离散数学-- 集合代数
离散数学中的集合与运算
离散数学中的集合与运算离散数学是数学中的一个分支,主要研究离散的结构和不连续的对象。
集合与运算是离散数学中的基本概念和操作,它们在离散数学中具有重要的地位和应用。
本文将介绍离散数学中的集合与运算的概念与性质,并举例说明其在现实生活中的应用。
一、集合的定义和表示方法在离散数学中,集合是由一些确定的、互异的对象所构成的整体。
这些对象称为集合的元素,可以是任何事物,如数字、字母、人、物体等。
集合用大写字母表示,元素用小写字母表示。
集合中的元素是无序的,没有重复的。
集合可以通过三种方式来表示:1. 列举法:直接列举出集合中的元素,用大括号{}括起来,元素之间用逗号隔开。
例如,集合A={1, 2, 3, 4}。
2. 描述法:给出一个判断条件,符合条件的元素组成集合。
例如,集合B={x | x是正整数,且x<5},表示所有小于5的正整数构成的集合。
3. 元素特征法:根据元素的特征来表示集合。
例如,集合C={奇数},表示所有奇数构成的集合。
二、集合的运算离散数学中,集合有四种基本运算:并集、交集、差集和补集,下面将对每种运算进行介绍。
1. 并集:集合A和集合B的并集,表示为A∪B,是包含所有属于集合A或集合B的元素的集合。
例如,A={1, 2},B={2, 3},则A∪B={1, 2, 3}。
2. 交集:集合A和集合B的交集,表示为A∩B,是包含所有属于集合A且属于集合B的元素的集合。
例如,A={1, 2},B={2, 3},则A∩B={2}。
3. 差集:集合A和集合B的差集,表示为A-B,是包含所有属于集合A但不属于集合B的元素的集合。
例如,A={1, 2},B={2, 3},则A-B={1}。
4. 补集:对于给定集合U,集合A在U中的补集,表示为A',是指所有属于U但不属于A的元素构成的集合。
例如,在全集U={1, 2, 3, 4}中,集合A={2, 3},则A'={1, 4}。
三、集合与运算的应用举例集合与运算在离散数学中的应用非常广泛,下面将举几个例子来说明。
离散数学知识点
绪论研究对象:离散量研究方法:解的存在性解的能行性研究内容:数理逻辑集合代数系统图论离散概率组合数学例题1、A、B、C、D四人参加四次长跑,问:“A在B前三次,B在C前三次,C在D前三次,D在A前三次”是否有解,若有求出,否则说明理由。
方法一: A A B C D n个元素的环形排列可拆成n个元素的B C D A 线性排列D B C D A BD A B CC方法二:集合Sa={X|A在B前} Sa∩Sb∩Sc={A B C D}Sb={X|B在C前} Sa∩Sb∩Sd={D A B C}Sc={X|C在D前} Sa∩Sc∩Sd={C D A B}Sd={X|D在A前} Sb∩Sc∩Sd={B C D A}例题2:在边长为1的正方形中任取五个点,则至少有两个点的距离≤√2/2。
“中点分隔”将边长为1的正方形分成四个边长为1/2的小正方形,从中任取五个小点,必有两个小点来自一个小正方形。
例题3:“布鲁英序列”----应用旋转鼓的设计,设旋转鼓有8个区域,旋转一圈可识别三位二进制数,如何确定磁粉位置。
(阴影0,非阴影1)0—1—1—1 000 0010001 0—1—1—1 010 0111 0 100 1011 110 1111思考题:四位二进制a1 a2 a3 a4例题4:有五位小姐排成一排,所有小姐姓不同,穿的衣服颜色不同,喝不同的饮料,养不同的宠物,吃不同的水果,已知:1.钱小姐穿红衣服2.翁小姐养了一只狗3.陈小姐喝茶4.穿绿衣服的小姐在穿白色衣服小姐的左边,穿绿衣服的小姐在喝咖啡5.吃西瓜的小姐养鸟6.穿黄衣服的小姐吃梨7.站中间的小姐喝牛奶8.赵小姐站最左边9.吃桔子的小姐站在养猫的小姐旁边10.养鱼的小姐旁边小姐吃梨11.吃苹果的小姐喝香槟12.江小姐吃香蕉13.赵小姐站在穿蓝色衣服小姐旁边14.喝开水的小姐站在吃桔子的小姐旁边问每位小姐怎么站,她们分别养什么宠物,吃什么水果,喝什么饮料,穿什么颜色衣服,姓什么。
离散数学代数结构部分-PPT
例5、2 设Q就是有理数集合,*就是Q上得 二元运算,对任意得a,b∈Q,a*b=a+ba· b,问运算*就是否可交换。
例5、3 设A=Z,“+”就是整数中得加法: 则
“+”在Z中适合结合律。 “。”就是整数中得减法:则特取
而 运算“。”不满足结合律
➢定义5、4 设*就是定义在集合A上得 一个二元运算,如果对于任意得x∈A, 都有x*x=x,则称运算*就是等幂得。
例5、4 设P(S)就是集合S得幂集,在P(S) 上定义得两个二元运算,集合得“并”运 算∪和集合得“交”运算∩,验证∪,∩ 就是等幂得。
