【冲刺50天强化训练】专题08 解密二项分布和超级几何分布的区别(解析版)
超几何分布于二项分布的区别与联系
§超几何分布与二项分布的区别与联系1、二项分布:一般地,在n 次独立重复试验中,设事件A 发生的次数为X ,在每次试验中事件A 发生的概率为p ,那么在n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为()(1),0,1,2,...,.k k n k n P X k C p p k n -==-=此时称随机变量X 服从二项分布,记作X ~(,)n p ,并称p 为成功概率。
2.超几何分布一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则(),0,1,2,...,.k N K M N M n NC C P X k k m C --⋅=== 此时称随机变量X 服从超几何分布。
注意:超几何分布中必须同时满足两个条件:一是抽取的产品不再放回去; 二是产品数是有限个为N (总数较少).当这两个条件中任意一个发生改变,则不再是超几何分布.一、 当抽取的方式从无放回变为有放回,超几何分布变为二项分布【例1】从含有3件次品的10产品中有放回地逐次取,每次取一个,取3次,用X 表示次品数。
(1) 求X 的分布列;(2) 求()E X 和()D X二、 当产品总数N 很大时,超几何分布变为二项分布【例2】 从批量较大的产品中,随机取出10件产品进行质量检测,若这批产品的不合格率为0.05,随机变量ξ表示这10件产品中的不合格品数,求随机变量ξ的数学期望()E ξ【例3】根据我国相关法规则定,食品的含汞量不得超过1.00ppm,沿海某市对一种贝类海鲜产品进行抽样检查,抽出样本20个,测得含汞量(单位:ppm)数据如下表所示:(1)若从这20个产品中随机任取3个,求恰有一个含汞量超标的概率;(2)以此20个产品的样本数据来估计这批贝类海鲜产品的总体,若从这批数量很大的贝类海鲜产品中任选3个,记ξ表示抽到的产品含汞量超标的个数,求ξ的分布列及数学期望Eξ.()【例5】一条生产线上生产的产品按质量情况分为三类:A类、B类、C类。
二项分布与超几何分布的区别
(1)从中每次取出1个球然后放回,连续抽取三次,求取到红球 次数X的分布列和数学期望。 3k k k 解:由已知X~B(3,0.4), PX k C3 0.4 1 0.4 , (k 0,1,2,3)
X 所以,X的分布列为: p
0
1
2
3
27 54 36 8 E X 3 0.4 1.2 125 125 125 125
k n- k P(X=k)=Ck p (1 - p ) ,k=0,1,2,…,n. n
则称随机变量 X 服从参数为 n、p 的二项分布,记 作 X~B(n,p),并称 p 为成功概率.
2.超几何分布
一般地,在含有 M 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其 中恰有 X 件次品,则事件{X=k}发生的概率为
E X 3 0.6 1.8
0
1
2
3
8 36 54 27 125 125 125 125
变式:(3)把(2)改为:若随机在样本不赞成高考改革的家长中 抽取3个,记这3个家长中是城镇户口的人数为Y,试求Y的分布列 及数学期望E(Y). k 3 k C15 C10 解:由已知Y服从超几何分布, PY k , (k 0,1,2,3) 3 C25 所以,Y的分布列为: Y
2018届南宁市摸底考试18题
摸底考试18题第(1)问
(2)用样本的频率估计概率,若随机在全省不赞成高考改革的家 长中抽取3个,记这3个家长中是城镇户口的人数为X,试求X的分 布列及数学期望E(X). 用样本的频率估计概率应怎样理解? 概率定义:对于给定的随机事件A,如果随着试验次数的增加,事 件A发生的频率稳定在某个常数上,把这个常数记作P(A),称为 事件A的概率。 在样本中,不赞成高考改革的家长中是城镇户口的频率为0.6,因 此,估计全省从不赞成高考改革的家长中随机抽取1个,他是城镇 户口的概率为0.6,抽取3个,即进行3次独立重复试验,所以, X~(n,p)
超几何分布与二项分布的区别是什么
超几何分布与二项分布的区别是什么超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复),当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。
超几何分布和二项分布超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。
二项分布即重复n次独立的伯努利试验。
在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n 重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布就是伯努利分布超几何分布是统计学上一种离散概率分布。
它描述了由有限个物件中抽出n 个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。
在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k,则P(X=k)=C(M,k)·C(N-M,n-k)/C(N,n),C(a b)为古典概型的组合形式,a为下限,b为上限,此时我们称随机变量X服从超几何分布(1)超几何分布的模型是不放回抽样(2)超几何分布中的参数是M,N,n上述超几何分布记作X~H(N,n,M)。
超几何分布超几何分布是统计学上一种离散概率分布。
它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。
称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。
超几何分布中的参数是M,N,n,上述超几何分布记作X~H(n,M,N) 。
二项分布在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。
用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布。
超几何分布与二项分布的区别联系
件的概率: ⑴3 台都没有报警; (2)恰好有一台报警; (3)恰好有两台报警;
分析: 1.一个警报器对另一个警报器有干扰吗?
2.每一个警报器报警的概率一样吗?
3.属于几次独立重复实验?
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1.一个警报器对另一个警报器有干扰吗? 2.每一个警报器报警的概率一样吗? 3.属于几次独立重复实验?
(2)如以该次检查的结果作为该批次每件产品大肠菌群超标的概率,如 从该批次产品中任取2件,设随机变量η为大肠菌群超标的产品数量,求P(η =1)的值及随机变量η的数学期望.
