数据仓库-系统设计说明书
系统设计说明书
归一大数据平台
数据仓库
系统设计说明书
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目录
1引言5
1.1文档编制目的 (5)
1.2背景 (6)
1.3词汇表 (6)
1.4参考资料 (6)
2总体设计7
2.1软件体系结构 (7)
2.2系统物理结构 (7)
2.3技术路线 (8)
3系统接口设计8
3.1用户接口 (8)
4子系统/模块设计8
4.1数据仓库 (8)
4.1.1O DL(操作数据层)设计 (8)
4.1.2B DL(事物层)设计 (10)
4.1.3I DL(宽表层)设计 (11)
4.1.4P DL(应用层)设计 (12)
4.1.5P UB(维度)库设计 (15)
4.1.6业务账(数据集市)库 (16)
4.1.7数据导出设计 (16)
5数据结构与数据库设计17
6外部存储结构设计
17
7故障处理说明17
8尚需解决的问题18
编写指南：
本模板力图给出系统设计阶段可能包括的基本信息，重点在于和需求分析文档相联系。描述系统整体情况。如果某个章节在项目或当前阶段中无法描述，则可保留其标题，注明“不适用”；如果需要对本模板的个别章节详细描述，也可将其形成单独的文档，成为本文档附件。
若文档中的某个章节已经在其他项目文档中加以描述，可保留标题，注明“参见（文档编号）（文档名称）（条款）”。
形成正式文档后须删除斜体字内容。
0 报告编制要求
这里列出本系统设计报告编制的经验性要求，须由系统设计人员参照其进行裁剪以确定本次报告编制的相关规定。
1引言
1.1文档编制目的
指导开发人员进行后期的开发工作；
指导测试人员进行解决方案级的系统测试；
1.2背景
叙述系统设计阶段的目标、作用范围以及其他应向读者说明的理解本报告所需的背景，如与公司其它软件之间的联系等。
1.3词汇表
列出本系统设计说明书中专门术语的定义、英文缩写词的原词组和意义、项目组内达成一致意见的专用词汇，同时要求继承全部的先前过程中定义过的词汇。
词汇名称词汇含义备注
备注中注明该词汇的来源，或有其他更详细的解释的文档位置；以及对该词汇的其他叫法。
1.4参考资料
需求规格说明书
系统架构设计说明书
数据仓库命名规范.docx
2总体设计
2.1软件体系结构
2.2系统物理结构
描述使用本软件系统典型用户的物理设备分布图及设备上相应基本软件配置。软件环境包括：操作系统、数据库、以及其它支撑软件；硬件环境包括：主机类型、网络类型、存储器容量、其它特殊设备。
要求：
1）尽量为系统的每个物理节点定义一个和功能相关的名称，名称的含义在词汇表中说明；
2）结合运行体系图中提到的“程序”，将相关的“运行程序”分布到各个物理节点中；
3）采用网络拓扑图表示。
2.3技术路线
描述本软件系统在实现过程中所采用的技术路线、方法。对较新的技术给予详细的阐述及必要的说明，在可能的情况下给出相应的技术参考资料。
3系统接口设计
3.1用户接口
无接口。
4子系统/模块设计
4.1数据仓库
4.1.1ODL(操作数据层)设计
4.1.1.1功能描述
实现从外部系统导入数据到大数据平台,ODL层数据与数据源保持一致.
同步方式包括:
增量同步
全量同步
数据源类型包括:
数据库
流程图:
数据同步流程图
数据库同步
调度系统数据源系统
数据库读取同步脚本
远程调用
ODL本地表
结束
分布式数据仓库
开始
是否成功
异常处理
是
否
流程说明:
1. 调度系统定时启动数据同步作业.
2. 作业读取数据同步脚本,远程调用数据库接口.
3. 数据库接口返回远程调用结果.
4. 接收数据库接口返回的数据集,装载到ODL本地表.
异常处理:
调度系统捕获异常并处理
日志说明:
由调度系统负责记录作业(正常和异常)日志.
数据源说明:
1. 通过视图封装需要同步的物理表, 与业务进行隔离. 当物理表发生变动,尽量通过修改视图兼容.
2. 数据同步程序访问数据源视图.
数据粒度说明：
与数据源保持完全一致。
详见<<数据同步列表.xlsx>>
4.1.2BDL(事物层)设计
4.1.2.1功能描述
BDL层对ODL数据进行清洗、转换，实现统一维度的数据整合。
4.1.2.2业务流程
流程图:
BDL 数据流程图
E T L 阶段
调度系统
读取作业脚本
BDL本地表
结束
分布式数据仓库开始ODL表
数据清洗
维度转换、捕获维表流程说明:
1. 调度系统定时启动数据同步作业.
2. 作业读取ODL表，进行数据清洗，对不符合规则的数据进行丢弃或转换.
3. 将转换后的结果数据装载到BDL本地表.
异常处理:
调度系统捕获异常并处理.
日志说明:
由调度系统负责记录作业(正常和异常)日志.
数据粒度说明：
与ODL保持一致.
4.1.2.3作业设计
详见<<数据仓库转换文档.xlsx>>
4.1.3IDL(宽表层)设计
4.1.3.1功能描述
在IDL层对BDL事实表按主题进行合并, 形成一次写多次读的宽表, 降低系统整体开销. 并实际根据需要进行用户级粒度的聚合, 进一步提高查询效率.
4.1.3.2业务流程
流程图:
IDL数据流程图
E T L 阶段
调度系统
读取作业脚本
IDL本地表
结束
分布式数据仓库开始BDL表1
按主题关联
事物级粒度
BDL表N
用户级粒度聚合流程说明:
1. 调度系统定时启动数据同步作业.