➢ 定理6、19 设
例6、16 例6、17 设
➢ 定义6、18 设 例6、18 设
➢ 定义6、19 设 例6、19 4元置换
➢ 定义6、20设
➢ 定理6、20
➢ 定义6、21
例6、20 如图 进行旋转,也可以围绕她得对称轴进行翻转,但 经过旋转或翻转后仍要与原来得方格重合(方格 中得数字可以改变)。如果把每种旋转或翻转看 作就是作用在
➢定理5、2 设*就是S上得二元运算,
如果S中既存在关于运算*得左幺元 el ,
又存在关于运算得右幺元 er
则S中必存在关于运算*得幺元e并且
2、 零元 ➢定义5、8 设*就是S上得二元运算,
在自然数集N上普通乘法得零元就是0, 而加法没有零元。
➢ 定理5、3 设 *就是S上得二元运算,如果S 中存在(关于运算*得)零元,则必就是唯一得。 所以零元就是唯一得。
证明: 略。 推论6、1
离散数学结构第6章集合代数
离散数学结构第6章集合代数第六章集合代数1. 集合,相等,(真)包含,⼦集,空集,全集,幂集2. 交,并,(相对和绝对)补,对称差,⼴义交,⼴义并3. ⽂⽒图,有穷集计数问题4. 集合恒等式(等幂律,交换律,结合律,分配律,德·摩根律,吸收律,零律,同⼀律,排中律,⽭盾律,余补律,双重否定律,补交转换律等)学习要求1. 熟练掌握集合的⼦集、相等、空集、全集、幂集等概念及其符号化表⽰2. 熟练掌握集合的交、并、(相对和绝对)补、对称差、⼴义交、⼴义并的定义及其性质3. 掌握集合的⽂⽒图的画法及利⽤⽂⽒图解决有限集的计数问题的⽅法4. 牢记基本的集合恒等式(等幂律、交换律、结合律、分配律、德·摩根律、收律、零律、同⼀律、排中律、⽭盾律、余补律、双重否定律、补交转换律)5. 准确地⽤逻辑演算或利⽤已知的集合恒等式或包含式证明新的等式或包含式6.1 集合的基本概念⼀.集合的表⽰集合是不能精确定义的基本概念。
直观地说,把⼀些事物汇集到⼀起组成⼀个整体就叫集合,⽽这些事物就是这个集合的元素或成员。
例如:⽅程x2-1=0的实数解集合;26个英⽂字母的集合;坐标平⾯上所有点的集合;……集合通常⽤⼤写的英⽂字母来标记,例如⾃然数集合N(在离散数学中认为0也是⾃然数),整数集合Z,有理数集合Q,实数集合R,复数集合C等。
表⽰⼀个集合的⽅法有两种:列元素法和谓词表⽰法,前⼀种⽅法是列出集合的所有元素,元素之间⽤逗号隔开,并把它们⽤花括号括起来。
例如A={a,b,c,…,z}Z={0,±1,±2,…}都是合法的表⽰。
谓词表⽰法是⽤谓词来概括集合中元素的属性,例如集合B={x|x∈R∧x2-1=0}表⽰⽅程x2-1=0的实数解集。
许多集合可以⽤两种⽅法来表⽰,如B也可以写成{-1,1}。
但是有些集合不可以⽤列元素法表⽰,如实数集合。
集合的元素是彼此不同的,如果同⼀个元素在集合中多次出现应该认为是⼀个元素,如{1,1,2,2,3}={1,2,3}集合的元素是⽆序的,如{1,2,3}={3,1,2}在本书所采⽤的体系中规定集合的元素都是集合。
离散数学 第三章 集合
离散数学
将集合中的元素逐一列出,两端加上花括号。 { 1,2,3,4,5}; { 风,马,牛 }; { 2,4,6,8,10,… }; { 3,7,11,15,19,… }; 比较适合集合中的元素有限(较少或有规律),无限 (离散而有规律)的情况。 (3)谓词表示法: { x:P(x) } 或者{ x︱P(x) } 其中:P表示 x 所满足的性质(一元谓词)。 { x : x I (且) x8} ={…,-3,-2, -1,0,1,2,3,4,5,6 , paradox(1902)): 罗素1902年在集合论中也发现了如下的悖论。他 构造了这样一个集合 S={ x:xx } 然后他提出问题: SS ? 如果SS ,那么,按罗素给S的定义,则应有 SS; 如果S S ,那么,按罗素给S的定义,则应有 SS ; 罗素悖论的发现,几乎毁灭集合论,动摇数学的 基础,倾危数学的大厦。直接引发了数学的第三次 危机。
8
离散数学
第三章 集合 (set)
§1.集合理论中的一些基本概念
个体与集合之间的关系 集合的表示法 集合与集合之间的关系 幂集
§2 .集合代数 集合的基本运算
集合的补运算 集合的交运算和并运算
集合的宏运算
9
离散数学
第三章 集合 (set)
§1.集合理论中的一些基本概念 集合概念将作为一个不言自明的元概念(基本概 念)。它不能用别的术语来精确的定义,只能用别的 术语来加以说明。它本身就是用来定义其它概念的概 念。 我们来看看一些关于什么是集合的各种不同的说法, 以便加深对集合这个元概念的理解。 1. 莫斯科大学的那汤松教授说: 凡具有某种特殊性质的对象的汇集称之为集。 2. 复旦大学的陈建功教授说: 凡可供吾人思维的,不论它有形或无形,都叫做 物。具有某种条件的物,称它们的全部谓之一集。 3. 南开大学的杨宗磐教授说:
