西安地铁二号线客流预测的敏感性分析
西安地铁2号线运营特征及运输能力适应性分析
西安地铁2号线运营特征及运输能力适应性分析张建平【摘要】通过对西安地铁2号线现状运营的客流数据实地提取,探讨2号线客流成长趋势,分析2号线客流的时间分布、空间分布特征,对2号线目前的运营方案进行能力适应性分析,旨在为2号线改进更加符合线路客流特征的运营方案提供基础支撑,以利于合理调配运输能力、提高运营服务质量,并为西安市后续开通线路和其他城市的初始建成的线路运营组织方案及车辆配属提供借鉴.【期刊名称】《中国铁路》【年(卷),期】2014(000)007【总页数】5页(P94-98)【关键词】西安地铁2号线;客流特征;车辆配属;运营组织;运输能力;适应性【作者】张建平【作者单位】中铁第一勘察设计院集团有限公司城市轨道交通与建筑设计研究院,陕西西安,710043【正文语种】中文【中图分类】U293.5;U292.81 线路概况地铁2号线是西安市城市轨道交通线网中的骨干线路，沿城市南北中轴线布设，是西安市首条建设并运营的线路。
目前运营的是一期工程，北起铁路北客站，南到曲江国际会展中心，线路运营里程19.869 km，设车站17座，2011年9月16日投入运营。
列车选用B型车3动3拖的6辆编组，每列车定员为1 460人，最大载员1 880人，座席240人。
2号线当初购车22列，包含18列运用车、2列检修车、2列备用车，已全部到位，目前上线运营16列车，有时为应对高峰客流，2列备用车已上线运营。
目前，西安地铁2号线列车按“北客站—会展中心”一个交路运行。
票价采用按区间收费、递远递加的原则，乘坐6个区间2元，6～10个区间3元，10～16个区间4元，从2013年11月6日起，对持“长安通卡”的乘客票价实行7折优惠。
2 开通运营以来客流增长趋势2号线开通运营后，古城西安拥有了自己的地铁，市民们热情体验，9、10月为开通初期的体验客流，进出站量较大，特别是“十一”黄金周期间，体验和出行客流叠加，日均客流高达30万人次。
西安地铁二号线客流预测的敏感性分析
西安地铁二号线客流预测的敏感性分析作者：马婷来源：《科技创新与应用》2013年第19期摘要：城市轨道交通客流预测是轨道交通投资和决策的基础，是衡量项目成本、预测项目运营后经济效益的关键指标。
由于影响因素的复杂性，轨道交通客流预测结果与实际值存在较大误差。
本研究着眼西安地铁2号线客流预测实例，利用层次分析法对影响城市轨道交通客流预测影响因素进行筛选，并对其进行敏感性分析，提出了西安地铁2号线客流预测值域，以期为改进城市轨道交通客流预测提供一定思路和方法。
關键词：城市轨道交通；四阶段法；层次分析法；敏感度分析城市规模的扩大，交通需求的增长，大城市轨道交通倍受关注，城市轨道交通客流预测的准确程度，是国内外学者共同关心的问题。
科学的轨道交通客流预测不仅依赖于影响因素是否全面，还在于不同影响因素的显著程度。
如何确定城市轨道交通客流预测的敏感性因素，并对其进行敏感性分析，找到优化城市轨道交通客流预测方法的突破点是本文研究的重点。
1 西安地铁二号线客流预测西安地铁二号线全长32.53km，一期工程，建设西安北客站-国际会展中心站；二期工程，建设国际会展中心站-韦曲南段。
根据国家计委和建设部“建标（1999）81号文”颁布的《城市快速轨道交通工程项目建设标准》，西安市地铁二号线工程设计年限为：设计初期为2014年，设计近期为2021年，设计远期为2036年。
西安地铁2号线依据西安市2008年居民出行调查数据，采取“四阶段”法进行客流预测。
出行生成阶段采用原单位法，利用现状资料标定模型参数，预测规划年各交通小区的出行生成量。
出行分布阶段采用双约束重力模型，利用现状数据得到阻抗矩阵cij，并标定阻抗函数参数β。
方式划分阶段采用非集计多项logit模型，构建时间最短路径矩阵，将票价、步行时间、换乘时间折算为价值，对Logit模型进行改进。
交通分配阶段采用用户均衡模型（UE），以用户最优化为基础，以广义用户时间最少为依据，研究道路网平衡时的交通局面。
西安首条地铁线路初期运营客流特征分析
西安首条地铁线路初期运营客流特征分析张佳;李翔【摘要】以西安首条地铁线路(2号线)初期运营客流特征为分析对象,通过对客流时间及空间分布特征分析,运用数理统计方法计算得到2号线开通后不同阶段工作日和休息日的客流分布、站点乘降量、客流断面空间分布及乘客出行特征.通过这些数据可掌握西安地铁2号线的客流特征和增长趋势,为西安地铁后续线路的规划、设计及运营准备等提供参考.【期刊名称】《城市轨道交通研究》【年(卷),期】2015(018)010【总页数】6页(P106-111)【关键词】西安地铁;初期运营;客流特征【作者】张佳;李翔【作者单位】西安市地下铁道有限责任公司,710018,西安;长安大学公路学院,710018,西安;长安大学公路学院,710018,西安;陕西省交通规划设计研究院,710065,西安【正文语种】中文【中图分类】U293.1+3;U231随着城市轨道交通的大规模建设，我国许多大城市已经从轨道交通建设阶段进入到运营阶段，而第一条线路的客流增长规律对于指导该城市的地铁运营管理和后续线路的规划、设计与运营，以及换乘站的设计和交通组织、管理有着十分重要的意义。
国内大城市第一条轨道交通线路开通后的客流特征为:通常开通初期客流增长较快，如果后续无新线开通，经过1～3年快速增长后，单线客流进入缓慢增长，持续多年单线运营后实际客流将远低于预测客流;延伸线的开通将促进全线客流较快增长;当第二条线通车后，总客流有一个跳跃式的增长;第三条线通车，使得城市初具线网运营条件，总客流尤其是主干线路客流呈现较大的爆发式的增长;在多条线路网络化运营初期，客流仍呈跳跃式发展，但之后渐缓，客流进入成熟期。