2. 按主题读取相关BDL表, 进行关联, 尽量补齐维度字段, 生成事物级宽表.
3. 按用户级粒度聚合, 生成用户级宽表.
异常处理:
调度系统捕获异常并处理
日志说明:
由调度系统负责记录作业(正常和异常)日志.
数据粒度说明:
1. 事物级粒度.
2. 用户级粒度.
4.1.3.3作业设计
详见<<数据仓库转换文档.xlsx>>
4.1.4PDL(应用层)设计
4.1.4.1功能描述
PDL层按业务需求, IDL宽表汇总查询生成各种结果表.
4.1.4.2业务流程
流程图:
PDL 数据流程图
E T L 阶段
调度系统
读取作业脚本
PDL本地表
结束
分布式数据仓库开始IDL表
各种粒度聚合
维度条件筛选
生成指标数据
流程说明:
1. 调度系统定时启动数据同步作业.
2. 读取IDL宽表,按业务需求进行聚合,筛选,生成指标数据.
3. 结果写入PDL层结果表.
异常处理:
调度系统捕获异常并处理
日志说明:
由调度系统负责记录作业(正常和异常)日志.
数据粒度说明:
1. 按业务需求的各种粒度.
4.1.4.3业务账数据统计设计
业务账数据统计如下特点:
业务账指标由多个交易类型代码组合, 一个交易类型代码对应多个业务指标, 例如:
业务账指标A 交易类型代码{M00010, M00001,M00002,M00003,…}
业务账指标B 交易类型代码{M00010, M00011,M00012,M00013,…}
业务账指标C 交易类型代码{M00000, M00011,M00002,M00023,…}
随需求也业务变化, 业务账指标及其交易类型代码也会变化.
每个业务账指标统计算法相同, 只是其交易类型代码组合不同.
每个业务账指标可能会被多个报表调用，例如“积分总金额”
针对以上特性, 通过抽象的方法，设计对指标（交易类型代码）配置化管理、运算统一化技术的功能，减少系统维护成本。
业务账指标定义交易类型代码字典
业务账指标
业务账流水
配置
业务账指标数据
报表调用
4.1.4.4作业设计
详见<<数据仓库转换文档.xlsx>>
4.1.5PUB(维度)库设计
4.1.
5.1功能描述
采用异步LOOUP方法,主动捕获非法维度数据,经过人工识别生成维度数据.
4.1.
5.2业务流程
流程图:
PUB数据流程图
E T L 阶段
调度系统
读取作业脚本
结束
分布式数据仓库开始ODL表、维表
异步LOOKUP维度映射表
人工识别处理
维度表
捕获异常维度是
流程说明:
1. 调度系统定时启动数据同步作业.
2. 异步读取ODL表和维表,对比维度映射表查找是否有不存在的维度数据.
3. 如果发现非法维度数据,经过人工识别,写入维度映射表和维度表.
异常处理:
调度系统捕获异常并处理
日志说明:
由调度系统负责记录作业(正常和异常)日志.
4.1.
5.3作业设计
详见<<数据仓库转换文档.xlsx>>
4.1.6业务账(数据集市)库
4.1.7数据导出设计
4.1.7.1功能描述
将PDL表和维度导出,同步给mysql库,供统计报表查询使用.
4.1.7.2业务流程
数据导出流程图
E T L 阶段
调度系统门户系统
PDL表、维表
读取同步脚本抽取
结束
分布式数据仓库
开始
统计表、维表
装载
流程说明:
1. 调度系统定时启动数据同步作业.
2. 读取PDL表和维表,将数据装载到MYSQL库对应的表中.
异常处理:
调度系统捕获异常并处理
日志说明:
由调度系统负责记录作业(正常和异常)日志.
4.1.7.3作业设计
5数据结构与数据库设计
详见<<数据库设计说明书.docx>>
6外部存储结构设计
说明本系统存贮于磁盘等持久性存贮介质，而且不是由数据库管理系统进行管理的数据的组织结构，包括数据名称、用途、每个数据项的标识名、类型和含义，组织结构、访问方法和存储要求。
7故障处理说明
说明本系统所采用的基本错误处理方法和原则，例如：统一采用C++ try-catch错误方法，所有错误最终必须以界面形式向用户说明。用一览表方式说明各类可能的错误或故障出现时系统的处理方法和补救措施。
8尚需解决的问题
以列表的形式列出在系统设计阶段必须解决但尚未解决的问题。可对问题进行编号以便进行跟踪。
数据仓库模型的设计
2.5数据仓库模型的设计 数据仓库模型的设计大体上可以分为以下三个层面的设计151: .概念模型设计; .逻辑模型设计; .物理模型设计; 下面就从这三个层面分别介绍数据仓库模型的设计。 2.5.1概念模型设计 进行概念模型设计所要完成的工作是: <1>界定系统边界 <2>确定主要的主题域及其内容 概念模型设计的成果是，在原有的数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型。因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数据集合，所以数据仓库的概念模型设计，首先要对原有数据库系统加以分析理解，看在原有的数据库系统中“有什么”、“怎样组织的”和“如何分布的”等，然后再来考虑应当如何建立数据仓库系统的概念模型。一方面，通过原有的数据库的设计文档以及在数据字典中的数据库关系模式，可以对企业现有的数据库中的内容有一个完整而清晰的认识;另一方面，数据仓库的概念模型是面向企业全局建立的，它为集成来自各个面向应用的数据库的数据提供了统一的概念视图。 概念模型的设计是在较高的抽象层次上的设计，因此建立概念模型时不用考虑具体技术条件的限制。 1.界定系统的边界 数据仓库是面向决策分析的数据库，我们无法在数据仓库设计的最初就得到详细而明确的需求，但是一些基本的方向性的需求还是摆在了设计人员的面前: . 要做的决策类型有哪些? . 决策者感兴趣的是什么问题? . 这些问题需要什么样的信息? . 要得到这些信息需要包含原有数据库系统的哪些部分的数据? 这样，我们可以划定一个当前的大致的系统边界，集中精力进行最需要的部分的开发。因而，从某种意义上讲，界定系统边界的工作也可以看作是数据仓库系统设计的需求分析，因为它将决策者的数据分析的需求用系统边界的定义形式反映出来。 2，确定主要的主题域 在这一步中，要确定系统所包含的主题域，然后对每个主题域的内
数据库管理系统的设计与实现