离散数学 第六章 集合代数
3、相对补集 1)定义3 设A和B是任何两个集合,B 对A的相对补集 A-B, 是由属于集合A的但不属于集合B的所有元素构成的集合 A - B = { x |(x∈A)∧(x ∉ B)} = { x |(x∈A)∧ ┐(x∈B)} 2)相对补集的文氏图表示 3)性质 ( a) A - ø = A (b)A ∩(B-A)= ø (c)A∪(B-A)= A∪B (d)A-(B∪C)=(A-B)∩(A- C) (e)A-(B∩C)=(A-B)∪(A-C) (f)A - (A∩B)= A - B (g) A ⊆ B的等价形式: ⇔ A ∩B=A ⇔ A-B =Ø ⇔ A∪B =B
证明:A-B =A 的充要条件是 A∩B = Ø 充分性: 必要性:
证明 A⊆B任取 x ∈ A 利用所给的性质 ⇒ x∈B 或采用谓词演算方法 ∀x(x∈A→x∈B )成立 例:已知 A⊆B ,证明 ~B ⊆ ~A 证:∀x x∈~B ⇔ ┐x∈B 因为∀x ( x ∈ A → x ∈ B ) ┐x∈B → ┐x∈A ⇔ x∈ ~B → x∈~ A
§6.3
集合恒等式
Байду номын сангаас
集合运算的恒等式与命题公式的等值式有非常类同地方 即将: ∩看成 ∧ 、∪看成 ∨ 、 ∼ 看成 ┓ 空集Ø 看成 F 、全集E看成 T 那么命题公式的等值式可表示为集合运算的恒等式
一、下面给出对照的公式: 1)等幂律 A∪A= A [P∨P ⇔ P] A∩A= A [P∧P ⇔ P] 2)结合律 (A∪B)∪C=A∪(B∪C) [(P∨Q)∨R ⇔ P∨(Q∨R)] (A∩ B)∩C=A∩(B∩C) [(P∧Q)∧R ⇔ P∧(Q∧R)] 3)交换律 A∪B=B∪A [P∨Q ⇔ Q∨P] A∩B=B∩A [P∧Q ⇔ Q∧P] 4)分配律 A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C) A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C) [P∨(Q∧R) ⇔ (P∨Q)∧(P∧R)] [P∧(Q∨R) ⇔ (P∧Q)∨(P∨R)]
离散数学课件-6-集合代数
第六章集合代数§1 集合的基本概念集合用大写英文字母标记,A,B,C,…特别地,分别用N、Z、Q、R、C标记全体自然数的集合、全体整数的集合、全体有理数的集合、全体实数的集合、全体复数的集合。
元素用小写英文字母标记,a,b,c,…x∈A:x是A的元素,称x属于A。
x∉A:x不是A的元素,称x不属于A。
列元素法:{a1, a2, …, a n, …}谓词表示法:{x| F(x)}注①集合中的元素每个只写一次②集合中的元素不计排列次序A⊆B:A是B的子集,称A被B包含A B:A不是B的子集,称A不被B包含A=B ⇔A⊆B∧B⊆A:A与B相等A⊂B ⇔A⊆B∧A≠B:A是B的真子集N⊆Z⊆Q⊆R⊆C空集:是任意集合的子集,记为∅。
有限集,无限集n元集,k元子集n元集有2n个子集集合A的幂集P(A)(或2A)全集:E§2 集合的运算并:A∪B ={x| x∈A∨x∈B}交:A∩B ={x| x∈A∧x∈B}差(B对A的相对补集):A-B ={x| x∈A∧x∉B} 对称差:A⊕B=(A-B)(∪B-A)=(A∪B)-(A∩B)绝对补集(简称A的补集):∼A=A=E-A,文氏图:大矩形表示全集E,内部的圆表示不同集合。
例已知24人中,会英语的有13人,会日语的有5人,会德语的有10人,会法语的有9人。
其中,同时会英语和日语的有2人,同时会英语和德语、同时会英语和法语、同时会德语和法语的各有4人;此外,会日语的人不会德语和法语。
求只会英语、日语、德语、法语中一种语言的人数和同时会三种语言的人数。
解:设同时会三种 语言有x 人,只会只会 英语、法语、德语中一 种语言的人数分别为y 1、y 2、y 3人,则根据文氏图可得1231232(4)2132(4)92(4)103(4)24519y x x y x x y x x y y y x x +−++=⎧⎪+−+=⎪⎨+−+=⎪⎪+++−+=−=⎩解出x =1,y 1=4,y 2=2,y 3=3。
离散数学 格
定义(子格)
定义: 设(L,≤)是格,S L, 如果(S,≤)是格, 则称(S,≤)是格(L,≤)的子格。
格的性质:
1、格满足幂等律: a×a=a,a+a=a;Th7.3 2、格的子代数也是格;Th7.4 3、格满足对偶律; 4、代数格必为偏序格。
注:
