城市交通能耗及碳排放测算研究

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市政道路碳排放计算及分析

市政道路碳排放计算及分析
余希帆
【期刊名称】《城市道桥与防洪》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】首先,基于城市道路全生命周期的评价方法,提出了市政道路及配套设施的碳排放计算原则和思路,构建了市政道路及配套工程“建造阶段、运行阶段和拆除阶段”3个阶段的碳排放计算模型;然后,通过分类统计不同阶段的能耗和碳排放因子,定量分析了市政道路全生命周期的碳排放量以及碳汇量;最后,通过实际案例,论述了所提出的碳排放计算模型在碳达峰、碳中和分析中的基本步骤以及所需要收集的资料,以期为后续市政道路及其他市政基础设施建设项目参与碳排放交易、碳足迹等工作提供技术参考。

【总页数】5页(P27-29)
【作者】余希帆
【作者单位】广东省交通规划设计研究院集团股份有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】U412.37
【相关文献】
1.住宅建筑全生命周期碳排放计算与减碳潜力分析
2.综合交通枢纽项目施工碳排放计算分析与减碳技术研究
3.基于无碱液体速凝剂碳足迹全生命周期的碳排放计算
分析4.面向双碳目标的典型园区碳排放计算分析5.设计导向的市政道路特殊路基处理碳排放计算与评估
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天津市交通碳排放核算及影响因素分析

350 300 250 200 150 100 168.05 50
0
299.58 175.03
图 2 2000—2016 年天津市人均交通能源碳排放量
1.猿.3 交通碳排放强度分析如图 3 所示，从 2000—2016 年这 16 年，天津市交
通碳排放强度整体上呈现下降的趋势，由 2000 年的 1.38 t 碳/万元降低到 2016 年的 0.65 t 碳/万元。此外，
人均交通能源碳排放量由 168.05 kg 碳/人增长到 299.58 kg 碳/人，总共增加了 78.3%。16 年间，人平均交通碳排放呈现一个波动化上升的趋势，从 2000— 2004 年，其数据显示的波动幅度比较大，2004—2011 年，此段时间保持平稳状态，2012—2014 年，人均交通能源碳排放量急剧上升，2014 年后又趋于平稳。
煤参考系数 F，如表 1 所示。
表 1 各类能源的折标准煤系数
能源种类原煤折标煤系数 0.714 3
汽油 1.471 4
煤油 1.471 4
柴油 1.457 1
电力 0.122 9
注：原油、汽油、煤油、柴油、燃油和液化石油气单位为万 t 标准煤/ 万 t；天然气单位为 kg 标准煤/m3；电力单位为 kg 标准煤/kW·h。
18
襍2019 Vol.12.No.6襊
天津市交通碳排放核算及影响因素分析
循环经济
2016 年的 94.96 万 t；煤油的碳排放量波动呈现先平稳
后增长的趋势，2000—2010 年其始终在 8~15 万 t 碳区间
波动，2011 年开始急速增长，到 2016 年已达 57.56 万 t；
柴油的碳排放量增长速度最为显著，从 2000 年的

基于工程量清单市政工程碳排放计算方法研究

基于工程量清单市政工程碳排放计算方法研究摘要：为评估市政基础道路工程建设对环境的影响，文章以PAS2050计算标准体系、工程量清单与定额为依据，运用碳排放系数法对市政基础道路工程碳排放的量化方法进行了研究。

将市政基础道路工程划分为土方工程、路基工程、路面工程、路面处理工程和其他工程等5个工程；将碳排放来源主要分为“材料耗用”与“机械设备”两方面；整理出了市政道路基础工程主要材料和能源的碳排放系数，进一步建立了市政基础道路工程的碳排放计算模型。

最后，以某市政基础道路为例核算工程碳排放，分析了不同工程、材料与能源碳排放的差异，并针对性地提出了减排意见。

关键词：市政基础；工程量清单；初步设计；碳排放计算中图分类号：U451文献标志码：A市政基础设施是中国城市发展的重要组成部分，具有高能耗、高污染、高排放的特点，是城市乃至社会减排工作的重点。

经IPCC统计数据表明，道路交通行业所产生的温室气体占全球温室气体的13%。

本文以市政道路基础工程的碳排放计算模型，依据工程量清单和预算定额进行工程的划分，明确初步设计阶段的碳排放来源，分析材料投入使用量与机械能源消耗量，进行市政道路基础工程的碳排放核算研究。

1 碳排放核算研究现状国内外学者多从碳排放的计算范围与核算方法进行分析工程的碳排放分析。

张智慧等建立了建筑全生命周期碳排放量的评价体系，从物化、使用与拆除3个阶段核算了钢筋混凝土结构低层住宅碳排放量；陈彬彬等以建筑施工阶段为计算边界，通过定额法量化研究了施工阶段碳排放定额估算方法；从核算方法主要分为碳排放因子法和投入产出法。

陈赟等运用碳排放因子法对沥青路面碳排放的影响因素和测算模型进行了深入研究，建立了人工、材料和机械设备碳排放当量测算模型，进行施工方案的比选；郭亚林等采用碳排放系数法建立了铁路隧道建材的生产、材料的运输和隧道施工的建设，运营维护和拆除阶段等2个方面的碳排放计算模型；郭春等针对隧道施工期的碳排放核算，运用数据清单和排放系数法研究了隧道施工碳排放的关键影响因素。

