基于车载视觉导航的智能车控制系统研究
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摘
要 :视觉路径识别技术是汽车智能化发展 的必然趋 势。在基 于 MC S 2 S 2 MA 9 1 X 18 A单 片机 为主控制
பைடு நூலகம்
器的智能 车控制系统设计 中, 索采用 C S摄像头作为路径导航数据采集单元 , 探 MO 实现 自主导航 的软硬件
设计方案 。通过边缘追踪等多种算法提取导航路 径信 息 , 对舵机 和驱动控制 电机分 别采用合理 的控制算 法, 使得智能车平稳快速地 行驶 。研究表 明: 此方案可以使智能车获得较好的控制效果。 关键 词 :智能车 ; 路径识别 ; 边缘追踪 ;图像处理
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传感 器与微 系统 ( rnd cr n coytm T cnl i ) Ta sue dMi ss ehoo e a r e gs
21 0 1年 第 3 O卷 第 5期
基 于 车 载视 觉导 航 的智 能 车控 制 系统 研 究
刘 杰 ,武 丽 , 永 利 赵
( 南 科 技 大 学 信 息 工 程学 院 , 川 绵 阳 6 1 1 ) 西 四 2 00
g a n h r e mo o , n b ig s r c rd i e s a i n a i l. ts o h tte d sg rg a h sg o e a d te d v tr e a l ma a rv t d l a d r pd y I h wst a h e i p o r m a o d r i n t e y n
单实用 、 很高 的控 制实 时性 j 如何 在复 杂的道 路环 境下 , 准确地识别路径图像是一 个难题 , 基于标识 线 图像 采集 的 方法原理简单 , 是实现智能车研究 的有效方案 。 本研究采用宽度为 5 0 m的 白色,T板作为路 面 , c K 宽度
l o h e ta tn a iai t n om t n l i d e ta k n b ra o bl onr lag r h se r g ag rt m x r cig n vg t n pah if r ain i cudng e g r c i g, y e s na e c to lo t m t e n i o o i i
0 引 言
1 硬 件 系统 设 计
基于车载视觉导航控制的智能车是将图像采集器材 固 定安装在车辆上 , 检测识别 车辆前方 的道路和障碍物 , 经过 信息处理 和融合 , 自主地控 制车辆在期 望的路径 上高速平
稳 地 行 驶 。它 与 其 它 导 航 方 式 相 比较 , 有 信 息 量 丰 富 、 具 简
中 图 分 类 号 :T 4 . P2 2 6 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :10 -7 7 2 1 )50 3 -3 00- 8 ( 01 0- 040 9 -
S u y 0 m a tc r c nt o y t m a e n t d n s r a o r ls se b s d 0
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Ve lC e Vl l Cll l S 0n naⅥ taton  ̄ i
L U Je I i ,W U L ,Z i HAO Yo gl n - i ( c ol f nomainE gn eig S uh et nv r t f c nea d S h o o fr t n ier ,o tw s U ies yo i c n I o n i Se
智能车系统 由 MC U模块 、 电源管理模 块 、 觉信号 采 视
集模块 、 舵机驱动模块 、 电机驱 动模块 、 上位机 调试等 功能 模块组成 , 系统总体框 图如 图 1 示。其 中上 位机模块 通 所 过 R -3 S22串行接 口与 P C机进行通信 , 结合 Ma a t b和单片 l 机在线调试环境对系统进行测试 。设计要求通过车载视觉 检测器件准确地 识别 并提取 出有效 的路面导航信 息 , 过 通 MC U的快 速运算处 理 , 除掉 因地 面各 种原 因引起 的干扰 去
T c n lg Min a g6 1 1 Ch n e h oo y, a y n 2 0 0, ia)
Ab ta t Vi o a h i e t c t n tc n lg s a t n fc r S d v lp n n t e f t r . I e in o h s r c : s n p t d n i ai e h o o y i r d o a ’ e eo me ti h u u e n d sg f te i i f o e s r c rc n rls se te MC S 2 1 8 mat a o t y t m,h 9 1 XS 2 MAA i u e s te MCU. h ot a e a d h r wae o u o o u o s s d a h T e s f r n a d r fa tn mo s w n vg t n d sg s r aie y u ig C a i ai e i n i e l d b sn MOS c me a a h ah n v g t n d t c u s in mo u e V rey o o z a r s t e p t a ia i aa a q ii o d l . a it f o t
c to fe t n a rle c . Ke r y wo ds: i tlie tv h ce;pah i e tfc t n;e g rc n ne l n e il g t d n i ai i o d e ta kig; i g r c s ig ma e p o e sn