生物医学工程概论论文
生物医学工程概论论文
生物医学工程概论论文引言生物医学工程是将工程技术与医学相结合的跨学科领域，旨在开发和应用工程技术来改善医疗保健和生物领域的过程和系统。
随着科技的发展和人们对健康和医疗的需求不断增长，生物医学工程的重要性得到了广泛认可。
本文将对生物医学工程的发展背景和应用领域进行综述。
发展背景生物医学工程的发展可以追溯到20世纪60年代，当时医学和工程技术的融合开始取得突破性进展。
随着计算机技术的发展，医学图像处理和诊断技术得到了很大发展。
同时，生物材料的研究也为医学领域带来了新的突破，如人工关节和假肢的开发。
此外，生物医学工程还涉及到心脏起搏器、药物输送系统和医学仪器等方面的研究和应用。
应用领域生物医学工程在医学领域有广泛的应用。
其中一个重要的应用领域是医学成像，如X光、核磁共振和超声成像等技术，可以帮助医生进行疾病的诊断和监测。
此外，生物医学工程还在假肢、义肢和外骨骼等方面发挥着重要作用，帮助身体受损者恢复正常的行动能力。
另外，生物医学工程还在药物输送系统方面有广泛的应用，如缓释药物和纳米技术等。
此外，生物医学工程还在心脏起搏器、人工器官和生物传感器等方面做出了重要贡献。
挑战和前景尽管生物医学工程在医学领域做出了很大贡献，但是仍然面临一些挑战。
其中一个挑战是技术的不断发展和更新，医生和工程师需要不断学习和更新知识，以便掌握最新的技术和应用。
另一个挑战是技术的安全性和可靠性，生物医学工程的应用涉及到人体和健康，在技术开发和应用过程中必须保证安全和可靠性。
此外，生物医学工程还需要充分考虑伦理和法律的问题，确保技术的合理和道德使用。
尽管面临一些挑战，生物医学工程有着广阔的发展前景。
随着人口老龄化和慢性疾病的增加，人们对医疗和健康的需求不断增长，生物医学工程将在疾病的预防、诊断和治疗方面发挥越来越重要的作用。
同时，生物医学工程可以促进医学和工程技术的互相借鉴和融合，推动科技的进步和创新。
结论生物医学工程是跨学科的领域，通过将工程技术与医学相结合，致力于改善医疗保健和生物领域的过程和系统。
生物医学工程论文
生物医学工程论文在过去几十年中，生物医学工程领域取得了巨大的进展和突破。
生物医学工程是将工程学原理和技术应用于医学领域，旨在改善医疗保健服务、诊断和治疗方法。
本文将从生物医学工程的基本概念、应用领域和未来发展等角度进行论述。
一、生物医学工程的基本概念生物医学工程是多学科交叉的领域，涉及生物学、医学、工程学和计算机科学等多个学科。
它的核心目标是研究和开发新的医疗设备、治疗方法以及改进现有技术，以提高医学诊断和治疗的效率和质量。
二、生物医学工程的应用领域1. 医学成像技术医学成像技术是生物医学工程领域的一个重要应用领域。
通过使用各种成像技术，如X光、磁共振成像（MRI）和超声波，可以非侵入性地观察人体内部的器官和组织，以进行疾病的诊断和治疗。
2. 生物材料与人工器官生物医学工程致力于开发和应用各种生物材料，用于修复和替代人体组织和器官。
例如，人工关节、心脏瓣膜和假肢等医疗器械，都是生物医学工程的成果。
3. 医疗信息技术医疗信息技术是生物医学工程的另一个重要领域。
通过使用电子医疗记录系统、医学图像处理和远程医疗技术等，可以提高医疗数据的管理和共享，提供更便捷和高效的医疗服务。
4. 生物传感器和检测技术生物传感器和检测技术是为了提高医学诊断和监测技术而发展起来的。
例如，著名的血糖仪就是一种生物传感器，可以实时监测糖尿病患者的血糖水平。
三、生物医学工程的未来发展1. 个性化医疗随着科技的进步，生物医学工程可以为每个患者提供更加个性化的医疗服务。
通过基因组学和生物信息学的发展，可以更好地理解个体的基因组和生理特征，从而为每个患者量身定制更有效的治疗方案。
2. 组织工程学组织工程学是生物医学工程领域的前沿研究方向之一。
通过使用生物材料和细胞，可以在实验室中培养和制造出人体的各种组织和器官，为组织损伤和器官衰竭提供替代方案。
3. 神经工程学神经工程学是生物医学工程领域的另一个热点研究方向。
它通过研究和开发可植入的神经界面和脑机接口技术，旨在帮助残疾人恢复或增强他们的感知和运动功能。
生物医学工程专业优秀毕业论文范本人工智能在医学影像诊断中的应用与发展
生物医学工程专业优秀毕业论文范本人工智能在医学影像诊断中的应用与发展Title: Application and Development of Artificial Intelligence in Medical Imaging Diagnosis in the Field of Biomedical EngineeringAbstract:With the rapid advancement of technology, artificial intelligence (AI) has made remarkable progress in various fields, especially in the healthcare industry. This article discusses the application and development of AI in medical imaging diagnosis, focusing on its significance in the field of biomedical engineering. It explores the benefits, challenges, and future prospects of utilizing AI techniques for medical image analysis.Introduction:The field of biomedical engineering aims to integrate engineering principles with medical sciences, improving healthcare practices. In recent years, AI has emerged as a powerful tool, revolutionizing medical imaging diagnosis. This article explores how AI technologies have significantly enhanced medical image analysis, contributing to accurate and efficient diagnoses.1. AI and Medical Imaging:1.1 Importance of Medical Imaging in Diagnosis:Medical imaging plays a crucial role in diagnosing various diseases and understanding human anatomy. Traditional methods of image analysisrequire manual interpretation, which is subjective and time-consuming. Here, AI comes into play by automating and enhancing the analysis process.1.2 AI Techniques in Medical Imaging:AI techniques, such as machine learning and deep learning, have proven to be effective in