四川大学卫生统计学 考研复习提纲
《卫生统计学》考试重点复习资料
《卫生统计学》复习资料08生物技术曾洋and林阳第一章绪论名词解释统计学:就是一门通过收集、整理与分析数据来认识社会与自然现象数量特征得方法论科学。
其目得就是通过研究随机事件得局部外在数量特征与数量关系, 从而探索事件得总体内在规律性,而随机性得数量化,就是通过概率表现出来。
总体:总体就是根据研究目得确定得同质得观察单位得全体,更确切得说,就是同质得所有观察单位某种观察值(变量值)得集合。
总体可分为有限总体与无限总体。
总体中得所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。
样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果得集合称为样本(sample)。
样本应具有代表性。
所谓有代表性得样本,就是指用随机抽样方法获得得样本。
抽样:从研究总体中抽取少量有代表性得个体,称为抽样。
概率:概率(probability)又称几率,就是度量某一随机事件A发生可能性大小得一个数值,记为P(A),P(A)越大,说明A事件发生得可能性越大。
0﹤P(A)﹤1。
频率:在相同得条件下,独立重复做n次试验,事件A出现了m次,则比值m/n称为随机事件A 在n次试验中出现得频率(freqency)。
当试验重复很多次时P(A)= m/n。
变量:表现出个体变异性得任何特征或属性。
随机变量:随机变量(random variable)就是指取指不能事先确定得观察结果。
随机变量得具体内容虽然就是各式各样得,但共同得特点就是不能用一个常数来表示,而且,理论上讲,每个变量得取值服从特定得概率分布。
系统误差:系统误差(systematic error)就是指由于仪器未校正、测量者感官得某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,使观察值不就是分散在真值得两侧,而就是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
系统误差可以通过实验设计与完善技术措施来消除或使之减少。
随机误差:随机误差(random error)又称偶然误差,就是指排除了系统误差后尚存得误差。
四川大学卫生统计学 考研复习提纲
四川大学卫生统计学卫生检验、卫生管理、医药企业管理专业用四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室编200512001一、课程基本信息课程名称：卫生统计学III(Health Statistics III )课程号：50401740课程类别：专业课/类级平台课学时：64 学分：4二、教学目的及要求卫生统计学是以医学，特别是预防医学的理论为指导，用统计学原理和方法研究医学，侧重预防医学中数据的搜集、整理与分析的一门应用性学科，它是公共卫生工作者必不可少的工具，是医学院校卫生检验、卫生管理和医药企业管理专业学生的一门必修课程，为考试课。
讲授本课程的目的是使学生掌握卫生统计学的基本概念，基本原理、基本方法和基本技能，培养统计思维方法和科学思维能力；掌握统计设计的原则，培养搜集、整理、分析统计资料的能力；掌握群体健康的评价方法。
通过本课程的学习，应能为学习其它课程，阅读专业书刊，以及毕业后从事卫生检验、卫生管理和医药企业管理等工作和科研奠定牢固的统计学基础。
本课程通过课堂讲授与实习，自学与讨论，见习与生产实习等方式进行教学。
在教学过程中，突出对学生统计思维能力和动手能力的培养，贯彻循序渐进、理论联系实际的原则，反映本学科发展的新动向，避免与相关学科（特别是流行病学，儿少卫生学和社会医学）重复。
理论讲授尽量从实例入手，讲清卫生统计学的基本概念、基本原理、基本知识和基本方法，以及统计方法的应用条件、优缺点，阐明各种方法的内在联系，培养正确的统计思维方法。
对有关统计公式，只要求了解其意义，用途和应用条件，不必深究其数学推导实习课要联系讲授的理论知识，结合医学和预防医学等实例，针对不同内容采用选择题，填空题，计算分析题，讨论题，思考题等多种形式，进行统计分析基本技能的训练。