数据库管理系统的设计与实现 1.DBMS的目标 （1）用户界面友好对一个实用DBMS来说，用户界面的质量直接影响其生命力。DBMS的用户接口应面向应用，采用适合最终用户的交互式、表格式、菜单式、窗口式等界面形式，以方便使用和保持灵活性。一般地说，用户界面应具有可靠性、简单性、灵活性和立即反馈等特性。 （2）功能完备DBMS功能随系统的规模的大小而异。大型DBMS功能齐全，小型DBMS功能弱一些。DBMS主要功能包括数据定义、数据库数据存取、事务控制、数据库组织和存储管理、数据库安全保护等等。我们在下面讨论这些功能的内容。 （3）效率高系统效率包括三个方面:一是计算机系统内部资源的使用效率。能充分利用资源（包括存储空间、设备、CPU等），并注意使各种资源负载均衡以提高整个系统的效率，二是DBMS本身的运行效率。三是用户的生产率。这是指用户学习、使用DBMS和在DBMS基础上开发的应用系统的效率。 2.DBMS的基本功能 （1）数据库定义对数据库的结构进行描述，包括外模式、模式、内模式的定义;数据库完整性的定义;安全保密定义（如用户口令、级别、存取权限）;存取路径（如索引）的定义。这些定义存储在数据
字典（亦称为系统目录）中，是DBMS运行的基本依据。为此，提供数据定义语言DDL。 （2）数据存取提供用户对数据的操纵功能，实现对数据库数据的检索、插入、修改和删除。一个好的DBMS应该提供功能强易学易用的数据操纵语言（DML）、方便的操作方式和较高的数据存取效率。DML有两类:一类是宿主型语言，一类是自含型语言。前者的语句不能独立使用而必须嵌入某种主语言，如C语言、COBOL语言中使用。而后者可以独立使用，通常以供终端用户交互使用和批处理方式两种形式使用。 （3）数据库运行管理这是指DBMS运行控制、管理功能。包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取权限控制、完整性检查和执行、数据加密、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复（保证事务的正确性），这些功能保证了数据库系统的正常运行。 （4）数据组织、存储和管理DBMS要分门别类地组织、存储各类数据，包括数据字典（亦称系统目录）、用户数据、存取路径等等。要确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据，如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率，选择合适的存取方法确保较高存取（如随机查找、顺序查找、增、删、改）效率。 （5）数据库的建立和维护包括数据库的初始建立、数据的转换、数据库的转储和恢复、数据库的重组织和重构造以及有性能监测分析等功能。
医院信息管理系统数据库设计说明书
医院信息管理系统数据库设计说明书 隆承志 华南理工大学 计算机科学与工程学院
目录 第一篇需求分析 .............................................................................................. 错误!未定义书签。第1 章调查用户需求 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 1.1医院的组织机构 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 1.2各部门的业务活动 .................................................................................. 错误!未定义书签。 1.3用户对系统的要求 .................................................................................. 错误!未定义书签。 1.4确定系统的边界 ...................................................................................... 错误!未定义书签。第2 章系统功能设计 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 2.1门诊管理子系统 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 2.2药品管理子系统 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 2.3住院管理子系统 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 2.4门诊管理子系统与住院管理子系统交叉的部分................................... 错误!未定义书签。 2.5行政管理子系统 ...................................................................................... 错误!未定义书签。第3 章数据流图 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 3.1门诊管理子系统 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 3.2病房管理子系统 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 3.3药品管理子系统 ...................................................................................... 错误!未定义书签。