研究中的效度与信度问题
报告中的信度与效度评估方法
报告中的信度与效度评估方法引言:在研究和学术领域中,报告是重要的信息传递工具。
无论是科学研究报告、市场调研报告,还是学术论文,都需要保证其内容的信度和效度。
信度指的是报告中所陈述的结果的稳定性和一致性,而效度则涉及报告所测量的变量是否确实反映了研究的目标。
本文将介绍报告中的信度与效度评估方法,并探讨其应用。
一、信度评估方法1. 重测信度重测信度是一种常用的评估报告信度的方法。
其基本思想是通过测试或测量同一变量两次或多次,以比较其结果的一致性。
常见的统计指标有相关系数(如皮尔逊相关系数)和一致性系数(如克朗巴赫α系数)。
2. 内部一致性信度内部一致性信度是评估报告中不同项目(或问题)之间的相关性的方法。
它可以通过Cronbach's α系数来计算。
较高的α系数表明各个项目之间的内部一致性较高,说明报告测量的是同一概念或变量。
二、效度评估方法1. 内容效度内容效度是评估报告所涉及的内容是否完整、合理和准确的方法。
通过专家评估和内容分析,可以确定报告所涵盖的内容是否具有代表性和适用性。
2. 建构效度建构效度是评估报告中测量工具的结构以及所测量的变量与其他相关变量之间关系的方法。
常用的评估方法有因子分析、结构方程模型等。
3. 预测效度预测效度是评估报告中所测量的变量与实际结果之间的关系的方法。
通过与实际结果进行对比,可以确定报告的预测能力。
三、应用案例1. 学术研究报告在学术研究报告中,可以利用重测信度和内部一致性信度评估报告的信度。
同时,需要进行内容效度和建构效度的评估,以确保报告所涵盖的内容全面准确,测量工具可靠有效。
2. 市场调研报告市场调研报告需要经过严格的效度评估,以确保报告中的数据准确可靠。
除了重测信度和内部一致性信度评估报告的信度外,还需要进行内容效度和预测效度的评估,以确保报告具有良好的代表性和预测能力。
3. 环境评估报告环境评估报告对于评估环境影响具有重要意义。
在评估报告的信度时,可以使用重测信度和内部一致性信度。
信度与效度的关系
研究信度与效度的关系一、信度与效度的定义信度即可靠性,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度,或者说,信度是指测量结果的一致性或稳定性。
效度即准确度,它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度,或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度.二、信度与效度的关系(一)教育科学研究中信度与效度的关系信度是研究结果所显示的一致性、稳定性程度,也是对研究结果一致性和稳定性的评价标准。
一个具有信度的研究程序,不论其过程是由谁操作,或进行多少次同样的操作,其结果总是非常一致的.效度是一个研究程序的性质和功能,也是对研究结果正确性的评价标准,一个有效度的研究程序,不仅能够明确地回答研究的问题和解释研究结果,而且能够保证研究结果在一定规模的领域中推广。
把两者的作用结合起来看,信度和效度是一项教育科学研究活动和结果具有科学价值和意义的保证。
研究的信度是研究的效度的一个必要的前提,没有信度,效度不可能单独存在,也就是说,一项研究不可能没有信度却具有效度。
(二)人力资源招聘信度与效度的关系影响测评信度的因素有很多,主要是系统误差和随机误差.包括测评者的专业性和素质、被测评者本人的心理、侧评工具的稳定性、环境的稳定性等都会影响测评的可信度。
影响测评的效度因素也有很多,如测评工具、测评过程及测评者因素、被测评者状态、效标因素和信度因素等。
在实际招聘与录用评估过程中要把握各相关方面,不仅要有专业的测评人员,同时也要在稳定的环境中为被测评者提供一个放松真实的氛围。
信度和效度是人才侧评与选拔质量的重要指标.图形形式表现分析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式,如图8—l .图8-2和图8—3所示。
所以,:高信度是高效度的必要条件,但非充分条件.即信度高不一定其效度就高,但要想获得较高的测评效度,其信度必定要高,(三)用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为中信度与效度的关系当我们用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为时,可以得到相对较高一些的测量信度,用同样的问题反复询问同样的对象时,所得到的结果的一致性程度会比较高,但是,这种测量方法的效度往往会比较低,因为家长们在培养孩子方面的认识、态度和具体做法远比问卷中的五个问题丰富多彩,我们在问卷中所能够测量的只是其中的很少、很表面、很有限的一部分,反之,如果我们用深入到每一个家庭、实地去考察、与家长仔细交谈的方法来进行测量,那么,所得到的资料的效度会比较高,我们实实在在地看到和感受到家长们是如何培养孩子的,但是,此时,我们却降低了观察的一致性程度.一个测量工具要有效度就必须有信度,没有信度就没有效度,但是有了信度不一定有效度,信度低,效度不可能高,因为如果测量的数据不准确,也并不能说明所研究的对象,所以不可能存在唯有效度而没有信度的情况.但同时,信度高,效度未必高,如果我们测量出某人的经济收入,也未必能够说明他的消费水平,然而,效度低,信度很有可能高。
报告中如何解释和分析实证研究的效度和信度
报告中如何解释和分析实证研究的效度和信度在进行实证研究时,我们常常需要对研究的效度和信度进行解释和分析。
效度是指研究结果是否能够准确地反映出所研究问题的实际情况,信度则是指研究结果的稳定性和一致性。
本文将从实证研究的效度和信度两个方面进行论述和探讨。
一、效度的解释和分析效度是实证研究的一个重要指标,它涉及到研究结果的准确性和可信度。
在解释和分析效度时,我们可以从以下几个方面进行论述。
1. 内容效度内容效度主要关注研究工具或问卷的目标问题的有效性。
为了评估内容效度,研究人员可以通过专家访谈、内容分析、预实验等方式进行。
在报告中,我们可以对研究工具进行详细描述,并阐述其设计的合理性和准确性,以展示研究结果的内容效度。
2. 构效度构效度是指研究工具或问卷是否能够测量到所研究问题的相关变量。