规律总结:当提问中涉及'‘用样本数据来估计总体数
据”字样或有此意思表示的时候,就是二项分布,否则就不是。
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跟踪训练 1
1.(广东高考 17) 某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情 况,随机抽取该流水线上的 40 件产品作为样本称出它们的重量(单 位:克),重量的分组区间为(490,495],(495,500],……,(510,515], 由此得到样本的频率分布直方图,如图 4 所示。 (1)根据频率分布直方图,求重量超过 505 克的产品数量。 (2)在上述抽取的 40 件产品中任取 2 件,设 Y 为重量超过 505 克 的产品数量, 求 Y 的分布列。 (3)从流水线上任取 5 件产品, 求恰有 2 件产品合格的重量超过 505 克的概率。
(1).C30 0.90 (0.1)3 0.001 (2).C31(0.9)1(0.1)2 0.027 (3).C32 (0.9)2 (0.1)1 0.243
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探究一 某地工商局从某肉制品公司的一批数量较大的火腿肠产品中
抽取10件产品,检验发现其中有3件产品的大肠菌群超标. (1)如果在上述抽取的10件产品中任取2件,设随机变量ξ为
项分布与超几何分布区别
项分布与超几何分布区别TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-二项分布与超几何分布辨析超几何分布和二项分布都是离散型分布 超几何分布和二项分布的区别:超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要; 超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复) 当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布.........例1 袋中有8个白球、2个黑球,从中随机地连续抽取3次,每次取1个球.求:(1)有放回抽样时,取到黑球的个数X的分布列; (2)不放回抽样时,取到黑球的个数Y的分布列.例2.某市十所重点中学进行高三联考,共有5000名考生,为了了解数学学科的学习情况,现从中随机抽出若干名学生在这次测试中的数学成绩,制成如下频率分布表:(1)根据上面的频率分布表,求①,②,③,④处的数值;(2)根据上面的频率分布表,在所给的坐标系中画出在区间[]80,150上的频率分布直方图;(3)如果把表中的频率近似地看作每个学生在这次考试中取得相应成绩的概率,那么从总体中任意抽取3个个体,成绩落在[]100,120中的个体数为ξ,求ξ的分布列和数学期望.练习2.为从甲、乙两名运动员中选拔一人参加2010年广州亚运会跳水项目,对甲、乙两名运动员进行培训.现分别从他们在培训期间参加的若干次预赛成绩中随机抽取6次,得出茎叶图如图所示(Ⅰ)从平均成绩及发挥稳定性的角度考虑,你认为选派哪名运动员合适?(Ⅱ)若将频率视为概率,对甲运动员在今后3次比赛成绩进行预测,记这3次成绩中高于80分的次数为ξ,求ξ的分布列及数学期望E ξ。
例3.按照新课程的要求, 一班50分组 频数 频率 ①② 0.0500.200 36 0.3000.275 12 ③0.050合计④形图所示.(I)求该班学生参加活动的人均次数x;(II)从该班中任意选两名学生,求他们参加活动次数恰好相等的概率;(III)从该班中任选两名学生,用ξ表示这两人参加活动次数之差的绝对值,求随机变量ξ的分布列及数学期望Eξ.(要求:答案用最简分数表示)练习3.某校参加高一年级期中考试的学生中随机抽出60名学生,将其数学成绩分成六段[40,50]、[50,60]、…、[90,100]后得到如下部分频率分布直方图,观察图形的信息,回答下列问题:(1)求分数在[70,80]内的频率,并补全这个频率分布直方图;(2)统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值作为代表,据此估计本次考试的平均分;(3)若从60名学生中随抽取2人,抽到的学生成绩在[40,60]记0分,在[60,80]记1分,在[80,100]记2分,用ξ表示抽取结束后的总记分,求ξ的分布列和数学期望。
二项分布与超几何分布区别
二项分布与超几何分布辨析超几何分布和二项分布都是离散型分布超几何分布和二项分布的区别:超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布.........例1袋中有8个白球、2个黑球,从中随机地连续抽取3次,每次取1个球.求:(1)有放回抽样时,取到黑球的个数X的分布列;(2)不放回抽样时,取到黑球的个数Y的分布列.例2.某市十所重点中学进行高三联考,共有5000名考生,为了了解数学学科的学习情况,现从中随机抽出若干名学生在这次测试中的数学成绩,制成如下频率分布表: (1)根据上面的频率分布表,求①,②,③,④处的数值;(2)根据上面的频率分布表,在所给的坐标系中画出在区间[]80,150上的频率分布直方图; (3)如果把表中的频率近似地看作每个学生在这次考试中取得相应成绩的概率,那么从总体中任意抽取3个个体,成绩落在[]100,120中的个体数为ξ,求ξ的分布列和数学期望.练习2.为从甲、乙两名运动员中选拔一人参加2010年广州亚运会跳水项目,对甲、乙两名运动员进行培训.现分别从他们在培训期间参加的若干次预赛成绩中随机抽取6次,得出茎叶图如图所示(Ⅰ)从平均成绩及发挥稳定性的角度考虑,你认为选派哪名运动员合适? (Ⅱ)若将频率视为概率,对甲运动员在今后3次比赛成绩进行预测,记这3次成绩中高于80分的次数为ξ,求ξ的分布列及数学期望E ξ。
分组频数 频率 [)80,90 ① ② [)90,100 0.050 [)100,110 0.200 [)110,12036 0.300 [)120,130 0.275 [)130,14012 ③ [)140,1500.050 合计④甲 乙5 32 58 0 3 5 5 4 1 9 8 7 9123510152025 参加人数 活动次数例3.按照新课程的要求, 高中学生在每学期都要至少参 加一次社会实践活动(以下简称活动).某校高一· 一班50名学生在上学期参加活动的次数统计如条 形图所示.(I )求该班学生参加活动的人均次数x ;(II )从该班中任意选两名学生,求他们参加活动 次数恰好相等的概率;(III )从该班中任选两名学生,用ξ表示这两人参加活动次数之差的绝对值,求随机变量ξ的分布列及数学期望E ξ.(要求:答案用最简分数表示)练习3.某校参加高一年级期中考试的学生中随机抽出60名学生,将其数学成绩分成六段[40,50]、[50,60]、…、[90,100]后得到如下部分频率分布直方图,观察图形的信息,回答下列问题:(1)求分数在[70,80]内的频率,并补全这个频率分布直方图;(2)统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值作为代表,据此估计本次考试的平均分;(3)若从60名学生中随抽取2人,抽到的学生成绩在[40,60]记0分,在[60,80]记1分,在[80,100]记2分,用ξ表示抽取结束后的总记分,求ξ的分布列和数学期望。
二项分布与超几何分布的区别
二项分布与超几何分布
的区别
Company number【1089WT-1898YT-1W8CB-9UUT-92108】
二项分布与超几何分布的区别:
定义:若有N 件产品,其中M 件是废品,无返回...
地任意抽取n 件,则其中恰有的废品件数X 是服从超几何分布的。
概率为()k n K M N M n N
C C P X k C --==. 若有N 件产品,其中M 件是废品,有.返回..
地任意抽取n 件,则其中恰有的废品件数X 是服从二项分布的。
概率为()()1n k k k n P X k C p p -==-,其中M p N
=. 区别:(1)二项分布是做相同的n 次试验(n 次独立重复试验),
(2)当样本个数为无穷大时,超几何分布和二项分布的对应概率就相等,换而言之超几何分布的极限就是二项分布。
在废品为确定数M 的足够多的产品中,任意抽取n 个(由于产品个数N 无限多,无返回与有返回无区别,故可看作n 次独立重复试验)中含有k 个废品的概率当然服从二项分布。
在这里,超几何分布转化为二项分布的条件是①产品个数应无限多,否则无返回地抽取n 件产品是不能看作n 次独立试验的.②在产品个数N 无限增加的过程中,废品数应按相应的“比例”增大,否则上述事实也是不成立的。
(3)实际上,在以样本估计总体时,从样本中无返回地任意抽取n 件,当然废品件数X 服从超几何分布的;而从总体中无返回地任意抽取n 件,理想认为....