第4 章数据字典 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 4.1挂号单数据字典 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 4.2处理方案数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.3门诊病历数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.4门诊处方数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.5收费项目数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.6门诊医师数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.7门诊病人数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.8检验项目数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.9检查项目数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.10工作时间安排数据字典........................................................................... 错误!未定义书签。 4.11供应商数据字典 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 4.12订单数据字典 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 4.13药品数据字典 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 4.14药库数据字典 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 4.15订单细则 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.16药品请领单 .............................................................................................. 错误!未定义书签。
数据库与数据仓库的区别是什么
数据库与数据仓库的区别是什么 简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要查询的数据，同时有维的ID。 单从概念上讲，有些晦涩。任何技术都是为应用服务的，结合应用可以很容易地理解。以银行业务为例。数据库是事务系统的数据平台，客户在银行做的每笔交易都会写入数据库，被记录下来，这里，可以简单地理解为用数据库记帐。数据仓库是分析系统的数据平台，它从事务系统获取数据，并做汇总、加工，为决策者提供决策的依据。比如，某银行某分行一个月发生多少交易，该分行当前存款余额是多少。如果存款又多，消费交易又多，那么该地区就有必要设立ATM了。 显然，银行的交易量是巨大的，通常以百万甚至千万次来计算。事务系统是实时的，这就要求时效性，客户存一笔钱需要几十秒是无法忍受的，这就要求数据库只能存储很短一段时间的数据。而分析系统是事后的，它要提供关注时间段内所有的有效数据。这些数据是海量的，汇总计算起来也要慢一些，但是，只要能够提供有效的分析数据就达到目的了。 数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。那么，数据仓库与传统数据库比较，有哪些不同呢?让我们先看看W.H.Inmon关于数据仓库的定义:面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的数据集合。 “面向主题的”:传统数据库主要是为应用程序进行数据处理，未必按照同一主题存储数据;数据仓库侧重于数据分析工作，是按照主题存储的。这一点，类似于传统农贸市场与超市的区别—市场里面，白菜、萝卜、香菜会在一个摊位上，如果它们是一个小贩卖的;而超市里，白菜、萝卜、香菜则各自一块。也就是说，市场里的菜(数据)是按照小贩(应用程序)归堆(存储)的，超市里面则是按照菜的类型(同主题)归堆的。 “与时间相关”:数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品的顾客，一位是最近三个月购买九车，一位是最近一年从未买过，这对于决策者意义是不同的。 “不可修改”:数据仓库中的数据并不是最新的，而是来源于其它数据源。数据仓库反映的是历史信息，并不是很多数据库处理的那种日常事务数据(有的数据库例如电信计费数据库
数据库设计说明书-完整版
数据库设计说明书-完整版
目录 第一章引言 (1) 1.1编写目的 1 1.2背景 1 1.3参考资料 2 第二章外部设计 (3) 2.1标识符和状态 3 2.2命名约定 3 2.3设计约定 3 第三章结构设计 (4) 3.1概念结构设计 4 3.1.1实体和属性的定义 4 3.1.2设计局部ER模式
13 3.1.3设计全局ER模式 20 3.2逻辑结构设计 21 3.2.1模式 21 3.2.2外模式 32 3.3物理结构设计 32 第四章运用设计 (34) 4.1数据字典设计 34 4.2安全保密设计 34 4.3数据库实施 34 4.3.1创建数据库 34 4.3.2创建表 34
第一章引言 1.1编写目的 1、本数据库设计说明书是关于寝室管理系统数据库设计，主要包括数据逻辑结构设计、数据字典以及运行环境、安全设计等。 2、本数据库设计说明书读者：用户、系统设计人员、系统测试人员、系统维护 人员。 3、本数据库设计说明书是根据系统需求分析设计所编写的。 4、本系统说明书为开发软件提供了一定基础。 1.2背景 随着科学技术的不断提高，计算机科学日渐成熟，其强大的功能已为人们深刻认识，它已经进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用，然而在计算机应用普及以前我国大部分高校的学生信息管理仅靠人工进行管理和操作，这种管理方式存在着许多缺点，如：效率低，密保性差，另外时间一长，将产生大量的文件和数据，其中有些是冗余或者针对同一目的的数据不相吻合，这对于查找、更新和维护文件等管理工作带来了不少困难，同时也跟不上信息时代高速、快捷的要求，严重影响了消息的传播速度。然而现今学校的规模不断扩大，学生数量急剧增加，有关学生的各种信息也成倍增长，人工管理信息的缺点日渐突出，面对庞大的学生信息量，如何利用现代信息技术使其拥有快捷、高效的适应能力已成为当务之急。正因为如此，学生宿舍管理系统成为了学生管理不可缺少的部分，它的内容对于学校的管理者来说都至关重要，所以学生宿舍管理系统应该能
数据仓库设计指南
