数据库的索引与视图ppt
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数据库管理系统中的索引和视
数据库管理系统中的索引和视数据库管理系统中的索引和视图随着信息时代的到来，数据库的应用越来越广泛，成为企业管理和决策的重要工具。
而数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）就是针对数据库进行管理、组织、存储和查询的软件系统。
在DBMS中，索引和视图是两个重要的概念和技术，本文将重点介绍数据库管理系统中的索引和视图。
一、索引索引是一种数据结构，用于加快数据库中数据的检索速度。
它可以理解为数据库中存储了某一列或多列的值，并按照某种顺序进行排序，以便快速定位相应的数据。
在实际应用中，索引可以大大提高数据库查询的效率，减少系统的响应时间。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引等。
B树索引是一种常用的索引类型，它采用了平衡树的结构，可以快速定位到目标数据。
哈希索引则采用散列算法，将索引值映射到哈希表中，以实现快速查找。
全文索引则专门用于对文本类型的数据进行搜索和匹配。
在创建索引时，需要考虑到索引的选择性和开销。
选择性指的是索引中不同值的重复度，选择性越高，索引的效果越好；开销则包括索引的维护和存储成本，开销越低，系统性能越好。
因此，在实际应用中，需要根据具体的业务需求和数据特点来选择适合的索引类型和字段。
二、视图视图是基于表或其他视图的虚拟表，是一种逻辑上的组织方式。
通过视图，可以将若干个表中的数据进行组合、过滤和计算，形成一个新的临时表。
视图可以实现数据的抽象和封装，简化用户的操作，提高数据的安全性。
视图在DBMS中的作用主要有两个方面：数据过滤和数据联接。
通过视图，可以将原始表中的数据进行筛选和过滤，只显示符合特定条件的记录。
这样可以简化用户的查询操作，提高查询效率。
同时，视图也可以实现多个表之间的关联和联接，便于用户进行复杂的数据分析和统计。
在实际应用中，视图还可以用于权限管理和数据保护。
通过定义不同的视图，可以对不同的用户开放不同的数据内容，实现数据的隔离和权限控制。
第9章 视图与索引
例9.11 为scott.emp表增加一个新字段后， 对例9.8中创建的视图view1重新编译。 ALTER TABLE scott.emp ADD(c1 NUMBER); ALTER VIEW view1 COMPILE;
9.5.3 删除视图
命令格式如下： DROP VIEW view_name
判断视图中的列是否可以被更新：
根据常识，如本例中的sal 和 sal*1.2 利用下面的命令判断：
--定义各列的显示宽度
COLUMN owner format a10 COLUMN table_name format a10 COLUMN column_name format a10
注意，如果一个列已经包含了索引那么无法在该 列上再创建索引。
9.2.1 创建B树索引
B树索引是创建索引时的默认类型。
当用户为表创建主键约束时，系统将自动为该列 创建一个B树索引。 也可以使用CREATE INDEX命令创建B树索引。
例9.1 在scott.emp表的sal字段上创建一个 名为index_sal的B树索引，按字段值的降序 排列。 CREATE INDEX index_sal ON scott.emp(sal desc) TABLESPACE users;
全局分区索引
全局非分区索引
9.2 创建索引 创建索引的语法如下：
CREATE [UNIQUE | BITMAP] INDEX [schema.]<index_name> ON [schema.]<table_name> (<column_name> | <expression> ASC| DESC, <column_name>|<expression> ASC| DESC,…) [TABLESPACE <tablespace_name>] [STORAGE(<storage_settings>) [LOGGING | NOLOGGING] [NOSORT | REVERSE] [PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>]
索引与视图
13 13
7.2 索引的操作
7.2.4 删除索引
索引会减慢INSERT、UPDATE和DELETE语句的执行 速度。如果发现索引阻碍整体性能或不再需要索引，则可将 其删除。
1．使用企业管理器删除索引 方法一：1）在数据库关系图中选择要删除索引的表，右 键单击，从快捷菜单中选则“索引/键（X）”；或在弹出菜 单中选则“属性” →“索引/键”，出现“属性” 对话框， 选“索引/键”选项卡，编辑索引信息。 3）从“选定的索引”列表中选择要删除的索引，并选择 “删除”按钮。
（5）单击“下一步”按钮，在“指定索引选项”中指定索 引属性即索引类型和填充因子。 （6）然后单击“下一步”按钮，进入完成创建索引向导窗 口，输入索引名，单击“完成”按钮。 （7）单击“确定”按钮，关闭提示窗口。 2．使用企业管理器直接创建索引 （1）在企业管理器中，展开“数据库”选项夹下的“表” 选项夹，在右边的列表中用鼠标右键单击要创建索引的表， 在弹出菜单中选“所有任务→管理索引”菜单项，弹出“管 理索引”对话框。 （2）单击“新建”，弹出“新建索引”对话框 （3）输入要创建的索引的名称，选择用于创建索引的列， 设置索引的各种选项，单击“确定”
2）在“管理索引”对话框中的“现有索引”中选择需要编 辑的索引，单击“编辑”，弹出“编辑现有索引”对话框。
3）在对话框中修改索引设置，还可单击“编辑SQL”按钮， 在SQL脚本编辑框中编辑、测试和运行索引的SQL脚本。
12 12
2．使用系统存储过程更改索引 语法格式： sp_rename OldName,NewName[,object_type] OldName：需要更改对象原来的名称，包括它的路径。 NewName：对象更改后的名称 object_type ：对象类型，索引对象用index表示，字段对 象用column表示。 例7-3 更改employee表中索引employee_index_1名称为 employee_index_id。 USE Sales GO EXEC sp_rename 'employee.employee_index_1','employee_index_id','index'
7.2 索引的操作
7.2.4 删除索引
索引会减慢INSERT、UPDATE和DELETE语句的执行 速度。如果发现索引阻碍整体性能或不再需要索引，则可将 其删除。
