分析结果准确度
准确度和精密度的比较
准确度和精密度在任何一项分析中，我们都可以看到用同一种方法分析，测定同一样品，虽然经过多次测定，但是测定结果总不会是完全一样，这说明测定中有误差。
为此我们必须了解误差的产生原因及其表示方法，尽可能地将误差减小到最小，以提高分析结果的准确度。
一、准确度与误差准确度是指测得值与真值之间的符合程度。
准确度的高低常以误差的大小来衡量。
即误差越小，准确度越高；误差越大，准确度越低。
误差有两种表示方法——绝对误差和相对误差。
绝对误差(E)=测得值（x）—真实值（T）相对误差(E﹪)=[测得值（x）—真实值（T）]／真实值（T）×100要确定一个测定值的准确地就要知道其误差或相对误差。
要求出误差必须知道真实值。
但是真实值通常是不知道的。
在实际工作中人们常用标准方法通过多次重复测定，所求出的算术平均值作为真实值。
由于测得值（x）可能大于真实值（T），也可能小于真实值，所以绝对误差和相对误差都可能有正、有负。
例：若测定值为57.30，真实值为57.34，则：绝对误差（E）=x－T=57.30－57.34=－0.04相对误差（E﹪）=E/T×100=(－0.04/57.34)×100=－0.07例：若测定值为80.35，真实值为80.39，则绝对误差（E）=x－T=80.35－80.39=－0.04相对误差(E﹪)=E/T×100=－0.04/80.39×100=－0.05上面两例中两次测定的误差是相同的，但相对误差却相差很大，这说明二者的含义是不同的，绝对误差表示的是测定值和真实值之差，而相对误差表示的是该误差在真实值中所占的百分率。
对于多次测量的数值，其准确度可按下式计算：绝对误差(E)=∑X i/n-T式中： X i ---- 第i次测定的结果；n----- 测定次数；T----- 真实值。
相对误差(E﹪)=E/T×100=( －T)×100/T例：若测定3次结果为：0.1201g/L和0.1185g/L和0.1193g/L，标准样品含量为0.1234g/L，求绝对误差和相对误差。
分析产品质量检验方法及结果的准确度
分析产品质量检验方法及结果的准确度产品质量检验是生产企业生产出产品后的必要环节，目的是判断产品是否符合相关标准和要求，确保产品在使用中的质量和安全性。
在进行产品质量检验时，检验方法和检验结果的准确度非常重要。
一、产品质量检验方法1.抽样检验法产品的抽样检验是根据相关标准对产品进行抽样，通过检验样品的质量来判断产品是否符合标准要求。
抽样检验是一种常用的检验方法，应用范围广泛，可用于不同类型的产品检验。
2.全检测法全检测指对生产出来的每一个产品都进行检测，全面评估产品质量。
全检测法的准确度高，可避免因样品选择不当或抽样不准确导致的误判和漏判情况。
3.委托检验法委托检验是生产企业委托第三方机构进行产品质量检验。
委托检验的优势是检验机构通常拥有更为先进的检测设备和专业的人员团队，确保检验结果的准确度。
产品质量检验结果的准确度直接关系到产品质量是否合格，是生产企业和消费者的重要保障。
产品质量检验结果的准确度受到多种因素的影响，包括检验设备和仪器的精度、样品的制备和选取、检验过程的严谨性和人员的专业水平等。
为确保产品质量检验结果的准确度，一方面在选择检验方法时应结合实际情况，采用合适的检验方法。
另一方面，在进行检验时需要高度重视每一个环节，如样品的选取和制备、检验设备的调试校正、检验操作的规范严谨等，确保检验结果的准确度和可靠性。
1.建立科学的质量检验系统生产企业需要根据产品特点和标准要求建立科学、规范的质量检验系统，制定详细的质量检验计划和流程，为质量检验工作提供全面的保障。
2.加强检验设备的维护和管理检验设备是检验结果准确度的关键因素，生产企业需要做好设备的维护和管理工作，确保设备处于正常运转状态，减少仪器的误差和偏差。
3.加强专业人员的培训和管理专业人员的能力和素质是产品质量检验的重要保障，生产企业需要加强专业人员的培训和管理，提高他们的素质和能力，并建立完善的人员管理制度。
4.把握检验时机生产企业需要把握质量检验的时机，及时进行检验，发现问题并加以解决，确保产品质量。
提高分析结果的准确度
提高分析结果的精准度提高分析结果的精准度了解误差和误差的表示方式，是为了提高测量水平，即提高精准度和精密度，这需要考虑影响测量误差的很多因素，这里只简要的讨论如何减小分析过程中的误差。
1选择合适的分析方法各种分析方法的精准度和灵敏度是不相同的。
例如重量分析和滴定分析，灵敏度虽然不高，但对于高含量组分的测定，能获得比较精准的结果，相对误差一般在千分之几。
相反，对于低含量组分的测定，重量分析和滴定分析的灵敏度一般达不到；现场快速分析和试验室分析结果的误差也不相同，现场目视比色的误差要大于试验室的分光光度法测量的误差；对于低含量组分的测定，因允许有较大的相对误差，所以这时采纳仪器分析法是比较合适的。
2减小测量误差要保证分析结果的精准度，应尽量减小测量误差。