任取L中元素a,由×,+满足吸收律知, a×(a+a)=a, a +(a×a)=a。 故
a×a=a×(a+(a×a)), a+a=a+(a×(a +a))。 又由×,+ 满足吸收律知,上面两式的等式右 端都等于a。因此, a×a = a, a + a = a。 即, 运算亦满足等幂律。
定义(对偶式)
定义:在格(L,×,+ )的任一公式中,出 现×,+处分别用+,×替换后所得到的公 式称为该公式的对偶式。 如: (1) a+b+c 与 a×b×c (2) a×(b+c)与 a+(b×c)
对偶定理:
Th: 格中如公式A 为定理,则A的对偶式也是 定理。 Th: 代数格与偏序格同构。
定义(偏序格) 定义: 给出一个偏序集(L,≤), 如果对于任意a,b∈L,L的子集{a,b} 在L中都有一个下确界(记为inf{a,b}) 和一个上确界(记为sup{a,b}),则 称(L,≤)为一个格。
例. S是任意一个集合,ρ(S)是S的幂集合, 则,偏序集(ρ(S),)是一个格,记 (ρ(S),∪,∩)。 因为对A,B∈ρ (S), sup{A,B}=A∪B∈ρ (S),inf{A,B}=A∩B∈ρ (S) 例 . 设 Z+ 是所有正整数集合, D 是 Z + 中的“整除 关系”,对任意a,b∈Z+,aDb当且仅当a整除 b,于是,(Z+,D)是一个格。 sup{a,b}=lcm(a,b)(最小公倍数)∈Z+, inf{a,b}= gcd(a,b)(最大公因数)∈Z+ 。 注:不是所有的偏序集都是格。
离散数学第六章集合代数
集合算律
6.3 集合恒等式
1.只涉及一个运算的算律:
交换律、结合律、幂等律
交换 结合
幂等
AB=BA (AB)C =A(BC) AA=A
AB=BA (AB)C= A(BC)
AA=A
AB=BA (AB)C =A(BC)
16
2.涉及两个不同运算的算集律合:算 律 分配律、吸收律
与
分配
A(BC)=
(AB)(AC)
A(BC)=
(AB)(AC)
吸收
A(AB)=A
A(AB)=A
与
A(BC) =(AB)(AC)
17
3.涉及补运算的算律: 集合算律 DM律,双重否定律
D.M律
双重否定
A(BC)=(AB)(A C)
A(BC)=(AB)(A C)
(BC)=BC (BC)=BC
A=A
18
4.涉及全集和空集的算律集:合 算 律 补元律、零律、同一律、否定律
解 (1)、(3)、(4)、(5)、(6)、(7)为真,其余为假.
28
(1) 判断元素a与集合A的隶属关系是否成立基本方法:
把 #2022 a 作为整体检查它在A中是否出现,注意这里的 a 可
能是集合表达式.
(2) 判断AB的四种方法
若A,B是用枚举方式定义的,依次检查A的每个元素是否 在B中出现.
(交换律)
八. = A E
(零律)
九. = A
(同一律)
22
例6 证明AB AB=B AB=A AB=
#2022
①
②
③
④
证明思路:
确定问题中含有的命题:本题含有命题 ①, ②, ③, ④
离散数学代数系统-PPT
则称 f 就是V1到V2得一个同态映射。
如:< R+, ×> ~ < R,+> (只要定义f : R+R, f (ab) = lgab = lga+lgb = f (a)+f (b))
同态象:设V1
=
<
A,
>
~
f V2
=
<
B,
>,
则
称< f (A), > 就是V1在 f 下得同态
象、 同态的性质:设V1 = < A, > ~f V2 = < B, >,
(1) 如果f : AB就是满射,则说f为V1到V2满同态 得 (2) 如果f就是单射, 则说f 为V1到V2单同态 得 (3) 如果f就是双射, 则说f为V1与V2同构, 记作V1 V2
(z1 z1)R(z2 z2 )
三、同余关系得判定:<A, >与< B, >就是两个 代数系统。 f:AB就是同态映射。 利用f 规定A上得二元关系R:aRb当且 仅当 f (a)=f (b),则R就是同余关系。
证明:(1) R就是等价关系
(2) x, y, u, vA,如果xRy, uRv,则 (xu)R(yv)。 这就是因为:xRy即f (x)=f (y); uRv即f (u)=f (v)、 由同态映射得定义知: f (xu) = f (x) f (u) f (yv) = f (y) f (v) 所以 f (xu) = f (yv), 即(xu)R(yv)
§6、4 群
一、几个基本概念
半群:代数系统V = < A, >中, 就是非空集合 A上得二元运算, 且在A中就是可结合 得,即x, y, zA (xy) z = x (yz)
离散数学课本定义和定理