1．使用企业管理器删除索引 方法一：1）在数据库关系图中选择要删除索引的表，右 键单击，从快捷菜单中选则“索引/键（X）”；或在弹出菜 单中选则“属性” →“索引/键”，出现“属性” 对话框， 选“索引/键”选项卡，编辑索引信息。 3）从“选定的索引”列表中选择要删除的索引，并选择 “删除”按钮。
（5）单击“下一步”按钮，在“指定索引选项”中指定索 引属性即索引类型和填充因子。 （6）然后单击“下一步”按钮，进入完成创建索引向导窗 口，输入索引名，单击“完成”按钮。 （7）单击“确定”按钮，关闭提示窗口。 2．使用企业管理器直接创建索引 （1）在企业管理器中，展开“数据库”选项夹下的“表” 选项夹，在右边的列表中用鼠标右键单击要创建索引的表， 在弹出菜单中选“所有任务→管理索引”菜单项，弹出“管 理索引”对话框。 （2）单击“新建”，弹出“新建索引”对话框 （3）输入要创建的索引的名称，选择用于创建索引的列， 设置索引的各种选项，单击“确定”
2）在“管理索引”对话框中的“现有索引”中选择需要编 辑的索引，单击“编辑”，弹出“编辑现有索引”对话框。
3）在对话框中修改索引设置，还可单击“编辑SQL”按钮， 在SQL脚本编辑框中编辑、测试和运行索引的SQL脚本。
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2．使用系统存储过程更改索引 语法格式： sp_rename OldName,NewName[,object_type] OldName：需要更改对象原来的名称，包括它的路径。 NewName：对象更改后的名称 object_type ：对象类型，索引对象用index表示，字段对 象用column表示。 例7-3 更改employee表中索引employee_index_1名称为 employee_index_id。 USE Sales GO EXEC sp_rename 'employee.employee_index_1','employee_index_id','index'
《数据库索引》课件
《数据库索引》ppt课件
目录 Contents
• 引言 • 数据库索引的类型 • 数据库索引的创建与维护 • 数据库索引的性能优化 • 数据库索引的案例分析 • 总结与展望
01
引言
数据库索引的定义
数据库索引是一种数据结构，用于快 速检索数据库表中的数据。它通过创 建一个指向表中数据的指针，提高了 查询速度和数据检索效率。
唯一索引
确保索引列的唯一性，但不要求非空 。
全文索引
用于文本搜索。
控制索引的列数
单列索引
只对单个列创建索引。
多列索引
对多个列创建复合索引，但查询 时需要满足复合索引的最左前缀 原则。
避免在索引列上使用函数或运算
01
避免在索引列上使用函数或运算 ，这会导致索引失效，从而影响 查询性能。
02
例如，应避免在索引列上使用 `UPPER()`、`LOWER()`、 `TRIM()` 等函数。
定期重建和重新组织索引
随着数据的插入、更新和删除，索引可能会变得碎片化，影 响性能。
定期重建和重新组织索引可以优化性能，并保持索引的健康 状态。
05
数据库索引的案例分析
案例一：使用索引优化查询性能
总结词
通过合理使用索引，可以显著提高数据库查询性能。
详细描述
在大型数据库中，如果没有索引，查询性能可能会变得很 差。通过创建合适的索引，可以快速定位到所需的数据， 大大减少查询时间。
全文索引
总结词
用于全文搜索的索引。
详细描述
全文索引是一种特殊的索引类型，主要用于全文搜索。全文索引将文本内容拆分成多个词汇，并建立词汇与记录 之间的对应关系，通过全文索引可以快速查找到包含特定词汇的记录。全文索引在文本搜索、内容筛选等方面具 有重要作用。
目录 Contents
• 引言 • 数据库索引的类型 • 数据库索引的创建与维护 • 数据库索引的性能优化 • 数据库索引的案例分析 • 总结与展望
01
引言
数据库索引的定义
数据库索引是一种数据结构，用于快 速检索数据库表中的数据。它通过创 建一个指向表中数据的指针，提高了 查询速度和数据检索效率。
唯一索引
确保索引列的唯一性，但不要求非空 。
全文索引
用于文本搜索。
控制索引的列数
单列索引
只对单个列创建索引。
多列索引
对多个列创建复合索引，但查询 时需要满足复合索引的最左前缀 原则。
避免在索引列上使用函数或运算
01
避免在索引列上使用函数或运算 ，这会导致索引失效，从而影响 查询性能。
02
例如，应避免在索引列上使用 `UPPER()`、`LOWER()`、 `TRIM()` 等函数。
定期重建和重新组织索引
随着数据的插入、更新和删除，索引可能会变得碎片化，影 响性能。
定期重建和重新组织索引可以优化性能，并保持索引的健康 状态。
05
数据库索引的案例分析
案例一：使用索引优化查询性能
总结词
通过合理使用索引，可以显著提高数据库查询性能。
详细描述
在大型数据库中，如果没有索引，查询性能可能会变得很 差。通过创建合适的索引，可以快速定位到所需的数据， 大大减少查询时间。
全文索引
总结词
用于全文搜索的索引。
详细描述
全文索引是一种特殊的索引类型，主要用于全文搜索。全文索引将文本内容拆分成多个词汇，并建立词汇与记录 之间的对应关系，通过全文索引可以快速查找到包含特定词汇的记录。全文索引在文本搜索、内容筛选等方面具 有重要作用。
第二章 内容补充(视图和索引)
例2-18 在Course表上创建一个名cs_index的 非聚簇复合索引，索引关键字为Cno和CTno， 升序排列。
CREATE nonclustered INDEX cs_index
ON Course (CNo ASC, CTno ASC)
数据库原理与设计
在Course表CNo上创建一个唯一性的聚簇索引， 索引排列顺序为降序。
V_WANG（显示学号姓名
WHERE SName LIKE '王%'
视图的分类
行列子集视图
若视图是从单表中导出，只是去掉了基本表的 某些行和列，但保留了码，称这类视图为行列子 集视图。v_boy 和v_wang都是行列子集视图。
多表视图
多表视图是建立在多个表之上的。例如，建 立一个视图V_cjd，通过视图查看到学生的学号、 姓名、课程名和成绩。
视图的更新和维护 删除视图 DROP VIEW <视图名> 更新视图
是指通过视图来插入、删除和修改数据，对视 图的更新，要转化为对基本表的更新。 例如：删除男生视图v_boy中学号为03003的记录。 DELETE FROM v_boy WHERE Sno='03003'
视图受限更新
1.把S_G视图中，学号03002的学生平均成绩改为90
加密视图
