP0
图5-45 H(j)G(j)极坐标图 没有零点位于右半s平面内,闭环系统是
说明 1H(s)G(s) 稳定的。这是一个开环系统不稳定,但是 回路闭合后,变成稳定系统的例子。 27
如果函数 H(s)G(s) 在右半s平面内无任何极点,则
因此,为了保证系统稳定, G(j)H(j)
的轨迹必须不包围-1+j0点。
ZR
9
5.5.6 G(s)H(s) 含有位于 j 上极点和/或零点的特殊情况
第七章系统的稳定性
相 对 稳
积分
由系统的相对稳定性要求
环节
可知,I型系统的稳定性好
定
,Ⅱ型系统稳定性较差,
性
Ⅲ型及Ⅲ型以上系统就难
于稳定。因此,开环系统
含有积分环节的数目一般
不能超过2。
第七章 系统的稳定性
第
【应用点评】影响系统稳定性的主要因素
五
节
系
3
影响因素
统
的
相 对 稳
延时环 节和非
定
最小相
性
位环节
延时环节和非最小相位环节 会给系统带来相位滞后,从 而减小相位裕度,降低稳定
第
三
Nyquist稳定判据
节
乃
奎
斯
特
特点
稳
定
判 据
(1)起始于0°; (2)跨越1个象限;
(3)收敛于原点。
第七章 系统的稳定性
第
三
Nyquist稳定判据
节乃
乃奎
奎
斯 特
第一步
斯稳
特
定 判
稳 据 第二步
定 判
的 一 般
据
步 骤 第三步
【应用点评】Nyquist稳定判据判定最小相位系统稳定的条件
第七章 系统的稳定性
节
乃
奎
斯
特
稳
定
判
据
第七章 系统的稳定性
第
三
Nyquist稳定判据
节
乃
Nyquist稳定判据应用说明
奎
斯
特
稳1
定
判
据
2
第七章 系统的稳定性
第
三
Nyquist稳定判据
节
系统的稳定性常见判据
s1,s2,…,sn:特征根
n 2 i j
因为
( s s1 )(s s2 )( s sn ) s ( si ) s
i 1
(
比较系数:
n a n 1 si , an i 1
i j i 1, j 2
s s )s
n
( 1)
① 确定P ② 作G(j)H(j)的Nyquist图
③ 运用判据
三、Nyquist 稳定判据
例1
三、Nyquist 稳定判据
例2
G( s ) H ( s ) K (Ta s 1)(Tb s 1) (T12 s 2 2T1 s 1)(T2 s 1)(T3 s 1)
特征方程:
D( s) s 2n s s K 0
3 2 2 n 2 n
s3 s2
1
7500 7500K 0 0
0 0
即: D(s)=s3+34.6s2+7500s+7500K=0
由系统稳定的充要条件,有
34.6 34.6 7500 7500K s1 34.6 0 s 7500K
1
2
10.6
稳定
不稳定
三、Nyquist 稳定判据
7. 应用举例
例1
P=0
G( s) H ( s) K (T1 s 1)(T2 s 1)
不论K取任何正值,系统总是稳定的 开环为最小相位系统时,只有在三阶或
其中:
a n 1a n 2 a n a n 3 a n 1 a a an an 5 A2 n1 n 4 a n 1 a a an an 7 A3 n 1 n 6 a n 1 A1
用Nyquist判据判断系统稳定性
用Nyquist判据判断系统稳定性Nyquist判据是一种经典的判断系统稳定性的方法,被广泛应用于控制工程和通信工程中。
该方法通过绘制系统的Nyquist图,判断系统的极点和零点在复平面上所处的位置,从而判断系统的稳定性。
本文将介绍Nyquist判据的基本原理、具体操作步骤以及注意事项,以帮助读者更好地理解和应用这一方法。
一、Nyquist判据的基本原理在控制系统中,我们通常将系统的传递函数写成如下形式:G(s) = N(s) / D(s)其中,N(s)和D(s)分别为系统的分子和分母多项式,s为复变量。
我们知道,当系统传递函数G(s)的阶数为n时,该函数在复平面上有n个极点和/或零点。
Nyquist判据的基本思想是:绘制系统的Nyquist图,即将系统的G(s)函数沿着复平面上的一个可变的圈线进行连续变形,并记录圈线变形前和变形后所经过的原点和极点个数及情况。
通过比较圈线变形前后绕圆点的圈数,就可以判断系统的稳定性。
具体地说,Nyquist判据有以下两个重要的结论:1.当系统的Nyquist图绕复平面上的所有极点时,如果围绕极点的圈数全都是负数,则该系统是稳定的;相反,如果存在围绕极点的圈数为正数,则该系统是不稳定的。
