统计学实验报告1统计计量描述
统计学实训综合实验报告
一、实验目的通过本次统计学实训综合实验，旨在使学生熟练掌握统计学的基本理论和方法，提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
实验内容主要包括数据收集、整理、描述、推断和分析等环节，通过实际操作，加深对统计学理论的理解，培养学生的统计学素养。
二、实验内容1. 数据收集本次实验以某地区居民消费水平为研究对象，通过查阅相关资料，收集了该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费数据。
2. 数据整理对收集到的数据进行整理，将其分为食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健七个类别。
3. 描述性统计（1）计算各类别消费的平均值、中位数、众数等集中趋势指标。
（2）计算各类别消费的标准差、极差等离散趋势指标。
（3）绘制各类别消费的直方图、饼图等图形，直观展示消费结构。
4. 推断性统计（1）对居民消费水平进行假设检验，判断各类别消费是否存在显著差异。
（2）运用方差分析等方法，探究各类别消费之间的相关性。
5. 相关性分析（1）运用相关系数分析各类别消费之间的线性关系。
（2）运用因子分析等方法，提取影响居民消费水平的关键因素。
6. 交叉分析（1）根据性别、年龄、收入等变量，分析不同群体在消费结构上的差异。
（2）运用卡方检验等方法，探究不同群体在消费结构上的显著差异。
三、实验结果与分析1. 描述性统计结果根据计算，该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费平均分别为：3000元、1500元、2000元、1000元、1000元、500元、500元。
2. 推断性统计结果通过对居民消费水平的假设检验，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费存在显著差异。
3. 相关性分析结果运用相关系数分析，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务等方面的消费与居民收入呈正相关，而交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费与居民收入呈负相关。
统计学实训实践报告范文
一、前言统计学是一门应用广泛、实践性强的学科，对于培养具备统计学知识、技能和素质的人才具有重要意义。
为了提高学生的实践能力，我校开设了统计学实训课程。
本报告主要介绍了我在统计学实训过程中的实践经历、体会和收获。
二、实训目的1. 巩固和运用所学的基础知识和基本技能，提高统计学应用能力。
2. 培养统计学思维，提高数据分析、推断和解决问题的能力。
3. 增强团队合作意识，提高沟通与协作能力。
4. 了解统计学在各个领域的应用，拓宽就业方向。
三、实训内容1. 实训环境：本实训课程在计算机实验室进行，使用SPSS、Excel等统计软件进行数据分析和处理。
2. 实训内容：（1）收集数据：通过互联网、图书馆等渠道收集相关领域的统计数据。
（2）数据整理：对收集到的数据进行清洗、排序、分组等操作。
（3）描述性统计：计算各种平均指标、离散指标，描述数据的基本特征。
（4）推断性统计：运用假设检验、方差分析等方法，对数据进行分析和推断。
（5）统计分析报告撰写：根据分析结果，撰写统计分析报告。
四、实训过程1. 实训初期，我首先学习了SPSS、Excel等统计软件的基本操作，掌握了数据收集、整理、分析的方法。
2. 在数据收集阶段，我选取了我国某地区的居民消费水平作为研究对象，通过查阅相关文献，收集了居民消费水平的数据。
3. 数据整理阶段，我对收集到的数据进行清洗，删除了异常值，对缺失值进行插补，并按年度进行分组。
4. 描述性统计阶段，我计算了居民消费水平的平均数、标准差、最大值、最小值等指标，并绘制了消费水平的时间序列图。
5. 推断性统计阶段，我运用假设检验方法，检验了居民消费水平在不同年份之间是否存在显著差异。
6. 最后，我根据分析结果，撰写了统计分析报告，对居民消费水平的变化趋势进行了总结，并提出了相应的建议。
五、实训体会1. 实践中，我深刻体会到统计学在实际应用中的重要性。
通过数据分析，可以揭示事物发展的规律，为决策提供依据。
统计学实验报告
一、实验目的1. 掌握统计学的基本概念和原理。
2. 熟悉统计软件的使用方法，如SPSS、Excel等。
3. 学习描述性统计、推断性统计等方法在数据分析中的应用。
4. 提高对数据分析和解释的能力。
二、实验内容本次实验分为以下四个部分：1. 描述性统计2. 推断性统计3. 统计软件应用4. 数据分析和解释三、实验步骤1. 描述性统计（1）收集数据：本次实验采用随机抽取的方式收集了某班级50名学生的数学成绩作为样本数据。
（2）数据整理：将收集到的数据录入SPSS软件，进行数据整理。
（3）计算描述性统计量：计算样本的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等。
（4）结果分析：根据计算结果，分析该班级学生的数学成绩分布情况。
2. 推断性统计（1）假设检验：假设该班级学生的数学成绩总体均值等于60分，进行t检验。
（2）方差分析：将学生按性别分组，比较两组学生的数学成绩差异。
（3）回归分析：以学生的数学成绩为因变量，其他相关因素（如学习时间、学习方法等）为自变量，进行回归分析。
3. 统计软件应用（1）SPSS软件：使用SPSS软件进行数据整理、描述性统计、假设检验、方差分析和回归分析。
（2）Excel软件：使用Excel软件绘制统计图表，如直方图、散点图、饼图等。
4. 数据分析和解释（1）描述性统计结果分析：从样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标可以看出，该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。
（2）推断性统计结果分析：假设检验结果显示，该班级学生的数学成绩总体均值与60分无显著差异；方差分析结果显示，男女学生在数学成绩上无显著差异；回归分析结果显示，学习时间对学生的数学成绩有显著影响。
四、实验结果1. 描述性统计：样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标。
2. 推断性统计：假设检验、方差分析和回归分析的结果。
3. 统计图表：直方图、散点图、饼图等。
五、实验结论1. 该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。
统计的实习报告三篇
统计的实习报告三篇统计的实习报告篇1一、统计学课程介绍：统计学是一门实践性很强的方法论学科。
