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【例4-1】 设最小拍控制系统如图4-11所示,被控对象的传递函数2()(0.51)
G s s s =
+,采
样周期0.5T s =,试设计在单位速度输入时的最小拍控制器()D z 。

解:系统的广义被控对象脉冲传递函数为 1
2
211
21
1
1
121
1
1
122()[
](1)[
]
(0.51)
(0.51)
(1)
0.368(10.718)(1)(1)
(1)(10.368)
Ts
T
T
T
e G z Z z Z s
s s s s e z z e
z z z z e z z z --------------==-++-++=
=
----
根据题意,输入信号为单位速度输入,即()r t t =,则有12()(1)e z z -Φ=-
代入 求出最小拍控制器为11
1
1
5.435(10.5)(10.368)
()(1)(10.718)
z z D z z z ------=
-+
下面对设计出来的最小拍控制器进行分析和校验。

系统的闭环脉冲传递函数为12()2z z z --Φ=-,当输入为单位速度信号时,系统输出序列的z 变换为
1
1
2
12
2
3
4
()()()(2)
(1)234Tz
Y z R z z z z
z Tz
Tz
Tz
-------=Φ=--=+++
即(0)0,(1)0,(2)2,(3)3,y y y T y T ==== 。

输出响应如图4-12所示。

从图中可以看出,当系统为单位速度输入时,经过两拍以后,输出量完全跟踪输入采样值,即()()y k r k =。

但在各采样点之间还是存在一定的误差,即存在一定纹波。

图4-12 单位速度输入时最少拍控制系统输出响应曲线
当输入为单位阶跃信号时,系统输出序列的z 变换为
1
2
1
1
1
1
1
1()()()(2)
21Y z R z z z
z
z
z
z
z
z
-------=Φ=-=++++-
即(0)0,(1)2,(2)(3)(4)1,y y y y y ===== 。

其输出响应曲线如图4-13所示。

从由图可见,按单位速度输入所设计的最小拍系统,当输入变为单位阶跃信号时,经过两个采样周期,()()y k r k =。

但当1k =时,系统输出响应将有100%的超调量。

图4-13 单位阶跃输入时最小拍控制系统输出响应曲线
当输入为单位加速度信号时,系统输出序列的z 变换为
211
1
2
22
23
24
25
13
(1)()()()(2)
3.5711.52(1)
T z z Y z R z z z
z
T z
T z
T z
T z
z ---------+=Φ=-=++++-
即222(0)0,(1)0,(2),(3) 3.5,(4)7,y y y T y T y T ===== 。

此时,输入序列为
2
2
2
2
(0)0,(1)0.5,(2)2,(3) 4.5,(4)8,r r T y T y T y T ===== 。

可见输出响应与输入之间始终存在偏差,如图4-14所示。

由以上分析可以看出,按照某种典型输入设计的最小拍控制系统,当输入信号形式改变时,系统的性能将变坏,输出响应不一定理想。

这说明最小拍控制系统对输入信号变化的适应性较差。

2T
4T 6T 8T 10
图4-14 单位加速度输入时最小拍控制系统输出响应曲线图
如果被控对象()G z 中有单位圆上或圆外的极点,即被控对象是一个不稳定系统,在最小拍控制系统设计时,理论上可通过最小拍控制器设置零点进行抵消,得到一个稳定的控制系统。

脉冲传递函数()z Φ和误差脉冲传递函数()e z Φ通式为
1
11
1
1
21
()(1)()
()(1)
(1)()
l
N
k
k m
q
e i i z z
z
z F z z z p z F z --=--=Φ=-Φ=--
∏∏
1、在选择()z Φ和()e z Φ时,必须针对不同的输入选择不同的形式,1,2,3q =;
2、为保证控制系统的稳定性,()e z Φ的零点应包含()G z 的所有不稳定极点;
3、为保证控制器()D z 的物理可实现性,()G z 的所有不稳定零点和滞后因子均应包含在闭环脉冲传递函数()z Φ中;
4、为实现最小拍控制,通式中的1()F z 和2()F z 是关于1z -的多项式, 1()F z 不包含()G z 中的不稳定极点,2()F z 不包含()G z 中的不稳定零点。

1()F z 和2()F z 应尽可能简单,在满足恒等式()()1e z z Φ+Φ=的同时,应取项数最少而保证通式成立的多项式。

【例4-2】在图4-11所示系统中,设10(),1(1)
p G s T s s s =
=+,采用零阶保持器,系统
输入为单位阶跃信号,试设计最小拍系统的数字控制器()D z 并画出数字控制器和系统的输出波形。

