移动通信瑞利衰落信道建模及仿真
实验六 2017 QPSK调制信号经瑞利衰落信道性能
实验报告哈尔滨工程大学教务处制二实验六 QPSK 调制信号经瑞利衰落信道性能一、实验目的实现QPSK 调制信号在瑞利衰落信道下系统性能仿真分析。
验证多径衰落对系统性能的影响。
二、实验原理瑞利衰落信道(Rayleigh fading channel )是一种无线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过无线信道之后,其信号幅度是随机的,表现为“衰落”特性,并且多径衰落的信号包络服从瑞利分布。
由此,这种多径衰落也称为瑞利衰落。
这一信道模型能够描述由电离层和对流层反射的短波信道,以及建筑物密集的城市环境。
01()()[()]()Nn n n y t t x t t N t ατ==-+∑三、实验内容1.正交相移键控QPSK 调制基带数字系统经瑞利衰落信道的误符号率和误比特率,成形滤波器为矩形方波滤波器。
参考程序:expsk10.m2.一个4PAM 调制信号,在发射端和接收端采用滚降系数为0.25时延为5个符号的根升余弦滤波器进行成形滤波和匹配滤波,仿真此基带数字系统经高斯信道的误符号率和误比特率。
参考程序:expam10.m3.思考题:4QAM, 16QAM, 32QAM, 64QAM..四、方案设计和实现步骤五、仿真结果1.正交相移键控QPSK调制基带数字系统经瑞利衰落信道的误符号率和误比特率,成形滤波器为矩形方波滤波器。
2.一个4PAM调制信号,在发射端和接收端采用滚降系数为0.25时延为5个符号的根升余弦滤波器进行成形滤波和匹配滤波,仿真此基带数字系统经高斯信道的误符号率和误比特率。
六、分析和结论1.由题目一实验分析:从上图可以看出,随着SNR的增加,QPSK的BER和SER都降低,并且BER要小于相应的SER,这是与实际情况相符合的,说明仿真结果正确2.由题二经过实验分析:从图可知4PAM信号在AWGN理想带限信道下的误码率随着信噪比的增加而逐渐降低。
小尺度衰落信道中的瑞利衰落和莱斯衰落建模
图6.仿真的莱斯分布的概率密度函数(σ=1)
莱斯衰落信道仿真
• 脚本代码如下
莱斯衰落信道仿真
• 当然,也可以使用MATLAB自带的raylrnd或者random函数 产生服从瑞利分布或莱斯分布的随机变量。
• raylrnd(σ,m,n) • random('rayl',σ,m,n) • random('rician',A,σ,m,n)
参考文献
• [1]赵勇洙等.MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现.电子工 业出版社.2012.4
• [2]杨大成等.移动传播环境.机械工业出版社.2003,8 • [3]郭文斌等.通信原理--基于MATLAB的计算机仿真.北京邮电大学
出版社.2006.6 • [4]Proakis等.现代通信系统(MATLAB版).电子工业出版
向量f,输出
瑞利衰落信道仿真
•通过该函数绘制的瑞利信道 概率密度分布图 (L=20000、σ2=1)
图5.仿真的瑞利分布的概率密度函数(σ=1)
莱斯衰落信道仿真
•存在强路径的LOS环境中,强路径不会有任何损耗,因此接 收信号的幅度可以表示为:
X=A+W1+jW2 在NLOS环境下,A=0(K=0),莱斯分布退化为瑞利分布。
Clarke/Gans模型框图
• 图7.Clarke/Gans模型的框图
Clarke/Gans模型
• 图8.Clarke/Gans模型产生的时变信道
其他多径模型
• FWGN模型还包括改进频域FWGN模型以及时域FWGN模 型。
• 其他多径模型还有:Jakes模型、基于射线信道模型、频率 选择性衰落信道模型和SUI(斯坦福大学过渡)信道模型。
Rayleigh衰落信道的建模与仿真
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信 息通信
胡凯等: a lih R yeg 衰落信道的建模与仿真
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6
可见, 上式中的 + 与 一 是通过 关联的。 为此, 同样在文献 中, a is o 紧接着提出了另一种 M ru EP p 多普勒频移简化法, 即将 + 与 一 全部设置为两组独 立 的随机变量 , 有效避免了J k s a e 仿真器 中随机相移产 生相关
Ke wo d : Ra li h f d n ; a e d l c a n l smu ai n y rs y eg a i g J k s mo e ; h n e; i lto
对平坦衰落信道的模型描述最简单的就是瑞利过程 , 它是 dC a k 在16 年提 出的,  ̄ lre 98 假设信号经过无线信道到达接收
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那么为了解决
∑ iO  ̄ + = , CC2 1f ,Sf n( i , 2 nl = J
无线信道建模方法综述
无线信道建模方法综述无线信道建模是无线通信技术中的一个重要概念。
它是指用数学模型和统计方法对无线信道中的信号传输特性进行描述和分析的过程。
目前,无线信道建模方法的研究已经经过了多年的演进和发展,涉及到多个领域,如数学、物理、工程学、统计学等。
本文将对目前主要的无线信道建模方法进行综述。
1. 统计建模法统计建模法是对无线信道进行建模的一种常用方法。
它通过对信号传输特性进行采样和统计分析,得到信道参数的概率分布函数和统计特性。
常见的统计建模法包括多径信道模型、阴影衰落模型、瑞利衰落模型、纯随机衰落模型等。
(1)多径信道模型多径信道模型是一种基于多径传播理论的信道模型。
它假设信号在传输过程中受到多条路径上的反射、折射、散射和衍射等影响。
这些影响使信号在接收端到达的时间、幅度和相位等方面产生随机变化。
多径信道模型可以用来描述城市和室内环境中的无线信道传输特性。
(2)阴影衰落模型阴影衰落模型是一种常见的无线信道建模方法。
它考虑了由于地物等环境因素引起的无线信号的衰落。
阴影衰落模型的本质是一种随机模型,因此需要对信道衰落进行概率分布的建模。
当途径信道的阻挡和遮挡比较多时,信号的衰落效应更加明显。
(3)瑞利衰落模型瑞利衰落模型是对移动通信场景下的信道进行建模的常用方法。
它假设信号在传输过程中不仅受到多径传播的影响,还受到多普勒效应的影响。
因此,在瑞利衰落模型中,信道参数随时间而改变,需要采用随机过程进行建模。
瑞利衰落模型可以用来描述高速移动的通信场景,如车载通信和高速列车通信等。
2. 几何建模法几何建模法是一类比较新的信道建模方法。
它尝试直接对信号在空间维度的传播路径和衰落进行建模。
