§4.2 拉普拉斯变换的基本性质
拉普拉斯变换的基本性质

d
f d
(t t
)
e
st
d
t
0
d
f (t) dt
lsimest
d
t
0
所以
lim
t 0
f (t)
f
(0 )
lim sF(s) s
信号与系统
九.初值定理和终值定理
终值定理证明
根据初值定理证明时得到的公式
sF(s)
f (0 )
d f (t) estd t 0 d t
lim sF(s)
ω02
信号与系统
五.时域微分定理
若 L f (t) F(s)
则
L
d
f (t) d t
sF (s)
f
(0 )
证明: f (t) estd t f (t) est [sf (t) est ]d t
0
00
f (0) sF(s)
推广:
L
d
f 2 (t)
dt2
ssF (s)
例:求图示信号的拉普拉斯变换
f (t) 1
解:
0
2
4
t
f (t) 1 t u(t) u(t 2) ( 1 t 2)u(t 2) u(t 4)
2
2
求导得
df (t) 1 u(t) u(t 2) 1 u(t 2) u(t 4)
dt 2
2
df (t) dt
F1(s)
1 1 e2s 2s
证明: L f (t) eαt
f (t) eαtestd t F(s α)
0
例:求 eαt cos ω0t 的拉氏变换
解:已知
: L cos(ω0t )u(t )
拉普拉斯变换

1 L(e ) = , p−a
at
a L (sin at ) = 2 , 2 p +a
p L(cos at ) = 2 p + a2
2)线性性质 2)线性性质
L(α f + β g ) = α L( f ) + β L( g )
3) 微分性质 若 F ( p ) = L[ f ( t )], 则
e
−t
例 设 y = y (t ) ,求解常微分方程的初值 问题:
y ' → pF ( p ) − y (0) = pF ( p)
1 → p +1
y ' ' → p F ( p ) − py (0 ) − y ' (0 ) = p F ( p ) − 1
2
2
于是原方程变为
1 p F ( p ) − 1 + 2 pF ( p ) − 3F ( p ) = p +1
l nπ at sin = l nπ a
1 U n ( p) = Fn ( p ) 2 2 2 a nπ 2 p + l2 nπ at l sin = L L( f n ( t )) l nπ a nπ at l 利用卷积性质 = L sin ∗ fn (t ) l nπ a
U ( x, p) = 1 3 1 2 1 1 p x + x + − 3− . 3 2 3p p 1+ p 3 p p
L( t n ) = n! , n = 0,1, L n +1 p
解常微分方程得
取拉普拉斯逆变换, 对 p 取拉普拉斯逆变换,得
1 3 2 1 2 2 u ( x , y ) = x y + x f ' ( t )] = pF ( p ) − f ( 0 ) ,
拉普拉斯变换的定义 收敛域

LT[sin(
t)]
s2
2
LT[cos(t)]
s2
s
2
12
4 1 求下列各函数的拉氏变换
(2) sin t 2cost
LT[sin
t
2cos t]
1 s2 1
2s s2 1
2s s2
1 1
(10) cos2 (t)
cos2 (t) 1 [cos(2t) 1] 2
F(s)
1 2
LT[cos(2t)]
st
ds
2j j
s j d 1 ds
j
2
对于不满足绝对可积条件的f (t), 即: lim f (t) t
则其傅里叶变换不存在. [ f (t)为因果信号]
寻找一衰减函数 et 使得 : lim f (t)et 0 t
则其傅里叶变换 : f (t)ete jtdt 存在. 0
s
j
F() FT[ f (t)]
F(s) LT[ f (t)]
f (t)e jt dt
0
f (t)estdt
0
3
单边拉普拉斯变换对
F (s) LT [ f (t)] f (t)estdt 0
象函数
f (t) LT 1[F (s)] 1
j
F
(s)e
st
ds
2j j
f (t) f (t)u(t)
0
0
LT[ (t)] 1
9
P2504 3 求下列函数的拉氏变换, 注意阶跃函数
的跳变时间.
(1) etu(t 2) (3) e(t2)u(t)
(1) LT[etu(t 2)] etu(t 2)est dt etest dt
拉普拉斯变换微分定理三阶