解:11
1
1
110 3.68(10.718)()[
](1)
(1)(10.368)
Ts
e z z G z Z s
s s z z ------+==
+--
1
()z z -Φ=,1
()1e z z -Φ=-
1
1
()0.272(10.368)
()()()
10.718e z z D z z G z z
--Φ-=
=
Φ+
1
2
3
()()()Y z z R z z z
z
---=Φ=+++
下面利用修正z 变换求采样点之间的系统输出,取0.5β=
21
11
12
1
1
1
(1)(,)10(1)[
](1)
(1)
(1)
z
z
e
z
G z z z z e z β
ββ----------=-+
+
---
21
1
1
1
1
10 6.065(1)(,0.5)5110.368)
z
z z G z z
z
z -------=
-+
--
()(,)(,)1()()
D z G z z D z G z ββΦ=
+
11
2
1
2
1
2
3
4
5
6
0.289(1 4.420.512)
(,)(,)()10.2820.7180.289 1.3590.738 1.1840.864 1.093z z
z Y z z R z z
z
z
z
z z z z
ββ-----------++=Φ=--=++++++
其输出响应如图4-15所示,可以看出系统的输出存在纹波。

进一步分析可知,产生纹波的原因是数字控制器()D z 输出序列*()u t 经过若干拍后,在系统输出*()y t 的过渡过程结束后,不为常值或零,而是围绕其平均值振荡收敛的。

控制器的输出如图4-16所示。

1
1
1
2
3
4
5
0.272(10.368)
()()()()()()10.7180.2720.2950.2120.1520.1090.078e z U z D z E z D z z R z z
z
z
z z
z --------==Φ=+=-+-+-+
图4-15 单位阶跃输入时系统输出曲线 图4-16 单位阶跃输入时控制器输出曲线
【例4-3】对于图4-11所示系统,设10()(1)
p G s s s =+,1T s =,试按输入为单位阶跃
信号确定无纹波最小拍系统的数字控制器()D z 。

解:11
11
110 3.68(10.718)()[
](1)
(1)(10.368)
Ts
e z z G z Z s
s s z z ------+==
+--
1
1
()(10.718)z kz z --Φ=+,1
1
1()(1)(1)e z z d z --Φ=-+
由()1()e z z Φ=-Φ得1112
11(10.718)(1)kz z d z d z ----+=-+
1
0.582
0.418k d =⎧⎨
=⎩ 11
()0.582(10.718)z z z --Φ=+ 1
1
()(1)(10.418)e z z z --Φ=-+
此时,系统在采样点的输出为:1
2
3
()()()0.582Y z z R z z
z
z
---=Φ=+++
1
1
()0.1582(10.368)
()()()
10.418e z z D z z G z z
--Φ-=
=
Φ+
1
2
()()0.1582(1 1.3680.368)e D z z z
z
--Φ=-+
数字控制器的输出为1()()()()0.15820.058e U z D z z R z z -=Φ=- 误差信号为1()(1())()10.418E z z R z z -=-Φ=+
可见()()e D z z Φ为关于1z -的多项式,并且*()u t 经过2拍后过渡过程结束。

同时,经过两拍后*()y t 的过渡过程也结束了,也就是*()u t 和*()y t 同时结束过渡过程。

利用广义z 变换可求出系统的输出响应。

设0.5β=
21
11
12
1
1
1
(1)(,)10(1)[
](1)
11z
z e
z
G z z z z
e z
β
ββ----------=-+
+
---
1
2
3
()()()Y z z R z z
z
z
---=Φ=+++
21
11
12
1
1
1
(1)(,)10(1)[
](1)
(1)
(1)
z
z
e
z
G z z z z e z β
ββ----------=-+
+
---
1
1
2
1
1
2
3
4
(,)()()(,)()
1.582[1(
2.368 1.3682)(0.3680.736)]
11.582(1) 1.582(1.3680.368)e Y z z D z G z R z z e
e
z
e z z
e z
e
z
z
z
β
β
β
β
β
βββββββ-------------=Φ-++--+-+=
-=-++--+++
由此可见,此系统经过2拍以后就消除了纹波,如图4-17所示。

如果所求得系统在单位速度信号输入下,则输出的广义z 变换为
2
3
4
5
(,)()()(,)()
1.582(1)(0.582)( 1.582)(
2.582)e Y z z D z G z R z e
z
z
z
z
β
ββββββ-----=Φ=-++++++++
其输出响应如图4-18所示,可以看出,系统经过2拍后过渡过程结束,但始终存在稳态误差1.418。

t
图4-17 输入为单位阶跃时的输出响应 图4-18 输入为单位速度时的输出响应
如果按输入为单位速度信号,来确定无纹波最小拍系统的数字控制器()D z ,则有:
1
1
1
1()(10.718)(1)z kz z c z ---Φ=++,1
2
1
1()(1)(1)e z z d z --Φ=-+
由()1()e z z Φ=-Φ,得到 11
1.4070.3750.593k c d =⎧⎪
=-⎨⎪=⎩ 所以,11
1
1
()0.383(10.368)(10.586)
()()()
(1)(10.593)
e z z z D z G z z z z ----Φ--=
=
Φ-+
输出的广义z 变换为
2
3
4
5
(,)()()(,)()
3.83(1)(3.650.175 2.24)(3)(4)e Y z z D z G z R z e
z
e
z
z
z
β
β
ββββββ------=Φ=-+++-+++++
由此可知,此系统在单位速度信号作用下,过渡过程为3拍,并且无纹波,其输出响应如图4-19所示。

