第八章科研资料的整理与分析
体育科学研究方法与指导(资料整理与分析15-20)
■ “是一次唯一的作一些可以使你终身受益的作业的机会”；
“一篇论文所提供的收集资料研究经验对我们未来的生活将产 生永恒的影响，在很大程度上不是所选题目，而是它所提供的 严格性训练和论文所要求的材料方面的组织能力” ——[意]翁贝托.埃科
二、体育科学研究论文的特点＊
■成果的创新性：新见解的提出、新规律的发现、新技术的设计、新 成果的报道、新理论的阐述、新方法的设计和应用、新器材的研制 与开发。
一、体育科学研究论文的类型﹡
■ 按学科领域分类可分为 ：体育自然科学类论文、体
育人文社会科学类论文。 ■按研究内容性质分类可分为：基础和应用理论研究论 文、应用和技术开发研究论文、文献综述类论文、总 结报告性论文。 ■按写作目的可分为：期刊论文、会议论文、学位论文。
（一）各类学位论文的特点
学士学位论文：大学本科毕业生在申请学士学位时所提交的论文； 论文选题的范围较广，但深度较不足；是一种学习、实践、探索 和创新相结合的综合教学形式，强调的是一种研究性的学习，注 重过程，是对学生综合运用所学知识，解决本本专业实际问题能 力的考核。同时也是学校办学质量和办学效益的重要评价内容。
■体育人文社会科学类论文特点＊
●研究范畴：研究范围较广，主要涉及学校体育
学、体育概论、体育史学、体育美学、体育社会学、 体育经济学、体育法学、体育管理学、社会体育学、 体育心理学、比较体育学等。 ●研究方法：在查阅大量文献资料的基础上，多 采用社会调查和逻辑分析推理方法。 ●分析方法：定性分析为主，定性与定量分析相 结合。文中图、表相对较少。 ●成果应用价值：直接应用价值不明显，但具有 重要的理论指导、决策参考价值。
● 写作方法（四步曲）
根据选题、论文初稿或修改稿的内容，回答“研究
张强-科研资料的整理与分析-1
二、根据研究数据的特征进行分组
1. 类型分组（质分组）；
2. 数量分组（量分组）。
（1）离散型资料的频数表
表10.1 我国某地农村1995年已婚育龄妇女现有子女数的分布
子女数 (1) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10及以上 合计
妇女数 (2) 13751 25171 30426 28560 21719 13695 7255 3268 151 373 156 145525
②多项分类
如观察某人群的血型，
以人为观察单位，结果分为A型、B型、 AB型与O型，为互不相容的多个类别。
有序分类(ordinal categories) 各 类之间有程度的差别,给人以“半定量”的概 念，亦称等级资料(ordinal data)。如测 定某人群血清反应，以人为观察单位，结 果可分－、±、＋、++四级；又如观察用 某药治疗某病患者的治疗结果，以每个患 者为观察单位，结果分为治愈、显效、好 转、无效四级。有序分类资料的分析，应 先按等级顺序，分类汇总，计观察单位数， 编制等级资料的频数表。
累计频率(%) (5) 9.45 26.75 47.65 67.28 82.20 91.61 96.60 98.85 99.64 99.89 100.00 -
（2）连续型资料的频数表
例10.1 某市1995年110名7岁男童的身高(cm）资料如下， 请作统计描述。
114.4 119.2 124.7 125.0 115.0 112.8 120.2 110.2 120.9 120.1 125.5 120.3 122.3 118.2 116.7 121.7 116.8 121.6 115.2 122.0 121.7 118.8 121.8 124.5 121.7 122.7 116.3 124.0 119.0 124.5 121.8 124.9 130.0 123.5 128.1 119.7 126.1 131.3 123.8 114.7 122.2 122.8 128.6 122.0 132.5 122.0 123.5 116.3 126.1 119.2 126.4 118.4 121.0 119.1 116.9 131.1 120.4 115.2 118.0 122.4 114.3 116.9 126.4 114.2 127.2 118.3 127.8 123.0 117.4 123.2 119.9 122.1 120.4 124.8 122.1 114.4 120.5 115.0 122.8 116.8 125.8 120.1 124.8 122.7 119.4 128.2 124.1 127.2 120.0 122.7 118.3 127.1 122.5 116.3 125.1 124.4 112.3 121.3 127.0 113.5 118.8 127.6 125.2 121.5 122.5 129.1 122.6 134.5 118.3 132.8
研究资料的整理与分析
研究资料的整理与分析研究资料的整理与分析在科学研究中起着至关重要的作用。
通过对海量的数据进行整理和分析，可以帮助研究人员了解研究领域的现状，发现问题，回答研究问题，并提出相应的解决方案。
下面将详细介绍研究资料的整理与分析的步骤和方法。
第一步是资料的整理。
在进行研究时，研究人员通常会采集大量的实验数据、统计数据、文献资料等。
这些资料需要进行整理，以便后续的分析和使用。
整理的方法包括分类、归纳、编码等。
归纳是将分类后的数据进行概括和总结，提取出其中的主要信息和特点。
归纳可以帮助研究人员深入理解资料，找出问题和研究方向。
编码是对数据进行编号和标记。
编码可以使得数据的管理更加方便和快捷，可以根据需要随时检索和使用。
第二步是资料的分析。
在进行资料分析时，研究人员需要选择合适的分析方法，根据研究问题进行分析。
常用的分析方法包括描述统计分析、推论统计分析、内容分析、回归分析等。