例如在重量分析中使用分析天平，这时应尽量减小称量误差。
一般分析天平的称量误差为±0.0002g，为了使测量时的相对误差在0.1%以下，试样质量就不能太小，通过计算：相对误差 =（**误差/试样质量）×100%试样质量 = **误差/相对误差 = 0.0002/0.1% = 0.2g可见试样质量必需在0.2g以上。
当然，*后得到的沉淀质量也应在0.2g以上，只有这样，才能保证前后称重的总的相对误差在0.2%以下。
在滴定分析中，滴定管读数常有±0.01ml的误差，在一次滴定中，需要读数两次，这样可能造成±0.02ml的误差。
所以，为了使测量时的相对误差小于0.1%，消耗滴定剂的体积必需在20ml以上。
在分光光度法分析中，就光度计而言，每台光度计都有肯定的测量误差，仪器本身引起的透光率误差为ΔT。
对于同一台仪器，ΔT基本上是常数，一般为0.01～0.02、但是透光率T与吸光度A之间是对数关系，同样大小的ΔT，在不同A值时所引起的吸光度的误差ΔA是不相同的。
这种情况可清楚地从吸光度和透光率的关系标尺看出，见图6—5、A值越大，ΔT引起的ΔA越大。
浅谈如何提高滴定分析结果准确度
浅谈如何提高滴定分析结果准确度滴定分析是将已知准确浓度的标准溶液滴加到被测物质溶液中，直至所加标准溶液与待测组分恰好定量完全反应为止，根据所加标准溶液的浓度和所消耗的体积计算出被测物质的含量。
在滴定分析中不准确的结果不仅不能指导生产，反而会给生产、科研造成损失。
在分析过程中，即使技术很熟练的分析人员，用同一种方法对同一试样进行多次分析，也不能得到完全一样的分析结果，这说明误差是客观存在的。
因此，在定量分析中应了解产生误差的原因和规律，采取有效措施减小误差，以提高分析结果的可靠程度，使之满足生产与科学研究等方面的要求，具体从以下三个方面入手。
1 仪器方面滴定分析所用仪器如移液管、吸量管在洗净之后要用待吸液润洗三次，每次润洗前需用吸水纸将管尖内外的水除去，润洗时忽使溶液回流，以免稀释溶液。
滴定管需检漏、润洗、排气泡。
容量瓶需试漏。
由于制造工艺的限制、试剂的侵蚀等原因，容量仪器的实际容积与它所标示的容积存在或多或少的差值，因此，实验中所用天平、滴定管、容量瓶、移液管等都须定期计量检定。
2 试剂方面实验用水应符合GB/T6682—92《分析实验室用水规格和试验方法》中三级水的规格。
滴定分析中用到的试剂一般为分析纯试剂，标准溶液选择分析纯试剂配制，再用工作基准试剂标定。
3 操作方面3.1 试样质量和滴定剂用量一般分析天平的称量误差是±0.0001 g，用差减法称量两次，可能引起的最大误差是±0.0002 g为了使称量时的相对误差在0.1%以下，试样质量称量必须在0.2 g以上。
滴定管读数常有±0.01 ml误差，在一次滴定中，需要读数两次，这样可能造成±0.02 ml的误差，为了使测量时的相对误差小于0.1%，消耗滴定剂体积必须在20 ml以上，一般常控制在30～40 ml。
3.2 规范实验操作滴定分析法对滴定反应通常要求反应完全程度≥99.9%。
这就要求反应物充分接触，才能反应完全，所以必须规范滴定基本操作：（1）对于滴定速度。
提高分析结果准确度的方法
提高分析结果准确度的方法
提高分析结果准确度的方法有：
1. 数据质量保证：确保分析所使用的数据质量高，包括数据的完整性、准确性和一致性。
可以通过数据清洗、校验和去重等方式提高数据质量。
2. 使用更精确的模型和算法：选择适合问题域的模型和算法，例如使用机器学习算法、深度学习算法等，以提高分析结果的准确度。
3. 特征工程：对数据进行特征提取和特征选择，选择对结果有更高影响力的特征进行分析，可以提高结果的准确度。
4. 集成学习：将多个模型或算法的结果进行集成，可以使用投票、加权平均等方法，从而得到更准确的分析结果。
5. 交叉验证：使用交叉验证方法在有限的数据集上进行模型训练和验证，从而评估模型的泛化能力，减少模型过拟合的可能性，提高结果准确度。
6. 增加样本量：通过增加数据集的样本量，可以提高模型的泛化能力和抗噪能力，从而提高结果的准确度。
7. 预处理和后处理：对数据进行预处理，如归一化、标准化等，可以消除数据的不一致性和偏差，提高结果的准确度。
同时，对分析结果进行后处理，如去除异常值、平滑处理等，可以进一步提高准确度。
8. 领域知识引入：结合领域知识和专业经验，对分析结果进行修正和优化，提高分析结果的准确度。
9. 持续优化：不断尝试新的方法和技术，及时反馈和调整分析结果，通过持续优化的方式提高准确度。
什么是误差、不确定度、精密度、准确度、偏差、方差
前言如何评价分析测试数据的质量，或者说明其测定数据在多大程度上是可靠的，一直是分析工作者和管理者关心和希望解决的问题。
在日常分析测试工作中，测量误差、测量不确定度、精密度、准确度、偏差、方差等是经常运用的术语，它直接关系到测量结果的可靠程度和量值的准确一致。
传统的方法多是用精密度和准确度来衡量。