统计对比其他城市，上海轨道交通1号线在2000—2005年间客流年均增长率达到23.7%;广州地铁1号线在正式运营4年后客流开始迅速增长，2003—2006年的客流年增长率达到20%～25%;深圳地铁1号线2005—2010年客流量年增长21.5%，甚至比上海、广州更好。
西安地铁二号线客流预测的敏感性分析
应 用 科 技
西安地铁 二号线 客流预 测 的敏 感性 分析
马 婷
（ 西安市地下铁道有 限责任公司 ， 陕西 西安 ７ １ ０ ０ １ ８ ）
摘 要： 城 市轨 道 交通 客 流预 测是 轨 道 交通 投 资和 决 策 的基础 ， 是 衡 量 项 目成本 、 预 测 项 目运 营后 经 济 效益 的 关键 指标 。由 于影 响 因 素的 复 杂性 ， 轨道 交通 客 流预 测 结 果 与 实际值 存 在 较 大误 差 。本 研 究 着 眼 西安 地铁 ２号 线客 流 预 测 实例 ， 利 用层 次分 析 法 对 影 响城 市轨 道 交通 客 流预 测 影 响 因 素进 行 筛选 ， 并 对其 进 行 敏 感 性 分析 ， 提 出了 西安 地铁 ２ 号 线 客 流 预 测值 域 ， 以期 为改 进
０ ． Ｏ ４ ３ ０ ． ０ ２ ９
线 网建设 进 程
交通 发展 策 略
票价 和 出行 时 间是 广 义 费用 成 本 函数 最 重 要 的两 个 变量 ， 是选 出行 生成 阶段 采用 原 单 位法 ，利 用现 状 资 料标 定 模 型 参数 ， 预 择 某 种交 通方 式 的 重要 因素 。 为 了反 映地 铁 ２ 号 线受 票 价 的影 响 大 测 规 划年 各 交通 小 区 的 出行 生成 量 。 小， 结合调查问卷 ， 分别将票价提高和减少 １ ０ ％、 ２ ０ ％， 客 流 量 变 化 出行 分 布 阶段 采 用双 约 束 重力 模 型 ， 利 用 现状 数 据 得 到 阻抗 矩 情况 如下 。 阵ｃ ｉ ｊ ， 并 标定 阻抗 函数 参数 Ｂ 。 表 ２ 西安 地铁 二 号 线 票价 的客 流 量敏 感 性 分析 方式 划 分 阶段 采用 非 集计 多 项 ｌ ｏ ｇ ｉ ｔ 模 型， 构 建 时 间最短 路 径 矩
西安地铁客流量调查
客流量统计
1000 800 600 400 200 0 sinα 客流量
站
站
客
楼
北
心
钟
行
政
中
小
寨
-200
站
站
地铁车厢人数统计
250 200 150 100 50 0 站立人数 座位人数 车厢总人数
站
站
客
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中
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站
三、结论及建议
• 1.从以上问卷调查分析可以看出，大多数乘客对于地铁是满意的，但 同时存在一些问题，比如很多人提出线路过少，票价略高等问题，但 这些也将随着后继建设工作迎刃而解。还有一些具体问题，比如车站 内缺少食品售卖点，开门时间长等，也是调查中乘客反映的有用建议 。 • 对于提到的与地面交通相比，大部分被调查者都认为地铁更加舒适 ，综合评价也高于地面公共交通。因此地铁虽然票价高于公交，但仍 具有对乘客的吸引力，竞争力也较强。 • 2.从检票口客流量可以看出，地铁客流量呈周期性变化。在南北两端 客流量小，市中心客流量猛增。因此建议做好市中心大站的服务工作 ，必要时对客流高峰予以疏导，错峰乘车。 • 对于这个问题，其实地铁相关部门也有考虑，从检票口闸机数量的设 置也可以看出。但明显的是，如北客站、行政中心站等处于经济技术 开发区的车站检票闸机明显多于需求，这可能是考虑到未来城市发展 的因素
7
8 9 10 11
大明宫西站
龙首原站 安远门站 北大街站 钟楼站
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
永宁门站 南梢门站 体育场站 小寨站 纬一街站 会展中心站 三爻站 凤栖原站 航天城站 韦曲南站
西安地铁二号线运营初期客流特征分析
１ 月６ 日试运 营期 间 ，考虑 到 “ 十 峰小 时 系数为 １ 通大 规模 建设 阶段 。 由于 中国正处 至 １ ０ ． ９ ９ ％；节假 日客 流
一
”国庆期 间客流压力 ，９ 月３ ０ 日开 在 １ ３ ： ０ ０ ～ １ ９ ： ０ ０ 出现 高峰 时 段 ，该 时
段 内 客 流 占全 日客 流 的 ５ ５ ． ２ １ ％，其
流较 多 ，总体客 流较 大 ；１ ０ 月８ 日之 后 ，随着体验客流 的减少 ，整体客流
９ ９ ４ 年 ， 《西 安 城 市 总 体 规 划 回落。同时考虑到作息时间的变化 ， 通 需求 快速 增长 ，进 而产 生诸 如交 １ 通拥 堵 、交 通事 故和 环境 污染 等一 （ １ ９ ９ ５ －２ ０ １ ０ 年 ）》首次正式提出兴 将 分 析 时 段 分 为 两 个 阶 段 ， 即 １ ０ 月
西安地铁二号线运营初期客流特征分析
口 侯 晶晶
随着社 会 经济 发展 与 城市 规模
调 整 ，居 民 活 动 日益 频 繁 ，城 市 交
一
王德 峻
、
西 安 地 铁 发 展 状 况 及 地 铁 期之 前 （ １ ０ 月７ 日之前 ）由于体验 客
的扩张 ，城 市空 间布 局与 结构 急剧 二 号线 客 流 特 征分 析 西安地铁的构想始于１ ９ ８ ０ ￣代。