medical image analysis. Machine learning algorithms, like support vector machines (SVM) and random forests, enable accurate classification and detection of abnormalities. Deep learning, especially convolutional neural networks (CNN), has shown exceptional performancein tasks like image segmentation and disease diagnosis.2. Applications of AI in Medical Imaging:2.1 Computer-Aided Diagnosis:AI-based computer-aided diagnosis (CAD) systems assist radiologists in interpreting medical images. These systems quickly analyze images, detect anomalies, and provide diagnostic suggestions, improving the accuracy and efficiency of medical diagnosis.2.2 Image Segmentation and Reconstruction:AI algorithms can perform precise image segmentation, separating structures of interest from the background. This technique aids in the accurate localization and quantification of abnormalities. Additionally, AI technologies contribute to image reconstruction, enhancing image quality and reducing noise.3. Challenges in Implementing AI in Medical Imaging:3.1 Data Availability and Quality:The success of AI models relies heavily on the availability of accurate and diverse datasets for training. Obtaining labeled medical images for training purposes can be challenging, and ensuring data quality is crucial. Data privacy and security concerns must also be addressed.3.2 Interpretability and Trust:AI-driven diagnoses raise concerns regarding the interpretability and trustworthiness of the generated results. It is necessary to develop explainable AI models that provide insights into the decision-making process for the medical professionals.4. Future Prospects and Conclusion:The application of AI in medical imaging diagnosis has immense potential for further growth and development. It is expected that AI technologies will continue to enhance diagnostic accuracy, improve patient outcomes, and reduce human errors. However, addressing the challenges associated with data acquisition, interpretability, and trust is essential to ensure the successful integration of AI in clinical practice.In conclusion, the implementation of AI in medical imaging diagnosis within the field of biomedical engineering has revolutionized the healthcare industry. AI techniques, such as machine learning and deep learning, have proven to be effective in automating analysis, improving accuracy, and aiding in diagnosis. This article highlights the significance, applications, challenges, and future prospects of AI in medical imaging, emphasizing its potential to enhance healthcare practices.。
生物医学工程概论论文
生物医学工程概论结课论文姓名：***学号：U*********院系：生命科学与技术学院专业班级：生物医学工程201101班2012年1月5日感·观生物医学工程摘要：进入大学半年，学习了关于生物医学工程的基础学科的知识，通过生物医学工程概论这门课程更多地了解了生物医学工程的专业发展方向，也更深入的了解了生物医学工程的专业思想。
也许之前有过些许犹豫，但是，既然选择了远方，便只顾风雨兼程。
唯有对专业本身及其发展方向有更深入的了解，才能真正的在生物医学工程领域有所发展。
关键字：生物医学工程医学影像生物材料与组织工程三维医学超声及其应用在现代医学与技术蓬勃发展的时期，生物医学工程这一新兴学科涌现。
生物医学工程是因医学进步的需要而兴起的一个学科，其内涵是运用现代自然科学和工程技术的原理和方法，从工程学的角度，在多层次上研究人体结构、功能及其相互关系，揭示生命现象，为防病、治病提供新的技术手段的一门综合性、高技术的学科。
这一学科的重点并非医学，而是工程，其最大的特点是高度综合性。
（一）生物医学工程的主要研究与发展方向生物医学工程作为一门新兴学科，在社会中普遍受到争议。
，想要得到大众的认可还需要一定时间。
其实，生物医学工程并非是一门偏且难的学科，它的研究发展方向有很多：1.生物力学2.生物材料与组织工程学3.生物系统建模与仿真4.生物医学信号监测与传感器5.生物医学信息处理6.医学图像处理7.物理因子在治疗中的应用及其生物学效应8.微系统—微米、纳米技术：传输药物的微型针9.激光生物医学在过去的五十年中，生物医学工程为医学的发展与进步做出了很大的贡献，它发展了一系列以疾病的诊断和治疗为目标的医学仪器和装备，从技术科学角度出发，追求技术的先进性。