但是，通常说的准确度和误差只是一个定性的、理想化的概念，因为实际样品的真值是不知道的。
而精密度只是表示最终测定数据的重复性，不能真正衡量其测定的可靠程度。
作为一名分析测试人员，这些术语是应该搞清楚的概念，但这些概念互相联系又有区别，也常常使人不知所云。
下面小编就带大家看一下它们的区别在哪里。
测量误差测量误差表示测量结果偏离真值的程度。
真值是一个理想的概念，严格意义上的真值通过实际测量是不能得到的，因此误差也就不能够准确得到。
在实际误差评定过程中，常常以约定真值作为真值来使用，约定真值本身有可能存在误差，因而得到的只能是误差的估计值。
此外，误差本身的概念在实际应用过程中容易出现混乱和错误理解。
按照误差的定义，误差应是一个差值。
当测量结果大于真值时，误差为正，反之亦然。
误差在数轴上应该是一个点，但实际上不少情况下对测量结果的误差都是以一个区间来表示（从一定程度上也反映了误差定义的不合理），这实际上更像不确定度的范围，不符合误差的定义。
在实际工作中，产生误差的原因很多，如方法、仪器、试剂产生的误差，恒定的个人误差，恒定的环境误差，过失误差，不可控制或未加控制的因素变动等。
由于系统误差和随机误差是两个性质不同的量，前者用标准偏差或其倍数表示，后者用可能产生的最大误差表示。
数学上无法解决两个不同性质的量之间的合成问题。
因此，长期以来误差的合成方法上一直无法统一。
这使得不同的测量结果之间缺乏可比性。
不确定度测量不确定度为“表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果想联系的参数”。
定义中的参数可能是标准偏差或置信区间宽度。
分析测试结果准确度的评价
小结1：
数据检验解决两类问题: 1. 离群数据的取舍—过失误差的判断 离群值检验：用数理统计方法检验离群值是否 应舍弃。 方法：Q检验法和Grubbs检验法。 结论：确定某个数据是否可用。
2. 分析方法的准确性—系统误差的判断 显著性检验：用数理统计方法检验数据间是否 存在显著性差异。 方法： F 检验法和t 检验法 结论：确定某种方法是否可用；实验人员或实验室 认证是否合格或达标。() 显著性检验1.Ｆ检验法
检验两种方法的精密度有无显著性差异。如果 无显著性差异，再用t检验法确定两种方法的准确度 有无显著性差异。 2. t检验法 分析方法准确度的检验—检验是否存在系统误差
1.Ｆ检验法
检验两种分析方法的精密度是否存在显著性差异。 步骤： （1）计算两种方法测定结果的平均值（x1, x2) 和标准偏差(s1,s2) （2）计算两个样本的方差s2 （2）计算Ｆ值：
两组分析数据分别为x先用f检验比较两组数据的方差若精密度无显著差异s再用t检验法确定两组数据之间是否存在系统误差即两组数据平均值是否存在显著性差异
四、 分析测试结果准确度的评价
(一) 分析测试结果准确度的评价 1．用标准物质评价分析结果的准确度 2．用标准方法评价分析结果的准确度 3．通过测定回收率评价分析结果的准确度
步骤：
a．求合并的标准偏差：
s=
ｂ．计算ｔ值：
(n1 − 1)s12 + (n2 − 1)s 22
n1 + n2 − 2
t计
| x1 − x 2 | = S合
n1 n 2 n1 + n 2
ｃ．查t表（总自由度f＝f1+f2＝n1+n2-2）,比较： 若 t计>t表 , μ1≠μ2,两组数据不属同一总体 表示两组数据之间有显著性差异 若 t计<t表 , μ1=μ2,两组数据属同一总体 表示两组数据间无显著性差异 p28, 例2-10 (F检验, t检验)
提高分析结果准确度的方法
(1) 对照试验 ▪ 与标准试样的标准结果进行ห้องสมุดไป่ตู้照;
标准试样、管理样、合成样、加入回收法。 ▪ 与其它成熟的分析方法进行对照;
国家标准分析方法或公认的经典分析方法。 ▪ 由不同分析人员，不同实验室来进行对照试验。
内检、外检。
(2) 空白试验
●空白实验：在不加待测组分的情况下，按照试样 分析同样的操作手续和条件进行实验，所测定的 结果为空白值，从试样测定结果中扣除空白值， 来校正分析结果。
2. 减小测量误差
❖ 称量：分析天平的称量误差为±0.0002g，为了使测量 时的相对误差在0.1%以下，试样质量必须在0.2 g以上。
❖ 滴定管读数常有±0.0l mL的误差，在一次滴定中，读 数两次，可能造成±0.02 mL的误差。为使测量时的相 对误差小于0.1%，消耗滴定剂的体积必须在20 mL以 上，最好使体积在25 mL左右，一般在20至30mL之间。
提高分析结果准确度的方法
1. 选择合适的分析方法
(1) 根据试样的中待测组分的含量选择分析方法。 高含量组分用滴定分析或重量分析法；低含量用仪
器分析法。 (2) 充分考虑试样中共存组分对测定的干扰， 采用适当
的掩蔽或分离方法。 (3) 对于痕量组分，分析方法的灵敏度不能满足分析的
要求，可先定量富集后再进行测定.