1992 年国家技术监督局在GB/T14745 — 92 《学科分类与代码》，把包括原来社会科学领域和自然科学领域的各种统计学归并为一门统计学，并将其与数学、经济学等并列上升为一级学科，统计学从此以崭新的面貌出现在我国。
课程作用：21 世纪是知识经济的时代，也是信息高速发展和传递的时代。
统计是获得信息的手段和源泉且具有反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策的作用。
统计学作为一门收集、整理、和分析数据的方法论科学，目的是探索客观事物内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
越是先进的国家，统计理论和统计方法普及率、应用率越高。
因此，培养统计意识，经常关注统计数据，掌握实用的统计知识，在日常经济生活和管理活动中运用统计知识，无论是对于学习、研究还是对我们的生活来讲都具有重要意义。
课程定位：《统计学》课程是面向经济管理类各专业的核心课程。
它是经济管理类专业包括会计学专业、财务管理专业、旅游管理专业、市场营销专业、国际经济与贸易专业、金融学专业、社会保障等专业的专业基础课。
在统计学教学中，注重培养学生的数据收集与分析能力、统计预测能力。
培养学生的统计思想，提高学生的统计分析与应用能力。
课程目标：本课程的基本目标是：系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。
通过本门课程的学习，使学生具备基本的统计思想，培养学生学习统计的兴趣，提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济管理中实际问题的能力。
同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。
二、实习时间： 12月26日——12月31日三、实习目的：实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
统计学是我们这学期新开的课程，在大家学习了一学期理论知识后，都对统计学有了初步的认识与了解。
统计学课内实验报告(详解+心得)1
一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
《统计学》上机实验报告(一)
《统计学》实验报告一姓名：王璐专业：财政学（税收方向）学号：2010128107日期：2012年10 月9 日地点：实验中心701实验项目一描述性统计、区间估计在EXCEL里的实现一、实验目的1、掌握利用EXCEL菜单进行数据的预处理；2、掌握利用EXCEL进行描述性统计；3、掌握利用EXCEL进行区间估计。
二、实验要求1、EXCEL环境与数据预处理的操作；2、描述性统计，包括统计图表的绘制；数据分组处理；集中趋势描述、离散程度描述、分布形状描述。
3、区间估计，包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。
三、实验内容（一）分类数据的描述性统计实验数据：餐厅服务质量和价位评价.XLS顾客服务质量评价的频数表（按性别分）、条形图、饼图（二）数值性数据的描述性统计实验数据：城乡居民储蓄数据.XLS随着生活水平的逐渐提高，居民的储蓄存款也在日益增加，数据2.XLS是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额，储蓄存款包括定期和活期（单位：元）。
利用EXCEL，对数据2.XLS作如下分析：1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少？2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少？3、定期存款和活期存款相比，哪种数据的变动性更大？（三）总体参数的区间估计1、成绩分析。
实验数据：期末成绩.XLS1假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布，选定一门课程，并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。
2、顾客满意度分析。
某超市为了了解顾客对其服务的满意度，随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查，如果有38个顾客对此超市的服务表示满意，试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。
四、实验结果（一）分类数据的描述性统计Ａ顾客服务质量评价频数表（按性别分）评价等级男女极好45 21很好98 52好49 35一般20 11差9 10Ｂ条形图C．饼状图2（二）数值性数据的描述性统计解答：1.众数：无中位数：11615.9 均值：18553.592.方差：887955495.60 标准差：29798.583．活期存款的离散系数＝标准差/均值=0.963602定期存款的离散系数＝标准差/均值=0.696094因为0.963602>0.696094 所以，活期存款的变动性更大（三）总体参数的区间估计解答：1.根据区间估计的计算公式：均值±半径由题可得，均值＝71.89474，半径＝1.312076，得出最终结果，置信区间为：(70.5827,73.2068)2.根据总体比例的区间估计公式：比例±半径由题可得，比例 p＝38/50=0.76，半径＝0.1184 ,得出最终结果，置信区间为：（0.6416，0.8784）五、实验心得我个人认为自己的动手能力比较差，所以在做上机实验前，心里略有担心。
统计学原理实验报告范文应用Excel计算描述统计指标
统计学原理实验报告范文应用Excel计算描述统计指标利用E某cel可以计算描述数据分布特征的各种综合指标。
一、相对指标的计算第二步，计算第一产业产值占全部产值的比重。
在B7单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B4/B3”，确认后，向右填充到C7单元格。
第三步，计算第二产业产值占全部产值的比重。
在B8单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B5/B3”，确认后，向右填充到C8单元格。
第四步，计算第三产业产值占全部产值的比重。
在B9单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B6/B3”，确认后，向右填充到C9单元格。
第五步，计算第一产业产值与第二产业产值之比。
在B10单元格中输入计算比例相对指标的公式“=B4/B5”，确认后，向右填充到C10单元格。
第六步，计算第一产业产值与第三产业产值之比。