这两个结论形象地表现了系统稳定性与Nyquist图绕复平面上点的情况之间的关系,为我们判断系统稳定性提供了有力的理论支持。
在具体应用Nyquist判据时,我们可以按照以下步骤进行:1.绘制系统的G(s)函数的Nyquist图。
2.确定系统的极点和零点在复平面上的位置,并标记在Nyquist图中。
3.确定绘制Nyquist图时的路径,通常采用右半平面或左半平面的路径。
对于一些特殊系统,比如共轭复极点或共轭复零点,我们需要构造一些特殊路径。
4.通过沿着路径将Nyquist图绘制出来,并标记绕圆点的圈数。
一般情况下,我们可以按照路径的方向来计算围绕圆点的圈数。
5.根据Nyquist图绕极点和零点的情况,结合Nyquist判据的两个结论,判断系统的稳定性。
系统的稳定性nyquist判据以及bode判据46页PPT
1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事,无字句处读书。——周稳定性nyquist判据以及bode判据
1、合法而稳定的权力在使用得当时很 少遇到 抵抗。 ——塞 ·约翰 逊 2、权力会使人渐渐失去温厚善良的美 德。— —伯克
3、最大限度地行使权力总是令人反感 ;权力 不易确 定之处 始终存 在着危 险。— —塞·约翰逊 4、权力会奴化一切。——塔西佗
5、虽然权力是一头固执的熊,可是金 子可以 拉着它 的鼻子 走。— —莎士 比
第四章稳定性分析——Nyquist稳定性判据(4-3)B.
Im
Im
(-1,j0)
+
(-1,j0)
0
Re
_
0
Re
正穿越
负穿越
11
Im
G ( j ) H ( j )
+
+ - ( 1, j 0)
0
Re
N =2
N = 1
12
若G(jω)H(jω)轨迹起始或终止于 (-1, j0) 以左的负轴上,则穿越次数为半次,且同 样有+ 1/2 次穿越和-1/2次穿越。
Im
P 0
0
Im
P 1
0
0
R
Re
R
K
0
Re
16
四、伯德图上的奈氏判据 极坐标图 伯德图 单位圆 0db线(幅频特性图) 单位圆以内区域 0db线以下区域 单位圆以外区域 0db线以上区域 负实轴 -1800线(相频特性图) 因此,奈氏曲线自上而下(或自下而上)地穿越(-1,j0) 点左边的负实轴,相当于在伯德图中当L(ω)>0db时相频特性 曲线自下而上(或自上而下)地穿越-180°线。
特征方程
系统传递函数
a nsn a n 1sn 1 a1s a 0=0
C(s) b ms m b m1s m1 b1s b0 R(s) a n s n a n 1s n 1 a1s a 0
R( s ) +
B(s)
系统结构为:
E ( s)
9
当 1 时, s从- j0转到+j0, G(jω)H(jω) 曲线以半径为无 穷大,顺时针转过π角(图中 虚线)。并可求得, = 1时, G(j)H(j)与实轴交 K1 。 从图可见,G(s)H(s)的奈氏曲 线顺时针绕 ( -1, j0 ) 点一圈, N = -1,又因为P =0,所以 Z = P - N=1, 说明为不稳定系统,有一个闭 环极点在s的右半平面。
机械工程控制基础(第5章_系统的稳定性)
(5.2.3)
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机电学部
比较式(5.2.2)与式(5.2.3)可看出根与系数有如下的关系:
n an1 si an i 1
n a n2 si s j an i j
i 1, j 2
an3 an
i jk
s s s
i
n
j k
(5.2.4)
i 1, j 2 , k 3
n a0 n 1 si i 1 an
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从式(5.2.4)可知,要使全部特征根 s1 , s2 , , sn 均具有负实部,就必 须满足以下两个条件,即系统稳定的必要条件: (1)特征方程的各项系数 ai (i 0,1, 2,, n 1, n) 都不等于零,因为若有一 系数为零,则必出现实部为零的特征根或实部有正有负的特征根,才 能满足式(5.2.4)中各式。 (2)特征方程的各项系数 ai的符号都相同,这样才能满足式(5.2.4)中各式。 按习惯,一般取 ai 为正值,因此,上述两个条件可归结为系统稳定 的一个必要条件,即