对视图加密。就是永久隐藏视图定义文本。 注意 :该操作是不可逆的,加密后，不能修改视图
Create View cs WITH ENCRYPTION AS Select * from course
查询视图:
DBMS实现视图查询的方法： 实体化视图 视图消解法：把视图定义中的查询与用户 查询结合，转换成等价的对表的查询
数据库原理与设计
第十讲 索引和视图
索引和视图教学目标：⏹让学生了解索引、视图的作用⏹让学生掌握索引、视图的创建修改方法教学重点：⏹索引和视图的创建方法⏹索引和视图的修改方法索引的创建和使用概述⏹创建索引⏹查看、修改和删除索引概述索引的概念数据库中的索引是一个列表，在这个列表中包含了某个表中一列或者若干列值的集合，以及这些值的记录在数据表中的存储位置的物理地址。
索引的优点1.可以大大加快数据检索速度。
2.通过创建唯一索引，可以保证数据记录的唯一性。
3.在使用ORDER BY和GROUP BY子句进行检索数据时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
4.可以加速表与表之间的连接，这一点在实现数据的参照完整性方面有特别的意义。
索引的分类1．聚集索引和非聚集索引2．复合索引3．唯一索引根据索引的顺序与数据表的物理顺序是否相同，可以把索引分成簇索引与非簇索引两种：1.簇索引与数据表的物理顺序相同，因为它决定表中数据的物理顺序。
所以一个表中只能有一个簇索引。
如果表中没有已创建的簇索引的话，系统会在增加主键时自动创建一个簇索引，除非你给它指定一个非簇索引。
2.非簇索引与簇索引按完全不同的结构对数据排序。
它与数据的物理存储没有关系,只是逻辑上的.所以与物理存储顺序没有关系.定义：由两个或更多的字段组成的索引称为‚复合索引‛特征：复合索引可以为唯一索引，也可不为唯一索引,若为唯一索引,字段组合取值不能重复.对复合字段作为一个单元进行搜索；创建复合索引中的列序不一定与表定义列序相同注意:最多可以有16个字段组合到一个复合索引中,复合索引中的所有字段必须在同一个表中.特点：1、表的物理存储顺序与索引顺序不同，即表的数据并不是按照索引排列；2、非聚簇索引不会影响数据表中的记录的实际存储顺序，如表中基于‘姓名’创建了非聚簇索引，虽然索引中的姓名顺序按拼音排序的，但数据表中数据记录存储顺序不会因为索引的创建而发生变化3、一个表可以创建多个非聚簇索引，最多可以有249个非聚簇索引。
数据库之 索引和视图
主要内容
1、索引的概念 2、索引的创建与管理 3、视图的概念 4、视图的创建与管理
1、索引的概念
索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的 存储结构，索引是针对一个表而建立的。 数据库中的索引是一个列表，在这个列表中包含了某个表 中一列或者若干列值的集合，以及这些值的记录在表中存 储位置的物理地址。
CREATE VIEW <视图名>[ ( <字段名1> , <字段名2>[ , … n ] ) ] AS <查询语句> [ WITH CHECK OPTION ]
参数说明：
字段名：视图中包含的列，可以有多个列名；若使用与源表或视图中相 同的列名时，则不必给出列名。 查询语句：用来创建视图的SELECT语句。可在SELECT语句中查询多 个表或视图，以表明新创建的视图所参照的表或视图，但对SELECT语 句有以下的限制：
（1）创建聚簇索引
（2）创建非聚簇索引
（3）创建惟一索引
（4）创建复合索引
2.4 使用企业管理器删除索引
3、视图的概念
视图可以看作是从一个或多个表（或视图）导出的表。 视图与表（有时为了与视图区别，也称表为基本表）不同， 视图是一个虚表，即视图所对应的数据不进行实际存储。数 据库中只存储视图的定义，对视图的数据进行操作时，系统 根据视图的定义去操作与视图相关联的基本表。 视图一经定义后，就可以像表一样被查询、修改、删除和更 新。
（2）使用视图的注意事项
只有在当前数据库中才能创建视图。 视图的命名必须遵循标识符命名规则，不能与表同名；而 且某一数据库中的视图名是惟一的，即使是以不同的用户 名义创建的。 不能把规则、默认值或触发器与视图相关联。 不能在视图上建立任何索引，包括全文索引。
1、索引的概念 2、索引的创建与管理 3、视图的概念 4、视图的创建与管理
1、索引的概念
索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的 存储结构，索引是针对一个表而建立的。 数据库中的索引是一个列表，在这个列表中包含了某个表 中一列或者若干列值的集合，以及这些值的记录在表中存 储位置的物理地址。
CREATE VIEW <视图名>[ ( <字段名1> , <字段名2>[ , … n ] ) ] AS <查询语句> [ WITH CHECK OPTION ]
参数说明：
字段名：视图中包含的列，可以有多个列名；若使用与源表或视图中相 同的列名时，则不必给出列名。 查询语句：用来创建视图的SELECT语句。可在SELECT语句中查询多 个表或视图，以表明新创建的视图所参照的表或视图，但对SELECT语 句有以下的限制：
（1）创建聚簇索引
（2）创建非聚簇索引
（3）创建惟一索引
（4）创建复合索引
2.4 使用企业管理器删除索引
3、视图的概念
视图可以看作是从一个或多个表（或视图）导出的表。 视图与表（有时为了与视图区别，也称表为基本表）不同， 视图是一个虚表，即视图所对应的数据不进行实际存储。数 据库中只存储视图的定义，对视图的数据进行操作时，系统 根据视图的定义去操作与视图相关联的基本表。 视图一经定义后，就可以像表一样被查询、修改、删除和更 新。
（2）使用视图的注意事项
只有在当前数据库中才能创建视图。 视图的命名必须遵循标识符命名规则，不能与表同名；而 且某一数据库中的视图名是惟一的，即使是以不同的用户 名义创建的。 不能把规则、默认值或触发器与视图相关联。 不能在视图上建立任何索引，包括全文索引。
索引和视图
第12章 索引和视图
本章目标
掌握视图的优点 掌握视图的创建和使用 掌握索引的有点 掌握索引的创建
1
视图的概念及优点
概念:
视图是从不同的视角查看数据库中一个或多个表中数据的方法。视图是 一种虚拟表，它的数据并不真正存储，仅保存视图定义
优点:
对最终用户的好处 • 结果更容易理解。 对开发人员的好处 • 简化查询 • 限制数据检索提高安全性
2
创建视图
创建视图的方法有两种：使用SSMS和T-SQL语句
使用SSMS创建视图
使用T-SQL语句创建视图
语法: CREATE AS VIEW view_name
<select 语句>
示例:创建视图，显示人民邮电出版社出版的价格大于20元的书籍信息
3
示例代码