城市轨道交通节能减排技术研究与应用

城市轨道交通节能减排技术研究与应用如今，城市轨道交通已成为我国各大城市的重要交通工具，它具有运量大、速度快、安全可靠等优点，为缓解城市交通拥堵、减少尾气排放做出了巨大贡献。

然而，随着城市轨道交通的快速发展，能源消耗和碳排放问题也逐渐凸显出来。

为了实现城市轨道交通的绿色可持续发展，研究节能减排技术显得尤为重要。

一、城市轨道交通能耗现状二、节能减排技术研究与应用1.高效牵引电机技术牵引电机是城市轨道交通车辆最重要的部件之一，它的效率直接影响到轨道交通的能耗。

目前，我国城市轨道交通车辆普遍采用感应电机，但其效率相对较低。

而采用永磁电机、开关磁阻电机等高效电机，可以有效提高牵引电机的效率，降低能耗。

2.再生制动技术3.能量管理系统能量管理系统是一种对轨道交通车辆的能耗进行实时监测、分析和控制的技术。

通过能量管理系统，可以实现对车辆能耗的优化调度，提高能源利用率。

例如，通过合理控制轨道交通车辆的运行速度、加速度等参数，可以有效降低能耗。

4.节能型通风空调系统通风空调系统是城市轨道交通能耗较大的系统之一。

采用变频调速技术、新风节能技术等节能型通风空调系统，可以有效降低能耗。

例如，通过根据室内外温差和新风需求，自动调节通风空调系统的运行状态，实现节能。

5.智能交通系统智能交通系统是一种利用信息技术、数据通信技术等手段，实现城市轨道交通运行的高效、安全、环保的目标。

通过智能交通系统，可以实现对轨道交通车辆的实时监控、故障诊断等功能，提高运行效率，降低能耗。

城市轨道交通节能减排技术的研究与应用，对于实现城市轨道交通的绿色可持续发展具有重要意义。

我们应当加大研究力度，不断推广应用先进的节能减排技术，为我国城市轨道交通的可持续发展贡献力量。

同时，政府也应加大对城市轨道交通节能减排技术研究的投入，鼓励企业创新，推动城市轨道交通行业的绿色发展。

城市轨道交通节能减排技术研究与应用，这是一个涉及到环保、能源、科技多个领域的话题。

城市轨道交通能源与碳排放协同管理探索

城市轨道交通能源与碳排放协同管理探索摘要：本文探讨了城市轨道交通系统中能源与碳排放的关系，并提出了协同管理的必要性及相关策略。

城市轨道交通的能源主要来源于电力系统，而电力生产与使用紧密相关于碳排放。

面临依赖传统能源、能源效率不高以及城市交通需求增加等挑战，协同管理成为解决能源与碳排放问题的关键。

通过提高能源效率、推动清洁能源、智能交通管理和鼓励低碳出行等手段，可以有效减少碳排放。

本文还分析了一些成功案例，强调持续创新与国际合作的重要性。

最终，通过政府、企业和社会各界的共同努力，建设环保高效的城市轨道交通系统，为城市的可持续发展做出积极贡献。

关键词：城市轨道交通；能源；碳排放；协同管理引言随着城市化进程的加速和人口规模的不断扩大，城市面临着越来越严重的交通挑战，其中包括交通拥堵、空气污染和碳排放等问题。

为了应对这些挑战，城市轨道交通作为一种环保、高效的交通方式，逐渐成为城市交通规划的重要组成部分。

然而，轨道交通系统的能源消耗和碳排放问题也引起了广泛关注。

本文将探讨城市轨道交通能源与碳排放协同管理的重要性，并提出一些可行的措施和策略。

一、能源与碳排放的关系城市轨道交通的能源主要源自电力系统，然而电力的生产与使用紧密关联着碳排放。

传统的电力系统主要仰赖化石燃料，如煤炭和天然气，这导致大量的二氧化碳排放。

城市轨道交通作为电力驱动的系统，其能源使用与碳排放之间形成紧密联系。

面对气候变化和环境压力，城市轨道交通系统需迅速推动清洁能源的应用，减少对传统高碳能源的依赖，以降低系统的整体碳足迹，推进城市交通系统向更环保、可持续的方向发展。

二、能源与碳排放的挑战城市轨道交通系统的能源与碳排放问题主要表现在以下几个方面：（一）依赖传统能源：目前，许多城市轨道交通系统仍然依赖传统的能源，如煤炭发电。

这引发了两方面问题，一是能源浪费，因为传统能源的提取、转化和传输效率相对较低，大量能源被浪费。

二是碳排放的风险，煤炭发电过程中释放的二氧化碳是主要的温室气体之一，对气候变化产生严重影响。

中国综合交通运输体系碳排放影响因素研究

中国综合交通运输体系碳排放影响因素研究Wang Haiyan;Wang Nan【摘要】建立了基于中国综合交通运输体系碳排放影响因素分解模型的LMDII(Log-Mean Divisia Index Method I)算法,将我国综合交通运输体系划分为公路、铁路、国内水运、国内民航四种方式,利用我国2003-2015年相关数据,对我国综合交通运输体系碳排放变化影响因素进行分解分析.研究结果表明:2003-2015年间,运输强度Y和交通运输结构S为主要的综合交通运输体系碳排放促进因素,交通运输能耗强度R为主要的抑制因素;R自2006年以来对我国综合交通运输体系碳排放有由抑制转为促进的趋势,而Y和S自2006年以来的情况则相反.对我国综合交通运输体系碳排放变化影响因素的分解分析为我国综合交通运输体系碳减排政策和措施的制定提供了依据.【期刊名称】《物流技术》【年(卷),期】2019(038)002【总页数】6页(P78-83)【关键词】综合交通运输体系;碳排放;因素分解【作者】Wang Haiyan;Wang Nan【作者单位】;【正文语种】中文【中图分类】F512;X73;F2051 引言近年来全球气候变暖已经成为广泛共识，气候变暖会给人类的生存带来严重影响，空气中二氧化碳排放的增加是气候变暖的根本原因，而交通运输业的发展则带来了大量的二氧化碳排放。

