数据库检索方式
全文数据库以及检索方式介绍
全文数据库是一种特殊的数据库，主要用于存储和检索文本数据。
全文数据库与传统的关系型数据库不同，它专门针对文本数据设计，使用特殊的算法和技术来处理文本信息，以便更快速、更准确地检索相关信息。
全文数据库的检索方式通常包括以下几种：
关键词检索：这是最常用的检索方式。
用户输入关键词，系统会检索数据库中包含该关键词的文本，并返回相关的结果。
布尔检索：布尔检索是一种基于逻辑关系的检索方式，包括AND、OR、NOT 三种关系。
通过使用布尔运算符，用户可以组合多个关键词，以便更精确地查找信息。
自然语言检索：自然语言检索允许用户使用自然语言提问，系统将自动分析用户的提问，并返回相关的结果。
这种检索方式更接近人类的交流方式，可以提高用户的检索体验。
高级检索：高级检索通常包括字段检索、位置检索、短语检索等。
用户可以指定文本的特定字段（如标题、摘要、关键词等），或者指定文本中关键词的位置和短语结构，以便更精确地查找信息。
文本相似度检索：文本相似度检索基于文本的相似度进行匹配。
系统会计算输入文本与数据库中存储的文本之间的相似度，并返回相似度最高的结果。
这种检索方式可以帮助用户找到与输入文本相似的信息。
总之，全文数据库和其检索方式为人们提供了方便快捷的文本信息检索服务，广泛应用于信息检索、知识管理、内容管理等领域。
ei数据库检索方法
ei数据库检索方法
ei数据库是一种非常常见的学术文献数据库，主要收录了工程技术领域的期刊论文、会议论文、技术报告等文献信息。
要想高效地检索ei数据库中的文献信息，需要掌握一些有效的检索方法和技巧。
1. 关键词检索法：根据所需文献的主题关键词进行检索，可以采用单一关键词或组合关键词的方式，例如“机械”、“设计”、“优化”等。
2. 主题词检索法：ei数据库提供了一套标准主题词表，利用主题词进行检索可以获取更准确的结果，避免了使用同义词、近义词等带来的误差。
3. 范围检索法：可根据文献发表时间、作者、文献类型、机构等进行检索，以缩小检索范围，提高检索效率。
4. 检索方式：ei数据库提供了两种检索方式，即简单检索和高级检索。
简单检索适用于初学者和检索比较简单的情况，而高级检索则可以根据自己的需求进行更加精细和复杂的检索。
在使用ei数据库进行检索时需要注意的是，要根据实际情况选择合适的检索方法和技巧，同时要注意关键词的选择和组合，以及文献信息的筛选和评估。
只有掌握了有效的检索方法和技巧，才能更好地利用ei数据库获取所需的学术文献信息。
- 1 -。
数据库检索途径
数据库检索途径
数据库检索是信息检索的一种方法，旨在从大量数据中获取所需信息。
在现代信息和通信技术的支持下，数据库检索途径不断发展，越来越便捷高效。
以下是一些常用的数据库检索途径：
1. 检索工具：检索工具是通过搜索引擎、数据库、目录、分类索引等途径提供检索服务的软件。
常见的检索工具包括Google、百度、WolframAlpha、PubMed等。
2. 数据库平台：数据库平台是指提供对数据进行存储、管理、处理、分析和查询的系统。
各种类型的数据库平台可以根据需求选择，如关系数据库、文档数据库、图形数据库、时间序列数据库等。
3. 检索语言：检索语言是一种语法规则，用于编写查询语句以在数据库中搜索所需信息。
常见的检索语言包括SQL、SPARQL、XQuery 等。
4. 数据库搜索策略：搜索策略是指在数据库中进行信息检索时采取的一系列操作和方法。
常用的搜索策略包括布尔逻辑、通配符、短语搜索、权重调整等。
5. 数据库管理系统：数据库管理系统是一种软件，用于管理数据库中的数据、元数据、安全性和完整性。
常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。
以上是常用的数据库检索途径，选择合适的检索途径可以提高检索效率和准确率。
- 1 -。
几大中文数据库专业检索式举例