CREATE VIEW v_BookInfo AS SELECT BookID, BookName, Author, ISBN, PublishDate, Price, [Content], CategoryName, PublisherName FROM BookInfo a INNER JOIN Category b ON a.CategoryID = b.CategoryID INNER JOIN Publisher c ON a.PublisherID = c.PublisherID WHERE (c.PublisherName = '人民邮电出版社') AND (Price > 20) 4
பைடு நூலகம்
使用视图
CREATE VIEW v_SalesInfo AS SELECT erName 用户,a.SalesDate 销售日期, c.BookName 书名 ,b.Quantity 数量, b.Price 价格, b.Discount 折扣, b.Price*b.Discount 销售价格 FROM SalesMaster a inner join SalesDetails b ON a.SalesMasterID=b.SalesMasterID inner join BookInfo c ON b.BookID=c.BookID inner join UserInfo d ON erID=erID --使用视图查询2012年1月1日 李玲的详细销售信息 SELECT * FROM v_SalesInfo WHERE 销售日期='2012-1-1' AND 用户='李玲'
本章目标
掌握视图的优点 掌握视图的创建和使用 掌握索引的有点 掌握索引的创建
1
视图的概念及优点
概念:
视图是从不同的视角查看数据库中一个或多个表中数据的方法。视图是 一种虚拟表，它的数据并不真正存储，仅保存视图定义
优点:
对最终用户的好处 • 结果更容易理解。 对开发人员的好处 • 简化查询 • 限制数据检索提高安全性
2
创建视图
创建视图的方法有两种：使用SSMS和T-SQL语句
使用SSMS创建视图
使用T-SQL语句创建视图
语法: CREATE AS VIEW view_name
<select 语句>
示例:创建视图，显示人民邮电出版社出版的价格大于20元的书籍信息
3
示例代码
CREATE VIEW v_BookInfo AS SELECT BookID, BookName, Author, ISBN, PublishDate, Price, [Content], CategoryName, PublisherName FROM BookInfo a INNER JOIN Category b ON a.CategoryID = b.CategoryID INNER JOIN Publisher c ON a.PublisherID = c.PublisherID WHERE (c.PublisherName = '人民邮电出版社') AND (Price > 20) 4
பைடு நூலகம்
使用视图
CREATE VIEW v_SalesInfo AS SELECT erName 用户,a.SalesDate 销售日期, c.BookName 书名 ,b.Quantity 数量, b.Price 价格, b.Discount 折扣, b.Price*b.Discount 销售价格 FROM SalesMaster a inner join SalesDetails b ON a.SalesMasterID=b.SalesMasterID inner join BookInfo c ON b.BookID=c.BookID inner join UserInfo d ON erID=erID --使用视图查询2012年1月1日 李玲的详细销售信息 SELECT * FROM v_SalesInfo WHERE 销售日期='2012-1-1' AND 用户='李玲'
ch07_ 索引与视图
大家好！ 咱们回顾一下上节课的 内容吧
数据库技术与应用
第七章 索引与视图
主要内容
一、索引概述 二、索引的操作 三、视图概述 四、视图的操作 五、视图的应用 六、在Oracle 9i中创建和操作视图
一、索引概述
为什么要使用索引？
一般情况下，数据库在进行查询操作时
需要对整个表进行数据搜索。当表中的 数据很多时，搜索数据就需要很长的时 间，这就造成了服务器的资源浪费。为 了提高检索数据的能力，数据库引入了 索引机制
三、视图概述
视图是从一个或几个基本表（或视图）导出的 表，它与基本表不同，是一个虚表 数据库中只存放视图的定义，而不存放视图对 应的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中
所有基本表中的数据发生变化，从视图中查询 出的数据也随之改变
视图一经定义，就可以和基本表一样被查询、 删除，也可以在一个视图上再定义新的视图， 但对视图的更新（增加、修改、删除）操作则 有一定的限制
可以为表中的单个列建立索引，也可以为一组列建 立索引
建立多少个索引才好呢？
索引一经建立，就由系统使用和维护它，
不需用户干预
对数据表进行查询时，若查询中涉及到
索引字段时，系统会自动选择合适的索 引，大大提高查询速度
对数据表中的数据增加、修改、删除时，
系统也会自动维护索引，需要花费一些 时间。故建立多少索引，需要权衡后处 理
UNIQUE表示此索引的每一个索引值只对应唯
一的数据记录 CLUSTER表示要建立的索引是聚簇索引
聚簇索引是指索引项的顺序与表中记录的物理
顺序一致的索引组织
用户可以在最常查询的列上建立聚簇索引以提
数据库技术与应用
第七章 索引与视图
主要内容
一、索引概述 二、索引的操作 三、视图概述 四、视图的操作 五、视图的应用 六、在Oracle 9i中创建和操作视图
一、索引概述
为什么要使用索引？
一般情况下，数据库在进行查询操作时
需要对整个表进行数据搜索。当表中的 数据很多时，搜索数据就需要很长的时 间，这就造成了服务器的资源浪费。为 了提高检索数据的能力，数据库引入了 索引机制
三、视图概述
视图是从一个或几个基本表（或视图）导出的 表，它与基本表不同，是一个虚表 数据库中只存放视图的定义，而不存放视图对 应的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中
所有基本表中的数据发生变化，从视图中查询 出的数据也随之改变
视图一经定义，就可以和基本表一样被查询、 删除，也可以在一个视图上再定义新的视图， 但对视图的更新（增加、修改、删除）操作则 有一定的限制