描述统计分析是通过对数据的计算和描述，了解数据的分布和变化规律。
常用的描述统计方法有平均值、中位数、方差、标准差等。
描述统计分析可以帮助研究人员对数据有一个整体的认识。
推论统计分析是通过对样本数据的分析，推断总体数据的特性和关系。
常用的推论统计方法有假设检验、置信区间、相关分析等。
推论统计分析可以帮助研究人员进行统计推断和决策。
内容分析是对文本资料进行分析，提取出其中的主题、关键词和情感等。
内容分析可以帮助研究人员理解文本的含义和趋势，从而揭示出研究问题的重要信息。
回归分析是通过对变量之间的关系进行建模和分析，了解变量之间的因果关系和变化规律。
回归分析可以帮助研究人员预测和解释变量的变化。
最后是研究结果的呈现。
研究结果的呈现可以采用不同的方式，包括文字报告、图表、图像等。
呈现结果应当简明扼要、准确直观，并且与研究问题和目标相一致。
综上所述，研究资料的整理与分析是研究过程中不可或缺的步骤。
通过整理和分析资料，可以帮助研究人员了解问题、发现规律、提出解决方案，并最终推动科学研究的进展。
教育学研究方法 期末重点
第一章：绪论第一节：教育科研方法界说一、概念：1 、研究：是一种有着明确目的或目标的探索活动，是旨在解决问题的一种有组织的，有系统的方式，需要遵循一定的程序并运用一定的方法。
2 、教育研究：指人们在一定教育理论指导下，遵循一定的研究程序，运用一定的方法来研究问题，以探索教育规律为目的的富有创造性的认识和实践活动。
3 、方法：是指人们从实践上或理论上把握现实，为达到某种目的而采用的途径，手段，工具或方式的总和。
4 、教育研究方法：是按照某种途径，有目的、有计划、有组织、有系统地进行教育研究和构建教育理论的方式。
是以教育问题为研究对象，以一定的教育方法为手段，遵循一定的研究程序，以获得教育规律性知识为目标的一整套系统研究过程。
二、教育研究方法发展历史：（不同时代出现的各种方法）（一）、萌芽时期：又名直觉观察时期，经验——描述阶段。
1 、古希腊时期——16世纪2 、代表人物：苏格拉底（产婆术），亚里士多德，昆体良3 、特点：古代的教育研究多停留在定性描述和主管分析，推断的水平上；缺乏全面系统的逻辑论证，科学实验的论证以及精确的定量分析。
（二）、发展期：又名哲学——思辨阶段1 、17世纪末——19世纪末20世纪初2 、以分析为主：1632年，夸美纽斯《大教学论》。
百科全书式的教学，班级授课制。
1806年，赫尔巴特《普通教育学》教学的教育性。
班级——中国——1862京师国文馆——1898京师大学堂。
3 、发展时期教育科学研究方法的特点：（1）、从单纯的经验描述上升为理论的概括。
（2）、心理学研究成为教育研究的理论基础之一。
（3）、实验方法开始在教育研究中得以运用。
（4）、教育科学研究方法论的体系初现端倪。
（三）、教育科学方法形成体系时期：又名科学——实证时期1 、19世纪末20世纪初——二战结束（1）、把自然科学的研究方法引入到教育领域之中。
1879年，冯特。
1804年，裴斯泰洛齐“贫儿之家”。
杜威——平民教育运动。
资料的整理与分析
通常情况下可划分为审查、分 类和汇编三个基本步骤。
1 6
文字资料的整理一：审查
有些研究，需要收集的资料比较多，面对 这成堆的资料，首要的任务就是要在初步 阅读（当然需要做简单的分析）的基础之 上做适当的筛选。筛选的主要目的在于 “去伪存真”，“由表及里”，即只保留 对本课题研究有参考价值的资料而删去其 余。 文字资料的审查，主要解决其真实性、准 确性和适用性问题。 1
定性分析方法
对资料的质的规定性做（整体的）分析，除 了要运用一些哲学的观点和方法如辩证唯物 主义和历史唯物主义、分析哲学、现象学、 解释学等外，
主要使用诸如比较、归纳、演绎、分析、综 合等逻辑方法；同时还要求对分析结果的信 度、效度和客观度等可靠性指标进行检验和 评价。
1 31
定量分析的适用情况
第一种情况：如果收集到的资料 已经是一些数据，我们只需根据 条件和需要选用适当的统计分析 方法进行处理和分析便可；
调和平均数主要用于速度类资料，或者数据中有个 别极端大的值的情况。
1 45
计算公式：
x
1 n
x x x
1 2
x
n
xi
n
x
n：观察值或变数的个数
i
：第i个观察值或变数
∑：求和符号（sigma）
1 46
一、直接法：
例2.1：5头猪的体重分别为70、72、80、83、 88kg，问 5头猪的算术平均数是多少？
x 1 70 72 80 83 88 78.6(kg) 5
1 2
资料整理的意义
资料整理是资料研究的重要基础，是提高 调查资料质量和使用价值的必要步骤，是 保存资料的客观要求。
1
课题研究资料的收集整理与分析
再假设 再行动
假设模式2
新模式
实然 (教师专业发展实际状况) ----再观察、反思、提炼观点
需要清楚：
1.模式世 2.校本 3.教师专业发展 4.校本模式建构的维度
题目:成功智力理论在高中化学教学中的应用研究
成功智力理 论主要要素
与应用要素比较:
不足1 原因1 不足2 原因2 不足---原因3
应用要素改进:
4. 定量资料的整理
（三）分析研究资料
目的是揭示研究现象和事物本质
间的规律性联系，说明获得研究结论 的深层次原因，以保证研究结论的科 学性和可靠性。
1. 定性分析
对研究对象进行“质”的方面的分析
意义：定性分析是定量分析的基础和前提； 定性分析是能克服定量分析的局限性；
定性分析有助于保证定量分析方法的科学性。
复印复制法：将相关材料复印；录音、录像材料复制加以保存。 摘抄法：将书籍报刊中与课题相关的资料摘抄成资料卡片，按照研 究专题收集。 编目法：将与课题有关的资料所在著作或杂志中的题目、页次、作 者、书名、出版社、出版时间等抄录在一起，便于日后引用和分析 资料时查找。 量表法：是将收集资料以表格形式保存和整理。
2.