因此,几何建模法可以更为准确地描述室内和城市环境等复杂不均匀的信道传播路径特性。
(1)射线跟踪模型射线跟踪模型基于物理光学的原理对无线信道进行刻画。
它将发射天线和接收天线之间所有的反射、折射、散射和衍射路径都考虑在内,可以精确地进行路径损耗和多径效应的计算。
一种瑞利衰落信道的高速仿真模型及DSP实现
文 献 [ ] 出 了 ( ) 统 计 特 性 。 其 概 率 密 3给 £的 度 函数 和 自相 关 函数 为 :
仅 需 要 较 少 的 低 频 正 弦 波 分 量 以 及 简 单 的 运 算 即 可 实 现 较 高 精 度 的 信 道 建 模 ; 而 可 采 用 查 表 法 并 结 合 进
T 30 6 0 MS 2 C 2 2定 点 数 字 信 号 处 理 器 的 高 并 行 性 和 处 理 能 力 构 造 高 速 的 仿 真 模 型 。 关 键 词 瑞 利 衰 落 信 道 确 知 性信 道 建模 仿 真 模 型
其 中 n=1 2 … … , 、 =12 并 取 相 位 O,均 匀 分 ,, Ni i , ; i n
图 1表示 了 确 知 性 随机 过 程 的直 接 实 现 。
其 中 ( ) 零 均 值 窄 带 实 高 斯 噪 声 过 程 , 差 为 t为 方
i 。对 于 二 维 各 向 同性 的 散 射 环 境 中 的 全 向 接 收 天
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本文 将 对方 法④ 进 行介 绍 , 涉及 相应 的 D P 并 S
实 现 。作 为理 论 基 础 , 先 将 论 述 瑞 利 衰 落 信 道 的 首 基 本 特 性 和确 知 性 瑞 利 过 程 的 概 念 ; 次 介 绍 用 于 其 实 现 中 的 离散 模 型 和 对 应 的 高 速 结 构 ; 后 将 描 述 最 相 应 的 D P实 现 , 讨 论 其 性 能 和实 现 复 杂 度 。 S 并
瑞 利 过 程 ( ali rcs ) 被 用 来 描 述 在 无 R y g Poes 常 eh 线 传 输 中 , 发 射 机 和 接 收 机 之 间 不 存 在 直 射 路 径 当
瑞利衰落信道matlab,瑞利衰落信道的matlab仿真-read.doc
瑞利衰落信道matlab,瑞利衰落信道的matlab仿真-read.doc 瑞利衰落信道的matlab仿真-read瑞利衰落信道瑞利衰落信道(Rayleigh fading channel)是⼀种⽆线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过⽆线信道之后,其信号幅度是随机的,即“衰落”,并且其包络服从瑞利分布。
模型的适⽤瑞利衰落模型适⽤于描述建筑物密集的城镇中⼼地带的⽆线信道。
密集的建筑和其他物体使得⽆线设备的发射机和接收机之间没有直射路径,⽽且使得⽆线信号被衰减、反射、折射、衍射。
在曼哈顿的实验证明,当地的⽆线信道环境确实接近于瑞利衰落。
[3] 通过电离层和对流层反射的⽆线电信道也可以⽤瑞利衰落来描述,因为⼤⽓中存在的各种粒⼦能够将⽆线信号⼤量散射。
瑞利衰落属于⼩尺度的衰落效应,它总是叠加于如阴影、衰减等⼤尺度衰落效应上。
信道衰落的快慢与发射端和接收端的相对运动速度的⼤⼩有关。
相对运对导致接收信号的多普勒频移。
图中所⽰即为⼀固定信号通过单径的瑞利衰落信道后,在1秒内的能量波动,这⼀瑞利衰落信道的多普勒频移最⼤分别为10Hz和100Hz,在GSM1800MHz的载波频率上,其相应的移动速度分别为约6千⽶每⼩时和60千⽶每⼩时。
特别需要注意的是信号的“深衰落”现象,此时信号能量的衰减达到数千倍,即30~40分贝。
性质,瑞利衰落信道的仿真根据上⽂所 述,瑞利衰落信道可以通过发⽣实部和虚部都服从独⽴的⾼斯分布变量来仿真⽣成。
不过,在有些情况下,研究者只对幅度的波动感兴趣。
针对这种情况,有两种⽅ 法可以仿真产⽣瑞利衰落信道。
这两种⽅法的⽬的是产⽣⼀个信号,有着上⽂所⽰的多普勒功率谱或者等效的⾃相关函数。
这个信号就是瑞利衰落信道的冲激响应。
Jakes模型仿真结果如下:当终端移动速度为30km/h时,瑞利分布的包络为:当终端移动速度为100km/h时,瑞利分布的包络为:瑞利分布的概率密度函数为:与书上相符,因标准化时令r’=r/sqrt(2),故上图下标正确。
瑞利衰落信道和高斯信道matlab
瑞利衰落信道和高斯信道是无线通信中常见的两种信道模型。
瑞利衰落信道适用于描述城市中的移动通信环境,而高斯信道则适用于描述开阔地带或者室内的通信环境。
本文将使用Matlab来分别模拟这两种信道,并对模拟结果进行分析和比较。
一、瑞利衰落信道模拟1. 利用Matlab中的rayleighchan函数可以模拟瑞利衰落信道。
该函数可以指定信道延迟配置、多径增益和相位等参数。
2. 我们需要生成随机的信号序列作为发送端的信号。
这里可以使用Matlab中的randn函数生成高斯白噪声信号作为发送端信号的模拟。
3. 接下来,我们需要创建一个瑞利衰落信道对象,并指定相应的参数。
这里可以设定信道延迟配置、多径增益和相位等参数,以便更好地模拟实际的信道环境。
4. 将发送端的信号通过瑞利衰落信道进行传输,即将信号与瑞利衰落信道对象进行卷积操作。
5. 我们可以通过Matlab中的plot函数绘制发送端和接收端信号的波形图以及信号经过瑞利衰落信道后的波形图,以便直观地观察信号经过信道传输后的变化。
二、高斯信道模拟1. 与瑞利衰落信道模拟类似,高斯信道的模拟同样可以使用Matlab 中的函数进行实现。
在高斯信道的模拟中,我们同样需要生成随机的信号序列作为发送端的信号。
2. 我们可以通过Matlab中的awgn函数为发送端信号添加高斯白噪声,模拟信号在传输过程中受到的噪声干扰。
3. 我们同样可以使用plot函数绘制发送端和接收端信号的波形图以及信号经过高斯信道后的波形图,以便观察信号传输过程中的噪声干扰对信号的影响。
三、模拟结果分析和比较对于瑞利衰落信道模拟结果和高斯信道模拟结果,我们可以进行一些分析和比较:1. 信号衰落特性:瑞利衰落信道模拟中,我们可以观察到信号在传输过程中呈现出快速衰落的特性,而高斯信道模拟中,信号的衰落速度相对较慢。
2. 噪声干扰:高斯信道模拟中,我们可以观察到添加了高斯白噪声对信号的影响,而在瑞利衰落信道模拟中,虽然也存在噪声干扰,但其影响相对较小。
高速移动场景下无线通信信道建模与仿真
物联网技术在高速移动场景下的应用前景
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物联网技术在汽车行业的应用:车联网、自动驾驶、智能交通系统等 物联网技术在航空行业的应用:飞机联网、航空数据采集与传输等 物联网技术在铁路行业的应用:列车联网、铁路数据采集与传输等 物联网技术在航海行业的应用:船舶联网、海洋数据采集与传输等 物联网技术在物流行业的应用:物流追踪、物流数据采集与传输等 物联网技术在应急救援领域的应用:应急通信、应急数据采集与传输等