让学生独立完成习题，以利于活跃思想，培养及开发学生智能。
提倡自学与讨论。
可安排部分内容让学生自学，教师提供思考问题，学生独立回答。
讨论课应结合医学科研和论文中存在的主要统计问题进行，力求充分发挥学生的主观能动性，让每位学生都有参与的机会，培养学生发现问题，分析问题和解决问题的能力。
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②权衡两类错误的危害以确定α的大小。 ③正确理解 P 值的意义，如果 P<α，宜说差异“有统计学意义”。
第八章 方差分析
名词解释
总变异：样本中全部实验单位差异称为总变异。其大小可以用全部观察值的均方（方差）表 示。 组间变异：各处理组样本均数之间的差异，受处理因素的影响，这种变异称为组间变异，其 大小可用组间均方表示。 组内变异： 各处理组内部观察值大小不等，这种变异称为组内变异，可用组内均方表示。 随机区组设计：事先将全部受试对象按自然属性分为若干区组，原则是各区组内的受试对象 的特征相同或相近，且受试对象数与处理因素的水平数相等。然后再将每个区组内的观察对 象随机地分配到各处理组，这种设计叫做随机区组设计。
构成比
某一组成部分的观察单 位数 同一事物各组成部分的 观察单位总数
100 %
③比又称相对比，是 A、B 两个有关指标之比，说明两者的对比水平，常以倍数或百分数表
示，其公式为：相对比=甲指标 / 乙指标（或 100%）
甲乙两个指标可以是绝对数、相对数或平均数等。
应用相对数时应注意哪些问题？
答：应用相对数时应注意的问题有：
相对数：是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标，常用相对数有率、
构成比、比等。
标准化法：是常用于内部构成不同的两个或多个率比较的一种方法。标准化法的基本思想就
是指定一个统一“标准”（标准人口构成比或标准人口数），按指定“标准”计算调整率，使
之具备可比性以后再比较，以消除由于内部构成不同对总率比较带来的影响。
料间的相对水平。 3) 报告比较结果时必须说明所选用的“标准”和理由。 4) 两样本标准化率是样本值，存在抽样误差。当样本含量较小时，还应作假设检验。
卫生统计学考试重点总结复习
卫生统计学考试重点总结复习一、绪论1.总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，确切的说是同质的所有观察单位某种变量值的集合。
2.样本：从总体中随机抽取部分观察单位所组成的集合。
3.参数：用样本的指标来推算或估计出来的，用来说明总体情况的统计指标。
4.统计量：根据观察值计算出来的量，是用来描述和分析样本的统计指标。
5.变量的类型及其转换：①定性变量： a.分类变量（计数资料）i.二分类变量ii.多项无序分类b.有序变量（等级资料）②定量变量： a.连续型变量b.离散型变量变量只能由“高级”向“低级”转化：定量→有序→分类→二值。
6.概率：是描述随机事件发生的可能性大些的数值。
7.卫生统计学的内容包括：统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。
8.卫生统计学：运用概率论和数理统计的原理和方法并结合医学实践来研究医学资料的搜集、整理、分析与推断的一门学科。
9.卫生统计学的研究对象：有变异的事物。
10.统计工作的一般步骤：设计资料、搜集资料、整理资料、分析资料。
11.同质：指同一总体中个体的性质、影响条件、背景相同或非常相近。
12.变异：同一总体内的个体间存在差异又是绝对的，这种现象称为变异。
13.误差可分为：系统误差、随机测量误差、抽样误差。
14.抽样误差：由于个体差异的存在，从某一总体中随机抽取一个样本，所得样本统计量与总体参数之间可能存在差异，这种差异称为抽样误差。
二、定量资料的统计描述1.频率分布表的编制步骤：①计算极差R、②确定组段数与组距（一般为8-15组）、③确定各组段的上下限、④列表。