研究方法与过程
研究对象的选择与撰写
研究的方法 研究过程 如例： 抽样 测验 统计 分析比较
3. 结果与分析
是指由实证研究所获是的直接结果。 实证研究结果：定性、定量
4. 讨论
结果与分析所回答的“是什么”
5. 结论
对“问题提出”中的问题作简要概况的回答
6. 参考文献与附录（符录部分）
采取随机取样法，发放问卷2456份，共收到有益问卷2380
资料的整理与分析方法
资料的整理与分析方法资料的整理与分析是指将杂乱的信息进行系统化的整合和深入的分析，以便更好地理解、利用和应用这些信息。
在各类研究、调查、统计等工作中，资料的整理与分析是必不可少的环节。
下面将介绍几种常见的资料整理与分析方法。
一、文件整理法文件整理法主要适用于大量的文本资料整理。
首先，要对收集到的文本资料进行逐一浏览，将其中的关键信息摘录出来并分类，形成一个整体的文件目录结构；然后，进一步对摘录出来的信息进行归纳、概括和总结，以形成完整的分析报告。
二、图表整理法图表整理法主要适用于大量的数字资料整理。
首先，要对收集到的数字资料进行整理和汇总，可以采用表格、图表等形式进行展示；然后，可以通过比较、排列、计算等方式对数据进行分析，找出数据之间的规律和趋势，并进一步对其进行解释和解读。
三、统计分析法统计分析法主要适用于大量的数字资料分析。
首先，要对收集到的数据进行统计，包括计数、计量、计算等操作，以获取数据的基本特征；然后，可以通过描述统计分析、相关性分析、回归分析等方法对数据进行进一步的分析，以获取更深入的认识和理解。
四、内容分析法内容分析法主要适用于大量的文本资料分析。
通过对文本的关键词、主题、情感等进行提取和分析，可以揭示出文本的内在含义和特征。
内容分析法通常可以分为定性内容分析和定量内容分析两种方法，前者主要侧重于理解和解释，后者主要侧重于测量和比较。
五、主成分分析法主成分分析法主要用于多变量数据的降维和简化。
通过对多个变量进行综合分析，找出其中的主要因素和结构，以便更好地进行数据压缩、模型建立和预测分析。
主成分分析法可以帮助我们理清复杂数据之间的关系，并提取出最具代表性的因子和维度。
六、SWOT分析法SWOT分析法主要用于组织、企业或个人的战略规划和决策分析。
通过分析组织、企业或个人的优势、劣势、机会和威胁，可以帮助制定相应的发展战略和应对措施。
SWOT分析法的核心是明确内外部环境中的关键因素，并对其进行综合和评估。
第8章 定性资料整理与分析
2.定性资料分类 （1）确定分类标准 （2）分类原则 ①体现研究目的 ②各子项互斥 ③分类对象外延等于各子项外延之和 ④每次分类只根据一个标准
3.定性资料汇总和编辑
（1）完整系统
（2）简明集中
三、定性资料整理应注意的问题
1.同步性 2.及时性 3.完整性
第二节 定性资料分析 过程与常用方法
表8-2 定性研究与定量研究对“信赖程度”的评价取向比较
评价指 标
真实性
定性研究
可信性： 真实程度 迁移性： 研究所收集的资料对于被研究对象 的感受与经验可以有效地转换成 文字性陈述 可靠性： 研究者如何运用有效地策略收集 可靠资料 可确认性： 研究的重点在于对研究伦理的重 建，从研究伦理的重建过程获得 质的信赖的资料
AnSWR软件 由美国CDC开发研制，主要用于文本资料 的定性分析。
其他软件 Nvivo8.0、CodeRead、Martinv2.0、 TAMS Analyzer，免费音频和视频资料转录与 分析软件如Transana；收费音频和视频分析软 件如HyperRESEARCH 2.0，InterClipper Professional v 1.1.3, Kwalitan 5.0, Qualitative Media Analyzer等。
定量研究
内在效度： 控制不相关变项可能对研究结 果产生的影响 外在效度： 研究结果可以推论到外在现实 世界的可能性
பைடு நூலகம்
应用性
一致性
信度： 测量工具测量的结果，可以不 断地被重复测量，且具有一致 性，稳定性高
客观性： 研究过程对于研究资料的收集， 不会因研究者个人主观价值评 判而扭曲事实的真相
课题研究资料的收集、整理与分析
采取随机取样法，发放问卷2456份，共收到有益问卷2380
份。调查时间2005年5月-6月。 研究的主要过程为：------。同时对样本校进行了---等研究思路及方法。
一、资料的收集作用 告诉研究者在本领域内已作了哪些工作 帮助研究人员全面正确地掌握所要研究问题的情况、 选定研究课题和确定研究方向，以便更具体地限制和确 定研究课题 为当前研究提供科学的论证依据，研究思路和研究方法 可以避免在研究中可能出现的差错和意想不到的困难 为解释研究结果提供背景材料 避免重复劳动，提高科学的效益
成材，有的可能成为杰出人 物，贡献是不可估量的（英国对20世纪为世界
做出贡献的400人调查中，发现其中60％在中小学时是学习平平的学生或 困难生）。
本研究采用查阅有关资料、问卷调查及与学生领导、
教师、学生、家长个别访谈相结合的方法，在宁夏6个县的
24所中小学进行研究。在研究的24所中小学样本学校中， 中学、小学各12所，分别处于城乡不同区域经济条件好、 中、差的学校。平均班额----；师资状况----；师资合格率--；青年教师----。问卷调查是在小学高年级、初高中中进行，
数量资料与非数量资料 研究过程中资料的来源主要是通过测量、调查、观察、访谈以及文献查阅等途径。 这里只介绍几种采集资料的具体方式。 1、记录法：将研究者观察到的、调查到的、查阅到的事实材料用文字、录音、录像、照相等手段如 实地记录下来。 2、复印复制法：将课题相关的文字材料复印；录音、录像材料复制加以保存。 3、摘抄法：将书籍报刊中与课题相关的资料摘抄成资料卡片，按照研究专题收集。 4、编目法：将与课题有关的资料所在著作或杂志中的题目、页次、作者、书名、出版社、出版时间 等抄录在一起，便于日后引用和分析资料时查找。 5、量表法：量表不仅是一种测量方法，也是收集资料的有效手段。设计、制作和使用一些专门的表 格来采集资料，既增加了收集资料的计划性和目的性，也更有利于资料的保存和整理。 提高收集资料的技术性 要积极运用录音、录像、计算机等现代信息技术手段来收集和储存资料，这是多快好省收集与储存 资料的有力措施。
医学科研数据的整理与分析学习
完全随机设计与分析:案例1(数值变量资料)
案例1
案例1
案例1
多组比较呢?