数据仓库设计指南 在一般的数据仓库应用系统中，根据系统体系结构的不同，数据仓库设计的内容和范围不尽相同，并且设计方法也不尽相同，下面的两幅图示分别表示带有ODS的数据仓库应用系统体系结构和不带ODS的数据仓库应用系统体系结构。本文将说明两个体系结构上的差异以及这种差异造成的设计方法的不同，并且重点介绍带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法。GV1 =p}` 在数据仓库的设计指导思想中，数据仓库的概念定义是非常重要的，数据仓库概念规定了数据仓库所具有的几个基本特性，这些特性也正是对数据仓库设计结果进行检验的重要依据。M)_m= }d 根据Bill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统”。_R)tJ Ro ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。4\&P~kI 一般在带有ODS的系统体系结构中，ODS都设计为如下几个作用：#:1< R\H6m 1）在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层。[t"C/;S! 一般的数据仓库应用系统都具有非常复杂的数据来源，这些数据存放在不同的地理位置、不同的数据库、不同的应用之中，从这些业务系统对数据进行抽取并不是一件容易的事。因此，ODS用于存放从业务系统直接抽取出来的数据，这些数据从数据结构、数据之间的逻辑关系上都与业务系统基本保持一致，因此在抽取过程中极大降低了数据转化的复杂性，而主要关注数据抽取的接口、数据量大小、抽取方式等方面的问题。,8mPV{U KU 2）转移一部分业务系统细节查询的功能 Cr 数据库课程设计——学生信息管理系统 学院：机电工程学院 班级：09工业工程 组员：郎建鹏 学号：0911******* 指导老师：李峰平 目录 第一章系统分析 (2) 1 建立新系统的必要性 (2) 2 业务流程分析（业务流程图） (2) 3 数据流程图 (3) 4 数据字典 (4) 第二章系统设计 (4) 1 数据库设计（E-R） (4) 2系统运行环境 (6) 3输入输出设计 (10) 第三章设计总结 (10) 参考文献……………………………………………………………… 图例说明……………………………………………………………… 第一章系统分析 1 建立新系统的必要性 这次的课程设计是在学习完《数据库原理》和《delphi程序设计》基础上进行的一次系统性的训练，既是对所学知识的巩固，也是对自己综合运用所学知识解决实际问题的一次锻炼。学生信息管理系统的主要目的是为了方便学校对学生的信息进行录入、修改、查询，提高学校的工作效率。这一系统的开发成功，解决了手写速度慢、容易出错的现状。 学生信息管理可以帮助学校最迅速最准确的完成所需的工作。无论是在适用性、灵活性和易操作性方面都显示出了它的强大功能。 2 业务流程分析（业务流程图） 数据流图是结构化分析中不可缺少的有力工具，它描述了系统的分解，即系统由哪些部分组成，各部分之间有什么联系等。但是，它还不能完整地表达一个系统的全部逻辑特征，特别是有关数据的详细内容。因此，仅仅一套数据流图并不能构成系统说明书，只有对图中出现的每一个成分都给出详细定义以之后，才能全面地描述一个系统。对数据流、数据存储和数据处理的详细描述，需要用数据字典（DD）。它包括数据流、数据存储、外部项和处理过程的详细条目。数据字典中把数据的最小单位定义为数据项，而若干数据项可以组成一个数据结构。数据字典是通过以数据项和数据结构的定义来描述数据流、数据存储的逻辑内容。 第二章系统设计 1 数据库设计（E-R） （1）管理员实体的E-R图 （2）普通用户实体的E-R图 四川省山桐子能源科技有限责任公司 数 据库设计说明书 2013-5-20 第六小组成员 数据库设计说明书 1 引言 1.1 目的 为了有效指导山桐子能源网站系统数据库的设计，特设计此概要设计说明该网站数据库所含有的各数据表及其机构，以作为系统开发实现的依据，本说明书主要阅读对象为业主方、承建方、监理方相关技术人员和项目责任人。 1.2 背景 说明： a．数据库名称shantz 开发软件sql2005 b．任务提出者：山桐子科技能源有限责任公司 c．目负责人：张林鹏 d．者：赵霞、杨露、陈齐瑜、冯明华、张林鹏、胡芸儿 本系统将使用sql server 2005作为数据库存储系统，sql server 2000企业版将由山桐子公司自行购买。 1.3 定义 该文档也需要将本文档中所涉及的所有术语、缩略语进行详细的定义。还有一种可简明的做法，就是维护在一个项目词汇表中，这样就可以避免在每个文档中都重复很多内容。 id编号，u_name 名称，u_pwd 密码, u_realname 确认密码，u_papert 证件，u_address 家庭住址，u_phone 电话号码，u_news 新闻, 1.4 参考资料 a．山桐子网站设计项目分析会议记录。 b．《桐子网站需求分析说明书》 c．国家标准《数据库设计说明书（gb8567----88）》 2 外部设计 2.1 标识符和状态 要求：详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符，附加的描述性信息亦要给出。若该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的，则要说明这一特点及其有效时间范围。 1)数据库标示符：shuantongzi 用户名：admin 密码：123 权限：全部有效时间：开发阶段 说明：系统正式发布后，可能更改数据库用户/密码，请在统一位置编写数据库连接字符串，在发行前请予以改正。 2) 数据库标示符：hyzc 用户名：user 密码：456 权限：会员有效时间：开发阶段 说明：系统正式发布后，可能更改数据库用户/密码，请在统一位置编写数据库连接字符串，在发行前请予以改正。 2.2 使用它的程序 dreamweaver8、https://www.360docs.net/doc/5711067207.html,、sql 2005、ps、 2.3 约定 (1) 字符集采用 utf-8，请注意字符的转换。 (2) 所有数据表第一个字段都是系统内部使用主键列，自增字段，不可空，名称为：id，确保不把此字段暴露给最终用户。 (3) 除特别说明外，所有字符串字段都采用varchar(50) 类型，(无论汉字还是英文，都算一个字符）。 (4) 除特别说明外，所有小数的字段都采用 decimal(13,3) 的形式表达。 (5) 除特别说明外，所有日期格式都采用 date 格式，无时间值。 (6) 除特别说明外，所有整形都采用int 格式。 (7) 除特别说明外，所有字段默认都设置为 null 。 2.4 支持软件 摘要 数据库技术是计算机科学技术发展最快，应用最为广泛的技术之一。其在计算机设计，人工智能，电子商务，企业管理，科学计算等诸多领域均得到了广泛的应用，已经成为计算机信息系统和应用的核心技术和重要基础。 随着信息技术的飞速发展,信息化的大环境给各成人高校提出了实现校际互联,国际互联,实现静态资源共享,动态信息发布的要求; 信息化对学生个人提出了驾驭和掌握最新信息技术的素质要求;信息技术提供了对教学进行重大革新的新手段;信息化也为提高教学质量,提高管理水平,工作效率创造了有效途径. 校园网信息系统建设的重要性越来越为成人高校所重视. 利用计算机支持教学高效率，完成教学管理的日常事务，是适应现代教学制度要求、推动教学管理走向科学化、规范化的必要条件；而教学管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作，工资计算、发放、核算的工作量很大，不允许出错，如果实行手工操作，每月须手工填制大量的表格，这就会耗费工作人员大量的时间和精力，计算机进行教学管理工作，不仅能够保证各项准确无误、快速输出，而且还可以利用计算机对有关教学的各种信息进行统计，同时计算机具有手工管理所无法比拟的优点.例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高员工工资管理的效率,也是教学的科学化、正规化管理，与世界接轨的件。在软件开发的过程中，随着面向对象程序设计和数据库系统的成熟，数据设计成为软件开发的核心，程序的设计要服从数据，因此教学管理系统的数据库设计尤其重要。 本文主要介绍教学管理系统的数据库方面的设计，从需求分析到数据库的运行与维护都进行详细的叙述。本系统利用IBM DB2企业版本开发出来的。DB2是IBM公司开发的关系关系数据库管理系统，它把SQL语言作为查询语言。 本文的分为5章。其中第1章主要是课题简介及设计的内容与目的。第2章是需求分析，此阶段是数据库设计的起点。第3章是概念设计，它是将需求分析的用户需求抽象为信息结构，这是整个数据库设计最困难的阶段。第4章是逻辑结构设计，它将概念模型转换为某个DBMS所支持的数据模型。第5章是数据库的实施与运行，它包括数据的载入及数据库的运行。 关键词：SQL语言；IBM DB2；数据库设计；教学管理系统 I 数据仓库数据库设计的心得总结 数据仓库是企业商业智能分析环境的核心，它是建立决策支持系统的基础。一个良好的数据仓库设计应该是构建商业智能和数据挖掘系统不懈的追求。下面把数据仓库数据库设计的心得做一小结。 一透彻理解数据仓库设计过程 商业智能和数据挖掘归根到底是“从实践中来，到实践中去”。也就是说现实需求决定系统需求，业务数据决定系统构架，最终使用的时候又必须作用于现实需求，同时通过决策的行为影响业务。那么可以把数据仓库的设计看做是前一部分，即“从实践中来”，数据仓库的应用可以看做是“到实践中去”。把“从实践中来”这个过程进行抽象，数据仓库的设计就是“客观世界→主观世界→关系世界”的过程。 在前面几节完成了6个任务：选择被建模主题的商业过程、确定事实表的粒度、区分每一个事实表的维和层、区分事实表的度量、确定每一个维表的属性、在D BMS中创建和管理数据仓库。实际上这些任务都可以归结到从客观世界到关系世界的过程。那么把这个过程再进行归纳，可以得到如图3-61所示的综合了模型、方法和过程的示意图。 图3-61 数据仓库设计过程的模型和方法示意图 二把握设计的关键环节 如果将时间、精力、金钱和人事优先花在前面的20%，那么这20%会创造出80% 的价值。这就是有名的2/8原则。下面将介绍在数据仓库设计中，哪些因素是属于这20%的范围。 1．需求 需求分析在任何如见项目中都是最为重要的因素之一。企业模型是从企业的各个视点对企业数据需求及数据间关系的抽象。通过将企业模型映射到数据库系统，可以很快地了解现有数据库系统完成了企业模型中的哪些部分，还缺少哪些部分。然后再将企业模型映射到数据仓库系统，发现企业需要的（或可以构造的）主题。通过这样的过程完成对企业数据需求和现有数据的了解，达到明了原有系统和需要建设的主题域间共性的目的。 2．关键性能指标（KPI） 一般而言，一个决策支持系统最重要的就是要呈现决策数据。而KPI就是决策过程中要显示的数据结果的部分，如销售数量、销售金额、毛利和运费等数值部分的数据。这些KPI是通过与相关的维表进行连接而映射出来的。在分析星形模式时，往往要首先确定KPI。 3．信息对象 信息对象是指在每个分析过程中那些会影响到决策的因素。以销售分析为例，时间、产品、员工与客户就是影响决策的大因子，而每个因子又可以分离出多个分层结构，如时间可分为年、季度、月、周和日等，员工可分为年龄层、年龄、年薪层、年薪和员工所在城市等，也就是影响决策的详细因子。这些都是信息对象。从这里我们可以看出，每个大因子如时间、产品、员工与客户等就可以构成如时间维表、产品维表、员工维表与客户维表等。而时间维表又可分为年、季度和日等字段。在分析和设计这些信息对象组成的维度时，需要注意维的唯一性和公用性，千万不要在不同的主题中定义多个表示同一内容的维，如果有可能，一个维表要尽量被多个主题共享。 4．数据粒度 在数据仓库的每个主题中，都必须考虑事实数据的粒度。粒度的具体划分将直接影响到数据仓库中的数据量及查询质量。在数据仓库开始进行分析时。就需要建立合适的数据粒度模型，指导数据仓库设计和其他问题的解决。如果数据粒度定义不当，将会影响数据仓库的使用效果，使数据仓库达不到设计数据仓库的目的。 5．数据之间的联系 在数据仓库中，不同主题的数据之间的物理约束或许不再存在，但无论这些数据如何变化，要知道必须有一些“键”在逻辑上保持着不同数据之间的联系，这样 归一大数据平台 数据仓库 系统设计说明书受控不受控 修改变更记录： 目录 1引言 (5) 1.1文档编制目的 (5) 1.2背景 (6) 1.3词汇表 (6) 1.4参考资料 (6) 2总体设计 (7) 2.1软件体系结构 (7) 2.2系统运行体系......................................................................... 