拉普拉斯变换微分定理三阶一、拉普拉斯变换简介拉普拉斯变换是一种数学变换,它在数学、物理、工程等领域具有广泛的应用。
拉普拉斯变换源于法国数学家拉普拉斯在18世纪末的研究成果,它是一种将复杂数学问题简化求解的方法。
1.拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换是将一个函数f(t)变换为另一个函数F(s)的运算,定义如下:F(s) = ∫(e^(-st) * f(t) * dt),其中s为变换域变量,t为时域变量。
2.拉普拉斯变换的基本性质拉普拉斯变换具有以下基本性质:(1) 线性性质:拉普拉斯变换具有线性性质,即变换后的函数是原函数的线性组合。
(2) 尺度变换:拉普拉斯变换具有尺度变换性质,变换后的函数与变换前的函数在尺度上存在一定的关系。
(3) 移位性质:拉普拉斯变换具有移位性质,变换后的函数通过平移原函数得到。
二、拉普拉斯变换微分定理三阶的推导拉普拉斯变换微分定理是拉普拉斯变换在微分方程求解中的应用。
以下是拉普拉斯变换微分定理三阶的推导过程:1.拉普拉斯变换微分定理一阶设f(t)为t的函数,对其进行一阶导数,得到f"(t)。
将f(t)和f"(t)进行拉普拉斯变换,得到F(s)和F"(s)。
2.拉普拉斯变换微分定理二阶对拉普拉斯变换后的函数F"(s)进行一阶导数,得到F""(s)。
3.拉普拉斯变换微分定理三阶对拉普拉斯变换后的函数F""(s)进行一阶导数,得到F"""(s)。
三、拉普拉斯变换微分定理三阶的应用拉普拉斯变换微分定理三阶在求解微分方程、信号处理与系统分析、工程与应用等领域具有广泛的应用。
1.求解微分方程利用拉普拉斯变换微分定理三阶,可以将复杂微分方程转化为更易于求解的线性微分方程。
2.信号处理与系统分析拉普拉斯变换微分定理三阶在信号处理与系统分析中具有重要意义,可以帮助分析信号的频率特性和系统的稳定性。
拉普拉斯变换的基本性质

t0
1 s t0 s2
F2
(s)
L
(t
t0
)u
(t
)
F1
(s)
1
s s2
t0
F4 (s)
L (t
t0 )u(t
t0)
1 s2
e s t0
F3(s) Ltu(t t0 ) L(t t0 )u(t t0 ) t0u(t t0 )
F4 (s)
t0 s
e s t0
s t0 1 est0 s2
dt2
ssF (s)
f
(0 )
f
(0 )
s2F (s) sf (0 ) f (0 )
L
d
f d
n (t) tn
sn
F
(s)
n1 r0
s n r 1
f
(r
)
(0
)
六.时域积分定理
若
L f (t) F(s)
则
L
t
f
(τ) d
τ
F (s) s
1 s
0
f ( ) d τ
t
(t
)
f (t) 的拉普拉斯变换 2Fra bibliotekF(s)
解:F(s)
F1 (s)
F2 (s)
s
1 1
(s
1 1)(s
2)
(s
s 1 1)(s
2)
s
1
2
说明:前面求正余弦信号的拉普拉斯变换时已经用到了线性性。
二.延时(时域平移)
若 L f (t) F (s)
则
L f (t t0 )u(t t0 ) F (s) est0
(3)表达式
4-2单边拉普拉斯变换的性质

ω0 sin(ω0t )ε (t ) ↔ 2 2 ( s + α ) + ω0
Re[ s ] > −α
4.尺度变换 4.尺度变换
若 则
傅立叶变换域
Re[ s ] > σ 0
1 ω f (at ) ↔ F ( j ) a a
f (t ) ↔ F ( s )
1 s f (at )ε (at ) ↔ F ( ) a > 0, Re[ s] > aσ 0 a a 的拉氏变换。 例. 求 f ( at − b)ε ( at − b), a > 0, b > 0 的拉氏变换。 1 s Re[ s ] > aσ 0 f (at )ε (at ) ↔ F ( ) a a b − s b b 1 s a f (at − b)ε (at − b) = f [a (t − )]ε [a (t − )] ↔ F ( )e
+∞ 0
= ∫ − f1 (τ )[ ∫ − f 2 (t − τ )e− st dt ]dτ
0
17-6 17-
= ∫ − f1 (τ )e − sτ F2 ( s )dτ
0
∞
= F1 ( s ) ⋅ F2 ( s ) Re[ s ] > σ 0
• 应用于系统的零状态响应分析
y f (t ) = f (t ) * h(t ) b b
∞
Re[s] > σ0
不成立! 不成立!
证明: 证明:由单边拉氏变换的定义有
L[ f (t − t0 )ε (t − t0 )] = ∫ − f (t − t0 )ε (t − t0 ) e dt
− st
= ∫ f (t − t0 ) e − st dt
拉普拉斯变换

d f (t ) s n F (s) s n1 f (0 ) f ( n1) (0 ) L[ ] n dt
n
返 回
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下 页
若初始条件为零
3.积分定理 若
f (t ) F ( s)
则
若初始条件为零,则
1 为积分算子 s
4.延迟性质 若: L[ f (t )] F (s)
返 回
pn t
上 页 下 页
待定常数的确定: 方法1
K i F ( s)( s pi ) s pi i 1 2、 、 n 、 3
K2 Kn ( s p1 ) F (s) K1 ( s p1 ) s p s pn 2
f (t ) f1 (t ) f 2 (t ) f n (t )
部分分式 展开法
上 页 下 页
返 回
N ( s) a0 s a1s am F ( s) (n m) n n 1 D( s) b0 s b1s Fra bibliotek bn 3
d K 21 [( s 1) 2 F ( s)] s 1 d [ s 4 ] s 1 4 ds ds s
f (t ) 4 4e 3te
t
t
返 回
上 页
下 页
小结 由F(s)求f(t) 的步骤: n =m 时将F(s)化成真分式和多项式之和 N 0 (s) F (s) A D(s)
0
t
6.衰减定理 若 f (t ) F ( s) 则
返 回 上 页 下 页
F1 ( s) F2 ( s)
7.初值定理
若
4.拉普拉斯变换