在B11单元格中输入计算比例相对指标的公式“=B4/B6”,确认后，向右填充到C11单元格。
第七步，计算人均生产总值。
在B12单元格中输入计算强度相对指标的公式“=B3/B2”确认后，向右填充到C12单元格。
第八步，计算地区生产总值增长速度。
在C13单元格中输入计算动态相对指标的公式“=（C3-B3）/B3”.第九步，调整表格数据小数位数及边框线。
计算结果如下二、平均指标的计算具体步骤如下。
第一步，编制计算工作表。
在初如数据表格的右面，增加四更，分别为“组中值”、“工资总额”、“职工比重”和“变量与比重之积”。
计算工作表如图表所示。
、第二步，计算组中值。
“750以下”组的组中值用公式“=MEDIAN(550,750)”进行计算；在此基础上，其他各组可以在上一组的组中值之上加上组距即可，如“750—950”一组的计算公式为“MEDIAN(550,750)+(950-750)”。
实际应用时可口算，更方便。
第三步，计算各组工资总额。
以组中值乘以职工人数求得各组工资总额。
因此，只要在D2单元格中输入公式“=$C2某B2”,确认后，向下填充到D8单元格中，就完成了计算。
教育统计学实验报告
一、实验背景与目的随着教育事业的不断发展，教育统计学作为一门应用统计学分支，在教育领域扮演着越来越重要的角色。
为了提高学生对教育统计学的理解和应用能力，本次实验旨在通过实际操作，让学生掌握教育统计学的常用方法，并能将这些方法应用于实际的教育问题分析中。
二、实验内容与方法1. 实验内容本次实验主要涉及以下内容：（1）描述统计量的计算与应用；（2）教育数据的整理与展示；（3）假设检验方法的应用；（4）教育相关分析。
2. 实验方法本次实验采用以下方法：（1）分组讨论：将学生分为若干小组，每个小组负责完成一个实验项目；（2）实际操作：在老师的指导下，学生使用SPSS等统计软件进行数据分析和处理；（3）结果汇报：每个小组在实验结束后，进行实验结果汇报，包括数据分析方法、结果解读和结论等。
三、实验过程与结果1. 描述统计量计算与应用以某班级学生的语文成绩为例，计算其平均分、标准差、中位数、众数等描述统计量。
通过计算，得出该班级学生的语文成绩平均分为80分，标准差为10分，中位数为85分，众数为90分。
2. 教育数据的整理与展示以某学校学生的身高、体重数据为例，使用SPSS软件绘制直方图、散点图等图表，直观地展示学生的身高、体重分布情况。
3. 假设检验方法的应用以某班级学生的数学成绩为例，进行t检验，检验该班级学生的数学成绩是否显著高于总体水平。
结果显示，该班级学生的数学成绩显著高于总体水平（p<0.05）。
4. 教育相关分析以某班级学生的语文成绩和数学成绩为例，进行皮尔逊相关分析，探讨两者之间的相关程度。
结果显示，语文成绩与数学成绩之间存在显著的正相关关系（r=0.6，p<0.05）。
四、实验结论与讨论通过本次实验，学生掌握了以下内容：（1）描述统计量的计算与应用；（2）教育数据的整理与展示；（3）假设检验方法的应用；（4）教育相关分析。
同时，学生能够将所学知识应用于实际的教育问题分析中，提高了对教育统计学的理解和应用能力。
统计学原理实验报告1(统计描述)(2)
统计学原理实验报告（一）代码5：成绩59-50分组频率100-901089-801579-701169-60459-502其他0（2）绘制直方图3.（1）指出表中的数据属于什么类型？品质数据类型（2）用Excel制作一张频数分布表；分组频率A 14B 21C 32D 18E 15其他0(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
4.试绘制雷达图。
5.试绘制环形图，比较不同地区农村居民收入构成情况6.绘制第一、二、三产业国内生产总值的折线图比较三大产业发展趋势，并做简要分析说明。
①第一产业呈现上升趋势，但与第二第三产业相比，增速缓慢。
②第二产业第三产业呈快速增长趋势7.用数据透视表生成频数分布表，观察饮料类型和消费者性别的分布状况。
计数项:饮料类型顾客性别饮料类型男女总计果汁 1 5 6矿泉水 6 4 10绿茶7 4 11其他 2 6 8碳酸饮料 6 9 15总计22 28 508.(1) 集中趋势的测度值：众数、中位数、均值(2)测度离中趋势：方差、标准差、极差(3)峰态与偏态的测度：峰态系数和偏态系数列1平均122.7667标准误差1.796346中位数122.5众数123标准差9.838991方差96.80575峰度-0.37838偏度0.294045区域39最小值106最大值145求和3683观测数30最大(1)145置信度(95.03.67394。
实验报告统计实训(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
统计学实验报告
统计学实验报告院（系部）：经济系管理与科学系专业名称：国际经济与国际贸易专业班级：07国贸三班学生姓名：杜宝宗学号：0720040063实验名称：计算描述统计量实验目的：熟练使用Excel进行常用统计量的计算实验步骤：第1步：选择“工具”下拉菜单。
第2步：选择“数据分析”选项。
第3步：在分析工具中选择“描述统计”。
第4步：当出现对话框时，在“输入区域”方框内键入A1:A12；在“输出选项”中选择输出区域。
然后选择“汇总统计”；最后选择“确定”。
下面的附表是Excel输出的描述统计量计算结果。
实验名称：区间估计实验目的：熟练使用Excel进行参数的区间估计实验步骤：第1步：为构造区间估计的工作表，我们应在工作表中输入下列内容：A列输入样本数据，B列输入变量名称，C列输入计算公式。
第2步：对于不同的样本数据，只要输入新的样本数据，再对C列公式中的样本数据区域加修改，置信区间就会自动给出。
如果需要不同的置信水平，填入相应的数值即可。
实验结果如下：实验名称：计算描述统计量实验目的：熟练使用Excel进行常用统计量的计算实验步骤：第1步：选择“工具”下拉菜单。
第2步：选择“数据分析”选项。
第3步：在分析工具中选择“描述统计”。
第4步：当出现对话框时，在“输入区域”方框内键入A1:A12；在“输出选项”中选择输出区域。
然后选择“汇总统计”；最后选择“确定”。
下面的附表是Excel输出的描述统计量计算结果。
实验名称：区间估计实验目的：熟练使用Excel进行参数的区间估计实验步骤：第1步：为构造区间估计的工作表，我们应在工作表中输入下列内容：A列输入样本数据，B列输入变量名称，C列输入计算公式。
第2步：对于不同的样本数据，只要输入新的样本数据，再对C列公式中的样本数据区域加修改，置信区间就会自动给出。
如果需要不同的置信水平，填入相应的数值即可。
实验结果如下：实验名称：假设检验实验目的：熟练使用Excel进行参数的假设检验实验步骤：第一步:选择“工具”下拉菜单。
统计学实验报告
统计学实验报告实验目的，通过统计学实验，掌握和运用统计学的基本方法和技巧，提高数据处理和分析的能力。