在此背景下，对我国综合交通运输体系碳排放（碳排放即为CO2排放，下同）影响因素进行研究，可以为制定我国综合交通运输体系碳减排的政策措施提供依据，从而为推进我国交通运输碳减排和缓解全球气候变暖作出贡献。

国内外对交通运输碳排放影响因素进行了一系列研究。

在研究的方法学方面：Forrester J W提出系统动力学模型，并对模型进行了描述[1]；Dietz T等提出随机的IPAT（environmental Impacts equal the multiplicative product of Population,Affluence,and Technology）模型，并通过实例对模型进行了验证[2]；York R等对IPAT模型进行了改进，提出STIRPAT（Sto-chastic Impacts by Regression on Population,Affluence,and Technology）模型，并利用实例对模型的应用效果进行了验证[3]；Tapio P在前人研究的基础上提出了新型脱钩模型，新模型对脱钩指标体系进行了完善，并利用新模型对欧盟15国1970-2001年间交通运输碳排放、交通量和交通运输业GDP三者的关系进行了脱钩分析[4]；Ang B W等对传统的迪式因素分解算法进行了改进，提出LMDI II（Log-Mean Divisia Index Method II）分解算法，后又针对LMDI II算法缺乏聚集一致性的缺点提出了LMDI I算法，LMDI I算法可以完全分解残差，且具有聚集一致性[5-6]。

基于stirpat模型北京市交通碳排放影响因素研究

目录第1章绪论 (1)1.1研究背景及意义 (1)1.1.1研究背景 (1)1.1.2研究意义 (3)1.2研究思路和内容 (3)1.2.1研究思路 (3)1.2.2研究内容 (4)1.3研究方法 (5)1.4论文的创新点 (6)1.5本章小结 (6)第2章研究概述 (7)2.1碳排放研究现状 (7)2.1.1关于碳排放研究方法的研究 (7)2.1.2关于不同区域和部门的碳排放研究 (9)2.2关于交通碳排放的研究 (10)2.2.1城市交通能源消耗和排放的研究类型 (10)2.2.2关于运输特定模式和方法的研究 (12)2.2.3关于交通碳排放影响因素的研究 (13)2.3相关文献评述 (15)2.4本章小结 (16)第3章北京市交通碳排放及相关因素发展现状 (17)3.1能源消耗现状 (17)3.1.1能源消耗总量 (17)3.1.2能源强度 (18)3.2交通影响因素现状 (20)3.2.1经济水平 (20)3.2.2人口规模 (21)3.2.3客运货运周转量 (22)3.2.4民用汽车拥有量 (23)3.3碳排放状况 (24)3.3.1碳排放测算 (24)3.4本章小结 (25)第4章交通碳排放影响因素的实证研究 (27)4.1STIRPAT模型构建 (27)4.2数据来源与检验 (29)4.2.1数据来源 (29)4.2.2多重共线性检验 (29)4.3实证结果与分析 (31)4.3.1偏最小二乘回归（PLS） (31)4.3.2实证结果分析 (32)4.4本章小结 (37)第5章结论与政策建议 (39)5.1结论 (39)5.2政策建议 (40)5.2.1促进新能源汽车的发展 (40)5.2.2促进公共交通发展 (40)5.2.3调整产业结构 (41)5.2.4控制人口规模 (41)5.3本章小结 (41)5.4不足与展望 (42)参考文献 (43)发表论文和参加科研情况说明 (51)致谢 (53)第1章绪论1.1研究背景及意义1.1.1研究背景全球变暖和能源危机问题对人类可持续发展造成了重大的挑战。

城市轨道交通碳减排测算

Open Journal of Transportation Technologies 交通技术, 2023, 12(4), 348-353 Published Online July 2023 in Hans. https:///journal/ojtt https:///10.12677/ojtt.2023.124038城市轨道交通碳减排测算——以广州为例何欣山东交通学院轨道交通学院，山东济南收稿日期：2023年6月9日；录用日期：2023年7月20日；发布日期：2023年7月28日摘要近年来，由于全球的能源危机、气候变化以及环境问题的日益突出。

城市轨道交通建设带来的碳减排，是轨道交通外部性效益的一部分，交通运输作为国家应对气候变化工作部署中确定的以低碳排放为特征的三大产业体系之一，应推进其能源结构变革和以能源自洽为特征的新型轨道交通能源系统发展。

碳交易的实施必须建立在合理的碳减排测算模型和可靠的碳减排测算结果上。

文章参考已有的CCER 方法学设计基础上，以城市轨道交通线路为对象，提出基于替代法的碳排放总量进行碳减排测算的方法，并以广州地铁为对象，以一年为一个统计周期进行碳减排测算。