1 1 1 F (S ) ( ) S j S j 2 S 2 2 S
拉 普 拉 斯 变 换
例:衰减余弦的拉氏变换
通 信 与 信 息 系 统 学 科 组
.
S F0 ( S ) LT [cos t ] 2 2 S
f (t ) e
t
cost
频移特性
)
12
(0 t T )
拉 普 拉 斯 变 换
拉普拉斯变换收敛域性质
通 信 与 信 息 系 统 学 科 组
.
X(S)的ROC在S平面内由平行于jw轴的带状区域组成。 对有理拉普拉斯变换来说,ROC内不包括任何极点。 如果x(t)是有限持续期,并且是绝对可积的,那么ROC就 是整个S平面。 如果x(t)是右边信号,而且如果Re{s}= 0 这条线位于 ROC内,那么Re{s} > 0 的全部s值都一定在ROC内。 如果x(t)是左边信号,而且如果Re{s}= 0 这条线位于 ROC内,那么Re{s} < 0 的全部s值都一定在ROC内。 如果x(t)是双边信号,而且如果Re{s}= 0 这条线位于 ROC内,那么ROC就一定是由s平面的一条带状区域所组成, 直线Re{s}= 0 位于带中。
通 信 与 信 息 系 统 学 科 组
.
变换等于 f(t)ε(t)的双边拉普拉斯变换,所以,单边拉普拉 斯变换的收敛域与因果信号双边拉普拉斯变换的收敛域相同, 即单边拉普拉斯变换的收敛域为平行于jω轴的一条直线的右边
区域,可表示为
Re[s] 0
17
拉 普 拉 斯 变 换
常用信号的拉氏变换
该变换称为单边拉普拉斯变换。单边拉普拉斯变换收
拉普拉斯变换的基本性质、变换及反变换

拉普拉斯变换的基本性质、变换及反变换t t8 卷积定理L[ [f i(t—l)f2&)dE] =L[ [f i(t)f2(t—l)dl] = F i(s)F2(s)用查表法进行拉氏反变换的关键在于将变换式进行部分分式展开,然后逐项查表进行反变换。
设F(s)是s 的有理真分式A(s)二0有重根设A(s) = 0有r 重根s ,F(s)可写为F s-(s-s ,)r(s-s ri ) (s-s n )B(s)b m 「4 g b0A(s)n ,n 」a n S - a n 」s 山…“y s - a 。
式中系数a 0, a i ,..., a n J ,a n , b °,b i , b m 」,b m 都是实常数; 将F(s)展开为部分分式。
分以下两种情况讨论。
m,n 是正整数。
按代数定理可①A(s) = 0无重根这时,F(s)可展开为n 个简单的部分分式之和的形式。
i C 2C jC nF(s) 121— s — s i s — S 2s — ss_s nC i(F-1)式中,q,s 2,…,s n 是特征方程 A(s) = 0的根。
C i 为待定常数,称为 可按下式计算:F(s)在S i 处的留数,式中,C =lim (s _sJF (s)S Tic _ B(s) iA(s)s zs iA (s)为A(s)对s 的一阶导数。
根据拉氏变换的性质,从式(4 I l j n C i =L !F (S )】=L 巨一—S — Sj 一 f(t)C in -s it=' Ci e ii =1(F-2)(F-3)F-1 )可求得原函数(F-4)B(s)式中, 其中,& r -(S —S i) (s—s)C if ,s〜) CriS —■S r iG •…©S - s S—S nS i为F(s)的r重根,S r审,…,s n为F(s)的n-r个单根;C r +,…,C n 仍按式(F-2)或(F-3)计算,C r,C rj,…, C i则按下式计算:f(t)为厂c r =lim (s — sj r F(s)T id rC ri =lim [(s -sj F(s)] dss :siC i原函数f (t)二L°〔F(s) I冷冗加(DEi d(7C i _____ . C r i ....(F-5)(s -S i)r 1(s—s i) S —S r*G *…+C nS — S j S —S nt r^ +…+c2t +G e Sit(r-2)! 2 5S i t°e iF-6)欢迎您的下载,资料仅供参考!致力为企业和个人提供合同协议,策划案计划书,学习资料等等打造全网一站式需求。
第4章-拉氏变换