E 来越小,系统最终趋于稳定; ( s )
若反馈的结果,加强了E(s)的作用(即正反馈),则使 Xo(s) 越来越 大,此时,此闭环系统是否稳定,则视 Xo( s ) 是收敛还是发散而定。
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第三,控制理论中所讨论的稳定性其实都是指自由振荡下的稳定性。
即讨论输入为零,系统仅存在有初始状态不为零时的稳定性,即
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5.2.2 系统稳定的充要条件
1. Routh表
(1)将系统的特征方程式(5.2.1)的系数按下列形式排成两行:
an
an1ห้องสมุดไป่ตู้
第六章 系统稳定性分析
试用劳斯判据判别该系统的稳定性。
【解】已知a2=1,a1=7.69,a0=42.3,各项系数均大
于 0,由二阶系统劳斯判据式(6.6)知,该系统稳定。
【例6.2】已知反馈控制系统的特征方程为
Ds s3 5Ks2 2K 3s 10 0
,
an an6
A3
an1 an7 an1
,…
an1 an3
an1 an5
an1 an7
B1
A1 A2 A1
, B2
A1 A3 A1
, B3
A1 A4 A1
劳斯稳定判据给出系统稳定的充分必要条件为:
,…
劳斯表中第一列各元素均为正值,且不为零。
劳斯稳定判据还指出:
劳斯表中第一列各元素符号改变的次数等于系统特征方
sn an an2 an4 an6 s n1 an1 an3 an5 an7 sn2 A1 A2 A3 A4 sn3 B1 B2 B3 B4
s2 D1 D2 s1 E1 s0 F1
第六章 系统稳定性分析
表中,
an an2
A1
an1 an3 an1
,
an an4
A2
an1 an5 an1
式(6.10)是一个复数,它的模和相角分别为
D j an j s1 j s2 j sn
D j j s1 j s2 j sn
(6.11)
第六章 系统稳定性分析
令s=jω,得到特征方程的频率特性
D j an j s1 j s2 j sn
(6.10)
第六章系统稳定性分析假定n阶特征方程dj有p个根在s平面的右半平面np令sj得到特征方程将实部和虚部分开得第六章系统稳定性分析如果系统是稳定的它的特征根应全部位于s平面的左半平面即p0上式变为由此可知向量dj在s平面上是关于实轴对称的所以米哈伊洛夫定理的公式还可以写成第六章系统稳定性分析632nyquist稳定判据第六章系统稳定性分析1
控制系统稳定性分析
控制系统稳定性分析引言控制系统是一种通过控制输入信号以达到预期输出的系统。
在实际应用中,控制系统的稳定性是非常重要的,因为它直接关系到系统的可靠性和性能。
本文将介绍控制系统稳定性分析的基本概念、稳定性判据以及常见的稳定性分析方法。
基本概念在控制系统中,稳定性是指系统的输出在输入信号发生变化或扰动时,是否能够以某种方式趋向于稳定的状态,而不产生超调或振荡。
在进行稳定性分析之前,我们需要了解几个重要的概念。
稳定性定义对于一个连续时间的线性时不变系统,如果对于任意有界输入信号,系统的输出始终有界,则称该系统是稳定的。
换句话说,稳定系统的输出不会发散或趋向于无穷大。
极点(Pole)系统的极点是指其传递函数分母化简后得到的方程的根。
极点的位置对系统的稳定性有很大的影响,不同的极点位置可能使得系统的稳定性不同。
范围稳定性(Range Stability)当输入信号有界时,系统的输出也保持有界,即系统是范围稳定的。
渐进稳定性(Asymptotic Stability)当输入信号趋向于有界时,系统的输出也趋向于有界,即系统是渐进稳定的。
稳定性判据稳定性判据是用来判断控制系统是否稳定的方法或准则。
常见的稳定性判据有:Routh-Hurwitz判据、Nyquist判据以及Bode稳定判据。
Routh-Hurwitz判据Routh-Hurwitz稳定性判据是一种基于极点位置的方法。
具体步骤如下:1.根据系统的传递函数确定极点。
2.构造Routh表。
3.根据Routh表的符号判断系统的稳定性。
Nyquist判据Nyquist稳定性判据是一种基于频率响应的方法。