化
信道模型参数
信道类型:如 瑞利信道、莱 斯信道等
信道参数:如 信道增益、信 道衰落、信道 延迟等
信道建模方法: 如几何信道模 型、统计信道 模型等
信道仿真:如 利用MATLAB、 Python等工具 进行信道仿真
01
02
03
04
模型验证与优化
模型验证:通 过仿真实验验 证模型的准确
性和可靠性
优化方法:采 用优化算法对 模型进行优化, 提高模型的性
感谢观看
汇报人:xxx
信道资源分配策略:时分、 频分、码分、空分等
优化目标:最大化信道容 量、最小化误码率、保证 服务质量等
优化方法:动态分配、自 适应分配、联合优化等
应用场景:高速移动通信、 物联网、5G等
信道传输策略优化
信道编码:采用 先进的信道编码 技术,提高传输 可靠性
调制技术:选择 合适的调制技术, 提高传输效率
云计算技术在高速移动场景下的应用前景
云计算技术可以提供强大的计算 能力和存储能力,满足高速移动 场景下的数据处理需求。
云计算技术可以实现资源的弹性 伸缩,满足高速移动场景下的动 态变化需求。
通信网络中的无线信道建模与仿真技术
通信网络中的无线信道建模与仿真技术随着无线通信技术的不断发展,人们对于无线信道的建模与仿真技术也提出了更高的要求。
无线信道建模与仿真技术是指通过建立数学模型来模拟无线信道的传输特性,并通过仿真方法来验证和分析这些模型。
本文将介绍通信网络中的无线信道建模与仿真技术的相关理论与应用。
一、无线信道的特性无线信道是指无线通信中传输信号的媒介,其特性对无线通信系统的性能具有重要影响。
无线信道的主要特性包括衰落、多径效应、路径损耗、干扰和噪声等。
在进行无线信道建模和仿真时,需要准确描述这些特性,以便更好地了解无线信号的传输行为。
二、无线信道建模方法无线信道建模是通过建立适当的数学模型来描述和分析信号在无线信道中传输的过程。
常用的无线信道建模方法包括几何模型、统计模型和物理模型等。
1. 几何模型几何模型是通过对无线信道的传输路径进行几何描述来建模的方法。
其中常用的模型有几何扩散模型和射线跟踪模型。
几何扩散模型基于微观尺度上的路径传播理论,将信号的传输路径描述为扩散过程。
射线跟踪模型则通过追踪无线信号在环境中的传播路径来模拟信号的传输特性。
2. 统计模型统计模型是基于统计学原理对无线信道进行建模的方法。
其中最常用的模型是瑞利衰落模型和纯多径模型。
瑞利衰落模型适用于描述直射路径较弱或完全不存在的室内环境,而纯多径模型则适用于室外环境和复杂多径环境。
3. 物理模型物理模型是通过模拟无线信号传播的物理规律来建模的方法。
常用的物理模型有衍射模型和散射模型。
衍射模型适用于描述信号在障碍物周围的传播情况,而散射模型则适用于描述信号与物体表面发生散射的情况。
三、无线信道仿真技术无线信道建模是为了对信号的传输特性进行描述,而无线信道仿真技术则是为了通过实验和计算来验证和分析这些模型。
无线信道仿真技术可以分为离散事件仿真和连续时间仿真两类。
离散事件仿真是将无线信道的传输行为划分为离散的时间步进,通过事件触发机制来模拟和计算信道响应。
LTE系统的MIMO信道建模与仿真
indispensable key technology.The research of MIMO technology is based on the
mainly from two aspects of correlation matrix and correlation coefficient of the
correlation analysis of MIMO system channel.
KEY WORDS:LTE
MIMO
correlation simulation
radio channel modeling method, has carried on the simulation analysis to the
performance, and its effectiveness was verified.
Through the above analysis of the theory, the MIMO technique can improve the
3.3 信道衰落 ....................................................................................................... 14
3.3.1 小尺度衰落特性 ............................................................................... 14
can be improved the average channel capacity and interrupt channel capacity of the
瑞利衰落信道的matlab仿真【开题报告】
开题报告通信工程瑞利衰落信道的matlab仿真一、课题研究意义及现状随着科学技术的不断提高,无线通信系统不断更新还代,无线通信走入各家各户,它带来的便利深入人心。
无线移动通信自诞生以来,其发展速度令人惊叹。
经历第二代和第三代移动通信的快速发展,下一代即后三代(Beyond 3G)或第四代移动通信系统(4G)的研究工作已经开始展开。
移动信道的研究与应用为移动通信开辟更为广阔的前景,认识移动信道本身的特性是解决移动通信中关键技术的前提.瑞利衰落信道是一种无线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过无线信道之后,其信号幅度是随机的,即“衰落”,并且其包络服从瑞利分布。
在无线通信中,信号通过无线信道后,由于基站周围反光物体或者其它障碍物的阻塞,经过多种路径的反射、折射,导致信号幅度随机化,使信号的干扰增大,给接受信号带来很大不便。
而第四代移动通信技术要普及,就要研发出瑞利衰落信道的解决方法,所以研究瑞利衰落信道具有很大的意义。
在MIMO中,传统的多天线被用来增加分集度从而克服信道衰落。
具有相同信息的信号通过不同的路径被发送出去,在接收机端可以获得数据符号多个独立衰落的复制品,从而获得更高的接收可靠性。
要克服瑞利衰落信道带来的不便,就要先研究它的特性。
当在实际电子通信系统中进行试验研究比较困难或更本无法实现时,仿真技术就成为必然选择。
我的研究课题就是利用Matlab仿真对瑞利衰落信道进行模拟仿真,对产生的各种符合瑞利分布的信道系数画出曲线图,并进行分析研究。