干 ，地 面常规 多类 型公 共交 通为 网 快速轨道交通线 网规划 》将轨道交通 达 到 １ ６ ． ０ 万 人 次／ 日，而周 末 客 流则 达 条线 路 ，总 ３ 络 ，分 区私 人 交 通 方 式 （ 包 括 步 线 网的远期规划增 加到６ １ １ ２ ２ ． ２ 万人次／ １ ３，国庆期间 日均客流 ５ １ ． ８ 公 里 。 西 安 地 铁 二 号 线 于 达 到 ２ 行 、 自行 车 、摩 托 车 和 私 人 小 汽 长 ２ ４ ． ２ 万 人 次／ 日 ；１ ０ 月８ 日之 后 ，
城市轨道交通客流预测与分析方法
城市轨道交通客流猜测与分析方法随着城市人口迅速增长和经济进步，城市轨道交通成为城市交通系统中不行或缺的一部分。
如何准确猜测和分析城市轨道交通的客流量对于优化运行、提高服务质量、缓解交通拥堵具有重要意义。
本文将介绍一些常用的。
一、时间序列分析方法时间序列分析方法是一种常见的客流猜测方法，通过统计历史数据的时间序列模式，利用数学或统计学方法进行客流猜测。
其中，常用的时间序列分析方法包括挪动平均法、指数平滑法、ARIMA模型等。
挪动平均法是一种基本的平滑方法，通过计算特定时间段内客流量的平均值，来猜测将来的客流量。
指数平滑法是一种常见的加权平均方法，通过对历史数据进行指数加权平均，来达到对最近期数据更敏感的目标。
ARIMA模型是一种广泛应用于时间序列分析的方法，通过对时间序列数据进行差分处理，将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，再结合自回归和滑动平均模型进行猜测。
二、回归分析方法回归分析方法是一种通过建立依变量与自变量之间的干系模型，来进行客流猜测的方法。
在城市轨道交通客流猜测中，常用的回归分析方法包括线性回归、非线性回归、时序回归等。
线性回归是一种最简易的回归方法，通过建立线性干系模型，找到自变量与依变量之间的线性干系。
非线性回归是一种可以解决自变量与依变量之间非线性干系的回归方法，通过建立非线性干系模型，并通过参数预估的方法来拟合数据。
时序回归是一种结合时间序列与回归分析的方法，将时间因素作为自变量引入回归模型中，进一步提高猜测的精度。
三、人工神经网络方法人工神经网络方法是一种通过模拟人脑神经元的工作原理，进行模式识别和猜测的方法。
在城市轨道交通客流猜测中，常用的人工神经网络方法有BP神经网络、RBF神经网络、自适应神经模糊推理系统等。
BP神经网络是一种前向反馈的神经网络，通过多层次的神经元毗连和误差反向传播算法进行训练，来建立输入和输出之间的非线性映射干系。
RBF神经网络是一种以径向基函数为基础的神经网络，通过聚类分析和回归分析来实现数据的拟合。
西安地铁二号线一期运营客流特征研究及改善建议
西安地铁二号线一期运营客流特征研究及改善建议
伍建国
【期刊名称】《城市公共交通》
【年(卷),期】2013(000)009
【摘要】本文以西安地铁二号线一期为研究对象,通过对线路客流特征的分析,剖析其客流发展和分布规律,为增加客流、改善运营服务提供支持.本文根据匝机OD及居民出行调查等数据,对客流总量、客流强度、出行目的、时间分布、运距分布、车站集散量、断面客流量、接驳交通方式、接驳耗时等客流特征指标进行了统计分析,结果显示指标值基本反映了本地居民的出行规律和地铁单线运营的客流现状特点；根据车型、车辆编组以及发车间隔对线路运力进行了核算,结果显示线路运力与客流时间分布基本一致,但工作日、周末日运力配备和客流量变化趋势相反,需引起重视.最后,本文建议西安地铁通过加快地铁成网建设、完善车站接驳设施等手段扩大客流吸引范围,从而增加客流规模；通过探索中心站等管理模式建立站务人员的灵活调配机制,确保运营服务适应客流空间分布不平衡的需求.
【总页数】6页(P30-35)
【作者】伍建国
【作者单位】西安地下铁道有限责任公司西安710018
【正文语种】中文
【中图分类】U29-39
【相关文献】
1.西安地铁二号线客流预测的敏感性分析 [J], 马婷
2.西安地铁二号线AFC系统自动检票机通行控制运营 [J], 王强
3.西安地铁二号线运营初期客流特征分析 [J], 侯晶晶;王德峻
4.西安地铁网络化运营初期客流规律及运营启示 [J], 盛乃宁;刘亚丽;程涛;
5.西安地铁二号线客流预测后评估 [J], 刘佼;郑建振;王雨晨
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西安地铁二号调查报告 (1)
西安地铁二号线规划、设计、施工和运营管理调查报告摘要：西安地铁二号线，北起西安北客站，一期至国际会展中心站，二期至韦曲南站。
整个工程施工采取了多种施工方法，其中车站多用明挖法，区间多用盾构法。
还有整个工程对城墙、钟楼的保护也采取了十分科学的措施。
西安地铁的管理是以西安地铁运营分公司经营，从人才队伍、车站、车票、车辆段、车辆、设施设备等多方面的全面考虑，来使得西安地铁能够高效，经济，快捷的为西安的发展提供便利，方便城市居民，加快经济发展，为建设国际化大都市做出杰出贡献。
关键字：西安地铁二号线、运营管理、施工、地裂缝、车站、盾构法。
引言：西安地铁二号线（一期），北起西安北客站，向南沿未央路、北关正街至北门外，穿越古城墙北门后，沿北大街至钟楼，绕钟楼后沿南大街至南门里，穿越古城墙南门后，沿南关正街、长安路、小寨、纬一街至国际会展中心站。
线路全长26.4千米，设车站20座。
一期工程，已于2011年9月16日上午10时在地铁行政中心站举行开通仪式，并于当日14时正式投入试运营。
二号线（二期）会展中心到韦曲南段，已于2009年底开工，到2012年与一号线同时建成通车。
调查方式：主要以查阅资料为主，在官方网站，相关杂志，相关论文与调查报告，图书馆及亲身走访地铁站和乘坐地铁。