通常,我们可以采用相关系数、因子分析等方法来评估构效度。
在报告中,我们可以列出所用的统计指标,并解释其在评估构效度时的应用。
3. 预测效度预测效度是指研究结果是否能够预测或解释感兴趣的变量。
为了评估预测效度,研究人员可以利用回归分析、结构方程模型等方法。
在报告中,我们可以详细分析研究结果的预测效度,并解释其对应变量的解释力度。
二、信度的解释和分析信度是指研究结果的稳定性和一致性,它反映了研究工具在不同时间和不同样本中的表现是否一致。
在解释和分析信度时,我们可以从以下几个方面进行论述。
1. 重测信度重测信度是指在时间间隔较短的两次测量中,研究工具得出的结果是否一致。
通常,我们可以利用相关系数、Cronbach's alpha等方法来评估重测信度。
在报告中,我们可以详细描述研究工具的重测信度,以展示研究结果的稳定性。
2. 分割半信度分割半信度是指将研究工具拆分为两部分,并评估其结果的一致性。
通常,我们可以利用分裂的Cronbach's alpha来评估分割半信度。
在报告中,我们可以详细描述研究工具的分割半信度,并解释其结果的一致性。
心理学研究中的实验效度与信度的评估
心理学研究中的实验效度与信度的评估心理学研究中的实验效度和信度评估是确保研究结果的可靠性和有效性的重要步骤。
本文将讨论实验效度和信度的概念、评估方法以及其在心理学研究中的应用。
一、实验效度的评估实验效度是指实验研究中所得结果对被测人群总体的普遍适用性程度,也即研究结果的准确性和有效性。
常用的实验效度评估方法包括内容效度、构效度和标准效度。
1. 内容效度内容效度是指研究设计所测量的变量和所研究领域的实际关系程度。
评估内容效度的方法可以包括专家评审、文献综述和逻辑分析等。
通过针对所研究内容的专家意见,可以确保测量工具或实验材料的内容合理性和表征能力。
2. 构效度构效度是指测量工具或实验设计中所使用的因素或指标与理论假设的相关性程度。
常见的构效度评估方法包括因子分析、共同度分析和核查相关等。
通过这些方法,可以检查实验设计或测量工具中的各个因素是否合理、明确和可靠,以及它们与理论概念的关系。
3. 标准效度标准效度是指研究结果与已有可靠和有效参照标准的一致性程度。
常见的标准效度评估方法包括相关系数分析、回归分析和收敛效度验证等。
通过与已有可靠且被广泛承认的标准进行比较,可以确认研究结果的准确性和可信度。
二、信度的评估信度是指测量工具在不同时间或相似情境下的一致性和稳定性程度。
实验信度评估方法包括重测信度、平行形式信度和内部一致性信度。
1. 重测信度重测信度是指测量工具在相同被测人群中进行两次或多次测量时的一致性程度。
常用的重测信度评估方法包括相关系数、ICC(Intra-class Correlation Coefficient)和Cronbach's Alpha等。
通过比较不同时期或不同情境下的测量结果,可以判断测量工具的稳定性和一致性。
2. 平行形式信度平行形式信度是指采用不同但相似的测量工具对同一被测人群进行测量时的一致性程度。
常见的评估方法包括皮尔逊相关系数和容纳量测的项残差相关等。
通过比较不同测量工具得出的结果,可以评估它们的一致性和可靠性。
对本研究信度和效度的大致判断
对本研究信度和效度的大致判断
1. 信度:
- 内部一致性信度:如果研究使用了多个测量工具或指标来评估同一概念或变量,这些工具或指标之间的一致性可以反映信度。
例如,相关分析或Cronbach's alpha 等统计方法可以用于评估内部一致性。
- 重测信度:如果研究涉及对同一对象进行多次测量,检查测量结果在不同时间点的稳定性可以提供信度的线索。
例如,计算两次测量之间的相关系数可以评估重测信度。
- 评估者间信度:如果研究中有多个评估者对同一对象进行观测或评估,比较他们的评估结果之间的一致性可以考察信度。
例如,计算评估者之间的一致性系数(如 Kappa 系数)。
2. 效度:
- 内容效度:检查研究工具或测量是否涵盖了所研究的概念或变量的相关内容。
可以通过专家评审、文献回顾或与现有理论和标准的比较来评估内容效度。
- 建构效度:确定研究中使用的测量工具或指标是否能够有效地测量所关注的概念或变量。
这可以通过因素分析、相关性分析或与已知的效标进行比较来评估。
- 外部效度:考虑研究结果是否可以推广到其他人群、情境或时间点。
可以通过检查研究样本的代表性、研究设计的合理性以及与其他相关研究的比较来评估外部效度。
需要注意的是,对信度和效度的评估通常需要结合具体的研究设计、方法和数据进行更详细的分析。
这些初步的判断只是提供了一个大致的框架,进一步的评估需要根据研究的具体情况进行深入探讨。
如果可能的话,最好参考相关领域的研究方法和标准,或者咨询专业的研究人员以获取更准确的评估。
信度与效度关系的公式
信度与效度关系的公式信度与效度是两个重要的概念,在研究和评估领域中起着至关重要的作用。
信度指的是测量工具或评估方法的稳定性和一致性,而效度则是测量工具或评估方法所测量的概念或现象的准确性和有效性。
信度与效度是评估研究结果的重要指标,下面将介绍信度与效度的关系以及相关公式。
一、信度的定义和测量方法信度是指测量工具或评估方法在重复使用时得到相似结果的程度。
在研究中,如果测量工具或评估方法具有较高的信度,那么在不同的时间、不同的测量者或不同的环境下使用,所得到的结果应该是相似的。
常用的信度测量方法包括重测信度、内部一致性信度和平行表单信度。
1. 重测信度:重测信度是指在一段时间后重新进行相同或相似的测量,通过比较两次测量结果的一致性来评估信度。
计算重测信度的常用公式为:重测信度=重测得分与初始得分的相关系数。
2. 内部一致性信度:内部一致性信度是指测量工具或评估方法的各个项目或题目之间的一致性程度。
常用的内部一致性信度测量方法有Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson系数。
3. 平行表单信度:平行表单信度是指两个或多个相似的测量工具或评估方法在相同条件下进行测量,通过比较它们的结果的一致性来评估信度。
二、效度的定义和测量方法效度是指测量工具或评估方法所测量的概念或现象的准确性和有效性。
一个有效的测量工具或评估方法应该能够准确地反映所研究的概念或现象。