❖微量组分的光度测定中，可将称量的准确度提高约一个 数量级。
3. 减小随机误差
在消除系统误差的前提下，平行测定次数愈 多，平均值愈接近真实值。因此，增加测定 次数，可以提高平均值精密度。在化学分析 中，对于同一试样，通常要求平行测定 （parallel determination）2~4次。
4. 消除系统误差
由于系统误差是由某种固定的原因造成的，因而找出这 一原因，就可以消除系统误差的来源。有下列几种方法：
如何提高滴定分析结果的准确度
如何提高滴定分析结果的准确度滴定分析法是一种已知准确浓度的试剂溶液即标准溶液，通过滴定管加到待测组分的溶液中，值到标准溶液和待测溶组分恰好完全定量反应为止。
滴定分析法可分为酸碱滴定法、配位滴定法、氧化还原滴定法、沉淀滴定法等。
滴定分析法是分析化学中的重要部分，它是实践性比较强的东西。
它不仅要亲自动手，，用眼观察实验现象，还要动脑想问题等等。
为了取得比较准确实验结果，除了有一个正确的实验操作，还要一个精确的数据处理，最后附带一个条件就是实验仪器要合格，药品试剂达到要求，所做的实验要在规定的条件下进行。
现在就讨论一下，如何提高滴定分析结果的准确度。
这个问题是比较实在的，我们做滴定实验，为了的就是一个准确的实验结果。
如果实验结果都不精确（相对的），那么我们还做这个实验有什么意义呢。
显然，我们希望的是获得相对精确的结果，不可能获得是绝对的结果。
如何提高滴定分析准确度这个问题，主要从四个方面入手，一个是实验仪器的方面；一个是我们的操作方面；还有个是终点误差方面；最后一个是标准溶液误差方面。
其实是还有其他因素的，比方说实验条件等等，在此就不提出了，它们的影响太小了（相对前面提到的四个方面是很小的影响，可以忽略）。
现就四个方面入手，以酸碱滴定为例，进行分析，来说明如何来提高滴定分析结果的准确度。
首先，让我们了解滴定分析实验误差的来源：1．仪器误差的来源仪器检查没有彻底，滴定管漏液；滴定管、移液管使用前没有润洗或者润洗不到位可锥形瓶误被润洗；在注入标准溶液后滴定管下端产生了气泡；读数时滴定管、移液管等量器与水平面不垂直、液面不稳定、仰视（或俯视）刻度（正确方法是平视前方）；液体温度与量器所规定的温度相差太远；移液时移液管中液体没有自然地全部流下。
2．操作方面误差的来源操作中存在的误差是实验结果不准确的关键因素，操作的准确性就是实验结果准确性的保证。
在操作中存在哪些误差呢？A、滴定过程中左手对酸式滴定管旋塞控制不当，旋塞松动导致旋塞处漏液。
定量分析中的误差
如在计算机应用前，用核磁共振（C13谱）测一 些有机物含量时，因为C13丰度本身就小（1.1%）， 再加上有机物含量不大，因而测量信号往往被“噪音” 掩盖而测不出来。
目前解决办法是连续进样，计算机进行成千上 万次的处理，则噪音信号（即偶然误差）被相互抵 消，从而使被测信号明显地显示出来。
但精密度高的也不一定准确度高，好的结果应 是精密度和准确度都高。
三、误差产生的原因及避免方法
在分析化学实验中，我们可以将误差分为系统 误差、随机误差和过失误差。
1 .系统误差(systematic errors)
由某种固定因素所引起的误差，使测量 结果系统偏高或偏低。当重复进行测量时， 它会重复出现。系统误差的大小理论上是可 以测定的，所以系统误差又称确定误差或可 测误差。
特点：
1) 非确定误差。
2) 服从统计规律：当测定次数足够多时，即 绝对值相近而符号相反的误差出现的机会 相同，大误差出现的机会少而小误差出现 的机会多，个别特大误差出现的机会特别 少。
3) 随机误差完全符合正态分布规律，即
68.3%；2 95.5%；3 99.7%。
减免的方法
3. 过失误差(gross mistake)
对于初学者，除了产生上述两类误差外，往往 还可能由于工作上的粗枝大叶，不遵守操作规程等 而造成过失误差。如器皿不洁净、丢失溶液、加错 试剂等，这些都属于不应有的过失，会对分析结果 带来严重影响，必须避免。
d1 = -0.20 d 2 = 0.15 dr1 = -0.28% dr2 = 0.21%
d3 = 0.05 dr3 = 0.07%
二、准确度和精密度的关系以 Nhomakorabea靶为例来说明：三人打靶，每人打五发。
分析结果的准确度
现代仪器分析实验与技术（第2版）——清华大学出版社（ISBN7-302-11529-X）35.00元仪器分析的地位和作用:分析化学在20世纪发生了三次重大变革，第一次大变革发生在20世纪初，从单纯的分析技术发展称为以四大溶液平衡为基础的独立学科——经典化学分析；第二次大变革发生在第二次世界大战前后，分析化学进入以仪器分析为主的现代分析化学的时代；目前，正在进入和经历分析化学历史上第三次大变革，分析化学迈入分析科学的时代，远远突破了原来化学的范畴，发展成为分析科学。
其理论基础除了四大溶液平衡理论之外，还涉及数学、信息理论、图象处理和计算机科学。
分析仪器也不再限于常规的化学器皿和简单的称量与测量仪器，现在分析化学实验室使用的分析仪器，许多都是集光、机、电、热、磁、声多学科的综合系统，融合了各种已经和正在发展的新材料、新器件、微电子技术、激光、人工智能技术、数字处理、化学计量学等各方面的成就，使分析化学获得物质定性、定量、形态、形貌、结构、微区等各方面信息的能力得到极大的增强，采集和处理信息的速度越来越快，获得的信息量越来越大，采集信息的质量越来越高，可以完成从组成到形态分析，从总体到微区表面、分布及逐层分析，从宏观组成到微区结构分析，从静态到快速反应动态分析，从破坏试样到无损分析，从离线到在线分析等各种复杂的分析任务。
仪器分析的主要发展方向：高精密度、灵敏度、空间分辨率或特异性的高效仪器和测量方法；微量分析、实时过程控制分析、化学物质和有毒生物物质和非接触分析的仪器和测量方法；建立包括信息学和数学在内的解析大量数据流的高通量测量方法；对极端复杂性和异质性化学和生物在任何时间尺度上随时间的变化，建议将测量科学作为研究生以及科学工作者和工程师的核心基础知识融入教育之中。