可以为表中的单个列建立索引，也可以为一组列建 立索引
建立多少个索引才好呢？
索引一经建立，就由系统使用和维护它，
不需用户干预
对数据表进行查询时，若查询中涉及到
索引字段时，系统会自动选择合适的索 引，大大提高查询速度
对数据表中的数据增加、修改、删除时，
系统也会自动维护索引，需要花费一些 时间。故建立多少索引，需要权衡后处 理
UNIQUE表示此索引的每一个索引值只对应唯
一的数据记录 CLUSTER表示要建立的索引是聚簇索引
聚簇索引是指索引项的顺序与表中记录的物理
顺序一致的索引组织
用户可以在最常查询的列上建立聚簇索引以提
视图(一)基本视图完整版PPT课件-2024鲜版
删除基本视图
01
02
03
04
打开PPT课件，定位到需要删 除的基本视图页面。
点击鼠标右键，选择“删除视 图”或类似选项。
系统会弹出确认删除对话框， 确认无误后点击“确定”按钮。
删除完成后，保存PPT课件并 关闭。
2024/3/28
15
修改和删除操作注意事项
在修改和删除基本视图前，建议先备 份原始PPT课件，以防操作失误导致 文件损坏。
2024/3/28
监控和审计对视图的操作
通过DBMS的监控和审计功能，可以记录用户对视图的操作历史。这样可以在发生恶意修改 或删除视图的情况时，追踪并定位问题的来源，及时采取相应的措施进行修复和防范。
24
06
高级应用：物化视图与索 引视图
2024/3/28
25
物化视图概念及作用
物化视图是一种特殊的数据库 对象，它包含查询结果的预计 算数据。
04
视图与数据表的联系
05
数据来源：视图中的数据来源于底层的数据表或其他视图。
06
数据一致性：当底层数据表中的数据发生变化时，相应的视 图中的数据也会发生变化，以保持数据的一致性。
8
02
创建基本视图
2024/3/28
9
使用SQL语句创建视图
01
02
03
创建简单视图
使用`CREATE VIEW`语句， 指定视图名称和查询语句， 即可创建视图。
• 简化复杂的SQL操作：通过创建视图，可以将复杂的SQL查询语句封装起来，使得用户只需要简单地查询视图 即可获得所需的数据，从而简化了SQL操作。
• 提高数据安全性：通过视图，可以限制用户对数据的访问权限，只暴露必要的数据列，从而提高了数据的安全 性。
第8 索引和视图
在下面几种情况下，可以考虑删除索引
Oracle10g数据库基础教程
（5）索引的查询
DBA_INDEXES、ALL_INDEXES、USER_INDEXES 包含索引的基本描述信息和统计信息，包括索引的所有者、索引 的名称、索引的类型、对应表的名称、索引的存储参数设置、由 分析得到的统计信息等信息 DBA_IND_COLUMNS、ALL_IND_COLUMNS、 USER_IND_COLUMNS 包含索引列的描述信息，包括索引的名称、表的名称和索引列的 名称等信息 DBA_IND_EXPRESSIONS、ALL_IND_EXPRESSIONS、 USER_IND_EXPRESSIONS 包含函数索引的描述信息，通过该视图可以查看到函数索引的函 数或表达式 V$OBJECT_USAGE 包含通过ALTER INDEX„MONITORING USAGE语句对索 引进行监视后得到的索引使用信息。
Oracle10g数据库基础教程
8.1.2管理索引
创建索引 修改索引 监视索引 删除索引 索引的查询
Oracle10g数据库基础教程
（1）创建索引
语法
CREATE [UNIQUE]|[BITMAP] INDEX index_name ON table_name([column_name[ASC|DESC],„]| [expression]) [REVERSE] [parameter_list]；
Oracle10g数据库基础教程
索引分类
惟一性索引与非惟一性索引 平衡树索引与位图索引 单列索引与复合索引 函数索引 聚簇索引 全局索引与本地索引
第04章 视图与索引
大连东软信息学院计算机系数据库课程组
3．创建基于视图的视图
视图可以建立在其它已经创建好的视图上，即创建基于 视图的视图。 【例4.4】基于上例中的视图R_B_Book，创建”王旭” 的读者借阅的图书书名和出版社信息和借阅日期的视图 WXBorrow。
CREATE VIEW WXBorrow AS SELECT 书名, 出版社, 借阅日期 FROM R_B_Book WHERE姓名 =‘王旭’
有索引：快速定位数据行(索引查找)
从如下图书信息表查找“C语言”一书的过程：
(a) 逐行扫描
大连东软信息学院计算机系数据库课程组
效率对比
顺序查找和索引（假设折半）查找的平均对 比次数：
N 条数据 8G条数据
顺序查找 索引查找
（n+1）/2 log2(n+1)-1
4000000000（4G）次 90次
（三）删除视图
• 删除视图的SQL语句的格式为： DROP VIEW <视图名> • 删除视图时注意：按照参照的逆序删除。 如WXBorrow视图是基于R_B_Borrow创建的，因 此删除的顺序应该是……？
• 【例4.10】删除图书视图BookView1。 DROP VIEW BookView1
大连东软信息学院计算机系数据库课程组
内容的引入（三）
视图创建好之后什么时候应用呢？如何应用呢？
视图的操作
大连东软信息学院计算机系数据库课程组
4.1.2 查询视图
视图是一张虚表，可以同基本表一样进行查询， 但需要注意查询视图时应使用视图定义时的列 名。 【例4.8】基于视图R_B_Book查询借阅《数据库原 理》一书的读者编号和姓名 SELECT 读者编号,姓名 FROM R_B_Book 【例4.9】基于视图ReaderInfo查询年龄高于20岁 的读者编号和姓名 SELECT id ， name FROM ReaderInfo WHERE AGE>=20
3．创建基于视图的视图
视图可以建立在其它已经创建好的视图上，即创建基于 视图的视图。 【例4.4】基于上例中的视图R_B_Book，创建”王旭” 的读者借阅的图书书名和出版社信息和借阅日期的视图 WXBorrow。
CREATE VIEW WXBorrow AS SELECT 书名, 出版社, 借阅日期 FROM R_B_Book WHERE姓名 =‘王旭’
有索引：快速定位数据行(索引查找)
从如下图书信息表查找“C语言”一书的过程：
(a) 逐行扫描
大连东软信息学院计算机系数据库课程组
效率对比
顺序查找和索引（假设折半）查找的平均对 比次数：
N 条数据 8G条数据
顺序查找 索引查找
（n+1）/2 log2(n+1)-1
4000000000（4G）次 90次
（三）删除视图
• 删除视图的SQL语句的格式为： DROP VIEW <视图名> • 删除视图时注意：按照参照的逆序删除。 如WXBorrow视图是基于R_B_Borrow创建的，因 此删除的顺序应该是……？