实验内容，本次实验内容主要包括描述统计学和推断统计学两部分。
在描述统计学部分，我们将学习如何利用图表和数字来描述数据的特征，包括均值、中位数、众数、标准差等。
在推断统计学部分，我们将学习如何通过样本推断总体特征，并进行假设检验等内容。
实验步骤：1. 收集数据，首先，我们需要收集一组相关数据，可以是实际调查所得，也可以是已有的数据集。
2. 描述统计学分析，利用所收集的数据，进行描述统计学分析，包括计算数据的中心趋势和离散程度，并绘制相应的图表。
3. 推断统计学分析，在描述统计学的基础上，进行推断统计学的分析，包括构建置信区间、进行假设检验等。
4. 结果解释，最后，根据实验结果，进行数据分析和解释，得出相应的结论。
实验结果：通过本次实验，我们得出了以下结论：1. 数据的中心趋势，根据计算得出的均值和中位数，我们发现数据的中心大致在某个特定数值附近。
2. 数据的离散程度，通过计算标准差等指标，我们可以评估数据的离散程度，从而了解数据的分布情况。
3. 置信区间和假设检验，我们利用推断统计学的方法，构建了置信区间，并进行了相应的假设检验，从而对总体特征进行了推断。
结论，通过本次实验，我们不仅掌握了统计学的基本方法和技巧，还提高了数据处理和分析的能力。
统计学在实际生活和工作中有着广泛的应用，通过学习和实践，我们可以更好地理解和利用数据，为决策和问题解决提供有力支持。
总结，本次实验对我们来说是一次很好的学习和实践机会，通过实际操作和分析，我们不仅加深了对统计学理论知识的理解，还提高了数据处理和分析的能力。
希望通过今后的学习和实践，我们能够更好地运用统计学知识，为实际工作和生活中的问题提供更科学的分析和解决方案。
以上就是本次统计学实验的报告内容，谢谢阅读！。
统计学实验报告
统计学实验报告实验一：数据特征的描述实验内容包括：众数、中位数、均值、方差、标准差、峰度、偏态等实验资料：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下：88 65 67 454 65 34 34 9 77 34345 456 40 23 23 434 34 45 34 2323 45 56 5 66 33 33 21 12 233 345 45 56 57 58 56 45 54 4387 76 78 56 65 56 98 76 55 44实验步骤：(一)众数第一步：将50个户的用电数据输入A1：A50单元格。
第二步：然后单击任一空单元格，输入“=MODE（A1：A50）”，回车后即可得众数。
(二)中位数仍采用上面的例子，单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A1：A50）”，回车后得中位数。
(三)算术平均数单击任一单元格，输入“=AVERAGE（A1：A50）”，回车后得算术平均数。
(四)标准差单击任一单元格，输入“=STDEV（A1：A50）”，回车后得标准差。
故实验结果如下图所示：上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距。
实验二：制作统计图实验内容包括：1.直方图：用实验一资料2.折线图、柱状图（条形图）、散点图：自编一时间序列数据，不少于10个。
3.圆形图：自编有关反映现象结构的数据，不少于3个。
实验资料：1.直方图所用数据：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下：88 65 67 454 65 34 34 9 77 34345 456 40 23 23 434 34 45 34 2323 45 56 5 66 33 33 21 12 233 345 45 56 57 58 56 45 54 4387 76 78 56 65 56 98 76 55 442.折线图、柱状图（条形图）、散点图、圆形图所用数据：2005年至2014年各年GDP总量统计如下：年份 GDP (亿元）2005 184575.82006 217246.62007 2686312008 318736.12009 345046.42010 407137.82011 479576.12012 532872.12013 583196.72014 634043.4实验步骤：(一)直方图第一步：选择“插入”，选择“直方图”，把A2：A51选定框内，单击确定，就得到了如下图结果：(二)折线图第一步：将实验资料二的数据输入A1：C11单元格。
统计学实验报告(汇总10篇)
统计学实验报告第1篇为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excel软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。
不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。
我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。
这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。
例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。
这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。
以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。
应用统计学实验报告
应用统计学实验报告《应用统计学》实验报告班级：管121班姓名：学号：2019年01月北京建筑大学实验1 描述统计 ........................................................................... (3)一、实验目的与要求 ........................................................................... .................................... 3 二、实验原理 ........................................................................... ................................................ 3 三、实验步骤 ........................................................................... (3)1．