物料编码原则
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浅析制造业物料编码在ERP系统中的实施
系统数据的整理、物料编码及数据录入是建立ERP系统的难点之一,正确按物料编码原则进行编码定义,是使物料编码具有唯一属性的依据。同时,数据整理与编码实施也是整个ERP系统快捷运行的基础。
1 概述
在ERP系统中,物料编码本身没有含义,但在系统内,是各种物料应用的唯一代号。不同的物料在编码时应区别对待,例如对于半成品,可以直接以图号作为编码进行编号,这样,在PDM、CAPP以及实际操作中更容易实施和理解。
2 物料编码原则
不需使物料编码表达较丰富的含义,只需将主要属性通过物料编码进行直观的反映即可。如欲使编码表达各层次的含义,会增加编码的复杂性和实施的难度。很多物料的属性是不断发展和深化的,是无法预先定义完全的。增加编码含义对如何分类,如何给位,造成了不确定性,如果预计不足或考虑不周,造成码位不够用时,就需修改编码规则,必将使已定的物料编码全部清除后,再按新的规则进行编码或者再增加一个段,这对一个上线系统,数据的变动大且无必要。编码的含义对于业务实施,没有特殊的意义。可通过对物料各个属性字段的设置,就可以实现业务上的需求,对于ERP系统,系统的运行均依赖于物料的各个字段属性。编码再有含义,全靠人脑记忆这些编码含义是不切合实际的,所以,完全可以通过对物料的规范定义,即可方便地实施数据处理。即使想取得某些物料含义方面的数据,也应通过系统中定义的字段属性进行抓取。过度表达物料编码含义,将浪费系统的编码资源,即某个物料类型可以编码十万个物料号的,由于过度设定编码的各种含义,如按这种含义实施,编码资源的利用率会大大降低。
注意物料类型的层次关系,应简单明了地定义分类实施方法,但其含义层不应该超过三个层次,不要考虑更复杂或详细的规则,应该只考虑重要的,具有的重要特征是其固化不变的属性,变动属性不应纳入编码中。其次,层次之间的定义不能冲突,例如既按物料的物理属性来定义,又按物料的使用部门或功能来定义,造成物料层次之间无法准确定义和重复定义,会引起物料命名的混乱。
2.1 定义编码的原则
(1)唯一性
物料代码要能唯一识别,不能有二意性,不能重复;在数据库中,一般物料编码也常常作为表的关键字段,表中的关键字段也要求各物料的编码是唯一的。
(2)标准化
尽量采用通用的标准进行编码,总的原则是,标准一旦被确立,其地位就相当与法规,所有的业务部门包括技术部、采购部、仓储部、销售部等,都要遵循这个法规规定,有不同的异义可向法规负责部门提出,对规则进行调整,或者是仍按现规则执行,决不能无视法规存在,按自己的想法另做一套,这会造成编码的重复或无法识别,也会对BOM维护、采购计划的执行、仓库发料等造成一系列问题。
(3)简单化
物料代码要简单明了,易读易懂。由于编码在系统中经常性地被调用,例如仓库每月的收发货会有几十万笔,这时,如果输入一个14位的编码和输入一个6位的编码,对于整个输入的效率、
差错率是差别极大的,建议对编码长度进行合理的预计,编码长度应能确保物料编码在将来能被扩充使用。另外,编码时尽量不要字母和数字或符号进行混编,这也可以提高输入的效率。
(4)快捷性
制定的物料编码应具有被快速识别、快速输入和能被计算机快速处理的属性。
(5)系统性
要全面、系统地建立物代码的体系结构;建设编码的完整体系,对公司以后的工作是非常重要的,只有在标准规划下制度化地进行编码,才是可控的,在系统中的维护也是有保障的。
(6)可扩展性
所有被编制的代码要留有余地,以便扩展。考虑编码规划时要留有余地,即使目前阶段用不上,但也要将其规划在内,为将来的系统扩展,增加扩编的余地。
2.2 实施编码的原则
(1)尽量采取数字
尽量采用数字,可使键盘输入时的操作效率提高。也避免数字与某些英文字母因形状类似,而易产生混淆的情形。如果非用英文字母,则英文字母最好固定安排在编号的前几码,且位数一致。
(2)分类的一般原则
编码可以简单反映分类,分类的一般原则是大分类号在前,小分类号在后,依序排列,总体的层次不超过三层。例如编料号时,可以第一、二码表示大分类号,第三、四、五码表示中分类号,第六、七码表示小分类号,之后则以三位码的流水号进行编号。日后如有新增数据,只要在相应位码插入即可。
(3)编码的属性变化
如果数据的属性发生变化,则绝不可以将其放入到编码规则之中。例如员工所属的部门也纳入到编码的属性中。
3 实施编码的步骤
3.1 成立专业团队