（二）我选择的生物医学工程在生物医学工程的诸多领域里，诚然有不少的领域至今仍不为人所知，因而发展受到了阻碍。
但不可否认的是，生物医学工程与我们的现实生活是紧密联系的。
生物医学工程毕业论文
生物医学工程毕业论文标题: 基于生物医学工程的远程监测技术在医疗领域的应用引言:随着生物医学工程技术的快速发展，远程监测技术开始在医疗领域得到广泛应用。
远程监测技术允许医务人员通过无线连接跟踪和监测病人的生理数据。
本文将主要探讨远程监测技术在医疗领域的应用，包括远程心脏监测、远程血压监测和远程糖尿病管理等。
一、远程心脏监测心血管疾病是当今社会的主要健康问题之一。
远程心脏监测技术可以帮助医生及时监测和诊断心脏病患者的病情，降低医疗风险。
通过佩戴可穿戴的心脏监测设备，病人的心电图、心率和血氧饱和度等生理参数可以实时传输到医院，医生可以随时对病人的病情进行监测和诊断。
同时，远程心脏监测技术还可以提供心脏病患者的历史数据，医生可以根据这些数据做出更准确的诊断和治疗计划。
二、远程血压监测高血压是一种常见的健康问题，对人体健康造成严重影响。
传统的血压监测方法需要患者定期到医院测量血压，这不仅浪费时间和金钱，还不便于及时监测。
远程血压监测技术可以解决这个问题。
通过佩戴可穿戴的血压监测设备，患者的血压数据可以实时传输到医院，医生可以及时掌握患者的血压情况。
此外，远程血压监测技术还可以提供长期血压趋势和变化，帮助医生调整治疗方案。
三、远程糖尿病管理糖尿病是一种常见的代谢性疾病，需要患者长期监测血糖水平。
传统的血糖监测方法需要患者每天多次采血检测，这给患者带来很大的不便。
远程糖尿病管理技术通过佩戴可穿戴的血糖监测设备和通过无线连接将血糖数据传输到医院。
医生可以随时监测患者的血糖水平，并根据数据调整患者的饮食和药物治疗方案。
此外，远程糖尿病管理技术还可以提供患者的血糖历史数据，医生可以根据这些数据做出更合理的治疗决策。
结论:远程监测技术在医疗领域的应用具有重要的意义。
通过远程心脏监测、远程血压监测和远程糖尿病管理等技术，医生可以及时监测和诊断患者的病情，提高医疗质量和效率。
同时，远程监测技术还可以降低医疗成本和患者的负担，改善患者的生活质量。
生物医学工程学科导论论文
BME 学科导论论文——生物医学工程131班罗族关键字：生物医学工程研究领域现状发展趋势就业前景一、生物医学工程简介1.学科概况生物医学工程是一门新兴的边缘学科，它综合工程学、生物学和医学的理论和方法，在各层次上研究人体系统的状态变化，并运用工程技术手段去控制这类变化，其目的是解决医学中的有关问题，保障人类健康，为疾病的预防、诊断、治疗和康复服务。
2.学科特点(1)交叉性：它是各种学科知识的高水平交叉、新时代结合的产物；是生命科学（生物学与医学）现代化的迫切需求；是现代科学技术迅速发展的必然结果。
(2)依赖性：它尚未形成自己的独立基础理论与知识体系（与传统学科不同），融合各交叉学科知识为自己的基础；缺乏永恒的研究主题与固有的中心目标，随交叉学科的发展和应用对象的需求而变化。
(3)复杂性：它知识覆盖面非常广，几乎涉及所有自然科学与技术的基础理论与知识体系；相关的研究机构、专业教育、企业厂家和市场营销只能涉足其部分，而不能包揽全局。
(4)服务性：它以应用基础或直接应用性研究为中心，以最终在生物医学领域应用为目的；为生命科学的创新性发展提供现代化工具，为医疗卫生事业现代化发展提供新装备（支撑生物医学工程产业）。
二、研究领域生物医学工程学是工程学与生物学、医学结合的产物，任何工程学科与生物学和医学的结合均属于生物医学工程的范畴，因此生物医学工程的研究领域十分广泛，并在不断的发展，目前较成熟的领域有如下八个：1. 生物力学2. 生物材料3. 生物系统建模与仿真4. 物理因子在治疗中的应用及其生物效应5. 生物医学信号检测与传感器6. 生物医学信号处理7. 医学图像技术8. 人工器官三、生物医学工程的现状1、发达国家生物医学工程的现状在美国以及欧洲等经济发达国家，早在上世纪50年代就指出生物医学工程的重要性，基于其强大的经济、科技实力，经过近半个世纪的努力均取得了各自的成果。
如今，这些国家在生物医学工程方面处于世界前列。
生物医学概论论文
生物医学工程概论摘要：生物医学工程是一门交叉学科，涉及领域广阔，支持着医学的快速发展，为人类健康提供强有力的保障，发展前景广阔。
关键词：生物医学工程、作用、发展、多个分支中国生物医学工程学会第一届理事长黄家驷教授对生物工程学是这样定义的: “生物医学工程学是一门高度综合性的学科, 它运用自然科学和工程技术的原理和方法, 从工程角度了解人的生理、病理过程, 并从工程角度解决防病治病问题。
”又说: “它所涉及的范围很广, 包括数学、物理学、化学、生物学等基础学科, 也包括声、光、磁、电子、机械、化工等工程学科, 而它应用于医学又遍及基础医学、临床医学和预防医学的各个学科。
”生物医学工程是一门结合了理、工、医的边缘学科，是一门高度综合的交叉学科。
它是运用现代自然科学和工程技术的原理和方法，从工程学的角度，在多层次上研究人体的结构、功能及其相互关系，揭示其生命现象，为防病、治病提供新的技术手段的一门综合性、高技术的学科。
其目的是解决医学中的有关问题，保障人类健康，为疾病的预防、诊断、治疗和康复服务。
人类活动的根本目的在于造福人类自身, 而生物医学工程学的研究与应用正是最直接、最重要的造福人类的科学活动, 其基本目的是为现代医学和人类保健提供工程原理、方法、工具和技术, 并推动人类医疗、保健性产业和国民经济的发展。
生物医学工程学是医学和生物学现代化的重要条件。
生物医学工程学研究导致了如X 线计算机断层扫描( CT) 、磁共振成像( MRI) 、超声成像、病人监护和生化分析等新型临床诊断设备的出现和普及, 使临床诊断和监护技术发生了飞跃的变化;种类繁多的激光和电磁治疗设备提供了新的外科手术和治疗手段, 推动了临床外科和家庭保健水平的提高。
通过人工器官的研究, 人工心脏起博器和人工心脏瓣膜已在挽救和维持着世界百万心脏病患者的生命; 人工肾等血液净化技术正在维持着世界上数十万肾功能衰竭病人的正常生活; 人工晶体、人工关节和功能性假肢等已广泛用于伤残人的康复辅助。
生物医学工程导论.doc
生物医学工程导论生物医学工程论文简介我对生物医学工程的理解作者姓名ZYK 专业生物医学工程1004班学生编号。
我对生物医学工程的理解生物医学工程(BME)是一门科学、工程和医学相结合的交叉学科，是各种工程学科渗透到生物医学的产物。
它是一门综合的高科技学科，运用现代自然科学和工程技术的原理和方法，从工程的角度多层次地研究人体的结构、功能和相互关系，揭示人体的生命现象，为疾病的预防和治疗提供新的技术手段。
关键词认知；生物材料；医学成像；生物医学光子学；生物医学信号处理；生物医学测量的主体通过一个学期的学习和对《生物医学工程导论》课程的理解，我对这个专业有了更深刻的理解。
1.什么是生物医学工程生物医学工程(BME)是一门集科学、工程和医学于一体的边缘学科，是各种工程学科渗透到生物医学的产物。
它是一门综合的高科技学科，运用现代自然科学和工程技术的原理和方法，从工程的角度多层次地研究人体的结构、功能和相互关系，揭示人体的生命现象，为疾病的预防和治疗提供新的技术手段。
它是各种工程学科和生物医学相结合的产物。
它要求将人体各个层次的生命过程(包括病理过程)视为一个系统的状态变化过程；将工程学的理论和方法与生物学和医学的理论和方法有机地结合起来，研究这类系统的状态变化规律；在此基础上，应用各种工程和技术手段，建立适当的方法和装置，以最有效的方式(目标实现和经济成本)人为地控制这些变化，从而达到预定的目标。