频数分析（Frequencies） .............................................................. ........................... 3 2.描述统计（Descriptives） ............................................................. . (8)实验2 统计推断 ........................................................................... . (11)一、实验目的与要求 ........................................................................... .................................. 11 二、实验原理 ........................................................................... .............................................. 11 三、实验演示内容与步骤 ........................................................................... .. (11)1.单个总体均值的区间估计 ........................................................................... ............... 12 2．两个总体均值之差的区间估计 ........................................................................... .... 14 4．两独立样本的假设检验（两独立样本T检验） ................................................... 17 5.配对样本T检验 ........................................................................... (19)实验1 描述统计一、实验目的与要求统计分析的目的在于研究总体特征。
统计学实验报告
统计学实验报告统计学》实验一一、实验名称：数据的整理二、实验日期：20** 年10 月13 日三、实验地点：经济管理实验室四、实验软件：EXCEL 软件2003 版五、实验目的和原理目的：培养处理数据的基本能力。
通过本组实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
原理：Microsoft Excel 在数据组织、数据管理、数据计算、数据分析及图表分析等方面的强大功能。
其主要内容包括：Excel 数据输人的各种方法，工作表及单元格数据的格式化，数组公式，工作表、单元格或单元格区域的名字及其应用，公式与函数，图表分析，数据的排序、筛选、分类与汇总等。
本实验基于课本的相关问题收集一定数量的数据，利用EXCEL 进行如下操作：1. 进行数据排序。
2. 进行数据分组，筛选。
3. 将数据进行次数分布处理。
六、实验内容：? 问题与数据【例2.2】江浦县苗圃对110 株树苗的高度进行测量（单位:cm ），数据如下，编制次数分布表。
实验步骤1、输入原始数据，存放在A2：A111。
2、计算基础数据，如B、C 列，B 列是文字提示，C 列存放的是相应公式和函数。
3、输入分组标志，如D 列；列出各组上限，如H3：H10。
4、C1 输入函数f(x)=COUNT(A2：A111),输出个数为C1=110.同理在C2 输入函数实验报考f(x)=MAX(A2：A111),C3 输入f(x)=MIN(A2：A111),C2=154，C3=80. 5、全距C4=C2-C3=74.6、组数m=1+3.322LOG(C1,10),组距i=C4/C5。
设置单元格格式，小数位为2.7、用鼠标选定函数返回值存放的区域I3:I10. 8、输入函数“=FREQUENCY(A2：A111，H3：H10),同时按下组合键“C tr l+Shift +Enter,次数放在I3：I10 中。
同理得到E2：E10.9.F11 中输入函数f(x)=SUM(F2:F10),I11 输入f(x)=SUM(I3:I10)。
统计学实验报告
《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(749-651)/10=9.8 取为10；5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749，分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）7、将其他这行删除，将表格调整为：表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”，得到：图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”，得到（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，690-700出现的频次最多，690-700的数量最多，说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。
统计学实验报告
22017 17307 11983 1325221253 14683 13706 12797 1500020822 13357 14952 11764 2000020013 11327 17680 12189 2500018213 12657 17031 1222919410 12509 13532 1174418084 14979 11974 1339918874 13869 12455 1409315567 12887 13632 1207513828 14091 11194 13170在岗职工工资（元）区县个数（个）15000以下2815000～20000 820000～25000 