常用的效度测量方法包括内容效度、构效度和标准效度。
1. 内容效度:内容效度是指测量工具或评估方法是否覆盖了所研究的概念或现象的各个方面。
内容效度通常通过专家评审或内容分析来进行评估。
2. 构效度:构效度是指测量工具或评估方法是否能够反映出所研究的概念或现象的内在结构或关系。
常用的构效度测量方法包括因子分析和结构方程模型。
3. 标准效度:标准效度是指测量工具或评估方法与已有的标准测量工具或评估方法之间的相关性。
常用的标准效度测量方法包括与其他测量工具的相关性分析和与已知标准的比较。
心理学研究中的实验效度与信度的评估
心理学研究中的实验效度与信度的评估实验效度和信度是心理学研究中两个重要的概念。
实验效度指的是实验结果对于所要研究的问题的程度。
信度则是实验工具在不同场景下产生一致的结果的程度。
在心理学研究中,评估实验效度和信度是确保研究结果的可靠性和有效性的关键步骤。
实验效度是指研究是否对所要研究的问题进行了合理有效的测量。
一个具有高实验效度的研究将能够准确地反映所要研究的现象或变量。
为了评估实验效度,研究者通常使用多种方法,包括内部效度和外部效度。
内部效度是指研究设计是否能够有效地控制外来因素对结果的影响,从而确保所观察到的变化是由独立变量引起的。
为了提高内部效度,研究者通常采用随机分组、对照组设计和双盲实验等方法来确保实验条件的一致性。
此外,合理使用控制变量,确保实验条件的稳定性也是提高内部效度的关键。
外部效度是指研究结果是否能够推广到其他场景或人群中。
为了评估外部效度,研究者需要确保研究样本的代表性,并重复实验以验证结果的可靠性。
此外,与现实生活中的情境接近的实验设计也能提高外部效度。
与实验效度相对应的是实验信度。
实验信度是指实验工具在不同场景下产生一致结果的程度。
在心理学研究中,研究者通常使用重测法和平行测量法来评估实验工具的信度。
重测法是指在不同时间点对同一样本进行重复测试,通过比较两次测量结果的一致性来评估实验工具的信度。
较高的一致性表明实验工具具有较高的信度。
平行测量法是指使用不同但相关的测量工具对同一样本进行测量,并比较两组测量结果的一致性。
与重测法类似,较高的一致性表明实验工具具有较高的信度。
评估实验效度和信度的方法不仅能保证研究结果的可靠性和有效性,还能提供更可靠的数据和结论供后续研究和应用。
无论是在实验设计阶段还是在数据分析阶段,都需要仔细评估实验效度和信度,并根据评估结果进行相应的调整和解释。
总结而言,心理学研究中的实验效度和信度评估是保证研究结果可靠性和有效性的重要步骤。
研究者应该关注内部效度和外部效度的提升,并使用重测法和平行测量法评估实验工具的信度。
实验心理学知识点之实验研究的效度和信度_毙考题
实验心理学知识点之实验研究的效度和信度实验研究的效度和信度一、实验研究的效度;1.实验效度:是指实验方法能达到实验目的的程度,也就是实验结果的准确性和有效性程度;包括内部效度和外部效度;2.构思效度:是指实验研究假设和测量指标的理论构思及其操作化问题,也就是理论构思及其转换的有效性;它直接决定了研究者的设想能不能以实验的形式表现出来;3.构思的效度的要求:A.研究题目来源具有合理性;B.具有独特性;C.理论构思严谨,清晰明确;D.有明确的操作性定义;(一)内部效度;【是指实验中的自变量与因变量之间因果关系的明确程度。
】自变量发生变化,因变量也相应发生变化;自变量不变,因变量也不变;这就说明该实验有较高的信度;1.内部效度的影响因素:(1)主试-被试间的相互作用;(2)统计回归;(3)其它影响内部效度的因素:A.被试的一些固有和习得的差异;B.分组时可能存在的偏差性;C.长期测验中的参与人员流失情况;D.长实验,要考虑被试的身体生长和成熟因素;(解决办法增加控制组)2.零结果对内部效度问题的提示;在实验中,由于某种原因造成了严重的混淆,导致自变量的操纵和变化没有引起因变量的相应变化,那么这个实验就会出现零结果;原因有两种:一、自变量和因变量之间没有任何的关联;二、实验内部效度存在问题;零效度产生检测的方法:A、自变量操纵是否有效;B 、因变量的测量是否充分;C、额外变量是否得到有效控制;零效度产生的意义:A、提醒研究者可能他的实验操纵存在问题,实验内部已经受到威胁;B、告诉研究者可能他的的实验假设存在问题;3.内部效度的特例统计程序的有效性;【统计结论效度】就是指有关决定研究实验处理效应的数据的分析程序的有效性和准确性;涉及的问题:误差变异的来源和如何恰当运用统计显著性检验问题;影响到统计程序有效性的因素:A、数据的质量;B、统计检验的假设;(二)外部效度;指的是实验结果能够普遍推论到样本的总体和其他同类现象中去的程度;也就是实验结果的普遍代表性和适用性;外部效度的受制约因素:A、实验环境的人为性;【解决办法:提高实验情境与现实情境的相似性;或者增加现场实验数量;或者根据具体情况,采用不同的观察方法】B、被试样本缺乏代表性;C、测量工具的局限性;研究实验外部效度的意义:【提示我们在选择合适的被试样本的前提下,应该进行系列实验研究;实验内部效度越高,其结果就越能认为是由实验处理造成;实验外部效度越高,其结果所推及的范围就越大】二、实验研究的信度;信度是指实验结论的可靠性和前后一致性的程度;归结为:重复实验,结果是否一样?(一)影响实验效度的因素;1.观察量;2.实验结果的统计检验;【推断统计用来确定两种实验条件下的差别到底是由自变量还是随机因素造成的;如果不同的实验条件下,所得出的结果差异之间很大,而且这差异由偶然因素造成的概率低于5%时,那么就可以排除偶然因素造成实验结果的可能性,认为是由自变量造成的】(二)实验信度的验证;1.直接验证;2.系统验证;3.概念验证;类比就是指人们往往会借助一些观念来帮助自己来理解其他的观点,进而获得新的发现;【辐射问题首先被东克尔使用】在直接验证中,研究者努力尽可能的准确重复原来实验,看否在第二次得到同样的实验结果;而在系统验证和概念验证,研究者的兴趣在于描述某一个心理现象的边界条件,即保证该现象存在的条件;系统验证和概念验证,同时也是为了说明结果的普遍性;实验的信度和效度之间的关系:1. 效度和信度从来不分开,不是互相割裂的,一个具有良好效度的实验,将得益于其对变量关系的明确把握,因而其结论也往往也具有高度的重复性;2. 一个信度高的实验,则需要在保持其可重复验证的优点同时,设法提高结论的推广价值;。