六、时域积分特征(积分定理)
若f(t) ←→ F(s) , Re[s]>0, 则
t 0
n
f
( x) d
x
1 sn
F (s)
f (1) (t)
t
f
( x) d
x
s 1F (s)
s 1
f
(1) (0 )
例1: t2(t)<---->?
t
0 (x) d x t (t)
t 2 (x) d x t x (x) d x t 2 (t)
4.2 拉普拉斯变换性质 一、线性性质
若f1(t)←→F1(s) Re[s]>1 , f2(t)←→F2(s) Re[s]>2 则 a1f1(t)+a2f2(t)←→a1F1(s)+a2F2(s) Re[s]>max(1,2)
例 f(t) = (t) + (t)←→1 + 1/s, > 0
二、尺度变换
若f(t) ←→ F(s) , Re[s]>0,且有实数a>0 ,
则f(at) ←→ 1 F( s )
aa
Re[s]>a0
第4-17页
■
信号与系统
4.2 拉普拉斯变换性质
例:如图信号f(t)旳拉氏变换F(s) = es (1 es s es )
s2
求图中信号y(t)旳拉氏变换Y(s)。
f(t)
2、(t)或1 ←→1/s ,> 0
3、指数函数e-s0t ←→ 1
s s0
> -Re[s0]
s
cos0t = (ej0t+ e-j0t )/2 ←→
s2
2 0
拉普拉斯变换的基本性质

§ 4.3 拉普拉斯变换的基本性质主要内容线性;原函数微分;原函数积分;延时(时域平移);s 域平移;尺度变换;初值;终值 卷积;对s 域微分;对s 域积分一.线性例题: 已知则同理二.原函数微分证明:推广:电感元件的s 域模型 [][][])()()()( ,),()( ),()( 22112211212211s F K s F K t f K t f K L K K s F t f L s F t f L +=+==则为常数,若()tj t j e e t t f ωωω-+==21)cos()([]αα+=-s e L t 1()[]⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++-=ωωωj s j s t L 1121cos 22ω+=s s ()[]22sin ωωω+=s t L [])0()(d )(d ),()(--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=f s sF t t f L s F t f L 则若()()()())(0 d d 000s sF f t e t sf e t f t e t f st st st +-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--='-∞∞--∞⎰⎰()()[])0()0()( )0(0d )(d 22----'--='--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡f sf s F s f f s F s t t f L ∑-=----=⎥⎦⎤⎢⎣⎡10)(1)0()(d )(d n r r r n n n f ss F s t t f L设应用原函数微分性质三.原函数的积分证明:① ② ()s s F =电容元件的s 域模型)(t i+-)(t v L L t t i L t v LL d )(d )(=[][])()(),()(s V t v L s I t i L L L L L ==[])0()()0()()(---=-=L L L L L Li s I sL i s sI L s V()s V L +-[],则若)()(s F t f L =()s f s s F f L t )0()(d )(1--∞-+=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎰ττ()()()ττττττd d d 00⎰⎰⎰+=∞-∞-t t f f f ① ② ()()01-f ()()s f 01-→()⎰⎰∞-⎥⎦⎤⎢⎣⎡00d d t e f st t ττ()()⎰⎰-∞-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=t st t st t e t f s f s e 000d 1d ττ()⎰-=t st te tf s 0d 1+-)t v C C ⎰∞-=t c C i C t v ττd )(1)([][])()( ),()(s V t v L s I t i L C C C C ==设四.延时(时域平移)证明:0)(st e s F -=五.s 域平移证明:六.尺度变换证明:⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=--s i s s I C s V C C C )0()(1)()1()0(1)(1-+=C C v s s I sCsC 1()-01C v s +-()s V C[][]0)()()( )()(00st e s F t t u t t f L s F t f L -=--=,则若[]⎰∞----=--00000d )()()()(t e t t u t t f t t u t t f L st ⎰∞--=0d )(0t st t e t t f ,令0t t -=τ代入上式则有,d d ,0ττ=+=t t t []⎰∞---=--000d )()()(0τττs st e e f t t u t t f L [][])()( )()(αα+==-s F e t f L s F t f L t ,则若[])(d )()(0ααα+==⎰∞----s F t e e t f e t f L st t t [][]()0 1)( ),()(>⎪⎭⎫ ⎝⎛==a a s F a at f L s F t f L 则若[]⎰∞--=0d )()(t e at f at f L st时移和标度变换都有时:七.初值八.终值终值存在的条件:证明:根据初值定理证明时得到的公式九.卷积,则令at =τ[]⎰∞⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛=0d )()(a e f at f L a s τττ⎰∞⎪⎭⎫ ⎝⎛--=0d )(1τττa s e f a ⎪⎭⎫ ⎝⎛=a s F a 1[]()0,0 1)()(>>⎪⎭⎫ ⎝⎛=---b a e a s F a b at u b at f L a b s 若)(lim )0()(lim ),()(d )(d )(0s sF f t f s F t f t t f t f s t ∞→+→==−→←+则可以进行拉氏变换,且及若()应化为真分式:不是真分式若,s F k s F s F -=)()(1[][])(lim )(lim )(lim )0(0t f ks s sF k s F s f t s s +→∞→∞→+=-=-=()()()项。
拉普拉斯变换的基本性质变换及反变换