仪器分析的意义:检测和测量对于人类活动的所有方面——制造业、环境、医药和健康、农业以及国家安全的至关重要性，它的发展与数学、物理学、生物学以及生命、环境、材料、资源、信息、医药等科学的发展息息相关，影响到国民经济、国防建设、资源开发和人的衣、食、住、行等各个方面，分析领域的前沿在于不断地提高方法的灵敏度以测定极微量甚至难以觉察的物质，分离复杂混合物中的化学物质，以及评定组分的结构和组成。
提高分析结果准确度的方法
提高分析结果准确度的方法要提高分析结果的准确度，需要综合运用多种方法和技巧。
下面是一些可以提高分析结果准确度的方法：1.确定清晰的研究目标和问题：在进行分析之前，需要明确研究的目标和问题。
只有对研究目标和问题有清晰的理解，才能确保分析结果的准确度。
3.数据清洗和预处理：在分析之前，需要对数据进行清洗和预处理。
数据清洗包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等。
数据预处理包括数据转换、标准化和归一化等。
通过数据清洗和预处理，可以提高数据的质量和准确性，从而提高分析结果的准确度。
4.使用适当的分析方法和模型：选择适当的分析方法和模型非常重要。
不同的分析方法和模型适用于不同的问题和数据类型。
需要根据具体情况选择合适的方法和模型，以提高分析结果的准确度。
5.结合专业知识和经验：在分析过程中，结合专业知识和经验可以提高分析结果的准确度。
专业知识和经验可以帮助解释和理解数据，发现数据背后的规律和关联性。
6.进行交叉验证：交叉验证是一种评估模型准确度的方法。
通过将数据集分割成训练集和测试集，可以评估模型在未见过的数据上的准确度。
交叉验证可以帮助发现模型的过拟合和欠拟合问题，以及其他潜在的问题，从而提高分析结果的准确度。
7.引入领域专家的意见和反馈：如果可能的话，可以邀请领域专家参与分析过程。
领域专家可以提供宝贵的意见和反馈，帮助解释和验证分析结果，从而提高准确度。
8.持续优化和改进：分析结果的准确度不仅取决于分析过程中的方法和技巧，还取决于持续的优化和改进。
通过不断的反馈和调整，可以逐步提高分析结果的准确度。
总之，提高分析结果的准确度需要综合运用多种方法和技巧，包括确定清晰的研究目标和问题、使用多源数据、数据清洗和预处理、使用适当的分析方法和模型、结合专业知识和经验、进行交叉验证、引入领域专家的意见和反馈，以及持续优化和改进。
通过这些方法，可以提高分析结果的准确度，提高决策的质量和效果。
如何提高分析结果的准确性
如何提高分析结果的准确性一、准确性与误差（一）、准确度—分析结果与真值的符合程度，用误差的大小来表示。
当以标准样进行对照分析时，通常把标准结果作为真值。
绝对误差= 分析结果－真值分析结果－真值相对误差=真值（二）、系统误差：是一种有规律的、重点出现的误差，具有偏向性。
（1）、分析方法本身所造成的，根据不同分析物资选择适当的分析方法，如：a.NH4Cl法测熟料中SiO2，由于吸附Fe、Al、Ti，使结果偏高；b.酸溶法，由于不溶物存在而结果偏低；c.仪器准确度不够引起的误差；d.试剂、蒸馏水含有杂质；e.标准溶液的标定误差；（三）、偶然误差：操作过程中由偶然外因引起的，误差无规律性，时大、时小、时正、时负。
常用极差、平均偏差，标准偏差来表示。
1、极差：在一组测定数据中的最大值与最小值之差。
它反映了一组试验数据的最大波动幅度。
2、平均偏差：各项测定偏差的平均值d n=Xn-X算术平均值偏差：各项测定结果与算术平均值相比较而得，它能更好反映测定结果的精密度。
3、标准偏差：表示单项测定值同平均值的一种平均误差，是表示偶然误差的一种较好的方式。
S=二、如何减少分析误差，提高分析精度。
1、根据不同分析对象，要选择适当的分析方法。
2、校正测量仪器。
3、用标准样进行对比分析，引用标准样校正分析结果以消除系统误差，分析什么样品，采用什么标准样。
如何在允差范围内，可不予校正;如存在的系统误差较大，应校正。
标样标准结果被测组份试样中含量= ×试样分析结果标样分析结果但应注意：有些标样如粘土、水泥、熟料，由于保存时间长，烧失量会发生变化。
在进行对比分析时，应同时准确测定标样的烧失量，应进行校正。
100－烧失量标准结果校正后标样分析结果= ×实测结果100－烧失量实测结果4、用标准方法进行对比分析在生产控制中采用简易快速方法，为检验所用方法是否准确。
5、进行空白试验：消除试剂，蒸馏水中杂质带来的误差。
化学分析方法的精确度验证
化学分析方法的精确度验证在化学分析中，准确度和精确度是评估分析方法可靠性的重要指标。
准确度指的是分析结果与真实值的接近程度，而精确度则指的是分析结果在重复试验中的一致性。
为了保证分析结果的可靠性，精确度验证是必不可少的步骤。
一、引言精确度验证是指通过重复实验来评估分析方法的可靠性和误差范围，它可以帮助分析师确定是否需要对分析方法进行修正或优化。
精确度验证的主要目的是确保分析结果的可重复性和准确性。
二、实验设计1. 选择合适的样品在精确度验证中，应选择具有代表性的样品进行实验。
样品应该包含分析物质的各种浓度和可能存在的干扰成分。
2. 多次重复实验为了评估方法的精确度，需要进行多次重复实验。
推荐至少重复3次甚至更多次数，确保结果的可靠性。
3. 实验条件控制在每次实验中，应尽可能保持实验条件的一致性，包括温度、pH 值、溶剂纯度等。
这将有助于减小系统误差的影响。
4. 数据处理在实验过程中记录所有观察结果，并进行数据统计和分析。
计算出平均值、标准偏差和相对标准偏差等指标来评估方法的精确度。
三、结果与讨论通过精确度验证实验，可以得到分析方法的精确度评估结果。