信度与效度的名词解释
信度与效度的名词解释在社会科学研究中,信度和效度是两个重要的概念,用于评估研究工具的质量和可靠性。
信度指的是测量工具的稳定性和一致性,即无论是在不同时间还是不同场合下,该工具测量的结果是否具有一致性。
效度则是指测量工具所测量的内容是否与实际情况相符,即是否能够正确地反映出所要测量的概念或变量。
信度主要关注的是测试工具的稳定性和准确性。
如果一个测量工具具有较高的信度,那么无论是在不同的时间还是不同的场合下,使用该工具测量同一个对象所得到的结果应该是一致的。
一个具有高信度的测量工具可以减少测量误差,使得研究结果更加可靠。
常用的衡量信度的方法包括重测信度、等价形式信度和内部一致性信度。
重测信度是一种常见的信度测量方法,它通过对同一组受试者在不同时间或条件下进行两次测量,然后计算两次测量结果之间的相关系数来评估工具的信度。
如果两次测量之间的相关系数较高,说明该工具具有较好的信度。
等价形式信度是一种通过将原测量工具分为两个等价的部分,然后对同一组受试者分别使用两个部分进行测量,最后计算两个部分测量结果之间的相关系数来评估工具的信度。
如果两个部分测量结果之间的相关系数较高,说明该工具具有较好的信度。
内部一致性信度是一种通过对测量工具中的一组项目进行统计分析,例如计算Cronbach's alpha系数,来评估工具的信度。
Cronbach's alpha系数表示了测量工具中各个项目之间的内部一致性。
如果Cronbach's alpha系数较高,说明该工具具有较好的信度。
效度主要关注的是测量工具的准确性和有效性。
一个具有高效度的测量工具应该能够准确地测量所要研究的概念或变量,而不是测量其他无关的内容。
常用的衡量效度的方法包括内容效度、构效度和判别效度。
内容效度是一种通过专家评估测量工具中所包含项目与所要测量的概念之间的关联程度来评估工具的效度。
如果专家评估认为测量工具中的项目与所要测量的概念之间的关联程度较高,那么该测量工具具有较好的内容效度。
论文写作中的实证研究结果的信度与效度
论文写作中的实证研究结果的信度与效度实证研究是学术研究中常用的一种方法,它通过观察、实验或调查等方式,收集和分析数据来验证研究假设,并得出结论。
然而,在进行实证研究时,我们需要关注研究结果的信度与效度,这是保证研究结果可靠性和有效性的重要因素。
本文将探讨论文写作中实证研究结果的信度与效度,并提供一些方法来提高研究结果的可靠性和有效性。
一、信度实证研究结果的信度是指在相同条件下,研究者可以多次重复研究并得到相似的结果。
在论文写作中,信度问题是一个需要重视的方面,因为如果研究结果的信度较低,其科学性和可靠性就会受到质疑。
以下是提高研究结果信度的几个方法:1. 样本大小与抽样方法:在实证研究中,样本大小与抽样方法对结果的信度起着重要作用。
较大的样本容量可以减小随机误差,并提高结果的稳定性和一致性。
同时,合理的抽样方法也能减少样本选择偏差,使结果更具代表性。
2. 测量工具的可靠性:在实证研究中,测量工具的可靠性是评估结果信度的一个重要指标。
研究者应选择已经验证并且具有良好信度的测量工具来收集数据,并通过统计方法,如Cronbach's alpha系数来评估其内部一致性。
3. 数据收集的一致性:在实证研究中,研究者收集数据的一致性是关键。
研究者应确保数据收集过程的一致性,如在问卷调查中使用清晰明确的问题,训练调查员以保证数据收集的一致性等。
二、效度实证研究结果的效度是指研究结果能否真实地反映研究对象或现象的度量。
在论文写作中,效度问题是一个需要特别关注的方面,因为如果研究结果的效度较低,其实用性和推广性就会受到质疑。
以下是提高研究结果效度的几个方法:1. 提高内部效度:内部效度是指研究结果是否真实反映了研究者所研究的关系或现象。
为了提高内部效度,研究者应严格控制研究过程中的干扰变量,并尽量排除其他可能影响结果的因素。
2. 提高外部效度:外部效度是指研究结果是否能够推广到其他场景或受试者群体。
为了提高外部效度,研究者应尽量选择具有代表性的样本,并确保研究设计与实际情境的相关性。
论文写作中的实证研究结果的信度与效度
论文写作中的实证研究结果的信度与效度实证研究在社会科学领域中具有重要的地位,它通过基于事实的数据分析和统计方法,为研究者提供了一种客观、科学的研究方法。
然而,实证研究结果的信度与效度一直是学术界关注的焦点。
本文将探讨实证研究结果的信度与效度,并提供一些提高实证研究结果可信度和可靠性的方法。
一、信度的概念和评估方法信度是指研究结果可以重复性地得到相同的结论。
也就是说,当不同的研究者在相同的条件下进行同样的实证研究时,他们应该得到相似或相同的结果。
为了评估实证研究结果的信度,研究者通常会使用一些统计方法,如Cronbach's α系数和重测法。
Cronbach's α系数是一种常用的评估实证研究结果信度的统计指标。
该系数通过计算测量结果内部一致性的程度来评估信度。
一般而言,Cronbach's α系数的值介于0到1之间,值越接近1,说明信度越高。
除了Cronbach's α系数外,重测法也是评估实证研究结果信度的一种方法。
这种方法要求在一定时间间隔后对相同的研究对象进行重复测量,然后通过计算两次测量结果之间的一致性来评估信度。
如果重测法的结果显示研究者在不同时间点得到了相似的结果,那么可以认为实证研究结果具有较高的信度。
二、效度的概念和评估方法效度是指研究结果可以很好地反映出研究对象的实际情况。
在实证研究中,研究者通常会使用一些评估方法来评估实证研究结果的效度,如内容效度和构效度。
内容效度是指研究结果是否能够涵盖研究对象的所有方面。
评估内容效度时,研究者需要进行专家评审和内容分析,以确定实证研究结果是否完整、全面地反映出研究对象的特征和属性。
如果专家评审和内容分析的结果显示实证研究结果包含了研究对象的各个方面,那么可以认为实证研究结果具有较高的内容效度。
构效度是指研究结果可以很好地反映出研究对象之间的差异或变异。
评估构效度时,研究者需要使用一些统计方法,如因子分析和相关分析,来分析实证研究结果与其他变量之间的关系。
信度和效度的关系和区别 公式
信度和效度的关系和区别公式
信度和效度是评估研究或测量工具的两个重要指标。