错误！未定义书签。 2.2.1运行体系图..................................................................... 错误！未定义书签。 2.2.2程序/模块对应表............................................................ 错误！未定义书签。 2.3系统物理结构 (7) 2.4技术路线 (8) 3系统接口设计 (8) 3.1用户接口 (8) 4子系统/模块设计 (8) 4.1数据仓库 (8) 4.1.1ODL(操作数据)层设计 (8) 4.1.2BDL(数据仓库)层设计 (10) 4.1.3IDL(宽表)层设计 (11) 4.1.4PDL(应用)层设计 (12) 4.1.5PUB(维度)层设计 (15) 4.1.6数据导出设计 (16) 5数据结构与数据库设计 (17) 6外部存储结构设计 (17) 7故障处理说明 (17) 8尚需解决的问题 (18) 编写指南： 本模板力图给出系统设计阶段可能包括的基本信息，重点在于和需求分析文档相联系。描述系统整体情况。如果某个章节在项目或当前阶段中无法描述，则可保留其标题，注明“不 数据库系统的设计步骤 数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求。下面小编整理了数据库系统的设计步骤，供大家参考！ 进行数据库设计首先必须准确了解和分析用户需求。需求分析是整个设计过程的基础，也是最困难，最耗时的一步。需求分析是否做得充分和准确，决定了在其上构建数据库大厦的速度与质量。需求分析做的不好，会导致整个数据库设计返工重做。 需求分析的任务，是通过详细调查现实世界要处理的对象，充分了解原系统工作概况，明确用户的各种需求，然后在此基础上确定新的系统功能，新系统还得充分考虑今后可能的扩充与改变，不仅仅能够按当前应用需求来设计。 调查的重点是，数据与处理。达到信息要求，处理要求，安全性和完整性要求。 分析方法常用SA(Structured Analysis) 结构化分析方法，SA方法从最上层的系统组织结构入手，采用自顶向下，逐层分解的方式分析系统。 数据流图表达了数据和处理过程的关系，在SA方法中，处理过程的处理逻辑常常借助判定表或判定树来描述。在处理功能逐步分解的同事，系统中的数据也逐级分解，形成若 干层次的数据流图。系统中的数据则借助数据字典来描述。数据字典是系统中各类数据描述的集合，数据字典通常包括数据项，数据结构，数据流，数据存储，和处理过程5个阶段。 概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合，归纳与抽象，形成了一个独立于具体DBMS 的概念模型。 设计概念结构通常有四类方法： 自顶向下。即首先定义全局概念结构的框架，再逐步细化。 自底向上。即首先定义各局部应用的概念结构，然后再将他们集成起来，得到全局概念结构。 逐步扩张。首先定义最重要的核心概念结构，然后向外扩张，以滚雪球的方式逐步生成其他的概念结构，直至总体概念结构。 混合策略。即自顶向下和自底向上相结合。 逻辑结构设计是将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型，并将进行优化。 在这阶段，E-R图显得异常重要。大家要学会各个实体定义的属性来画出总体的E-R图。 各分E-R图之间的冲突主要有三类：属性冲突，命名冲突，和结构冲突。 数据库设计说明书 数据库设计说明书 内容管理系统(DWCMS) 版本历史 1.引言 在使用任何数据库之前，都必须设计好数据库，包括将要存储的数据的类型，数据之间的相互关系以及数据的组织形式。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据。为了合理地组织和高效率地存取数据，当前最好的方式，就是建立数据库系统，因此在系统的总体设计阶段，数据库的建立与设计是一项十分重要的内容。由于数据库应用系统的复杂性，为了支持相关程序运行，数据库设计就变得异常复杂，因此最佳设计不可能一蹴而就，而只能是一种“重复探寻，逐步求精”的过程，也就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关 系的过程。 1.1 编写目的 数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必须的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分，是一个系统的根基。用于开发人员进行项目设计，以此作为编码的依据，同时也为后续的数据库维护工作提供了良好的使用说明，也能够作为未来版本升级时的重要参考资料。数据库设计的目标是建立一个合适的数据模型。这个数据模型应当是满足用户要求，既能合理地组织用户需要的所有数据，又能支持用户对数据的的所有处理功能。而且要具有较高的范式，数据完整性好，效益高，便于理解和维护，没有数据冲突。 1.2 背景 1.3 定义 Lmbang：辣妈帮 E-R图：实体关系图 1.4 参考资料 A. 《细说PHP》教程 B. 《DWCMS项目需求分析说明书》 C. 本项目相关的其它参考资料。 2. 外部设计 外部设计是研究和考虑所要建立的数据库的信息环境，对数据库应用领域中各种信息要求和操作要求进行详细地分析，了解应用领域中数据项、数据项之间的关系和所有的数据操作的详细要求，了解哪些因素对响应时间、可用性和可靠性有较大的影响等各方面的因素。 2.1 标识符和状态 数据库表前缀：lmbang_ 用户名：root 密码；020808 权限：全部 有效时间：开发阶段 说明：系统正式发布后，可能更改数据库用户/密码，请在统一位置编写数据库连接字符串，在发行前请予以改正。 2.2 使用它的程序 本系统主要利用PHP作为前端的应用开发工具，使用MySQL 第1章数据仓库建设 1.1数据仓库总体架构 专家系统接收增购项目车辆TCMS或其他子系统通过车地通信传输的实时或离线数据，经过一系列综合诊断分析，以各种报表图形或信息推送的形式向用户展示分析结果。针对诊断出的车辆故障将给出专家建议处理措施，为车辆的故障根因修复提供必要的支持。 