完全随机设计与分析:案例2 (数值变量资料)
案例2
完全随机设计与分析:案例3 (分类变量资料)
案例3
多组比较呢?
测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如表， 问两种血型系统之间是否有关联？
单组试验
样本与总体
自身前后 配对设计
自身左右 配对设计
分类变量资料 数值变量资料
正态分布
配对t检验， u检验,χ2检验或
方差分析
是
否
u检验
t检验
配对t检验 符号秩和检验
配对试验
分类变量资料
数值变量资料
差异性检验 配对χ2检验
一致性试验 (Kappa检验)
否
正态分布 与方差齐性
是
符号秩和检验
配对t检验
区间估计
总体均数（μ）的100(1-α)%可信区间(CI)：
(1)已知总体标准差σ，按正态分布原理，计算公式为：
x uασx
(2)σ未知，n较小，按t分布原理计算：
x t,υ sx
(3)σ未知，n足够大(如n＞100)，按正态分布原理计算：
x uαsx
区间估计
总体率的可信区间估计
▪查表法 ▪ 当n≤50时 ▪正态近似法
配对t检验
配对设计与分析:案例 (异体配对)
配对设计与分析:案例 (异体配对)
配对设计与分析:案例 (异体配对)
配对设计与分析:案例 (异体配对)
配对设计与分析:案例 (异体配对)
第四节 论文中统计结果的表达与解释
一、“材料与方法”的统计表达
体育科学研究方法(第三版)课件第八章体育科学研究资料的整理与分析
问题号码 1 2 3
4
5
表8-1编码薄的一部分
变量号码 1 2 3
4
变量名称 人员编号
性别
年龄
你是否参加体育 锻炼
5
是否给自己制定 了锻炼计划
6
你喜欢在什么时 间参加体育锻炼
内容说明
1.男 2.女
1.经常 2.偶尔 3.基本不 1.有 2.有,但很少遵守 3.没有 1.早上 2.下午 3.傍晚 4.晚上 5.不固定
一、计算机软件统计分析的基本步骤
图8-3 计算机统计分析步骤图
二、数据的组织
必须注意的事项： 1.按照研究资料顺序逐一进行编码，避免遗漏。 2.码值和编号必须填写在相应的规定位置，保 证无差错。 3.在赋予码值的编码表内不允许出现空格。 4.编码完毕必须复核检查。
三、数据录入
检验方法： 1.重复检验 2.分批汇总检验 3.逻辑检验 4.界限检验 5.人工检验
505
13.7
377
10.3
367
10.0
336
9.1
309
8.4
183
5.0
182
4.9
179
4.9
178
4.8
150
4.1
75
2.0
33
0.9
3
0.1
②双项表
表8-4 城镇和乡村居民在不同场所参加 体育锻炼的人数百分比及差值统计一览表 (%)
单位或住宅小区体育场所 公园 住宅小区空地 公共体育场(馆) 健身会所 自然区域 广场 公路旁 自家庭院或室内 其他
城镇 25.8 8.4 11.5 16.8 4.6 2.9 9.5 10.2 9.2 1.1
乡村 15.7 1.3 5.5 11.4 0.9 3.7 12.5 18.5 28.7 1.8
资料的整理与分析方法汇总
思考题： 1、统计表和统计图的格式是什么? 2、分析资料的过程由哪几个部分 组成?
