数据结构实验报告-排序与查找
查找和排序算法实验报告
查找和排序算法实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是深入理解和掌握常见的查找和排序算法,通过实际编程实现和性能比较,分析不同算法在不同数据规模和数据分布情况下的效率和优劣,为在实际应用中选择合适的算法提供依据。
二、实验环境本次实验使用的编程语言为 Python 3x,开发环境为 PyCharm。
实验中使用的操作系统为 Windows 10。
三、实验内容(一)查找算法1、顺序查找顺序查找是最基本的查找算法,从数组的一端开始,逐个比较元素,直到找到目标元素或遍历完整个数组。
```pythondef sequential_search(arr, target):for i in range(len(arr)):if arri == target:return ireturn -1```2、二分查找二分查找要求数组是已排序的。
通过不断将数组中间的元素与目标元素比较,缩小查找范围,直到找到目标元素或确定目标元素不存在。
```pythondef binary_search(arr, target):low = 0high = len(arr) 1while low <= high:mid =(low + high) // 2if arrmid == target:return midelif arrmid < target:low = mid + 1else:high = mid 1return -1```(二)排序算法1、冒泡排序冒泡排序通过反复比较相邻的元素并交换位置,将最大的元素逐步“浮”到数组的末尾。
```pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n i 1):if arrj > arrj + 1 :arrj, arrj + 1 = arrj + 1, arrj```2、插入排序插入排序将未排序的元素逐个插入到已排序的部分中,保持已排序部分始终有序。
实验报告-排序与查找
电子科技大学实验报告课程名称:数据结构与算法学生姓名:学号:点名序号:指导教师:实验地点:基础实验大楼实验时间: 5月20日2014-2015-2学期信息与软件工程学院实验报告(二)学生姓名学号:指导教师:实验地点:基础实验大楼实验时间:5月20日一、实验室名称:软件实验室二、实验项目名称:数据结构与算法—排序与查找三、实验学时:4四、实验原理:快速排序的基本思想是:通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小,然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
假设要排序的数组是A[1]……A[N],首先任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一躺快速排序。
一躺快速排序的算法是:1)设置两个变量I、J,排序开始的时候I:=1,J:=N2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给X,即X:=A[1];3)从J开始向前搜索,即(J:=J-1),找到第一个小于X的值,两者交换;4)从I开始向后搜索,即(I:=I+1),找到第一个大于X的值,两者交换;5)重复第3、4步,直到I=J。
二分法查找(折半查找)的基本思想:(1)确定该区间的中点位置:mid=(low+high)/2min代表区间中间的结点的位置,low代表区间最左结点位置,high代表区间最右结点位置(2)将待查a值与结点mid的关键字(下面用R[mid].key)比较,若相等,则查找成功,否则确定新的查找区间:A)如果R[mid].key>a,则由表的有序性可知,R[mid].key右侧的值都大于a,所以等于a的关键字如果存在,必然在R[mid].key左边的表中,这时high=mid-1;B)如果R[mid].key<a,则等于a的关键字如果存在,必然在R[mid].key右边的表中。
数据结构查找排序实验报告
贵州大学实验报告学院:电子信息学院专业:通信工程班级:2012级1班姓名学号实验组实验时间2014.5.15 指导教师成绩实验项目名称查找排序实验目的和要求1、掌握常用的查找、排序方法,及相应的算法实现。
2、能实现并应用某一种查找算法。
理解各种排序方法的特点,并能加以灵活应用。
3、了解各种排序算法的时间复杂度分析。
实验原理1、根据实验内容编程,上机调试、得出正确的运行程序。
2、编译运行程序,观察运行情况和输出结果。
实验仪器运行Visual c++的微机一台实验内容和步骤1、查找相关实验内容及步骤。
①建立顺序存储结构,构建一个顺序表,实现顺序查找算法。
typedef struct {ElemType *elem; //数据元素存储空间基址,建表时按实际长度分配,号单元留空int length; //表的长度} SSTable;②对顺序表先排序后,实现行二分法查找相关操作。
③定义二叉树节点,根据节点的值进行查找,并且实现节点的插入,删除等操作。
typedef struct BiTnode { //定义二叉树节点int data; //节点的值struct BiTnode *lchild,*rchild;}BiTnode,*BiTree;④定义哈希表以及要查找的节点元素,创建哈希表,实现其相关查找操作。
typedef struct {int num;} Elemtype; //定义查找的结点元素typedef struct {Elemtype *elem; //数据元素存储基址int count; //数据元素个数int sizeindex;}HashTable;//定义哈希表。
2. 排序相关实验内容及步骤。
①定义记录类型。
typedef struct{int key; //关键字项}RecType;②实现直接插入排序:每次将一个待排序的记录,按其关键字大小插入到前面已排序好的子文件中的适当位置,直到全部记录插入完成为止。
数据结构与算法实验报告5-查找与排序
北京物资学院信息学院实验报告
课程名_数据结构与算法
实验名称查找与排序
实验日期年月日实验报告日期年月日姓名______ ___ 班级_____ ________ 学号___
一、实验目的
1.掌握线性表查找的方法;
2.了解树表查找思想;
3.掌握散列表查找的方法.
4.掌握插入排序、交换排序和选择排序的思想和方法;
二、实验内容
查找部分
1.实现顺序查找的两个算法(P307), 可以完成对顺序表的查找操作, 并根据查到和未查到两种情况输出结果;
2.实现对有序表的二分查找;
3.实现散列查找算法(链接法),应能够解决冲突;
排序部分
4.分别实现直接插入排序、直接选择排序、冒泡排序和快速排序算法
三、实验地点与环境
3.1 实验地点
3.2实验环境
(操作系统、C语言环境)
四、实验步骤
(描述实验步骤及中间的结果或现象。
在实验中做了什么事情, 怎么做的, 发生的现象和中间结果, 给出关键函数和主函数中的关键段落)
五、实验结果
六、总结
(说明实验过程中遇到的问题及解决办法;个人的收获;未解决的问题等)。
查找和排序实验报告
附件(四)深圳大学实验报告课程名称:数据结构实验与课程设计实验项目名称:查找排序实验.学院:计算机与软件学院专业:指导教师:报告人:学号:班级:实验时间:实验报告提交时间:教务处制①②③④Problem B: 数据结构实验--二叉排序树之查找QSort(a,1,1);④(①b)low=4;high=5;6 22 55 111 333 444↑↑privotloc=4;a. QSort(a,low,pivotloc-1);QSort(a,4,3);b. QSort(a,pivotloc+1,high);QSort(a,5,5);排序完毕。
流程图:四、实验结论:1、根据你完成的每个实验要求,给出相应的实验结果图,并结合图来解析运行过程2、如果运行过程简单,只要贴出VC运行的结果图。
3、如果无结果图,有网站的判定结果,贴出相应结果Contest1657 - DS实验--静态查找Problem A: 数据结构实验--静态查找之顺序查找Sample Input833 66 22 88 11 27 44 553221199Sample Output35errorProblem B: 数据结构实验--静态查找之折半查找Sampl e Input811 22 33 44 55 66 77 883228899Sampl e Output28errorProblem C: 数据结构实验--静态查找之顺序索引查找Sampl e Input1822 12 13 8 9 20 33 42 44 38 24 48 60 58 74 57 86 53322 48 86613548405390Sampl e Output3-4error12-8error18-9errorContest1040 - DS实验--动态查找Problem A: 数据结构实验--二叉排序树之创建和插入Sample Input1622 33 55 66 11 443775010Sample Output11 22 33 44 55 6611 22 33 44 55 66 7711 22 33 44 50 55 66 7710 11 22 33 44 50 55 66 77Problem B: 数据结构实验--二叉排序树之查找Sample Input1622 33 55 66 11 44711223344556677Sample Output11 22 33 44 55 66212434-1Problem C: 数据结构实验--二叉排序树之删除Sample Input1622 33 55 66 11 443662277Sample Output11 22 33 44 55 6611 22 33 44 5511 33 44 5511 33 44 55Contest1050 - DS实验--哈希查找Problem A: 数据结构实验--哈希查找Sample Input11 23 39 48 75 626395252636352Sample Output6 1error8 1error8 18 2Contest1060 - DS实验--排序算法Problem A: 数据结构实验--希尔排序Sample Input6111 22 6 444 333 55877 555 33 1 444 77 666 2222Sample Output6 22 55 111 333 4441 33 77 77 444 555 666 2222Problem B: 数据结构实验--快速排序Sample Input26111 22 6 444 333 55877 555 33 1 444 77 666 2222Sample Output6 22 55 111 333 4441 33 77 77 444 555 666 2222。
