多因素随机区组设计

设计：听读理解能力作为无关变量；自变量：文 章主题熟悉性A
（a1,a2水平），生字密度B（b1,b2,bs水平）。
随机选取24名学生做听读理解能力测试作为前测，并根据前测结
果将被试分为4个区组，再随机分配每个区组的6名学生，每个学生接 受一种实验处理的结合。
假设文章熟悉度与生字密度以及学生听读理解能力之间没有交互
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方差分析
总结与比较
双因素双向随机区组试验设计利用区组局部控制原 理,用较少的试验小区控制了两个方向上的环境差异,弥 补了双因素随机区组设计在局部控制中的不足,其精度比 双因素随机区组高,故具有较高的实用和推广价值.
多因素随机区组的基本原理
适用条件
1、若研究中有两个自变量，每个自变量有两个或多个水平 （p≥2，q≥2），实验中含有p×q个处理的结合。 2、研究中有个实验者不感兴趣的无关变量，且该无关变量 与自变量无交互作用，研究者希望分离出这个无关变量的变 异。
研究内容与实验设计
内容：分析学生的听读理解能力对阅读理解能力的可能 影响。
两因素随机区组的优点及局限
优点：两因素随机区组设计可以在估计两因素的 主效应及交互效应的同时，还可以分离出一个无 关变量的影响，以减少误差变异，获得对处理效 应的更精确的估计。
局限：该设计比完全随机化设计有更多的限定， 在寻找同质被试，形成同质被试组时比较难选择。
双向双因素随机区组设计
双因素双向随机区组试验,这种设计用较少的试验小区控制 两个方向上的环境差异,其精度比双因素随机区组高. 设A因素有a个水平,B因素有b个水平,则共有a丫`个处理组 合.处理组合可按顺序编号,亦可随机编号,记: t=a(m一1)+,,,(m=1,2,…,a,n=l,2,…,b)
作用。
两因素随机区组实验计算表
AB表
b1
a1 n=4 16
b2
bs
∑
16
19
51
a2
15
32
48
95
方差分析结果
统计结果分析
通过多因素方差分析看出，文章主题熟悉度A 的主效应是显著的，生词密度B的主效应也是显 著的，同时AB的交互作用也是显著的。也分析出 学生听读理解能力的区组效应也是显著的，表明 听读理解能力这个无关变量的影响大大减少了残 差变异，使F检验更加敏感。