信度指的是测量工具的稳定性和一致性,即重复使用同一工具是否能得到相似的结果。
效度则是指测量工具是否能够真实地衡量所需测量的概念或变量。
信度和效度之间的关系可以用以下公式进行描述:
效度 = 信度× 相关性
其中,相关性表示测量工具与所需测量的概念之间的相关程度。
具体来说,信度是通过测量工具的重复性或一致性来评估的。
例如,如果一个问卷调查在不同时间或不同样本中得到的结果是一致的,那么就可以说该问卷具有较高的信度。
信度可以通过计算相关系数、内部一致性系数等进行评估。
效度则是评估测量工具是否能够准确地衡量所需测量的概念或变量。
例如,如果一个心理测量工具能够准确地衡量一个人的抑郁程度,那么就可以说该测量工具具有较高的效度。
效度可以通过与其他已经被广泛接受的测量工具进行比较,或通过专家评估等方法进行评估。
总结起来,信度和效度是评估测量工具质量的两个重要指标。
信度评估的是测量工具的稳定性和一致性,而效度评估的是测量工具是
否能够准确地衡量所需测量的概念或变量。
这两个指标在评估研究结果的可靠性和有效性时都非常重要。
信度和效度经典例子
信度和效度经典例子一、信度经典例子:1. 在心理学研究中,使用重复测量设计来测试某种变量的稳定性和一致性。
研究者可以使用同一套问卷两次或多次测量被试者的特征或行为,比较不同时间点的测量结果。
如果测量结果在不同时间点之间保持一致,那么可以认为该测量工具具有较高的信度。
2. 在医学领域,为了评估一种新的医疗技术的准确性和可靠性,研究者通常会进行多次实验,并与已知的黄金标准进行比较。
如果新的医疗技术的结果与黄金标准的结果高度一致,那么可以认为该技术具有较高的信度。
3. 在教育评估中,为了确保测量工具的信度,研究者可以使用分半法来检测问卷或测试题目的内部一致性。
研究者将问卷或测试题目分为两个部分,然后比较两部分的测量结果。
如果两个部分的测量结果高度一致,那么可以认为测量工具具有较高的信度。
4. 在市场调研中,为了确保问卷调查的信度,研究者可以通过复制抽样的方式来检验调查结果的稳定性。
研究者可以在不同的时间点或不同的地区进行相同的调查,并比较不同样本的调查结果。
如果不同样本的调查结果高度一致,那么可以认为问卷调查具有较高的信度。
5. 在心理疾病诊断中,为了确保诊断工具的信度,临床医生可以使用测试-重测法来评估诊断结果的一致性。
医生可以在不同的时间点对患者进行诊断,并比较不同时间点的诊断结果。
如果诊断结果在不同时间点之间保持一致,那么可以认为诊断工具具有较高的信度。
6. 在社会科学研究中,为了确保采访调查的信度,研究者通常会使用多个访谈者对同一组被访者进行独立的采访。
然后比较不同访谈者的采访结果,如果不同访谈者的采访结果高度一致,那么可以认为采访调查具有较高的信度。
7. 在体育测试中,为了确保测试工具的信度,研究者可以使用测试-重测法来评估测试结果的稳定性。
研究者可以在不同的时间点对运动员进行测试,并比较不同时间点的测试结果。
如果测试结果在不同时间点之间保持一致,那么可以认为测试工具具有较高的信度。
8. 在人力资源管理中,为了确保评估工具的信度,组织可以使用多个评估者对同一名员工进行独立的评估。
报告中对研究结果的信度和效度检验
报告中对研究结果的信度和效度检验概述:研究结果的信度和效度检验是评估研究的科学性和可靠性的重要步骤。
报告中对研究结果的信度和效度检验是保证研究结果可信的基础,也是研究者应该重视的一项工作。
下面将从不同的角度来进行详细论述。
标题一:信度检验信度是指研究工具的稳定性和一致性。
在报告中,对研究结果的信度进行检验可以通过两种方式来进行:内部信度和外部信度。
内部信度是指同一研究工具在不同时期或不同情况下的一致性程度。
通过内部信度检验可以评估研究工具的稳定性和可靠性。
常用的内部信度检验方法有Cronbach's alpha系数检验、切割半法检验等。
在报告中,需要详细描述采用了哪种方法进行内部信度检验,解释结果的可靠性,并给出相应的值来支持结论。
另外,外部信度是指同一研究工具在不同的样本或不同的研究者之间的一致性程度。
通过外部信度检验可以评估研究工具的一般性和推广性。
常用的外部信度检验方法有测试重测法、平行测量法等。
在报告中,需要详细说明采用了哪种方法进行外部信度检验,解释结果的可靠性,并给出相应的值来支持结论。
标题二:效度检验效度是指研究工具测量的真实程度。
在报告中,对研究结果的效度进行检验可以分为内部效度和外部效度。
内部效度是指研究结果与研究目标是否一致。
通过内部效度检验可以评估研究工具的准确性和合理性。
常用的内部效度检验方法有因素分析、相关分析等。
在报告中,需要明确采用了哪种方法进行内部效度检验,解释结果的合理性,并给出相应的值来支持结论。
外部效度是指研究结果与其他相关变量之间的关系。
通过外部效度检验可以评估研究工具的广泛性和适用性。
常用的外部效度检验方法有相关分析、实验法等。
在报告中,需要详细描述采用了哪种方法进行外部效度检验,解释结果的广泛性,并给出相应的值来支持结论。
标题三:常见偏倚及排除方法在报告中,还需要讨论可能存在的偏倚及相应的排除方法。
常见的偏倚包括选择偏倚、记忆偏倚、回忆偏倚等。
第三节实验研究的效度和信度
第三节实验研究的效度和信度这一节我们要讨论的是:如何评价一个实验?对这个问题的回答总是涉及两方面的内容:其一,实验是否明确、有效、可操作;其二,实验是否可重复、验证。
这其实也就是实验研究的效度和信度问题。
效度就是实验结果的准确性和有效性程度,信度就是实验结果的可靠性和前后一致性程度。
效度和信度是实验研究成败的关键,也是对任何实验进行评价的指标。
一、实验研究的效度实验效度是指实验方法能达到实验目的的程度,也就是实验结果的准确性和有效性程度。
实验效度主要包括内部效度和外部效度,不过在这两者之前,首先要提及的是实验的构念效度(construct validity)。
构念效度是实验研究初期不可忽视的重要因素,也是研究者形成实验假设和进行实验设计时必须考虑到的因素。
它是指实验研究假设和测量指标的理论构思及其操作化问题,即理论构思及其转换的有效性。