评估结果应包括平均值、标准偏差和相对标准偏差等指标。
平均值反映了方法对真实值的接近程度，标准偏差反映了各次实验结果的离散程度，相对标准偏差则表示了相对误差的大小。
在结果的讨论部分，需要对评估结果进行解释和分析。
如果平均值与真实值非常接近，并且标准偏差和相对标准偏差较小，则可以说明该分析方法具有较高的精确度。
反之，如果结果存在较大的偏差或离散程度，则需要对方法进行修正或优化。
四、方法改进如果精确度验证结果不理想，可以考虑对分析方法进行改进。
具体的改进步骤可能包括调整实验条件、改变样品前处理步骤、优化仪器参数等。
通过不断的改进和验证，可以提高分析方法的精确度和可靠性。
五、结论精确度验证是化学分析中不可或缺的一个步骤，它能够评估分析方法的可靠性和误差范围。
通过多次重复实验和数据处理，可以得到分析方法的平均值、标准偏差和相对标准偏差等指标。
分析结果的准确性和精密度
回收率的范围一般控制为70％－90％，根据项目的不同，由实验室技术 指导进行适当调整。回收率的测定结果记录在《回收率测定记录表》中。
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8.标准曲线的回归
目的是为了确定未知浓度，其原理是测量值与标准值成比例，可构造二 元一次方程。
三、分析结果的准确性和精密度
1.精确度（准确度）与误差 概念：准确度是指测得值与真实值或标准值之间相符合的程度，通常用 误差的大小表示。
绝对误差=测得值-真实值 准确度主要由系统误差决定。准确度高的方法精密度必然高，而精密度 高的方法准确度不一定高。 绝对误差≠误差在真实值所占比例。什么意思呢？ 称量读数：2.1750g和0.2175g；真实值：2.7151g和0.2176g。 二者绝对误差都是-0.0001g。 -0.0001/2.1751/-0.0001/0.2176=1/10
回收率测试时，称取上述选择的经预处理的样品两份，其中一份中加入
目标测试物质，加入量是样品中目标测试物质量的50％－150％。两份样
品同时经过前处理后，同时上机测试，计算回收率。
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回收率＝(V2c2-V1c1)×100％/V0c0
其中：c2：加标样品测试值，ug/mL V2：加标样品体积，mL c1：未加标样品测试值，ug/mL V1：未加标样品体积，mL c0：加入标准溶液的浓度，ug/mL V0：加入标准溶液体积，mL
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部分资料从网络收集整 理而来，供大家参考，
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2.实验用水的要求
3.对各种试剂、仪器进行校正
4.正确选取样品的量
准确度是指测定结果与真实值或参考值接近的程度
准确度是指测定结果与真实值或参考值接近的程度，表示分析方法测量的正确性，一般以回收率（%）表示。
准确度应在规定的范围内建立。
即于已知被测物含量（A ）的试样中加入一定量（B ）的被测物对照品进行测定，得总量（C ）。
回收率（%）=(C-A)/B ×100%在规定范围内（即A+B 在标准曲线的线性范围内，且控制A:B 在1:1左右），测定次数n ≥5，报告平均回收率（%）和RSD.中药制剂含量测定的回收率一般要求在95%～105%，一些方法操作步骤繁复，可要求略低——不可小于90%。
RSD 一般应在3%以内。
而生物样品分析时，一般控制回收率应在85%～115%（样品药浓≥200μg/L ）及80%～120%（样品药浓<200μg/L ），RSD 争取达到5%以内，但不超过10%。
标准偏差（S ）和相对标准偏差(RSD)的计算公式分别为：S= 和RSD （%）=式中n 为测定次数，Xi 为各测定值，X 为n 次测定的平均值回收率是衡量定量方法准确度的指标，常用加样回收率（R ）来衡量，其值应在95-105%之间，测量数据一般为5-6个。
将加入纯品的试样溶液、供试品溶液及标准溶液点于同一块薄层板上，展开后进行薄层扫描，测定各斑点的峰面积，计算各溶液中组分的量，计算回收率（R ）。
精密度系指用该法经多次取样测定同一个均匀样品，各测定值彼此接近的程度。
精密度一般用标准偏差（S ）或相对标准偏差（RSD ）表示，或同时报告可信限。
在相同条件下，由一个分析人员同一次测定所得结果的精密度称为重复性;在不同实验室由不同分析人员测定结果的精密度，称为重现性。
考察的变动因素包括不同实验室，不同分析人员，不同仪器，不批号试剂，不同测试耗用时间，不同环境（分析温度、湿度等）、不同测定日期等。
当分析方法将被法定标准采用时，应进行重现性试验。
测定方法：HPLC 方法的精密度测试，应从样品开始，设计3个浓度，分别平行制备3份，以测定含量计算相对标准偏差；或同一样品平行制备6份供试品，分别进样，以封面积极拴相对标准偏差。
提高分析结果准确度的方法0
提高分析结果准确度的方法我们已经初步了解了误差产生的原因及影响误差的因素，因此在实际工作中要尽量设法减少和消除误差，以使分析结果准确可靠。
一、增加平行测定次数、减少偶然误差在消除系统误差的前提下，平行测定的次数愈多，平均值愈接近真值，因此增加测定次数，可以减少偶然误差。
但在实际工作中测定次数不可能无限多，在一般化学分析中，要求平行测定（2～4）次。
在标准滴定溶液浓度的标定中，一般规定由两人以上各作4次平行，平行试验次数不少于8次。
一些特殊测定要根据试验要求加以具体考虑。
二、消除测量过程中系统误差系统误差主要来源于测定方法本身，仪器和试剂以及操作者本身。
因此消除测量过程中的系统误差应根据其产生的原因，采用不同的方法加以校正和检定。
1.对照试验(1)用已知准确结果的样品与被测试样一起进行对照试验。