废品件数X 服从二项分布的。
超几何分布与二项分布的区别
习惯是否符合低碳观念的调查,若生活习惯符合低碳观念的称为“低碳族”,
否则称为“非低碳族”,这两族人数占各自小区总人数的比例如下表:
(1)从 A、B、C 三个社区中各选一人,求恰好有 2 人是非低碳族的概率;
(2)在 B 小区中随机选择 20 户,从中抽取的 3 户中“非低碳族”数量为 X ,
求 X 的分布列和 EX .
3
品,4 件是二等品. (Ⅰ) 随机选取 1 件产品,求能够通过检测的概率; (Ⅱ) 随机选取 3 件产品,求这三件产品都不能通过检测的概率; (Ⅲ) 随机选取 3 件产品,其中一等品的件数记为 X,求 X 的分布列.
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超几何分布·二项分布
5.练习巩固与反馈
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超几何分布·二项分布
4.知识归纳与深化
超几何分布
二项分布
概率模型
取次品模型:N件产品中 射击模型:射中目标概率
M件次品,不放回抽取n件,为p,n次独立重复射击中
次品数为X的概率
射中目标次数为X的概率
概率公式
P( X
k
)
C C k nk M NM CNn
超几何分布·二项分布
高考二轮复习专题 之超几何分布与二项分布源自高考二轮复习专题目录
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超几何分布·二项分布
1.解题回放与辨析
学生在某次考核中从 6 道备选题中一次性随机抽取 3 题,按照题目要求独 立完成。已知 6 道备选题中学生甲有 4 题能正确完成, 2 题不能完成;学生 乙每题正确完成的概率都为 2/3,且每题正确完成与否互不影响.分别求出甲、 乙两学生正确完成题数的分布列和期望。
二项分布与超几何分布比较
二项分布与超几何分布二项分布与超几何分布是两个非常重要的、应用广泛的概率模型,实际中的许多问题都可以利用这两个概率模型来解决。
在实际应用中,理解并区分两个概率模型是至关重要的。
下面举例进行对比辨析。
1.有放回抽样:每次抽取时的总体没有改变,因而每次抽到某物的概率都是相同的,可以看成是独立重复试验,此种抽样是二项分布模型。
2.不放回抽样:取出一个则总体中就少一个,因此每次取到某物的概率是不同的,此种抽样为超几何分布模型。
因此,二项分布模型和超几何分布模型最主要的区别在于是有放回抽样还是不放回抽样。
所以,在解有关二项分布和超几何分布问题时,仔细阅读、辨析题目条件是非常重要的(特别注意:二项分布是在n次独立重复试验的3个条件成立时应用的)。
超几何分布和二项分布的区别:(1)超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;(2)超几何分布是“不放回”抽取,而二项分布是“有放回”抽取(独立重复)。
练习题:1. 袋中有8个白球、2个黑球,从中随机地连续抽取3次,每次取1个球。
求:(1)有放回抽样时,取到黑球的个数X的分布列;(2)不放回抽样时,取到黑球的个数Y的分布列。
2. 今天你低碳了吗?近来,国内网站流行一种名为“碳排放计算器”的软件,人们可以扰此计算出自己每天的碳排放量。
例如:家居用电的碳排放量(千克)=耗电度数×.785,汽车的碳排放量(千克)=油耗公升数×0.785等。
某班同学利用寒假在两个小区逐户进行了一次生活习惯进否符合低碳观念的调查。
若生活习惯符合低碳观念的称为“低碳族”,否则称为“非低碳族”。
这二族人数占各自小区总人数的比例P数据如下:(I)如果甲、乙来自A小区,丙、丁来自B小区,求这4人中恰有2人是低碳族的概率;(II)A小区经过大力宣传,每周非低碳族中有20%的人加入到低碳族的行列。
如果2周E后随机地从A小区中任选25个人,记ξ表示25个人中低碳族人数,求.ξ3. 在“自选模块”考试中,某试场的每位同学都选了一道数学题,第一小组选《数学史与不等式选讲》的有1人,选《矩阵变换和坐标系与参数方程》的有5人,第二小组选《数学史与不等式选讲》的有2人,选《矩阵变换和坐标系与参数方程》的有4人,现从第一、第二两小组各任选2人分析得分情况.(Ⅰ)求选出的4 人均为选《矩阵变换和坐标系与参数方程》的概率;(Ⅱ)设ξ为选出的4个人中选《数学史与不等式选讲》的人数,求ξ的分布列和数学期望.4. (2008年四川延考)一条生产线上生产的产品按质量情况分为三类:A类、B类、C 类.检验员定时从该生产线上任取2件产品进行一次抽检,若发现其中含有C类产品或2件都是B类产品,就需要调整设备,否则不需要调整.已知该生产线上生产的每件产品为A 类品,B类品和C类品的概率分别为0.9,0.05和0.05,且各件产品的质量情况互不影响.(1)求在一次抽检后,设备不需要调整的概率;(2)若检验员一天抽检3次,以ξ表示一天中需要调整设备的次数,求ξ的分布列.5.甲、乙两人参加2010年广州亚运会青年志愿者的选拔.打算采用现场答题的方式来进行,已知在备选的10道试题中,甲能答对其中的6题,乙能答对其中的8题.规定每次考试都从备选题中随机抽出3题进行测试,至少答对2题才能入选.(1)求甲答对试题数ξ的概率分布;(2)求甲、乙两人至少有一人入选的概率.6.7.参考答案1、解:(1)有放回抽样时,取到的黑球数X可能的取值为0,1,2,3.又由于每次取到黑球的概率均为,3次取球可以看成3次独立重复试验,则1~35X B ⎛⎫⎪⎝⎭,.因此,X 的分布列为2.不放回抽样时,取到的黑球数Y可能的取值为0,1,2,且有:03283107(0)15C C P Y C ===;12283107(1)15C C P Y C ===;21283101(2)15C CP Y C ===.因此,Y 的分布列为2、3、4. 解析:(1)设A i 表示事件“在一次抽检中抽到的第i 件产品为A 类品”, i =1,2. B i 表示事件“在一次抽检中抽到的第i 件产品为B 类品”, i =1,2. C 表示事件“一次抽检后,设备不需要调整”. 则C =A 1·A 2+A 1·B 2+B 1·A 2.由已知P (A i )=0.9,P (B i )=0.05 i =1,2.所以,所求的概率为P (C )=P (A 1·A 2)+P (A 1·B 2)+P (B 1·A 2)=0.92+2×0.9×0.05=0.9. (2)由(1)知一次抽检后,设备需要调整的概率为p =P (C )=1-0.9=0.1,依题意知ξ~B (3,0.1),ξ的分布列为5.解析:(1) P (ξ=0)=C 34C 310=130,P (ξ=1)=C 16·C 24C 310=310,P (ξ=2)=C 26·C 14C 310=12,P (ξ=3)=C 36C 310=16,其分布列如下:(2)法一:P (A )=C 26C 14+C 36C 310=60+20120=23, P (B )=C 28C 12+C 38C 310=56+56120=1415. 因为事件A 、B 相互独立,∴甲、乙两人考试均不合格的概率为 P()A ·B =P ()A ·P ()B =⎝⎛⎭⎫1-23⎝⎛⎭⎫1-1415=145, ∴甲、乙两人至少有一人考试合格的概率为 P =1-P()A ·B =1-145=4445. 答:甲、乙两人至少有一人考试合格的概率为4445.法二:甲、乙两人至少有一个考试合格的概率为 P =P ()A ·B+P()A ·B +P ()A ·B =23×115+13×1415+23×1415=4445.答:甲、乙两人至少有一人考试合格的概率为44456.7.。