42-10的实验步骤：（直方图的绘制）--------学生成绩A、首先将数据录入B、按要求正确的绘制直方图：“工具、“数据分析”、“直方图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-11的实验步骤：（条形图的绘制）---------市民关注广告A、数据录入B、按要求正确的绘制条形图：“插入、“图表”、“图表类型”、“柱形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-12的实验步骤：（线图的绘制）---------城镇居民家庭可支配收入A、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“折线图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-13的实验步骤：（饼图的绘制）---------我国某年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“饼图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-14的实验步骤：（环形图的绘制）---------我国1978-1999年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“环形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整7、实验结果与结论学生成绩统计76 90 85 53 84 成绩（分）人数（人）83 95 70 78 81 59 60以下 592 68 73 79 74 69 60～70 475 66 68 93 96 79 70～80 1781 82 74 86 80 89 80～90 1765 89 80 75 71 100 90～100 793 71 74 78 74 其他058 56 73 80 7677 80 86 90 8486 51 80 55 83接收频率59 569 479 1789 17100 7其他02003 8093.672004 92212005 10235.31产业GDP（亿元）一产业13968.8二产业36770.3三产业24033.31978-1999年GDP年份GDP（亿元）第一产业（亿元）第二产业（亿元）第三产业（亿元）1978 3624.1 1018.4 1745.2 860.5 1999 81910.9 14457.2 40417.9 27035.8广告类型人数（人）商品广告112服务广告51金融广告9房地产广告16招生招聘广告10其他广告 25.单击F8单元格，输入“=C8/E8“，回车确定后得到第一个Y/T数值9.27%，再使用鼠标填充向下拖，得到其他数值7、实验结果与结论1991-2005国民生产年份年序第三产业国民生产总值（亿元）第三产业国民生产总值预测值（亿元）1991 1 63.8 50.39 1992 2 78.6 78.41428571 1993 3 99.1 106.4385714 1994 4 126.5 134.4628571 1995 5 156.7 162.4871429 1996 6 190.4 190.5114286 1997 7 228.1 218.5357143 1998 8 251.5 246.56 1999 9 270.6 274.5842857 2000 10 298.9 302.6085714 2001 11 331.8 330.6328571 2002 12 346.1 358.6571429 2003 13 386.9 386.6814286 2004 14 423 414.7057143 2005 15 446.4 442.733698.4 3698.4年月时间序号（t）销售量移动三项移动五项移动七项移动十二项移动十三项第一年1月1 66322月 2 65343月 3 6675 6613.6674月 4 6692 6633.6675月 5 6984 6783.667 6703.41.使用最小二乘法解标准联立方程，求的一元线性回归方程的值2.在任一单元格中输入“=(14*F16-B16*C16)/(14*D16-B16*B16)“,回车后得到b值，单击另一空白单元格，输入”=C17-1.45*B17“，回车得到a值，最后根据a,b值可以确定一元线性回归方程（根据教材提供信息7、实验结果与结论企业编号设备能力（千瓦/小时）x劳动生产率（千元人）yx2y2xy1 2.8 6.7 7.84 44.89 18.762 2.8 6.9 7.84 47.61 19.323 3.0 7.2 9 51.84 21.64 2.9 7.3 8.41 53.29 21.175 3.4 8.4 11.56 70.56 28.566 3.9 8.8 15.21 77.44 34.327 4.0 9.1 16 82.81 36.48 4.8 9.8 23.04 96.04 47.049 4.9 10.6 24.01 112.36 51.9410 5.2 10.7 27.04 114.49 55.6411 5.4 11.1 29.16 123.21 59.9412 5.5 11.8 30.25 139.24 64.913 6.2 12.1 38.44 146.41 75.0214 7.0 12.4 49 153.76 86.8合计61.8 132.9 296.8 1314.0 621.4 平均值 4.4 9.5a 3.100316b 1.4481486y=3.10+1.45x相关系数0.9805。
统计学原理实习报告
统计学原理实习报告实习日期：1月4日——1月9日班级：** 姓名：** 学号：**指导老师：**实验一用Excel搜集与整理数据 (3)实验二用EXCEL计算描述统计量 (4)实验三用EXCEL进行时间序列分析 (6)实验四用EXCEL进行指数分析 (8)实验五用EXCEL进行相关与回归分析 (9)六统计学实习心得 (11)实验一用Excel搜集与整理数据实验目的：掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示实验步骤：一、用Excel搜集数据假定有100个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到100个编号，输入工作表。
进行抽样分析，即可得图-1。
图-1二、用Excel进行统计分组用直方图工具来进行，输入数据。
（数据来源：http://219.235.129.58/reportView.do?Url=/xmlFiles/cef27b97a3424dfcb7e4e7224bc97 196.xml&id=54e87e18a6024ef99769f74ea8d7d7fb&bgqDm=20030010&i18nLang=zh_CN）得到结果，见图-2。
图-2三、用Excel作统计图把数据输入到工作表。
(数据来源:浙江省计算机二级AOA考试指导用书P45)得出结果，见图-3。
图-3实验结果：均见上图结果分析：一、用来进行随机抽样，体现抽样的公平性。
二、可以用于对大量数据进行统计分组，大大减少工作量。
三、用于了解各个数据所占的比重，用于分析产品销售状况，直观且方便。
实验二用EXCEL计算描述统计量实验目的：用EXCEL计算描述统计量实验步骤：EXCEL中用于计算描述统计量的方法有两种，函数方法和描述统计工具的方法。