构念效度直接决定了研究者的设想能不能以实验的形式表现出来,具体来说:构念效度首先要求研究题目的来源具有合理性,在有关理论中占有一定的权重,也就是说具有一定的重要性,同时还要具有一定的独特性;其次要求研究的理论构思结构严谨、清晰明确,有一定的层次性;最后根据理论构思的要求,要对实验研究中的自变量和因变量给出严格的操作定义,并对自变量的操作水平和因变量的测量指标作出明确的界定。
一个研究者要提出合理的、独特的理论假设,并能将之有效地转换成可操作、可验证的形式,必须要具备扎实的专业基础,对相关研究领域的已有理论和实验研究具有很好的把握,这是一项研究具有良好构念效度的首要条件。
此外,由于心理现象是错综复杂的,具有多维性特点,因此在研究中也要选取多种指标,运用多种方法,从不同角度出发进行多维的分析和构思,以提高研究的构念效度。
(一)内部效度实验的内部效度是指实验中的自变量与因变量之间因果关系的明确程度。
如果在实验中,当自变量发生变化时因变量随之发生改变,而自变量恒定时因变量则不发生变化,也就是说确实是自变量而不是其他因素引起了因变量的变化,那么这个实验就具有较高的内部效度。
第四节个案研究的效度与信度
第四节个案研究的效度与信度信度与效度是个案研究受人争议之所在,也是评价个案研究品质之所在。
如何保证和提高个案研究的信度与效度,不能用传统的量化处理的手段来分析和判断个案研究的确信程度,而应采取新的标准与新的方法。
一、内在效度内在效度处理的问题是研究者的发现与事实相符合的程度,即研究结果是不是真的捕捉到事实的真相和本事,真的观察到他们想要的东西。
要提高个案研究的效度,一般采取以下五种措施:1.三角检定法运用多元的搜集资料方式,包括不同的资料来源(报章、官方文件、会议记录),访谈不同的人员(如教师、行政人员、学者专家),及采用不同资料的搜集方法(如访谈、观察、非正式讨论),来相互验证资料与实施的相符程度。
2.研究对象的检核在访谈和观察之后,研究者与被研究者讨论文稿及札记,最后的研究报告也请他们提供返馈建议,以确认能掌握被研究者所提供的经验和想法。
3.持续的观察与被研究者建立信任、学习与合作的文化,在交往与研究中不断检视可能由研究者或研究对象所造成的误报或失真的介绍。
4.外在的审查聘请具有个案研究知识与经验的专家进行审查,审查者应与这个研究无关,要审查研究的过程、诠释与结论,评断他们的正确性。
5.澄清研究者的偏见在研究一开始的时候先澄清研究者自己的假设、世界观和理论导向,这是非常重要的,藉此读者了解研究者的观点、任何偏见或可能影响研究的假定。
二、外在效度外在效度关心的是研究结果可应用到其它情境中的程度。
个案研究的目的在深入了解一个特殊的例子而不是了解一般人共有的状况,因此,我们不能从单一的个案中作一般性的推论,这是个案研究的局限性之所在。
但是,个案研究不仅能够为我们解决个别问题提供理论的视角与方法,而且也可为其它事件的发展和问题的解决提供借鉴和启发,因此,有学者提出个案研究的外在效度不能用量化的可推广性来评价,而应用可转换性(transferability)来代替,并透过提供丰富而详细的描述,以改善研究结果的可转换性。
信度与效度的关系
研究信度与效度的关系一、信度与效度的定义信度即可靠性,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度,或者说,信度是指测量结果的一致性或稳定性。
效度即准确度,它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度,或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度. 二、信度与效度的关系(一)教育科学研究中信度与效度的关系信度是研究结果所显示的一致性、稳定性程度,也是对研究结果一致性和稳定性的评价标准.一个具有信度的研究程序,不论其过程是由谁操作,或进行多少次同样的操作,其结果总是非常一致的。
效度是一个研究程序的性质和功能,也是对研究结果正确性的评价标准,一个有效度的研究程序,不仅能够明确地回答研究的问题和解释研究结果,而且能够保证研究结果在一定规模的领域中推广。
把两者的作用结合起来看,信度和效度是一项教育科学研究活动和结果具有科学价值和意义的保证.研究的信度是研究的效度的一个必要的前提,没有信度,效度不可能单独存在,也就是说,一项研究不可能没有信度却具有效度.(二)人力资源招聘信度与效度的关系影响测评信度的因素有很多,主要是系统误差和随机误差。
包括测评者的专业性和素质、被测评者本人的心理、侧评工具的稳定性、环境的稳定性等都会影响测评的可信度。
影响测评的效度因素也有很多,如测评工具、测评过程及测评者因素、被测评者状态、效标因素和信度因素等.在实际招聘与录用评估过程中要把握各相关方面,不仅要有专业的测评人员,同时也要在稳定的环境中为被测评者提供一个放松真实的氛围.信度和效度是人才侧评与选拔质量的重要指标。
图形形式表现分析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式,如图8—l .图8—2和图8—3所示。
所以,:高信度是高效度的必要条件,但非充分条件。
即信度高不一定其效度就高,但要想获得较高的测评效度,其信度必定要高,(三)用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为中信度与效度的关系当我们用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为时,可以得到相对较高一些的测量信度,用同样的问题反复询问同样的对象时,所得到的结果的一致性程度会比较高,但是,这种测量方法的效度往往会比较低,因为家长们在培养孩子方面的认识、态度和具体做法远比问卷中的五个问题丰富多彩,我们在问卷中所能够测量的只是其中的很少、很表面、很有限的一部分,反之,如果我们用深入到每一个家庭、实地去考察、与家长仔细交谈的方法来进行测量,那么,所得到的资料的效度会比较高,我们实实在在地看到和感受到家长们是如何培养孩子的,但是,此时,我们却降低了观察的一致性程度。
信度效度的关系
信度效度的关系
信度和效度是两个科学测量的重要概念,在研究中,它们被广泛应用于多种领域,如心理测量、社会科学、经济学、决策科学以及企业决策等,在研究过程中它们存在着千丝万缕的联系,但是有时会因为把它们混为一谈而产生混淆。
以下文章介绍了这两个概念及其之间关系的重要性。
什么是信度?