几大中文数据库专业检索式举例CNKI专业检索式可检索字段:SU=主题,TI=篇名,KY=关键词,AB=摘要,FT=全文,AU=作者,FI=第一作者,AF=作者单位,CV=会议名称,CP=论文集名称, RF=参考文献,RT=更新时间,FU=基金,CLC=中图分类号,IB=ISBN ,CF=被引频次示例：1）TI='生态' and KY='生态文明' and (AU % '陈'+'王' ) 可以检索到篇名包括“生态”并且关键词包括“生态文明”并且作者为“陈”姓和“王”姓的所有文章；2）SU='北京'*'奥运' and FT='环境保护' 可以检索到主题包括“北京”及“奥运”并且全文中包括“环境保护”的信息；3）SU=('经济发展'+'可持续发展')*'转变'-'泡沫' 可检索“经济发展”或“可持续发展”有关“转变”的信息，并且可以去除与“泡沫”有关的部分内容。
TI='精益生产' and SU=('持续改善'+'改善') and (AU % '陈'+'王' )CNKI专业检索式：可检索字段:题名(题名),关键词(关键词),摘要(摘要),全文(全文),作者(作者),第一责任人(第一作者),单位(作者单位),来源(来源),主题(主题),基金(基金),引文(参考文献)SU=('心跳骤停'+'心搏骤停') AND SU=('心肺复苏'+'心肺脑复苏') AND SU=('溶栓治疗'+'尿激酶'+'链激酶'+'组织型纤维蛋白酶原激活剂') 注：SU—限定范围为主题TI—题名KY—关键词AB—摘要FT—全文AU—作者FI—第一作者AF—作者单位JN—期刊名称RF—参考文献RT—更新时间PT—发表时间YE—期刊年FU—基金CLC—中图分类号SN—ISSNCN—CN号CF—被引频次SI—SCI收录刊EI—EI收录刊HX—核心期刊检索项也可直接使用中文名称，如“刊名=”、“题名=”题名='保健# 康复' and (作者=张三not 机构=兽医)万方数据专业检索式：系统使用的检索语言是CQL（Common Query Language），含有空格或其他特殊字符的单个检索词用引号("")括起来布尔运算符用“and or not”检索项可为：Title、Creator、Source、KeyWords、AbstractCreator=张三and KeyWords=危重*作者=张三 and 论文题名=急性中毒论文标题= "中毒" and 论文标题= "洗胃" and 作者单位="总医院*"维普数据专业检索式：K=临床医学*A=张三(k=(CPR+CPCR)+t=复苏)*r=骤停-k=院前注：K—关键词A—作者F—第一作者S—机构M—题名或关键词J—刊名T—题名C—分类号R—文摘U—任意字段布尔运算符：“*”代表“并且”“+”代表“或者”“-”代表“不包含”。
维普数据库内容及检索方法
在所选类别中搜索 •在选中学科类别以后，在页面上放的检索框处选择检索入口、输入检 索条件，即可进行在选中学科范围内的检索操作。
通过专业的学科分类表，可以选择不同的学科范围进行检索
分类检索相当于传统检索的分类导航限制检索，这里采用的是《中国图书馆分 类法》（第四版）的原版分类体系，分类细化到最小一级分类，满足读者对分 类细化的不同要求。
提供作者、机 构、刊名、关 键词、分类号 等字段的快捷 检索功能
全文下载按钮
例如：点击页面上作者字段的 “曾辉”，则实现的是对检索式 “作者=曾辉”的检索查找功能。
例如：点•提击供页同面主上题关文键献词的字聚段类的查“看评功估能技，可查看 术估”技， 术则 ”与 •文实 的当章现 检前参的 索文考是 查章文对 找同献检 功主和索 能题被。式的引“文情关献况键。的词查=评看功能
5.3全文显示
注意！
PDF格式全文需要安装Adobe Reader阅读软件才能打开
如何进行多篇文章下载？
多篇文章下载 在检索结果的概览页面上勾
选文章，点击全文下载按钮，即 出现文章下载管理页面；
选择下载题录文摘（概要显示显 示、全记录显示），点击下载按 钮即可，下载完成后可点“继续
检 索”回到检索页面继续其他检索
按字顺查： 按期刊名的第一个字的 拼音首写字母进行查找
•按学科分类进行查找： 点学科分类名称即可查 看到该学科涵盖的所有 期刊。按学科分类还可 限制“核心期刊”、 “核心期刊和相关期 刊”，选择“核心期刊” 则只能查看到所选学科 类别下涵盖的核心期刊。
期刊列表
点击某一分类可查看期刊列表，期刊列表页面上提供的期刊信息有：刊 名、ISSN号、CN号、核心期刊标记（有★标记的为核心期刊）。
数据库检索方式
数据库检索方式
随着信息化的发展，数据库已经成为了各个领域最为重要的存
储与管理数据的工具，而数据库的应用也越来越广泛。
为了能够
更快速、准确地查找到所需的数据，数据库检索的方式也在不断
的优化与升级。