离散数学课本定义和定理第1章集合1.1 集合的基本概念1. 集合、元(元素)、有限集、⽆限集、空集2. 表⽰集合的⽅法:列举法、描述法3. 定义1.1.1(⼦集):给定集合A和B,如果集合A的任何⼀个元都是集合B中的元,则称集合A包含于B或B包含A,记为或,并称A为B的⼀个⼦集。
如果集合A和B满⾜,但B中有元不属于A,则称集合A真包含于B,记为,并且称A为B的⼀个真⼦集。
4. 定义1.1.2(幂集):给定集合A,以A的所有⼦集为元构成的⼀个集合,这个集合称为A 的幂集,记为或1.2 集合的运算定义1.2.1(并集):设A和B是两个集合,则包含A和B的所有元,但不包含其他元的集合,称为A和B的并集,记为.定义1.2.2(交集):A和B是两个集合,包含A和B的所有公共元,但不包含其他元的集合,称为A和B的交集,记为.定义1.2.3(不相交):A和B是两个集合,如果它们满⾜,则称集合A和B是不相交的。
定义1.2.4(差集):A和B是两个集合,属于A⽽不属于B的所有元构成集合,称为A和B 的差集,记为.定义1.2.5(补集):若A是空间E的集合,则E中所有不属于A的元构成的集合称为A的补集,记为.定义1.2.6(对称差):A和B是两个集合,则定义A和B的对称差为1.3 包含排斥原理定理1.3.1设为有限集,其元素个数分别为,则定理 1.3.2设为有限集,其元素个数分别为,则定理1.3.3设为有限集,则重要例题P11 例1.3.1第2章⼆元关系2.1 关系定义2.1.1(序偶):若和是两个元,将它们按前后顺序排列,记为,则成为⼀个序偶。
※对于序偶和,当且仅当并且时,才称和相等,记为定义2.1.2(有序元组):若是个元,将它们按前后顺序排列,记为,则成为⼀个有序元组(简称元组)。
定义2.1.3(直接积):和是两个集合,则所有序偶的集合,称为和的直接积(或笛卡尔积),记为. 定义2.1.4(直接积):设是个集合,,则所有元组的集合,称为的笛卡尔积(或直接积),记为.定义2.1.5(⼆元关系)若和是两个集合,则的任何⼦集都定义了⼀个⼆元关系,称为上的⼆元关系。
离散数学代数结构部分
离散数学代数结构部分离散数学是数学的一个分支,主要研究离散的、分离的、离散化的对象和结构。
其中代数结构是离散数学的一个重要部分,涉及到一些常见的代数结构,如群、环和域等。
下面将从群、环和域三个方面展开,对离散数学中的代数结构进行详细介绍。
一、群群是离散数学中的一个基本代数结构,它由三个主要部分组成:集合、运算和满足一定性质的公理。
具体地,一个群G是一个非空集合,也即G={a,b,c,...},其中的元素a、b、c等叫做群的元素。
除此之外,群还具有一个二元运算,记作"·",满足以下四个公理:1.封闭性公理:对于群的任意两个元素a、b,它们的乘积c=a·b仍然属于G,即c∈G。
2.结合律公理:对于群的任意三个元素a、b、c,(a·b)·c=a·(b·c)。
3.单位元公理:群中存在一个特殊的元素e,称为单位元,满足对于任意元素a,有a·e=e·a=a。
4.逆元公理:对于群中任意元素a,存在一个元素b,使得a·b=b·a=e,其中e是群的单位元。
群结构的研究对于解决各类数学问题具有重要意义。
例如,在密码学中,通信双方使用群的运算来实现加密和解密的功能。
二、环环是另一个重要的代数结构,在离散数学中有广泛的应用。
一个环R由一个非空集合以及两个满足一定条件的二元运算分别组成。
对于一个环R={G,+,·},其中G是一个非空集合,"+"和"·"分别是R上的两个二元运算,满足以下四个公理:1.集合G关于"+"构成一个阿贝尔群,即对于任意的a、b、c∈G,满足以下性质:(a+b)+c=a+(b+c),存在单位元0,对于任意元素a,有a+0=0+a=a,对于任意元素a,存在一个元素-b,使得a+(-b)=-b+a=0,且满足交换律性质:a+b=b+a。
离散数学知识点整理
离散数学知识点整理离散数学是现代数学的一个重要分支,它在计算机科学、信息科学、数理逻辑等领域都有着广泛的应用。
下面就来对离散数学的一些重要知识点进行整理。
一、集合论集合是离散数学中最基本的概念之一。
集合是由一些确定的、彼此不同的对象所组成的整体。
集合的表示方法有列举法和描述法。
列举法就是将集合中的元素一一列举出来,用花括号括起来。
描述法是通过描述元素所具有的性质来确定集合。
集合之间的关系包括子集、真子集、相等。
如果集合 A 的所有元素都属于集合 B,那么 A 是 B 的子集;如果 A 是 B 的子集且 A 不等于 B,那么 A 是 B 的真子集;如果集合 A 和集合 B 的元素完全相同,那么 A 和 B 相等。
集合的运算有并集、交集、差集和补集。