拉普拉斯变换的基本性质变换及反变换The following text is amended on 12 November 2020.拉普拉斯变换的基本性质、变换及反变换3. 用查表法进行拉氏反变换用查表法进行拉氏反变换的关键在于将变换式进行部分分式展开,然后逐项查表进行反变换。
设)(s F 是s 的有理真分式1110111)()()(a s a s a s a b s b s b s b s A s B s F n n n n m m m m ++++++++==---- (m n >) 式中系数n n a a a a ,,...,,110-,m m b b b b ,,,110- 都是实常数;n m ,是正整数。
按代数定理可将)(s F 展开为部分分式。
分以下两种情况讨论。
① 0)(=s A 无重根这时,F(s)可展开为n 个简单的部分分式之和的形式。
∑=-=-++-++-+-=ni ii n n i i s s c s s c s s c s s c s s c s F 12211)( (F-1)式中,n s s s ,,,21 是特征方程A(s)=0的根。
i c 为待定常数,称为F(s)在i s 处的留数,可按下式计算:)()(lim s F s s c i s s i i-=→ (F-2) 或iss i s A s B c ='=)()((F-3)式中,)(s A '为)(s A 对s 的一阶导数。
根据拉氏变换的性质,从式(F-1)可求得原函数[]⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==∑=--n i i i s s c L s F L t f 111)()(=t s n i i ie c -=∑1(F-4)② 0)(=s A 有重根设0)(=s A 有r 重根1s ,F(s)可写为())()()()(11n r rs s s s s s s B s F ---=+ =nn i i r r r r r r s s c s s c s s c s s c s s c s s c -++-++-+-++-+-++-- 11111111)()()( 式中,1s 为F(s)的r 重根,1+r s ,…, n s 为F(s)的n-r 个单根;其中,1+r c ,…, n c 仍按式(F-2)或(F-3)计算,r c ,1-r c ,…, 1c 则按下式计算:)()(lim 11s F s s c r s s r -=→)]()([lim111s F s s dsdc r s s r -=→-)()(lim !11)()(1s F s s dsd j c r j j s s jr -=→- (F-5))()(lim )!1(11)1()1(11s F s s dsd r c r r r s s --=--→原函数)(t f 为 [])()(1s F L t f -=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-++-++-+-++-+-=++---n n i i r r r r r r s s c s s c s s c s s c s s c s s c L 111111111)()()( t s nr i i t s r r r r ie c e c t c t r c t r c ∑+=---+⎥⎦⎤⎢⎣⎡+++-+-=1122111)!2()!1((F-6)。
自动控制原理拉普拉斯变换