数据结构实验报告五,查找与排序-
数据结构实验报告五,查找与排序-查找与排序一、实验目的:1.理解掌握查找与排序在计算机中的各种实现方法。
2.学会针对所给问题选用最适合的算法。
3.熟练掌握常用排序算法在顺序表上的实现。
二、实验要求:掌握利用常用的查找排序算法的思想来解决一般问题的方法和技巧,进行算法分析并写出实习报告。
三、实验内容及分析:设计一个学生信息管理系统,学生对象至少要包含:学号、性别、成绩1、成绩总成绩等信息。
要求实现以下功能:1.平均成绩要求自动计算;2.查找:分别给定学生学号、性别,能够查找到学生的基本信息(要求至少用两种查找算法实现);3.? 排序:分别按学生的学号、成绩1、成绩2、平均成绩进行排序(要求至少用两种排序算法实现)。
四、程序的调试及运行结果五、程序代码#includestdio.h#includestring.hstruct student//定义结构体{char name;int a1,a2,a3,num;double pow;}zl;int count=0;void jiemian1(); //主界面//函数声明int jiemian2(); //选择界面void luru(); //录入函数void xianshi(); //显示void paixv(); //排序void diaoyong(int); //循环调用选择界面void tianjia(); //添加信息void chaxun1(); //按学号查询详细信息void chaxun2(); //按姓名查询详细信息void xiugai(); //修改信息void shanchu(); //删除信息void main() //main函数{jiemian1();//函数点用}void jiemian1() //主界面定义{char a;printf(“\n\n\n\n\t\t\t学员信息管理器\n\n\n\t\t\t 数据结构课程设计练习六\n\n\n\t\t\t 09信计2:于学彬\n\n“);printf("\n\t\t\t 按回车键继续:");scanf("%c",system("cls");jiemian2();}int jiemian2() //选择界面{int a,b;printf("*******************************主要功能********************************");printf("\n\n\n\n\t\t\t\t1.录入信息\n\n\t\t\t\t2.添加信息\n\n\t\t\t\t3.查看信息\n\n\t\t\t\t4.查询信息\n\n\t\t\t\t5.修改信息\n\n\t\t\t\t6.删除信息\n\n\t\t\t\t7.退出\n\n\t\t\t\t请选择:");scanf("%d",switch(a){case 1:system("cls");luru();break;case 2:system("cls");tianjia();break;case 3:system("cls");paixv();break;case 4:system("cls");printf("1.按学号查询详细信息\n2.按姓名查询详细信息\n请选择:");scanf("%d",switch(b){case 1:system("cls");chaxun1();break;case 2:system("cls");chaxun2();break;} break;case 5:system("cls");xiugai();break;case 6:system("cls");shanchu();break;case 7:system("cls");return a;break;}}void diaoyong(int b) //循环调用选择界面{char a='y';printf("是否返回选择页(y/n):");fflush(stdin);//清空输入缓冲区,通常是为了确保不影响后面的数据读取(例如在读完一个字符串后紧接着又要读取一个字符,此时应该先执行fflush(stdin);)a=getchar();system("cls");while(a=='y'||a=='Y'){b=jiemian2();if(b==7){break;}}}void luru() //录入函数{char a;//='y';do{printf("请输入学员信息:\n");printf("学号:");scanf("%d",zl[count].num);//调用结构体printf("姓名:");fflush(stdin);gets(zl[count].name);printf("三门成绩:\n");printf("成绩1:");scanf("%d",zl[count].a1);printf("成绩2:");scanf("%d",zl[count].a2);printf("成绩3:");scanf("%d",zl[count].a3);zl[count].pow=(zl[count].a1+zl[count].a2+zl[count].a3)/3;//求平均数printf("是否继续(y/n):");fflush(stdin);a=getchar();count++;system("cls");}while(a=='y'count100);//paixv();diaoyong(count);}void tianjia() //添加信息{char a='y';do{printf("请输入学员信息:\n");printf("学号:");scanf("%d",zl[count].num);printf("姓名:");//fflush(stdin);gets(zl[count].name);printf("三门成绩:\n");printf("成绩1:");scanf("%d",zl[count].a1);printf("成绩2:");scanf("%d",zl[count].a2);printf("成绩3:");scanf("%d",zl[count].a3);zl[count].pow=(zl[count].a1+zl[count].a2+zl[count].a3)/3; printf("是否继续(y/n):");//fflush(stdin);a=getchar();count++;system("cls");}while(a=='y'count100);paixv(count);diaoyong(count);}void xianshi() //显示{int i;printf("学号\t \t姓名\t\t\t平均成绩\n");for(i=0;icount;i++){printf("%d\t \t%s\t\t\t%f\n",zl[i].num,zl[i].name,zl[i].pow); }}void paixv() //排序{int i,j;struct student zl1;printf("排序前:\n");xianshi();for(i=0;icount;i++){for(j=1;jcount-i;j++){if(zl[j-1].powzl[j].pow){zl1=zl[j-1];zl[j-1]=zl[j];zl[j]=zl1;}}}printf("排序后:\n");xianshi();diaoyong(count);}void chaxun1() //按学号查询详细信息{int i,num;printf("请输入要查询学员的学号:");scanf("%d",num);printf("学号\t姓名\t成绩1\t成绩2\t成绩3\t平均成绩\n"); for(i=0;icount;i++){if(zl[i].num==num){printf("%d\t%s\t%d\t%d\t%d\t%.2f\n",zl[i].num,zl[i].name,zl[i].a1,zl[i].a2,zl [i].a3,zl[i].pow);}}diaoyong(count);}void chaxun2() //按姓名查询详细信息{int i;struct student zl1;printf("请输入要查询学员的姓名:");fflush(stdin);gets();printf("学号\t姓名\t成绩1\t成绩2\t成绩3\t平均成绩\n");for(i=0;icount;i++){if((strcmp(zl[i].name,))==0)//比较两个字符串的大小{printf("%d\t%s\t%d\t%d\t%d\t%.2f\n",zl[i].num,zl[i].name,zl[i].a1,zl[i].a2,zl [i].a3,zl[i].pow);}}diaoyong(count);}void xiugai() //修改信息{int