项分布与超几何分布区别
项分布与超几何分布区别WTD standardization office【WTD 5AB- WTDK 08- WTD 2C】二项分布与超几何分布辨析超几何分布和二项分布都是离散型分布超几何分布和二项分布的区别:超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布.........例1袋中有8个白球、2个黑球,从中随机地连续抽取3次,每次取1个球.求:(1)有放回抽样时,取到黑球的个数X的分布列;(2)不放回抽样时,取到黑球的个数Y的分布列.例2.某市十所重点中学进行高三联考,共有5000名考生,为了了解数学学科的学习情况,现从中随机抽出若干名学生在这次测试中的数学成绩,制成如下频率分布表:(1)根据上面的频率分布表,求①,②,③,④处的数值;80,150上的频率分布直(2)根据上面的频率分布表,在所给的坐标系中画出在区间[]方图;(3)如果把表中的频率近似地看作每个学生在这次考试中取得相应成绩的概率,那100,120中的个体数为ξ,求ξ的分布么从总体中任意抽取3个个体,成绩落在[]列和数学期望.分组频数频率1235练习2.为从甲、乙两名运动员中选拔一人参加2010年广州亚运会跳水项目,对甲、乙两名运动员进行培训.现分别从他们在培训期间参加的若干次预赛成绩中随机抽取6次,得出茎叶图如图所示 (Ⅰ)从平均成绩及发挥稳定性的角度考虑,你认为选派哪名运动员合适?(Ⅱ)若将频率视为概率,对甲运动员在今后3次比赛成绩进行预测,记这3次成绩中高于80分的次数为ξ,求ξ的分布列及数学期望E ξ。
例3.按照新课程的要求, 一班50形图所示.(I )求该班学生参加活动的人均次数x ;(II 次数恰好相等的概率;(III )从该班中任选两名学生,用ξ表示这两人参加活动次数之差的绝对值,求随机变量ξ的分布列及数学期望E ξ.(要求:答案用最简分数表示)练习3.某校参加高一年级期中考试的学生中随机抽出60名学生,将其数学成绩分成六段[40,50]、[50,60]、…、[90,100]后得到如下部分频率分布直方图,观察图形的信息,回答下列问题:(1)求分数在[70,80]内的频率,并补全这个频率分布直方图;(2)统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值作为代表,据此估计本次考试的平均分;(3)若从60名学生中随抽取2人,抽到的学生成绩在[40,60]记0分,在[60,80]记1分,在[80,100]记2分,用ξ表示抽取结束后的总记分,求ξ的分布列和数学期望。
二项分布和超几何分布的区别(含答案)
超几何分布和二项分布一、两者的定义是不同的1超几何分布的定义2独立重复试验与二项分布的定义(1)独立重复试验.(2)二项分布.…本质区别(1)超几何分布描述的是不放回抽样问题,而二项分布描述的是放回抽样问题.(2)超几何分布中的概率计算实质上是古典概型问题;二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题.二、两者之间是有联系的人教版新课标选修2-3第59页习题组第3题:例1某批n件产品的次品率为2%,现从中任意地依次抽出3件进行检验,问:(1)当n=500,5000,500000时,分别以放回和不放回的方式抽取,恰好抽到1件产品的概率各是多少(2)根据(1)你对超几何分布与二项分布的关系有何认识—【说明】由于数字比较大,可以利用计算机或计算器进行数值计算.另外,本题目也可以帮助学生了解超几何分布和二项分布之间的关系:第一,n次试验中,某一事件A出现的次数X可能服从超几何分布或二项分布.当这n次试验是独立重复试验时,X服从二项分布;当这n次试验是不放回摸球问题,事件A为摸到某种特性(如某种颜色)的球时,X服从超几何分布第二,在不放回n次摸球试验中,摸到某种颜色的次数X服从超几何分布,但是当袋子中的球的数目N 很大时,X的分布列近似于二项分布,并且随着N的增加,这种近似的精度也增加.从以上分析可以看出两者之间的联系:当调查研究的样本容量非常大时,在有放回地抽取与无放回地抽取条件下,计算得到的概率非常接近,可以近似把超几何分布认为是二项分布.例2袋中有8个白球、2个黑球,从中随机地连续抽取3次,每次取一个球,求(1)又放回抽样时,取到黑球的个数X的分布列;(2)无放回地抽样时,取到黑球的个数Y的分布列.、[错解分析]第二问的选人问题是不放回抽样问题,按照定义先考虑超几何分布,但是题目中又明确给出:“以这16人的样本数据来估计整个社区的总体数据,从该社区(人数很多)任选3人”,说明不是从16人中任选3人,而是从该社区(人数很多)任选3人,所以可以近似看作是3次独立重复试验,应该按照二项分布去求解,而不能按照超几何分布去处理.【正解】(1)同上;/从以上解题过程中我们还发现,错解中的期望值与正解中的期望值相等,好多学生都觉得不可思议,怎么会出现相同的结果呢其实这还是由于前面解释过的原因,超几何分布与二项分布是有联系的,看它们的期望公式:综上可知,当提问中涉及“用样本数据来估计总体数据”字样的为二项分布。
二项分布与超几何分布的区别
(2)当样本个数为无穷大时,超几何分布和二项分布的对应概率就相等,换而言之超几何分布的极限就是二项分布。在废品为确定数M的足够多的产品中,任意抽取n个(由于产品个数N无限多,无返回与有返回无区别,故可看作n次独立重复试验)中含有k个废品的概率当然服从二项分布。
在这里,超几何分布转化为二项分布的条件是①产品个数应无限多,否则无返回地抽取n件产品是废品数应按相应的“比例”增大,否则上述事实也是不成立的。
二项分布与超几何分布的区别:
定义:若有N件产品,其中M件是废品,无返回地任意抽取n件,则其中恰有的废品件数X是服从超几何分布的。概率为 .
若有N件产品,其中M件是废品,有返回地任意抽取n件,则其中恰有的废品件数X是服从二项分布的。概率为 ,其中 .