调查总结：一、规划：(1)、沿线工程地质及水文地质1地形地貌西安市位于渭河冲积平原～关中平原的中部，二号线呈南北向展布，贯穿城区，沿线地势平坦开阔，东高西低，中间高南北两侧低，平均坡降约2～5‰，局部黄土梁洼区，坡降较大。
2地层岩性西安市位于关中平原中部，其内沉积了巨厚的第四系地层，二号线线路通过不同的地貌单元，岩性及岩土组合也有较大差异。
各车站、区间隧道主要修筑于第四系全新统、上中更新统风积及冲积土层中，其横波速率为170～350m/s，属中硬场地土和中软场地土两类，前者主要分布渭河、潏河河床及阶地区、后者主要分布于黄土梁洼区。
3水文地质二号线主要行径于潜水含水层系统中，渭河河漫滩及一、二级阶地一带水文地质条件差，含水层厚，渗透系数大，其它地段均较好。
西安地铁二号线调查报告
西安地铁二号线调查报告┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊西安地铁二号线调查摘要：西安地铁二号线，为西安地铁首条开工线路，也是首条运营线路，一期工程主线于2006年09月28日开工建设，2011年09月16日通车。
全长20.50公里，设17座地下车站。
地铁的运营，在给市民带来便捷交通方式和更多出行选择的同时，仍存在着种种问题。
本文通过文献检索、实地调查等形式，以地铁二号线为切入点，从地铁站外观、站点设置、计费方式、人员服务等多个方面入手，调查了西安地铁。
通过对小组讨论、归纳总结，对地铁存在的问题提出了相关的解决方案，以提高地铁服务水平，为乘客创造一个良好的乘车环境。
关键词：西安地铁二号线、地铁营运、地铁站┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊目录0 引言 (3)1 调研背景及目的 (3)2 研究方法 (4)2.1主要研究方法 (4)2.1.1 文献方法 (4)2.2.2 实地考察 (4)2.2调研具体安排 (4)2.2.1 调研具体时间及地点 (4)2.2.2 调研站点选择及说明 (4)3 调查结果 (4)3.1西安地铁运营分公司 (4)3.1.1 公司概况 (4)3.1.2 组织机构 (4)3.2地铁运营 (5)3.2.1 营运时刻表 (5)3.2.2 营运线路 (6)3.3人才队伍 (7)3.4基础实施 (7)3.4.1 车站 (7)3.4.2 渭河车辆段 (11)3.4.3 车辆 (12)3.4.4 设施设备 (13)3.5票务政策 (15)3.5.1 票务知识 (15)3.5.2 车票种类 (15)3.5.3 地铁票价 (17)3.6导向标识 (18)3.6.1 出入口标识 (18)3.6.2 站厅购票 (18)3.6.3 选择进站闸机进站 (18)3.6.4 候车乘降 (19)3.6.5 检票出站 (20)4 结果分析 (20)5 结果评估 (21)6 解决方案 (24)7 参考文献 (25)┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊西安地铁二号线调查报告0 引言西安地铁二号线（一期），北起西安北客站，向南沿未央路、北关正街至北门外，穿越古城墙北门后，沿北大街至钟楼，绕钟楼后沿南大街至南门里，穿越古城墙南门后，沿南关正街、长安路、小寨、纬一街至国际会展中心站。
项目二城市轨道交通客流预测与分析
2.1 客流概述
2.1.2 影响客流的因素 私人交通工具的拥有量 ─ 私人交通工具出行越多，通过公共交通出行就越少。 ─ 有序控制自行车与私人汽车的发展。 ─ 鼓励并创造条件让私人汽车使用者以停车一换乘方式进入城市中心区。
2.2 客流调查与预测
2.2.1 客流调查 ─ 为了掌握客流现状与变化规律，必须经常进行各种形式的客流调查。 ─ 涉及客流调查内容、地点和时间的确定，调查表格的设计、调查设备的选析等。
2.2 客流调查与预测
2.2.2 客流预测 客流预测模式 基于出行分布的客流预测模式 • 客流预测结果的精度较高。 • 对于基础数据的要求较高、操作复杂。 • 上海市的轨道交通3号线、南京市的地铁南北线一期工程客流预测采用了此 类预测模式。
2.2 客流调查与预测
2.2.2 客流预测 客流预测模式 三次吸引客流预测模式 • 确定一个轨道交通车站对客流的吸引范围，预测通过步行、自行车和常规公 交三种方式到站乘车的人次，称为一次吸引客流、二次吸引客流和三次吸引 客流，并在车站客流量的基础上进一步推算线路的断面客流量。
2.1 客流概述
2.1.1 客流的概念 客流与客运需求 ─ 客运需求是位移欲望和购买能力的统一 ─ 客运需求是潜在的客流 ─ 客流是实现了的客运需求
2.1 客流概述
2.1.1 客流的概念 客流与客运需求 ─ 广泛性：是一种广泛性的需求。 ─ 派生性：是一种非本源性的需求。 ─ 时间性：按一周内的工作日和双休日、一天内的各个小时有规律的变化。 ─ 空间性：潜在的客流在方向上、线路上、车站间分布的不均衡。
2.2 客流调查与预测
2.2.1 客流调查 客流调查统计指标 乘坐站数与平均乘距 ─ 本线乘客乘坐不同站数的人数及所占百分比 ─ 跨线乘客乘坐不同站数的人数及所占百分比 ─ 平均乘车距离
城市轨道交通客流预测和分析
城市轨道交通客流预测和分析1. 引言在现代城市化进程中，城市轨道交通系统是一个重要的公共交通工具，它能够承载大量的人员流动，并对城市的交通拥堵和环境污染产生重要影响。
因此，进行城市轨道交通客流预测和分析是提高交通系统运行效率、优化交通资源配置的关键。
本文将介绍城市轨道交通客流预测和分析的方法和应用。
2. 数据收集在进行城市轨道交通客流预测和分析之前，首先需要收集相关的数据。
这些数据包括轨道交通系统的运营数据、乘客进出站数据、天气数据、节假日数据等。