传统的数据库检索方式是使用SQL（Structured Query Language），通过关键字查询的方式，输入搜索语句后查询出所
需内容。
但是，由于SQL的语法较为复杂，对于不熟悉SQL语言的用户来说，使用起来比较麻烦。
而且SQL语言无法满足实时性
较高、查询范围较大的需求。
近年来，随着搜索引擎和自然语言处理技术的发展，越来越多
的人开始使用全文检索引擎，如Elasticsearch和Solr等。
全文检
索允许用户搜索关键字和短语并返回结果，允许复杂的查询和过滤，而且支持实时搜索和分布式搜索。
全文检索应用越来越广泛，如电子商务、新闻网站、博客、论坛等等。
此外，随着人工智能技术的进步，以及图像、视频等非结构化
数据的爆炸性增长，深度学习在数据库检索中的应用正在逐渐成
为主流。
深度学习中的神经网络可以通过训练提取出特征，有效
地解决数据量大，数据类型多的问题，提高数据的召回率和准确率。
总的来说，数据库的检索方式在不断的改进与创新，以适应各个行业和领域的需求，并且将来还会有更好的解决方案和技术出现。
数据库检索通用方法
通过逻辑运算符（如AND、OR、NOT）来组合检索词，实现精确匹配。
详细描述
布尔检索是一种基本的检索技术，通过使用逻辑运算符来组合关键词，以缩小检索范围，提高检索的准确率。例 如，使用"AND"运算符可以同时检索出包含两个关键词的记录，使用"OR"运算符可以检索出包含任一关键词的 记录。
自然语言检索
VS
详细描述
模糊检索利用模糊匹配算法，通过计算查 询语句与数据库中记录的相似度来进行检 索。这种检索方式能够处理拼写错误、同 义词等问题，提高了检索的灵活性和容错 性。
分类检索
总结词
将数据按照一定的分类体系进行组织，通过 分类进行检索。
详细描述
分类检索将数据按照一定的分类体系进行组 织，用户可以通过选择分类来缩小检索范围。 分类检索能够提高检索的效率和准确性，尤 其适用于大量数据的分类管理。
云计算与数据库检索的结合
要点一
总结词
要点二
详细描述
云计算为数据库检索提供了灵活、可扩展的解决方案，有 助于降低成本和提高效率。
云计算技术可以将数据库检索系统部署在云端，实现数据 资源的共享和动态扩展。同时，云计算还可以提供丰富的 数据处理和分析工具，帮助用户更好地挖掘和利用数据价 值。
06
数据库检索的应用案例
数据库检索通用方法
目 录
• 数据库检索概述 • 数据库检索技术 • 数据库检索性能优化 • 数据库检索安全与隐私保护 • 数据库检索的未来发展 • 数据库检索的应用案例
01
数据库检索概述
数据库检索的定义
数据库检索是指从数据库中获取所需 数据的过程，通常涉及对数据库的查 询、搜索、筛选等操作。
数据库检索是数据库管理系统 （DBMS）的基本功能之一，通过提 供高效、准确的检索方法，帮助用户 快速获取所需数据。
维普数据库内容及检索方法
如何查看单篇文献的详细信息并下载？
•在上图所示的检索结果页面，点击相应题名，即可查看文献详细 的题录信息
•在文章题录细览页面上点全文下载图标 PDF格式全文的下载。
，即可实现
5.2. 单篇文章详细显示 •进行文章题录或全文的下可载将文章保存到览页面上的文章标题，可查看到该篇文章的细览页面
学科类别选中 •在目标学科前的 中打上“√”，并点按钮将类别移到右边的方框中 ，即完成该学科类别的选中。
在所选类别中搜索 •在选中学科类别以后，在页面上放的检索框处选择检索入口、输入检 索条件，即可进行在选中学科范围内的检索操作。
通过专业的学科分类表，可以选择不同的学科范围进行检索
分类检索相当于传统检索的分类导航限制检索，这里采用的是《中国图书馆分 类法》（第四版）的原版分类体系，分类细化到最小一级分类，满足读者对分 类细化的不同要求。
谢谢大家！
按字顺查： 按期刊名的第一个字的 拼音首写字母进行查找
•按学科分类进行查找： 点学科分类名称即可查 看到该学科涵盖的所有 期刊。按学科分类还可 限制“核心期刊”、 “核心期刊和相关期 刊”，选择“核心期刊” 则只能查看到所选学科 类别下涵盖的核心期刊。
期刊列表
点击某一分类可查看期刊列表，期刊列表页面上提供的期刊信息有：刊 名、ISSN号、CN号、核心期刊标记（有★标记的为核心期刊）。
4.《中文科技期刊数据库》（引文）
1990年至今公开出版的5000多种科技类期刊（其中包 括《中文核心期刊要目总览》中的核心期刊1500余种）， 总数据量约120万篇文献。全面覆盖自然科学、工程技术、 农业、医药卫生、经济、教育和图书情报等学科的信息资 源。