测算结果表明，广州地铁一个统计周期内的碳减排量为92.02万tCO 2，减排幅度达到了58.4%。

关键词城市轨道交通，碳排放，碳减排，替代法Calculation of Carbon Emission Reduction in Urban Rail Transit—Taking Guangzhou as an ExampleXin HeSchool of Rail Transportation, Shandong Jiaotong University, Jinan ShandongReceived: Jun. 9th , 2023; accepted: Jul. 20th , 2023; published: Jul. 28th , 2023AbstractIn recent years, due to the global energy crisis, climate change and environmental problems have become increasingly prominent. The carbon emission reduction brought by urban rail transit construction is part of the externality benefits of rail transit, and the implementation of carbon trading can provide a means for internalizing the environmental externality benefits. Transporta-tion, as one of the three major industrial systems characterized by low carbon emissions identi-何欣fied in the national work deployment to address climate change. We should promote the reform of its energy structure and the development of a new rail transit energy system characterized by energy self-consistency. The implementation of carbon trading must be based on a reasonable carbon emission reduction calculation model and reliable carbon emission reduction calculation results. Based on the existing CCER methodology design, this article proposes a carbon emission reduction calculation method based on the substitution method for urban rail transit lines. The carbon emission reduction calculation is conducted on the Guangzhou Metro with a statistical cycle of one year. The calculation results show that the carbon reduction of Guangzhou Metro in a statistical period is 920,191 tCO2, with a reduction rate of 58.4%.KeywordsUrban Rail Transit, Carbon Emissions, Carbon Reduction, Substitution MethodThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言地铁作为城市公共交通系统的重要组成部分，由于其速度快、运量大、污染小等特点，被认为是提高运输效率、缓解交通拥堵、实现节能减排的重要途径，成为众多城市公共交通建设的热点。

厦门城市交通系统碳足迹评估研究

ＰｂｉＴａｓｏｔＳｓｅｕｌｒｎｐｒｙｔｍｃ
胡莹菲王润余运俊（中国科学院城市环境研究所，门３１２）厦６０１
ＨｉｆＷａｇＲｎＹｕｊｎ（ｓｔｔｏｒａｎｉｎｅｔＣｉｅｅｃｄｍｆｃｎｅ，ｕｎｅＹｇｉｎｕｕＹｎｕＩｔｕｅｆｂｎＥｖｒｍｎ，ｈｎｓＡａｅｙｏｉｃｓｎｉＵｏＳｅＸｉｍｅ６０１ａｎ３１２）
伪｜蚪２０第２卷第３不毛０年１９期
ＳｎａＥｖｏｅａＳｅｅｈｇｉｎｉｎｎｌｃｎｓａｈｒｍｔｉｃ
厦门城市交通系统碳足迹评估研究
ＡｔｄｎｔｅＥａｕｔｎｏａｂｎＦｏｐｉｔｎＸｉｍｅｒａＳｕｙｏｈｖｌａｉｆＣｒｏｏｔｒｉｏｎａｎＵｂｎ
明，按照同样的能源需求增长率，优化交通模式可获得
１引言
Ｏｌｓ》刊上刊登研究报告指出【，去１全月 ”过０ａ
较优的减排效果。因此，优先发展公共交通” “ 作为减少城市客运交通碳排放的有效手段，得到了世界各国的广泛认同，也是我国城市交通可持续发展战略的必然选择。本文通过计算不同公共交通出行方式的碳排放，探索通过优化城市公交结构、减少城市交通碳排放的有效途径，为今后公共交通模式的改善提供理论数据。
ＡｂｔａｔＧｌｂｌｒｎａｅｎｉｅｔｅｓｏｅｏｅｇｅｔｓｈｌｎｅａｉｇｎｔｎ，ｖｒｍｅｔ，ｓｒｃｏａｍｉｇｈｓｂｅｎｉｄａｎｆｈｒａｅｔａｌｇｓｆｃｎａｉｓｇｏｅｎｎｓｗａｄｉｆｔｃｅｏ

中国交通运输业碳排放的测算及影响因素_谢守红

第30卷第5期干旱区资源与环境Vol．30No．5 2016年5月Journal of Arid LandＲesources and Environment May．2016文章编号：1003－7578（2016）05－013－06doi：10．13448/j．cnki．jalre．2016．140中国交通运输业碳排放的测算及影响因素*谢守红，蔡海亚，夏刚祥（江南大学商学院，无锡214122）提要：采用IPCC关于碳排放的计算方法，测算了1980－2012年中国交通运输业的碳排放量，并运用脱钩模型和环境库兹涅茨曲线分析了碳排放量与交通运输业增加值的关系。

结果显示：近30年来中国交通运输业的碳排放量呈现快速增长趋势，年均增长率为9．05%；交通运输业碳排放和产业增长呈增长联接状态，但脱钩指数呈增大趋势；环境库兹涅茨曲线为倒"U"型曲线。

接着，采用回归模型分析交通运输业碳排放的影响因素，结果表明产业增长是导致碳排放量增加的主要因素，产业比重和从业人口增长对碳排放具有促进作用，能源效率是碳排放的主要抑制因素。

最后，提出了交通运输业减少碳排放的建议，即促进交通运输业低碳技术开发，提高能源利用效率，适当控制交通建设投资规模，大力倡导低碳交通方式等。

关键词：交通运输业；碳排放；脱钩指数；环境库兹涅茨曲线中图分类号：F50文献标识码：A伴随中国社会经济的快速发展，对交通运输的需求迅速增加，导致交通运输业能源消耗呈高速增长趋势。