2.生物医学工程研究领域生物医学工程研究领域主要包括以下几个方面:生物力学、生物材料、医学成像技术、生物系统的建模和控制、生物医学信号检测和传感器、生物医学信号处理、物理因素在治疗中的应用及其生物效应、人工器官等。
2.1生物力学生物力学是利用力学理论和方法，研究生物组织和器官的力学特性以及人体的力学特性与其功能之间的关系。
生物力学的研究成果对理解人体损伤的机理和确定治疗方法具有重要意义，并可为人工器官和组织的设计提供依据。
生物医学工程专业优秀毕业论文范本人工智能在医学像诊断中的应用与挑战
生物医学工程专业优秀毕业论文范本人工智能在医学像诊断中的应用与挑战在生物医学工程领域，人工智能的应用已经成为一项重要的研究方向。
随着技术的不断进步，人工智能在医学像诊断中的应用越来越受到关注。
本文将探讨人工智能在医学像诊断中的应用，并分析其面临的挑战。
一、人工智能在医学像诊断中的应用1. 图像识别技术人工智能可以通过图像识别技术对医学影像进行分析和诊断，比如CT、MRI和X射线等。
通过深度学习算法，人工智能可以准确地识别和标记图像中的异常部位，帮助医生进行更准确的诊断。
2. 医学影像处理人工智能可以用于医学影像的处理与增强，提高图像的质量和清晰度。
通过自动去噪、边缘增强等技术，人工智能可以改善图像的可视化效果，帮助医生更好地观察和分析影像，减少误诊率。
3. 病灶检测和分类人工智能可以通过对医学影像的分析，实现自动化的病灶检测和分类。
通过训练大量的数据样本，人工智能可以学习到不同病变的特征，并能够准确地判断和分类。
这将为医生提供快速而准确的诊断结果，节省时间和精力。
4. 个性化治疗推荐通过分析大量的临床数据和患者信息，人工智能可以为医生提供个性化的治疗方案推荐。
根据患者的病情、遗传信息和生活习惯等，人工智能可以预测不同治疗方案的效果，并给出最佳的选择。
这将提高治疗效果，降低治疗风险。
二、人工智能在医学像诊断中面临的挑战1. 数据质量人工智能的应用需要大量的数据集支持，而医学影像数据的获取并不容易。
医学影像数据的采集和标注需要医生的专业知识和经验，存在一定的主观性。
此外，数据的质量和完整性对于人工智能算法的训练和性能也有很大的影响。
2. 算法可解释性人工智能在医学像诊断中的应用不仅需要具有高精度和准确性，还需要具备可解释性。
医学诊断涉及对患者生命和健康的重要决策，医生需要知道算法是如何得出诊断结果的，以便能够理解和解释给患者。
因此，算法的可解释性是一个重要的研究方向。
3. 法律和道德问题人工智能在医学像诊断中的应用涉及到大量的隐私和伦理问题。
生物医学工程毕业论文[管理资料]
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生物医学工程毕业论文题目：高精度X-CT投影成像研究专业: 生物医学工程高精度X-CT投影成像研究摘要自从1971年第一台CT设备问世以来，计算机断层成像技术（CT）不断取得巨大进步。
CT从理论上讲是一个从投影重建图像的反问题。
卷积反投影（CBP）、直接傅立叶重建（DF）以及代数重建算法（ART）同为典型的CT重建算法。
其中，DF算法在原理上简单，重建速度较快，但是由于缺乏较好的从极坐标系到直角坐标系的插值方法，使得在大多数情况下DF算法重建质量不如CBP以及ART算法重建质量。
而由于CBP算法能够重建出质量足够好的图像，同时其耗费的时间也在可以接受的范围内，因此现代CT中的重建算法几乎都是用CBP算法。
论文从DF算法入手，试图在投影数据足够的条件下寻找好的网格化方法，改善DF重建算法的质量。
在我们的论文中，研究了DF法中应用三种常见插值器方法时，图像重建效果对比。
同时，论文也指出了采用一种插值器能使DF法与CBP法等效。
最后我们提出了一种新的DF重建算法。
在这种算法中采用了对投影数据进行线性调频z变换近似其频谱数据的方法，使得频谱数据更密，同时在DF法的最后一步中采取线性调频z变换求重建图像，减小了插值误差。
论文中把这种方法与CBP重建以及ART、SIRT进行了对比，仿真结果显示，本文中采用的方法重建图像的质量至少不比CBP重建以及ART、SIRT重建图像质量差。
关键词：计算机断层成像，直接傅立叶变换重建，卷积反投影，代数重建算法，同时迭代重建法RESEARCH ON HIGH-PRECISION X-CT IMAGE RECONSTRUCTION FROM PROJECTIONSABSTRACTSince 1971 when the first CT equipment was made, CT has been making great progress all the time. In theory, CT is the inverse problem of reconstructing an image from its projection data. The convolution back projects (CBP), direct Fourier reconstructs (DF) as well as algebra reconstruction algorithm (ART) are the typical CT reconstruction algorithm. Among them，the DF method is very simple in principle, but because of lacking a good interpolation method interpolating data from the polar coordinate system to rectangular coordinate system which causes that the image reconstructed by DF method is inferior to the image reconstructed by the CBP and ART method in most cases. While the CBP method on the other side can yield to good quality reconstructions and only take a short time , so the CBP method is widely used in modern CT equipment. In this paper, we start with the DF algorithm and try to improve the reconstruction quality under the condition of enough projection data. We investigate three types of interpolators widely used in the DF method and construct the images reconstructed by using these interpolators. We also study an interpolator which can make the DF algorithm be equivalent to the CBP algorithm. At last, we provide a new way to complete the DF method. In this method, we use the CZT of the projection data to approximate