二、维普数据库检索方法
（一）首页上的检索方式选择 （二）传统检索方式
维普数据库内容及检索方法
教育教学
维普数据库的丰富资源可以 为教师和学生提供教学和学 习支持，提高教学质量和学 习效果。
企业创新
维普数据库可以帮助企业获 取最新的技术信息和市场动 态，为企业的技术创新和市 场拓展提供支持。
政府决策
维普数据库可以为政府决策 提供科学依据和数据支持， 提高决策的科学性和准确性。
02
维普数据库内容
03
维普数据库检索方法
基本检索方式
关键词检索
用户输入关键词，系统从数据库中查 找包含该关键词的文献。
分类检索
根据学科分类体系，用户选择相应的 分类，
多关键词检索
用户输入多个关键词，系统查找同时包含这些关键词的文献。
限定条件检索
用户可以限定文献的发表时间、作者、期刊名称等条件，提高检索的准确率。
03
维普数据库通过整合各类文献 资源，为用户提供了一个统一 的检索平台，方便用户快速获 取所需文献。
维普数据库的特点和优势
资源丰富
维普数据库收录了大量的学术期刊、学位论文、会议论文等资源，覆 盖面广，能够满足不同领域用户的需求。
检索方式多样
维普数据库提供了多种检索方式，包括关键词检索、分类检索、高级 检索等，用户可以根据自己的需求选择合适的检索方式。
科技报告
科技报告
维普数据库收录了大量的科技报告，包 括各行业和领域的科研项目报告、技术 报告、实验报告等。这些报告大多来自 国内各科研机构和企事业单位，为相关 行业的技术人员提供了重要的参考和借 鉴。
VS
特点
维普数据库中的科技报告具有专业性和实 用性，内容涉及面广，涵盖了众多行业和 技术领域。此外，这些报告还具有良好的 分类和检索功能，可以帮助用户快速找到 所需的技术解决方案。
检索数据库和方法
检索数据库和方法
1. 关键字检索：这是最常见的检索方法，用户通过输入与所需信息相关的关键字来查找匹配的记录。
数据库将返回包含这些关键字的所有记录。
2. 高级检索：高级检索允许用户使用更多的条件和运算符来更精确地定义他们的检索需求。
用户可以使用逻辑运算符（如 AND、OR、NOT）以及通配符来组合多个关键字，并指定字段、日期范围等条件。
3. 全文检索：全文检索是一种基于文本内容的检索方法，它可以搜索数据库中所有文本字段的内容。
它不仅可以匹配确切的关键字，还可以匹配关键词的近义词、相关词等。
4. 分类检索：某些数据库可能按照特定的分类体系进行组织，用户可以通过选择特定的分类来检索相关的记录。
5. 字段检索：用户可以选择特定的字段进行检索，例如作者、标题、摘要、日期等。
这种方法可以帮助用户更准确地找到他们所需的信息。
6. 布尔检索：布尔检索是一种使用逻辑运算符来组合检索条件的方法。
例如，用户可以使用"AND"操作符来查找同时包含两个关键字的记录，使用"OR"操作符来查找包含任何一个关键字的记录。
这些是一些常见的数据库检索方法，具体的检索方式可能因所使用的数据库系统而有所不同。
在进行数据库检索时，建议先了解所使用的数据库的检索功能和语法，以便有效地找到所需的信息。
数据库检索方式
如：Education w/5 intenet 表示education和internet 之间可以插入5个词 ，并且前后位置可以颠倒。
Pre/n（表示前后两词之间最多插入n个词，前后位 置一定 ）
如：U.S pre/n economic policy可检出U.S aid
3截词算符(Truncating operators)
原因：在英语词汇中，一个词可能有多种形态，如词的单、复 数形式的不同，英美拼写方法不同、词性不同等。如果检索时将 这类词全部输入进去，会增加检索时间和费用，采用截词法可解 决这一问题。
所谓截词检索，是指在检索标识中保留相同的部分，用相应 的截词符代替可变化部分。检索中计算机会将所有含有相同部分 标识的记录全部检索出来。常用“？”、“*”符号表示。 （1）有限截词。即在检索词后后截几个有限的字母，如名词的 单复数，动词的词尾变化等。 如输入computer??表示有0-1个字母变化，可检出computer和 computers. 输入stud???表示截断处有0-3个字母变化，可检出 study,studies,studied,studing.