为了检验分析结果是否存在系统误差，常用已知准确结果的样品与被测试样进行对照试验。
其中标准物质和标准样品是极为重要的一种量具。
标准物质作为量值的传递工具，是指一种物质其特定物性或组成的标准值已由特定机关或组织确定，用作测定或分析的标准。
标准样品是根据实施和制定文字标准的需要而研制的，作为文字标准的补充，是标准物质的一个分支。
中国对标准物质的编号为：GBW；标准样品的编号为：GSB，两者都是实物标准，也简称为标样，可以用来校正分析仪器，评价分析方法的准确性，协同多个实验室的操作、控制分析质量等多种用途。
近年来，中国对标准物质和标准样品的研制与应用十分重视，化学工业方面，特别在涂料、染料及气体行业已研制出不少标准样品，1991年国家技术监督局批准发布了编号为GSB 12001—91《工业碳酸钠》该标准样品成为中国无机盐行业的第一个实物标准。
但由于标准物质和标准样品研制难度大，其数量和品种毕竟有限，而且价格贵，因此一般不轻易使用。
在实际工作中，作为一种管理手段，生产单位也可以根据产品情况自制一些“管理样品”来代替标准样品。
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现代仪器分析实验与技术（第2版）——清华大学出版社（ISBN7-302-11529-X）35.00元仪器分析的地位和作用:分析化学在20世纪发生了三次重大变革，第一次大变革发生在20世纪初，从单纯的分析技术发展称为以四大溶液平衡为基础的独立学科——经典化学分析；第二次大变革发生在第二次世界大战前后，分析化学进入以仪器分析为主的现代分析化学的时代；目前，正在进入和经历分析化学历史上第三次大变革，分析化学迈入分析科学的时代，远远突破了原来化学的范畴，发展成为分析科学。
其理论基础除了四大溶液平衡理论之外，还涉及数学、信息理论、图象处理和计算机科学。
分析仪器也不再限于常规的化学器皿和简单的称量与测量仪器，现在分析化学实验室使用的分析仪器，许多都是集光、机、电、热、磁、声多学科的综合系统，融合了各种已经和正在发展的新材料、新器件、微电子技术、激光、人工智能技术、数字处理、化学计量学等各方面的成就，使分析化学获得物质定性、定量、形态、形貌、结构、微区等各方面信息的能力得到极大的增强，采集和处理信息的速度越来越快，获得的信息量越来越大，采集信息的质量越来越高，可以完成从组成到形态分析，从总体到微区表面、分布及逐层分析，从宏观组成到微区结构分析，从静态到快速反应动态分析，从破坏试样到无损分析，从离线到在线分析等各种复杂的分析任务。
仪器分析的主要发展方向：高精密度、灵敏度、空间分辨率或特异性的高效仪器和测量方法；微量分析、实时过程控制分析、化学物质和有毒生物物质和非接触分析的仪器和测量方法；建立包括信息学和数学在内的解析大量数据流的高通量测量方法；对极端复杂性和异质性化学和生物在任何时间尺度上随时间的变化，建议将测量科学作为研究生以及科学工作者和工程师的核心基础知识融入教育之中。
仪器分析的意义:检测和测量对于人类活动的所有方面——制造业、环境、医药和健康、农业以及国家安全的至关重要性，它的发展与数学、物理学、生物学以及生命、环境、材料、资源、信息、医药等科学的发展息息相关，影响到国民经济、国防建设、资源开发和人的衣、食、住、行等各个方面，分析领域的前沿在于不断地提高方法的灵敏度以测定极微量甚至难以觉察的物质，分离复杂混合物中的化学物质，以及评定组分的结构和组成。
分析仪器和仪器分析是人们获取物质组分、结构和状态信息，认识和探索自然规律的不可缺少的有力工具。
仪器分析广泛地应用于科学技术和国民经济的各个领域。
分析仪器的制造水平和对分析仪器的需求反映了一个国家的经济和科学发展的水平。
人们普遍关心的日常生活中三件大事如优美的生存和生活环境，良好的医疗保健系统和食品安全保障体系，都与分析仪器和仪器分析密切关注。
环境监测、生理和病理数据、疯牛病、口蹄疫、禽流感等。
仪器分析的特点与要求：对于任何一个科技人员，深厚的专业理论基础、训练有素的独立从事科学实验研究工作的能力（包括实验方案的设计、实验操作和技能、实验数据的处理和谱图解析以及实验结果的表达）与良好的科学作风是未来成就事业的必备条件。
仪器分析实验特点是操作比较复杂，影响因素较多，信息量大，需要通过对大量实验数据的分析和图谱解析才能获取所需要的有用信息，这些特点对培养学生理论联系实际，掌握和提高实验技能、分析推理能力是大有好处的。
基本要求：1．仔细阅读仪器分析实验教材和仪器操作说明书，弄清方法原理、实验操作程序和应注意的各个事项，特别是安全事项。
2．在实验过程中，细心观察和详细记录实验中发生的各种现象，认真记录试验条件和分析测试的原始数据，如发现已记录的某原始数据有问题，可以夹注说明，但该数据仍应保留，以备其后查验。
实验原始数据不允许删改。
3．认真写好实验报告，撰写实验报告是仪器分析实验的延续和提高。
实验报告应包括实验名称、日期、方法、原理、实验仪器型号和所用试剂规格，实验条件和实验操作步骤，实验数据（图谱）和实验中出现的现象，实验数据处理结果，问题讨论。
对实验中的“异常”现象要特别注意，经过深入分析，找出原因或分析可能的原因，提出改进实验的措施和建议。
4.养成良好的科学作风在实验过程中，所用的实验仪器、试剂、工具等应摆放整齐，要有条理地进行实验。
实验结束后，应清洗所用过的需要清洗的仪器，整理好实验室，主动为下一个实验创造良好的实验条件。
5．严格遵守实验室的规章制度，要特别注意人身、仪器和财产的安全。
对工程技术人员的要求作为一名工程技术人员，应具有合理选择、正确使用材料的能力，各种产品零件、工程结构的设计离不开对各类工程材料分类、牌号、性能（包括使用性能和工艺性能）、组织、用途等相关知识内容的了解和分析。