三、定量资料的整理 (一)对定量资料的检验 (二)对定量资料的分组
(三ห้องสมุดไป่ตู้对定量资料的汇总
四、资料的图表绘制 (一)统计表 (二)统计图
(一)统计表 1、统计表的作用 2、统计表的格式及制作 3、统计表的种类
(二)统计图 1、统计图的作用 2、统计图的格式及制图
3、统计图的种类
资料的分析方法
一、资料分析的过程和总体思路 二、分析资料的一般方法 三、思维加工的方法 四、统计分析的方法 五、系统分析方法简介
一、资料分析的过程和总体思路 (一)资料分析的过程 (二)分析资料的总体思路
二、分析资料的一般方法
(一)定性分析方法 (二)定量分析方法
(三)综合分析的方法
三、思维加工的方法
(一)比较与分类
(二)归纳与演绎 (三)分析与综合
(四)思维加工方法注意事项
四、统计分析的方法
(一)统计分析的作用与内容
(二)统计分析方法的选择 (三)描述统计
(四)推断统计
(五)计算机统计分析
五、系统分析方法简介
(一)系统和系统的组成
(二)系统方法
(三)系统方法在应用上的特点 (四)一般系统方法和系统分析方法
资料的整理与分析方法 资料的整理方法 资料的分析方法
资料的整理方法 一、整理资料的意义和原则 二、定性资料的整理 三、定量资料的整理 四、资料的图表绘制
一、整理资料的意义和原则 (一)整理资料的重要意义 (二)整理资料的一般原则
二、定性资料的整理
(一)对收集到的研究数据和资料进
行质量审核 (二)对质量审核后的资料、数据 进行分类 (三)对资料、数据进行汇总和编辑
科研资料的整理与分析
科研资料的整理与分析科研资料的整理与分析是科学研究中非常重要的一个环节。
通过对已有的科研资料进行有机的整合和分析，可以为科学家提供参考和借鉴，有助于推动科学研究的进展和突破。
下面将介绍科研资料的整理与分析的一般步骤和一些常用的方法和技巧。
首先，科研资料的整理可以分为两个阶段：收集和分类整理。
收集阶段是指通过各种途径，如检索文献、查阅专著、访谈专家等，获取与研究主题相关的资料。
在收集过程中，需要注意选择可靠的、与研究主题相关的资料，并建立一个数据库或文件夹来保存资料。
分类整理阶段是指将收集到的资料进行分类整理。
可以根据不同的分类标准，如时间顺序、主题关键词、研究方法等，将资料进行分类组织，以便于后续的分析和使用。
其次，科研资料的分析主要包括统计分析和文本分析两个方面。
统计分析是指使用一些统计方法和工具对数据进行分析，以揭示数据之间的关系和规律。
常用的统计方法包括描述统计和推断统计。
描述统计是对数据进行整体和局部的总结和概括，包括计数、平均数、方差等；推断统计是通过对样本数据进行分析，推断总体的特征和规律，并给出可信度的度量或区间估计。
文本分析是指对文本资料进行系统性的分析，以提取和挖掘文本中的信息和知识。
常用的文本分析方法包括关键词提取、主题模型和情感分析等。
通过文本分析可以帮助研究者深入理解文献内容，获得新的思路和观点。
总之，科研资料的整理与分析是科学研究中不可或缺的环节。
通过合理收集和整理各种资料，并运用适当的统计和文本分析方法，可以充分发现和挖掘数据中的信息和规律，为科学研究的推进和创新提供有力的支持。
第8章定性资料整理与分析全解
内容分析法分类：
（1）解读式内容分析法（hermeneutic content analysis）
（2）实证式内容分析法（empirical content
analysis）
内容分析法的程序
1.提出研究问题或假设 2.确定分析单元
3.抽取样本
内容分析法的程序 （续）
4.建立分析类目
5.定量处理与计算
一、定性资料分析的步骤
有关概念:
(1)主题（themes）
定性资料的实际分析过程是在串集类似的资料； 这种串集起来的概念组合被称为主题。
(2)概念化过程（conceptualizing process）
研究者从资料分析中，将一般性概念逐步发展出 具体的概念，进而运用对照、归纳、比较方式，将这 些概念逐步发展成主轴概念，作为理论建构的基础， 这也就是所谓概念化过程。
Alceste软件 Alceste是一款用于文本资料分析的软件， 由C.N.R.S和ANVAR合作开发。
主要用于文本资料（开放式问题、文学作 品、杂志文章等）。
Weft QDA软件 Weft QDA是由英国萨里大学（University of Surrey）的一位社会人类学教授最初于 2004年开发的文本数据分析软件。 特点： （1）文本数据分析 （2）免费 （3）支持中文
（1）真实性审查（authentic examine and verity） 是指对所收集的资料，根据经验或者常识判 断其是否真实地反映调查对象的客观情况，如 果出现疑问，应该根据实际情况进行核实以保 证资料的真实性。 方法： ①经验法 ②逻辑分析法 ③比较法 ④来源分析法
（2）准确性审查（accuracy examine and verity）
定性资料整理与分析
（1）真实性审查（authentic examine and verity）
是指对所收集的资料，根据经验或者常识判
断其是否真实地反映调查对象的客观情况，如 果出现疑问，应该根据实际情况进行核实以保 证资料的真实性。
方法：
①经验法
②逻辑分析法
③比较法
④来源分析法
（2）准确性审查（accuracy examine and verity）
1.同步性 2.及时性 3.完整性
第二节 定性资料分析 过程与常用方法
一、定性资料分析的步骤
有关概念:
(1)主题（themes）
定性资料的实际分析过程是在串集类似的资料； 这种串集起来的概念组合被称为主题。
(2)概念化过程（conceptualizing process）