二、数据库的检索方法
检索界面
浏览方式 ( Browse )
检索方式 ( Search )
浏览方式 ( Browse ) 一般包括作者、作者单位、出版物名称
及出版社索引或者按学科划分的分类索引
如：EI Elsevier CSA PROQUEST IEEE\IEE 重庆维普以及中国期刊网等等都 提供了各种不同的浏览方式
词量不限。 如：environment (F)impact/DE,表示两个词必须
mysql全文检索的实现方式
mysql全文检索的实现方式全文检索是数据库检索中一种常见的技术，它能够根据文档的全部内容进行搜索，而不是仅仅匹配关键词。
MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，也提供了全文检索功能。
本文将介绍MySQL全文检索的实现方式。
一、使用全文索引MySQL提供了全文索引类型，如MyISAM和InnoDB支持的FULLTEXT索引。
全文索引可以用于创建全文搜索的列，它支持模糊匹配、排序和分组等操作。
在创建全文索引时，需要注意以下几点：1. 选择合适的数据类型：全文索引需要使用VARCHAR类型，以便能够存储文档的完整内容。
2. 确保索引列不为空：全文索引只对包含实际文本的数据类型有效。
3. 选择适合的搜索模式：全文索引支持布尔模式和词频模式两种搜索模式。
布尔模式可以根据关键字进行精确匹配，而词频模式则可以根据关键字出现的频率进行模糊匹配。
二、使用SELECT查询实现全文检索除了使用全文索引外，MySQL还提供了SELECT查询语句来实现全文检索。
通过使用MATCH()和AGAINST()函数，可以在查询时对文档进行全文搜索。
以下是一个简单的示例：1. 创建表并添加数据：首先，创建一个包含文本列的表，并添加一些示例数据。
2. 执行查询：使用MATCH()和AGAINST()函数，指定搜索关键字和查询模式，并执行查询。
需要注意的是，使用SELECT查询实现全文检索可能会对性能产生一定的影响，因此在实际应用中需要权衡性能和可维护性。
三、使用插件实现全文检索除了以上两种方法外，MySQL还提供了全文检索插件来实现全文检索功能。
这些插件通常提供了一种更高级的全文检索解决方案，具有更好的性能和可扩展性。
常见的MySQL全文检索插件包括MyISAM插件和Sphinx插件。
MyISAM插件是MySQL官方提供的一种全文检索插件，它支持基于MyISAM表的搜索功能。
使用MyISAM插件，可以在MySQL服务器上安装额外的组件来实现全文检索功能。
中英文常见数据库吉检索方法
中英文常见数据库吉检索方法在当今信息爆炸的时代，数据库为我们提供了丰富的信息资源。
掌握常见的数据库检索方法，能够帮助我们更高效地获取所需信息。
本文将为您详细介绍中英文常见数据库的检索方法。
一、中文常见数据库检索方法1.中国知网（CNKI）中国知网是我国最大的学术文献数据库，主要收录了中文期刊、学位论文、会议论文等。
检索方法如下：（1）快速检索：在首页输入关键词，点击“检索”按钮。
（2）高级检索：进入高级检索页面，可设置检索范围、检索条件等。
2.万方数据万方数据包括学术期刊、学位论文、会议论文等资源。
检索方法如下：（1）简单检索：在首页输入关键词，点击“搜索”按钮。
（2）高级检索：进入高级检索页面，可设置检索条件、排序方式等。
3.维普资讯维普资讯主要收录了中文期刊、学位论文等。
检索方法如下：（1）基本检索：在首页输入关键词，点击“搜索”按钮。
（2）高级检索：进入高级检索页面，可设置检索条件、检索范围等。
二、英文常见数据库检索方法1.PubMedPubMed是生物医学领域的重要数据库，检索方法如下：（1）基本检索：在首页输入关键词，点击“Search”按钮。
（2）高级检索：点击“Advanced”进入高级检索页面，可设置检索条件、检索范围等。
2.Web of ScienceWeb of Science是涵盖多个学科领域的综合性数据库，检索方法如下：（1）基本检索：在首页输入关键词，点击“Search”按钮。
（2）高级检索：点击“Advanced Search”进入高级检索页面，可设置检索条件、检索范围等。
3.ScopusScopus是涵盖多个学科领域的综合性数据库，检索方法如下：（1）基本检索：在首页输入关键词，点击“Search”按钮。
（2）高级检索：点击“Advanced Search”进入高级检索页面，可设置检索条件、检索范围等。
总结：掌握常见数据库的检索方法，能够帮助我们快速、准确地获取所需信息。
SCI,ELSEVIER数据库检索方法
2、截词符：
无限截词用* 如: behav* 将找出 "behave", "behaviour", "behavioural". 有限截词用？ 如:wom？n 将找出 "woman" , "women“;
3、位置算符：
W/n 表示两检索词之间可相隔n 个以内的单词，可改变两词的词 序。 如: pain W/15 morphine PRE/n 表示两检索词之间可相 隔系统n个以内的单词，不可改变 两词的词序。如:
