第十七章数量性状的遗传分析

(6)多基因表现出多效性——一个性状由多个基因内控制； 而一个基因往往影响多个性状； (7)多基因定位在染色体上，具有分离、重组、连锁等性 质。 例外：存在累积效应、偏态分布、主效效应等。 3.多基因性状的研究方法： ①以群体和多世代为对象进行研究； ②性状差异无法分组归类，而需逐个测量； ③应用统计学的方法研究数量性状的遗传规律。 4.阈性状及特性： 阈性状——由多基因控制非连续表型的性状。 特征： ①由多基因控制； ②表现为是或非的效应，如存活或死亡；健康 或患病等——存在阈值。
2.标准差： s σ 计算P.517中梳齿数的方差
三、直线相关与回归 (1)直线相关: rxy度量变量x和y之间的相关程度. (2)协方差: covxy度量相关变量x和y共同变异的程度. (3)回归系数 一个变量变异时另一个变量的变异程度 byx:表示x变化一个单位后y改变的单位数; bxy:表示y变化一个单位后x改变的单位数; 计算P.517中rxy 、covxy和bxy.
第三节 数量性状的遗传率
一、数量性状表型值及其方差分量 1.数量的表型值 ①个体: P=G +E (P表型值; G基因型值; E环境效应) ②群体:∑P= ∑G +∑E (其中∑E=0) 两边各除以N, ∴P(均值)=G(均值) ③推算一种表型个体产生下一代个体表型:
eg. 奶牛群体年平均产奶量6000Kg,已知某个体产奶量为年 8000Kg,且已知遗传效应占30%,环境效应占70%, 求该奶牛繁殖 后代的产奶量: 个体G: 环境E: 6000+(8000-6000) × 30% =6600Kg (8000-6000) × 70% =1400Kg
① d=0，杂合体为完全累加效应； ②d= +a，A1A2表型完全等同于A1A1 ； 或d=-a， A1A2表型完全等同于A2A2 ； ③ 0﹤ d ﹤a， A1A2累加效应偏向于A1A1 ； -a﹤ d ﹤0， A1A2累加效应偏向于A2A2 ； ④d﹥+a或d ﹤ -a，A1A2为超显性。
例如：A1=5; A2=3则A1A1=10； A2A2=6； 若d 值为0 则A1A2=5+3=8 ；而a=10-8=2; -a=6-8=-2
第一节 数量性状及其特性
一、数量性状的概念及其基本特征 1.概念：与质量性状相比较而言，连续变异的 性状称为数量性状(quantitative traits)，又分为 连续变异性状和阈形状(threshold traits). 2.数量性状的特征 与质量性状的差异，一个基因控制多个形状， 而一个性状又由多个基因共同控制，多基因之间 表现出累加效应。eg. 五个基因座控制一个性状： 每个基因座有3种基因型(++/+-/--)，共35= 243种 基因型Hale Waihona Puke Baidu11种表型: (+++++/+++++,+++++/++++-, … …,-----/-----) 环境影响可使相同的基因型有不同的表型
后代平均E:(6600+6000)/2 =6300Kg
④G细分: G=A+D+I (A累加效应; D显性效应; I上位效应) 累加效应(A) : 许多微效基因加和的效应 显性效应(D): 显隐性基因造成的非加和的效应, 群体中∑D=0 上位效应(I) : 非等位基因之间的相互作用造成的非加和 的效应,常归于环境效应. 用剩余值(R)表示: R=E+D+I, ∴P=A+R
第二节 数量性状遗传分析的统计学基础
一、平均数 1.算术平均数 表示观察样本的集中程度： 公式： X, μ 2.加权平均数 利用样本中随机变量的分布频率表示平均数： 公式： 计算P.517中果蝇梳齿数的平均值。
二、方差与标准差 表示偏离平均数的变异程度. 1.方差： 样本方差: S2 总体方差: σ2
二、数量性状的多基因遗传
1.多基因假说的实验基础，说明如下： ①籽粒颜色由3对基因控制，F2其中
A组——一对基因单独分离； B组——两对基因分离；
C组——三对基因同时分离
②F2中籽粒颜色可细分：
A组——1/4红；1/4中红；(1/4 白)；
B组——1/16深红；4/16次深红；6/16中红；4/16淡红；(1/16 白) C组——1/64极深红；6/64深红；15/64；20/64；15/64；6/64； （1/64 白）
2.群体基因型值的平均值 μ=P2a+2pqd+q2(-a) =a(p-q)+2pqd, μ不代表绝对 平均值，而是对双亲基因型平均值的离差。 (Ⅰ) a(p-q)表示纯合体的累加效应； (Ⅱ) 2pqd表示杂合体的显性效应，d=0表示无显 性效应. (Ⅲ)若p=q=1/2,且d=0, μ=0 (Ⅳ)n个基因座的联合效应 μ=∑a(p-q)+2 ∑pqd p、q改变使μ改变。
2.表型方差及分量 VP=VG+VE ①G和E相关：VP=VG+VE+2covGE ②G和E无相关：VP=VG+VE=VA+VD+VI+VE
其中VA加性方差——可稳定遗传； VD显性方差，VI互作方差作——不能稳定遗传。
二、群体基因型值的平均数 1.基因型值的尺度
对一对等位基因A1和A2，基因频率分别为p和q。在平衡时基 因型频率为： P2(A1A1)+2pq(A1A2)+q2(A2A2)=1 设基因型值分别为(实为平均值的离差)： (A1A1) a (A1A2 ) d (A2A2) -a
十七章
数量性状遗传
学习要点： 1. 相关概念：数量性状；阈性状；回归系数；累 加效应；显性效应；上位效应；遗传率；同型 交配；异型交配；近交系数；杂种优势. 2. 多基因假说的原理及应用； 3. 简单的统计学分析及应用； 4. 数量性状遗传率的分析； 5. 近交与杂交的遗传效应分析； 6. 杂种优势的显性学说和超显性学说。
③红色的深浅与基因的数目有关，而与种类无关。
归纳上述实验结果：
符合二项展开式(杨辉三角) A组——(1/2R+1/2r)2, 一对基因控制 B组——(1/2R+1/2r)4, 两对基因控制 C组——(1/2R+1/2r)6, 三对基因控制
2.多基因假说的要点：
Nilsson-Ehle于1909年提出多基因假说，要点如下： (1)数量性状是由许多微效基因(多基因, polygene)控制的； (2)多基因中每一对基因对数量性状的表型贡献是微小的； (3)多基因对性状的效应是累加的； (4)多基因彼此之间缺乏显隐性，各自对性状的贡献用大 写表示增效，小写表示减效； (5)多基因对性状的控制受环境因素的影响；