四川大学卫生统计学 考研复习提纲

四川大学卫生统计学

卫生检验、卫生管理、医药企业管理专业用

四川大学华西公共卫生学院

卫生统计学教研室编200512001

一、课程基本信息

课程名称：卫生统计学III(Health Statistics III )

课程号：50401740

课程类别：专业课/类级平台课

学时：64 学分：4

二、教学目的及要求

卫生统计学是以医学，特别是预防医学的理论为指导，用统计学原理和方法研究医学，侧重预防医学中数据的搜集、整理与分析的一门应用性学科，它是公共卫生工作者必不可少的工具，是医学院校卫生检验、卫生管理和医药企业管理专业学生的一门必修课程，为考试课。

讲授本课程的目的是使学生掌握卫生统计学的基本概念，基本原理、基本方法和基本技能，培养统计思维方法和科学思维能力；掌握统计设计的原则，培养搜集、整理、分析统计资料的能力；掌握群体健康的评价方法。通过本课程的学习，应能为学习其它课程，阅读专业书刊，以及毕业后从事卫生检验、卫生管理和医药企业管理等工作和科研奠定牢固的统计学基础。

本课程通过课堂讲授与实习，自学与讨论，见习与生产实习等方式进行教学。在教学过程中，突出对学生统计思维能力和动手能力的培养，贯彻循序渐进、理论联系实际的原则，反映本学科发展的新动向，避免与相关学科（特别是流行病学，儿少卫生学和社会医学）重复。

理论讲授尽量从实例入手，讲清卫生统计学的基本概念、基本原理、基本知

识和基本方法，以及统计方法的应用条件、优缺点，阐明各种方法的内在联系，培养正确的统计思维方法。对有关统计公式，只要求了解其意义，用途和应用条件，不必深究其数学推导

实习课要联系讲授的理论知识，结合医学和预防医学等实例，针对不同内容采用选择题，填空题，计算分析题，讨论题，思考题等多种形式，进行统计分析基本技能的训练。让学生独立完成习题，以利于活跃思想，培养及开发学生智能。提倡自学与讨论。可安排部分内容让学生自学，教师提供思考问题，学生独立回答。讨论课应结合医学科研和论文中存在的主要统计问题进行，力求充分发挥学生的主观能动性，让每位学生都有参与的机会，培养学生发现问题，分析问题和解决问题的能力。鼓励学生提出阅读专业期刊中遇到的统计问题来进行讨论。

在见习中应加强学生计算机应用知识和技能的培养，让其了解国内外常见统计软件包的用途，应结合实习题进行上机训练。生产实习应结合指导教师安排的课题进行，使学生将所学的理论知识与实际相结合，对整个统计工作的全过程有所了解，培养对数据处理严肃认真的科学作风，保证统计资料的准确性，反对伪造和篡改统计数字。

三、教学内容：（下划双线示掌握内容，下划单线示熟悉内容；句尾的“*”示教学难点）

第一章绪论

卫生统计学的定义和内容。

统计工作的步骤：设计，搜集资料，整理资料和分析资料。

统计学中的几个基本概念：变量（数值变量和分类变量），总体与样本，概率。

学习统计学应注意的问题。

第二章计量资料的统计描述

频数分布表和频数分布图：频数表的编制，频数分布的两个特征(集中趋势

和离散趋势)和频数分布的类型(对称分布和偏态分布)，频数表的用途。

集中趋势的描述：算术平均数，几何均数及中位数的意义，计算方法和适用范围；结合中位数介绍百分位数的意义，计算方法和应用。

离散趋势的描述：离散程度常用指标如极差，四分位数间距，方差，标准差，变异系数的意义，计算方法，优缺点及适用范围。

正态分布及其应用：正态分布的概念，图形，特征及其在统计学上的重要性。标准正态分布。正态曲线下的面积的分布规律和计算方法*。重点掌握正态分布的应用。

第三章总体均数的估计和假设检验

抽样误差和总体均数的估计：均数的抽样误差概念。标准误的意义和计算。总体均数的点估计与区间估计（σ未知和σ已知时），可信区间的涵义，可信区间的两个要素：准确度和精确度。

假设检验的基本原理和步骤：假设检验的基本原理和步骤：建立假设（无效假设和备择假设单侧假设和双侧假设），确定检验水准；选定检验方法和计算检验统计量；确定P值和作出推断结论*。

t检验和u检验：t分布的概念，图形和特征。t检验和u检验的应用条件。样本均数与总体均数比较的t检验，配对设计资料差值的均数与总体均数0比较的t检验，成组设计的两样本几何均数比较的t检验，成组设计的两大样本均数比较的u检验。

方差不齐时两小样本均数的比较：两样本方差的齐性检验，t'检验。

正态性检验：正态性检验的意义和方法，W检验和D检验。

第一类错误(Ⅰ型错误)和第二类错误(Ⅱ型错误)*。检验效能的概念。

假设检验注意事项：要有严密的抽样研究设计，选用的假设检验方法应符合其应用条件，正确理解差别有无显著性的统计学意义，结论不能绝对化，报告结

论时应注意的问题。

第四章分类资料的统计描述

分类资料的频数表。

常用相对数：比，构成比，率的意义及计算方法。

应用相对数时应注意的问题：计算相对数的分母不宜过小，分析时比与率时不能混淆，对观察单位数不等的几个率不能直接相加求其平均率，资料的比较应注意可比性，对样本率或构成比的比较应遵循随机抽样的原则，要做假设检验。

标准化法的意义，基本思想，标准化率的计算（直接法和间接法）与应用*。

第五章二项分布与Poisson分布及其应用

二项分布的概念及应用条件。二项分布的概率、累计概率的计算*，二项分布的图形，二项分布的均数和标准差，率的抽样误差。

二项分布的应用：总体率的区间估计(查表法和正态近似法)，样本率与总体率的比较(直接计算概率法和正态近似法即u检验)，两样本率比较的u检验。

Poisson分布的概念及其应用条件。Poisson分布概率的计算*，分布的图形和分布的特性。

Poisson分布的应用：总体均数的估计(查表法和正态近似法)；样本均数与总体均数的比较(直接计算概率法*和正态近似法即u检验)；两样本均数的u检验。

第六章2χ检验

四格表资料的2χ检验(两样本率的比较)的基本思想，应用条件和计算，校正2

χ值的计算。

行列表资料的2χ检验(多个样本率的比较，多个样本构成比的比较)及其注意事项。列联表资料的2χ检验。