其中，轨道交通系统的运营数据包括列车到达和出发时间、列车运行速度等。
乘客进出站数据包括站点名称、进站时间、出站时间等。
天气数据包括温度、湿度、风速等。
节假日数据包括节假日名称和日期等。
这些数据可以通过网络爬虫、API接口、传感器等方式进行收集。
3. 数据预处理在收集到城市轨道交通相关数据后，需要对这些数据进行预处理。
预处理包括数据清洗、数据补全、数据变换等步骤。
数据清洗是指对数据中的错误、缺失、重复等问题进行处理；数据补全是指对缺失数据进行填充；数据变换是指对数据进行标准化、归一化等操作，以便更好地进行后续的分析和建模。
4. 特征提取在进行城市轨道交通客流预测和分析之前，需要从原始数据中提取有价值的特征。
特征提取的方法包括时间序列分析、统计分析、聚类分析等。
时间序列分析可以提取出轨道交通客流的周期性和趋势性；统计分析可以提取出轨道交通客流的均值、方差等特征；聚类分析可以将轨道交通客流划分为不同的类别，以便进行进一步的分析和建模。
5. 客流预测和分析模型基于提取的特征，可以使用各种统计模型和机器学习模型进行城市轨道交通客流的预测和分析。
常用的模型包括线性回归模型、支持向量机模型、神经网络模型等。
这些模型可以通过训练集进行参数估计，然后通过测试集进行模型的验证和评估。
根据具体的需求，可以选择适宜的模型进行城市轨道交通客流的预测和分析。
6. 应用案例城市轨道交通客流预测和分析在实际应用中具有广泛的应用价值。
西安地铁2号线客流分析
西安地铁2号线客流分析程涛;周峰【摘要】西安地铁2号线自2011年9月16日开通以来,客流稳步上升,客流规律亦逐步趋于稳定,特点较为明显.分析了2号线稳定期(2011年12月至2012年7月)的客流规律,分别对工作日、双休日及节假日的客流特征进行了归纳分析,为下一阶段行车组织的调整提供依据,同时也积累历史数据及经验.【期刊名称】《城市轨道交通研究》【年(卷),期】2015(018)007【总页数】5页(P63-66,146)【关键词】城市轨道交通;客流分析;客流量【作者】程涛;周峰【作者单位】西安市地下铁道有限责任公司,710016,西安;同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,201804,上海;同济大学智能交通高等研究院,201804,上海【正文语种】中文【中图分类】U293.13;U231First-author's address Xi'an Metro Co.，Ltd.，710016，Xi' an，China西安地铁2号线一期工程北起铁路北客站，南至韦曲，沿西安市南北向主客流走廊布设；经过铁路北客站、市行政中心、经济开发区、北大街、钟楼、小寨商业文化中心、西安国际展览中心、长安区等大型客流集散点；线路全长26.4 km，设车站21座，平均站间距1.21 km。
2号线作为西安轨道交通线网中的骨干线，与1号线构成了轨道交通网络中的十字骨架。
2011年9月16日，2号线一期首通段（北客站至会展中心站）正式开通。
该段线路全长20.5 km，设车站17座，在行政中心站、北大街站、钟楼站、小寨站及会展中心站分别与4号线、1号线、6号线、3号线和5号线换乘。
如图1所示。
2.1 客流量整体趋势西安地铁2号线2011年9月16日开通，剔除不稳定运营的前三个月，其2011年12月至2012年7月的月客流量分布如图2所示。
可以看到，西安地铁2号线的客流量虽然有波动，但整体处于增长的趋势；2012年7月的客流量约为500万人次，日均近16万人次。
《2024年城市轨道交通客流预测与分析方法》范文
《城市轨道交通客流预测与分析方法》篇一一、引言随着城市化进程的加快，城市轨道交通作为缓解城市交通压力、提高交通效率的重要方式，其客流量日益增大。
因此，对城市轨道交通客流进行准确的预测与分析，不仅有助于提升轨道交通运营效率，也能为城市规划和管理提供重要依据。
本文旨在探讨城市轨道交通客流预测与分析的有效方法。
二、城市轨道交通客流特点城市轨道交通客流具有时空分布不均、波动性大、影响因素多等特点。
客流量在一天之内、一周之内、甚至一年四季之内都会呈现出不同的变化规律。
因此，要准确预测客流量，需要综合考虑多种因素。
三、客流预测方法（一）基于历史数据的预测方法基于历史数据的预测方法主要是通过分析历史客流数据，建立数学模型，对未来客流量进行预测。
常用的方法有时间序列分析、回归分析等。
这种方法适用于客流变化规律性较强的城市轨道交通系统。
（二）基于大数据的预测方法随着大数据技术的发展，基于大数据的客流预测方法逐渐成为研究热点。
该方法主要是通过收集与客流相关的多种数据，如公共交通卡使用数据、手机信令数据等，利用数据挖掘和机器学习等技术，对客流量进行预测。
这种方法能够更全面地考虑影响客流的各种因素，提高预测的准确性。
（三）组合预测方法组合预测方法是将多种单一预测方法进行组合，充分利用各种方法的优点，提高预测精度。
常见的组合预测方法有加权平均法、最优组合预测法等。
四、客流分析方法（一）时空分布分析时空分布分析是通过对客流数据的时空分布特征进行分析，揭示客流的变化规律。
这种方法可以帮助我们了解客流在时间、空间上的分布情况，为运营管理和线路规划提供依据。
（二）客流与城市发展关系分析客流与城市发展关系分析是通过分析客流与城市经济、人口、就业等指标的关系，揭示客流变化与城市发展的相互影响。
这种方法可以帮助我们更好地理解客流变化的背后原因，为城市规划和交通规划提供依据。
（三）基于大数据的客流分析方法基于大数据的客流分析方法主要是利用大数据技术对海量客流数据进行深入挖掘和分析，发现隐藏在数据中的信息和规律。