• 【例4.10】删除图书视图BookView1。 DROP VIEW BookView1
大连东软信息学院计算机系数据库课程组
内容的引入（三）
视图创建好之后什么时候应用呢？如何应用呢？
视图的操作
大连东软信息学院计算机系数据库课程组
4.1.2 查询视图
视图是一张虚表，可以同基本表一样进行查询， 但需要注意查询视图时应使用视图定义时的列 名。 【例4.8】基于视图R_B_Book查询借阅《数据库原 理》一书的读者编号和姓名 SELECT 读者编号,姓名 FROM R_B_Book 【例4.9】基于视图ReaderInfo查询年龄高于20岁 的读者编号和姓名 SELECT id ， name FROM ReaderInfo WHERE AGE>=20
《MySQL数据库技术与应用》项目4 索引和视图
• 2.安全性 • （1）在表中增加一个标志用户名的列。 • （2）建立视图，使用户只能看到标有自己用户名的行。 • （3）把视图授权给其他用户。 • 3.独立性 • （1）如果应用建立在数据库表上，当数据库表发生变化时，可以在表上建立视图，
通过视图屏蔽表的变化，从而使应用程序可以不动。 • （2）如果应用建立在数据库表上，当应用发生变化时，可以在表上建立视图，通过
• 三、查看索引 • 在 MySQL 中，可以使用 SHOW INDEX 语句查看表中创建的索引。
• 案例——查看book_sort表中的索引文件。
• 运行结果如图所示。
• 四、创建索引 • CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。在表中创建索引，以便更加快速
高效地查询数据。
案例——建立普通索引
•
在视图中添加数据
• 4.删除数据
查询视图
• 案例——在v_book_sort视图中删除数据。
• （1）修改数据。 • （2）查询视图。
•
在视图中添加数据
查询视图
• 五、修改和删除视图 • 1.修改视图 • 修改视图是指修改数据库中已存在的表的定义。当基本表的某些字段发生改变时，
可以通过修改视图来保持视图和基本表之间一致。 • 可以使用 ALTER VIEW 语句来对已有的视图进行修改。
• 3.查看视图状态信息
• 案例——查看vn_reader的视图状态信息。
• 4.查看视图定义
• 案例——查看v_fee的视图详细定义。
• 四、视图数据的查询与更新 • 1.查询视图数据 • 视图一经定义之后，就可以如同查询数据表一样，使用 SELECT 语句查询视图中的
数据，语法和查询基础表的数据一样。
第7章视图和索引
4
7.2 创建视图
可以将视图创建在其他视图上，SQL Server 2005中允许 32层的视图嵌套。
不能在视图上创建全文索引，不能将规则、默认绑定在 视图上。
不能在临时表上创建视图，也不能创建临时视图。 定义视图的查询语句中不能包含计算子句COMPUTE、
COMPUTE BY子句和INTO关键字。
15
7.3.3 用ALTER VIEW修改视图
程序清单如下：
ALTER VIEW V_SelectProductInfo AS SELECT products.productid,products.productname, panyname FROM products
JOIN categories ON products.categoryid=categories.categoryid JOIN suppliers ON products.supplierid=suppliers.supplierid WHERE categories.categoryname='Beverages'
第七章 视图和索引
7.1 视图简介 7.2 创建视图 7.3 查看与修改视图 7.4 编辑视图中的记录 7.5 视图定义信息查询 7.6 删除视图 7.7 索引
1
7.1 视图简介
1.视图的基本概念 视图是一个虚拟表，其内容由查询语句定义生成。表 是视图的基础。 数据库中只存储了视图定义，而不存放视图所对应的 数据，视图所对应的数据仍存放在视图所引用的基表中。 视图中的数据是视图在被使用时动态生成的,它随着基 表数据的变化.视图的作用 1) 视图可以集中数据，满足不同用户对数据的不同要求。 2) 视图可以简化复杂查询的结构，从而方便用户对数据 的操作。 3) 视图能够对数据提供安全保护。 4) 便于组织数据导出。
7.2 创建视图
可以将视图创建在其他视图上，SQL Server 2005中允许 32层的视图嵌套。
不能在视图上创建全文索引，不能将规则、默认绑定在 视图上。
不能在临时表上创建视图，也不能创建临时视图。 定义视图的查询语句中不能包含计算子句COMPUTE、
COMPUTE BY子句和INTO关键字。
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7.3.3 用ALTER VIEW修改视图
程序清单如下：
ALTER VIEW V_SelectProductInfo AS SELECT products.productid,products.productname, panyname FROM products
JOIN categories ON products.categoryid=categories.categoryid JOIN suppliers ON products.supplierid=suppliers.supplierid WHERE categories.categoryname='Beverages'
第七章 视图和索引
7.1 视图简介 7.2 创建视图 7.3 查看与修改视图 7.4 编辑视图中的记录 7.5 视图定义信息查询 7.6 删除视图 7.7 索引
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7.1 视图简介
1.视图的基本概念 视图是一个虚拟表，其内容由查询语句定义生成。表 是视图的基础。 数据库中只存储了视图定义，而不存放视图所对应的 数据，视图所对应的数据仍存放在视图所引用的基表中。 视图中的数据是视图在被使用时动态生成的,它随着基 表数据的变化.视图的作用 1) 视图可以集中数据，满足不同用户对数据的不同要求。 2) 视图可以简化复杂查询的结构，从而方便用户对数据 的操作。 3) 视图能够对数据提供安全保护。 4) 便于组织数据导出。
视图和索引操作课件讲义(ppt 47页)
建议课时：4课时
2020/1/10 Or acle 数 据库 管理 与 应用 实例 教 程
6.1 视图概述
视图定义