信度指一个测量工具(如调查问卷、统计分析)能够准确、可靠地衡量研究对象的状态的程度。
它的重要性在于,通过信度可以确保结果的可靠性,它可以确保研究者运用的测量工具是准确、可靠的,同一个研究者采用相同的方法,反复测量,结果保持一致。
什么是效度?
效度指测量工具能准确、可靠地反映研究对象本身的状态的能力。
它的重要性在于,它可以确保研究者有效地测量研究对象的特征、特性及其变化,如果效度不高,测量结果可能包含一定的偏差。
信度和效度之间的关系
信度和效度之间的关系非常密切,信度和效度之间又互为条件。
例如,在采用不同的测量方法时,信度较高,效度可能较低,反之亦然,这就说明,在采用测量工具时,需要考虑信度和效度之间的关系,确保采用的测量方法能同时反映两个概念,这样才能准确反映出研究对象的实际状态。
信度和效度的重要性
信度和效度的重要性在于,它们可以准确、可靠地衡量研究对象的实际状态,通过考虑信度和效度的关系,研究者可以采用更加准确的方法来获得可靠的测量数据。
因此,信度和效度是测量科学的核心,在研究过程中尤为重要,应该得到充分重视。
结论
信度和效度是科学测量过程中重要的概念,它们之间又互为条件,只有考虑它们之间关系,才能准确衡量研究对象的状态,从而获得可靠的测量数据。
因此,信度和效度是测量科学的两个重要概念,应得到充分重视。
效度和信度通俗理解-概述说明以及解释
效度和信度通俗理解-概述说明以及解释1.引言概述部分的内容可以如下编写:1.1 概述在研究领域中,效度和信度是两个重要的概念,用于评估研究工具或测量方法的质量和可靠性。
它们是研究结果的基础,对于获得准确和可信的研究结果至关重要。
效度是指测量工具或方法是否测量到了我们想要测量的概念或变量。
简而言之,它是指测量工具是否有效地度量到了我们感兴趣的现象或特征。
例如,在一项针对学生学术表现的研究中,我们使用一个问卷调查来测量学生的学习动机。
那么,这个问卷调查是否真正反映了学生的学习动机?它是否真实地反映了学生在学习过程中的动机水平?这些问题都涉及到效度的考量。
信度则是指测量工具或方法的稳定性、一致性和可靠性。
它是指在重复测量或不同测量之间,测量工具是否能够产生相似的结果。
如果一个测量工具在不同时间或不同环境下得出的结果是相似的,那么这个测量工具就具有较高的信度。
通俗来说,信度是指测量工具的稳定性,如果一个工具测量的结果随机波动很大,那么我们就不能确定所得到的结果是真实的。
因此,在研究中,确保测量工具具有高信度是至关重要的。
本文将重点讨论效度和信度在研究中的重要性,并介绍如何评估和提高效度和信度。
在理解了这两个概念后,我们将讨论其应用的意义以及它们对研究结果的影响。
通过深入了解效度和信度,我们能够更好地理解研究结果的可靠性和可信度,从而提高研究的质量和可信度。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将围绕效度和信度这两个概念展开讨论。
首先,我们将在引言部分对效度和信度进行简要的概述,明确它们的基本含义。
然后,我们将详细探讨效度,包括其定义和解释,以及测量效度的重要性。
接下来,我们将转向信度,解释其定义,并介绍测量信度的方法。
通过深入分析效度和信度的概念和测量方法,我们希望能够使读者更好地理解它们在研究中的作用和意义。
最后,我们将在结论部分总结效度和信度的重要性,并探讨应用效度和信度的意义。
通过这样的文章结构安排,我们将逐步展开对效度和信度的介绍和讨论,帮助读者逐步理解这两个概念的核心内容。
报告中定性研究的信度和效度认证
报告中定性研究的信度和效度认证一、定性研究的特点及其信度和效度问题定性研究是一种以描述、解释和理解现象为目的的研究方法,与定量研究相比,定性研究更注重对研究对象的深入理解和以人为中心的研究过程。
然而,由于定性研究的主体性较强,所以其研究结果的可信度和效度始终备受关注。
那么,我们该如何认证报告中定性研究的信度和效度呢?二、合理地设计研究计划定性研究的信度和效度的确立始于研究设计的规范与合理。
在定性研究中,通常需要明确研究目的、研究问题和研究方向,并确保其与研究的背景和理论框架相契合。
通过合理的研究问题和目标的设定,有助于提高研究的内在逻辑一致性和可比较性,从而增加研究结果的可信度和效度。
三、采用合适的数据采集方法数据采集是定性研究中的关键环节,它直接决定了研究结果的信度和效度。
在定性研究中,通常使用观察、访谈、文献分析等方法进行数据的收集。
为了增加数据的可信度和效度,研究者可以采取多种数据采集方法的组合,比如同时进行访谈和观察,以便获得更加全面和准确的数据。
四、确保研究者的信度和效度研究者的信度和效度对定性研究的结果具有重要影响。
为了确保研究者在研究过程中的信度和效度,可以采取以下措施:首先,研究者应具备相关的专业知识和研究经验,以保证研究者对研究对象的理解和解读的准确性。
其次,研究者应进行严格的研究培训和定性研究方法的学习,以提高自身的研究能力和素质。
最后,研究者应加强对自身的反思和批判意识,避免主观偏见和研究者自身价值观的影响。
五、合理地进行数据分析与解释数据分析与解释是定性研究中的关键环节,也是验证研究者对研究结果的解释和理解是否准确的重要方法。
在数据分析过程中,研究者应采取严谨的分析方法,如建立编码体系和采用定性比较分析等。
此外,研究者还应充分考虑多元化解释和解释的多样性,从而降低个人主观因素对分析和解释的影响,提高研究结果的可信度和效度。
六、进行外部验证与反馈为了增加定性研究的信度和效度,研究者可以通过外部验证和反馈来核实研究结果的准确性和可靠性。
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1.1.1 信度与效度关系 1.1 1.2 1.3
低效度、无信度 Validity and Reliability in Research
无效度、高信度
高效度、高信度
5
School of Tourism and Hotel Managemen5t
关于研究设计
量的研究: 调查 实验 准实验
质性研究的设计 访谈 参与性观察 文本分析
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1.1 1.2 1.3
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关于调查
明确研究问题 形成研究假设 设计问卷 调查实施 数据录入 数据分析 报告写作
1.操作层面的效度与信度
Validity and Reliability in Research
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1.1 一般性讨论
1.1.1 效度与信度的关系 1.1.2 效度分析 1.1.3 信度分析
Validity and Reliability in Research
衡量之目标愈复杂,愈难 找到有效之效标。
Validity and Reliability in Research
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结构效度(construct validity)