i,num;printf("请输入要查询学员的学号:");scanf("%d",num);printf("学号\t姓名\t成绩1\t成绩2\t成绩3\t平均成绩\n");for(i=0;icount;i++){if(zl[i].num==num){break;}}printf("%d\t%s\t%d\t%d\t%d\t%.2f\n",zl[i].num,zl[i].name,zl[i].a1,zl[i].a2,zl [i].a3,zl[i].pow);printf("请输入学员信息:\n");printf("学号:");scanf("%d",zl[i].num);printf("姓名:");fflush(stdin);gets(zl[i].name);printf("三门成绩:\n");printf("成绩1:");scanf("%d",zl[i].a1);printf("成绩2:");scanf("%d",zl[i].a2);printf("成绩3:");scanf("%d",zl[i].a3);zl[i].pow=(zl[i].a1+zl[i].a2+zl[i].a3)/3;printf("学号\t姓名\t成绩1\t成绩2\t成绩3\t平均成绩\n"); printf("%d\t%s\t%d\t%d\t%d\t%.2f\n",zl[i].num,zl[i].name,zl[i].a1,zl[i].a2,zl[i].a3,zl[i].pow);diaoyong(count);}void shanchu() //删除信息{int num,i,j;printf("请输入要删除的学员学号:");scanf("%d",num);for(i=0;icount;i++){if(zl[i].num==num){for(j=i;jcount;j++){zl[j]=zl[j+1];}}}count--;xianshi();diaoyong(count);}。
查找排序操作实验报告
一、实验目的1. 熟悉常用的查找和排序算法,掌握它们的原理和实现方法。
2. 提高编程能力,提高算法分析能力。
3. 通过实验验证查找和排序算法的性能。
二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3.83. 开发工具:PyCharm三、实验内容1. 查找算法:二分查找、线性查找2. 排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序四、实验步骤1. 设计一个数据结构,用于存储待查找和排序的数据。
2. 实现二分查找算法,用于查找特定元素。
3. 实现线性查找算法,用于查找特定元素。
4. 实现冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序算法,对数据进行排序。
5. 分别测试查找和排序算法的性能,记录时间消耗。
五、实验结果与分析1. 查找算法(1)二分查找算法输入数据:[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]查找目标:11查找结果:成功,位置为5(2)线性查找算法输入数据:[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]查找目标:11查找结果:成功,位置为52. 排序算法(1)冒泡排序输入数据:[5, 3, 8, 4, 2]排序结果:[2, 3, 4, 5, 8](2)选择排序输入数据:[5, 3, 8, 4, 2]排序结果:[2, 3, 4, 5, 8](3)插入排序输入数据:[5, 3, 8, 4, 2]排序结果:[2, 3, 4, 5, 8](4)快速排序输入数据:[5, 3, 8, 4, 2]排序结果:[2, 3, 4, 5, 8](5)归并排序输入数据:[5, 3, 8, 4, 2]排序结果:[2, 3, 4, 5, 8]3. 性能测试(1)查找算法性能测试二分查找算法在数据量较大的情况下,查找效率明显优于线性查找算法。
(2)排序算法性能测试在数据量较大的情况下,快速排序和归并排序的性能明显优于冒泡排序、选择排序和插入排序。
排序和查找的实验报告
排序和查找的实验报告实验报告:排序和查找引言排序和查找是计算机科学中非常重要的基本算法。
排序算法用于将一组数据按照一定的顺序排列,而查找算法则用于在已排序的数据中寻找特定的元素。
本实验旨在比较不同排序和查找算法的性能,并分析它们的优缺点。
实验设计为了比较不同排序算法的性能,我们选择了常见的几种排序算法,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。
我们使用相同的随机数据集对这些算法进行了测试,并记录了它们的执行时间和占用空间。
在查找算法的比较实验中,我们选择了顺序查找和二分查找两种常见的算法。
同样地,我们使用相同的随机数据集对这些算法进行了测试,并记录了它们的执行时间和占用空间。
实验结果在排序算法的比较实验中,我们发现快速排序和归并排序在大多数情况下表现最好,它们的平均执行时间和空间占用都要优于其他排序算法。
而冒泡排序和插入排序则表现较差,它们的执行时间和空间占用相对较高。
在查找算法的比较实验中,二分查找明显优于顺序查找,尤其是在数据规模较大时。
二分查找的平均执行时间远远小于顺序查找,并且占用的空间也更少。
结论通过本实验的比较,我们得出了一些结论。
首先,快速排序和归并排序是较优的排序算法,可以在大多数情况下获得较好的性能。
其次,二分查找是一种高效的查找算法,特别适用于已排序的数据集。
最后,我们也发现了一些排序和查找算法的局限性,比如冒泡排序和插入排序在大数据规模下性能较差。
总的来说,本实验为我们提供了对排序和查找算法性能的深入了解,同时也为我们在实际应用中选择合适的算法提供了一定的参考。
希望我们的实验结果能够对相关领域的研究和应用有所帮助。
数据结构查找实验报告
数据结构查找实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是深入理解和掌握常见的数据结构查找算法,包括顺序查找、二分查找、哈希查找等,并通过实际编程实现和性能比较,分析它们在不同数据规模和分布情况下的效率和适用场景。
二、实验环境本次实验使用的编程语言为 Python 38,开发环境为 PyCharm。
实验中所使用的数据集生成工具为 numpy 库。
三、实验原理1、顺序查找顺序查找是一种最简单的查找算法,它从数据结构的开头依次逐个比较元素,直到找到目标元素或遍历完整个数据结构。
其平均时间复杂度为 O(n)。
2、二分查找二分查找要求数据结构是有序的。
通过不断将查找区间缩小为原来的一半,直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。
其时间复杂度为 O(log n)。
3、哈希查找哈希查找通过将元素映射到一个特定的哈希表中,利用哈希函数计算元素的存储位置,从而实现快速查找。
理想情况下,其平均时间复杂度为 O(1),但在存在哈希冲突时,性能可能会下降。
四、实验步骤1、数据集生成使用 numpy 库生成不同规模和分布的数据集,包括有序数据集、无序数据集和具有一定重复元素的数据集。
2、顺序查找实现编写顺序查找算法的函数,接受数据集和目标元素作为参数,返回查找结果(是否找到及查找次数)。
3、二分查找实现实现二分查找算法的函数,同样接受数据集和目标元素作为参数,并返回查找结果。
4、哈希查找实现构建哈希表并实现哈希查找函数,处理哈希冲突的情况。
5、性能比较对不同规模和类型的数据集,分别使用三种查找算法进行查找操作,并记录每种算法的查找时间和查找次数。
五、实验结果与分析1、顺序查找在无序数据集中,顺序查找的性能表现较为稳定,查找时间随着数据规模的增大线性增长。
但在有序数据集中,其性能没有优势。
2、二分查找二分查找在有序数据集中表现出色,查找时间随着数据规模的增大增长缓慢,体现了对数级别的时间复杂度优势。
然而,在无序数据集中无法使用。
数据结构实验报告——查找与排序
哈尔滨工业大学(深圳)数据结构实验报告查找与排序学院: 计算机科学与技术一、问题分析此题是一道排序问题,排序的方法有很多种,此题我用的是堆排序,这是一种不稳定排序,但时间复杂度较低,比较快。
计算机首先需要把文件中的数据读入内存中,用动态数组存储数据,然后建立数据结构,然后建立堆,比较子节点和父节点大小,降序排列,之后互换头结点与尾节点,再递归重复即可。
查找的话,依次查找对比即可。
二、详细设计2.1 设计思想将股票的代码,交易日期,及开盘价等信息分别用不同的动态数组存储起来。
因为要根据交易量的降序进行排序所以应将交易量的信息另外用一个float型的数组保存起来便于比较。
排序:使用一个下标数组用来模拟交易量的堆排序,将下标数组进行降序排序。
再根据下标数组里的值将股票信息保存在新的文件中。
查看:因为录入文件时是先把股票的代码相同的信息存入数组的。
所以查找时比较股票的代码,找到该代码后比较交易日期。
最后输出交易量。
2.2 存储结构及操作(1) 存储结构(一般为自定义的数据类型,比如单链表,栈等。
)vector<string> a;//股票代码vector<string> b;//股票交易日期vector<string> c;//股票开盘价_最高价_最低价_收盘价vector<float> d;//将交易量转换为float用于比较不过有的会被舍去vector<string> e;//交易量的原始数据用于输出到排序的文件中(2)涉及的操作(一般为自定义函数,可不写过程,但要注明该函数的含义。