区别:(1)二项分布是做相同的n次试验(n次独立重复试验),
二项分布与超几何分布的区别与练习
专题:超几何分布与二项分布一.基本概念1.超几何分布一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则事件⎨X=k ⎬发生的概率k n -k C M ⋅C N *-M 为:P(X=k)=,k= 0,1,2,3,⋯⋯,m ;其中,m = min ⎨M,n ⎬,且n ≤ N , M ≤ N . n,M,N ∈ N 为超nC NM几何分布;如果一个变量X 的分布列为超几何分布列,则称随几变量X 服从超几何分布.其中,EX= n ⋅N 2.二项分布在n 次独立重复试验中,设事件A 发生的次数为X,在每次试验中,事件A 发生的概率为P,那么在n 次独立重复试中,事件A 恰好发生k 次的概率为:k k n-k P(X=k)= C n p (1-p)(k=0,1,2,3,⋯,n),此时称随机变量X 服从二项分布.记作:X ~ B(n,p),EX= np3.“二项分布”与“超几何分布”的联系与区别 (1)“二项分布”所满足的条件每次试验中,事件发生的概率是相同的;是一种放回抽样. 各次试验中的事件是相互独立的;●每次试验只有两种结果,事件要么发生,要么不发生;❍随机变量是这n 次独立重复试验中事件发生的次数. (2)“超几何分布”的本质:在每次试验中某一事件发生的概率不相同,是不放回抽样,“当样本容量很大时,超几何分布近似于二项分布;典型例题1、某厂生产的产品在出厂前都要做质量检测,每一件一等品都能通过检测,每一件二等品通过检测的概率为2.现有10件产品,其中6件是一等品,4件是二等品.3(Ⅰ)随机选取1件产品,求能够通过检测的概率;(Ⅱ)随机选取3件产品,其中一等品的件数记为X ,求X 的分布列;(Ⅲ)随机选取3件产品,求这三件产品都不能通过检测的概率.2、第26届世界大学生夏季运动会将于2011年8月12日到23日在深圳举行,为了搞好接待工作,组委会在某学院招募了12名男志愿者和18名女志愿者。
超几何分布与二项分布的区别课件
THANKS
超几何分布应用场景
有限总体、不放回抽样、成功与失败 事件
例如:从50件产品中随机抽取10件, 其中合格品3件,不合格品47件,求 抽取的10件产品中合格品的数量。
超几何分布特点
01
02
03
有限总体
超几何分布适用于从有限 总体中抽样的情况。
不放回抽样
超几何分布描述的是不放 回的抽样方式。
成功与失败事件
超几何分布适用于描述具 有成功与失败事件的情况, 其中成功事件的概率是已 知的。
ห้องสมุดไป่ตู้
03 二项分布介绍
二项分布定义
二项分布是一种离散概率分布,描述了在n次独立重复的伯努 利试验中成功的次数。
公式表示为B(n, p),其中n是试验次数,p是单次试验成功的 概率。
二项分布应用场景
例如,投掷硬币正面朝上的概率是p=0.5,那么投掷n次硬币出现正面的次数就 服从二项分布。
概率计算复杂度
超几何分布的概率计算相对复杂, 需要使用递归或模拟的方法;而二 项分布的概率计算相对简单,可以 直接使用公式计算。
应用场景上的区别
01
应用场景
超几何分布在有限总体且总体数量较大时使用,例如彩票中奖概率分析;
二项分布在无限总体或总体数量较小时使用,例如抛硬币试验。
02 03
适用范围
超几何分布在处理具有限制条件的数据时适用,例如在一定数量的商品 中随机抽取若干件;二项分布在处理具有独立重复试验特点的数据时适 用,例如多次抛硬币的结果。
课程目标
二项分布与超几何分布比较
二项分布与超几何分布比较文稿归稿存档编号:[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-二项分布与超几何分布二项分布与超几何分布是两个非常重要的、应用广泛的概率模型,实际中的许多问题都可以利用这两个概率模型来解决。
在实际应用中,理解并区分两个概率模型是至关重要的。
下面举例进行对比辨析。
1.有放回抽样:每次抽取时的总体没有改变,因而每次抽到某物的概率都是相同的,可以看成是独立重复试验,此种抽样是二项分布模型。
2.不放回抽样:取出一个则总体中就少一个,因此每次取到某物的概率是不同的,此种抽样为超几何分布模型。
因此,二项分布模型和超几何分布模型最主要的区别在于是有放回抽样还是不放回抽样。
所以,在解有关二项分布和超几何分布问题时,仔细阅读、辨析题目条件是非常重要的(特别注意:二项分布是在n次独立重复试验的3个条件成立时应用的)。
超几何分布和二项分布的区别:(1)超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;(2)超几何分布是“不放回”抽取,而二项分布是“有放回”抽取(独立重复)。
练习题:1.袋中有8个白球、2个黑球,从中随机地连续抽取3次,每次取1个球。
求:(1)有放回抽样时,取到黑球的个数X的分布列;(2)不放回抽样时,取到黑球的个数Y的分布列。
2.今天你低碳了吗?近来,国内网站流行一种名为“碳排放计算器”的软件,人们可以扰此计算出自己每天的碳排放量。
例如:家居用电的碳排放量(千克)=耗电度数×.785,汽车的碳排放量(千克)=油耗公升数×0.785等。
某班同学利用寒假在两个小区逐户进行了一次生活习惯进否符合低碳观念的调查。
若生活习惯符合低碳观念的称为“低碳族”,否则称为“非低碳族”。
这二族人数占各自小区总人数的比例P数据如下:(I2人是低碳族的概率;(II)A小区经过大力宣传,每周非低碳族中有20%的人加入到低碳族的行列。
如果2周后随机地从A小区中任选25个人,记ξ表示25个人中低碳族人数,求.ξE3.在“自选模块”考试中,某试场的每位同学都选了一道数学题,第一小组选《数学史与不等式选讲》的有1人,选《矩阵变换和坐标系与参数方程》的有5人,第二小组选《数学史与不等式选讲》的有2人,选《矩阵变换和坐标系与参数方程》的有4人,现从第一、第二两小组各任选2人分析得分情况.(Ⅰ)求选出的4人均为选《矩阵变换和坐标系与参数方程》的概率;(Ⅱ)设ξ为选出的4个人中选《数学史与不等式选讲》的人数,求ξ的分布列和数学期望.4.(2008年四川延考)一条生产线上生产的产品按质量情况分为三类:A类、B类、C类.检验员定时从该生产线上任取2件产品进行一次抽检,若发现其中含有C类产品或2件都是B类产品,就需要调整设备,否则不需要调整.已知该生产线上生产的每件产品为A类品,B类品和C类品的概率分别为0.9,0.05和0.05,且各件产品的质量情况互不影响.(1)求在一次抽检后,设备不需要调整的概率;(2)若检验员一天抽检3次,以ξ表示一天中需要调整设备的次数,求ξ的分布列.5.甲、乙两人参加2010年广州亚运会青年志愿者的选拔.打算采用现场答题的方式来进行,已知在备选的10道试题中,甲能答对其中的6题,乙能答对其中的8题.规定每次考试都从备选题中随机抽出3题进行测试,至少答对2题才能入选.(1)求甲答对试题数ξ的概率分布;(2)求甲、乙两人至少有一人入选的概率.6.7.。
二项分布与超几何分布比较