结构效度指的是一些无法直接量测到的 指标(态度、情绪等)通常必须通过一 些外在特征或行为表现来推估。
相对于内容效度与关联效度,结构效度 比较具争议性。
1.1 1.2 1.3
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1.1.3 信度
Hale Waihona Puke 1.1 1.2 1.3信度是指可靠性或一致性。信度好的指标在 同样或类似的条件下重复操作,可以得到一 致或稳定的结果。
13
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稳定性(stability)
稳定性(stability reliability):
1.1
指标在不同时间做测量时,可以
得到同样的结果。通常我们是用
1.2
测试与再测试方法(test-retest
method)来度量一个指标的稳定
1.3
程度,也就是将同样的指标重新
测量同一群体,如果得到同样
(或非常接近)的结果,则此指
标具有稳定性。
Validity and Reliability in Research
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代表性(representativeness)
1.1.2 效度
1.1 1.2 1.3
效度指概念定义(conceptual definition) 及操作化定义(operational definition)间 是否契合
注重测量工具本身是否正确反映现象的属性?
是否可以测出研究者想要了解的某种特质?
效度可分为四类:
表面效度(Face Validity) 内容效度(Content Validity) 关联效度(Criterion-related Validity) 结构效度(Construct Validity)
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内容效度(content validity)
1.1 内容效度根据理论基础及实际经验来对工 具是否包括足够的项目而且有恰当的内容 分配比例所作出的判断
1.2
资源有限,欲望无穷 1.3 问题的选择
与主题相关程度 能否反应问题重点 是否具代表性 主观判断
研究中的效度与信度问题
旅游与酒店管理学院
报告的结构
1.操作层面的效度与信度
一般性讨论 Triangulation 论文开题与写作思考
2.理论层面的效度与信度
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1.1 哲学立场
唯物主义与唯心主义 英美哲学与欧陆哲学 现代主义与后现代主义
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使用预试(pretests)、前导研究(pilot studies) 及重复测试(replication)
Validity and Reliability in Research
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1.2 Triangulation
资料
信度既包括“个人分数的正确性(Accuracy of one person’s score )”,也包括“体测验 分数的一致性(Consistency of scores of a group of people)”。
信度可以分为四类:
内部一致性(internal consistency) 稳定性(stability ) 代表性(representative) 等值性(equivalence)
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表面效度(face validity)
表面效度由评估人根据自己对所要测量 的概念的理解,根据自身的判断来断定 工具是否适当。
1.1
1.2
1.3
Validity and Reliability in Research
分半信度(Split half):将测验项目分成两部分,
1.3
计算两者间的相关系数。
Cronbach’α相关系数
理想的信度值一般要求新的测量工具信度值在0.7 以上,已经发展的比较成熟的工具要在0 .8以上, 内在一致性信度一般要求在0 .8以上。
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关于开题报告
1.1
研究的意义
1.2
研究的方法
研究的可行性
1.3
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一般情况下,可靠性与有效性之间有
1.1
一个均衡问题。
1.2
一个有效的研究一定是可靠的,但是
1.3
一个可靠的研究不一定有效。
取得可靠性相对于有效性而言要容易 一些。
Validity and Reliability in Research
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等值性指使用两种不同版本的测量工具,在 短时间内对相同群体进行两次测验或调查, 通过比较二者之间的一致性来推断信度。
1.1 1.2 1.3
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提高信度的方法
1.1 代表性信度指横跨次级群组的信度。也 就是把指标用于不同次级群组(如年龄、
1.2 性别)时,可以得到同样的结果 。
1.3
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等值性(equivalence)
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2.2 关于知识和学科
研究是知识的系统有组织的积累; 知识在于共享与传播; 学科是人造物; 学科有权力和暴力问题; 研究的范围和意义
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2.3 关于范式
Validity and Reliability in Research
1.1 1.2 1.3
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关于访谈
访谈对象 访谈形式 资料整理 编码 概念模型
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Validity and Reliability in Research
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内在一致性(internal consistency)
内在一致性指组成研究工具的各项目之间的
1.1
同质性或内在相关性。
1.2 衡量单一次测验或调查之信度。