Elsevier 数据库
荷兰Elsevier Science公司的
ScienceDirect全文数据库, 它的
内容覆盖了自然科学和社会科学的诸
多分支学科。
目前，它提供该公司1995年以来 的6024多种电子期刊和图书的全文服 务。
一、登录检索界面
主页
快速检索
法获 取论文。 浏览
检索页面
快速检索
专业检索 高级检索
1、快速检索 (Quick Search)
二次检索
2、高级检索(Advanced Search)
检索区域
检索限定区域
3、专业检索(Expert Search)
检索 限定 区域
三、检索技术
在本系统中可利用以下算符来 构造检索式：
1、逻辑算符：
逻辑与 AND 逻辑或 OR 逻辑非 AND NOT
点击显示文摘信息
相关文献
标记记录
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2）文摘信息
点击显示全文
3）HTML格式的全文
PDF格式的全文
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behavioural PRE/3 disturbances
sci数据库的检索方式
SCI数据库的检索方式1. 概述SCI（Science Citation Index）数据库是一个涵盖自然科学领域的知识库，包括了科学领域内众多高质量期刊的论文文献。
它提供了科学界的研究成果和学术进展，是科学研究与学术交流的重要工具。
在使用SCI数据库进行文献检索时，我们可以通过多种方式来提高检索效果和准确度。
2. 检索方式2.1 关键词检索关键词检索是最常用的一种检索方式，它可以根据论文标题、摘要、关键词等信息进行全文检索。
关键词检索需要选择合适的关键词，并使用逻辑运算符（如AND、OR、NOT）将关键词组合起来，以精确地定位所需的文献。
关键词检索的步骤如下： 1. 确定检索关键词：根据研究主题确定适当的关键词，关键词可以是具体的术语、实验方法、模型名称等。
2. 使用逻辑运算符：根据检索需要使用AND、OR、NOT等逻辑运算符将多个关键词进行组合，以扩大或缩小检索范围。
3. 设置检索域：可以根据需要选择特定的检索域，如作者、期刊、年份等，以进一步精确检索结果。
2.2 作者检索作者检索是根据论文作者的姓名进行检索，可以用来查找特定作者的研究成果或者追踪某位作者的学术发展。
在SCI数据库中，可以通过输入作者的姓氏、名字或姓氏加名字的组合来进行作者检索。
作者检索的步骤如下： 1. 输入作者姓名：根据需要输入作者的姓氏、名字或姓氏加名字的组合。
2. 精确匹配：根据输入的作者姓名进行精确匹配，可查找到作者发表的所有论文。
3. 进一步筛选：可以根据需要添加其他关键词或者限定日期范围等条件，以进一步筛选检索结果。
2.3 期刊检索期刊检索是根据期刊名称进行检索，可以用来查找某一特定期刊发表的所有论文，或者根据期刊的影响因子等指标选择合适的期刊投稿。
期刊检索的步骤如下： 1. 输入期刊名称：根据需要输入期刊的名称，可以是全名或者部分名称。
2. 精确匹配：根据输入的期刊名称进行精确匹配，可查找到该期刊发表的所有论文。
维普数据库检索方法
逻辑非旳作用：在检出旳文件集合中排除无用旳 文件，缩小检索范围，提升查准率。
A
B
5
注意 ！
① 布尔逻辑检索旳执行顺序。3种布尔逻辑检索 运算符之间旳运算顺序为NOT、AND、OR。有（）时， 先执行括号内旳逻辑运算。
② 不同检索工具旳布尔逻辑检索有不同旳体现形 式和使用规则。首先，不同检索工具表达布尔逻辑关 系旳符号不同；另外，不同检索工具支持布尔逻辑旳 方式不同。
例如： 检索 C++ 检索式: (M=程序设计*K=面对对象)*K=C
20
（3）扩展功能：
图中全部按钮均能够实现相相应旳功能。读者只需要在前面旳 输入框中输入需要查看旳信息，再点击相相应旳按钮，即可得到系
统给出旳提醒信息。
21
机构检索 S=福建师范大学
22
扩展功能 查看同义词：查看同义词，即可检索出该检索词旳同义
28
学科类别选中
在目旳学科前旳
中打上“√”，并点
按钮将类别移到右边旳方框中，即完毕该学科
类别旳选中。
在所选类别中搜索
在选中学科类别后来，在页面上放旳检索框 处选择检索入口、输入检索条件，即可进行在 选中学科范围内旳检索操作
29
例如：输入关键词“土豆”检索时会提醒“马铃 薯、洋芋、洋蕃芋 ”等是否同步选中作为检索条 件，就能够有选择旳扩大检索范围。
11
例如检索刊登在《经济评论》期刊上，有关 组织决策方面旳文件。
选用“任意字段”时可按布尔运算旳规则写 复合检索式：K=组织决策*J=经济评论，检索 成果等同于：先检索关键字为“组织决策”进 行检索，再选择刊名为“经济评论”，而且字 段关系选择“与”进行二次检索。检索词前面 旳英文字母是各字段旳代码，可在检索选择框 中查看。
万方数据库
检索练习：