its frequency spectrum data, in which way can make the frequency spectrum data be denser. In the same time, we use the Chirp z transform to reconstruct the image in order to reduce the interpolation error. We compare this method with the CBP, ART and SIRT. The simulation results shows that the image reconstructed by this method is at least not worse than the images reconstructed by the CBP, ART and SIRT.Key words:Computerized Tomography, Direct-Fourier, Convolution Back Projection Method, Algebraic Reconstruction Techniques, Simultaneous Iterative Reconstruction Technique.目录第一章绪论 (1)断层成像技术发展简介 (1)CT图像重建 (2)研究目的及论文结构 (2)第二章从投影重建图像算法概述 (3)投影定理 (3)卷积反投影法[2] (3)直接傅里叶重建法 (5)代数重建算法 (6)线性调频z变换（CZT） (8)第三章高精度直接傅里叶重建算法研究 (9)常见插值方法 (9)与卷积反投影算法等效的直接傅里叶重建插值方法 (12)一种新的高精度DF重建算法 (15)投影数据的获得 (15)投影数据一维傅里叶频谱数据的计算 (16)频谱数据的网格化 (17)由频谱数据重建图像 (17)重建图像对比 (17)第四章仿真结果与算法比较 (19)图像仿真结果 (19)重建后图像与原始图像差异评价 (21)灰度值比较 (22)计算复杂度比较 (23)第五章结论 (25)参考文献 (26)谢辞 (27)译文及原文....................................................................................................... 错误!未定义书签。
生物工程概论课程论文
生物工程概论课程论文：三种传染病简单概述——鼠疫、天花、麻风对大多数人来说，致命性的传染性疾病在科技不发达的过去足以令人闻风丧胆避之而不及。
本文将简单叙述鼠疫、天花、麻风这三种传染性疾病的成因和来历。
鉴于笔者是文科出身对于传染病方面的具体知识并不十分了解，下文的介绍无法涉及过多的专业技术知识而将重点转向人文历史方面的叙述。
首先要介绍的是鼠疫。
鼠疫是由鼠疫杆菌引起的自然疫源性烈性传染病，也叫做黑死病。
临床主要表现为高热、淋巴结肿痛、出血倾向、肺部特殊炎症等。
鼠疫作为一种传播速度快、死亡率气高的甲级烈性传染病，在公共卫生体系和现代医学诞生之前的人类历史中，就是瘟疫的代名词。
事实上，直到今天为止，鼠疫也没有完全被消灭。
举例来说，距离我们最近的一次鼠疫爆发是2009年的8月份在青海爆发的一起疑似鼠疫病情，而后又在西藏再次爆发，幸运的是死伤人数并不高，西藏死亡两例、青海死亡一例。
而在二十世纪末期，1994年印度的苏拉特市，突发的流行性鼠疫，由于政府的控制不力，最终导致876人患病、54人死亡的惨剧。
鼠疫在人类历史上，总共留下了三次浓重的痕迹。
第一次带入史册的大爆发始于公元6世纪初，它首先在埃及西奈半岛爆发，很快传入拜占庭帝国的首都——君士坦丁堡。
在传播高峰期，更是每日吞噬上万人的生命，几乎将整个君士坦丁堡化为鬼城。
沉寂数百年后，大约在公元14世纪20年代在中亚细亚戈壁上再度爆发，最终席卷欧亚非三洲并持续数百年之久。
据估计，仅1347到1350年间，欧洲地区就有两千万人死于鼠疫。
在1664年，伦敦再次爆发鼠疫，医生根据病人身上出现的黑色斑点将其称之为黑死病。
据全球通史上的记载，在疾病高发期，占欧洲总人口的三分之一到三分之二的人都被黑死病夺去生命。
而鼠疫的第三次大爆发，是在19世纪后半叶全球范围内爆发的。
这一次，我国的粤港、云南、福建等地区成为鼠疫的重灾区。
所幸的是, 此时公共卫生的概念已经开始在西方社会建立, 这次的大流行在公共卫生的干预下, 最终仅导致一千余万人死亡。
生物医学工程概论论文
生物医学工程概论论文我对生物医学工程的认识作者姓名 ZYK专业生物医学工程班级 1004班学号 U*********日期二零一一年十二月二十日我对生物医学工程的认识摘要生物医学工程（Biomedical Engineering,简称BME）是一门由理、工、医相结合的边缘学科,是多种工程学科向生物医学渗透的产物。
它是运用现代自然科学和工程技术的原理和方法，从工程学的角度，在多层次上研究人体的结构、功能及其相互关系，揭示其生命现象，为防病、治病提供新的技术手段的一门综合性、高技术的学科。
关键词认知；生物材料；医学成像；生物医学光子学；生物医学信号处理；生物医学测量正文通过一个学期的生物医学工程概论课的学习与认识，我对生物医学工程这一专业有了更加深刻的理解。
1. 什么是生物医学工程生物医学工程（BiomedicalEngineering,简称BME）是一门由理、工、医相结合的边缘学科,是多种工程学科向生物医学渗透的产物。
它是运用现代自然科学和工程技术的原理和方法，从工程学的角度，在多层次上研究人体的结构、功能及其相互关系，揭示其生命现象，为防病、治病提供新的技术手段的一门综合性、高技术的学科。
是多种工程学科与生物医学相结合的产物。
它要求把人体各个层次上的生命过程(包括病理过程)看作是一个系统的状态变化过程；把工程学的理论和方法与生物学、医学的理论和方法有机地结合起来去研究这类系统状态变化的规律；并在此基础上，应用各种工程技术手段，建立适宜的方法和装置，以最有效(目标的实现和经济成本)的途径，人为地控制这种变化．以达预定的目标。
2. 生物医学工程的研究领域生物医学工程研究领域主要包括以下几个方面：生物力学，生物材料学，医学图像技术，生物系统的建模与控制，生物医学信号检测与传感器，生物医学信号处理，物理因子在治疗中的应用及其生物效应，人工器官等。
2.1 生物力学生物力学是运用力学的理论和方法，研究生物组织和器官的力学特性，研究机体力学特征与其功能的关系。
生物医学工程导论运用工程技术改善医疗领域
生物医学工程导论运用工程技术改善医疗领域生物医学工程导论：运用工程技术改善医疗领域摘要：生物医学工程是一个综合性学科，融合了生物学、医学和工程学的知识，旨在利用工程技术和原理来改善医疗领域的治疗方法和设备。
本文将从不同的角度探讨生物医学工程在医疗领域中的应用，包括仿生器官、融合影像技术、假肢与假体、基因工程和药物输送系统等方面的创新。
引言：随着科技的不断发展，工程技术在医疗领域中的应用变得越来越重要。
生物医学工程的出现为改善医疗技术和提高医疗效果带来了新的可能性。
通过将生物学、医学和工程学相结合，生物医学工程帮助人们实现了许多令人瞩目的突破，对于治疗疾病、恢复功能和改善生活质量起到了重要作用。
一、仿生器官的发展仿生器官是指通过工程技术制造的可替代人体器官。
生物医学工程师通过使用材料科学、机械工程和细胞生物学等方法，成功制造出了许多仿生器官，如人工心脏、人工肾脏和人工眼角膜等。
这些器官的应用不仅能够解决器官捐献短缺的问题，还可以提高手术成功率和病人的生活质量。