具体步骤如下:1.根据系统的传递函数绘制频率响应曲线。
2.根据频率响应曲线的特征判断系统稳定性。
Bode稳定判据Bode稳定判据是一种基于系统的幅频特性和相频特性的方法。
具体步骤如下:1.根据系统的传递函数绘制Bode图。
2.根据Bode图的特征判断系统稳定性。
稳定性分析方法除了以上的稳定性判据外,还有一些常用的稳定性分析方法可以应用于控制系统的稳定性分析。
系统的稳定性分析Bode稳定判据PPT优选版
虚线,该虚线通过的相位为ν·90°,计算正负穿越时, 反之,称为负穿越(相角减少)。
在相频特性等于-180°的频率ωg (穿越频率)处,开环幅频特性A(ωg)的倒数,称为增益裕度,记做Kg 。 反之,称为负穿越(相角减少)。
应将补画的虚线看成对数相频特性曲线的一部分。 Nyquist图上的负实轴 Bode图上的相频特性的
稳定裕度可以定量地确定一个系统的稳定程度。 它包括相位裕度和幅值裕度。
7.7 控制系统的相对稳定性
➢相对稳定性:若系统开环传递函数没有右半平面的 极点,且闭环系统是稳定的,那么乃氏曲线 G(jω)H(jω)离(-1, j0)点越远,则闭环系统的稳定程 度越高;反之,G(jω)H(jω)离(-1, j0)点越近,则闭 环系统的稳定程度越低;如果G(jω)H(jω)穿过(-1, j0)点,则闭环系统处于临界稳定状态。 ➢稳定裕度:衡量闭环稳定系统稳定程度的指标,常 用的有相角裕度γ和幅值裕度 Kg。
频特性(ω)不穿越-180°线,故闭环系统必
然稳定。
例2. 判定下列图的稳定性
下图(a)表示的具有正相角裕度的系统不仅稳定,而且还有相当的稳定储备,它可以在ωc的频率下,允许相角再增加(迟后)γ度才达 到临界稳定状态。 在相频特性等于-180°的频率ωg (穿越频率)处,开环幅频特性A(ωg)的倒数,称为增益裕度,记做Kg 。 解:相角裕度可通过对数幅频特性用图解法求出。 根据稳定性判据可以判别一个系统是否稳定。 严格地讲,应当同时给出相角裕度和增益裕度,才能确定系统的相对稳定性。 相对稳定性:若系统开环传递函数没有右半平面的极点,且闭环系统是稳定的,那么乃氏曲线G(jω)H(jω)离(-1, j0)点越远,则闭环系 统的稳定程度越高; 显然,对于稳定系统,1/Kg<1,如图(a) 所示; 在Bode图上,增益裕度改以分贝(dB)表示 在频率特性上对应于幅值A(ω)=1(即L(ω)=0)的角频率称为剪切频率(截止频率),以ωc表示,在剪切频率处,相频特性距-180°线的 相位差γ叫做相角裕度。 由伯德图判断系统的稳定性 一、 乃奎斯特图与伯德图的对应关系 显然,对于稳定系统,1/Kg<1,如图(a) 所示;
用Nyquist判据判断系统稳定性
六、仿真结果
• (1)原系统的奈奎斯特图:
从图中可以看出Nyquist曲线绕(-1,j0)逆时针的圈N 1 ,即有 P N 1, 所以系统是稳定的。而用MATLAB系统函数求出的原系统的闭环极点 p1 2 3 ,由于不存在实部为正的根,因此系统是稳定的。 为:
• (2)原开环传递函数增加一个右极点后的奈奎斯特图:
• Nyquist 判据判断的结果是相同的。 • Ⅱ.在以上开环系统的传递函数中增加一个极点 p 4 ,那么 系统的传递函数变为:
G ( s)
•
系统有两个开环右极点。
12 ( s 6)(s 4)(s 1)
• 系统的开环频率特性为:G( j )
• 实部:
12 ( j 6)( j 4)( j 1)
七、结果分析
• 通过理论与仿真的结果可以看出,增加系统的开环传 递函数的极点可以使系统的稳定性下降,甚至使稳定的系 统变为不稳定的。以上理论分析结果与仿真结果完全吻合, 所以该设计实现了设计目的,符合设计要求。
八、设计感想
• 通过这次自动控制系统课程的课题设计,我掌握了频 域分析法和时域分析法判断闭环系统稳定性的方法,进一 步了解到matlab在自动控制这门课程中的强大应用,收获 颇多。不但提高了用Matlab解决自动控制理论的能力,也提 高了分析解决一般问题的能力。
一、设计题目
已知一单位负反馈系统的开环传递函数为
G( s) 12 ( s 6)(s 1)
画出其 Nyquist曲线,判断其闭环稳定性,并 用MATLAB其他函数加以检验。在此系统上
增加一个极点 p 4 ,判断系统的稳定性。
二、设计目的
