SPSS第9章 量表分析

•信度（reliability)分析或调查项目的可靠性分析，指 在社会测量中，采取同样的方法对同一对象重复进行 测量时，其获得结果的一致性程度。即信度是测量结 果的一致性或稳定性。如用同一份问卷测量人们对于 某项社会政策（比如城市居民养犬）的看法，若前后 测量几次的结果相同，就可以说明它的信度高；相反， 如果紧连着几次测出的结果都不同，就说明它的信度 低。如同用一标尺去量度某一物体的长度，如果测了 几次都得到相同的结果，则可以说这标尺的信度很高； 如果几次测量的结果都不相同，则可以说它的信度很 低，或者说这标尺是不可信的。
• 4）平行测验的信度估计
• 信度也可定义为两平行测验上观察分数间的相关， 即用一个平行测验上某被试的观察分数，去正确推论 另一平行测验上该被试观察分数的能力，用这种能力 值的大小来定义测验的信度。平行测验信度估计的条 件是方差具有齐次性，且两平行测验的均数相等。
• 2、数据要求与假设
• 1）数据要求：用于分析的数据可以是数值型的二 分数据、定序变量和定距变量。如果是二分变量、有 序变量，且为字符型时，必须定义为数值型变量。
•式中的rhh为两半测验分数的相关系数，rxx为整个测验的信度 估计值。
•分半（折半）法的使用要求，两半测验的分数具有相同平均数 和标准差。当此条件不能满足时，就需要采用下面两个公式来 估计信度。
• ①弗朗那根公式：r=2*[1-(Sa2+Sb2)/Sx2]，其中Sa2和 Sb2分别为两半测验分数的方差，Sx2为测验总分的方 差，r为信度值。 • ②卢伦公式：r =1-Sd2/Sx2，其中Sd2为两半测验分数 之差的方差，Sx2为测验总分数的方差，r为信度值。 • 3）库德-理查逊(Cuttman)公式 • 若某测验全由二值 (1，0) 记分的项目所组成，α信 度系数公式中每个项目上的分数方差σ²，就等于该项 目通过率p与未通过率q二者的积。 • 库德-理查逊公式为：rkk= k*[1-/SX2]/（k-1），其中 k为构成测验的题目数，pi为通过第i题的人数比例，qi （=1-pi）为未通过第i题的人数比例，SX2为测验总分 的方差。
9.1.1 基本概念
•量表(type Scale)用以测量的尺度。量表是由一个具有单位和参 照点的连续体，将被测量的事物置于该连续体的适当位置，看 它离开参照点多少单位的测值。这种连续体就称为量表。
•1、信度估计的方法
• 信度估计主要是指同质性（一致性）信度、折半信度和再测 （复查）信度的估计，尤以前两类为主。由于测验分数的误差 来源不同，估计信度的方法也有所不同。这里仅针对SPSS中出 现的信度估计方法进行介绍。数据类型的不同，选择信度估计 方法也不同。
第9章 量表分析
9.1 信度分析 9.1.1 基本概念 9.1.2尺度分析的基本过程 9.1.3 结果及其分析 9.1.4 其他个例的分析 9.2多维尺度分析 9.2.1 基本原理 9.2.2 界面和操作步骤 9.2.3 度量MDS案例分析 9.2.4 非度量MDS个例分析
9.1 信度分析
• 量表是在经验层次上对现象连续统一体进行社会 研究的测量工具，一般有定类、定序、定距和定 比等四种尺度，衡量测量质量是信度。若单击主 菜单Analyze→Scale，就可打开量表分析基本功能 菜单。Scale的基本功能有4项，分别是信度分析 （Reliability Analysis）、多维量表分析 （Multidimensional Scaling（ALSCAL，MDS））等。 由于篇幅等缘故，本章主要讨论这两项分析技术 的原理及具体应用。
• 1）α信度系数
•这是目前最常用的信度系数：它表明量表中每一题得分间的一 致性。该方法适用于项目多重记分的测验数据或问卷数据，可 以用该系数测量累加李克特量表(Likert-type Scale)的信度。累加 李克特量表的数据格式见表9.1。
• 2）分半（折半）信度
• 任何测验只是所有可能题目中的一份取样，如果抽取不同的 部分，则可编制很多平行的等值测验，叫做复本(内容、形式相 等的测验)。例如教师给学生出的A、B试卷。如果一种测验有 两个以上的复本，根据一群被试接受两个复本测验的得分计算 相关系数，即可得到复本信度，做可靠性分析，但建立复本是 相当困难的。因此，在测验没有复本且只能实施一次的情况下， 通常采用分半法估计信度，即测验题目分成对等的两半，根据 各人在这两半测验的分数，计算其相关系数作为信度指标。其 计算公式为：rxx=（2*rhh）/（1+ rhh）
• 2源自文库假设：观测量应该相互独立，在各项目之间的误 差应该互不相关。量表变量只能作为附加项目。
9.1.2 量表分析的基本过程
•【例9-1】tv-survey. sav是社区工作者对某社区居民电视收视情 况进行的7项调查，要求分析该调查问卷的质量。首先，打开 自带数据文件“tv-survey. sav”，其有7个变量（收看该电视节 目的理由），每个变量仅有2个变量值，1表示用户基于该理由， 继续收看该节目，0表示该理由不能使他继续收看该节目。这 七项理由是any（Any reason，说不清的原因）、bored（No other popular shows on at that time，没有更合适节目）、critics （Critics still give the show good reviews，评论较好）、peers （Other people still watch the show，其他人在看）、writers （The original screenwriters stay，原作者保留未变）、director （The original directors stay，原导演保留未变）和cast（The original cast stays，原主要演员保留未变）。 •1）依次单击Analyze→Scale→Reliability Analyze命令，打开 Reliability Analyze主对话框，见图9.1。