二、融合影像技术的应用融合影像技术将不同类型的医学影像数据融合在一起，帮助医生更加准确地进行诊断和治疗。
例如，将MRI、CT和PET等影像数据进行融合，可以帮助医生更好地理解疾病的病理生理过程，提高手术的准确性和安全性。
三、假肢与假体的创新生物医学工程的另一个重要应用是开发和改进假肢与假体技术。
通过使用先进的材料和传感器，生物医学工程师可以制造出更加逼真和功能强大的假肢与假体，帮助失去肢体的人们恢复到正常的生活水平。
此外，还可以通过神经接口技术将假肢与假体与神经系统连接起来，实现肢体的精确控制。
四、基因工程在医疗领域中的应用基因工程技术的发展为医疗领域带来了前所未有的变革。
生物医学工程师可以利用基因工程技术来治疗遗传性疾病、癌症和其他难治性疾病。
通过基因编辑、基因传递和基因治疗等方法，可以改变细胞和基因的功能，为疾病的治疗提供新的选择。
五、药物输送系统的创新生物医学工程在药物输送系统方面的研究也取得了显著的进展。
生物医学工程专业优秀毕业论文范本基因编辑技术在遗传疾病治疗中的应用研究
生物医学工程专业优秀毕业论文范本基因编辑技术在遗传疾病治疗中的应用研究近年来，随着生物医学工程领域的快速发展，基因编辑技术在遗传疾病治疗中扮演着越来越重要的角色。
本文将从基因编辑技术的基本原理、在遗传疾病治疗中的应用案例以及未来发展方向等方面进行探讨。
首先，我们来了解一下基因编辑技术的基本原理。
基因编辑技术是一种能够直接修改生物体基因组的工具。
目前最常用的基因编辑技术是CRISPR-Cas9系统。
CRISPR-Cas9系统通过将一种称为CRISPR的RNA序列与Cas9蛋白相结合，从而能够识别并精确地编辑基因组中的目标位点。
这一技术不仅具有高效、准确的特点，还具备相对较低的成本，因此成为了当前基因编辑领域的主流技术。
基因编辑技术在遗传疾病治疗中具有重要的应用潜力。
通过基因编辑，我们可以针对患有遗传疾病的个体，修复或改变其基因组中的异常位点，从而达到治疗疾病的目的。
例如，一项研究利用CRISPR-Cas9技术成功修复了人类胚胎中的β-地中海贫血基因突变，为该遗传性疾病的治疗提供了可能性。
此外，基因编辑还可以用于修复人类体细胞中的基因缺陷，例如囊性纤维化等遗传性疾病，为患者提供个性化的治疗方案。
然而，尽管基因编辑技术在遗传疾病治疗中具备巨大的潜力，但其面临着一些挑战和风险。
首先，基因编辑技术的安全性和准确性仍存在一定的争议。
在编辑过程中，不仅目标基因会被修改，还有可能对其他非目标基因产生副作用，从而引发不可预测的后果。
其次，基因编辑技术涉及到修改人类胚胎细胞，涉及伦理和法律等诸多问题，亟待进行进一步的讨论和规范。
此外，基因编辑技术的未来发展方向也值得我们关注。
目前，研究人员正在努力改进现有的基因编辑技术，提高其准确性和安全性。
例如，一些科学家致力于开发新型的CRISPR-Cas9体系，如使其更易于控制和定位目标基因，从而降低非目标编辑的风险。
此外，基因编辑技术在针对特定疾病的治疗上也有着广阔的前景，例如癌症、遗传性眼疾等。
上海理工大学生物医学论文大学生物医学工程专业论文：上海理工大学生物医学工程专业10级培养计划的制定
上海理工大学生物医学论文大学生物医学工程专业论文：上海理工大学生物医学工程专业10级培养计划的制定上海理工大学于2003年开办了生物医学工程专业，并开始招收本科生。
随着这几年教育高地及重点学科的投入，实验室建设的开展，学科带头人及高学历师资的引进，加上几年来本科教学规律的摸索及经验的积累，有必要改革原有的培养计划。
本文介绍了上海理工大学生物医学工程专业10级培养计划的制定以及教学方面的一些实践与思考，希望能与大家交流商讨。
一、指导思想1、坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全面体现“教育要面向现代化、面向世界、面向未来”的时代精神，贯彻落实党和国家的教育方针，主动适应新时期社会发展对高等教育人才培养的要求，使受教育者成为德、智、体、美全面发展的社会主义事业的建设者和接班人。
2、坚持现代教育理念，更新教育观念，遵循教育教学的基本规律，树立发展意识、质量意识、创新意识和国际意识，注重学生知识、能力、素质协调发展，努力培养学生的创新能力和创业精神。
3、按照科学的人才质量观，实行人才培养多目标、多模式，借鉴国内外知名大学人才培养的经验，结合学校和本专业的实际，科学定位，体现和创造各学科专业人才培养的优势与特色，不断总结近几年来的教育教学改革成效并应用于新的培养计划中，力争在课程整合优化、注重学生个性发展等方面有所突破，使人才培养质量有新的提高。
二、基本原则10级培养计划如表1、表2所示。
培养计划体现了以下几个基本原则：1、坚持以学生为中心，因材施教，注重个性发展的原则要适度减少必修课，扩大选修课的种类和数量，增加学生选课的自由度，激发学生学习的积极性、主动性，为学生的个性发展提供条件，培养复合型人才。
10级培养计划总学分为184.5，其中必修学分116.5，选修学分68，占总学分的36.9%。
共开设选修课程（包括实践）44门。
根据医疗器械行业管理科学化和法规化的发展趋势，可增加有关行业管理的选修课程。
生物医学工程专业毕业论文
生物医学工程专业毕业论文在当今迅速发展的医疗技术和生物学领域中，生物医学工程专业毕业论文扮演着至关重要的角色。
本文将探讨生物医学工程专业的发展趋势、研究热点以及未来的发展方向。
生物医学工程是一门跨学科的科学，结合了工程学、生物学和医学的原理与技术，旨在应用工程原理和技术解决医学和生物学领域的问题。
生物医学工程旨在改善病患的生活质量，提高医疗保健的效率和质量。
生物医学工程的研究涵盖了多个领域，包括医学成像、仿生技术、生物材料、生物传感器等。
其中，医学成像是生物医学工程领域的重要研究方向之一。
通过使用各种先进的成像技术，如X射线、磁共振成像（MRI）、超声等，可以帮助医生对疾病进行早期诊断和治疗。
研究生物医学工程的学生可以通过研究不同成像技术的原理、应用和改进来推动医学成像技术的发展。
仿生技术也是生物医学工程领域的重要研究方向之一。
通过仿生技术，科学家们试图根据生物体的结构和功能来设计和制造新的医疗器械和系统。
例如，通过模仿昆虫的感官系统来设计更高效的传感器，或通过模仿人体的运动机能来开发更先进的假肢和外骨骼。
生物医学工程的研究可帮助科学家们了解人体的生理和生物力学原理，并将其应用于医学设备和系统的设计和制造中。
生物材料也是生物医学工程领域的关键研究方向。
许多医学设备和植入物都需要使用合适的材料来确保其安全和有效性。
生物医学工程的研究生可以通过研究生物材料的生物相容性、机械性能等属性来开发新型材料，并将其应用于医学领域。
生物传感器是近年来备受关注的研究领域之一。
生物传感器可以检测和测量生物体内部的生理参数，并将其转化为可读的信号。
这些传感器可以用于早期疾病诊断、药物效果监测等方面。
生物医学工程的研究生可以通过设计和制造新型的生物传感器，推动医疗诊断技术的发展。
未来，生物医学工程领域将面临许多新的挑战和机遇。
随着人口老龄化和慢性疾病的增加，对医疗保健的需求将继续增长。
因此，研究生物医学工程的学生将发挥重要的作用，帮助解决这些挑战。
生物医学工程概论论文.doc
生物医学工程概论论文生物医学工程是一门新兴的边缘学科，是现代生物医学开展与工程学相关学科穿插融合的产物。
结以下是的生物医学工程概论论文，欢送阅读。
生物医学工程（Biomedical Engineering，BME）是综合生物学、医学和工程学的理论和方法而开展起来的新兴边缘学科，其主要是运用工程技术手段，在多层次上研究生物体特别是人体的结构、功能和其他生命现象，研究用于防病治病、人体功能辅助及卫生保健的人工材料、制品、装置和系统的工程原理的学科。