一、用函数计算描述统计量，计算众数，中位数，平均误差等。
为了解某门考试整个专业学生的分数情况，随机抽取50人，分数如下：97 88 98 78 60 94 95 96 92 54 89 100 92 84 58 90 86 96 81 76 81 86 92 78 61 78 100 67 85 75 88 82 45 96 65 97 95 56 74 78 71 89 66 79 68 91 90 60 86 53（数据来源:百度文库/view/921baf69011ca300a6c3902e.html）得出结果，见图-4。
统计学实验报告1统计计量描述
分析报告（一）实验项目：统计量描述实验日期：2012-3-16 实验地点：8教80680实验目的：熟悉描述性统计量的类型划分及作用；准确理解各种描述性统计量的构造原理；熟练掌握计算描述性统计量的SPSS操作；培养运用描述统计方法解决身边实际问题的能力。
实验内容：（1）：分析被调查者的户口和收入的基本情况（2）：分析储户存款金额的分布情况（3）：计算存款金额的基本描述统计量，并对城镇和农村户口进行比较分析（4）：分析储户存款数量是否存在不均衡现象实验步骤：analysze—Descriptive statistics-- Frequencies实验结果:【注释】：其中2.00表示收入基本不变【注释】：这是对城镇户口，农村户口的收入情况的描述性分析，frequency代表频率，percent 代表所占总体的百分比标准差是6881.827，标准误是0.141【注释】：本表描述的是城镇户口和农村户口的最小值，最大值，均值，标准差，标准误。
实验分析：（一）、总体看来，城镇户口和农村户口的收入情况：基本不变占据很大比例，说明经济发展较稳定（二）、城镇户口的收入增加所占的比例为34.3%，远超过农村户口的18.9%，说明农村的发展相较于城镇，还有很大的发展空间。
（三）、存款金额最大值（80502）和最小值（1）之间差距过大，说明贫富差距过大，从长远角度来看，不利于经济的发展，我们国家也有出台一些减小贫富差距的政策，加快城镇化建设之类的。
实验小结：备注：分析报告（二）姓名：李懿帆班级：统计2班学号：2010101213实验项目：单样本t检验实验日期：2012-3-23 实验地点：8教80680实验目的：准确掌握单样本t检验的方法原理；熟练掌握单样本t检验的SPSS操作；学会利用单样本t检验方法解决身边的实际问题实验内容：（1）：某银行居民的平均存款与2500在95%的置信度下是否具有显著性差异（2）：求某银行居民的平均存款在95%的置信度下的置信区间实验步骤：analysze—Compare Means—One-Sample T Test实验结果:【注释】：这是该银行居民存款的描述性分析，包括有平均值=2454.27（千元），标准差=6881.827，均值的标准误差=397.322【注释】：单样本的检验结果是t检验统计量：-.115，自由度df=299，双侧概率p值大于显著性水平0.05，不应该拒绝原假设，即居民的平均存款与2500在95%的置信度下不存在显著性差异居民的平均存款在95%的置信度下的置信区间：为[2500-827.63,2500+736.17]实验分析：在95%的保证水平下，该银行居民的平均存款在2500元左右。
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分析报告（一）实验项目：统计量描述实验日期：2012-3-16 实验地点：8教80680实验目的：熟悉描述性统计量的类型划分及作用；准确理解各种描述性统计量的构造原理；熟练掌握计算描述性统计量的SPSS操作；培养运用描述统计方法解决身边实际问题的能力。
实验内容：（1）：分析被调查者的户口和收入的基本情况（2）：分析储户存款金额的分布情况（3）：计算存款金额的基本描述统计量，并对城镇和农村户口进行比较分析（4）：分析储户存款数量是否存在不均衡现象实验步骤：analysze—Descriptive statistics-- Frequencies实验结果:【注释】：其中2.00表示收入基本不变【注释】：这是对城镇户口，农村户口的收入情况的描述性分析，frequency代表频率，percent 代表所占总体的百分比【注释】：这是对存款金额的描述性分析，最小值是1，最大值是80502，均值是2454.27，标准差是6881.827，标准误是0.141【注释】：本表描述的是城镇户口和农村户口的最小值，最大值，均值，标准差，标准误。
实验分析：（一）、总体看来，城镇户口和农村户口的收入情况：基本不变占据很大比例，说明经济发展较稳定（二）、城镇户口的收入增加所占的比例为34.3%，远超过农村户口的18.9%，说明农村的发展相较于城镇，还有很大的发展空间。
（三）、存款金额最大值（80502）和最小值（1）之间差距过大，说明贫富差距过大，从长远角度来看，不利于经济的发展，我们国家也有出台一些减小贫富差距的政策，加快城镇化建设之类的。
实验小结：备注：分析报告（二）姓名：李懿帆班级：统计2班学号：2010101213实验项目：单样本t检验实验日期：2012-3-23 实验地点：8教80680实验目的：准确掌握单样本t检验的方法原理；熟练掌握单样本t检验的SPSS操作；学会利用单样本t检验方法解决身边的实际问题实验内容：（1）：某银行居民的平均存款与2500在95%的置信度下是否具有显著性差异（2）：求某银行居民的平均存款在95%的置信度下的置信区间实验步骤：analysze—Compare Means—One-Sample T Test实验结果:【注释】：这是该银行居民存款的描述性分析，包括有平均值=2454.27（千元），标准差=6881.827，均值的标准误差=397.322【注释】：单样本的检验结果是t检验统计量：-.115，自由度df=299，双侧概率p值大于显著性水平0.05，不应该拒绝原假设，即居民的平均存款与2500在95%的置信度下不存在显著性差异居民的平均存款在95%的置信度下的置信区间：为[2500-827.63,2500+736.17]实验分析：在95%的保证水平下，该银行居民的平均存款在2500元左右。
实验小结：备注：分析报告（三）姓名：李懿帆班级：统计2班学号：2010101213实验项目：两个独立样本t检验实验日期：2012-3-30 实验地点：8教80680实验目的：准确掌握两个独立样本t检验的方法原理；熟练掌握两个独立样本t检验的SPSS操作；学会利用两个独立样本t检验方法解决身边的实际问题实验内容：（1）：在95%的置信度下某银行城镇和农村户口的平均存款是否具有显著性差异（2）：求某银行居民城镇和农村户口的平均存款差的置信度为95%的置信区间实验步骤：analysze—Compare Means—Independent-Samples T Test实验结果:【注释】：这是关于两独立样本T检验的基本描述统计量，其中分别为样本量，均值，标准差，均值的标准误【注释】：这是关于两独立样本T检验的检验结果。