城市轨道交通客流预测方法分析
西安市人民政府办公厅关于印发地铁二号线开通试运营初期突发性大客流应急预案的通知
西安市人民政府办公厅关于印发地铁二号线开通试运营初期突发性大客流应急预案的通知文章属性•【制定机关】西安市人民政府•【公布日期】2011.09.14•【字号】市政办发[2011]166号•【施行日期】2011.09.14•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】交通运输综合规定正文西安市人民政府办公厅关于印发地铁二号线开通试运营初期突发性大客流应急预案的通知（市政办发〔2011〕166号）各区、县人民政府，市人民政府各工作部门，各直属机构：西安地铁二号线将于2011年9月16日起正式开通试运营。
为切实加强地铁二号线开通试运营初期（2011年9月16日至10月8日）应对突发性大客流的应急管理工作，现将《市地铁办地铁二号线开通初期大客流应急预案》、《市地铁办地铁二号线应急公交接驳预案》、《市交通局地铁二号线开通大客流公交运输应急保障预案》、《市交警支队地铁二号线突发性大客流应急预案》等四个应急预案印发给你们，并将有关事宜通知如下，请认真遵照执行，确保地铁二号线试运营期间安全、有序运行。
一、加强领导，明确责任成立市地铁二号线试运营初期突发性大客流应急指挥领导小组，由市委常委、常务副市长岳华峰担任组长，市政府咨询员乔征、市政府秘书长张建政、市政府副秘书长王德安、市地铁办陈东山担任副组长，市交通局、市地铁办、西安城投集团、市交警支队、市公交总公司负责同志为成员。
自2011年9月16日至10月8日期间负责地铁二号线试运营初期大客流应急处置工作。
市交通局、市地铁办、市交警支队、市公交总公司要成立相应的领导机构，明确职责分工，建立联动机制。
一旦发生突发性事件，要立即启动应急预案，加强协调配合，确保客流及时疏散。
二、加强值班，灵通信息应急指挥领导小组、市地铁办、市交通局、市交警支队、市公交总公司，要认真落实24小时值班和领导带班制度，严肃值班纪律，值班人员要坚守岗位，保持通讯畅通，发现突发性大客流苗头，在及时处置的同时迅速上报信息。
西安地铁二号线大小交路运行方式探讨
西安地铁二号线大小交路运行方式探讨作者：胡豪颖来源：《中国科技博览》2014年第21期[摘要]西安地铁二号线南段三爻-韦曲南即将开通运营，根据南段客流初步预测结果，二号线客流可能会形成空间上和时间上的分布不均衡，从而导致客流少的区段能力浪费而客流量大的区段服务水平降低。
本文分析了二号线不均衡客流产生的原因，探讨了大小交路开行依据、开行方法、及大小交路行车组织中需注意的问题。
[摘要]需求分析不均衡客流大小交路通过能力中图分类号：U231+.1 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）21-0360-011 引言西安地铁二号线一期运营线路北客站-会展中心站自2011年9月16日开通以来，承担了西安古城南北主干线的主要运力，为市民提供安全、准点、舒适、快捷的运营服务。
二号线南段三爻站-韦曲南站计划于2014年6月开通，将与二号线一期运营线路贯通，届时二号线运营线路向南延伸6.26公里，三爻、凤栖原、航天城、韦曲南四个车站投入使用。
通过对二号线南段的客流预测分析，该段开通后二号线全线客流在空间和时间上可能会产生分布不均衡的情况。
在此背景下，既要保证一期运营线路的运营服务水平不下降，又要减少空费，降低运营成本，因此选择更优的运行交路成为二号线南段开通需要研究和解决的问题。
本文将通过二号线客流需求分析、大小交路行车组织方法研究，及大小交路运行过程中可能出现的问题等三方面对二号线大小交路运行方式进行探讨。
2 二号线客流需求分析二号线贯穿西安市南北交通轴，沿线行政中心、市图书馆、北大街、钟楼、小寨、三爻等政治、文化、商业、居民区，客流量较大，根据近期客流分析数据，二号线既有线日客流量突破41万，工作日最大小时断面达到1.70万人次，满载率97.70%，从二号线客流的增长情况来看，1.74万人次/小时的运能，已逐步不能满足现今客流的需要。
二号线南段开通，既有线客流势必会有一定增幅，但二号线运能在各种因素固定的情况下，如列车编组固定，车厢容量固定，运行速度提升空间小，列车数量吃紧，只能通过改变行车方案来达到保持或缩短行车间隔、增大载客率的目的。
西安地铁客流实时监测预警及应急策略研究
西安地铁客流实时监测预警及应急策略研究摘要：西安地铁客运强度持续在高位运行，大客流对运营安全生产形势形成了严峻考验。
通过客流实时监测系统，按需求调取车站实时客流数据，结合图像直观分析，来协助车站利用现场数据采取响应预案，根据客流压力预设阀值，实现系统自动报警，并对客流进行分析，同时通过微信公众号，面向乘客进行客流现状的实时数据分享，提升运营服务水平。
关键词：客流组织；实时监测；客流预警；数据共享；西安地铁自2号线开通以来，客流始终在高位状态运行，客运强度、出行强度、负荷强度等指标在全国位居前列。
在高强度客流的大背景下，西安地铁在逐步实现AFC互联网+应用以及移动信息化的同时，也对高标准的运营品质提出了明确要求。
为应对大客流组织考验，通过智能视频分析技术来代替肉眼判断客流情况，以数据说服经验，通过技术设备的单一识别功能，实现客流实时监测与预警，提高线网运营服务水平。
1.客流监测研究现状就目前城市轨道交通领域所能实现的技术而言，对于城市轨道交通大客流识别预警的主要技术是通过现场某一时间点上视频采集，对视屏图像分析处理后将目标进行检测识别，将识别后的量化数据进行进一步的客流分析及应用。