研究者从资料分析中，将一般性概念逐步发展出 具体的概念，进而运用对照、归纳、比较方式，将这 些概念逐步发展成主轴概念，作为理论建构的基础， 这也就是所谓概念化过程。
根据其形式，定性资料可分： （1）文本（text data） （2）非文本（non-text data）
根据资料的获得方式，定性资料可分： （1）正式沟通过程所收集的资料 （2）非正式沟通过程所收集的资料
形式 文本
影像 声音
表8-1 定性资料的类型
正式资料来源 访谈、报纸、广播节目、个案记 录
图片、相片、录像带 音乐、音乐带
内容分析法分类：
（1）解读式内容分析法（hermeneutic content analysis）
（2）实证式内容分析法（empirical content analysis）
内容分析法的程序
1.提出研究问题或假设 2.确定分析单元 3.抽取样本
资料整理和分析方法
资料整理和分析方法
资料整理和分析是指将所采集的数据、文献、调查结果等进行整理归纳，并进行分析和总结的过程。
下面列举了一些常用的资料整理和分析方法：
1. 文件整理法：将收集到的资料按照一定的分类标准进行整理，可以采用文件夹、标签、目录等方式进行分类管理。
2. 编码法：对收集到的资料进行编码，通过给每一份资料分配独特的标识，便于后续的查找和分析。
3. 概念模型法：根据研究的目的和问题，构建一个概念模型，将收集到的资料按照模型中的概念进行分类归纳，从而形成资料的体系结构。
4. 数据分析法：对收集到的数据进行统计和分析，例如平均值、标准差、相关系数、回归分析等方法，帮助研究者理清数据的特点和规律。
5. 文本分析法：对文本资料进行分析，可以采用词频统计、语义网络分析、情感分析等方法，发现文本中的关键词、主题和情感倾向。
6. 质性分析法：针对采集到的文献、访谈、观察等质性资料，使用分类、比较、归纳、综合等分析方法，进行深入的理解和解释。
7. 理论分析法：将收集到的资料与相关理论进行对比和分析，验证理论的适用性和准确性，挖掘出新的理论观点或提出新的研究问题。
8. 地理信息系统（GIS）分析法：将收集到的地理数据进行空间分析，利用GIS 软件进行数据可视化和地理空间关系的分析。
以上是一些常见的资料整理和分析方法，根据研究的对象和目的可以选择适合的方法进行操作。
社会体育《体育科学研究资料的整理与分析》课件
第一节 体育科学研究资料的整理
一、资料整理的意义 二、定性资料的整理 三、定量资料的整理
第二节 研究资料的图表绘制
一、表格的绘制 二、图示的制作
第三节 体育科学研究资料的分析
一、定性资料的分析 二、定量资ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的分析
两个概念
整理和分析资料:根据研究的目的对所获得的
原始材料进行系统化、条理化，然后逐步集中 和浓缩的方式将材料反映出来，其最终目的是 对资料进行意义解释。 资料整理：对收集到的原始材料进行检查、分类 和简化，使之系统化、条理化，为进一步分析 提供条件。
比较、分类和类比
（1）比较：通过对照各个对象，提示它们共同点和差异 点的一种逻辑方法。
（2）分类：按属性将事物区分为不同种类的思维方法。 （3）类比：依据两个对象之间存在某种类似或相似的关
系，从已知对象的某种性质而推出另一对象具有某一 相应的性质。
归纳与演绎 分析与综合
定量资料的分析
统计分析 SPSS统计软件的介绍
二、定量资料的分析
– 统计分析 – SPSS统计软件
定性分析的过程
1. 按照研究课题的性质、确定定性分析的目标 以及分析资料的范围。
2. 对资料进行初步的检验、分析。 3. 选择适当的定性分析的方法、确定分析的维
度。 4. 对资料进行归类分析。 5. 对定性分析结果的信度、效度进行评价。
定性分析的常用方法
第一节体育科学研究资料的整理
一、体育科学研究资料整理的意义
1. 能使研究人员在研究过程中牢牢抓住科研的主 导方向
2. 整理资料能提高材料的可靠度 3. 整理资料的过程还可以通过比较法形成最有典
型性的资料
二 定量研究方式与定性研究方式的比较
研究生如何进行科研数据的整理与分析
研究生如何进行科研数据的整理与分析在进行科研工作时，科研数据的整理与分析是不可或缺的环节。
科研数据的合理整理和准确分析能够为研究生的研究工作提供有力的支持和指导。
本文将介绍研究生如何进行科研数据的整理与分析，包括数据整理的基本步骤、常用的数据分析方法以及注意事项。
一、数据整理的基本步骤1. 数据收集在进行科研工作时，研究生需要首先收集与研究主题相关的数据。
数据来源可以包括实验观测、调查问卷、文献资料等。
数据收集的目的是获取足够的、可靠的数据，为后续的数据整理与分析提供基础。
2. 数据清洗在数据收集完成后，研究生需要对所收集到的数据进行清洗。
数据清洗是指对数据进行检查、修改和去除错误、不一致或不完整的部分。
在数据清洗过程中，研究生需要注意保持数据的准确性和一致性。
3. 数据归类在数据清洗完成后，研究生需要对数据进行归类。
数据归类是指将数据按照一定的标准进行分类整理，使得数据更易于进行进一步分析。
研究生可以根据不同的研究假设，将数据进行不同的分类，以满足后续的分析需求。
4. 数据整合数据整合是指将不同来源的数据进行整合，形成一个完整的数据集。
在数据整合过程中，研究生需要将不同数据源的数据进行规范化处理，保证数据的一致性和可比性。
二、常用的数据分析方法1. 描述统计分析描述统计分析是指对数据进行描述和总结，包括计数、比例、平均数、中位数、标准差等统计指标。
描述统计分析能够帮助研究生了解数据的基本情况和数据之间的关系，为后续的数据分析提供基础。
2. 探索性数据分析探索性数据分析是指对数据进行可视化和探索，通过绘制图表、箱线图、散点图等方式，发现数据之间的模式和趋势。