1)
s 1
2
F (s)
(s
1 2)2
2 s2
s
2 1
f (t) L1[F (s)] te2t 2e2t 2et
精品资料
应用
六.常系数(xìshù)线性微分方程的拉普 拉斯变换
解法
利用拉普拉斯变换可以比较方便(fāngbiàn)地求解常 系 数线性微分方程(或方程组)的初值问题,其基本步骤如下: (1)根据拉普拉斯变换的微分性质和线性性质,对微分方 程(或方程组)两端取拉普拉斯变换,把微分方程化为象函 数的代数方程; (2)从象函数的代数方程中解出象函数; (3)对象函数求拉普拉斯逆变换,求得微分方程(或方程 组)的解.
23
2
(3)包含(bārohán)有 个重极点 f (t)
时的逆变换
F (s)
(s
K (s z1)(s z2 )(s zm ) p0 )r (s pr1)(s pr2 )(s
pn
)
将上式展开成部分(bù fen)分式
F (s)
A01 (s p0 )r
A02 (s p0 )r1
A0r s p0
L[
d
2f dt
(t
2
)
]
s
2
F
(
s)
L[
d
nf dt
(t
n
)
]
s
n
F
(s)
精品资料
拉普拉斯变换的性质
3.积分 (jīfēn)定 理设 L[ f (t)] F (s)
原函数 f (t)积分(jīfēn)的拉氏变换为:
L[ f (t)dt] F (s) f (t)dt t0
s
s
拉普拉斯变换
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拉普拉斯变换拉普拉斯变换是一种在信号与系统领域中广泛应用的数学工具。
它将一个时间域函数转换为一个复频域函数,从而可以方便地进行信号的分析和处理。
拉普拉斯变换不仅在电子工程、通信工程领域得到广泛应用,还在物理学、控制论、图像处理等领域有重要应用。
一、拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换的定义如下:对于给定函数f(t),它的拉普拉斯变换F(s)定义为:F(s) = L{f(t)} = ∫{0,∞} f(t)e^(-st)dt其中,s是复变量,表示变换域的频率。
f(t)是定义在非负实数轴上的函数。
拉普拉斯变换有一个重要的性质是可逆的,即给定F(s),可以通过逆变换求得原函数f(t)。
二、拉普拉斯变换的性质拉普拉斯变换有一系列的性质,这些性质可以帮助我们简化计算或者分析信号的特性。
下面介绍几个常用的性质:1. 线性性质:对于任意常数a和b,以及两个函数f(t)和g(t),有线性性质成立:L{af(t) + bg(t)} = aF(s) + bG(s)其中,F(s)和G(s)分别是函数f(t)和g(t)的拉普拉斯变换。
2. 积分性质:对于函数f(t)的积分,有以下性质成立:L{∫{0,t} f(τ)dτ} = 1/(s)F(s)其中,F(s)是函数f(t)的拉普拉斯变换。
3. 正比例性质:如果一个函数f(t)等于另一个函数g(t)乘以常数a,那么它们的拉普拉斯变换也有类似的关系:L{ag(t)} = aG(s)其中,G(s)是函数g(t)的拉普拉斯变换。
三、拉普拉斯变换的应用1. 信号系统分析:拉普拉斯变换广泛应用于信号与系统的分析。
通过将差分方程或微分方程转换成拉普拉斯域,可以简化对系统的分析和建模。
根据拉普拉斯变换的性质,可以求解系统的频域响应、稳定性、传输函数等重要特性。
2. 控制系统设计:在控制论中,拉普拉斯变换是设计和分析控制系统的重要工具。
通过将系统的传递函数转换成拉普拉斯域,可以方便地调整系统的稳定性、响应速度、抗干扰能力等参数,并进行频域设计和系统优化。
拉普拉斯变换性质
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拉普拉斯变换性质
拉普拉斯变换是工程数学中常用的一种积分变换,又名拉氏变换。
拉氏变换是一个线性变换,可将一个有参数实数t(t≥0)的函数转换为一个参数为复数s的函数。
拉普拉斯变换在许多工程技术和科学研究领域中有着广泛的应用,特别是在力学系统、电学系统、自动控制系统、可靠性系统以及随机服务系统等系统科学中都起着重要作用。
1
有些情形下一个实变量函数在实数域中进行一些运算并不容易,但若将实变量函数作拉普拉斯变换,并在复数域中作各种运算,再将运算结果作拉普拉斯反变换来求得实数域中的相应结果,
在经典控制理论中,对控制系统的分析和综合,都是建立在拉普拉斯变换的基础上的。
引入拉普拉斯变换的一个主要优点,是可采用传递函数代替常系数微分方程来描述系统的特性。
这就为采用直观和简便的图解方法来确定控制系统的整个特性、分析控制系统的运动过程,以及提供控制系统调整的可能性。
应用拉普拉斯变换解常变量齐次微分方程,可以将微分方程化为代数方程,使问题得以解决。
在工程学上,拉普拉斯变换的重大意义在于:将一个信号从时域上,转换为复频域(s域)上来表示;在线性系统,控制自动化上都有广泛的应用。
拉普拉斯变换性质
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第
例
求e−α t cosω t的拉氏变换 0
16 页
s 已知: L[cos(ω0t )u(t)] = 2 2 s + ω0
所以 e
−α t
s +α cos(ω0t )u(t) ↔ 2 2 (s + α) + ω0
ω0 sin (ω0t )u(t) ↔ 2 2 (s + α) + ω0
同理: e
−α t
4 页
式中f(0-)及f(n)(0-)分别表示f(t)及f(t)的n阶微分f(n)(t)在 t=0-时的值。 若f(t)为单边信号,则f(0-)=0,可简化为
d [ f (t )u (t )] L{ } = sF ( s ) dt
第
证
∞ df (t ) ∞ df (t ) − st L =∫ e dt = ∫ e − st df (t ) 0_ 0_ dt dt
∞ − st ∞ 0 0
− st
dt
= ∫ k1 f1 (t )e dt + ∫ k2 f 2 (t )e − st dt = k1F1 ( s ) + k2 F2 ( s )
第
例
3 页
第
原函数微分性质
若
L[ f (t )] = F ( s ), 则 df (t ) L[ ] = sF ( s ) − f (0 _) dt d 2 f (t ) L[ ] = s 2 F ( s ) − sf (0 _) − f ' (0 _) dt 2 n −1 d n f (t ) n L[ ] = s F ( s ) − ∑ s n − r −1 f ( r ) (0 _) dt n r =0
拉普拉斯变换性质

拉普拉斯变换性质
理解
拉普拉斯变换(Laplace transformation)是在积分变换中把连续时变信号转换成正负无穷大范围的指数型时定信号的单边变换,它是一种统计与信号分析的重要算法,建立在Fourier变换的基础上,被广泛应用于数学、电子、通讯及其他领域。
拉普拉斯变换的核心思想是用一个类似函数的谱线替换一个时变函数,解决复杂的求解问题,能够将难以求解的时变函数拆分成一组解析函数,利用标准函数轻松地求解出结果,从而提高求解算法的效率。
拉普拉斯变换具有以下性质:
(1)线性性质:在拉普拉斯变换中,加性和乘性定律成立,也即可以用拉普拉斯变换把复合函数分解成基本函数的叠加,且变换后的结果是它们变换的乘积的和。
(2)卷积性质:拉普拉斯变换能够有效地把连续时变信号的卷积操作转换成简单的乘法操作,拉普拉斯变换可以将连续时变函数的卷积操作转换为拉普拉斯变换之后函数的乘积操作。
(3)滞后性质:拉普拉斯变换的结果,只与函数的滞后的部分有关,因此可以使用拉普拉斯变换来实现信号的滞后处理。
(4)收敛性质:拉普拉斯变换的结果受被变换函数的收敛性的影响,而不受其具体形式的影响。
因此,对收敛的函数,可以通过拉普拉斯变换将其变换为正负无穷大范围的指数函数,使其受到解析处理,然后得到函数解析形式的结果。
拉普拉斯变换的性质