但当下的客流采集大多还处在人工监控的阶段，客流自动的准确识别是客流预警的关键点，因此，这也是国家高新技术研究的主要课题之一。
目前对于客流识别的主要技术有以下几种[1]：（1）红外线检测技术该技术利用红外线传感器检测人体温度与客流所处环境的温度差，来检测所在区域内的人数变化和流向，这种技术所检测的温度差值仅仅0.1o C左右，精准度较高。
但是在客流相对密集的换乘枢纽站内，人员之间相互拥挤，该技术的检测效果会相对变差。
（2）智能图像分析技术对于智能图像分析技术，该技术相对较为前沿，可以有效解决拥挤情况下的人员检测问题。
通过现场实时图像的提取分析，实现智能人头识别和追踪，将大客流数据化。
这种技术获取的客流数据精确但相对成本较高。
西安地铁二号线运营初期客流特征分析_侯晶晶
61西安地铁二号线运营初期客流特征分析□ 侯晶晶 王德峻随着社会经济发展与城市规模期之前（10月7日之前）由于体验客一、西安地铁发展状况及地铁的扩张，城市空间布局与结构急剧二号线客流特征分析流较多，总体客流较大；10月8日之西安地铁的构想始于1980年代。
调整，居民活动日益频繁，城市交后，随着体验客流的减少，整体客流1994年,《西安城市总体规划通需求快速增长，进而产生诸如交回落。
同时考虑到作息时间的变化，（1995—2010年）》首次正式提出兴通拥堵、交通事故和环境污染等一将分析时段分为两个阶段，即10月建4条城市轨道交通线路，长度系列问题。
为缓解城市交通发展的7日之前和10月8日之后，这两个时期73.17公里，并于1999年得到国务院环境，越来越多的大城市把建立以工作日、节假日分别统计日平均客运的批复意见。
2004年，《西安市城市大容量的快速轨道交通系统为骨量。
10月7日之前，工作日平均客流快速轨道交通线网规划》将轨道交通干，地面常规多类型公共交通为网达到16.0万人次/日，而周末客流则达线网的远期规划增加到6条线路，总络，分区私人交通方式包括步到22.2万人次/日，国庆期间日均客流长251.8公里。
西安地铁二号线于行、自行车、摩托车和私人小汽达到24.2万人次/日；10月8日之后，2011年9月16日12:00时开通投入试运车为补充的多层次、多元化、立客流回落，工作日平均客流达到13.6万营。
二号线开通试运营投入车辆14体化的客运交通网络，并充分实现人次/日（回落19.3%），而节假日客流列，上线运行11列，备用3列，行车各类交通方式之间有机衔接换乘的则达到18.6万人次/日（回落16.5%）。
间隔9分20秒，首班车6:30，末班车城市综合客运交通体系作为其交通根据开通以来客流统计，节假日21:30，单程运行时间42分钟。
目前的发展战略。
截止到2012年7月，中客流明显高于工作日客流，而工作日17座车站及所有设施设备全部投入使国共有20个城市（包括香港、台北中周一和周五客流比平日稍大，试运用，66个出入口投入使用62个（其中及高雄）建成快速轨道交通系统，营以来地铁二号线客流的时间分布按4个车站因周边建筑原因暂未投入使16个城市（包括澳门）正在建设，进站客流计算，10月7日之前，工作用）。
浅析地铁客流预测的应用
工程技术科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald55DOI：10.16660/ki.1674-098X.2018.08.055浅析地铁客流预测的应用刘伟(西安市地下铁道有限责任公司运营分公司 陕西西安 710016)摘 要：本文以西安地铁北大街站客流数据为依据，运用预测统计客流的方法，对该站不同方向客流特性进行了分析，有效利用预测客流的方法，应用预测计算的数据，针对可能发生的不同类型的设备故障，科学合理地启动不同条件下的应对措施，最后根据分析结果对运营服务提出建议。
关键词：客流 预测 应用中图分类号：TP183 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2018)03(b)-0055-02地铁车站客流密集，日常上班族潮汐客流、节假日接驳客流、大型活动突发大客流，尤其换乘车站客流特点更加明显。
当地铁车站发生突发应急情况时，车站客流疏散难度较大，为更好地利用客流预测的方式，计算出在不同状况下，各条线路采取控制措施的启动条件，以便于现场工作人员能够正确判断，及时应对。
1 客流特征分析通常情况下，地铁短时客流较难预测，主要原因有以下几个方面：一是地铁短时客流量的变化受随机干扰因素影响较大，很有可能因为一个突发事件的发生，而导致客流量的骤然突变。
二是不确定性强，未知因素较多，突发事件发生的概率和随机性较大，受气候因素影响也比较大。
三是短时客流的变化无明显规律，相对日客流量随机性更大。
1.1 人群密度与拥堵一般情况下，人群密度达到4p/m 2时，人群出现“停滞”现象；人群移动速度为1.3～0.7m/s的密度为0.1～2.2p/m 2。
当人群密度达到3.8p/m 2以下时，人群出现严重阻塞情况。
1.2 客流峰值分析正常情况下，地铁车站平峰时段的客流量较高峰时段减少约3/4。
在8点前后15m i n进站客流达到峰值，8点30分后下降，10点左右客流值下降至峰值的1/4，且持续保持此水平。
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西安地铁二号线客流预测的敏感性分析
城市轨道交通客流预测是轨道交通投资和决策的基础，是衡量项目成本、预测项目运营后经济效益的关键指标。
由于影响因素的复杂性，轨道交通客流预测结果与实际值存在较大误差。
本研究着眼西安地铁2号线客流预测实例，利用层次分析法对影响城市轨道交通客流预测影响因素进行筛选，并对其进行敏感性分析，提出了西安地铁2号线客流预测值域，以期为改进城市轨道交通客流预测提供一定思路和方法。