探索性数据分析能够帮助研究生发现数据中的异常值、离群点等特殊情况，为后续的数据处理和分析提供参考。
3. 统计推断分析统计推断分析是指通过对样本数据的分析，对总体的特征和规律进行估计和推断。
研究生可以利用统计推断分析，通过假设检验、置信区间等方法，对研究假设进行验证和推断。
单式直条图
• 编制要求 – 表号和标题都放在表的上方中央。 – 标目内容有计量单位者都应注明，并注意正 确使用 – 标目应按顺序排列：纵标目的内容一般从左 到右由小到大排列，横标目的内容一般自上 而下，从小到大排列。（续）
护理研究
• 编制要求
– 表格中只有横线，无竖线和斜线。简单表一般是三线表，组 合表在总表目和各个纵表目之间，以及最后一行数字与合计 之间应该有一条横线。 – 数字一律用阿拉伯数字，同一列数字位数应该一致，位次对 齐。表格中不应有空格，暂无记录或未记录者用“„”表示， 无数据用“—”表示，不能用0代替。 – 备注用来说明特殊情况，写在表的下面。
护理研究第八章科研资料的整理与分析护理研究主要内容科研资料的统计学分析护理研究第一节科研资料的整理现场施测邮寄施测网络施测大面积未答问卷多处未按要求答题的问卷以及明显随意答题的问卷予以剔除
第八章 科研资料的整理与分析
护理研究
主要内容
• 科研资料的整理 • 科研资料的统计学分析
护理研究
第一节 科研资料的整理
一、核校原始数据
• 核实资料的来源是否可靠
– 现场施测 邮寄施测 网络施测
• 核实资料是否完整
– 大面积未答问卷、多处未按要求答题的问卷以及明显随意 答题的问卷予以剔除。
–
标准：一个问卷超过10%的项目未做答或者所缺项目非常
重要可以考虑问卷作废。
– 单项漏失处理：采用平均值替代 护理研究
•
核实资料是否有矛盾或不合理之处
护理研究
三、统计表和统计图
（一）统计表
• 概念：是用表格的形式来表达被研究对象的特征、内 部构成及研究项目分组之间的数量关系。
• 分类：
简单表：只按一个特征分类的统计表。 复合表或组合表：按两个或两个以上标志分组的统计表。
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（２）确定显著性水平： 显著性水平是用来判断小概率事
件是否发生的标准，常用 通常
（３）计算统计量：
来表示。
取值为0.05 或 0.01。
2 根据所选用的统计方法，公式计 算相应的统计量，如t值、Ｆ值、 值
等
（４）确定概率值 根据计算所得的统计量查相应的 工具表可得出概率Ｐ的大小。从而得 出概率P与a大小的关系 计算机软件进行统计处理时会自
计量资料 计数资料
12 kPa 轻度高血压 15 kPa 中度高血压 17 kPa 重度高血压
等级资料
二、描述性统计
统计描述是指用统计指标、统计表 、统计图等方法，对资料的数量特 征及其分布规律进行测定和描述不 涉及由样本推论总体问题。
1. 计量资料的描述性分析： 集中趋势 众数(mode):在分布中出现频率最高的 数值。 中位数(median)：是将一组观察值从 小到大按顺序排列，住次居中的观察 值。 平均数(mean)：反映一组观察值在数 量上的平均水平
140 120 100 80 60 40 20 0
© §£ ¨1/Ç Ê £ ö  À Í ù Ë ¤´ Ó
1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 Ä ê« Ý
¼ Í5Ä ±³ Ø 1949-1958Ä êÓ ¤´ ùË ÀÍ öÂ Ê
动报告Ｐ值的大小
（５）作出推断结论
如果Ｐ＞α，则Ｈ０假设成立，即两种 扫床方法扫床后空气中菌落数无差别。 如果Ｐ＜α，则Ｈ１假设成立，拒绝Ｈ０
接受Ｈ１ ，差别有统计学意义。即 两种
扫床方法扫床后空气中菌落数有差别。
（二）常用的推断性统计 方法
计量资料
t检验：（大样本用u检验） 样本均数与总体均数的比较 两样本均数的比较（独立样本t检验） 配对样本均数比较（配对t检验） 方差分析（F检验） 适用于两个以上样本均数比较 两个以上样本均数间的两两比较用q检验 相关分析：变量间相互关系的密切程度 回归分析：某变量随着其他变量的变化而变化的数量 关系
三、推断性统计
定义:统计推断是指如何由样本信息推 断总体特征问题。 先看2组数据，比较AB两地人的身高。 A162 164 166 表面看B高，实际一样。 164 166 168 为何差异？抽样误差。 到底如何判断？假设检验 B164 166 168 162 164 166
参数: 总体的统计指标 μ π σ 统计量: 样本的统计指标 x ρ s
平均数
1、均数：即算术平均数的简称，反映 一组观察值在数量上的平均水平。 总体均数用希腊字母ū表示，样本均数 用X表示。 2. 几何均数(geometric mean G): 适用 于资料变量值呈倍数变化(等比资料) 或偏态分布资料
2.离散趋势
离散趋势：一组计量资料中各数据 之间的参差程度。 了解资料离散情况的常用指标有极 差、方差、标准差和变异系数，最 常用的是标准差和方差。
利用线条高低、面积大小等来代表数
量。通俗易懂，便于理解和比较。
统 计 图 和 统 计 表
但从统计图中不 能获得确切数字
常用的统计图类型
1.直条图 2.百分条图、圆图 3.线图、半对数线图
4.直方图
5.散点图
条图(bar chart) 适用资料： 不连续的、
有明确分组的资料。
形式：单式（图1）
复式（图2）
百分条图(percentage bar chart)
适用资料：计数资料的构成比
形式：以各段面积所占的百分比来表示各
部分在全体中所占的比例
绘制要点：
一定有标尺在图 的上方或下方，全 长100%；附图例说 明