二、课题研究的主要内容和预期目标课题研究的主要内容1.先掌握matlab程序设计;2.通过资料了解瑞利衰落信道的原理;3.通过m语言编程建立瑞利衰落信道模型;4.在完善的信道模型基础上进行Matlab仿真;课题的预期目标:1.要求根据瑞利衰落信道模型,能产生符合瑞利分布的信道系数;2.再根据这些信道系数画出相应的曲线图;3.课题的验收成果包括瑞利衰落信道仿真的matlab源程序以及相应的说明书。
无线瑞利衰落信道建模
R
c )l . J。l c 。 , , ,2 ( ( l △△ : ) . =x
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一
接收信号场强的统计挣 于散射的, 这正好与市区环境中无直视通 将式(中 N取有限值 , 4 ) 并做一些变量替换, 可化为: 路的特点相吻合 , 因此广泛应用于市区环境的仿真中。 0 ) ( +j2) ( = f c( f ) f () 6 基站和移动台之间信号传播环境 的主要特征是多径传播 ,即信号 其中:(= E∑ c(r o 目) e )恕 。 02ftc Q + r s ̄ s 并不仅仅来 自一条直身路径, 寸 还包括由建筑物、 树木等引起的反射 、 散射 ( f ) E∑ s( f tsg ) 0 i  ̄ —cO+ nr o 2 及绕射后 的信号。由于电波通过各个路径的距离不 同, 反射波到达 的时 间也不同, 相位就更不同。 同相位的多个信号在接收端迭加 , 不 同相迭加 和 q, 分别称作多普勒系数 、 ? o 波到达角和多普勒相位。: — 五, , 腰 就加强 , 反相迭加就减弱。这样 , 接收信号的幅度将急剧变化, 即产生了 表示多普勒频率, 在使用各种方法讨沦如何设计 f 所有模型都可表 f时, 1 衰落。 示为式(, 6 只是不 同的模型对 C ) n , 的假设不同而已。 和 3平坦衰落信道模型的仿真模型 现有的瑞利衰落信道仿真模型按 c和 , 是否随机变量, 可分为 4 在现有的移动通信信道仿真模型中,大多数都是基于多个有色高 大 类 : a C和 , 目 都是确定变量; 斯随机过程来实现的。 产生的方法主要有两类 : 一是滤波器成形法; 二是 基于正弦和理论来实现的。 b C和 是确定变量 , . 0都是随机变量; 3 . 1正弦叠加法(ae 模型) Jks e .c是确定变量 , , 都是随机变量; d C和 , 都是随机变量 ; .n 由于正弦和理论是用有限个力 权的正弦信号和来近似有色高斯过 1 1 程, 故式f用 ) 1 ) 来近似均值为 0方差为6的有色高斯过程 0 , 。 第( 仿真模型中 ) 1 的多普勒系数 , 离散多普勒频率 和多普 勒相位 为固定值 ,∽是时间 t 的确定 函数 , 故研究该类仿真模型的平 /t=∑ c cs r .+口) 2) ( o( c t 2f ( 1 ) 稳特陛和各态历经特 性是没有任何意义的。 然而我们可研究该类仿真模 其中, N表示正弦波的数量 , 提 多普勒系数 , 是离散多普勒频 c 型的均值函数和 自相关函数。由于 ( f 堤时间 t 的确定 函数 , 故这里的均 率, 是多普勒相位 。 0 为了使 可能接近 ( , f 必须使N ) ) t的概率密度 值函数和 自 相关函数必须通过时间平均来得到。 C 和 f 当 n 为固定值时, 函数和 自 相关函数与 的概率密度函数和 自相关函数尽可能吻合。式 般认为它们为非 0的固定值。 (和式( 别给出了 , 2 ) 3 盼 (的概率密度函数和自相关 函数。其中 f ) ) 的自相 第2 类仿真模型中的 c 和 f n 为固定值 ,n 0 为均匀分布于 [ 2 ] 0, 的随 关函数是使 ( ) 的多普勒功率谱符合 Jks ae功率谱而得到的。 机变量 。 1 一 - 寺) 州 ( 2 ) 此类模型中 ( 满足广义平稳特 『和各态历经特l。 r ) 生 生 当该类仿真模
无线移动通信中的信道建模与仿真
无线移动通信中的信道建模与仿真一、引言随着移动通信技术的不断发展,人们对信道建模和仿真的需求也越来越高。
信道建模和仿真是无线通信系统设计中必不可少的一环,是保证通信系统性能的重要因素。
这篇文章将介绍信道建模和仿真在无线移动通信中的应用,以及信道建模和仿真的一些基本概念和方法。
二、信道建模1. 信道模型的概念信道模型是指对无线通信信道进行描述和建模的数学模型。
在实际通信中,无线信号在传输过程中会受到多种因素的影响,如多径、衰落、干扰等,这些因素对无线信号的传输造成了很大的影响,因此,对无线信道进行建模是保证通信系统性能的关键。
2. 信道参数的描述信道参数通常包括信道增益、时延、多普勒频移、相位等。
其中,信道增益是指信号在传输过程中所受到的衰落程度,时延是指信号从发射端到接收端所需要的时间,多普勒频移是由于接收端和发射端之间的运动速度而引起的信号频率偏移,相位是指信号的相位差。
3. 信道建模方法信道建模方法主要包括理论分析、数值模拟和实测建模三种方法。
其中,理论分析主要是通过数学模型对无线信道的特性进行推导和描述。
数值模拟方法是通过计算机程序对无线信道进行模拟和仿真。
实测建模方法则是通过实际测量得到无线信道的特性参数。
三、信道仿真1. 仿真概念信道仿真是通过计算机程序对无线信道进行模拟和实验,以调查和预测无线通信系统的性能。
仿真是一个相对较为简单的方法,可以帮助设计人员快速验证设计方案的可行性和正确性。
2. 仿真方法信道仿真方法主要包括离散事件仿真和连续仿真两种方法。
其中,离散事件仿真是指通过模拟在时间上出现的离散事件进行仿真。
连续仿真则是通过模拟在时间上连续变化的信号进行仿真。
3. 仿真参数信道仿真参数通常包括信噪比、误码率、比特误差率等。
其中,信噪比是指信号功率和噪声功率之间的比值,误码率是指在传输过程中产生的误码比率,比特误差率是指在传输过程中每个比特产生误码的比率。
四、移动通信中的信道模型和仿真1. 多径衰落信道模型多径衰落信道是指无线信号在传输过程中由于多种因素的影响而经历多条路径从发射端到达接收端,导致信号发生衰落的过程。
5g信道建模类型
5g信道建模类型5G信道建模类型随着5G技术的迅速发展,无线通信的速度和可靠性得到了极大的提升。
而5G信道建模则是研究如何描述和模拟5G网络中的信道传输过程的一项重要任务。
本文将介绍几种常见的5G信道建模类型,并探讨它们在不同场景下的应用。
1. 瑞利信道模型瑞利信道模型是一种常用的无线信道模型,用于描述多径传播环境中的信号传输。
在5G网络中,移动终端和基站之间的信号传输经常会遇到多种路径,如直射路径和反射路径等。
瑞利信道模型通过引入多个路径的幅度和相位来模拟这种传输过程,能够准确地描述信号的衰减和时延。
2. 雷电信道模型雷电信道模型是一种用于模拟大气电离层中的信号传输的模型。
在5G网络中,高频段的毫米波信号容易受到大气电离层的影响,导致信号衰减和传输质量下降。