根据专家系统数据仓库建设目标，结合系统数据业务规范，包括数据采集频率、数据采集量等相关因素，设计专家系统数据仓库架构如下： 数据仓库架构从层次结构上分为数据采集、数据存、数据分析、数据服务等几个方面的内容： 数据采集：负责从各业务自系统中汇集信息数据，系统支撑Kafka、Storm、Flume 及传统的ETL采集工具。 数据存储：本系统提供Hdfs、Hbase及RDBMS相结合的存储模式，支持海量数据的分布式存储。 数据分析：数据仓库体系支持传统的OLAP分析及基于Spark常规机器学习算法。 数据服务总线：数据系统提供数据服务总线服务，实现对数据资源的统一管理和调度，并对外提供数据服务。 1.2数据采集 专家系统数据仓库数据采集包括两个部分内容：外部数据汇集、内部各层数据的提取与加载。外部数据汇集是指从TCMS、车载子系统等外部信息系统汇集数据到专家数据仓库的操作型存储层（ODS）；内部各层数据的提取与加载是指数据仓库各存储层间的数据提取、转换与加载。 1.2.1外部数据汇集 专家数据仓库数据源包括列车监控与检测系统（TCMS）、车载子系统等相关子系统，数据采集的内容分为实时数据采集和定时数据采集两大类，实时数据采集主要对于各项检测指标数据；非实时采集包括日检修数据等。 根据项目信息汇集要求，列车指标信息采集具有采集数据量大，采集频率高的特点，考虑到系统后期的扩展，因此在数据数据采集方面，要求采集体系支持高吞吐量、高频率、海量数据采集，同时系统应该灵活可配置，可根据业务的需要进行灵活配置横向扩展。 本方案在数据采集架构采用Flume+Kafka+Storm的组合架构，采用Flume和ETL 工具作为Kafka的Producer，采用Storm作为Kafka的Consumer，Storm可实现对海量数据的实时处理，及时对问题指标进行预警。具体采集系统技术结构图如下: 数据库设计说明书 内容管理系统(DWCMS) 版 本 历 史 1. 引言 在使用任何数据库之前，都必须设计好数据库，包括将要存储的数据的类型，数据之间的相互关系以及数据的组织形式。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据。为了合理地组织和高效率地存取数据，目前最好的方式，就是建立数据库系统，因此在系统的总体设计阶段，数据库的建立与设计是一项十分重要的内容。由于数据库应用系统的复杂性，为了支持相关程序运行，数据库设计就变得异常复杂，因此最佳设计不可能一蹴而就，而只能是一种“反复探寻，逐步求精”的过程，也就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。 1.1 编写目的 数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分，是一个系统的根基。用于开发人员进行项目设计，以此作为编码的依据，同时也为后续的数据库维护工作提供了良好的使用说明，也可以作为未来版本升级时的重要参考资料。数据库设计的目标是建立一个合适的数据模型。这个数据模型应当是满足用户要求，既能合理地组织用户需要的所有数据，又能支持用户对数据的的所有处理功能。并且要具有较高的范式，数据完整性好，效益高，便于理解和维护，没有数据冲突。 1.2 背景 文件状态： [ ] 草稿 [ √ ] 正式发布 [ ] 正在修改 文件标识： 兄弟连 大腕组-LMB-DATABASE 当前版本： 2.0 作 者： 大碗小组 文件状态： 2014-01-01 版本/状态 作者 参与者 起止日期 备注 1.0 大腕组 大腕组成员2013-01-18 2014-01-08 测试版 2.0 大腕组 大腕组成员 2014-01-09 2014-02-13 正式版 数据库系统概论习题集 第一章绪论 一、选择题 1. DBS是采用了数据库技术的计算机系统，DBS是一个集合体，包含数据库、计算机硬件、软件和（）。 A. 系统分析员 B. 程序员 C. 数据库管理员 D. 操作员 2. 数据库（DB），数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）之间的关系是（）。 A. DBS包括DB和DBMS B. DBMS包括DB和DBS C. DB包括DBS和DBMS D. DBS就是DB，也就是DBMS 3. 下面列出的数据库管理技术发展的三个阶段中，没有专门的软件对数据进行管理的是（）。 I．人工管理阶段 II．文件系统阶段 III．数据库阶段 A. I 和II B. 只有II C. II 和III D. 只有I 4. 下列四项中，不属于数据库系统特点的是（）。 A. 数据共享 B. 数据完整性 C. 数据冗余度高 D. 数据独立性高 5. 数据库系统的数据独立性体现在（）。 A.不会因为数据的变化而影响到应用程序 B.不会因为系统数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序 C.不会因为存储策略的变化而影响存储结构 D.不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构 6. 描述数据库全体数据的全局逻辑结构和特性的是（）。 A. 模式 B. 模式 C. 外模式 D. 用户模式 7. 要保证数据库的数据独立性，需要修改的是（）。 A. 模式与外模式 B. 模式与模式 C. 三层之间的两种映射 D. 三层模式 8. 要保证数据库的逻辑数据独立性，需要修改的是（）。 A. 模式与外模式的映射 B. 模式与模式之间的映射 C. 模式 D. 三层模式 9. 用户或应用程序看到的那部分局部逻辑结构和特征的描述是（），它是模式的逻辑子集。 A.模式 B. 物理模式 C. 子模式 D. 模式 10.下述（）不是DBA数据库管理员的职责。 A.完整性约束说明 B. 定义数据库模式 C.数据库安全 D. 数据库管理系统设计 选择题答案： (1) C (2) A (3) D (4) C (5) B (6) A (7) C (8) A (9) C (10) D 二、简答题 １．试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。 数据： 描述事物的符号记录称为数据。数据的种类有文字、图形、图象、声音、正文等等。数据与其语义是不可分的。数据库系统设计说明书
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