2.频率分布表的用途：①揭示频数分布的分布特点和分布类型，文献中常将频数表作为陈述资料的形式。
②便于进一步计算统计指标和进行统计分布处理。
③便于发现某些特大和特小的可疑值。
④当样本含量比较大时，可用各组段的频率作为概率的估计值。
3.中位数：指将原始观察值从小到大或从大到小排序后，位次居中的那个数。
卫生统计学复习提纲
绪论一、卫生统计学的定义根据统计学的原理和方法，研究医学数据的收集、表达和分析的一门应用学科。
二、统计工作的步骤1、设计2、搜集资料3、整理资料4、分析资料三、统计资料的类型1、定量资料：可通过对观察单位测量取得数值，一般有度量衡单位。
如身长(cm)、血压(kPa)、脉搏( 次/ 分)。
虽然如脉搏、白细胞计数等测量值只能是正整数（不连续），但为研究方便习惯上也视为连续变量。
2、分类资料：分类变量的可能取值是离散的。
表现为互不相容的类别。
如性别、血型、民族、职业等。
（1）无序分类unordered categories（或名义变量nominal variable）表现为变量的不同取值间没有大小、强弱、优劣等程度之别。
如性别、血型等。
无序分类资料称为计数资料。
A.二项分类：如性别分为男、女；虫卵化验结果分为阴性、阳性等。
B.多项分类：如人群血型的A、B、O、AB等。
（2）有序分类：表现为变量的不同取值间有大小、强弱、优劣等程度之别。
如疗效可分为治愈、显效、好转、无效，尿蛋白化验结果分为一、±、++、+++等。
各类之间有程度上的差别。
有序分类变量资料称为等级资料（ranked data）。
（3）各类变量间的互相转化根据研究分析的需要，各类资料可相互转化。
分类变量转化为数值是将具有属性的事物，按其顺序、轻重、大小、主次标以数码。
A.对于有序分类变量有时可通过给各类别赋值，如治愈为3、显效为2、好转为l、无效为0，作为数值变量处理。
B.数值变量也可转化为分类变量：如按血压测量值大小将血压分为低血压、正常、高血压，从而按分类变量处理。
四、基本概念1、总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
有限总体？无限总体？2、样本：从总体中随机抽取部分观察单位实测值的集合。
3、同质：是指具有某些相同因素的个体，而这些因素会对研究指标产生影响（如同一地区、同一年份、同一性别等）。
4、变异是指在同质的基础上各观察值之间的差异。
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《卫生统计学》复习资料08生物技术曾洋and林阳第一章绪论名词解释统计学：是一门通过收集、整理和分析数据来认识社会和自然现象数量特征的方法论科学。
其目的是通过研究随机事件的局部外在数量特征和数量关系, 从而探索事件的总体在规律性，而随机性的数量化，是通过概率表现出来。
总体：总体是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
抽样：从研究总体中抽取少量有代表性的个体，称为抽样。
概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。
0﹤P（A）﹤1。
频率：在相同的条件下，独立重复做n次试验，事件A出现了m次，则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频率(freqency)。
当试验重复很多次时P（A）= m/n。
变量：表现出个体变异性的任何特征或属性。
随机变量：随机变量（random variable）是指取指不能事先确定的观察结果。
随机变量的具体容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。
系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。
随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的误差。
它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。