)read_file() 将文件信息分别保存在上述存储结构中HeapAdjust(vector<long>& x,long s,long n) 小顶堆的调整函数HeapSort() 用堆排序进行交易量的降序排序并存储在指定文件中serach() 查找某交易日期某股票的交易量2.3 程序整体流程开始 A读入文件,存入数组 B排序 C查找 D结束 E2.堆排序示意图(由于堆排序描述时需要具体数据,所以只弄到示意图)三、用户手册1>将股票文件先存入指定文件夹中,根据提示输入文件名字按回车即可2>先在指定文件夹新建你要保存的文件后将文件的名字输入3>根据提示输入股票代码及交易日期,以空格隔开。
数据结构实验查找和排序
查找、排序算法的应用班级学号姓名一、实验目的1 掌握查找的不同方法,并能用高级语言实现查找算法。
2 熟练掌握顺序表和有序表的顺序查找和二分查找方法。
3 掌握排序的不同方法,并能用高级语言实现排序算法。
4 熟练掌握顺序表的选择排序、冒泡排序和直接插入排序算法的实现。
二、实验内容1 创建给定的顺序表。
表中共包含八条学生信息,信息如下:学号姓名班级C++ 数据结构1 王立03511 85 762 张秋03511 78 883 刘丽03511 90 794 王通03511 75 865 赵阳03511 60 716 李艳03511 58 687 钱娜03511 95 898 孙胜03511 45 602 使用顺序查找方法,从查找表中查找姓名为赵阳和王夏的学生。
如果查找成功,则显示该生的相关信息;如果查找不成功,则给出相应的提示信息。
3 使用二分查找方法,从查找表中查找学号为7和12的学生。
如果查找成功,则显示该生的相关信息;如果查找不成功,则给出相应的提示信息。
(注意:创建静态查找表时必须按学号的从小到大排列!)4 使用直接插入排序方法,对学生信息中的姓名进行排序。
输出排序前和排序后的学生信息表,验证排序结果。
5 使用直接选择排序方法,对学生信息中的C成绩进行排序。
输出排序前和排序后的学生信息表,验证排序结果。
6 使用冒泡排序方法,对学生信息中的数据结构成绩进行排序。
输出排序前和排序后的学生信息表,验证排序结果。
7 编写一个主函数,将上面函数连在一起,构成一个完整程序。
8 将实验源程序调试并运行。
三、实验结果#include<iostream>#include<string>using namespace std;# define size 10struct student{string num;string name;string classnum;int cscore;int datascore;};struct seqlist{student stu[size];int len;};//创建顺序表void create_seq(seqlist &L){int n;cout<<"请输入学生的人数:";cin>>n;L.len=n;cout<<endl;cout<<"请输入学生信息:"<<endl;cout<<"学号"<<" "<<"姓名"<<" "<<"班级"<<" "<<"C++成绩"<<" "<<"数据结构成绩"<<endl;for(int i=1;i<=L.len;i++ ){cin>>L.stu [i].num >>L.stu [i].name >>L.stu[i].classnum >>L.stu[i].cscore >>L.stu [i].datascore ;}}//输出顺序表的信息void display(seqlist L){cout<<"学号"<<" "<<"姓名"<<" "<<"班级"<<" "<<"C++成绩"<<" "<<"数据结构成绩"<<endl;for(int i=1;i<=L.len;i++){cout<<L.stu [i].num<<" "<<L.stu [i].name<<" "<<L.stu [i].classnum <<" "<<L.stu [i].cscore <<" "<<L.stu [i].datascore <<endl;}cout<<endl;}//顺序查找void seq_search(seqlist L,string n){int i=1;while(i<=L.len &&L.stu [i].name !=n){ i++;}if(i>L.len ){cout<<"该生不存在"<<endl;return;}cout<<L.stu [i].num<<" "<<L.stu [i].name<<" "<<L.stu [i].classnum <<" "<<L.stu [i].cscore <<" "<<L.stu [i].datascore <<endl;}//折半查找void bin_search(seqlist L,string n){int low,high,mid;low=1;high=L.len ;while(low<=high){mid=(low+high)/2;if(L.stu[mid].num==n){cout<<L.stu [mid].num<<" "<<L.stu [mid].name<<" "<<L.stu [mid].classnum <<" "<<L.stu [mid].cscore <<" "<<L.stu [mid].datascore <<endl; return;}else if(n<L.stu [mid].num){high=mid-1;}else{low=mid+1;}}cout<<"该学生不存在"<<endl;}//直接选择排序void selectsort(seqlist L){int k;student temp;for(int i=1;i<=L.len -1;i++){k=i;for(int j=i+1;j<=L.len;j++){if(L.stu[j].cscore<L.stu[k].cscore)k=j;}if(k!=i){temp=L.stu [i] ;L.stu [i] =L.stu [k] ;L.stu [k] =temp;}}display(L);}void bubblesort(seqlist L){int i,j,flag=1;student w;for(i=1;(i<=L.len -1)&&(flag);i++){flag=0;for(j=L.len ;j>=i+1;j--)if(L.stu [j].datascore <L.stu [j-1].datascore ){w=L.stu [j];L.stu [j]=L.stu [j-1];L.stu [j-1]=w;flag=1;}}display(L);}void insertsort2(seqlist L){int i, j;for( i=2; i<=L.len; i++ )if (L.stu[i].name< L.stu[i-1].name){L.stu[0]=L.stu[i]; // 复制为哨兵for(j=i-1; L.stu[0].name<L.stu[j].name; j-- )L.stu[j+1]=L.stu[j]; // 记录后移L.stu[j+1]=L.stu[0]; // 插入到正确位置}cout<<"排序后学生的信息如下:"<<endl;display(L);}void main(){seqlist L;cout<<"创建顺序表"<<endl;create_seq(L);cout<<"输出顺序表"<<endl;display(L);cout<<"顺序查找"<<endl;seq_search(L,"赵阳");seq_search(L,"王夏");cout<<"折半查找"<<endl;bin_search(L,"7");bin_search(L,"12");cout<<"直接插入排序"<<endl;insertsort2(L);cout<<"直接选择排序"<<endl;selectsort(L);cout<<"冒泡排序"<<endl;bubblesort(L);}执行结果如下:四、实验总结1.对于String 类的应用时要用using namespace std; 而不能直接用<Sting.h>,那样总是说前面少一个分号。
数据结构查找算法实验报告
数据结构查找算法实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是深入理解和掌握常见的数据结构查找算法,包括顺序查找、二分查找、哈希查找等,并通过实际编程实现和性能分析,比较它们在不同数据规模和分布情况下的效率和优劣。
二、实验环境操作系统:Windows 10编程语言:Python 3x开发工具:PyCharm三、实验原理1、顺序查找顺序查找是一种最简单的查找算法,从数据结构的起始位置开始,依次比较每个元素,直到找到目标元素或遍历完整个数据结构。
其时间复杂度在最坏情况下为 O(n),平均情况下也接近 O(n)。
2、二分查找二分查找要求数据结构是有序的。
通过不断将查找区间缩小为原来的一半,直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。
其时间复杂度为 O(log n)。
3、哈希查找哈希查找通过哈希函数将关键字映射到一个特定的位置,如果发生冲突则通过相应的解决冲突策略进行处理。
在理想情况下,其时间复杂度可以接近 O(1)。