工程材料手册（非金属类）软件板ISBN7—111—15588—2/TB.434计算机辅助设计和制造（CAD/CAM）分析结果的准确度进行定量分析的目的，总是根据欲测物质的性质，采用各种分析方法和步骤来获得被测组分的含量。
由于分析方法、测量仪器、试剂和分析者主观条件等等的限制，使得测量的结果只能相对接近于客观物质含量的真实值，而不可能绝对准确，这个测量的结果和真实值之间的差别就叫误差。
在分析过程中误差是不可避免的，但误差的大小能在逐步改进分析方法和提高操作技术减小到极小，使通过测量所获得的结果更接近于真实的数值。
因此，分析工作者不仅要测定试样中被测组分的含量，而且要判断分析结果的准确性，查明产生误差的原因，以及设法减小误差。
一．定量分析中误差及其产生的原因：误差按其来源，一般可分为两类：系统误差和偶然误差。
1．系统误差系统误差是由于某些经常性的原因所引起，在每次测定中会重复出现，使测量结果经常偏高或偏低，系统误差的主要来源有以下几方面：（1）方法误差：是由于分析方法本身造成的。
例如在定量分析中由于沉淀的溶解，杂质的吸附或共沉淀等等现象，灼烧沉淀时部分沉淀分解或挥发等等，都会经常引起结果偏高或偏低。
（2）仪器误差：是测量仪器本身不够精密所造成，例如天平两臂不等长，砝码重量未经过校正，容量仪器刻度不准确等等，试剂不纯或器皿的材料被侵蚀而引进了杂质都会引起误差。
（3）操作误差：由于操作者掌握分析方法和测定条件的不同所引起的误差。
例如判断终点的变色程度不一致，PH的调节、温度的控制等引起的误差。
上述系统误差产生的三个原因，就是化学分析中误差之主要来源。
从其形成的具体原因不难看出，完全可以采取一些校准的办法和制订标准规程的办法找出其误差的大小和正负，并将校正数应用到各个测量数据中，从而使这类系统误差接近消除。
例如，在日常分析中采用标准样品进行对照试验就是消除系统误差的一种办法。
2．偶然误差偶然误差是由于某些偶然的原因所引起的。
反映在几次同样测定的结果中，其误差值的大小和正负不一定。
这种误差往往是由于分析工作者的一些疏忽和操作上的不正确以及有些难以估计的原因所造成的。
这种误差无一定规律，但经多次测定可以找到这种误差出现的规律。
一般采用多次测定，取平均值的方法，可以减小偶然误差。
二．准确度、精密度以及误差和偏差分析结果的准确度与精密度是评价分析结果好坏的两个标准。
1．准确度：表示分析结果与真实值相接近的程度。
分析结果与真实值之间相差越小，则分析结果的准确度越高。
分析结果的准确度还常用误差来表示，误差的大小是衡量准确度高低的尺度，误差又分为绝对误差和相对误差，表示方法如下：绝对误差＝测定值－真实值相对误差＝测定值－真实值测定值－真实值×100％ 相对误差表明误差在测定结果中所占的百分率，一般应用相对误差。
例如，用分析天平称量为2.1750g 和0.2175g ，假定二者的真实值各为2.1751g 和0.2176g ，则称量的绝对误差各为：2.1750－2.1751＝－0.0001克0.2175－0.2176＝－0.0001克二者称量的相对误差各为：1750.20001.0－×100＝－0.005％ 2175.00001.0－×100＝－0.05％ 从上述计算可知，两物体称量的绝对误差相等，只有应用相对误差才可看出第一个称量结果比第二个称量结果的准确度大10倍。
所称量的物体的重量较大，称量的准确度就较高。
但是物体组成的真实值往往是不知道的，因此，常用精密度来评价分析的结果。
2.精密度：表示二次或二次以上重复测定结果的相互接近程度。
它表现了测定结果的再现性。
实际工作中经常用多次分析结果的算术平均值（X ）当作“真实值”，与各个测定数据（Xi ）进行比较，这样计算出来的值称为偏差。
用偏差的大小表示精密度是最简单的表示精密度的方法。
偏差也分绝对偏差和相对偏差绝对偏差（d ）＝个别测定值－平均值＝Xi －X相对偏差（d n ）＝平均值绝对偏差×100％＝Xd ×100％如果对于同一试样进行多次分析，根据每次测量的绝对偏差和相对偏差，可求得偏差的平均值又称为均差。
例如：测定某钢样中碳的含量时，三次测定的结果及其偏差表示如下： 测定结果（Xi%） 绝对偏差（d%） 相对偏差（d n ）0.505 ＋0.005 ＋1.00.496 －0.004 －0.80.499 －0.001 －0.2 算术平均值（X %）＝0.5000 ∑「d 」＝0.010（不计符号） 故求得算术平均偏差(a.d)为：a. d ＝n X Xi 」－「＝±3010.0％＝±0.003％ 然后再以测定次数的平方根除之，即得平均值的平均偏差（A.d ）为A. d ＝n d a ..＝3003.0＝0.0017 如果一个试样只作两个分析结果，常用下式表示其偏差： 相对偏差＝平均值二次测定之差×100％ 以上讨论准确度和误差，精密度和偏差的关系及它们所具有的不同含义。
在分析工作中要以分析结果来评价分析方法的可靠性，常应用这些概念。
例如：测定试样中某一成分，用三种不同的分析方法进行分析，每一方法做五次测定，由计算所得结果用图表示，设试样被测成分的真实值为已知，并求出各种方法的平均值。
分析方法的准确度和精密度图中：真——真实结果（10.00％） 均——平均结果 ·——个别测定值从图中可以看出，第一法的几次分析结果虽然接近，精密度是±0.03％，说明偶然误差已极小，但因该方法有相当大的系统误差存在，故其准确度并不高。
第二法的精密度和准确度都很高，说明方法的系统误差和操作中的偶然误差都很低。
第三法的系统误差和偶然误差都很大，虽然做了多次分析，平均结果和真实数值仍然相差很大。
从上述例子可知，系统误差和偶然误差都影响分析结果的准确度，但系统误差并不影响其精密度。
所以，考虑分析结果时，必须将系统误差所影响到准确度的大小和偶然误差所影响到的精密度的大小两方面结合起来考虑。
精密度好并不等于准确度高，反之，精密度不好时，准确度也不会高。