如果所求得的系统在单位阶跃信号输入下,则输出的广义z 变换为
1
2
345
(,)()()(,
)()
3.83(1)(7.483.656.07)(0.8250.652.24
e
Y z z D z G z R z e z e
z e
z z z β
β
ββββββ------
--=Φ=-++
--+-++++ 其输出响应如图4-20所示,可以看出,系统经过3拍后过渡过程结束,但有100%的超调量,并且无纹波。

t
图4-19 输入为单位速度时的输出响应 图4-20 输入为单位阶跃时的输出响应
1、最小拍系统的局限性:一种典型的最小拍闭环脉冲传递函数只适用一种特定的输入,而不能同时适应多种不同类型的输入。

2、惯性因子法:使用惯性因子法并不能改善系统对所有输入类型的响应,因此,这种方法只适用于输入类型不多的情况。

3、极点位置:如果系统参数发生变化,或在计算机中存入的参数与设计参数略有差异,将使实际输出严重偏离期望状态。

4、采样时间越短,则控制输出越大,这就立即会使系统工作于非线性饱和状态,从而使性能显著变坏。

达林算法:设计一个数字控制器()D z ,使闭环传函()z Φ设计成为一个带有纯滞后的
一阶惯性环节,且纯滞后时间与被控对象的纯滞后时间相同。

即()()()
1
s
Y s e
s R s T s ττ-Φ==
+
【例4-4】 已知某过程对象的传递函数为2()41
s
p e
G s s -=
+,试用Dahlin 算法设计数字控制
器()D z ,使系统的闭环传递函数为2()21
s
e
s s -Φ=
+。

设采样周期1T s =。

解:根据题意,可知2s τ=,14T s =,1K =,2T s τ=,/2N T τ==,被控对象为一阶惯性环节,则由式(4-46),有
1/2
1/4
1
1/4
1/2
1
1/2
21
1
1
2
(1)(1)
()(1)[1(1)]
1.778(10.779)10.6070.393e
e z D z e
e
z
e z
z z
z --------------=
-----=
--
所以,1
1
3
() 1.778(10.779)()()
10.6070.393U z z D z E z z
z
----=
=
--
将上式等号两边交叉相乘,得到控制器的递推算法为
() 1.778() 1.385(1)0.607(1)0.393(3)
u k e k e k u k u k =--+-+-
即为达林算法设计的数字控制器。

当输入为单位阶跃信号时误差曲线、控制曲线和输出曲线如图4-22(a )、(b )、(c )所示。

0.10.20.30.40.50.60.70.80.90
12
4
6
8
10
0.10.20.30.40.50.60.70.80.90
12
4
6
8
10
11.11.21.31.41.51.61.7-0.1
1.82
4
6
8
10
1.9曲线1
曲线2
(a )误差曲线 (b )控制曲线 (c )输出曲线
图4-25 仿真波形图
振铃现象的消除
例题,根据Dahlin 算法求得的D(z)表达式为1
1
11.3515(10.2865)()(1)(10.9643)
z D z z z ----=
-+,可知D(z)
有两个极点,其中z=1处的极点不会引起振铃,而0.9643z =-接近1z =-,是引起振铃的极点。

根据消除振铃因子法,令该因子中的z=1,则有
1
1
1
1
1.3515(10.2865)0.6880.1971()(1)(10.9643)
1z z
D z z z
------=
=
-+-
【例5-1】直线插补。

如图5-28所示,设OA 为第一象限的直线,其终点坐标 ,用逐点比较法加工出直线。

插补从直线起点开始,因为起点总是在直线上,所以 ,下表列出了直线插补运算过程。

【例5-2】圆弧插补。

如图5-29所示,设 AB 为第一象限逆圆弧,起点
为 ,终点为 ,用逐点比较法加工
4,5A A x y ==0,0
0F =(6,0)A A A x y ==(0,6)B B
B x y ==
终点判别值: 。

开始加工时,刀具从点 A 开始,即在圆弧上, ,加工运算过程如下表所示。

(60)(60)12n =-+-=0,00F =。

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