1980－2012年，中国交通运输业能源消耗年均增长率为10．71%，高于全社会能源消耗年增长率，是能源消耗增速最快的行业之一［1］。

因此，在全球推行低碳经济和可持续发展的背景下，交通运输业是中国碳减排的重点领域，中国交通运输业的发展模式亟需改变。

在碳排放与经济增长关系的研究方面，脱钩模型和环境库兹涅茨曲线是常用的分析工具。

UＲobert 等分析了能源消耗与经济发展的脱钩关系［2］。

城市交通运输碳排放预测模型及碳减排策略

城市交通运输碳排放预测模型及碳减排策略1.引言介绍城市交通运输碳排放预测模型的重要性，以及本文所要探究的问题及研究方法。

2.相关理论介绍碳排放的概念及计量方法，城市交通运输碳排放预测模型的发展及应用。

3.数据收集与处理描述数据采集的方法、数据来源和处理过程，明确变量选择的原则。

4.建立碳排放预测模型通过样本数据训练建立城市交通运输碳排放预测模型，利用数据拟合和回归分析评估模型的准确性和有效性。

5.模型验证通过测试数据验证模型的精度和稳定性，为后续应用提供可靠的数据支持。

6.影响因素分析通过分析城市交通运输碳排放预测模型的影响因素，为制定碳排放减排策略提供依据。

7.碳减排策略根据影响因素分析结果，提出城市交通运输碳减排的策略和措施，包括公共交通优先、建设智能交通、加强环保宣传等。

8.结论总结研究结果，评估模型的优劣以及碳减排策略的实施效果及前景，并提出未来研究方向。

9.参考文献列举本文所使用的参考文献，并对相关领域的研究成果作一概述。

第一章节：引言随着人口的不断增加和城市化的加速，城市交通运输已经成为全球碳排放的主要来源之一。

城市交通运输的碳排放不仅对环境造成严重污染，而且对气候变化也产生了重大影响。

因此，预测城市交通运输的碳排放量以及制定相应的减排策略已经成为全球关注的重要问题。

为了预测城市交通运输的碳排放量并制定合理的减排策略，建立碳排放预测模型成为了必要的手段。

城市交通运输碳排放预测模型可以通过对大量数据的分析和研究，建立一个较为准确的预测模型，对城市交通运输的碳排放量进行预测。

同时，这个预测模型也可以为相关部门和企业制定减排策略提供基础数据和科学依据。

本文探究的问题是，如何建立较为准确的城市交通运输碳排放预测模型，并通过影响因素分析和碳减排策略的制定来减少城市交通运输的碳排放。

在研究方法上，本文采用了数据采集和处理、模型建立、模型验证、影响因素分析、碳减排策略等多种方法进行研究。

本文还将包括下面八个部分：第二章：相关理论，将介绍碳排放的概念及计量方法，城市交通运输碳排放预测模型的发展及应用。

河北省城市交通碳排放量及影响因素研究

本文采用碳排放系数法来计算河北省城市交通的碳排
３３
放量。基于Ｋａｙａ公式得出计算碳排放量的公式：Ｃ一 ∑ ∑
－【ｈ＝ｌ
ＥｈＭｈＦｈ，式中，Ｃ：碳排放量；Ｅ．ｈ：第ｉ种城市交通工具消耗
排带来严重的阻碍。随着城市化的持续推进，河北省已进入机动化快速发展的阶段，城市交通能源消耗与碳排放将呈现指数增长的趋势，所以如何发展城市低碳交通是关系到如何建设高度“ 美丽城市” 的关键所在。
的背景下，提出的一种新的交通发展理念，是一种高能效、
低能耗、低污染、低排放的交通运输发展方式和交通发展模式，是一项系统工程。河北省在过去实行低碳交通取得了
一
单位：万吨，其中天然气单位：亿立方米）
摘要：低碳交通是一种高能效、低能耗、低排放、低污染的新型交通发展模式。首先分析了河北省城市交通碳排放现
状。在此基础上，计算出了１９９１ —２０１２年间河北省城市交通的碳排放量，分析了碳排放的发展趋势，并研究了城市交通碳
文章编号：１６７２ — ３１９８（２０１４）０２ — ００６３ — ０２
伴随着经济社会的快速发展，交通运输的碳排放问题