首先，利用F检验对两总体方差是否相等的检验：Levene检验的F值=0.729，对应的P值（sig）0.394，概率p值大于显著性水平0.05，不应该拒绝原假设，即：两总体（城镇户口和农村户口）方差相等，通过了Levene方差齐性检验。
其次，利用t检验对两总体均值差是否存在显著性差异的检验，t 统计量值为0.928，对应的双侧概率p值为0.354，概率p值大于显著性水平0.05，不应该拒绝原假设，即两总体（城镇户口和农村户口的平均存款）均值差不存在显著性差异。
两个总体均值差的置信度为95%的置信区间为[-901.713,2511.627]，该置信区间包含0，也说明两总体均值差不存在显著性差异。
自由度为298，t统计量的分子----两个总体均值差的均值，分母为两个总体均值差的标准误差实验分析：有一表可以得出，城镇户口和农村户口的平均存款存在较大的差异，而且农村户口的平均存款分布波动性很大，由其标准差可以看出。
二表可以看出城镇户口和农村户口的平均存款均值差不存在显著性差异。
实验小结：备注：分析报告（四）姓名：李懿帆班级：统计2班学号：2010101213实验项目：配对样本t检验实验日期：2012-3-30 实验地点：8教80680实验目的：准确掌握配对样本t检验的方法原理；熟练掌握配对样本t检验的SPSS操作；学会利用配对样本t检验方法解决身边的实际问题实验内容：（1）：在95%的置信度下锻炼前后女性的平均体重是否具有显著性差异（2）：试求锻炼前后女性的平均体重差的置信度为95%的置信区间实验步骤：analysze—Compare Means—Paired-Sample T Test实验结果:【注释】：这是35位女性锻炼前、后体重的描述性分析，包括有平均值分别为89.2571，70.0286，标准差分别为5.33767，5.66457，均值的标准误差分别为0.90223，0.95749.【注释】：两配对样本T检验的相关分析，这是35位女性锻炼前、后体重的描述性分析，其中两者的相关系数为0.052，P值（sig）0.768，概率p值大于显著性水平0.05，不应该拒绝原假设，即锻炼前后体重不存在显著性差异包括：相关系数和检验的概率P值。
这两个变量的相关系数=0.520，根据直观的分析，说明二者具的线性相关；对相关系数进行显著性检验，其概率P值=0.768【注释】：两配对样本T检验的主要结果，分别是：两配对样本的平均差值；锻炼前体重和锻炼后体重平均差19.2286；差值的标准差为7.98191；差值的均值标准误差为1.34919；置信度为95%的差值的置信区间为［16.4867，21.9705］；T统计量14.252；自由度为34；双侧概率P值=0实验分析：实验小结：备注：分析报告（五）姓名：李懿帆班级：统计2班学号：2010101213实验项目：单因素方差分析实验日期：2012-4-6 实验地点：8教80680实验目的：1、掌握单因素方差分析的基本理论和基本步骤2、熟练掌握单因素方差分析的SPSS操作3、能够利用单因素方差分析工具解决身边的实际问题实验内容：某企业为了制定某商品的广告策略，对18个地区和4种不同广告形式的商品销售额分别进行单因素的方差分析（1）：不同地区的销售额是否有显著性差异（2）：不同广告形式的销售额是否有显著性差异实验步骤：analysze—Compare Means----One-way ANOVA实验结果:（1）：不同地区的销售额是否有显著性差异方差齐性检验【注释】：方差齐性检验结果, Levene 统计量值为1.459，对应的p值为0.121，大于显著性水平0.05，不应该拒绝原假设，即认为不同地区的销售额的总体方差无显著性差异，满足方差分析的前提条件。
【注释】：不同地区对销售额单因素方差分析结果：观测变量销售额的总离差平方和为26169.306；其中，不同地区对销售额产生的（组间）离差平方和为9265.306，对应的方差为545.018；抽样误差所引起的（组内）离差平方和为16904，对应的方差为134.159，F统计量为组间离差平方和对应的方差/组内离差平方和对应的方差=4.062，F统计量对应的概率p值为0.00，小于显著性水平0.05，则应拒绝原假设，认为不同地区对销售额产生了显著性影响，或不同地区对销售额的影响效应不全为0。
【注释】：18个不同地区的销售额均值的折线图；根据上面的单因素方差分析的基本分析得出，控制变量（地区）对因变量（销售额）产生了显著性影响。
【注释】：上图是多重比较，第一、二列分别是不同地区销售额的均值差和标准误，相除得检验统计量的观测值。
第四、五列是不同地区销售额均值差的95%的置信区间上、下限，第三列为检验统计量的p值城市1和城市2的概率p值为0.451，大于显著性水平0.05，说明城市1和城市2的销售额均值不具有显著性差异。
（城市1和城市3，4…18，如果p值大于0.05，则说明这两个城市销售额均值不具有显著性差异，如果小于0.05，则说明这两个城市销售额均值具有显著性差异。
）城市2和城市3的概率p值为0.005，小于显著性水平0.05，说明城市2和城市3的销售额均值具有显著性差异。
（城市2和城市4…18，如果p值大于0.05，则说明这两个城市销售额均值不具有显著性差异，如果小于0.05，则说明这两个城市销售额均值具有显著性差异。
）城市3和城市4的概率p值为0.763，大于显著性水平0.05，说明城市3和城市4的销售额均值不具有显著性差异。
（城市3和城市5…18，如果p值大于0.05，则说明这两个城市销售额均值不具有显著性差异，如果小于0.05，则说明这两个城市销售额均值具有显著性差异。
）城市4和城市5的概率p值为0.255，小于显著性水平0.05，说明城市4和城市5的销售额均值具有显著性差异。
（城市4和城市6…18，如果p值大于0.05，则说明这两个城市销售额均值不具有显著性差异，如果小于0.05，则说明这两个城市销售额均值具有显著性差异。
）城市5和城市6的概率p值为0.283，大于显著性水平0.05，说明城市5和城市6的销售额均值不具有显著性差异。
（城市5和城市7…18，如果p值大于0.05，则说明这两个城市销售额均值不具有显著性差异，如果小于0.05，则说明这两个城市销售额均值具有显著性差异。
）城市6和城市7的概率p值为0.19，大于显著性水平0.05，说明城市6和城市7的销售额均值不具有显著性差异。
（城市6和城市8…18，如果p值大于0.05，则说明这两个城市销售额均值不具有显著性差异，如果小于0.05，则说明这两个城市销售额均值具有显著性差异。
）城市7和城市8的概率p值为0.013，小于显著性水平0.05，说明城市7和城市8的销售额均值具有显著性差异。
（城市7和城市9…18，如果p值大于0.05，则说明这两个城市销售额均值不具有显著性差异，如果小于0.05，则说明这两个城市销售额均值具有显著性差异。