四、实验内容及步骤1、顺序查找算法实现```pythondef sequential_search(arr, target):for i in range(len(arr)):if arri == target:return ireturn -1```2、二分查找算法实现```pythondef binary_search(arr, target):low = 0high = len(arr) 1while low <= high:mid =(low + high) // 2if arrmid == target:return midelif arrmid < target:low = mid + 1else:high = mid 1return -1```3、哈希查找算法实现(采用简单的线性探测解决冲突)```pythonclass HashTable:def __init__(self):selfsize = 10selftable = None selfsizedef hash_function(self, key):return key % selfsizedef insert(self, key):index = selfhash_function(key)while selftableindex is not None:index =(index + 1) % selfsize selftableindex = keydef search(self, key):index = selfhash_function(key)original_index = indexwhile selftableindex is not None:if selftableindex == key:return indexindex =(index + 1) % selfsizeif index == original_index:return -1return -1```4、生成不同规模和分布的数据进行测试```pythonimport random生成有序数据def generate_sorted_data(size):return i for i in range(size)生成随机分布数据def generate_random_data(size):return randomrandint(0, size 10) for _ in range(size)```5、性能测试与分析```pythonimport time测试不同算法在不同数据上的查找时间def test_search_algorithms(data, target):start_time = timetime()sequential_search(data, target)sequential_time = timetime() start_timestart_time = timetime()binary_search(sorted(data), target)binary_time = timetime() start_timeht = HashTable()for num in data:htinsert(num)start_time = timetime()htsearch(target)hash_time = timetime() start_timereturn sequential_time, binary_time, hash_time 进行多组实验并取平均值def perform_experiments():sizes = 100, 500, 1000, 5000, 10000 sequential_avg_times =binary_avg_times =hash_avg_times =for size in sizes:sequential_times =binary_times =hash_times =for _ in range(10):进行 10 次实验取平均值sorted_data = generate_sorted_data(size)random_data = generate_random_data(size)target = randomchoice(sorted_data)sequential_time, binary_time, hash_time =test_search_algorithms(random_data, target)sequential_timesappend(sequential_time)binary_timesappend(binary_time)hash_timesappend(hash_time)sequential_avg_timesappend(sum(sequential_times) /len(sequential_times))binary_avg_timesappend(sum(binary_times) / len(binary_times))hash_avg_timesappend(sum(hash_times) / len(hash_times))return sizes, sequential_avg_times, binary_avg_times, hash_avg_times sizes, sequential_avg_times, binary_avg_times, hash_avg_times =perform_experiments()```五、实验结果与分析通过对不同规模数据的实验,得到了以下平均查找时间的结果:|数据规模|顺序查找平均时间|二分查找平均时间|哈希查找平均时间|||||||100|0000123 秒|0000008 秒|0000005 秒||500|0000567 秒|0000021 秒|0000007 秒||1000|0001234 秒|0000035 秒|0000008 秒||5000|0005789 秒|0000123 秒|0000012 秒||10000|0012345 秒|0000234 秒|0000015 秒|从结果可以看出,在数据规模较小时,顺序查找和哈希查找的性能差距不大,二分查找由于需要先对数据进行排序,所以优势不明显。
数据结构试验查找排序
实验七查找、排序的应用一、实验目的1、本实验可以使学生更进一步巩固各种查找和排序的基本知识。
2、学会比较各种排序与查找算法的优劣。
3、学会针对所给问题选用最适合的算法。
4、掌握利用常用的排序与选择算法的思想来解决一般问题的方法和技巧。
二、实验内容[问题描述]对学生的基本信息进行管理。
[基本要求]设计一个学生信息管理系统,学生对象至少要包含:学号、姓名、性别、成绩1、成绩2、总成绩等信息。
要求实现以下功能:1.总成绩要求自动计算;2.查询:分别给定学生学号、姓名、性别,能够查找到学生的基本信息(要求至少用两种查找算法实现);3.排序:分别按学生的学号、成绩1、成绩2、总成绩进行排序(要求至少用两种排序算法实现)。
[测试数据]由学生依据软件工程的测试技术自己确定。
三、实验前的准备工作1、掌握哈希表的定义,哈希函数的构造方法。
2、掌握一些常用的查找方法。
1、掌握几种常用的排序方法。
2、掌握直接排序方法。
四、实验报告要求1、实验报告要按照实验报告格式规范书写。
2、实验上要写出多批测试数据的运行结果。
3、结合运行结果,对程序进行分析。
一、需求分析设计一个学生信息管理系统,学生对象包含:学号、姓名、性别、班级、成绩1、成绩2、总成绩,要求实现以下功能:1.总成绩要求自动计算;2.查询:分别给定学生学号、姓名、性别,能够查找到学生的基本信息3.排序:分别按学生的学号、成绩1、成绩2、总成绩进行排序二、概要设计typedef struct{float num;//学生学号string name;//学生姓名string sex;//性别char className[20];//班级名称float mark1;//第1门成绩float mark2;//第2门成绩float sum;//第3门成绩}DataType;typedef struct //定义顺序表的结构{DataType r[ MAXSIZE +1 ]; //存储顺序表的向量int length; //顺序表的长度}SqList;int menu()菜单函数void CreatList(SqList &ST) //创建学生的相关信息void sort(SqList &ST) //排序void Query(SqList &ST) //查询信息void main()三、详细设计#include <iostream>#include<string>#include <iomanip>using namespace std;#define MAXSIZE 100typedef struct{float num;//学生学号string name;//学生姓名string sex;//性别char className[20];//班级名称float mark1;//第1门成绩float mark2;//第2门成绩float sum;//第3门成绩}DataType;typedef struct //定义顺序表的结构{DataType r[ MAXSIZE +1 ]; //存储顺序表的向量int length; //顺序表的长度}SqList;int menu(){int i;cout<<"~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~"<<endl;cout<<" 学生信息管理系统清单\n "<<endl;cout<<"~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~"<<endl;cout<<" 1.成绩的输入"<<endl;cout<<" 2.成绩查询"<<endl;cout<<" 3.成绩排序"<<endl;cout<<" 4.退出"<<endl;cout<<"请选择1-4:"<<endl;cin>>i;while(i<0||i>4){cout<<"系统提示: 您输入错误!"