ºÎ ô üÏ ³¼ °° ¡ «È ² ¾° ¡ ÏÌ È ìÈ ªÏ Ý äË Æ ü
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
第八章 科研资料的 整理与分析
科研顺序
拿到资料-核查原始数据并整理（录入 易查） 进行分析（前提弄清数据类型） 根据数据类型借助SPSS统计分析（描 述和推断） 分析的结果用图和表在论文呈现
主要内容
第一节科研资料的整理 第二节科研资料的统计学分析
第一节科研资料的整理
原始数据和资料是庞杂和无序的，经过 整理和加工使之系统化条理化，这是资 料的整理过程。资料的整理是统计分析 的前提。 两方面：核校原始数据、建立数据库
相对比(ratio R): 指两个有关指标之比, 说明A是B的若干倍 或百分之几. 指标可以性质相同或不同 相对比=A/B, 护士数与床位数之比 构成比(percentage):又称百分比, 表示事物内部各组成部分 在总和中所占比重的大小 率(rate)：指某种现象人数占调查人数的比例。 例：某地区老年人640人，其中患病者为320人，有患 者痴呆病患者8人，问患老年痴呆者的构成比和百分率各 是多少。构成比=8/320×100%=2.5% 百分率=8/640×100%=1.25%
标准差（S）：
一般都是计算样本的标准差。 单用均数不能表达出实验数据的离散程序， 还需要通过计算标准差值来反映均数中各值的 波动范围（离散程度），标准差值越小，说明 观察值（X）的变异程度越小，则均数的代表 性越好，收集的资料可靠性大。 在论文中均数和标准差以
x s 的形式写出。
2. 计数资料的统计描述
绘制要点：横轴为观察
项目，纵轴为数值；各 直条等宽，等间距；间 距宽度与条宽相等或等 于条宽的1/2
120 100 80 60 40 20 0 © Ö © ¢ Ä Ñ Ð ª ¹ Ü ¼ ° ° ¡
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第二节科研资料的统计学 分析
统计方法是揭开科学研究结果的钥 匙
选对钥匙开对门
一、资料类型 二、描述性统计 三、推断性统计 四、统计表和统计图
统计学分析分为两大类:描述性统计 和推断性统计。 两大类方法的分析前提一定要明确 资料的类型。
一、资料类型
计量资料
计数资料
等级资料
1、计量资料
定义： 用仪器、工具等测量方法获得的数据，
¼ 3.Ä Í ±³ Ø 5Ë êÒ ÔÏ Â´ ùÍ ¯Ë ÀÒ ò« Ö° ¼
9%
18%
圆图 (pie chart)
30%
43%
º ô « ² È Ï ä Æ
Î ³ ü Ï ¼ ° ° ¡ ¾ ° È ¡ ì Ð Ì Ô ° ¼ ° ¡ ü Ë
¼ 4.Ä Í ± ³ Ø 5Ë ê Ò Ô Ï Â ´ ù Í ¯ Ë À Í ö Ô Ò ò Ö «° ¼
２、假设检验：应用统计学的原理从 样本之间的差别去推断样本所代表的
基 本 概 念
总体之间是否存在差别的一个重要的
推断方法，又称显著性检验。
实际抽样差异时统计学回答
湿干扫哪个更能减少空气中菌落数
假设检验的步骤
（１）建立假设：无效假设Ｈ０
备择假设Ｈ１
如：Ｈ０：两种扫床方法扫床后空气中菌落数
无差别 Ｈ１：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 有差别
对各观察单位用定量方法测定某项指标量的 大小，一般有度量衡单位。
特点：有计量单位，如患者的身高（cm）、
体重（kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分）、 红细胞计数（10１２/L）
2、计数资料
定义：将全体观察单位按某种性质或特征
分组，然后分别清点每组中观察单位的个数 所得的数据称计数资料。
特点：如肤色（黑、白）、血型（A、B、
计数资料 四格表X2检验：两个样本率的比较 行×列表X2检验：多个样本率或构 成比的比较 等级资料： 秩和检验
常用统计分析方法
描述性统计 计量资料 均数、几何均数、 中 位数、众数、方差、 标准差、变异系数、 相关与回归分析 计数资料 率、相对比、构成比 推断性统计
t 检验、 u
检验、 方 差分析、 或 秩和检验 2 检验 、 二项分布 2 检验、 秩和检验
O）、性别（男、女）；无固有计量单位， 且均为整数，
3. 等级资料（Rank data）
定义：是介于计量资料和计数资料之间的一
种资料类型，也称半定量资料、有序分类资 料。如： ①癌症分期：早、中、晚 ②药物疗效：治愈、好转、无效、死亡 ③尿蛋白： 、、、++、+++及以上
三类资料举例
一组2040岁成年人的血压 以12kPa为界分为正常与 异常两组，统计每组例数
绘制表格的基本要求
1 、 表号、表题： 表格上方中央，扼要说明 表的主要内容。 2 、 标目： 有计量单位者应注明单位。标目 均须注法定计量单位，标目应遵循从小到 大排列。
3 、 线条： 统计表中只有横线，无竖线和斜 线。通常为三线表，复合表可出现分层线
4、数字：用阿拉伯数字表示，同一列 小数位数一致，且位次对齐。表格 中不应有空格，暂无记录或未记录 用“· · · ”表示，无数据用“—”表 示，数据为零则填“0”。
数量关系。
结构：统计表由文字、数字和线条组成
统计表的结构
表1 甲、乙两地某年HbsAg阳性率
地区
甲地 乙地
表号、表题 顶线
横标目 分界线 数据
调查数
5000 6000
阳性数 阳性率(%)
1100 1050 22.0 17.5
合计
11000
2150
19.5
纵标目
底线
统计表的结构
分层线 表2 甲乙两种方法治疗压疮的效果
等级资料 率、构成比
注：当资料分布类型为不确定或者呈非正态分布 时，可选用秩和检验