關键词：城市轨道交通；四阶段法；层次分析法；敏感度分析
城市规模的扩大，交通需求的增长，大城市轨道交通倍受关注，城市轨道交通客流预测的准确程度，是国内外学者共同关心的问题。
科学的轨道交通客流预测不仅依赖于影响因素是否全面，还在于不同影响因素的显著程度。
如何确定城市轨道交通客流预测的敏感性因素，并对其进行敏感性分析，找到优化城市轨道交通客流预测方法的突破点是本文研究的重点。
1 西安地铁二号线客流预测
西安地铁二号线全长32.53km，一期工程，建设西安北客站-国际会展中心站；二期工程，建设国际会展中心站-韦曲南段。
根据国家计委和建设部“建标（1999）81号文”颁布的《城市快速轨道交通工程项目建设标准》，西安市地铁二号线工程设计年限为：设计初期为2014年，设计近期为2021年，设计远期为2036年。
西安地铁2号线依据西安市2008年居民出行调查数据，采取“四阶段”法进行客流预测。
出行生成阶段采用原单位法，利用现状资料标定模型参数，预测规划年各交通小区的出行生成量。
出行分布阶段采用双约束重力模型，利用现状数据得到阻抗矩阵cij，并标定阻抗函数参数β。
方式划分阶段采用非集计多项logit模型，构建时间最短路径矩阵，将票价、步行时间、换乘时间折算为价值，对Logit模型进行改进。
交通分配阶段采用用户均衡模型（UE），以用户最优化为基础，以广义用户时间最少为依据，研究道路网平衡时的交通局面。
2 西安地铁二号线客流敏感性因素
2.1 地铁二号线客流预测影响因素分析
根据西安地铁二号线客流预测模型的特点，本文将影响因素划分为公交系统内部和外部两类。
其中，外部影响因素对客流预测影响最为显著，并且不确定性很强。
2.2 地铁二号线客流预测影响因素敏感度分析
本文利用层次分析法，设定目标层为客观评价轨道交通客流预测的敏感性因素；设定准则层为公交系统外部影响因素和内部影响因素，构建判断矩阵，计算各影响因素的权重向量如下。
根据各影响因素的权重总排序，本文选定轨道交通客流预测的敏感性因素为：线网建设进程、城市人口规模、轨道交通与常规公交的合作与竞争、土地类别、轨道交通票制票价、出行时间。
3 敏感性分析
敏感性分析是对关键因素（即不利因素）及其敏感程度进行分析。
3.1 票价和时间
票价和出行时间是广义费用成本函数最重要的两个变量，是选择某种交通方式的重要因素。
为了反映地铁2号线受票价的影响大小，结合调查问卷，分别将票价提高和减少10%、20%，客流量变化情况如下。
可见，票价对地铁2号线运营初期的客流量影响较大，中远期随着收入水平提高，交通出行费用占收入比重减小，人们对时间和效率的关注加大，对票价因素的考虑减少。
此外，高峰时段客流量受票价的影响程度小于非高峰时段，原因在于高峰时段上班族对时间更加注重，加之常规公交服务水平相对比较差，人们更愿意选择地铁出行。
3.2 线网建设进程
与西安地铁2号线衔接的有七条线，分别为1号线、3号线、4号线、5号线、6号线、8号线、10号线、14号线。
近期看来，1号线为东西部主要客流集散线路，可以为2号线提供大量换乘客流；4号线与2号线构成南北客运双通道，线位基本平行，且距离较近，分流作用明显。
因此本文主要分析1号线延迟通车和4号线提前通车对2号线客流的影响。
根据《西安市地铁二号线客流预测分析》，2014年西安地铁2号线全日客运总量约为31.34万人次，高峰小时单向最大断面流量为1.08万人次。
参照《西安地铁2号线客流预测报告》，2014年将有7.83万人次/天从西安地铁二号线转一号线，高峰单向最高断面换乘流量将达0.16万人次；由1号线
换乘2号线的客流量将达到6.89万人次，高峰单向最高断面换乘流量将达0.96万人次。
如果在2014年1号线未建成，则1号线与2号线的换乘客流将全部损失。
假设2014年四号线提前建成，重新分配客流后2014年二号线全日客流量将达到28.27万人次/日，高峰单向最高断面流量为1.02万人次。
与之前相比，客流量有一定下降。
3.3 土地类别
西安地铁2号线中间区段位于城市发展成熟区，沿线居住用地、公共服务设施用地比例较大，这为2号线带来大量稳定的客流；线路两端多为待开发地区，用地规划还未完全落实，其土地利用情况的不确定性是地铁二号线客流预测的重要风险因素。
3.4 城市人口规模
西安市人口规模及其分布呈现：总量持续增长、中心区人口外迁，主要增长点位三环附近。
西安地铁二号线受此变化影响也带有极大的不确定性。
研究在原基础之上，分别将中心城人口规模提高10%、20%，依照四阶段法重新预测，得到仅受人口因素影响的客流量变化情况。
3.5 轨道交通与常规公交的合作与竞争
3.5.1 轨道交通和常规公交的合作
西安地铁二号线主要位于未央路和长安路下，沿线常规公交网络比较完善，与常规公交的合作衔接比较合理。
3.5.2 轨道交通和常规公交的竞争
调查显示，与2号线线位重复长度大于5站的常规公交线路有51条，重复长度大于10站的有23条。
本文选取重合率较高的603路、600路、K609路、K618路和229路进行分析。
3.6 地铁2号线客流预测推荐值域
基于上述敏感性分析，参照国内外其他城市的经验，最终确定地铁二号线客流预测推荐值域如表所示。
4 结束语
城市轨道交通客流预测是轨道交通投资和决策的基础，对其影响因素进行深入研究是有必要的。
本文基于西安地铁二号线客流预测模型特点，对影响客流预
测的因素进行了分类、提取和敏感性分析，提出了西安地铁二号线客流预测推荐值域，为改进城市轨道交通客流预测提供一种思路和方法。
影响客流预测的因素进行了分类和提取；在对提取的敏感性因素进行了相关的敏感性分析后。