• (1)了解频域分析法判断闭环系统稳定性的方法。 • (2)掌握从开环频率特性判断闭环系统稳定性的方法。 • (3)了解增加开环极点对系统稳定性的影响。
乃奎斯特稳定判据对数稳定判据和稳定裕度
图5-41 例5-3中的 H ( jω )G ( jω ) 极坐标图
15
例5-4 设系统具有下列开环传递函数:
K H ( s)G ( s) = s(T1s + 1)(T2 s + 1)
试确定以下两种情况下,系统的稳定性:1增益K较小2增益K较大。
Im ω = 0−
GH平面
ω =0
P=0 R=0
−
Im
GH平面
−1
×
ω =∞ ω = −∞
+
∞
Re
Z =0
×
−1
ω =∞ ω = −∞
∞
P=0 R=2
Re
Z =2
ω =0
ω = 0+
小K值时是稳定的
− j∞ → j 0 − → j 0 + → + j∞
大K值时是不稳定的
16
K (T s + 1) H ( s)G ( s) = 2 2 例5-5 设开环传递函数为: s (T1s + 1) 该系统的闭环稳定性取决于 T 和 T2
H ( s )G ( s ) 在右半s平面内没有任何极点,并且
H ( jω )G ( jω ) 的轨迹不包围 − 1 + j 0
,所以对于任何的值,该系统都是稳定的。
14
Nyquist Diagram 0.6
0.4
0.2
Imaginary Axis
0
-0.2
-0.4
-0.6 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 Real Axis 0.2 0.4 0.6 0.8 1
ω = 0+
−1
×
ω =∞ ω = −∞
“信号与系统”中系统稳定性分析
“信号与系统”中系统稳定性分析巩亚楠 魏德旺 刘俊良 李淑晴 吕海燕*(临沂大学 山东临沂 276000)摘要:“信号与系统”是电子信息类本科阶段的专业基础课。
在学习的过程中,很多同学只是记住知识点,不明白它们之间的逻辑关系,不会灵活运用。
该文旨在利用思维导图的方式对系统稳定性分析方法进行总结,描述了连续时间系统和离散时间系统的稳定性,对每个系统提出了两种分析方法,即时域分析法和变换域分析法,对两种方法的具体分析过程做出了详细的说明,并对系统稳定性给出了4种判别方法。
借助思维导图,帮助学生更好地理解知识,充分调动学生学习的积极性。
关键词:信号与系统 思维导图 系统稳定性分析 连续时间系统 离散时间系统中图分类号:G64文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2023)18-0078-04 Analysis of the System Stability in "Signals and Systems"GONG Yanan WEI Dewang LIU Junliang LI Shuqing LYU Haiyan*(Linyi University, Linyi, Shandong Province, 276000 China) Abstract:"Signals and systems" i s a professional basic course of the undergraduate level of electronic information. In the process of learning, many students just remember knowledge points, but they don't understand the logic rela‐tionship among them and cannot use them freely. This paper aims to summarize the analytical method of the system stability by mind mapping, describes the stability of the continuous-time system and the discrete-time system, puts forward two analytical methods for each system, namely the time-domain analysis method and the transform-domain analysis method, explains