低碳 非低碳 来自 B 小区,求这族4人中恰族t 2人是低碳比例二项分布与超几何分布是两个非常重要的、 应用广泛的概率模型,实际中的 许多问题都可以利用这两个概率模型来解决。
在实际应用中,理解并区分两个概 率模型是至关重要的。
下面举例进行对比辨析。
1•有放回抽样:每次抽取时的总体没有改变,因而每次抽到某物的概率都是 相同的,可以看成是独立重复试验,此种抽样是二项分布模型。
2. 不放回抽样:取出一个则总体中就少一个,因此每次取到某物的概率是不 同的,此种抽样为超几何分布模型。
因此,二项分布模型和超几何分布模型最主 要的区别在于是有放回抽样还是不放回抽样。
所以,在解有关二项分布和超几何 分布问题时,仔细阅读、辨析题目条件是非常重要的(特别注意:二项分布是在n 次独立重复试验的3个条件成立时应用的)。
超几何分布和二项分布的区别:(1)超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;(2 )超几何分布是“不放回”抽取,而二项分布是“有放回”抽取(独立 重复)。
练习题:1袋中有8个白球、2个黑球,从中随机地连续抽取 3次,每次取1个球。
求:(1) 有放回抽样时,取到黑球的个数X 的分布列;(2) 不放回抽样时,取到黑球的个数Y 的分布列。
2.今天你低碳了吗?近来,国内网站流行一种名为“碳排放计算器”的软件,人 们可以扰此计算出自己每天的碳排放量。
例如:家居用电的碳排放量(千克)耗电度数X .785,汽车的碳排放量(千克)=油耗公升数X 0.785等。
某班同学利 用寒假在两个小区逐户进行了一次生活习惯进否符合低碳观念的调查。
若生活习 惯符合低碳观念的称为“低碳族”,否则称为“非低碳族”。
这二族人数占各自 小区总人数的比例P 数据如下:(II ) A 小区经过大力宣传,每周非低碳族中有 20%的人加入到低碳族的行列。
如果2周后随机地从A 小区中任选25个人,记 表示25个人中低碳族人数,求 E .3. 在“自选模块”考试中,某试场的每位同学都选了一道数学题,第一小组 选《数学史与不等式选讲》的有1人,选《矩阵变换和坐标系与参数方程》的有5 人,第二小组选《数学史与不等式选讲》的有2 人,选《矩阵变换和坐标系与参数方程》的有 4 人,现从第一、第二两小组各任选2人分析得分情况.(I)求选出的4人均为选《矩阵变换和坐标系与参数方程》的概率;(U)设为选出的4个人中选《数学史与不等式选讲》的人数,求的分布列和数学期望.4. (2008 年四川延考)一条生产线上生产的产品按质量情况分为三类:A 类、B类、C类.检验员定时从该生产线上任取2件产品进行一次抽检,若发现其中含有 C 类产品或 2 件都是 B 类产品,就需要调整设备,否则不需要调整.已知该生产线上生产的每件产品为 A 类品,B类品和C类品的概率分别为0.9,0.05和0.05,且各件产品的质量情况互不影响.(1) 求在一次抽检后,设备不需要调整的概率;(2) 若检验员一天抽检3次,以软示一天中需要调整设备的次数,求E 的分布列.5. 甲、乙两人参加2010 年广州亚运会青年志愿者的选拔.打算采用现场答题的方式来进行,已知在备选的10道试题中,甲能答对其中的 6 题,乙能答对其中的8 题.规定每次考试都从备选题中随机抽出 3 题进行测试,至少答对 2 题才能入选.(1) 求甲答对试题数E的概率分布;(2) 求甲、乙两人至少有一人入选的概率.(2oi2*an一模)甲、乙两名同学在§次與语口语测试中的咸绩统计如留的莖叶團所凤(1) 现莫从中选派一人泰加英话口语竞赛,从两同学的平均成議和方差分析,派谨参加更合适I(2) 若解频率视为槪率,前学生甲在今后的三次英语口语孟赛成麵进行预测,i己这三次成攝中鬲干汕分的次数为◎求电的分布列及數学期璽昭”(?t:样本数据“吁―> 龈的万差s*=-y L(x1~x r+ix^_x T+"-+(x ~r T] F其中工表示稈本均值丿6.7.仙⑷BI川aw为了蘇檢魅频瓢漏麟忆从械甦帳机齡了眩同勒这附禅鼬媒用数[婷叶跚示⑴竝睢薛赭解査蛹賊虽(2)处睢薛中耿选俯師学柚析髓冊楠込册城關司学中糊低千釉冊U瓠求血般狮期。
二项分布与超几何分布的区别
超几何分布与二项分布[知识点]关键是判断超几何分布与二项分布判断一个随机变量是否服从超几何分布,关键是要看随机变量是否满足超几何分布的特征:一个总体(共有N 个)内含有两种不同的事物()A M 个、()B N M -个,任取n 个,其中恰有X 个A .符合该条件的即可断定是超几何分布,按照超几何分布的分布列()k n k M N MnNC C P X k C --==(0,1,2,,k m = )进行处理就可以了.二项分布必须同时满足以下两个条件:①在一次试验中试验结果只有A 与A 这两个,且事件A 发生的概率为p ,事件A 发生的概率为1p -;②试验可以独立重复地进行,即每次重复做一次试验,事件A 发生的概率都是同一常数p ,事件A 发生的概率为1p -.1、某厂生产的产品在出厂前都要做质量检测,每一件一等品都能通过检测,每一件二等品通过检测的概率为23.现有10件产品,其中6件是一等品,4件是二等品.(Ⅰ)随机选取1件产品,求能够通过检测的概率;(Ⅱ)随机选取3件产品,其中一等品的件数记为X ,求X 的分布列;(Ⅲ)随机选取3件产品,求这三件产品都不能通过检测的概率.【解析】(Ⅰ)设随机选取一件产品,能够通过检测的事件为A…………………………1分事件A 等于事件“选取一等品都通过检测或者是选取二等品通过检测”……………2分151332104106)(=⨯+=A p …………………………4分(Ⅱ)由题可知X 可能取值为0,1,2,3.30463101(0)30C C P X C ===,21463103(1)10C C P X C ===,12463101(2)2C C P X C ===,03463101(3)6C C P X C ===.………………8分故X 的分布列为……………9分X 0123P3011032161(Ⅲ)设随机选取3件产品都不能通过检测的事件为B……………10分事件B 等于事件“随机选取3件产品都是二等品且都不能通过检测”所以,3111()()303810P B =⋅=.……………13分2、第26届世界大学生夏季运动会将于2011年8月12日到23日在深圳举行,为了搞好接待工作,组委会在某学院招募了12名男志愿者和18名女志愿者。
超几何分布和二项分布的联系和区别
超几何分布和二项分布的联系和区别开滦一中 张智民在最近的几次考试中,总有半数的的学生搞不清二项分布和超几何分布,二者到底该如何区分呢?什么时候利用二项分布的公式解决这道概率问题?什么时候用超几何分布的公式去解决呢?好多学生查阅各种资料甚至于上网寻找答案,其实这个问题的回答就出现在教材上,人教版新课标选修2-3从两个方面给出了很好的解释.诚可谓:众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处! 一、两者的定义是不同的教材中的定义: (一)超几何分布的定义在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则P(X=k)=nNk-n M-N k M C C C , ,2,1,0k =, m,其中m=min{M,n},且n ≤N,M ≤N,n,M,N ∈N,称随机变量X 服从超几何分布(二)独立重复试验和二项分布的定义1)独立重复试验:在相同条件下重复做的n 次试验,且各次试验试验的结果相互独立,称为n 次独立重复试验,其中A(i=1,2,…,n)是第ⅰ次试验结果,则P(A1A2A3…An)=P(A 1)P(A2)P(A3)…P(An) 2)二项分布在n 次独立重复试验中,用X 表示事件A 发生的次数,设每次试验中事件A 发生的概率为P,则P(X=k)=kn k p p --)1(C k n(k=0,1,2,…,n),此时称随机变量X 服从二项分布,记作X~B(n,p),并称P 为成功概率。