中国交通运输业碳排放的测算及影响因素_谢守红

中国交通运输业碳排放的测算及影响因素_谢守红随着中国经济的快速发展，交通运输业的碳排放问题日益严重。

为了有效应对气候变化及减少碳排放，中国政府开始重视交通运输业的碳排放问题，并采取了一系列措施来降低碳排放。

本文将对中国交通运输业碳排放的测算方法及影响因素进行探讨。

首先，中国交通运输业碳排放的测算方法主要包括两种方式：底层测算和顶层测算。

底层测算主要是通过调查和统计各种运输工具的能源消耗量和运输量来计算碳排放量。

这种方法需要大量的数据收集和统计工作，但计算结果相对准确。

顶层测算是通过统计经济指标、人口数据以及运输业增长速度等来估算碳排放量。

这种方法不需要大量实际数据，但由于估算方法的抽象性，计算结果相对不准确。

因此，一般采用底层测算和顶层测算相结合的方式来得到比较准确的数据。

交通运输业碳排放的影响因素主要包括以下几个方面：1.运输需求的增长：随着人口增长和城市化的进程，交通运输需求不断增加。

人们出行频率和距离的增加，会导致交通运输业的能源消耗和碳排放量的增加。

2.车辆类型：传统燃油车辆的碳排放量较高，而新能源车辆的碳排放量相对较低。

汽车的类型和比例对交通运输业的碳排放有着重要的影响。

3.能源结构：交通运输业主要依赖石化燃料，而化石能源燃烧会产生大量的二氧化碳，进而增加碳排放量。

如果能够推广利用清洁能源，如天然气或电力，将会有效减少交通运输业的碳排放。

4.交通管理：优化交通管理，减少拥堵情况，可以降低汽车的行车阻力，从而减少能源消耗和碳排放。

5.技术水平：提高交通运输设备的燃烧效率，控制排放物的处理，采用先进的技术和装备，可以有效降低碳排放量。

为了降低中国交通运输业的碳排放，中国政府已经采取了一系列的措施。

例如，实施国家燃油效率标准、推广新能源汽车、加强对尾气排放的监管和控制、提高公共交通的便利性等措施。

这些措施的实施不仅可以减少碳排放，还可以改善交通状况和人民生活质量。

总结起来，中国交通运输业碳排放的测算及影响因素是一个复杂的问题。

《交通运输业碳排放时空差异与影响因素研究》范文

《交通运输业碳排放时空差异与影响因素研究》篇一一、引言随着全球气候变化问题日益严峻，交通运输业作为碳排放的重要来源之一，其碳排放的时空差异与影响因素研究显得尤为重要。

本文旨在分析交通运输业碳排放的时空分布特征，探讨其影响因素，并提出相应的减排策略，为交通运输业的可持续发展提供科学依据。

二、研究背景及意义交通运输业作为国民经济的重要支柱产业，其发展对经济社会发展起着举足轻重的作用。

然而，随着交通运输业的快速发展，碳排放量也呈现出快速增长的趋势，对环境造成了严重的影响。

因此，研究交通运输业碳排放的时空差异与影响因素，对于制定有效的减排政策、推动交通运输业的绿色发展具有重要意义。

三、文献综述前人关于交通运输业碳排放的研究主要集中在碳排放量的测算、影响因素分析以及减排策略等方面。

在碳排放量的测算方面，学者们通过建立不同的模型和方法，对交通运输业的碳排放量进行了估算。

在影响因素分析方面，学者们主要从经济、技术、政策等方面探讨了交通运输业碳排放的影响因素。

在减排策略方面，学者们提出了多种减排措施和建议，为交通运输业的绿色发展提供了思路。

四、研究内容与方法本研究采用定性与定量相结合的研究方法，首先对交通运输业碳排放的时空分布特征进行分析，然后探讨其影响因素。

具体方法如下：1. 数据分析：收集交通运输业的相关数据，包括碳排放量、交通流量、能源消耗等。

2. 空间分析：运用地理信息系统（GIS）技术，对交通运输业碳排放的空间分布进行可视化表达，分析其空间差异。

3. 时间序列分析：对交通运输业碳排放的时间序列数据进行统计分析，探讨其时间变化规律。

4. 影响因素分析：运用统计分析和计量经济学方法，探讨经济、技术、政策等因素对交通运输业碳排放的影响。

5. 减排策略研究：根据分析结果，提出相应的减排策略和建议。

五、交通运输业碳排放的时空差异分析1. 空间分布特征：通过GIS技术对交通运输业碳排放的空间分布进行可视化表达，发现碳排放量在地域上存在显著差异，城市地区的碳排放量明显高于农村地区。

北京、上海城市交通能耗和温室气体排放比较

摘要：北京和上海在城市发展阶段、人口规模等方面具有较强可比性，同时实施了既有相同点又有不同点的城市交通政策，对两市的城市交通能耗和温室气体排放进行比较可客观地评价其政策的实施效果。

以不同燃料驱动的不同类型车辆的保有量、年均运营距离、能源强度及排放强度为主要参数定量计算2005年两市的城市交通能耗和CO 2排放量。

结果发现，两市城市交通能耗总量接近，但上海市的能耗强度和温室气体排放强度略低于北京市，这归功于机动车总量控制政策、公共交通优先发展以及广泛使用的非机动交通。

但是，近几年上海城市交通的碳排放强度有明显上升趋势，两市的差距可能逐渐减小。

最后，就两市在公共交通(尤其是出租汽车)、非机动交通等方面的发展政策给出建议。

Abstract ：Because of the similari-ties in economic development and population,as well as somewhat different urban transportation poli-cies between Beijing and Shanghai,this paper compares the transporta-tion energy consumption and green-house gas emissions of the two cit-ies in order to objectively evaluate their ing number of ve-hicles in each vehicle category with different fuel brand,their respec-tive annual average travel distance,energy consumption,and emissions intensity as main input variables,traffic energy consumption and car-bon dioxide emission in the two cit-ies in 2005are estimated.The study results show that while the to-tal energy emission from both two cities are almost the same,the emis-sion intensity and greenhouse gas emission in Shanghai are slightly lower than that in Beijing due to the shanghai's policies in control-ling total number of automobiles,prioritizing public transits,and pro-moting non-motorized travel.How-ever,urban traffic carbon emission in Shanghai has been on a steady rise in recent years,which could re-duce the gap between the two cit-stly,the paper gives few poli-cy suggestions on the development of public transit (especially taxi)and non-motorized travel.关键词：城市交通；能源消耗；温室气体排放Keywords ：urban transportation;en-ergy consumption;greenhouse gas emission中图分类号：U491文献标识码：A 收稿日期：2009－07－21基金项目：“十一五”科技支撑课题“温室气体排放控制综合研究与示范”作者简介：朱松丽(1970—)，女，山西霍州人，硕士，副研究员，主要研究方向：能源环境与气候变化政策分析。