尽量选择企业中对部门业务熟悉,且有丰富工作经验的人员组成专业团队。这些专业人员要熟悉工厂目前现有的数据情况、业务流程和业务情况:只有熟悉业务,才能结合ERP软件设计出符合工厂实际需要的数据蓝图规划。不然,在上线后才发现原先定的方案不对,再重新进行数据定义,那时。带来的后果是相当严重的,甚至导致系统下线。数据的规划必须依赖于蓝图规划。专业人员要细心,要有韧劲。由于数据的编制工作是一项长期复杂的枯燥的工作,挑选出的人选一定要能承担这个压力,耐得住性子。专业人员的业务能力要强,很多数据整理工作是一项重复性的工作,应会利用IT技术,开发一些小程序,减轻重复性的工作,可以使数据工作事半功倍,同时也能提高数据的准确率。
参与编制物料代码的部门,要涉及到技术、采购、制造、销售、财务等部门。一般以技术部门为主,但各相关业务部门都要参加。原因是当编码很多时,均与实际业务有联系,所以各部门的意见及相关的建议都很重要。多听取各方面的意见,才能做出一个考虑周全的方案。确定方案后。参与的各个部门的项目组成员也相当于一个传播者。由这些成员向部门进行代码的解释和贯彻会更快捷,也可节省时间,部门之间的沟通也会比较容易。
3.2 配合ERP项目的蓝图规划
(1)按企业运行状况进行数据梳理和规划,了解这些数据之间的连接关系,评估数据量的规模,对数据采集的复杂度和工作量应有比较清晰的了解。并以此评估所需人力资源的配备和所需花费的时间。整理五千条和五十万条的数据量,要采取不同的数据整理策略。
(2)有些物料代码以目前的基础数据无法正确填写,可以暂时不在SAP中进行管理,关键是要确保进入到SAP的数据的准确性和录入的及时性,以及为未来留有可扩展编制的空间。
3.3 物料的分类
(1)按物料使用地的性质不同,将所有的物料分为生产性物料和非生产性物料两类,生产性物料又分为成品、半成品和原材料,原材料又分为无图号原材料和有图号原材料。非生产性物料也分为有图号的和无图号的。无图号原材料内又可分为黑色金属、有色金属、配套件、小配套、紧固件、化工材料、绝缘材料、电线电缆、焊接材料、辅料、产品备件、包装材料等。有图号原材料内也可分为有图号配套件、铸锻件、其他材料。非生产性物料分为外购工具、机械备件、电气备件、基建材料、安环材料、汽配物资、办公用品、其他等。
(2)要注意采购单位、库存单位、销售单位的区别。对于离散型企业的物料,更要注意的是采购单位和库存单位。在SAP中,一般以发料最小的单位为基本单位,通常以库存单位来作为其基本单位。尤其要注意采购单位和基本单位的差异。应提前制定基本单位和采购单位的换算关系。通常遇到的情况有:螺丝、螺母,采购以箱、盒、公斤为单位的,发料的基本单位是以件为单位的。油或液体之类的物料,发放时是以升作单位,采购时却以桶为单位。因此,需建立各种单位之间的换算关系,使系统能进行自动换算。对于规格不同的物料或者品牌不同的物料,价格有会差异,从成本核算的角度考虑,还是建议应用不同的物料管理,以避免核算差异,便于成本控制。
4 流程管理
物料的数据管理和运行中的物料流程的维护,需要仔细地考虑周全。系统数据管理的原则是要保证同一类的物料编码,只能有一个出口,并要对编码进行有效控制,防止重复和一物多码的现象发生。从数据维护的角度考虑,通常采用2种主要类型的维护模式,1种是集中式,即所有的数据都从同一的渠道录入;另1种是分布式,即所有相对应的数据由相关各个职能部门的专业人员维护,例如采购部门维护物料的采购视图,制造部门维护MRP视图,技术部门维护基本视图,销售部门维护销售视图等等。这2种方式各有利弊,企业要根据其类型、规模、基础数据、管理水平、执行力、部门职能等各个角度去权衡采取那种数据维护模式。
4.1 数据的准确度与数据维护
不管是集中式还是分布式,目标都很明确。即维护的数据准确度要高,数据运行要流畅,数据的准确度至少要达到99%以上。其次,花费在维护数据所需的B,1N要少,能满足业务上的需求。要防止发生需要创建采购申请、采购订单、销售订单时,却发现数据还末进行维护的现象出现。
4.2 2种数据管理方式的优劣
2种数据管理形式各有千秋,要根据企业实际情况进行选择。如企业的基础数据越差,越需要用集中式的集权模式,才能更好地统一管理,对数据的标准应严格执行,需要有校对机制。可采取统一数据传递的格式、流转的次序、流转的质量、时间要求等方法,利用OA办公系统等流程管理平台控制业务数据的传递,并采取绩效考核等方法,保证数据的维护质量。相对而言,分布式的管理方式要求更高,因为此时数据维护的职权已下放至每个业务部门,对于系统原先的数据入口只有一个可以导人,现在就会有五六个口子进行导入了,其中如有一个口子没即及时导人或维护的话,就会对业务的运行造成影响,发生这种情况后,及时进行判断较为复杂。而集中式数据管理就比较简单,只要监控一个口子对数据导入与否,可即时进行判断,但集中式数据管理,需