1.本质区别(1)超几何分布描述的是不放回抽样问题,二项分布描述的是放回抽样问题;(2)超几何分布中的概率计算实质上是古典概型问题;二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题2.计算公式超几何分布:在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则P(X=k)=n Nk-n M -N k M C C C , ,2,1,0k =, m,二项分布:在n 次独立重复试验中,用X 表示事件A 发生的次数,设每次试验中事件A 发生的概率为P,则P(X=k)=kn k p p --)1(C k n (k=0,1,2,…,n), 温馨提示:当题目中出现“用样本数据估计XXX 的总体数据”时,均为二项分布问题。
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【冲刺50天强化训练】专题8 解密二项分布和超级几何分布的区别一、填空题1.(2020·广东省深圳中学高三期末)已知随机变量~(2,)X B p ,2~(2,)Y N σ,若(1)0.64P X ≥=,(02)P Y p <<=,则(4)P Y >=__________.【答案】0.1【解析】∵随机变量服从()~2,X B p ,∴()()202111p 0.64P X C ≥=--=,解得:0.4p =.又()2~2,Y N σ,∴()()()400.5020.1P Y P Y P Y >=<=-<<=故答案为:0.12.(2020·湖北省高三月考)“三个臭皮匠,赛过诸葛亮”,这是我们常说的口头禅,主要是说集体智慧的强大,假设李某智商较髙,他独自一人解决项目M 的概率为10.95p =;同时,有n 个水平相同的人也在相互独立地研究项目M ,他们各自独立地解决项目M 的概率都是0.5,这个人的团队解决项目M 的概率为2p ,若21p p ≥,则n 的最小值是______________. 【答案】5【解析】依题意,设n 个人组成的团队不能解决项目M 的概率为11122n nP ⎛⎫⎛⎫=-= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.故当21p p ≥时,110.950.052n⎛⎫≤-= ⎪⎝⎭,因为n N +∈,故5n ≥.即n 的最小值是5. 故答案为:53.(2020·北京高三期末)春天即将来临,某学校开展以“拥抱春天,播种绿色”为主题的植物种植实践体验活动.已知某种盆栽植物每株成活的概率为p ,各株是否成活相互独立.该学校的某班随机领养了此种盆栽植物10株,设X 为其中成活的株数,若X 的方差 2.1DX =,(3)(7)P X P X =<=,则p =________. 【答案】0.7【解析】由题意可知:()X ~B 10,p∴()()()101 2.137p p P X P X ⎧-=⎪⎨=<=⎪⎩,即21001002100.5p p p ⎧-+=⎨>⎩,∴0.7p =故答案为:0.7 二、解答题4.(2020·山西省大同一中高三月考)某单位举办2010年上海世博会知识宣传活动,进行现场抽奖, 盒中装有9张大小相同的精美卡片,卡片上分别印有“世博会会徽” 或“海宝”(世博会吉祥物)图案;抽奖规则是:参加者从盒中抽取卡片两张,若抽到两张都是“海宝”卡即可获奖,否则,均为不获奖.卡片用后放回盒子,下一位参加者继续重复进行. (1)活动开始后,一位参加者问:盒中有几张“海宝”卡?主持人答:我只知道, 从盒中抽取两张都是“世博会会徽“卡的概率是,求抽奖者获奖的概率;(2)现有甲、乙、丙、丁四人依次抽奖,用表示获奖的人数,求的分布列及的值.【答案】(I )16;(II )分布列见详解;期望为23.【解析】(I )设“世博会会徽”卡有n 张,由2295,5,18n C n C ==得 故“海宝”卡有4张,抽奖者获奖的概率为242916C C =;(II )44115~(4,)()()()(0,1,2,3,4)666kkkB P kC k ξξ-===的分布列为;ξ1234P004415()()66C113415()()66C222415()()66C331415()()66C440415()()66C463E ξ∴=⨯=. 5.(2020·钦州市第三中学高三月考)2020年10月17日是全国第五个“扶贫日”,在“扶贫日”到来之际,某地开展“精准扶贫,携手同行”的主题活动,调查基层干部走访贫困户数量.A 镇有基层干部50人,B 镇有基层干部80人,C 镇有基层干部70人,每人都走访了不少贫困户;按照分层抽样,从A ,B ,C 三镇共选40名基层干部,统计他们走访贫困户的数量,并将完成走访数量分成5组:[)5,15,[)15,25,[)25,35,[)35,45,[)45,55,绘制成如下频率分布直方图.(1)求这40人中有多少人来自B 镇,并估算这40人平均走访多少贫困户?(2)如果把走访贫困户达到或超过25户视为工作出色,以频率估计概率,从三镇的所有基层干部中随机选取4人,记这4人中工作出色的人数为X ,求X 的数学期望. 【答案】(1)16人,5700户(2)125【解析】(1)A ,B ,C 三镇分别有基层干部50人,80人,70人,共200人,利用分层抽的方法选40人,则B 镇应选取804016200⨯=(人) 40名基层干部走访贫困户的平均数量x 为100.15200.25300.3400.2500.128.5x =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=用样本估计总体,得三镇所有基层干部走访贫困户的总数量为28.52005700⨯=(户) (2)由频率分布直方图得,从三镇的所有基层干部中随机挑选1人, 其工作出色的概率为35易知X 的所有可能取值为0,1,2,3,4,且3~4,5X B ⎛⎫ ⎪⎝⎭,则()438145625P x ⎛⎫=== ⎪⎝⎭, ()133423216355625P x C ⎛⎫⎛⎫==⨯⨯= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,()222423216255625P x C ⎛⎫⎛⎫==⨯⨯=⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭, ()3142396155625P x C ⎛⎫⎛⎫==⨯⨯= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,()421605625P x ⎛⎫=== ⎪⎝⎭,所以X 的分布列为 X 4321P81625 216625 216625 96625 16625()455E x =⨯=6.