四川大学《医学统计学》复习
定性资料的统计描述 1.常用相对数 率 构成比 相对比 2.应用相对数的 分母不宜过小 注意事项 不能以构成比代替率 分子和分母合计求合计率 要注意资料的可比性 应作假设检验
7
3.标准化率 基本思想 目的：控制混杂因素对研究结果的影响 计算 应用的注意事项
8
定量资料的统计推断 一、定量资料的参数估计 1.点估计： 2.区间估计 σ未知，n较小： σ已知： σ未知但n足够大：
《医学统计学》复习
1
考试时间：待定 考试地点：待定
请留意公共邮箱通知！
2
考试题型
简答题(10题) 计算分析题(2-3题) SPSS结果阅读题(1题)
请自带学生(身份)证、计算器！
3
定量资料
基 本 内 容
统计描述 集中趋势 离散趋势 统计图表 相对数 率的标准化 统计图表 r、b 散点图
30
6. 某医生与比较三种药物治疗风湿性关节炎 的疗效，随机抽取了48个病人，并随机分配 到四组：安慰剂、甲药、乙药和丙药。一周 后，测定了早晨关节炎坚硬的延续时间，得 下表资料：
分组 安慰剂组 甲药 乙药 丙药 N 12 12 12 12 均数 24.3 23.0 11.1 14.7 标准差 2.84 3.41 2.35 3.02
上述公式适用条件： n≥40 且某一个理论数 1≤T＜5
15
3. 配对设计四格表χ2检验 (1) 配对设计公式：
b + c≥40 时，
(b c) bc
2
2
(2) 配对设计校正公式：
b + c<40 时，
(| b c | 1) bc
2
2
16
4. 行×列表χ2检验
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四川大学卫生统计学卫生检验、卫生管理、医药企业管理专业用四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室编200512001一、课程基本信息课程名称：卫生统计学III(Health Statistics III )课程号：50401740课程类别：专业课/类级平台课学时：64 学分：4二、教学目的及要求卫生统计学是以医学，特别是预防医学的理论为指导，用统计学原理和方法研究医学，侧重预防医学中数据的搜集、整理与分析的一门应用性学科，它是公共卫生工作者必不可少的工具，是医学院校卫生检验、卫生管理和医药企业管理专业学生的一门必修课程，为考试课。
讲授本课程的目的是使学生掌握卫生统计学的基本概念，基本原理、基本方法和基本技能，培养统计思维方法和科学思维能力；掌握统计设计的原则，培养搜集、整理、分析统计资料的能力；掌握群体健康的评价方法。
通过本课程的学习，应能为学习其它课程，阅读专业书刊，以及毕业后从事卫生检验、卫生管理和医药企业管理等工作和科研奠定牢固的统计学基础。
本课程通过课堂讲授与实习，自学与讨论，见习与生产实习等方式进行教学。
在教学过程中，突出对学生统计思维能力和动手能力的培养，贯彻循序渐进、理论联系实际的原则，反映本学科发展的新动向，避免与相关学科（特别是流行病学，儿少卫生学和社会医学）重复。
理论讲授尽量从实例入手，讲清卫生统计学的基本概念、基本原理、基本知识和基本方法，以及统计方法的应用条件、优缺点，阐明各种方法的内在联系，培养正确的统计思维方法。
对有关统计公式，只要求了解其意义，用途和应用条件，不必深究其数学推导实习课要联系讲授的理论知识，结合医学和预防医学等实例，针对不同内容采用选择题，填空题，计算分析题，讨论题，思考题等多种形式，进行统计分析基本技能的训练。
让学生独立完成习题，以利于活跃思想，培养及开发学生智能。
提倡自学与讨论。
可安排部分内容让学生自学，教师提供思考问题，学生独立回答。
讨论课应结合医学科研和论文中存在的主要统计问题进行，力求充分发挥学生的主观能动性，让每位学生都有参与的机会，培养学生发现问题，分析问题和解决问题的能力。
鼓励学生提出阅读专业期刊中遇到的统计问题来进行讨论。
在见习中应加强学生计算机应用知识和技能的培养，让其了解国内外常见统计软件包的用途，应结合实习题进行上机训练。