并集是将两个集合中的所有元素合并在一起组成的新集合;交集是两个集合中共同的元素组成的新集合;差集是从一个集合中去掉另一个集合中的元素所得到的新集合;补集是在给定的全集 U 中,去掉集合 A 中的元素所得到的新集合。
二、关系关系是集合论中的一个重要概念,它描述了两个集合元素之间的某种联系。
关系可以用关系矩阵和关系图来表示。
关系矩阵是一个二维矩阵,用于表示两个有限集合之间的关系;关系图则是用顶点和边来表示关系。
关系的性质包括自反性、反自反性、对称性、反对称性和传递性。
自反性是指集合中的每个元素都与自身有关系;反自反性则是集合中的每个元素都与自身没有关系;对称性是如果 a 与 b 有关系,那么 b 与 a 也有关系;反对称性是如果 a 与 b 有关系且 b 与 a 有关系,那么 a 等于 b;传递性是如果 a 与 b 有关系,b 与 c 有关系,那么 a 与 c 有关系。
等价关系是一种具有自反性、对称性和传递性的关系,它可以将集合划分为等价类。
偏序关系是一种具有自反性、反对称性和传递性的关系,它可以引出偏序集的概念。
三、函数函数是一种特殊的关系,它对于定义域中的每个元素,在值域中都有唯一的元素与之对应。
离散数学第03章集合代数
四、集合的幂集
一个集合的幂集是指以该集合所有子集为元素的 集合,即是由这些子集所组成的集合族。 集合,即是由这些子集所组成的集合族。
定义3.1.5 定义3.1.5 设A为一集合,A的幂集是一集合族,记 为一集合, 的 是一集合族, 为一集合
为ρ (A), ρ (A) ={B|BA} , { } 由定义可知, 由定义可知,∈ρ (A),A∈ρ (A)。 , ∈ 。 任给一个n元集,怎样求出它的全部子集? 任给一个 元集,怎样求出它的全部子集? 元集
定义3.1.2 定义3.1.2 设A和B是两个集合,若AB且 是两个集合, 和 是两个集合 且
A≠B,则称 是B的真子集,记为 B,也 ≠ ,则称A是 的真子集,记为A , 真包含A。 称B真包含 。该定义也可表为 真包含
AB (AB∧A≠B) ∧ ≠
如果A不是 的真子集 则记作A 。 如果 不是B的真子集,则记作 B。 不是 的真子集,
图中的a, , , 也是集合 也是集合, 图中的 ,b,c,d也是集合, 由于所讨论的问题与a, , , 由于所讨论的问题与 ,b,c, d的元素无关,所以没有列出它 的元素无关, 的元素无关 们的元素。鉴于集合的元素是 们的元素。鉴于集合的元素是 集合这一规定,隶属关系可以 集合这一规定,隶属关系可以 这一规定 看作是处在不同层次上的集合 之间的关系。 之间的关系。
第三章
集合代数
集合论是现代数学的基础。德国数学家康 集合论是现代数学的基础。德国数学家康 是现代数学的基础 托尔(G.Cantor)被誉为集合论的创始人。 托尔( )被誉为集合论的创始人。 集合论在计算机科学、人工智能领域、逻 集合论在计算机科学、人工智能领域、 在计算机科学 辑学及语言学等方面都有着重要的应用, 辑学及语言学等方面都有着重要的应用 , 对 于从事计算机科学的工作者来说, 集合论是 于从事计算机科学的工作者来说 , 集合论 是 不可缺少的理论知识, 不可缺少的理论知识 , 熟悉和掌握它是十分 必要的。 必要的。
离散数学 代数结构-代数系统
代数系统
9.2 代数系统
代数或叫代数系统,应用抽象的方法,研究要处理的数学对 象集合上的关系或运算。 事物中的关系就是事物的结构,所以,代数系统又称代数 结构。 代数通常由三部分组成; 1.一个集合,叫做代数的载体。 载体是要处理的数学目标的集合,如整数,实数集合等。 代数载体一般是非空集合,不讨论载体是空集的代数。 2.定义在集合上的运算 定义在载体S上的运算是从Sm到S的一个映射,自然数m的值 叫做运算的元数。 3.特异元素,叫做代数常数 如幺元、零元、等幂元等 代数通常用由集合、运算和特殊元素组成的n元组表示
代数系统
1、定义12 非空集合S和S上k个一元或二元运算fl,f2,…,fk组 成的系统称为一个代数系统,简称代数, 记作: < S ,f1,f2,…,fk > . 例如 < N,+ > ,< Z,+,·> ,< R,+,· > 都是代数系统, < M(R),+, * > 其中 + 和 * 表示n阶实矩阵的加法和乘法 < Zn ,+n ,*n > 是代数系统,其中 Zn={ 0,1,2 ,… n-1 } ,+n 和 *n 分别表示模n的加法和乘法:
例:设B={0,a,b,1},S1={a,1} S2={0,1} S3={a,b} 二元运算+和*由表给出,则: 1)<B,*,+,0,1>是代数系统吗? 2)<S1,*,+>是代数系统吗? 是<B,*,+,0,1>的子代数吗? 3)<S2,*,+,0,1>是<B,*,+,0,1>的子代数吗? 4)<S3,*,+>是代数系统吗?