查找广东工业大学机械电子工程专业的学 位论文。 查找标题中含有“工作台”，关键词中含 有“CAD”的期刊论文。 查找“超临界CO2萃取技术的进展与应用” 方面的期刊论文，如何构造检索式？如要 提高查准率，可采用哪些措施？
四、检索结果
查看：结果格式
简略信息 文摘 全文：PDF格式
是便携文档格式的简称，同时也是该格式的扩展名。 它是由Adobe公司所开发的独特的跨平台文件格式， 是电子发行文档事实上的标准。Adobe Reader是 Adobe公司推出的一款专门用于查看、阅读和打印 PDF文件的阅读器。
如何使用PQ表达式
PQ表达式的基本用法 什么是检索字段 什么是精确匹配 PQ表达式怎样检索日期 PQ表达式的符号用什么格式
PQ表达式的基本用法
每个PQ表达式由多个空格分隔的部分组成， 每个部分称为一个Pair，每个Pair由冒号 分隔符“：”分隔为左右两部分，“：” 左侧为限定的检索字段，右侧为要检索的 词或短语。 左 ：右 检索字段 ：检索词
高级检索 专业检索
直接切换到需要 查找的文献类型
Can总线
支持PQ检索表达式： 标题:转基因 作者:芮玉奎 Title:转基因 Author:芮玉奎 关键词:(转基因*生物安全) 作者:芮玉奎 转基因 or 生物安全 …… 自动推荐关键词
什么是PQ表达式
知识服务平台首页、检索结果等页面的检 索输入框默认接受的检索语言为 PairQuery，也就是PQ表达式。
处理：分类、链接
检索结果
检索结果—查看详细文摘
检索结果—查看全文
什么是检索字段？
论文和所有文献资源都会被标记一些字段，例如标题、作者、 发表时间等，这些字段是机器识别论文和资源的“线索”， 而这些线索中可以被用来检索的称“检索字段”。
检索数据库和方法
检索数据库和方法在信息时代，数据库是组织和存储数据的核心。
在大数据时代，检索数据库和方法变得尤为重要。
本文将介绍数据库的基本概念和检索方法，以帮助人们更好地搜索和获取所需信息。
首先，我们需要了解什么是数据库。
数据库是按照一定的数据模型组织和存储的数据集合，可通过计算机进行访问和管理。
常见的数据库类型包括关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库使用表格来组织数据，并通过SQL语言进行操作。
而非关系型数据库则采用不同的数据结构（如键值对、文档、图形等）来存储数据。
根据不同的需求和应用场景，选择适合的数据库类型非常重要。
当我们需要检索数据库时，通常需要使用一些方法和技术来提高效率和准确性。
以下是几种常见的数据库检索方法：1. 关键字搜索：关键字搜索是最常见和简单的数据库检索方法。
用户可以输入关键字来搜索相关的记录。
关键字搜索的效果依赖于数据库中的索引和搜索算法。
通过合理建立索引和选择适当的搜索算法，可以提高搜索的速度和准确性。
2. 数据过滤：数据过滤是根据特定的条件筛选数据库中的记录。
例如，可以根据时间范围、地理位置、价格范围等条件来过滤数据。
数据过滤可以帮助用户快速获取符合特定条件的数据，减少不必要的信息。
3. 数据排序：数据排序是基于指定的字段对数据库中的记录进行排序。
例如，可以按照销售额、评分等字段对产品进行排序。
数据排序可以帮助用户更好地了解和比较数据。
4. 数据聚合：数据聚合是将数据库中的多个记录合并为一个结果。
例如，可以计算某个区域的总销售额、平均价格等。
数据聚合可以帮助用户获取更高层次的信息和统计结果。
5. 数据分析：数据分析是对数据库中的数据进行统计和挖掘，以获取有用的信息和洞察力。
例如，可以进行趋势分析、预测分析、关联分析等。
数据分析可以帮助用户发现隐藏在数据背后的规律和模式。
除了以上提到的方法，还有一些高级的数据库检索方法和技术，如全文搜索、模糊搜索、推荐系统等。
这些方法和技术可以根据实际需求来选择和应用。
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特点：A、B出现在同一自然句中（子字段），其 词序与词量不受限制。
如：electric (S)plant可检出electric power plants 如：EI中的NEAR;PQDD中的W/n (两词间距小于n 个单词，且前后位置任意)，Pre/n (两词间距小于n 个单词，且前后位置一定)
3截词算符(Truncating operators)原因：在英语词汇中，一个词可能有多种形态，如词的单、复 数形式的不同，英美拼写方法不同、词性不同等。
如果检索时将 这类词全部输入进去，会增加检索时间和费用，采用截词法可解 决这一问题。
所谓截词检索，是指在检索标识中保留相同的部分，用相应 的截词符代替可变化部分。
检索中计算机会将所有含有相同部分 标识的记录全部检索出来。
常用“？”、“*”符号表示。
（1）有限截词。
即在检索词后后截几个有限的字母，如名词的 单复数，动词的词尾变化等。
如输入computer??表示有0-1个字母变化，可检出computer和 computers. 输入stud???表示截断处有0-3个字母变化，可检出 study,studies,studied,studing.