in detail the specific analytical process of the two methods, and also presents four discriminant methods for the system stability. With the help of mind mapping, students can better comprehend knowledge and fully mobilize their enthusiasm for learning.Key Words: Signals and Systems; Mind mapping; System stability analysis; Continuous-time system; Discrete-time system1 “信号与系统”课程地位“信号与系统”作为信息、电子、自控、通信等专业的专业基础课,是为后续数字信号处理、数字图像处理、通信原理、自动控制等课程的学习打下基础,“信号与系统分析”被认为是一门理解困难、计算繁杂、偏理论模型的课程。
实验三控制系统的稳定性分析
实验三控制系统的稳定性分析控制系统的稳定性是指系统在受到外部扰动或内部变化时,是否能保持原有的稳态或稳定的性能。
稳定性是控制系统设计和分析的重要指标之一,它直接影响系统的性能和可靠性。
本实验将介绍控制系统稳定性的分析方法和稳定性判据。
一.控制系统的稳定性分析方法1.传递函数法:传递函数是表示控制系统输入与输出之间关系的数学表达式,通过分析和求解传递函数的特征根,可以判断系统的稳定性。
在传递函数中,特征根的实部和虚部分别代表了系统的衰减和振荡性能,根据特征根的位置可以得到稳定、不稳定和临界稳定等几种情况。
2.极点分布法:极点分布是指控制系统的特征根在复平面上的位置分布。
通过绘制极点图可以直观地判断系统的稳定性。
一般来说,稳定系统的极点都位于左半复平面,而不稳定系统的极点则位于右半复平面。
3. Nyquist稳定性判据:Nyquist稳定性判据是通过绘制Nyquist曲线来判断系统的稳定性。
Nyquist曲线是将控制系统的特征根的位置映射到复平面上形成的闭合曲线,通过分析Nyquist曲线的形状和位置可以判断系统的稳定性。
4. Routh-Hurwitz稳定性判据:Routh-Hurwitz稳定性判据是基于特征多项式的系数和正负性进行判断的方法。
通过构造一个特征方程的判别矩阵,可以判断系统的稳定性。
如果判别矩阵的所有元素都大于0,则系统是稳定的。
二.控制系统的稳定性判据1.传递函数法:通过求解传递函数的特征根,判断特征根的实部和虚部是否满足系统稳定的条件。
特征根的实部必须小于0,而虚部可以等于0。
2.极点分布法:绘制控制系统的极点图,判断极点是否位于左半复平面。
如果所有极点都在左半平面,则系统是稳定的。
3. Nyquist稳定性判据:绘制Nyquist曲线,通过分析曲线的形状和位置来判断系统的稳定性。
如果曲线不经过原点或环绕原点的次数为0,则系统是稳定的。
4. Routh-Hurwitz稳定性判据:构造特征方程的判别矩阵,通过判别矩阵的元素是否都大于0来判断系统的稳定性。
系统稳定性判别方法
1
系统稳定性的基本概念: 如果一个系统受到扰动,偏离了原来的平衡状态,而当
扰动取消后,经过充分长的时间,这个系统又能以一定的精 度逐渐恢复到原来的状态,则称系统是稳定的。否则,称这 个系统是不稳定的。
2
稳定性判别方法: 1、劳斯稳定性判据 2、赫尔维兹稳定性判据 3、乃奎斯特稳定性判据 4、由伯德图判断系统的稳定性 5、根轨迹法 6、李雅普诺夫稳定性方法
29
对于二次型标量函数;
设x1, x2 , xn为 n个变二量 次 型, 标 量 函 数 可 写
为
V(x)xTPxx1 x2
p11 p12
xn
p21
p22
p1nx1 x2
pn1
pnnxn
其中,P为实对称矩阵。
此时,必然存在正交矩阵T,通过变换 x Tx ,使之化为:
30
V(x) xTPx xTTTPTx xT(TTPT)x xTPx
s2 u1 u2
b1
a1a2a0a3 a1
b2a1a4a0a5 a1
b3a1a6a0a7 a1
c1
b1a3a1b2 b1
b1a5a1b3 c2 b1
c3
b1a7a1b4 b1
......
......