它主要以临床医学为对象，以生物学、化学、物理学、数学等传统自然学科为根底，融电子、机械、化工、计算机信息为一体，对于提醒生命现象、临床诊断、治疗和预防疾病等方面显示了不可估量的应用前景。
自上世纪70年代末以来，国内许多综合或理工科大学、医学院校及相关科研机构都设立了生物医学工程专业，旨在培养具有各方面能力的复合型人才。
我校生物医学工程专业设置在电子信息与电气工程学部，根底生物学是其中必修的专业根底课程。
根底生物医学知识的教学是生物医学工程专业教学体系的重要组成局部，通过根底生物学、医学知识的学习，为进一步促进生物医学工程不同学科间的穿插融合奠定必要的生物学根底。
根底生物学课程涉及领域宽，涵盖范围广，而且随着生命科学的日益开展，不断地涌现出新的理论和技术，给根底生物学的教学工作带来了极大的挑战。
因此作者针对在该专业根底生物学教学中遇到的实际问题，结合本学科课程设置的目的，在根底生物学课程教学中对教学模式的改变进行了大胆的尝试，在把握课程整体思想、方法的根底上，引入以研究内容为导向的课程设置和以研究课题为根底的教学方式，使学生有时机参与科研工程研究，在实践过程中获得知识。
目前国内生物医学工程学科的开展仍处于起步阶段，不同院校的生物医学工程专业具有不同的研究方向和专业培养目标，因此对于根底生物学的教学还没有统一的教材，这就要求任课教师在教材的选择上应表达出自身特色。
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生物医学工程概论论文我对生物医学工程的认识作者姓名 ZYK专业生物医学工程班级 1004班学号 U*********日期二零一一年十二月二十日我对生物医学工程的认识摘要生物医学工程（Biomedical Engineering,简称BME）是一门由理、工、医相结合的边缘学科,是多种工程学科向生物医学渗透的产物。
它是运用现代自然科学和工程技术的原理和方法，从工程学的角度，在多层次上研究人体的结构、功能及其相互关系，揭示其生命现象，为防病、治病提供新的技术手段的一门综合性、高技术的学科。
关键词认知；生物材料；医学成像；生物医学光子学；生物医学信号处理；生物医学测量正文通过一个学期的生物医学工程概论课的学习与认识，我对生物医学工程这一专业有了更加深刻的理解。
1. 什么是生物医学工程生物医学工程（BiomedicalEngineering,简称BME）是一门由理、工、医相结合的边缘学科,是多种工程学科向生物医学渗透的产物。
它是运用现代自然科学和工程技术的原理和方法，从工程学的角度，在多层次上研究人体的结构、功能及其相互关系，揭示其生命现象，为防病、治病提供新的技术手段的一门综合性、高技术的学科。
是多种工程学科与生物医学相结合的产物。
它要求把人体各个层次上的生命过程(包括病理过程)看作是一个系统的状态变化过程；把工程学的理论和方法与生物学、医学的理论和方法有机地结合起来去研究这类系统状态变化的规律；并在此基础上，应用各种工程技术手段，建立适宜的方法和装置，以最有效(目标的实现和经济成本)的途径，人为地控制这种变化．以达预定的目标。
2. 生物医学工程的研究领域生物医学工程研究领域主要包括以下几个方面：生物力学，生物材料学，医学图像技术，生物系统的建模与控制，生物医学信号检测与传感器，生物医学信号处理，物理因子在治疗中的应用及其生物效应，人工器官等。
2.1 生物力学生物力学是运用力学的理论和方法，研究生物组织和器官的力学特性，研究机体力学特征与其功能的关系。
生物力学的研究成果对了解人体伤病机理，确定治疗方法有着重大意义，同时可为人工器官和组织的设计提供依据。
生物力学的发展方向有两个大方向：微观层次发展：为生命体各基本层次建立本构关系或力学模型奠定基础；系统综合方向发展：即在对生物组织、体内流体研究基础上，建立各种人体器官(如心、肺、肝、耳、鼻等)的力学模型，进而设计各大系统(如呼吸、消化、循环、生殖等系统)的力学模型，从而为临床医学和生物医学工程学的发展提供一定的理论依据。
2.2 生物材料生物材料用于人体组织和器官的诊断、修复或增进其功能的一类高技术材料，即用于取代、修复活组织的天然或人造材料。
这些材料包括金属、非金属及复合材料、高分子材料等；目前轻合金材料的应用较为广泛。
金属植入材料是应用最早的生物医用材料,目前常见的植入金属材料主要为超低碳奥氏体不锈刚、钴铬合金、纯钛和钛合金3类材料。
【1】生物材料有广泛的应用，如：应用理想的医用骨粘合剂来固定骨折，甚至促进骨折的愈合。
【2】氧化锆陶瓷具有优良的生物学性能，能作为股骨头替代材料，而且有希望作为牙种植基台。
【3】纳米级羟基磷灰石材料有复合骨形态发生蛋白及诱导生成血管能力,【4】纳米羟基磷灰石／羧甲基壳聚糖(N—HA／cMcTs)复合生物材料还可用来制备注射性软组织填充剂等。
【5】胶原蛋白-硫酸肝素神经生物支架材料也有望用于神经损伤的修复。
【6】到2009年，SCI共收录生物材料类期刊22种。
2005/2009-08，共收录了该领域1 330篇中国著者(不包括台湾)文章【7】，说明中国作者在该领域的研究非常活跃，也说明了生物材料的发展前景是十分美好的。
2.3 医学图像技术医学影像是临床诊断疾病的主要手段之一，也是世界上开发科研的重点课题。
医用影像设备主要采用 X射线、超声、放射性核素磁共振等进行成像。
【8】2.3.1 X射线成像装置主要有大型X射线机组、X射线数字减影(DSA)装置、电子计算机X射线断层成像装置(CT)；2.3.2 超声成像装置有B型超声检查、彩色超声多普勒检查等装置；超声成像设备是目前医院中仅次于投影X射线机使用得最频繁的成像设备。
目前临床上使用的超声成像系统基本上都是采用脉冲回波亮度调制方式成像(即B型超声显像仪)。
超声成像的突出优点是对人体无损、无创、无电离辐射，同时又能提供人体断面实时的动态图像。
因此广泛地用于心脏或腹部的检查。
【9】此外，我还得知我校的三维超声技术处于国内领先水平。
2.3.3 放射性核素成像设备主要有 射线照相机，发射型CT （ECT: Emission Computed Tomography），单光子发射型CT（Single Photon ECT，简称SPECT），正电子发射型CT（ Positron Emission Computed Tomography ，简称PET）等。
2.3.4 磁成像设备有核磁共振成像（MRI）系统，其主要优点有：无高能（X－Ray）辐射，故安全、对人体无创可以对人体组织作出形态和功能的诊断；提供精细的解剖结构信息（MRI分辨率可达0.5mm；）获取人体的三维图像数据较容易（直接产生三维数据，无需重建）另外，它还可以在不注射造影剂的情况下显示血管影像。
此外还有红外线成像和正在兴起的阻抗成像技术等。
2.3.5 光声成像技术是生物医学领域中新兴的无损检测技术，具有对比度高、分辨率好、穿透能力强等优点有很大的应用前景。
【10】小动物成像的研究方兴未艾，微型CT、微型PET、微型MRI，前景诱人。
图像引导的介入治疗仍是研究热点。
【11】2.4 生物系统的建模与控制生物系统的建模与控制包括生物系统的建模、仿真、辩识与控制等内容，其中心为建模与控制。
生物系统建模与控制的研究是以生物系统为对象，以定量研究为持点，以建立符合生物实际的数学模型为核心内容的，并对疾病诊断、治疗和预防提供指导。
其研究内容有：建立循环系统模型，神经系统模型，房室模型，呼吸系统模型，免疫系统模型，流行病模型等。
2.5生物医学信号检测与传感器生物医学信号检测是对生物体中包含的生命现象、状态、性质、变量和成分等信息的信号进行检测和量化的技术。