雷电信道模型通过考虑大气电离层的特性,如电离层密度和电离层高度等因素,来模拟信号的传输过程。
3. 多径衰落信道模型多径衰落信道模型是一种用于描述信号在多径传播环境中衰落的模型。
在5G网络中,移动终端和基站之间的信号经常会经历多条路径的传播,这些路径的长度和相位差异会导致信号的衰落。
多径衰落信道模型通过引入路径延迟和路径衰落来模拟这种传输过程,能够准确地描述信号的时变特性。
4. 射频干扰模型射频干扰模型是一种用于模拟射频干扰对信号传输性能的影响的模型。
在5G网络中,由于信号频段的增加和基站的密集部署,射频干扰成为了一个严重的问题。
射频干扰模型通过考虑干扰源的功率和距离等因素,来模拟信号的受干扰程度。
5. 自由空间传输模型自由空间传输模型是一种简化的信道模型,用于描述在理想的无阻碍环境中的信号传输。
在5G网络中,自由空间传输模型主要用于性能评估和理论分析。
自由空间传输模型假设信号在传输过程中不受任何干扰和衰落,能够提供理论上的最佳传输性能。
以上是几种常见的5G信道建模类型,它们分别适用于不同的场景和需求。
通过合理选择和应用这些模型,可以更好地理解和优化5G 网络中的信道传输过程,提高网络的性能和可靠性。
matlab瑞利衰落信道仿真
瑞利分布信道MATLAB仿真1、引言由于多径效应和移动台运动等影响因素,使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了色散,即时间色散、频率色散、角度色散等等,因此多径信道的特性对通信质量有着重要的影响,而多径信道的包络统计特性则是我们研究的焦点。
根据不同无线环境,接收信号包络一般服从几种典型分布,如瑞利分布、莱斯分布等。
在此专门针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真,进一步加深对多径信道特性的了解。
2、仿真原理(1)瑞利分布分析环境条件:通常在离基站较远、反射物较多的地区,发射机和接收机之间没有直射波路径(如视距传播路径),且存在大量反射波,到达接收天线的方向角随机的((0~2π)均匀分布),各反射波的幅度和相位都统计独立。
幅度与相位的分布特性:包络r服从瑞利分布,θ在0~2π内服从均匀分布。
瑞利分布的概率分布密度如图1所示:图1瑞利分布的概率分布密度(2)多径衰落信道基本模型离散多径衰落信道模型为()1()()()N t k k k yt r t x t τ==-∑ (1)其中,()k r t 复路径衰落,服从瑞利分布;k τ是多径时延。
多径衰落信道模型框图如图2所示:图2多径衰落信道模型框图(3)产生服从瑞利分布的路径衰落r(t)利用窄带高斯过程的特性,其振幅服从瑞利分布,即()r t =(2)上式中()()c s n t n t 、,分别为窄带高斯过程的同相和正交支路的基带信号。
3、仿真框架根据多径衰落信道模型(见图2),利用瑞利分布的路径衰落r(t)和多径延时参数k τ,我们可以得到多径信道的仿真框图,如图3所示;图3多径信道的仿真框图4、仿真结果(1)(1)多普勒滤波器的频响图4多普勒滤波器的频响(2)多普勒滤波器的统计特性图5多普勒滤波器的统计特性(3)信道的时域输入/输出波形图6信道的时域输入/输出波形5、仿真结果(2)(1)当终端移动速度为30km/h时,瑞利分布的包络如下图所示(2)当终端移动速度为100km/h时,瑞利分布的包络如下图所示三、仿真代码%main.mclc;LengthOfSignal=10240;%信号长度(最好大于两倍fc)fm=512;%最大多普勒频移fc=5120;%载波频率t=1:LengthOfSignal;%SignalInput=sin(t/100);SignalInput=sin(t/100)+cos(t/65);%信号输入delay=[03171109173251];power=[0-1-9-10-15-20];%dBy_in=[zeros(1,delay(6))SignalInput];%为时移补零y_out=zeros(1,LengthOfSignal);%用于信号输出for i=1:6Rayl;y_out=y_out+r.*y_in(delay(6)+1-delay(i):delay(6)+LengthOfSignal-delay (i))*10^(power(i)/20);end;figure(1);subplot(2,1,1);plot(SignalInput(delay(6)+1:LengthOfSignal));%去除时延造成的空白信号title('Signal Input');subplot(2,1,2);plot(y_out(delay(6)+1:LengthOfSignal));%去除时延造成的空白信号title('Signal Output');figure(2);subplot(2,1,1);hist(r,256);title('Amplitude Distribution Of Rayleigh Signal')subplot(2,1,2);hist(angle(r0));title('Angle Distribution Of Rayleigh Signal');figure(3);plot(Sf1);title('The Frequency Response of Doppler Filter');%Rayl.mf=1:2*fm-1;%通频带长度y=0.5./((1-((f-fm)/fm).^2).^(1/2))/pi;%多普勒功率谱(基带)Sf=zeros(1,LengthOfSignal);Sf1=y;%多普勒滤波器的频响Sf(fc-fm+1:fc+fm-1)=y;%(把基带映射到载波频率)x1=randn(1,LengthOfSignal);x2=randn(1,LengthOfSignal);nc=ifft(fft(x1+i*x2).*sqrt(Sf));%同相分量x3=randn(1,LengthOfSignal);x4=randn(1,LengthOfSignal);ns=ifft(fft(x3+i*x4).*sqrt(Sf));%正交分量r0=(real(nc)+j*real(ns));%瑞利信号r=abs(r0);%瑞利信号幅值。
Rayleigh衰落信道的仿真模型_李子
文章编号:1009-3443(2004)02-0001-08Rayleigh 衰落信道的仿真模型李 子, 蔡跃明(解放军理工大学通信工程学院,江苏南京210007)摘 要:Rayleigh 衰落信道的仿真模型是许多信道仿真模型的基础。
用一个统一的表达式归纳和总结了各种Rayleigh 衰落信道仿真模型,根据表达式中参数的假设条件不同,将现有的仿真模型分为4类,分别讨论它们的均值、相关统计特性、平稳特性和各态历经特性。