...... ...... ...... ...... ......
s1 替
v1
若某行第一个s n 元素为0,则用一个趋于0的数ε代
于无穷远处。
举例如题,G(S)
K S(S 1)
,起点:0,-1,无零点,n=2,
m=0,n-m=2,有两条根轨迹→∞
21
三.根轨迹的分支数
根轨迹由若干分支构成,分支数与开环极点数相同。
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根据米哈伊洛夫定理推论: arg DK ( j ) n 若闭环也稳定,当由0变化到时:
arg DB ( j ) n
2
2
从而:
argF ( j) argDB ( j) argDK ( j) 0
上式表明,若系统开环稳定,则当由0变化到时, F(j) 的相角变化量等于0 时,系统闭环也稳定。
注意到: F ( j) 1 G( j) H ( j) 即:
G( j ) H ( j ) F ( j ) 1
上式表明,在复平面上将F(j)的轨迹向左移动一 个单位,便得到G(j)H(j) 的轨迹。
Im
=
-1 0
=0
Re
1
G(j)H(j)
F(j)
7.4 乃奎斯特稳定性判据
7.4 乃奎斯特稳定性判据 Im
D(j)
Im
-p
j 0
'
-p
Re
由图易知,当由0变化到时, D(j)逆时针旋转 90°,即相角变化了 /2。 arg D ( j )
2
若特征根为正实根,则当由0变化到时:
arg D ( j )
2
7.4 乃奎斯特稳定性判据
代数稳定性判据判别系统的稳定性,要求必须知 道闭环系统的特征方程,而实际系统的特征方程是 难以写出来的,另外它很难判别系统稳定或不稳定 的程度,也很难知道系统中的各个参数对系统性能 的影响。
两种常用的频域稳定判据:Nyquist稳定判据(简称
乃氏判据)和对数频率稳定判据。
Nyquist判据根据开环幅相曲线判别闭环系统稳定性;
7.4 乃奎斯特稳定性判据
7.4.1 米哈伊洛夫定理 一阶系统 特征方程:D(s) = s + p = 0 特征根:s = -p < 0,系统稳定。 D(s)可视为复平面上的向量。 在频域该向量为:D(j) = p + j
s+p
s
Im s 0 Re
-p - p
当变化时, D(j)的端点沿虚轴滑动,其相角相 应发生变化。
其中,DB(s)为闭环特征多项式。
DB ( j ) F ( j ) 1 G( j ) H ( j ) DK ( j )
由0变化到时,向量F(j)的相角变化量
argF ( j) argDB ( j) argDK ( j)
7.4 乃奎斯特稳定性判据
1
j+p2
-p2
0
2 0
0
变化量:/2–0。 arg D( j ) 0 0 2
2 2
Re
0 ~ /2
2
பைடு நூலகம் 7.4 乃奎斯特稳定性判据
根位于右半s平面。 当由0变化到时, j+p1的相角变化量: Im
1 0
0 j+p1 -p1 j+p2 Re -p2
即分子为系统闭环特征多项式,分母为系统开环 特征多项式。
一般G(s) 和H(s) 的分母多项式的阶次均大于其分 子多项式的阶次,故闭环特征方程的阶次等于开环 特征方程的阶次,均为n阶。
7.4 乃奎斯特稳定性判据
令辅助函数:
DB ( s) F ( s) 1 G( s) H ( s) DK ( s)
2
当由0变化到时: arg D ( j ) 0
2 2
7.4 乃奎斯特稳定性判据
共轭复根情形(0<<1) 设根位于左半s平面。 当由0变化到时, j+p1的相角变化范围:
Im
j+p1
-p1
-0 ~ /2 变化量:/2+0。 j+p2的相角变化范围:
闭环系统 为了保证系统稳定,特征方程 1 H (s)G(s) 0 的全部根,都必须位于左半s平面。 虽然开环传递函数 H (s)G(s) 的极点和零点可能位于右半s平面,但如果闭环 传递函数的所有极点均位于左半s平面,则系统 是稳定的。
7.4 乃奎斯特稳定性判据
乃奎斯特稳定判据正是将开环频率响应 H ( j )G( j ) 与 1 H ( j)G( j) 在右半s平面内的零点数和极点数联系起来的判据。 这种方法无须求出闭环极点,得到广泛应用。 由解析的方法和实验的方法得到的开环频率特性曲 线,均可用来进行稳定性分析 。 特点: 它是根据开环系统的频率特性来判定闭环系统的稳 定性。
A(0) K , (0) 180
A() 0, () 90
7.4 乃奎斯特稳定性判据