0 0 时,有
snF s t
此性质可以将f (t)的微分方程转化为F(s)的代数方程.
复变函数与积分变换
Complex Analysis and Integral Transform
例2 求
f t t m 的拉氏变换(m为正整数)。
f
m1
复变函数与积分变换
Complex Analysis and Integral Transform
拉普拉斯变换的基本性质
本讲介绍拉氏变换的基本性质, 它们在拉氏变换的 实际应用中都是很有用的. 为方便起见, 假定在这些性 质中, 凡是要求拉氏变换的函数都满足拉氏变换存在定
理的条件, 并且把这些函数的增长指数都统一地取为c,
0
e t d }d t
0
1 t f (t ) e dt t s f (t ) st f (t ) e dt L t t
f (t ) L F ( s ) d s. s t
由于 f 0 f 0
一方面 L f
(m)
0 0, 而 f
m
t m!
1 t u t m! s ; L m! m! L
m smL t t ;
另一方面 L f
复变函数与积分变换
Complex Analysis and Integral Transform
例3 求 f t t 2 cos kt(k为实数) 的拉氏变换.
L t cos kt 1 L cos kt ( s ) 3 2 s 2 s 6 k s 2 2 2 2 3 (s k ) s k
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(2)信号一定是右移 信号一定是右移 (3)表达式 表达式
所表示的信号不能用时移性质
二.延时(时域平移) 延时(时域平移)
例:已知 解: 因为
所以
1 f (t) = 0
0<t<t0
余 其
求
F(s)
f (t) = u(t) − u(t − t0 )
F(s) =L[ f (t)] =L[u(t)]−L[u(t −t0 )] 1 1 −st0 1 = − e = (1−e−st0 ) s s s
三.尺度变换
若 则 证明:
L[ f (t)] = F(s) 1 s L[ f (at)] = F( ) (a > 0) a a
L[ f (at)] = ∫ f (at)e−stdt
0−
∞
τ 令 = at
= ∫ f (τ)e
0−
∞
s −( )τ a
τ d( ) a
时移和尺度变换都有: 时移和尺度变换都有:
二.延时(时域平移) 延时(时域平移)
例 已知
f (t) = t u (t −1), 求 F( s)
解: F(s) =L[tu(t −1 = L[(t −1 u(t −1 +u(t −1 )] ) ) )]
1 1 −s = ( 2 + )e s s
π 例 已 f (t) 知 = 2cos(t + )u(t), 求F(s)。 4 π π 解:f (t) = 2cost cos − 2sint sin = cost −sint 4 4 s 1 s −1 F(s) = − = 2 2 1+ s 1+ s 1+ s2
§ 4.2 拉普拉斯变换的基本 性质
一.线性性
若 则
L[ f1(t)] = F (s), L[ f2 (t)] = F (s), K1, K2为常数 1 2 L[ K1 f1(t) + K2 f2 (t)] = K1F (s) + K2F (s) 1 2
1 1 f1(t) ↔ F (s) = f2 (t) ↔F (s) = 1 2 (s +1)(s + 2) s +1
0
①
② 因为第一项与 t 无
六.时域积分定理
f (t )
例:求图示信号的拉普拉斯变换 解:
1
0
2
4
t
1 1 f (t) = t [u(t) −u(t − 2)] + (− t + 2)[u(t − 2) −u(t − 4)] 2 2
求导得
df (t) 1 1 = [u(t) −u(t − 2)] − [u(t − 2) −u(t − 4)] dt 2 2 df (t) 1 1−e−2s 1 e−2s −e−4s 1 ↔F (s) = ⋅ − ⋅ = (1−e−2s )2 1 dt 2 s 2 s 2s 1 1 所以 F(s) = F (s) = 2 (1−e−2s )2 1 s 2s
五.时域微分定理
若 则
L[ f (t)] = F(s) d f (t) L = sF(s) − f (0− ) dt
证明: 证明:
∫
∞
0
f ′(t)e dt = f (t)e
−st
−st ∞ 0
− ∫ [−sf (t)e−st ]dt
0
∞
=− f (0) + sF(s)
d f 2 (t) 推广: 推广: L dt2 = s[ sF(s) − f (0− )] − f ′(0− ) = s2F(s) − sf (0− ) − f ′(0− )
t0 −st0 st0 +1 −st0 = F (s) + e = 2 e 4 s s
二.延时(时域平移) 延时(时域平移)
时移性质的一个重要应用是求单边周期信号的拉普拉斯变换。 时移性质的一个重要应用是求单边周期信号的拉普拉斯变换。