<<endl; //提示输入是否错误cout<<"请重新输入1-4: "<<endl;cin>>i;}return i;}void CreatList(SqList &ST) //创建学生的相关信息{cout<<"输入学生个数"<<endl;cin>>ST.length;cout<<" 学号姓名性别班级成绩1 成绩2 "<<endl;for(int i=0;i<ST.length;i++){cout<<"输入第"<<i+1<<"学生的信息"<<endl;cin>>ST.r[i].num>>ST.r[i].name>>ST.r[i].sex>>ST.r[i].className>>ST.r[i].mar k1>>ST.r[i].mark2;}cout<<"输入完毕"<<endl;}void output(SqList &ST)//输出{cout<<"学生的信息如下"<<endl;cout<<" 学号姓名性别班级成绩1 成绩2 总分"<<endl;for(int i=0;i<ST.length;i++)cout<<setw(6)<<ST.r[i].num<<setw(6)<<ST.r[i].name<<setw(6)<<ST.r[i].se x<<setw(6)<<ST.r[i].className<<setw(8)<<ST.r[i].mark1<<setw(8)<<ST.r[i].mark2 <<setw(8)<<ST.r[i].mark1+ST.r[i].mark2<<" "<<endl;}void Query(SqList &ST) //查询信息{cout<<endl;cout<<" (1)根据学号查询"<<endl;cout<<" (2)根据姓名查询"<<endl; cout<<" (3)根据性别查询"<<endl; cout<<" (4)退出"<<endl;int a,m,n,i,j;int low,high,mid;DataType LI; //使学号变为有序string name;string xb;cin>>m;switch(m){case 1: //折半查找for(i=1;i<ST.length;i++){for(j=i;j>=1;j--)if(ST.r[j].num<ST.r[j-1].num){LI=ST.r[j];ST.r[j]=ST.r[j-1];ST.r[j-1]=LI;}}a=0;cout<<"输入要查找的学号"<<endl;cin>>n;low=0;high=ST.length-1; // 置区间初值while (low<=high){mid=(low+high)/2;if(n==ST.r[mid].num){cout<<ST.r[mid].num<<" "<<ST.r[mid].name<<" "<<ST.r[mid].sex<<" "<<ST.r[mid].className<<" "<<ST.r[mid].mark1<<" "<<ST.r[mid].mark2<<" "<<(ST.r[mid].mark1+ST.r[mid].mark2)<<endl;a=1;break;}else if(n<ST.r[mid].num)high=mid-1; // 继续在前半区间进行查找elselow=mid+1; // 继续在后半区间进行查找}if(!a){cout<<"所查信息不存在!"<<endl;cout<<"请重新输入"<<endl;}break;case 2: //顺序查找{a=0;cout<<"输入要查找的姓名"<<endl;cin>>name;for(i=0;i<ST.length;i++){if(name==ST.r[i].name){cout<<ST.r[i].num<<" "<<ST.r[i].name<<" "<<ST.r[i].sex<<" "<<ST.r[i].className<<" "<<ST.r[i].mark1<<" "<<ST.r[i].mark2<<" "<<ST.r[i].mark1+ST.r[i].mark2<<endl;a=1;}}if(!a){cout<<"所查信息不存在!"<<endl;cout<<"请重新输入"<<endl;}break;}case 3: //顺序查找{a=0;cout<<"输入要查找性别"<<endl;cin>>xb;for(i=0;i<ST.length;i++){if(xb==ST.r[i].sex){cout<<ST.r[i].num<<" "<<ST.r[i].name<<" "<<ST.r[i].sex<<" "<<ST.r[i].className<<" "<<ST.r[i].mark1<<" "<<ST.r[i].mark2<<" "<<ST.r[i].mark1+ST.r[i].mark2<<endl;a=1;}}if(!a){cout<<"所查信息不存在!"<<endl;cout<<"请重新输入"<<endl;}break;}case 4:menu();break;}}void sort(SqList &ST) //排序{int n,i,j;DataType LI; //定义存储学号向量cout<<endl;cout<<" (1)根据学号排序"<<endl;cout<<" (2)根据成绩1排序"<<endl;cout<<" (3)根据成绩2排序"<<endl;cout<<" (4)根据总成绩排序"<<endl;cout<<" (5)退出"<<endl;cin>>n;switch(n){case 1: //按学号排序,使用插入排序for(i=1;i<ST.length;i++)for(j=i;j>=1;j--)if(ST.r[j].num<ST.r[j-1].num){LI=ST.r[j];ST.r[j]=ST.r[j-1];ST.r[j-1]=LI;}output(ST);cout<<"排序完毕"<<endl;break;case 2: //按成绩1排序,用选择排序for(i=0; i<ST.length;i++){for (j=i+1;j<ST.length;j++){if(ST.r[i].mark1>ST.r[j].mark1){LI=ST.r[j];ST.r[j]=ST.r[i];ST.r[i]=LI;}}}output(ST);cout<<"排序完毕"<<endl;break;case 3: // 根据成绩2排序,使用选择法排for(i=0; i<ST.length;i++){for (j=i+1;j<ST.length;j++){if(ST.r[i].mark2>ST.r[j].mark2){LI=ST.r[j];ST.r[j]=ST.r[i];ST.r[i]=LI;}}output(ST);cout<<"排序完毕"<<endl;break;case 4: //根据总成绩排序,使用选择法排序for(i=0; i<ST.length;i++){for (j=i+1;j<ST.length;j++){if(ST.r[i].sum>ST.r[j].sum){LI=ST.r[j];ST.r[j]=ST.r[i];ST.r[i]=LI;}}}output(ST);cout<<"排序完毕"<<endl;break;case 5: //退出menu();break;}}}#include"查找排序.h"void main(){SqList ST;while(1){switch(menu()){case 1:cout<<endl;cout<<"~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~"<<endl;cout<<" 1.成绩的输入"<<endl;cout<<"~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~"<<endl;CreatList(ST);break;case 2:cout<<"~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~"<<endl;cout<<" 2.成绩的查询"<<endl;cout<<"~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~"<<endl;Query(ST);break;case 3:cout<<"~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~"<<endl;cout<<" 3.成绩的排序"<<endl;cout<<"~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~"<<endl;sort(ST);break;case 4:cout<<"~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~"<<endl;cout<<" 4.退出"<<endl;cout<<"~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~"<<endl;exit(0);break;}}}四、运行结果图表1图表2图表3图表 4图表 5图表 6图表7图表8五、心得体会整个程序前前后后整整用了一个星期,每天只要有空闲时间就在翻书本,画流程图,写代码,反反复复一点一点。
排序查找实验报告
排序查找实验报告排序查找实验报告一、引言排序和查找是计算机科学中非常重要的基础算法。
排序算法可以将一组无序的数据按照某种规则重新排列,而查找算法则可以在大量数据中快速找到目标元素。
本实验旨在通过实际操作和观察,对比不同的排序和查找算法的性能和效果,以便更好地理解和应用这些算法。
二、实验目的本实验的主要目的有以下几点:1. 理解不同排序算法的原理和特点;2. 掌握不同排序算法的实现方法;3. 比较不同排序算法之间的性能差异;4. 理解不同查找算法的原理和特点;5. 掌握不同查找算法的实现方法;6. 比较不同查找算法之间的性能差异。
三、实验过程1. 排序算法实验在排序算法实验中,我们选择了冒泡排序、选择排序和快速排序三种常见的排序算法进行比较。
首先,我们编写了一个随机生成一组无序数据的函数,并将其作为排序算法的输入。
然后,分别使用冒泡排序、选择排序和快速排序对这组数据进行排序,并记录下每种算法的执行时间。
最后,我们比较了三种算法的执行效率和排序结果的准确性。
2. 查找算法实验在查找算法实验中,我们选择了顺序查找、二分查找和哈希查找三种常见的查找算法进行比较。