通过对这些仿真模型的比较分析,可以看出,各态历经特性与相关特性的匹配是一对矛盾,不能同时满足。
在此基础上提出了一个高效的仿真模型应当满足的条件,这将有助于设计新的仿真模型。
关键词:信道模型;瑞利衰落;广义平稳;各态历经中图分类号:TN911.5文献标识码:ASimulation Models for R ayleigh Fading ChannelsL I Zi , CAI Yue -m ing(Instit ute o f Communications Engineering ,P L A U niv.of Sci.&T ech.,N anjing 210007,China)Abstract :Rayleigh fading channels are the fo unda tion of all cha nnel m odels.In this paper,sev eral kinds of the sim ula tion m odels of Rayleig h fading cha nnels by a uniform ex pression are sum mariv ed.Acco rding to the differences amo ng the a ssumed co ndition of the pa ram eters in the ex pression ,the simulatio n m odels fall into 4classes.Discussion is also made o f their m ean,cor relatio n,stationa ry and erg odicity.With the help of these discussio ns,it ca n be seen tha t the ergodicity and the fitting o f the sta tionary can 't exist simulta neously .Based on this ,some co nditio ns on an effectiv e channel m odel a re presented .And these conditions a re useful to desig n the new effectiv e channel m odels .Key words :channel m odel;Ray leigh fading;w ide-sense sta tio nary;ergodicity 收稿日期:2003-10-30.基金项目:江苏省自然科学基金资助项目(BK2003015).作者简介:李 子(1980-),男,硕士生. 无线通信系统的性能在很大程度上取决于无线信道。
通信信道的建模与仿真
文献标识码 : A
信道 是通信 中不 可或 缺的部 分 , 它和信 源 、 信宿共 同组 成 了通信 系统。信道指 的是信 息传 送 的路径 。信 道 不仅给 信号 以传 送的路径 , 而且 还对信号产生各种 干扰 和噪声 。它 提供频带 让信 号通过 , 同时又对信 号加 以 限制和造 成 损害。
山西 21 电子 技术 02 年第3 期
文 章 编 号 :6 44 7 ( 02)30 4 .4 17 -5 8 2 1 0 -0 10
通 信 技 术
通信 信 道 的建模 与仿 真
崔 一杰 ,徐 晋峰
( 州市 气象局 , 朔 山西 朔 州 0 80 ) 3 50
摘 要: 借助 MA L B软 件详细 阐述 了有 线信道 、 TA 无线信道 的类 型及信道 中的传榆损耗 ; 以曼彻斯特码作为数 字基 带传输 的码 型 , 立传 输线的等效 电路模型 , 建 通过 MA L B软件仿真信号在有 线信 道 中的传输过程 , TA 以及从 四
信道 的固有特 性直接制约着信息传送 的速度和质量 , 直接决 定着信息传送 的方式 。 信道按传输 媒介分 可为有 线信 道和无 线信 道 。在 有线
光缆。用光导纤维做 成 的光 缆 即 光纤 , 纤 有单 模 光 光 纤、 多模光纤两类 。由于光纤具有非常宽的频带 , 1k 在 m内
入阻抗 ; 性阻抗是一种衡量 线缆阻抗 匹配特性 的阻抗 ( 特 信
号源 内阻或负载等于特性 阻抗时 , 线缆可以将最 大功率从 一 端传输到另一端 ) 。
一
至几 十公 里 。由于 同轴 电缆易受低频干扰 , 用时 多将 信 在使
号调 制在高频载波上 。
条传输线缆可 以把它看成 由分布 电容 、 布电感和 电 分
瑞利信道
1、题目要求(1) 利用图5.24(英文)完成频域法Rayleigh 信道仿真; (2) 在同一个图形中与Rayleigh 理论计算值进行比较; (3) 统计出均值、方差和均方根值;(4) 以上述均方根值为门限,统计出LCR 和AFD 以及BER 。
2、瑞利信号衰落模型2.1瑞利理论基础 在移动无线信道中,瑞利分布是最常见的用于描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接收包络统计时变特性的一种分布类型。
瑞利分布的概率密度函数为:⎪⎩⎪⎨⎧<∞≤≤⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=)0(~0)0(~2ex p )(222r r r r r p σσ σ是包络检波之前所接收电压信号的均方根值,2σ是包络检波之前所接收信号包络的时间平均功率。
瑞利分布的均值mean r 为:σ2533.1)(==r E r mean (1) 瑞利分布的方差为:22224292.0)()(σσ=-=r E r E r (2)瑞利信号的均方根为:σ2=rms (3)2.2瑞利衰落仿真模型基带瑞利衰落仿真器频域实现Matlab 仿真步骤:(1)首先确定接收机速率,载波频率,多普勒频移和)(f S E 的N 点;(2)根据书上多普勒平移公式,计算出)(f S E 的正频率部分频域值,对其取反,合成得到全频域的)(f S E(3)在matlab 生成两个独立的复数高斯噪声:对于噪声一,在时域信号产生N 点高斯噪声信号,对该号作快速傅里叶变换(FFT )后得到复数高斯信号频谱;同样的方法再合成高斯噪声二;(4)将多普勒功率谱分别与复数高斯噪声信号相乘,再求快速傅里叶反变换(IFFT ),得到时域信号;(5)对IFFT 后的信号求模后分别平方相加,最后开方后即得到瑞利衰落信号。