视图（View）是从一个或多个表（其他视图）中导出的表，其结构和 数据是建立在对表的查询基础之上的。所以视图不是真实存在的基础表， 而是一张虚表。视图所对应的数据并不实际地以视图结构存储在数据库 中，而是存储在视图所引用的表中。 视图一经定义便存储在数据库中，与其相对应的数据并没有像表一样 在数据库中另外存储一份，通过视图看到的数据只是存放在基表中的数 据。对视图的操作与对表的操作一样，可以对其进行查询、修改（有一 定的限制）和删除。 当对视图中的数据进行修改时，相应的基表的数据也要发生变化，同 时，如果基表的数据发生变化，则这种变化也可以自动地反映到视图中。
品价格（g_Price）、商品折扣（g_Discount）和商品数
教
量（g_Number）信息，可以创建一个“热点”商品的视
师
图。
演
示
CREATE OR REPLACE VIEW SCOTT.vw_HotGoods
讲
AS
解
SELECT g_ID AS 商品号, g_Name AS 商品名称, t_ID
FROM SCOTT.Goods
JOIN Types
ON Goods.t_ID=Types.t_ID
WITH CHECK OPTION
2020/1/10 Or acle 数 据库 管理 与 应用 实例 教 程
6.2.2 课堂案例2——使用PL/SQL管理视图
案例完成步骤 （5）创建复杂视图。
复杂视图是指包含函数、表达式或分添组数加据标的视图，主要目 题文字
的是为了简化查询。
2020/1/10 Or acle 数 据库 管理 与 应用 实例 教 程
6.1 视图概述
视图定义
视图（View）是从一个或多个表（其他视图）中导出的表，其结构和 数据是建立在对表的查询基础之上的。所以视图不是真实存在的基础表， 而是一张虚表。视图所对应的数据并不实际地以视图结构存储在数据库 中，而是存储在视图所引用的表中。 视图一经定义便存储在数据库中，与其相对应的数据并没有像表一样 在数据库中另外存储一份，通过视图看到的数据只是存放在基表中的数 据。对视图的操作与对表的操作一样，可以对其进行查询、修改（有一 定的限制）和删除。 当对视图中的数据进行修改时，相应的基表的数据也要发生变化，同 时，如果基表的数据发生变化，则这种变化也可以自动地反映到视图中。
品价格（g_Price）、商品折扣（g_Discount）和商品数
教
量（g_Number）信息，可以创建一个“热点”商品的视
师
图。
演
示
CREATE OR REPLACE VIEW SCOTT.vw_HotGoods
讲
AS
解
SELECT g_ID AS 商品号, g_Name AS 商品名称, t_ID
FROM SCOTT.Goods
JOIN Types
ON Goods.t_ID=Types.t_ID
WITH CHECK OPTION
2020/1/10 Or acle 数 据库 管理 与 应用 实例 教 程
6.2.2 课堂案例2——使用PL/SQL管理视图
案例完成步骤 （5）创建复杂视图。
复杂视图是指包含函数、表达式或分添组数加据标的视图，主要目 题文字
的是为了简化查询。
第六章 索引及视图-数据库原理与技术(SQL Server 2008)-申时凯-清华大学出版社
3．使用索引的代价
既然使用索引可以提高系统的性能，大大加快数据检索的速度，是 不是可以为表中的每一列都建立索引呢？为每一列都建立索引是不 明智的，因为使用索引要付出一定的代价：
● 索引需要占用数据表以外的物理存储空间。例如，要建立一个 聚集索引，需要大约1.2倍于数据大小的空间。
● 创建索引和维护索引要花费一定的时间。
数据要从表的第一行开始逐行扫描，直到找到所需信息；另一种 是使用索引，索引是一个表中所包含值的列表，其中注明了表中 包含各个值的行所在的存储位置，使用索引查找数据时，先从索 引对象中获得相关列的存储位置，然后再直接去其存储位置查找 所需信息，这样就无需对整个表进行扫描，从而可以快速找到所 需数据。
图6.1 聚集索引的结构示意图
6.2.2 非聚集索引
非聚集索引与聚集索引一样有B树结构（如图6-2所示），但是有 两个重大差别：
l 非聚集索引的数据行不按索引键的顺序排序和存储。
l 非聚集索引的叶层不包含数据页。
相反，叶结点包含索引行。每个索引行包含非聚集键值以及一个 或多个行定位器，这些行定位器指向有该键值的数据行（如果索 引不唯一，则可能是多行）。
第六章 索引及视图
一、索引二、视图来自目录第六章 －－索引及视图 6.1 索引的基础知识 6.2 索引的分类 6.3 索引的操作 6.4 设 索置 引索 的引 分的 析选 与项 维护 6.5 应 用 举 例
目录
索引是一种特殊类型的数据库对象，它保存着数据表 中一列或几列组合的排序结构。为数据表增加索引， 可以大大提高数据的检索效率。索引是数据库中的一 个重要对象，本章将详细介绍索引的基本概念、使用 索引的意义、创建索引的方法以及对索引的操作。
● 对于定义为text，Image和Bit数据类型的列上不要建立索引。
既然使用索引可以提高系统的性能，大大加快数据检索的速度，是 不是可以为表中的每一列都建立索引呢？为每一列都建立索引是不 明智的，因为使用索引要付出一定的代价：
● 索引需要占用数据表以外的物理存储空间。例如，要建立一个 聚集索引，需要大约1.2倍于数据大小的空间。
● 创建索引和维护索引要花费一定的时间。
数据要从表的第一行开始逐行扫描，直到找到所需信息；另一种 是使用索引，索引是一个表中所包含值的列表，其中注明了表中 包含各个值的行所在的存储位置，使用索引查找数据时，先从索 引对象中获得相关列的存储位置，然后再直接去其存储位置查找 所需信息，这样就无需对整个表进行扫描，从而可以快速找到所 需数据。
图6.1 聚集索引的结构示意图
6.2.2 非聚集索引
非聚集索引与聚集索引一样有B树结构（如图6-2所示），但是有 两个重大差别：
l 非聚集索引的数据行不按索引键的顺序排序和存储。
l 非聚集索引的叶层不包含数据页。
相反，叶结点包含索引行。每个索引行包含非聚集键值以及一个 或多个行定位器，这些行定位器指向有该键值的数据行（如果索 引不唯一，则可能是多行）。
第六章 索引及视图
一、索引二、视图来自目录第六章 －－索引及视图 6.1 索引的基础知识 6.2 索引的分类 6.3 索引的操作 6.4 设 索置 引索 的引 分的 析选 与项 维护 6.5 应 用 举 例
目录
索引是一种特殊类型的数据库对象，它保存着数据表 中一列或几列组合的排序结构。为数据表增加索引， 可以大大提高数据的检索效率。索引是数据库中的一 个重要对象，本章将详细介绍索引的基本概念、使用 索引的意义、创建索引的方法以及对索引的操作。