生产实习应结合指导教师安排的课题进行，使学生将所学的理论知识与实际相结合，对整个统计工作的全过程有所了解，培养对数据处理严肃认真的科学作风，保证统计资料的准确性，反对伪造和篡改统计数字。
三、教学内容：（下划双线示掌握内容，下划单线示熟悉内容；句尾的“*”示教学难点）第一章绪论卫生统计学的定义和内容。
统计工作的步骤：设计，搜集资料，整理资料和分析资料。
统计学中的几个基本概念：变量（数值变量和分类变量），总体与样本，概率。
学习统计学应注意的问题。
第二章计量资料的统计描述频数分布表和频数分布图：频数表的编制，频数分布的两个特征(集中趋势和离散趋势)和频数分布的类型(对称分布和偏态分布)，频数表的用途。
集中趋势的描述：算术平均数，几何均数及中位数的意义，计算方法和适用范围；结合中位数介绍百分位数的意义，计算方法和应用。
离散趋势的描述：离散程度常用指标如极差，四分位数间距，方差，标准差，变异系数的意义，计算方法，优缺点及适用范围。
正态分布及其应用：正态分布的概念，图形，特征及其在统计学上的重要性。
标准正态分布。
正态曲线下的面积的分布规律和计算方法*。
重点掌握正态分布的应用。
第三章总体均数的估计和假设检验抽样误差和总体均数的估计：均数的抽样误差概念。
标准误的意义和计算。
总体均数的点估计与区间估计（σ未知和σ已知时），可信区间的涵义，可信区间的两个要素：准确度和精确度。
假设检验的基本原理和步骤：假设检验的基本原理和步骤：建立假设（无效假设和备择假设单侧假设和双侧假设），确定检验水准；选定检验方法和计算检验统计量；确定P值和作出推断结论*。
t检验和u检验：t分布的概念，图形和特征。
t检验和u检验的应用条件。
样本均数与总体均数比较的t检验，配对设计资料差值的均数与总体均数0比较的t检验，成组设计的两样本几何均数比较的t检验，成组设计的两大样本均数比较的u检验。
方差不齐时两小样本均数的比较：两样本方差的齐性检验，t'检验。
正态性检验：正态性检验的意义和方法，W检验和D检验。
第一类错误(Ⅰ型错误)和第二类错误(Ⅱ型错误)*。
检验效能的概念。
假设检验注意事项：要有严密的抽样研究设计，选用的假设检验方法应符合其应用条件，正确理解差别有无显著性的统计学意义，结论不能绝对化，报告结论时应注意的问题。
第四章分类资料的统计描述分类资料的频数表。
常用相对数：比，构成比，率的意义及计算方法。
应用相对数时应注意的问题：计算相对数的分母不宜过小，分析时比与率时不能混淆，对观察单位数不等的几个率不能直接相加求其平均率，资料的比较应注意可比性，对样本率或构成比的比较应遵循随机抽样的原则，要做假设检验。
标准化法的意义，基本思想，标准化率的计算（直接法和间接法）与应用*。
第五章二项分布与Poisson分布及其应用二项分布的概念及应用条件。
二项分布的概率、累计概率的计算*，二项分布的图形，二项分布的均数和标准差，率的抽样误差。
二项分布的应用：总体率的区间估计(查表法和正态近似法)，样本率与总体率的比较(直接计算概率法和正态近似法即u检验)，两样本率比较的u检验。
Poisson分布的概念及其应用条件。
Poisson分布概率的计算*，分布的图形和分布的特性。
Poisson分布的应用：总体均数的估计(查表法和正态近似法)；样本均数与总体均数的比较(直接计算概率法*和正态近似法即u检验)；两样本均数的u检验。
第六章2χ检验四格表资料的2χ检验(两样本率的比较)的基本思想，应用条件和计算，校正2χ值的计算。
行列表资料的2χ检验(多个样本率的比较，多个样本构成比的比较)及其注意事项。
列联表资料的2χ检验。
四格表的Fisher确切概率法*。
第七章秩和检验参数统计与非参数统计的概念。
配对设计资料差值的符号秩和检验(Wilcoxon符号秩和检验)：基本思想，方法步骤，正态近似法及其使用条件。
成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法)：基本思想；原始数据的两样本比较，正态近似法及其校正；频数表资料(或等级资料)的两样本比较。