3、瑞利信号衰落仿真通过上面的仿真步骤,结合仿真器结构图,运用Matlab 进行瑞利信道衰落仿真(代码件附录1)图:步骤(2)计算出)(f S E 的正频率部分频域值,对其取反,合成得到全频域的)(f S E 得到的多普勒功频谱如下:(3)在matlab合成两个独立的复数高斯噪声,对于噪声一,在时域信号产生N点高斯噪声信号,对该号作快速傅里叶变换(FFT)后得到复数高斯信号频谱;同样的方法再合成高斯噪声二;最终得到的高斯噪声结果如下:(5)将多普勒功率谱分别于高斯噪声信号相乘,得到如下结果:(6)再求快速傅里叶反变换(IFFT),得到如下结果:(7)对IFFT后的信号求模后分别平方,结果如下:(8)对(7)得到的信号相加,最后开方后即得到瑞利衰落信号,分别如下图所示:(10)用db表示瑞利信道;接收机120km/h时,瑞利信道衰落包络(2)在同一个图形中与Rayleigh理论计算值进行比较;红色线条表示仿真的瑞利概率密度,黑色线条表示理论概率密度在本次仿真中,通过将瑞利概率密度理论值在matlab 数值化后绘图(7071.0=σ,rms=1)再绘制出仿真概率密度来对比。
《2024年无线通信系统的信道建模与仿真研究》范文
《无线通信系统的信道建模与仿真研究》篇一一、引言随着科技的进步,无线通信系统已经成为现代社会信息交流的基石。
在无线通信系统中,信道建模与仿真研究起着至关重要的作用。
它不仅有助于提升无线通信系统的性能,而且对于无线网络的优化和设计具有重大意义。
本文旨在深入探讨无线通信系统的信道建模与仿真研究,分析其原理、方法及实践应用。
二、无线通信系统信道建模1. 信道特性无线通信系统的信道特性主要包括多径传播、衰落、干扰等。
多径传播是由于电磁波在传播过程中遇到各种障碍物而发生反射、折射和散射等现象,导致信号在接收端产生多径效应。
衰落则是由信号在传输过程中受到各种因素的影响而产生的信号强度变化。
干扰则是指由于其他无线通信系统或电磁干扰源对当前通信系统产生的干扰。
2. 信道建模方法针对上述信道特性,无线通信系统的信道建模方法主要包括统计性建模和确定性建模。
统计性建模主要是通过收集实际信道的数据,分析其统计特性,建立信道的统计模型。
确定性建模则是基于电磁场理论,通过计算电磁波在传播过程中的传播特性和多径效应,建立信道的物理模型。
三、无线通信系统仿真研究仿真研究是无线通信系统信道建模的重要手段。
通过仿真,可以模拟实际信道环境,验证信道模型的准确性,并评估无线通信系统的性能。
常用的仿真方法包括基于统计的仿真和基于物理层的仿真。
1. 基于统计的仿真基于统计的仿真主要是通过使用统计模型来模拟信道环境。
这种方法可以快速地评估无线通信系统的性能,并分析各种因素对系统性能的影响。
然而,由于统计模型只能反映信道的统计特性,无法反映信道的物理特性,因此其准确性受到一定限制。
2. 基于物理层的仿真基于物理层的仿真则是通过建立无线通信系统的物理层模型来模拟实际信道环境。
这种方法可以更准确地反映信道的物理特性,如多径传播、衰落和干扰等。
然而,由于需要考虑电磁场理论和信号处理等方面的知识,其仿真过程相对复杂。
四、实践应用无线通信系统的信道建模与仿真研究在实践应用中具有广泛的应用场景。
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移动通信瑞利衰落信道建模及仿真信息与通信工程学院 09211123班 09212609 蒋砺思摘要:首先分析了移动信道的表述方法和衰落特性,针对瑞利衰落,给出了Clarke模型,并阐述了数学模型与物理模型之间的关系,详细分析了Jakes仿真方法,并用MATLAB进行了仿真,并在该信道上实现了OFDM仿真系统,仿真曲线表明结果正确,针对瑞利衰落的局限性,提出了采用Nakagami-m分布作为衰落信道物理模型,并给出了新颖的仿真方法。
关键词:信道模型;Rayleigh衰落;Clarke模型;Jakes仿真;Nakagami-m分布及仿真一.引言随着科学技术的不断进步和经济水平的逐渐提高,移动通信已成了我们日常生活中不可缺少的必备品。
然而,移动通信中的通话常常受到各种干扰导致话音质量的不稳定。
本文应用统计学及概率论相关知识对移动通信的信道进行建模仿真和详尽的分析。
先来谈谈移动通信的发展历史和发展趋势。
所谓通信就是指信息的传输、发射和接收。
人类通信史上革命性的变化是从电波作为信息载体(电信)开始的,近代电信的标志是电报的诞生。
为了满足人们随时随地甚至移动中通信的需求,移动通信便应运而生。
所谓移动通信是指通信的一方或双方处于移动中,其传播媒介是无线电波,现代移动通信以Maxwel1理论为基础,他奠定了电磁现象的基本规律;起源于Hertz的电磁辐射,他认识到电磁波和电磁能量是可以控制发射的,而Marconi无线电通信证实了电磁波携带信息的能力。
第二次世界大战结束后,开始了建立公用移动通信系统阶段。
这第一代移动通信系统最大缺点是采用模拟技术,频谱利用律低,容量小。
90年代初,各国又相继推出了GSM等第二代数字移动通信系统,其最大缺点是频谱利用率和容量仍然很低,不能经济的提供高速数据和多媒体业务,不能有效地支持Internet业务。
90年代中期以后,许多国家相继开始研究第三代移动通信系统,目前,我国及其他国家已开始了第四代移动通信的研究。
相比之前的系统,3G或4G有以下一些特点:1.系统的国际通用性:全球覆盖和漫游。
2.业务多样性,提供话音、数据和多媒体业务,支持高速移动。
3.频谱效率高,容量大。
4.提供可变速率业务,具有QoS保障。
在3G或4G的发展中,一个核心问题就是系统的高速数据传输与信道衰落之间的矛盾。
从后面的分析中,我们会看到多径衰落是影响移动通信质量的重要因素,而高速数据传输和移动终端高速移动会加剧多径衰落,因此,抗衰落是3G或4G的重要技术,对移动信道的研究是抗衰落的基础,建模及仿真是研究衰落信道的基本方法之一。
再来看看移动通信系统组成及移动信道特点。
移动通信组成如图(1)所示,包括信源、信道、信宿,无线信道是移动通信系统的重要组成部分,无线电波通过开放的空间传播,其间可以遇到多个障碍物(如建筑物、树木、山峰等)而发生反射、折射、绕射、散射,形成电波传播的多条途径,使接收端的到达波中包含多个具有不同到达时间和相位的波,它们迭加,导致接收信号衰落和畸变,这就是移动信道的多径衰落。
移动信道的另一大特点是具有随机调频特性。
随机调频是指,在通信过程中,由于通信实体的快速移动,引起多普勒频移,使接收信号的载波频率相对发射信号发生偏移,收、发不同频,从而影响通信质量,由于通信实体的运动具有不确定性,所以我们称为随机调频。
可见,通信信号通过移动信道要衰落,信道性能直接决定通信的容量和质量,根据信道特征设计通信系统(如调制制度、编解码方式、重传协议及TCP/IP协议)是大多数通信系统采取的方式。
因此,研究移动信道的特性,对提高移动通信系统的性能具有重要意义。
图(1)通信系统组成最后看看研究移动信道的方法。
研究移动信道的方法有二:1.实测法,利用现有仪器设备(如场强仪)在接收端对已知的发射信号进行测量,通过收发信号的差异确定信道特征。