生物医学传感器是获取各种生物信息并将其转换成易于测量与处理的信号(一般为电信号)的器件，是生物医学信号检测的关键技术。
【12】主要有三大类：生物传感器，物理传感器，电化学传感器。
其意义在于促进了生理量、生化量、生物量和各种生命现象检测方法的进展，对推动生命科学各领域的研究，以及对新型诊断、治疗方法与人体功能辅助器械的新发展都具有十分重要的作用。
【13】生物医学测量技术作为生物医学工程的一个重要组成部份，经历了数百年的变迁，在近30年取得飞跃进步，对医学以至于人类的生活产生了重要的影响。
【14】近几年迅速发展的虚拟仪器技术的迅速发展，构建不同于传统生物医学系统的虚拟式生物医学仪器系成为了可能这必然会对我国的医疗电子设备和仪器产业的发展产生重大影响。
【15】2.6 生物医学信号处理生物医学信号处理的主要任务是根据生物医学的信号特点．应用信息科学的基本理论和方法．研究如何从被干扰和噪声淹没的观察记录中提取各种生物医学信号中所携带的信息．并对它们进行分析、解释和分类。
【16】信号处理的领域是相当广泛而又深入的，已在不同程度上渗透到几乎所有的医疗卫生领域．从预防医学、基础医学到临床医学，从医疗、科研到健康普查，都已有许多成功的例子．如：心电图ECG分析，脑电图，EEG分析，视网膜电图ERG分析，X光片处理，CT图像重建，健康普查的医学统计，疾病的自动诊断，细胞、染色体显微图像处理，血流速度测定，生物信号的混沌测量等等。
【17】MEA信号锋电位的主成分分类用的就是生物医学信号处理技术。
【18】生物医学信号处理技术是生理、测量、模式识别、人工智能和数字信号处理等多种学科的交叉领域。
生物医学信号处理的研究方向有强噪声干扰下的微弱生理信号及其信息的动态提取，建立主要的生理信号(例如心电图、脑电图等)处理的软件包一数据库与程序库，心电、脑电、肌电的有效处理方法等。
【19】生物医学信号处理被应用于医学教学、科研、临床、监控等，并显示出越来越重要的地位。
生物医学信号包括各种生理参数，如脑电、心电、肌电等生物电信号；心跳、血压、呼吸、血流量、脉搏、心音等的非电量信号。
这些信号均是强噪声背景下的低频(小于200Hz)微弱信号(幅度小于100 mV)，这就对信号采集系统有很高的精度要求⋯。
正由于采集的信号具有生物信号特有的特点：高背景噪声，且随机性大，即影响因素很多并且不可能用确定性的数学函数来表达，信号弱等I 2l，故需采用各种数字信号处理的方法来提取我们需要的信号。
所以人体信号采集和分析系统的地位显得越来越重要。
【20】2.7 物理因子在治疗中的应用及其生物效应2.7.1 研究领域物理因子：力、热、光、电、磁通过对生物群体的流行病学调查、动物实验以从存离体细胞和分子水平上的多层次研究，研究物理因子对人体疾病和治疗作用及其机理，确定应用方法、有效作用的剂量和安全剂量，从而发展应用各种物理因子治疗疾病的技术，并防止其可能的有害影响。
其研究方向有：激光生物效应及其在治疗中的应用，电磁波的生物效应及其在治疗中的应用，超声和震波的生物效应及其在治疗中的应用，放射治疗，磁场生物效应及其治疗中应用的研究等。
2.7.2 物理因子在治疗中的应用及其生物效应的发展方向物理因子在治疗中的应用及其生物效应的发展方向有：1.激光在治疗中应用的作用机理研究2.各种物理因子(低频电、低功率密度超声、静磁场和低频脉冲磁场)刺激作用、生物效应、及其长期安全性的研究；3.热疗的能源和加热场的基础研究；4.热疗中体内测温和控温技术的研究；5.功能性神经、肌肉刺激机理的定量研究；6.低强度毫米波生物效应的研究。
2.8 人工器官2.8.1 人工器官的概念人工器官的研究是模拟人体器官的结构和功能，用人工材料制成能部分或全部替代人体自然器官功能的机械装置。
当人体器官发生病伤而用常规方法不能医治时，有可能给病人使用一个人工制造的系统来取代或部分取代病损的自然器官，补偿或修复其功能。
2.8.2人工器官的发展方向人工器官的发展方向有：人工心脏瓣膜的研究，血液净化技术的研究，人工心脏起博器的研究，人工肾、肺、肝、胰等。
人工器官长期体内移植对机体影响研究。
3.学习了生物医学工程概论后我的收获与总结通过对生物医学工程概论课程的学习，我对生物医学工程不再陌生，学了概论之后，它神秘的面纱已被揭开，生物医学工程是一门新型的有很大潜力的交叉学科，处于生命科学与信息技术科学及工程学的交叉领域。
【19】作为生物医学工程专业的学生，只要我们学好专业知识，多思考，多动手，相信我们在具有很好的发展前景的同时也一定能为中国生物医学工程的发展做出自己的贡献！参考文献：【1】陈睿博(沈阳理工大学材料科学与工程学院沈阳 110168) 医用多孔钛及其合金的制备科技创新导报（Science and Technology Innovation Herald） 2010 NO.29 文章编号:1674-098X(2010)10(b)-0038-01【2】肖海军薛峰医用骨粘合剂的发展与应用医学综述2011 Vol.17 No.10【3】丁玉宝，杨建军，杨凤丽，王大山，张慧敏，吴品林，耿新杰.氧化锆陶瓷材料的生物相容性[J] .中国组织工程研究与临床康复第15 卷第12 期2011–03–19 出版，15(12):2153-2156.【4】常祺，黄昌林，黄涛. 纳米级羟基磷灰石/骨形态发生蛋白复合物修复兔桡骨大段缺损及局部血管内皮细胞生长因子的表达[J]. 中国组织工程研究与临床康复，2011，15(12):2113-2116.【5】蔡淑云，郭秋菊，郭万厚，舒畅，李长菊，潘璐，王琳纳米羟基磷灰石／羧甲基壳聚糖复合材料作为注射性软组织填充剂的实验研究中国美容医学 2011 Vol. No.6 【6】李晓龙，穆长征，马云胜. 胶原蛋白-硫酸肝素神经生物支架材料的制备[J] .中国组织工程研究与临床康复，2011，15(12):2125-2128.【7】何萍，薛秀珍，张帆，戴华胜. 生物材料研究经典论文、核心著者与期刊：SCI收录生物材料类期刊的引文分析[J] 中国组织工程研究与临床康复，2011，15(12):2199-2205. 【8】洪明乾生物医学成像百年史科技进展 Vol.17 No.4【9】刘忠国山东大学生物医学图像【10】张建英，谢文明，曾志平，李晖光声成像技术的最新进展中国光学 2011年4月文章编号1674-2915(2011)02-011l-07【11】庄天戈生物医学成像的若干发展动向中国医疗器械信息 2004 第10卷第2期【12】徐国栋，骆清铭生物医学测量的现状与发展武汉体育学院学报 2002年5月第36卷第3期【13】王保华生物医学测量及控制技术新进展中国医疗器械杂志 2003年 27卷第2期【14】李欣，焦永炜，刘春玲生物医学测量技术发展展望哈尔滨医科大学学报 1990，第5 期【15】季忠，秦树人．基于虚拟仪器技术的生物医学信号测量与分析方法研究川中国临床康复，2005．9.1 文章编号：1671—5926(2005)0t一0202—04【16】高智贤．张业宏 MATLAB在生物医学信号处理中的应用福建电脑 2010年第2期【17】王大雄生物医学信号处理方法初探湖州师范学院学报 2004年2月第26卷第1期【18】刘海龙，王兵 (华中科技大学生物医学光子学教育部重点实验室，湖北武汉430074) MEA信号锋电位的主成分分类生物医学工程研究第24卷文章编号：1672—6278(2005)03—0137-04【19】冯大淦 , 朱志良 , 姜慧妍等生物医学信息技术科学出版社; 第1版 (2011年1月1日)【20】冯帆（南京解放军国际关系学院）关于现阶段生物医学信号处理的技术与进展科学时代 2010年第11期【21】王保华生命科学与信息技术间的交叉研究中国医疗器械杂志 2002年26卷第l期。