离散数学-- 集合代数共45页
16、业余生活要有意义,不要越轨。——华盛顿 17、一个人即使已登上顶峰,也仍要自强不息。——罗素·贝克 18、最大的挑战和突破在于用人,而用人最大的突破在于信任人。——马云 19、自己活着,就是为了使别人过得更美好。——雷锋 20、要掌握书,莫被书掌握;要为生而读,莫为读而生。——布尔沃
离散数学-- 集合代数
•
6、黄金时代是在我们的前面,而不在 我们的 后面。
•
7、心急吃不了热汤圆。
•
8、你可以很有个性,但某些时候请收 敛。
•
9、只为成功找方法,不为失败找借口 (蹩脚 的工人 总是说 工具不 好)。
•
10、只要下定决心克服恐惧,便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为,请 记住, 除了在 脑海中 ,恐惧 无处藏 身。-- 戴尔. 卡耐基 。
END
离散数学-代数系统
1
抽象代数在计算机中有着广泛的应用,例如自动机理论、编码 理论、形式语义学、代数规范、密码学等等都要用到抽象代数 的知识。 构成一个抽象代数系统有三方面的要素:
4
为了研究抽象的代数系统,需要先定义一元和二元代数运算以 及二元运算的性质,并通过选择不同的运算性质来规定各种抽 象代数系统的定义。在此基础上再深入研究这些抽象代数系统 的内在特性和应用。
主要内容:
第四章 代数系统 第五章 群 *第六章 环和域 第七章 格和布尔代数
5
第四章 代数系统
本章在集合、关系和函数等概念基础上,研究更为复杂的对 象——代数系统,研究代数系统的性质和特殊的元素,代数系 统与代数系统之间的关系(如代数系统的同态、满同态和同构, 这些概念较为复杂也较为抽象,是本章的难点)。它们将集合、 集合上的运算以及集合间的函数关系结合在一起进行研究。 前三章内容是本章的基础,熟练地掌握集合、关系、函数等概 念和性质是理解本章内容的关键。
= (r1 + r2 – r1r2) + r3 – (r1 + r2 – r1r2)r3
= r1 + r2 + r3 – r1r2 – r1r3 – r2r3 + r1r2r3,
r1 (r2 r3) = r1 (r2 + r3 – r2r3)
= r1 + (r2 + r3 – r2r3) – r1(r2 + r3 – r2r3)
定理4-1 设 ◦ 是定义在集合 A 上的一个 n 元运算,且在 A 的两 个子集 S1 和 S2 上均封闭,则 ◦ 在 S1 S2 上也是封闭的。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1
n
n
2015-1-13
12
计算机科学学院
刘芳
6.1 集合的基本概念
证明(方法2):
设A={a1,a2,……,an},则:
一方面:对于A的任何子集S可以表示为一个 n位二进制数b1b2……bn,其中
0 bi 1
ai S ai S , n)
13
(i 1, 2,
2015-1-13
A
可以看出
B
A∪ E= E
A∪ B= B∪ A (A∪B)∪ C= A∪(B ∪ C)
A∪(B∩ C)= (A ∪ B ) ∩ (A ∪ C)
A∩(B∪ C)= (A ∩ B ) ∪(A ∩ C) A∪(A∩ B)= A
A A B, B A B
2015-1-13
A∩(A∪ B)= A
20
计算机科学学院
方法2: 找到一个集合T,满足:P T,T31
计算机科学学院
刘芳
6.2 集合的基本运算及恒等式
集合的证明方法
2.证明 P=Q
方法1: 对任意的x, x ∈P ………… x ∈Q 方法2:反证法 方法3:集合恒等式代入法
2015-1-13
刘芳
6.2 集合的运算及恒等式
1.交集的定义
A∩B={x|x∈A∧x∈B}
性质
A
可以看出
B
A B A, A B B
2015-1-13
A∩ A = A A∩φ=φ A∩ E = A A∩ B = B∩ A ( A∩ B ) ∩ C= A∩ ( B ∩ C)
15
计算机科学学院
独特的地位,其基本概念已渗透到数学的所有领域。 说集合论正是构成这座大厦的基石。
集合论广泛地应用于计算机科学领域
如:形式语言、自动机理论、人工智能、数据库等。
2015-1-13 2
计算机科学学院
刘芳
第6章 集合代数
6.1 集合的基本概念
6.2 集合的基本运算及恒等式
6.3 集合中元素的计数
本章小结
i 1
2015-1-13 22
Ai A 1
A2
计算机科学学院
刘芳
6.2 集合的基本运算及恒等式
集合广义并
定义 6.10
设:A={A1,A2,…,An}
A A1 A2 An
2015-1-13
23
计算机科学学院
刘芳
6.2 集合的基本运算及恒等式
3.集合的相对补(差集)
A-B={x|x∈A∧x B}
2015-1-13
B)
(A
C)
21
由x的任意性知:A∩ (B ∪C)= (A ∩B ) ∪(A∩C)成立
计算机科学学院
刘芳
6.2 集合的基本运算及恒等式
集合的并运算的推广
A1∪A2∪…∪An={x|x∈A1∨x∈A2∨…∨x∈An}
记做:
n i 1
Ai A 1
A2
An
也可推广到无穷多个集合:
设A、B是任意两个集合
1. A B x(x ∈A → x ∈B) 2. A=B A B ∧ BA x(x ∈A x ∈B) 3. A≠B x(x ∈A∧ x B )∨ x(x ∈B∧ x A )