城市交通碳排放及实证论文

城市交通碳排放分析及实证研究摘要：城市经济发展使得城市交通迅速发展，同时也造成了能源消耗过多、排放污染加剧。

文章构建数学模型对城市交通子系统碳排放进行分析，并以西安市为例进行实证分析。

结果表明，城市私人载客汽车和道路运输营运部门是主要交通碳排放源，占总排放的67%以上，并且有序发展私人交通、改变交通需求结构、提高能源利用率能有效降低城市交通碳排放。

abstract： city economic development leads to rapid development of urban transport， and also brings excessive energy consumption and pollution. the article constructs a mathematical model of the urban transport subsystem carbon analysis and takes xi’an as an empirical example. the results show that the urban private passenger automobile and road transport operations department is a source of major transport carbon emissions， more than 67% of total emissions，and orderly development of private transport， to change the structure of the traffic demand， improve energy efficiency to reduce urban transport carbon emissions.关键词：城市交通；模型构建；实证分析；碳排放key words： urban transport；model building；empirical analysis；carbon emissions中图分类号：u49文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2012）32-0290-020 引言近年来，随着城市经济社会的发展，城市交通需求量在数量和结构上都发生了较大变化，由此带来城市交通碳排放问题正受到人们的热切关注[1]。

城市交通拥堵治理政策对低碳出行和排放减少的研究

城市交通拥堵治理政策对低碳出行和排放减少的研究随着城市化进程的不断加快，城市交通拥堵问题日益突出，给人们的出行带来了诸多不便和困扰。

为了有效缓解交通拥堵，减少碳排放，各地相关部门纷纷出台了一系列交通拥堵治理。

本文将就城市交通拥堵治理对低碳出行和排放减少的影响展开研究。

一、城市交通拥堵现状城市交通拥堵是城市化进程中不可避免的问题之一。

随着城市人口的增加和机动车数量的不断增加，城市道路容量无法满足日益增长的出行需求，造成了交通拥堵。

交通拥堵不仅影响了人们的日常出行，也对环境造成了严重的污染，加剧了城市的碳排放问题。

二、低碳出行的重要性低碳出行是指采用环保、节能的出行方式，减少对环境的污染和能源消耗。

低碳出行不仅可以改善空气质量，减少对环境的破坏，还可以有效减少碳排放，为应对气候变化做出贡献。

因此，推动低碳出行是当前城市交通发展的重要方向。

三、城市交通拥堵治理对低碳出行的促进作用1. 公共交通优先公共交通优先是指在城市道路规划和交通管理中优先考虑公共交通的发展和便利。

通过加大对公共交通的扶持力度，提高公共交通的服务质量和运营效率，引导更多市民选择乘坐公共交通工具，减少私家车的使用，从而降低碳排放。

2. 鼓励非机动车出行鼓励非机动车出行是指通过建设更多的自行车道、步行道，推广共享单车等方式，鼓励市民选择非机动车出行。

非机动车出行具有零碳排放的特点，可以有效减少碳排放，改善城市空气质量。

3. 建设城市快速公交系统建设城市快速公交系统是指通过规划城市快速公交线路，建设快速公交站点，提供高效、便捷的快速公交服务，降低市民开车的需求。

快速公交系统可以减少交通拥堵，提高公共交通的竞争力，促进低碳出行。

四、城市交通拥堵治理对碳排放减少的影响1. 限行限号措施限行限号措施是指根据车辆尾号或排放标准，对特定车辆实行限行或者限号。

通过限行限号措施，可以减少机动车的数量，缓解交通拥堵，降低碳排放。

2. 提高燃油标准提高燃油标准是指加大对车辆排放标准的管理力度，推动车辆更新换代，提高车辆的燃油效率，减少尾气排放。

城市交通管理中的碳排放量评估方法研究

城市交通管理中的碳排放量评估方法研究随着城市化进程的加速，城市交通管理中的碳排放量评估方法显得越发重要。

城市交通是城市的血脉，但同时也成为城市碳排放的主要来源之一。

因此，如何准确、科学地评估城市交通中的碳排放量，对于制定有效的交通管理和环境保护政策至关重要。