3）CSA： within "X“ 表示两词之间不得多于x个词，前后位置任意 如“women within 8 movement” (顺序不定) 4）Elsevier：ADJ表示两词相邻，前后顺序固定，与"词检 索"的结果相同；NEAR或NEAR（N），表 示两词相邻，中间可插入少于或等于n个单 词，前后顺序可以发生变化，如果不使用 （N），系统默认值为10
1布尔逻辑检索（Boolean Logic Retrieval） 逻辑检索的基础是逻辑运算，逻辑运算中最常用的 是布尔逻辑运算符（Boolean Logic Operators）,即与、 或、非三种运算符号，用它们可以表示概念之间的逻辑 关系。
检 索 要 逻辑检 求 索 概念相 交、限 定 AND与 *课题表达式检 索 结 果计算机用于制图AB概念平 行、并 列某一主题去 掉一部分相 关主题OR 或+土地管理与土地利用 A BNOT非 -除光电测距以外的 A 电磁波测距 BA AND B 缩小检 A*B 索范围 提高查 准率 A OR B 扩大检 索范围 A+B 提高查 全率 B NOT A 提高查 准率 B-A
（1） (W)算符与(nW)算符 W 是word与 with的缩写。
特点：W词序不变，中间不可插词，但两词间可有 一个标点，连字符或空格。
nW词序不变，中间可插入N 个词。
如：potential (w) energy可能检出potential energy and function 又如：gone (2w)wind 可能检出gone with the wind （2） (N)与(nN)算符 N是near的缩写 特点：N词序不限，中间不可插词，但两词间可有一 个标点，连字符或空格。
如：输入wom?n可检出woman,women
各种算符在数据库中的实际应用位置算符 1）EINEARBridge NEAR Piling*表示这两个词要彼此接近，前后顺序不限。
W/n Pig*W/2pine*表示两个词的距离不能超过n个单词 Adj Channel adj tunnel表示含有这两个词，两个词相邻， 位置一定 2）ISI Proceedings 用同句算符(SAME)：如Channel same tunnel，表示channel 和tunnel 出现在同一句子中才 符合检索条件。
Pre/n（表示前后两词之间最多插入n个词，前后位 置一定 ） 如：U.S pre/n economic policy可检出U.S aideconomic policy,or U.S wartime economic policy 。
（2）无限截断：在检索词后加一个“？“，表 示该词后可加任意个字符。
使用无限截词，所截 词根不能太短，否则会输出许多无关文献，造成 误检。
如：computer?可检出 computers,computering,computered,compu terization. （3）中间截断：在检索词中间加一个或几个？ 号，主要解决一些英美拼写不同，单复数形式的 不同的词的输入，可简化输入。
数据库检索方式
第四章计算机信息检索的 基本技术与方法
一、计算机信息检索的基本技术： 布尔逻辑、截词检索、加权检索，位置算符等。
在进行计算机检索时，有时有一些比较复杂的课题， 如：“GPS在建筑中的应用”，既涉及GPS，又涉及 建筑，还有“应用”，这时候就要编制出满足要求的计 算机检索式，它是机检的基础。
2 位置算符(Proximity Operators) 位置算符是表示检索词之间位置关系的一种运 算符。
由于英文对一句话有多种表达方法，写法可 能不同。
如：“GPS在铁路桥研究中的应用”这个 课题，用英文表达可能是“Using of GPS in Railway Bridge”, 也可能是“Using of GPS in Bridge of Railway”，因而可能编制出这样的检索 式，GPS AND (Railway (2N)Bridge) 我们可以通过位置检索提高检索的准确率
5）PQDD W/n (两词间距小于n个单词，且前后位置任意)， Pre/n (两词间距小于n个单词，且前后位置一定) 6）ProQuest W/n（表示连接两个词之间可以插入n个词 ，前后位 置可颠倒） 如：Education w/5 intenet 表示education和internet 之间可以插入5个词 ，并且前后位置可以颠倒。
nN词序不限，中间可插入N 个词。
如：econom?? (2N)recovery可能检出ecoe economy,
（3）同字段检索A(F)B，F是field的缩写。
特点：A、B两词必须出现在同一字段中，词序与 词量不限。
如：environment (F)impact/DE,表示两个词必须 同时出现在叙词字段内。