成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis法)：原始数据，频数表资料或等级资料H值的计算与校正。
多个样本间两两比较的秩和检验。
秩和检验中查表确定概率P *。
第八章调查设计调查研究的特点调查设计的基本内容和步骤：根据研究目的，确定调查对象和观察单位，进而确定调查方法和样本含量；将观察指标转化为调查项目，进而设计成调查表或问卷；然后确定资料收集方法和资料整理分析计划；最后制定调查组织计划以及调查质量控制措施。
常用的四种概率抽样方法及其特点：单纯随机抽样，系统抽样，整群抽样以及分层抽样的步骤，优缺点和抽样误差的估计*。
样本含量的估计：单纯随机抽样总体均数和率的样本含量估计方法；问卷设计：问卷内容、问题形式、问题设计的原则与技巧*。
调查的质量控制：调查各阶段的质量控制措施。
第九章实验设计实验研究的分类和特点(以人为对象的临床试验，以动物或样品为对象的实验)实验设计的基本原则：对照的原则(对照的意义及其形式)；重复的原则(重复的意义)，随机化原则(随机化的意义，随机抽样和随机分配)。
实验设计的基本内容和步骤：建立研究假设，明确研究范围，确立处理因素，明确观察指标，控制误差和偏椅常用的几种实验设计方法：完全随机设计，配对设计，配伍设计，析因试验设计*，交叉设计*。
样本含量的估计*：样本均数与总体均数比较(或配对比较)，两样本均数比较，两样本率比较，配对分类资料的比较，多个样本率比较。
第十章方差分析方差分析的基本思想与应用条件。
完全随机设计、随机区组设计、交叉设计、析因设计和重复测量设计的多个样本均数的比较。
各种设计方案变异和自由度的分解方法*。
多个样本均数间每两个均数的比较(q检验)*，多个实验组与一个对照组间的比较(最小显著差法即LSD法，新复极差法即Duncan新法)。
变量变换：对数变换，平方根变换，倒数变换，平方根反正弦变换。
第十一章回归与相关直线回归的概念：自变量和应变量。
直线回归方程的求法── 最小二乘法。
截距，回归系数的统计学意义。
回归系数的假设检验基本思想*，检验方法(方差分析、t检验及其联系)。
直线回归方程的图示。
直线回归的区间估计*：总体回归系数β的估计，μy的估计，个体Y值的容许区间。
直线回归方程的应用：描述两变量间的依存关系，利用回归方程进行统计控制。
应用直线回归应注意的问题。
直线相关的概念。
相关系数的意义及计算。
相关系数的假设检验总体相关系数ρ的区间估计。
直线回归与相关的区别及联系。
等级相关的适用条件。
Spearman等级资料相关系数的计算和假设检验。
相同秩次较多时r s的校正。
曲线直线化的意义与拟合步骤*。
第十九章统计表与统计图统计表与统计图的作用。
统计表的结构和种类(简单表和复合表)，列表的原则和基本要求。
统计图制图的基本要求。
按照资料的性质和分析目的选用适当的图形*。
几种常用统计图(条图，百分条图，圆图，线图，半对数线图，直方图，散点图，统计地图，箱式图等)的绘制要点。
教学时数分配：卫生统计学Ⅲ总学时64节，讲习各半或实习课比例稍小。
章次内容讲课时数实习时数1 绪论2 1（SPSS简介）2 计量资料的统计描述 4 2（实习内容同左）3 总体均数的估计和假设检验 5 24 分类资料的统计描述 3 25 二项分布和Possion分布及其应用 3 26 χ2检验 4 27 秩和检验 3 28 调查设计 4 29 实验设计 4 210 方差分析 5 211 回归与相关分析 3 219 统计表与统计图 2 1合计4222四、教材倪宗瓒主编：《医学统计学》，北京：高等教育出版社，2003年五、主要参考资料倪宗瓒主编：《卫生统计学》第4版，北京：人民卫生出版社，1999年方积乾主编：《卫生统计学》第5版，北京：人民卫生出版社，2003年Kirkwood B.R, Sterne J.A.C. Essential Medical Statistics. Second Edition. Oxford, Blackwell Publishing Company 2003六、成绩评定考勤占10％，平时成绩占20%，期中考试占20%，期末考试占50%。