但移动信道各时刻的信道不确定,服从统计规律,可看作平稳随机过程,由均值和方差确定,当测试环境发生变化时,均值和方差也会发生变化,因此,采用实地测量的方法,结果只能用于具体环境,不具有普遍性,不能适应移动通信中快速变化的环境。
2.数学建模,数学建模是用数学语言描述实际现象的过程,它通过对大量实际观测的数据进行处理、研究、简化、抽象为能够反映实际对象的固有特征和内在规律的数学模型,因此,它具有一般性,并且能反过来指导实践。
对于移动信道,由于传播环境和通信实体运动的随时可变,无论是多径特性还是随机调频特性,都无法用确定性函数来表示,具有随机性,因此,表示信道特征的数学模型也应是统计模型。
人们常常利用大量实测数据,进行一阶或高阶统计平均,再根据一阶或高阶矩建立信道复包络的统计数学模型。
建立统计模型后,可用实测法验证其正确性,也可用计算机仿真方法进行验证。
计算机仿真是通过对通信系统模型(包括信源、信道、信宿等)进行时间离散化,用计算机的特定语言编程,实现每个环节的模型,从而模拟整个系统,它不仅可用以验证,而且更多地用以指导通信系统设计。
用建模及仿真方法研究移动信道一直是移动通信的研究热点,在移动信道领域,人们已做了大量工作。
Okumura、Hata等人提出了大尺度范围内的信道模型,讨论了信号幅度随传播距离的变化。
Clarke、Suzuki等人提出了小尺度范围的衰落信道模型,讨论了信号包络的统计特性。
为了描述时变线性信道,人们提出了广义平稳非相关散射(WSSUS)模型,用信道的自相关函数描述信道的时变。
Parsons等对频率选择性衰落信道建立了椭圆模型,目前,随着通信自适应程度的提高,在第三、四代移动通信系统中,信道建模及仿真技术将得到越来越大的重视。
本文首先分析了移动信道的表述方法和衰落特性,针对瑞利衰落,给出了Clarke模型,并阐述了数学模型与物理模型之间的关系,详细分析了Jakes仿真方法,并用MATLAB进行了仿真,并在该信道上实现了OFDM仿真系统,仿真曲线表明结果正确,文后附有仿真程序。
针对瑞利衰落的局限性,提出了采用Nakagami-m 分布作为衰落信道物理模型,并给出了新颖的仿真方法。
二.移动信道的表述及衰落特性通信信号经过移动信道传播,要受到衰落和附加白噪声,前者称为乘性干扰,后者称为加性干扰。
信号通过通信系统可表示为:)()(),()(tntxthty+*=τ(1)其中)(tn是高斯分布的白噪声,),(τth反映了信道对信号的作用,因此,可将),(τth作为移动信道的表述(也称信到的冲击响应)。
由前述可知,无线电波在空间经多径传播,导致衰落,所以),(τt h又用来描述衰落,即移动信道的衰落特征,对移动信道建模及仿真也就是对),(τth的建模及仿真。
在移动通信中衰落可分为大尺度衰落和小尺度衰落。
大尺度衰落表征了接收信号在一定时间内的均值随传播距离和环境的变化呈现的缓慢变化,了解其特征主要用以分析信道的可用性、选择载波频率、切换及网络规划,其规律相对简单,已有很多成熟的模型,一般可认为信号幅度随距离)4,2(--=-nd n]4[变化.小尺度衰落表征了接收信号短距离(几个波长)或短时间内的快速波动,是移动信道的主要特征,研究该特征对移动传输技术的选择和数字接收机的设计尤为重要。
如果用)(),(ttζξ分别表示大、小尺度衰落,用),(τth表示移动信道衰落特性,则(,)(,)(,)h t t tτξτςτ=。
1.小尺度衰落信道的),(τthA.根据移动信道的多径性,首先假定移动信道由N条多径信道组成,且每条信道对信号的衰耗ia随时间而变化,每条路径的传输时延iτ随时间而变化,根据等效复基带原理,假定信道传输的带通信号为:))(Re()'(2t fjcet st sπ= (2) (其中,)(ts为其等效复基带信号)则在多径环境中传输时,接收到的带通信号为))(Re()))(2ex p()(Re()(2't fjiciiicetytfjt satyπτπτ=--=∑(3)其中,iτ为第i条路径的时延。
可得接收信号的等效复基带表示为:∑-=-iifjit seaty i c)()(2ττπ (4) B.考虑多普勒效应,当移动台运动时由于移动台周围的散射体杂乱,使各路径的到达方向与移动台运动方向之间的夹角各不相同,设为iθ,由此产生的各路径长度的变化量也各不相同,分别为iivtxθcos-=∆(其中,v为移动台移动速度,ix为路径i的波程),∑∑+-=∆+-=-∆+-iii vt j x ji iii x x j i cvt t s eea cx x t s ea t y iiiii )cos ()()(cos 22θτλθπλλπ则由多普勒效应引起的时延变化量cvt iθcos 相比路径时延i τ较小,可忽略,令λπix j i i e a a 2-=,最大多谱勒频移λvf m =则)()(cos 2i it f j i t s e a t y i m τθπ-=∑ (5)由文献]2[知,通信系统的收、发射信号之间是线性时变关系,可表示为),()()(τt h t s t y *=,对于窄带系统,最大时延比信号带宽的倒数小很多(即传输时延比符号持续时间短),即)()(1ττ-=-t s t s i ,则∑-=it f j i i m e a t s t y θπτcos 21)()()(1cos 2)()()(),(t j l it f j i et u t ea t h im ϕθπβττδτ==-=∑ (6)这样的多径称为不可分离径。
对宽带信道:1-≈∆s B τ∑--=ll l l t s t t y )()()(ττβ)()()(1),(1cos 211,l Ll l l f j Ll L s st eL t h li m sττδβττδτθπ-=-=∑∑∑=== (7)可以看出,宽带移动信道由多个可分离径组成。
2.衰落信道统计特性A .衰落信道的包络统计特性:对于只包含一个可分辨径的衰落信道,可表示为 ∑∑∑+===kkkk kq k ki t j k t j t t u j t t u e t u e t u t h k)(sin )()(cos )()()(),()()(ϕϕτϕϕ (8)其中,k u 为第条路径的衰落,)(cos 2)(t t f t k m k θπϕ=,二者分别是独立同分布的统计变量,根据中心极限定理知,当径数N 》6时,∑∑kkkq ki u u ,都是高斯分布,均值为0,方差为2σ,具有相同的功率谱密度和自相关函数,因此,()()22),(∑∑+=kq ki u u t h τ服从瑞利分布, 222()exp()2rr f r σσ=- (9)其中,2()E r σ=相位服从均匀分布,πϕπϕ20,21)(≤≤=p (10)若有直达波存在,则包络服从莱斯分布:220222()exp()()2rr r f r I ρρσρσ+=(11)其中,ρ为直射信号幅度峰值,)(0x I 为第一类修正贝塞尔函数。