● 对于定义为text，Image和Bit数据类型的列上不要建立索引。
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存储 类型
-
B+树索引和哈希索引的明显区别
▪ Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询 ▪ Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作 ▪ Hash 索引不能利用部分索引键查询 ▪ Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描 ▪ Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-
索引
-
为了使索引的使用效率更高，在创建索引的时候必须 考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引
▪ 最适合建立索引的列，是出现在where子句中的列，而非select 关键字后面的列
▪ 考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好 ▪ 使用短索引 ▪ 不要过度索引 ▪ 最左前缀匹配原则
设计 原则
-
B-Tree索引
▪ B+Tree：每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针，从 而方便叶子节点的范围遍历。存放于索引页面中
▪ B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子 页到根的距离相同，很适合查找范围数据。
存储 类型
-
哈希索引
▪ 哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值， 检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找，只需 一次哈希算法即可立刻定位到相应的位置，速度非常快
Tree索引高
存储 类型
-
索引失效
▪ Where子句的查询条件中有!= ▪ Where子句使用了mysql函数时，索引无效 ▪ 在使用like进行匹配查询，有左通配符%时，索引无效 ▪ 使用or语句来连接条件 ▪ 当索引列有大量重复时，sql查询可能不会去利用索引存储 类型-视图▪ 什么是视图
视图是由查询结果形成的一张虚拟表。
MYSQL学习笔记 索引与视图
-
-
索引概述
▪ 索引是一个单独的、物理的数据库结构 ▪ 该结构中包括表中的一列或若干列的值以及相应的指向表中 物理标识这些值的数据页的逻辑指针的集合
▪ 索引依赖于数据库的表，作为表的一个组成部分 ▪ 一旦创建后，由数据库系统自身进行维护
▪ 存放于索引页面中 ▪ 个表的存储是由两部分组成的，一部分用来存放表 的数据页面，另一部分存放索引页面
▪ 什么时候要用到视图
如果某个查询结果出现的非常频繁，也就是，要经常拿这个查询结果 来做子查询
视图
-
视图的作用
▪ 简化查询语句 ▪ 可以进行权限控制 ▪ 大数据分表时可以用到
视图
-
-
B+树索引和哈希索引的明显区别
▪ Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询 ▪ Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作 ▪ Hash 索引不能利用部分索引键查询 ▪ Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描 ▪ Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-
索引
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为了使索引的使用效率更高，在创建索引的时候必须 考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引
▪ 最适合建立索引的列，是出现在where子句中的列，而非select 关键字后面的列
▪ 考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好 ▪ 使用短索引 ▪ 不要过度索引 ▪ 最左前缀匹配原则
设计 原则
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B-Tree索引
▪ B+Tree：每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针，从 而方便叶子节点的范围遍历。存放于索引页面中
▪ B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子 页到根的距离相同，很适合查找范围数据。
存储 类型
-
哈希索引
▪ 哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值， 检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找，只需 一次哈希算法即可立刻定位到相应的位置，速度非常快
Tree索引高
存储 类型
-
索引失效
▪ Where子句的查询条件中有!= ▪ Where子句使用了mysql函数时，索引无效 ▪ 在使用like进行匹配查询，有左通配符%时，索引无效 ▪ 使用or语句来连接条件 ▪ 当索引列有大量重复时，sql查询可能不会去利用索引存储 类型-视图▪ 什么是视图
视图是由查询结果形成的一张虚拟表。
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索引概述
▪ 索引是一个单独的、物理的数据库结构 ▪ 该结构中包括表中的一列或若干列的值以及相应的指向表中 物理标识这些值的数据页的逻辑指针的集合
▪ 索引依赖于数据库的表，作为表的一个组成部分 ▪ 一旦创建后，由数据库系统自身进行维护
▪ 存放于索引页面中 ▪ 个表的存储是由两部分组成的，一部分用来存放表 的数据页面，另一部分存放索引页面
▪ 什么时候要用到视图
如果某个查询结果出现的非常频繁，也就是，要经常拿这个查询结果 来做子查询
视图
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视图的作用
▪ 简化查询语句 ▪ 可以进行权限控制 ▪ 大数据分表时可以用到
视图
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