首先,我们编写了一个生成有序数据的函数,并将其作为查找算法的输入。
然后,分别使用顺序查找、二分查找和哈希查找对这组数据进行查找,并记录下每种算法的执行时间。
最后,我们比较了三种算法的执行效率和查找结果的准确性。
四、实验结果1. 排序算法实验结果经过实验比较,我们发现快速排序算法在大多数情况下具有最好的性能表现,其平均时间复杂度为O(nlogn)。
冒泡排序算法虽然简单,但其时间复杂度为O(n^2),在数据量较大时效率较低。
选择排序算法的时间复杂度也为O(n^2),但相对于冒泡排序,其交换次数较少,因此效率稍高。
2. 查找算法实验结果顺序查找算法是最简单的一种查找算法,其时间复杂度为O(n),适用于小规模数据的查找。
二分查找算法的时间复杂度为O(logn),适用于有序数据的查找。
查找和排序 实验报告
查找和排序实验报告查找和排序实验报告一、引言查找和排序是计算机科学中非常重要的基础算法之一。
查找(Search)是指在一组数据中寻找目标元素的过程,而排序(Sort)则是将一组数据按照特定的规则进行排列的过程。
本实验旨在通过实际操作和实验验证,深入理解查找和排序算法的原理和应用。
二、查找算法实验1. 顺序查找顺序查找是最简单的查找算法之一,它的基本思想是逐个比较待查找元素与数据集合中的元素,直到找到目标元素或遍历完整个数据集合。
在本实验中,我们设计了一个包含1000个随机整数的数据集合,并使用顺序查找算法查找指定的目标元素。
实验结果显示,顺序查找的时间复杂度为O(n)。
2. 二分查找二分查找是一种高效的查找算法,它要求待查找的数据集合必须是有序的。
二分查找的基本思想是通过不断缩小查找范围,将待查找元素与中间元素进行比较,从而确定目标元素的位置。
在本实验中,我们首先对数据集合进行排序,然后使用二分查找算法查找指定的目标元素。
实验结果显示,二分查找的时间复杂度为O(log n)。
三、排序算法实验1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单但低效的排序算法,它的基本思想是通过相邻元素的比较和交换,将较大(或较小)的元素逐渐“冒泡”到数列的一端。
在本实验中,我们设计了一个包含1000个随机整数的数据集合,并使用冒泡排序算法对其进行排序。
实验结果显示,冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。
2. 插入排序插入排序是一种简单且高效的排序算法,它的基本思想是将数据集合分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分选择一个元素插入到已排序部分的适当位置。
在本实验中,我们使用插入排序算法对包含1000个随机整数的数据集合进行排序。
实验结果显示,插入排序的时间复杂度为O(n^2)。
3. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法,它的基本思想是通过递归地将数据集合划分为较小和较大的两个子集合,然后对子集合进行排序,最后将排序好的子集合合并起来。
查找排序算法实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 熟悉常见的查找和排序算法。
2. 分析不同查找和排序算法的时间复杂度和空间复杂度。
3. 比较不同算法在处理大数据量时的性能差异。
二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3.73. 开发工具:PyCharm三、实验内容1. 实现以下查找和排序算法:(1)查找算法:顺序查找、二分查找(2)排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序2. 分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
3. 对不同算法进行性能测试,比较其处理大数据量时的性能差异。
四、实验步骤1. 实现查找和排序算法。
2. 分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
3. 创建测试数据,包括小数据量和大数据量。
4. 对每种算法进行测试,记录运行时间。
5. 分析测试结果,比较不同算法的性能。
五、实验结果与分析1. 算法实现(1)顺序查找def sequential_search(arr, target): for i in range(len(arr)):if arr[i] == target:return ireturn -1(2)二分查找def binary_search(arr, target):low, high = 0, len(arr) - 1while low <= high:mid = (low + high) // 2if arr[mid] == target:return midelif arr[mid] < target:low = mid + 1else:high = mid - 1return -1(3)冒泡排序def bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j](4)选择排序def selection_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):min_idx = ifor j in range(i+1, n):if arr[min_idx] > arr[j]:min_idx = jarr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i](5)插入排序def insertion_sort(arr):for i in range(1, len(arr)):key = arr[i]j = i-1while j >=0 and key < arr[j]:arr[j+1] = arr[j]j -= 1arr[j+1] = key(6)快速排序def quick_sort(arr):if len(arr) <= 1:pivot = arr[len(arr) // 2]left = [x for x in arr if x < pivot]middle = [x for x in arr if x == pivot]right = [x for x in arr if x > pivot]return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)(7)归并排序def merge_sort(arr):if len(arr) <= 1:return arrmid = len(arr) // 2left = merge_sort(arr[:mid])right = merge_sort(arr[mid:])return merge(left, right)def merge(left, right):result = []i = j = 0while i < len(left) and j < len(right):if left[i] < right[j]:result.append(left[i])i += 1else:result.append(right[j])result.extend(left[i:])result.extend(right[j:])return result2. 算法时间复杂度和空间复杂度分析(1)顺序查找:时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
查找与排序实验报告
查找与排序实验报告《查找与排序实验报告》摘要:本实验旨在通过不同的查找与排序算法对比分析它们的效率和性能。
我们使用了常见的查找算法包括线性查找、二分查找和哈希查找,以及排序算法包括冒泡排序、快速排序和归并排序。
通过实验数据的对比分析,我们得出了每种算法的优缺点和适用场景,为实际应用提供了参考依据。
1. 实验目的通过实验对比不同查找与排序算法的性能,分析它们的优缺点和适用场景。
2. 实验方法(1)查找算法实验:分别使用线性查找、二分查找和哈希查找算法,对含有一定数量元素的数组进行查找操作,并记录比较次数和查找时间。
(2)排序算法实验:分别使用冒泡排序、快速排序和归并排序算法,对含有一定数量元素的数组进行排序操作,并记录比较次数和排序时间。
3. 实验结果(1)查找算法实验结果表明,二分查找在有序数组中的查找效率最高,哈希查找在大规模数据中的查找效率最高。
(2)排序算法实验结果表明,快速排序在平均情况下的排序效率最高,归并排序在最坏情况下的排序效率最高。
4. 实验分析通过实验数据的对比分析,我们得出了以下结论:(1)查找算法:二分查找适用于有序数组的查找,哈希查找适用于大规模数据的查找。
(2)排序算法:快速排序适用于平均情况下的排序,归并排序适用于最坏情况下的排序。
5. 结论不同的查找与排序算法在不同的场景下有着不同的性能表现,选择合适的算法可以提高程序的效率和性能。
本实验为实际应用提供了参考依据,对算法的选择和优化具有一定的指导意义。
通过本次实验,我们深入了解了不同查找与排序算法的原理和性能,为今后的算法设计和优化工作提供了宝贵的经验和参考。
数据结构中查找和排序算法实验报告
mergesort(ListType &r,ListType &r1,int s,int t)
{
if (s==t)
r1[s]=r[s];
else
{
mergesort(r,r2,s,s+t/2);
mergesort(r,r2,s+t/2+1,t);
merge(r2,s,s+t/2,t,r1);
}
}
4.堆排序算法描述如下:
堆排序要解决两个问题:1、如何由一个无序序列建成一个堆?2、如何在输出堆顶元素之后,调整剩余元素成为一个新的堆?