K P( ) 1 T 2 2 KT Q ( ) 1 T 2 2
P() K / 22 Q()2 (K / 2)2
K
Im
=0
-1
=
7.4 乃奎斯特稳定性判据
开环不稳定时 设系统开环特征多项式有p个根在s右半平面,q个 根在原点,其余(n-p-q)个根在s左半平面,则根据 米哈伊洛夫定理推论,当由0变化到时:
arg DK ( j ) (n 2 p q)
若闭环稳定, arg DB ( j ) n 从而:
2
2
arg F ( j ) arg DB ( j ) arg DK ( j ) p q
2
7.4 乃奎斯特稳定性判据
F(j)的相角变化量不等于0 时,意味着复平面内 F(j)的轨迹包围坐标原点,即G(j)H(j)的轨迹 包围(-1,j0)点。
比较F(j)和G(j)H(j) 在复平面上的轨迹可见, F(j)的轨迹是否包围坐标原点的问题转变为 G(j)H(j) 的轨迹是否包围(-1,j0)点的问题。
因此,若系统开环稳定,则当由0变化到时, 开环Nyquist曲线G(j)H(j)不包围复平面上 ( -1,j0 ) 点时,系统闭环稳定。否则,系统闭 环不稳定。
-/2-0 j+p2的相角变化量:
2 0
-/2+0
2 0
arg D( j )
2
0 2
2
7.4 乃奎斯特稳定性判据
n阶系统 D(s) s n a1s n1 a2s n2 an1s an 0 若有p个特征根在右半s平面,q个根在原点,则当 由0变化到时,其角增量为:
N 2 ( s) H ( s) D2 ( s)
H(s)
Xo s 闭环:
N1 ( s) N 2 ( s) N K ( s) 开环传递函数: G(s) H (s) D1 ( s) D2 ( s) DK (s)
N1 (s) D2 (s) N B ( s) G( s ) X i s 1 G(s) H (s) D1 (s) D2 (s) N1 (s) N 2 (s) DB (s)
D1 ( s) D2 ( s) N1 ( s) N 2 ( s) DB ( s) 1 G( s) H ( s) D1 ( s) D2 ( s) DK ( s)
7.4 乃奎斯特稳定性判据
D1 ( s) D2 ( s) N1 ( s) N 2 ( s) DB ( s) 1 G( s) H ( s) D1 ( s) D2 ( s) DK ( s)
7.4 乃奎斯特稳定性判据
Im Im
= =0
0 Re 0
= =0
Re
F(j) F(j)
argF ( j) 0
argF ( j) 0
F(j) 的相角变化量等于0 时,意味着复平面内 F(j) 的轨迹不包围坐标原点。
7.4 乃奎斯特稳定性判据
即:若系统开环不稳定,有p个根在s右半平面,q个 根在原点,其余(n-p-q)个根在s左半平面,则当由 0变化到 时,开环Nyquist曲线相对于 (-1,j0) 点的角变化量为(pπ+qπ/2)时,系统闭环后稳定。 否则,闭环不稳定。
7.4 乃奎斯特稳定性判据
示例 例1:已知系统开环传递函数
对数频率稳定判据( Bode 判据)根据开环对数频率特性 曲线判断闭环系统稳定性;
两种频率稳定判据没有本质区别。
频域稳定判据的特点:根据开环系统频率特性曲线
判定闭环系统的稳定性,并能确定系统的相对稳定性。
7.4 乃奎斯特稳定性判据
闭环传递函数为
X o ( s) G(s) X i ( s) 1 H ( s)G( s)
0 Re
当K<-1时,开环乃氏图相对于 (-1,j0) 点的角 变化量为π,系统闭环稳定。 当0>K≥1时,角变化量为0,系统闭环不稳定。
7.4 乃奎斯特稳定性判据
开环含有积分环节时Nyquist判据的处理 此时需对开环幅相曲线作修正:从ω=0+处,逆时针 补画ν×90°、半径为无穷大的圆弧,将零点划到s 左半平面。 例3:系统开环传递函数为 j
arg D( j ) (n p q) p (n 2 p q) 2 2 2
此即为米哈伊洛夫定理。
7.4 乃奎斯特稳定性判据
推论
D(s) s n a1s n1 a2s n2 an1s an 0
G( s) H ( s) 20 ( s 1)(2s 1)(5s 1)
应用Nyquist判据判别闭环系统的稳定性。 解:开环极点均在s左半平面,故开环系统稳定。
G ( j ) H ( j ) 20 ( j 1)( j 2 1)( j5 1) 20
A( )
2 解得: j 5
20(1 17 2 ) 由: P() (1 17 2 ) 2 2 (8 10 2 ) 2