首先，评估碳排放量的方法需要有科学的理论基础。

碳排放量的评估主要基于交通需求和交通运输模式两个方面。

交通需求是指城市内不同出行方式的需求量，包括公共交通、私家车、步行、骑行等，而交通运输模式则是指不同交通方式的能源消耗和排放情况。

科学的理论基础可以确保评估结果的准确性和可比性。

其次，评估碳排放量的方法需要包括不同层次的指标体系。

评估交通碳排放量时，我们可以从微观和宏观两个层次进行分析。

在微观层面，可以考虑不同交通需求模式下的碳排放量，比如单独评估公共交通、私家车等交通方式的碳排放情况。

在宏观层面，可以从城市交通系统整体角度考虑，评估城市交通系统的碳排放量。

同时，可以细分评估不同交通模式在整体碳排放中所占的比重，为交通管理决策提供科学依据。

此外，评估碳排放量的方法需要将不同交通影响因素考虑在内。

交通碳排放量的评估不仅需要考虑车辆使用的能源类型，还需要考虑交通拥堵情况、路段交通流量、车辆年限等因素的影响。

这些因素对于交通碳排放量的评估具有重要作用。

只有综合考虑各个因素的影响，才能够获得准确的碳排放量数据，并为相关决策提供科学支撑。

最后，评估碳排放量的方法需要结合实际情况进行调整。

每个城市的交通状况和特点都不尽相同，因此评估碳排放量的方法和指标需要考虑城市的具体情况进行调整。

比如，一些发达国家的城市可能更加侧重公共交通的发展和使用，而一些发展中国家的城市可能更加侧重私家车的发展和使用。

在评估碳排放量时，应根据各自的情况进行合理调整，以便更好地指导城市交通管理工作。

综上所述，城市交通管理中的碳排放量评估方法的研究是一项综合性的工作，需要有科学的理论基础、不同层次的指标体系、考虑不同交通影响因素，并结合实际情况进行调整。

京津冀交通低碳发展现状及碳排放影响因素研究

京津冀交通低碳发展现状及碳排放影响因素研究1. 引言1.1 研究背景研究背景：京津冀地区是中国经济最为发达的地区之一，也是交通运输密集的地区。

随着交通需求的增长和城市化进程的加快，交通运输对碳排放的影响逐渐显现出来。

据统计数据显示，交通运输是我国二氧化碳排放的主要来源之一，其中汽车尾气排放占比较大。

京津冀地区的交通低碳发展任务十分紧迫，需要依靠政府部门、企业和社会各方的合力来共同应对碳排放带来的环境问题。

研究京津冀地区的交通低碳发展现状及碳排放影响因素，对于促进当地交通行业的可持续发展以及减少碳排放具有重要的意义。

本文旨在深入分析京津冀地区交通低碳发展现状，探讨碳排放的影响因素，提出相应的政策建议，以期为该地区的交通行业可持续发展提供参考和借鉴。

1.2 研究目的研究目的是为了深入了解京津冀地区交通低碳发展的现状，分析碳排放的影响因素，探讨交通运输对碳排放的具体影响，探讨低碳交通发展对环境的重要性，并提出相关的低碳发展政策与措施。

通过这些研究，我们旨在为京津冀地区的交通低碳发展提供科学依据和政策建议，促进碳排放的控制和减少，推动该地区交通运输的可持续发展，减少对环境的影响，实现经济社会的可持续发展。

2. 正文2.1 京津冀交通低碳发展现状分析京津冀地区是我国重要的经济区域之一，交通运输发达。

随着经济的快速发展，交通需求不断增加，交通行业的碳排放也随之增加。

目前，京津冀地区的交通碳排放占全国总量的比重较高，成为影响地区空气质量和气候变化的重要因素之一。

京津冀地区的交通基础设施完善，高速公路、铁路、航空等交通网络发达，但由于交通拥堵和路况不畅等问题，交通效率并不高。

车辆的停车等待时间长，加剧了碳排放的密集程度。

传统燃油车辆仍占主导地位，高碳排放成为主要特征。

为了改善交通低碳发展现状，京津冀地区正在积极推进新能源汽车的发展，加强公共交通建设，鼓励绿色出行方式。

政府还出台了一系列低碳交通政策，如限制某些高污染车辆通行、提高燃油税等措施，以降低碳排放量，促进地区绿色发展。

城市轨道交通运营期碳排放算量研究

但是在大量的研究中，这种对于城市轨道交通碳排放的量化计算更能客观、全面地反映城市轨道交通碳排放对于建设低碳城市的影响，在未来低碳城市的建设中。这个模型可以起到直观的评价作用。本文重点研究了城市轨道交通运行阶段的地铁车辆和地铁车站碳排放的计算，运用ＶＢ程序建立了简单的算量模型。关键词：交通结构；客运周转量；碳排放因子；碳排放总量；影响分析中图分类号：Ｕ３．２９３文献标识码：Ａ文章编号：１７６３—６２（０１２— Ｏ一１１５２１）００ｌ１
ｔａｓｒｙｔｍｈｕｄｄｃｅｅｔｅｇｍｉｓｎｏａｉｕｉｄｆｅｉｌｓａｔｒｓｔｆｉｇｔｅｔａｅｉｅｄｏｉ－ｒｐｔｓｓｅｓｏｌｅｒａｈａｅｓｉｆｖｒｓｋｎｓｏｈｃｅｆａｉｙｎｒｖＵｎｎｅｆｃｔｎｏｓｓｏｏｖｅｓｈｇｉｚｎｏｍａｉｍｄｇｅ，Ｓｓｔｅｕｅｔｅｎｇｔｅｅｅｔｎｕｂｒｇｏａｎｉｎｎ．Ｔｅｒｓａｃｎｔｅｃｂｎｅ￥ｔｘｍｕｅｒｅＯａｏｒｄｃｈｅａｉｆｃｓｏｒａｏｌｂｌｖｒｍｅｔｈｅｒｈｏｈａｏｖｎｅｏｅｒ
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