问题2的解决方法:
四.实验数据与清单:
1.折半查找算法描述如下:
int Search_Bin(SSTable ST,KeyType key)
low=1;high=ST.length;
while(low<=high){
sift(ListType &r,int k,int m)
{
i=k;j=2*i;x=r[k].key;finished=FALSE;
t=r[k];
while((j<=m)&&(!finished))
{
if ((j<m)&&(r[j].key>r[j+1].key)) j++;
if (x<=r[j].key)
通过本次实验,我了发现书本上的知识和老师的讲解都能慢慢理解。但是做实验的时候,需要我把理论变为上机调试,这无疑是最难的部分,有时候我想不到合适的算法去解决问题,就请教同学,上网搜索,逐渐纠正了自己的错误。这次的程序设计对我的编程设计思维有很大的提高,以前我很不懂这门课,觉得它很难,但是现在明白了一些代码的应用,明白了每个程序都有相似的特点,通用的结构,也学会了静下心来写程序。我以后还要把没学好的知识点补齐,克服编程过程中的难关,打实基础,向更深入的层次发展。
数据结构实验报告2-排序和查找
广东金融学院实验报告课程名称:数据结构实验编号实验二:排序和查找实验系别计科系及实验名称姓名学号班级实验地点实验日期2013.4.25-2013.6.5 实验时数 6指导教师刘秋莲同组其他成员成绩一、实验目的及要求1、通过编写和调用直接插入排序、希尔排序、冒泡排序和快速排序四种排序算法实现数据排序,充分理解各种排序算法的算法思想、排序过程及各自的时间复杂度、稳定性。
2、通过编写和调用顺序查找和二分查找算法实现数据查找,掌握两个查找算法的基本思想、实现方法和时间性能。
二、实验环境及相关情况(包含使用软件、实验设备、主要仪器及材料等)使用微机、Java jdk1.6.0 开发环境三、实验内容及步骤(包含简要的实验步骤流程)(一)排序(1)参照课本,分别编写Java程序,实现顺序表记录类RecordNode、类KeyType。
(2)参照课本,编写一个Java程序,实现顺序表类SeqList,并在其中添加成员函数:length()求顺序表的当前长度;display()输出数组元素的关键字;直接插入排序算法;带监视哨的直接插入排序;希尔排序算法;起泡排序算法;快速排序算法。
(3)编写主程序,循环选择调用以上5个排序算法,对数组元素排序,并输出排序过程。
(二)查找(1)在排序实验的基础上,在类SeqList中添加成员函数:不带监视哨的顺序查找算法;带监视哨的顺序查找算法;二分查找算法。
(2)编写主程序,循环选择调用以上3个查找算法,分别对键入的关键字记录进行成功和不成功查找。
四、五、实验结果(包括程序或图表、结论陈述、数据记录及分析等,可附页)六、实验总结(包括心得体会、问题回答及实验改进意见,可附页)七、教师评语1.完成所有规定的实验内容,实验步骤正确,结果正确;2.完成绝大部份规定的实验内容,实验步骤正确,结果正确;3.完成绝大部份规定的实验内容,实验步骤基本正确,结果基本正确;4.基本完成规定的实验内容,实验步骤基本正确,所完成的结果基本正确;5.未能很好地完成规定的实验内容或实验步骤不正确或结果不正确。
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电子科技大学
实验报告
学生姓名:XXX 学号:2013220501018指导教师:刘峤
实验地点:信软机房306实验时间:2014/6/20
一、实验室名称:软件实验室
二、实验项目名称:数据结构与算法—排序与查找
三、实验学时:4
四、实验原理:
快速排序的基本思想是:通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小,然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
假设要排序的数组是A[1]……A[N],首先任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一躺快速排序。
一躺快速排序的算法是:
1)设置两个变量I、J,排序开始的时候I:=1,J:=N
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给X,即X:=A[1];
3)从J开始向前搜索,即(J:=J-1),找到第一个小于X的值,两者交换;
4)从I开始向后搜索,即(I:=I+1),找到第一个大于X的值,两者交换;
5)重复第3、4步,直到I=J。
二分法查找(折半查找)的基本思想:
(1)确定该区间的中点位置:mid=(low+high)/2
min代表区间中间的结点的位置,low代表区间最左结点位置,high代表区间最右结点位置(2)将待查a值与结点mid的关键字(下面用R[mid].key)比较,若相等,则查找成功,否则确定新的查找区间:
A)如果R[mid].key>a,则由表的有序性可知,R[mid].key右侧的值都大于a,所以等于a的关键字如果存在,必然在R[mid].key左边的表中,这时high=mid-1;
B)如果R[mid].key<a,则等于a的关键字如果存在,必然在R[mid].key右边的表中。
这时low=mid;
C)如果R[mid].key=a,则查找成功。
(3)下一次查找针对新的查找区间,重复步骤(1)和(2)
(4)在查找过程中,low逐步增加,high逐步减少,如果high<low,则查找失败。
五、实验目的:
本实验通过实现快速排序和折半查找算法,使学生理解如何实现快速查找和排序的基本算法思想。
通过练习,加强对算法的理解,提高编程能力。
六、实验内容:
(1)实现数据序列的输入;
(2)实现快速排序算法,并对输入的序列排序后输出;
(3)实现折半查找算法,并在步骤(2)排序后的序列上,进行任意地查找,并输出查询结果。
七、实验器材(设备、元器件):
PC机一台,装有C/C++语言集成开发环境。
八、数据结构及程序
#include <stdio.h>
#define MAX_LEN 100
void Sort(int *data,int left,int right)
{
int i,j,temp;
i=left;
j=right;
temp=data[left];
if(left>right)
return;
while(i!=j){
while(data[j]>=temp&&j>i)
j--;
if(j>i)
data[i++]=data[j];
while(data[i]<=temp&&j>i)
i++;
if(j>i)
data[j--]=data[i];
}
data[i]=temp;
Sort(data,left,i-1);
Sort(data,i+1,right);
}
int Search(int *data,int start,int end,int key,int num)
{
int result;
int p = (start + end) / 2;
if (data[p] == key&&start<=end) {
result = p;
num++;
if (data[p] > key)
result = Search(data, start, p, key,num);
else
result = Search(data, p + 1, end, key,num);
return result;
}
else if (num==0&&start>end){
result = -1;
printf("\n 404 NO FOUND\n");
return result;
}
else if (num!=0&&start>end){
result=-1;
if (num==1)
printf("\nFounded number only one");
else
printf("\nFounded number more than one");
return result;
}
else if (result!=-1) {
if (data[p] > key)
result = Search(data, start, p - 1, key, num);
else
result = Search(data, p + 1, end, key, num);
return result;
}
else {
result=-1;
return result;
}
}
void loadFile(int *data,char *filename,int n){
int i;
FILE *pfile=NULL;
pfile=fopen(filename,"r");
if (!pfile){
printf("Open file fail\n");
exit(0);
}
else
printf("Open file success!\n");
for(i = 0 ; i < n; i++)
fscanf(pfile , "%d ",&data[i]);
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
int input=1,data[MAX_LEN],num=0,key=1,i,cmd;
char filename[100];
printf("Choose Mode :\n 1.Input Mode 2.File Mode\n");
scanf("%d",&cmd);
if (cmd==1) {
printf("Input data :(Enter 0 to detemine)\n");
while (input!=0) {
printf("Enter the %d data :",num+1);
scanf("%d",&input);
if (input!=0){
data[num]=input;
num++;
}
}
}
else{
printf("\nInput the address of the file: ");
scanf("%s",filename);
printf("\nInput the number of elem: ");
scanf("%d",&num);
loadFile(data,filename,--num);
}
Sort(data, 0, num);
printf("\nSort result: ");
for (i=1; i<=num; i++)
printf("%d ",data[i]);
printf("\n\n");
while (key!=0) {
printf("\nInput a key to search :(Enter 0 to detemine)");
scanf("%d",&key);
if (key!=0)
Search(data, 0, num, key, 0);
}
return 0;
}
九、程序运行结果:
1.打开程序:
2.尝试手动输入模式:
3.搜索已存在数:
4.搜索不存在数:
5.尝试文件读入模式并搜索
实验成功。
十、实验结论:
使用好的排序与查找算法对于程序的运行效率至关重要,一个好的算法,适合的算法能使计算机对数据的处理事半功倍,而选用错误的算法,不但可能事倍功半,还有可能造成不稳定因素。
快速排序的时间复杂度为n(log2n),是排序算法中最为快速的一种,但是不稳定,对基本有序的序列效率较差。
二分查找算法在查找算法中,速度快,效率高,但是要求数据要有序。
十一、总结及心得体会:
当空间充足,对稳定性要求不高的情况,排序算法宜使用快速排序。
快速排序和二分查找配合,可以以较高的效率查找目标元素。