4.A B (x)( x A x B) (y)( y B y A) A B A B
6.2 集合的基本运算及恒等式
集合广义交
定义 6.11
设:A={A1,A2,…,An}
A A 1 A2 An
2015-1-13
19
计算机科学学院
刘芳
6.2 集合的基本运算及恒等式
2.并集的定义
A∪B={x|x∈A∨x∈B} A∪A= A
性质
A∪ φ = A
计算机科学学院
刘芳
第二部分 集合论
引言 第6章 集合代数 第7章 二元关系 第8章 函数
2015-1-13 1
计算机科学学院
刘芳
集合论
集合论:
研究集合的数学理论
起源
George Cantor (1845-1918,德国)
重要性
如果把现代数学比作一座无比辉煌的大厦,那么可以 它是数学的一个基本分支,在数学中占据着一个极其
解:
设A、B分别表示熟悉C#和JAVA语言的程序员的集合,
则 法1:根据容斥原理求解 法2:使用文氏图求解
2015-1-13 34
计算机科学学院
刘芳
6.3 有穷集的计数
例 2:
设|A|=3,|P(B)|=64, |P(A∪B)|=256,
求|B|,|A∩B|,|A-B|, |A⊕B|。
2015-1-13 9
计算机科学学院
刘芳
6.1 集合的基本概念
显然:
(1) φ A (2) A A (3) 若A B ∧ BC ,那么A C
推论:
空集是唯一的。
2015-1-13
10
计算机科学学院
刘芳
6.1 集合的基本概念
幂集:
设A为一个集合,A的幂集ρ(A)是A的所有子集的集合,
2015-1-13 11
计算机科学学院
刘芳
6.1 集合的基本概念
定理:若|A|=n, 则|ρ(A)|=2n;
证明(方法1)
∵对每个i(0≤i≤n),A的恰有i个元素的子集的个数即是从
A的n个元素中选取i个元素的组合数.
∴
( A) C n C n C n 2
0
26
答: (1) { { 1 , 2}, }
计算机科学学院
刘芳
6.2 集合的基本运算及恒等式
思考:
下列等式可能成立吗?若可能,刻画等式出现的全部
条件。 A-B=A
A-B=B
A-B=B-A A-B=
答: A∩B= ;
A=B;
2015-1-13
A=B= ;
AB
27
计算机科学学院
练习:
(1) { a , b }={ a, b, c} (2) { a, b, a }={a,b} (3) { {a, }, b, {c} }={ {} }
求使得下列集合等式成立时,a, b, c, d应该满足的条件:
答:
(1) a=c或c=b
(3) a=c=,且b={}
2015-1-13 7
2015-1-13
17
计算机科学学院
刘芳
6.2 集合的基本运算及恒等式
集合的交运算的推广
A1∩A2∩…∩An={x|x∈A1∧x∈A2∧…∧x∈An} 记做: n
Ai A 1
A2
An
i 1
也可推广到无穷多个集合:
i 1
2015-1-13 18
Ai A 1
A2
计算机科学学院
刘芳
性质
A
2015-1-13
B
A-B
A -A = φ A -φ=A φ-A =φ
24
计算机科学学院
刘芳
6.2 集合的基本运算及恒等式
例 1:
设 A={1,2,4 ,5}, B={3,4,6} 计算:
A-B B-A A-A A-φ φ-A
2015-1-13 25
计算机科学学院
2015-1-13
计算机科学学院
刘芳
6.1 集合的基本概念
集合的元素的性质:
确定性
设a为任意元素,S为任意集合, 则a∈S或a S,二者必居其一,且只居其一。
集合中的元素是互异的; 集合中的元素无次序和大小之分; 抽象性
2015-1-13
6
计算机科学学院
刘芳
6.1 集合的基本概念
刘芳
6.2 集合的基本运算及恒等式
4.集合的绝对补的定义:
A ={x|x∈E∧x A}
= {x|x A}
A A A A
A E A B A B A B B
28
A A
A
2015-1-13
A
计算机科学学院
刘芳
6.2 集合的基本运算及恒等式
5.对称差的定义:
A⊕B=(A-B)∪(B-A)
2015-1-13
16
计算机科学学院
刘芳
6.2 集合的基本运算及恒等式
证:对任意的元素x
x∈(A∩B )∩ C x∈(A∩B) ∧x∈C
(x∈ A ∧x∈B) ∧x∈C x∈ A ∧(x∈B ∧x∈C )
x∈A ∧x∈(B∩C )
x∈A∩(B ∩ C) 由x的任意性,知 (A∩B )∩ C= A∩(B ∩ C)成立。
解:
A-B={ 1,5 } B-A={ 4 } A⊕B={1,4,5}
2015-1-13 30
计算机科学学院
刘芳
6.2 集合的基本运算及恒等式
集合的恒等式(集合的算律)(P92)
集合运算性质的重要结果(P94)
证明方法
(1)证明 P Q
方法1: 对任意的x, x ∈P ………… x ∈Q
即:ρ(A)={B|B A}
例:
若A= φ,则ρ(A)={φ}; 若A= {a},则ρ(A)={φ,{a}}; 若A= {a,b},则ρ(A)={φ,{a},{b},{a,b}}; 若A= {a,b,c},则
ρ(A)={φ,{a},{b},{c},{a,b},{a,c},{b,c},{a,b,c}};
2015-1-13 3
计算机科学学院