f (t) = fT (t)u(t) = f1(t)u(t) + f1(t −T)u(t −T) + f1(t −2T)u(t −2T) +L
F(s) = F (s) + F (s)e−Ts + F (s)e−2Ts +L 1 1 1 1 = F (s) −Ts 1 1−e
结论: 结论:单边周期信号的拉普拉斯变换 等于第一周期波形的拉普拉斯变换乘以
例:周期冲击序列 δT (t)u(t)的拉氏变换为
1 1− e−Ts
1 δT (t)u(t) ↔ 1−e−Ts
∞
证明: 证明:
L f (t)e = ∫ f (t)e−αte−st dt =F(s + α) 0−
s s2 + ω2 0
−αt
例:求 e−αt cos ωt 的拉氏变换 0 解:已知: L[ cos(ωt)u(t)] = 0
−αt
s +α 所 以 e cos(ωt)u(t) ↔ 0 (s + α)2 + ω2 0 ω −αt 0 同 :e sin(ωt)u(t) ↔ 理 0 2 2 (s + α) + ω 0
=∫ f (t)[∫ e−λ tdλ ]dt
−∞
∞
s ∞
−∞
∞
s
1 −λ t ∞ =∫ f (t) − e dt s −∞ t ∞ f (t) =∫ ⋅ e−s tdt −∞ t
九.初值定理和终值定理
初值定理 若 f (t)和 则
t→ + 0
d f (t) 拉氏变换存在,且 f (t) ↔F(s) 拉氏变换存在, dt lim f (t) = f (0+ ) = limsF(s) F(s) 为真分式
八.s 域积分定理
若 则 证明:
L[ f (t)] = F(s) f (t) ∞ L = ∫s F(λ)dλ t
F(s) =∫ f (t)⋅ e−stdt
∞
积分: 两边对 s 积分:
∫
∞
−∞
s
F(λ)dλ =∫ [∫ f (t)⋅ e−λtdt]dλ
∞
∞
交换积分次序: 交换积分次序
1− st0 1 1 F (s) = L[t −t0 ] = 2 − t0 = 2 1 s s s 1− st0 F (s) = L[ (t −t0 )u(t)] = F (s) = 2 2 1 s 1 −st0 F (s) = L[ (t −t0 )u(t −t0 )] = 2 e 4 s F (s) =L[tu(t −t0 )] = L[ (t −t0 )u(t −t0 ) +t0u(t −t0 )] 3
解:4种信号的波形如图
f1 (t ) = t − t0
f 2 (t ) = (t − t0 )u (t )
0
t0
t
0
t0
t
f3 (t ) = t u (t − t0 )
f 4 (t ) = (t − t0 ) u (t − t0 )
0
0
t0
t
t0
t
二.延时(时域平移) 延时(时域平移)
只有信号
f4 (t) 可以用延时性质
二.延时(时域平移) 延时(时域平移)
1 例: 已知单位斜变信号 t u(t) 的拉普拉斯变换为 2 s 求 f1(t) = t −t0, 2 (t) = (t −t0 )u(t), 3(t) = tu(t −t0 ), f f f4 (t) = (t −t0 )u(t −t0 ) 的拉普拉斯变换
证明: 证明:
∫
t
−∞
f (τ )d τ = ∫ f (τ )d τ + ∫ f (τ )d τ
−∞ 0
0
t
1 0 关,是一个常数 ① ∫ f (τ )d τ → ∫ f (τ )d τ −∞ s −∞ ∞ −st ∞ t 1 t t f (τ )d τ e−stdt = − e ② ∫ ∫ f (τ )d τ + ∫ f (t)e−stdt s ∫0 0 0 s 0 0 1 t F(s) −st = ∫ f (t)e dt = s 0 s
即得证。 即得证。
d F(s) 常 形 : [tf (t)] =− 用 式 L ds
七.s 域微分定理
f (t) = t u(t −1) 1 解:因为 u(t) ↔ s
例
2
1 −s u(t −1) ↔ e s
所以
d2 1 −s 2 1 −s 2 2 t u(t −1 ↔ 2 ( e ) = e ( 3 + 2 + ) ) ds s s s s
七.s 域微分定理
若 则
L[ f (t)] = F(s) d F(s) L[ −tf (t)] = ds dn F(s) L (−t)n f (t) = ds d sn
n 取正整数
证明: 证明:对拉普拉斯正变换定义式 求导得
∞ dF ( s ) d ∞ − st = ∫ f (t )e dt = ∫ (−t ) f (t )e − st dt 0− ds ds 0 −
所以
t→ + 0
lim f (t) = f (0+ ) = limsF(s)
∞ s→
九.初值定理和终值定理
终值定理证明 根据初值定理证明时得到的公式
d f (t) −st sF(s) = f (0+ ) + ∫ e dt 0+ dt ∞ d f (t) limsF(s) = f (0+ ) + lim∫ e−st dt 0 0 s→ s→ 0+ dt
∞
= f (0+ ) + lim f (t) − f (0+ )