(2020·山东省潍坊一中高三月考)高铁和航空的飞速发展不仅方便了人们的出行,更带动了我国经济的巨大发展,据统计,在2018年这一年内从A 市到B 市乘坐高铁或飞机出行的成年人约为50万人次.为了解乘客出行的满意度,现从中随机抽取100人次作为样本.得到下表(单位:人次):(1)在样本中任取1个,求这个出行人恰好不是青年人的概率;(2)在2018年从A 市到B 市乘坐高铁的所有成年人中,随机选取2人次,记其中老年人出行的人次为X .以频率作为概率.求X 的分布列和数学期望;(3)如果甲将要从A 市出发到B 市,那么根据表格中的数据,你建议甲是乘坐高铁还是 飞机?并说明理由.【答案】(1)2950(2)见解析(3)乘坐高铁,见解析 【解析】(1)设事件:“在样本中任取1个,这个出行人恰好不是青年人”为M , 由表可得:样本中出行的老年人、中年人、青年人人次分别为19,39,42, 所以在样本中任取1个,这个出行人恰好不是青年人的概率193929()10050P M +==; (2)由题意,X 的所有可能取值为:0,1,2,因为在2018年从A 市到B 市乘坐高铁的所有成年人中,随机选取1人次,此人 为老年人概率是151755=, 所以022116(0)(1)525P X C ==⨯-=, 12118(1)(1)5525P X C ==⨯⨯-=,22211(2)()525P X C ==⨯=,所以随机变量X 的分布列为:x0 1 2P1625 825 125故16812()0122525255E X =⨯+⨯+⨯=;(3)从满意度的均值来分析问题如下:由表可知,乘坐高铁的人满意度均值为:521012511011652121115⨯+⨯+⨯=++,乘坐飞机的人满意度均值为:410145702241475⨯+⨯+⨯=++,因为11622155>,所以建议甲乘坐高铁从A 市到B 市. 7.(2020·湖北省高三)某大学为了调查该校学生性别与身高的关系,对该校1000名学生按照10:1的比例进行抽样调查,得到身高频数分布表如下: 男生身高频率分布表女生身高频数分布表(1)估计这1000名学生中女生的人数;(2)估计这1000名学生中身高在[]170,190的概率;(3)在样本中,从身高在[]170,180的女生中任取3名女生进行调查,设X 表示所选3名学生中身高在[)170175,的人数,求X 的分布列和数学期望.(身高单位:厘米)【答案】(1)400(名)(2)0.49(3)详见解析 【解析】(1)样本中男生为60名,女生为40名. 估计这1000名学生中女生的人数大约是4010004004060⨯=+(名).(2)由表知样本中身高在[]170,190的人数为19184233=49+++++,样本容量是100,∴样本中身高在[]170,190的概率为49100. ∴估计这1000名学生中身高在[]170,190的概率为0.49.(3)依题意,X 的可能取值为0,1,2,3.()0333361020C C P X C ===,()1233369120C C P X C ===, ()2133369220C C P X C ===,()3033361320C C P X C ===. X ∴的分布列为()0123202020202E X ∴=⨯+⨯+⨯+⨯=. 8.(2020·陕西省西北工业大学附属中学高三月考)小军的微信朋友圈参与了“微信运动”,他随机选取了40位微信好友(女20人,男20人),统计其在某一天的走路步数.其中,女性好友的走路步数数据记录如下: 5860 8520 7326 6798 7325 8430 3216 7453 11754 9860 8753 6450 7290 4850 10223 9763 7988 9176 6421 5980男性好友走路的步数情况可分为五个类别(说明:a~b 表示大于等于a ,小于等于b ) A (0~2000步)1人, B (2001-5000步)2人, C (5001~8000步)3人, D (8001-10000步)6人, E (10001步及以上)8人若某人一天的走路步数超过8000步被系统认定为“健康型”否则被系统认定为“进步型”.(I )访根据选取的样本数据完成下面的2×2列联表,并根据此判断能否有95%以上的把握认为“认定类型”与“性别”有关?(Ⅱ)如果从小军的40位好友中该天走路步数超过10000的人中随机抽取3人,设抽到女性好友X 人,求X 的分布列和数学期望()E X .附:22(),()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++n a b c d =+++. 【答案】(I )22⨯列联表见解析,没有95%以上的把握认为“认定类型”与“性别”有关. (Ⅱ)分布列见解析,数学期望为35. 【解析】(I )根据题目所给数据列联表如下图所示:所以()2240141286 3.636 3.84122182020K ⨯⨯-⨯=≈<⨯⨯⨯,所以没有95%以上的把握认为“认定类型”与“性别”有关. (II )女性好友超过10000步的有2人,男性好友超过10000步的有8人,共有10人超过10000步,从中抽取3人,其中女性好友的人数X 的可能取值为0,1,2.且()03283107015C C P X C ⋅===,()12283107115C C PX C ⋅===,()21283101215C C P X C ⋅===. 所以分布列为数学期望为()7193012151515155E X =⨯+⨯+⨯==. 9.(2020·广东省高三月考)某市为了解本市1万名小学生的普通话水平,在全市范围内进行了普通话测试,测试后对每个小学生的普通话测试成绩进行统计,发现总体(这1万名小学生普通话测试成绩)服从正态分布()69,49N .(1)从这1万名小学生中任意抽取1名小学生,求这名小学生的普通话测试成绩在()62,90内的概率; (2)现在从总体中随机抽取12名小学生的普通话测试成绩,对应的数据如下:50,52,56,62,63,68,65,64,72,80,67,90.从这12个数据中随机选取4个,记X 表示大于总体平均分的个数,求X 的方差.参考数据:若()2~,Y N μσ,则()0.6827P Y μσμσ-<<+=,()220.9545P Y μσμσ-<<+=,()330.9973P Y μσμσ-<<+=.【答案】(1)0.84;(2)611【解析】(1)因为学生的普通话测试成绩Y 服从正态分布()69,49N ,所以69μ=,7σ=, 所以()()0.68270.9973629030.842P Y P Y μσμσ+<<=-<<+==.(2)因为总体平均分为69μ=,所以这12个数据中大于总体平均分的有3个, 所以X 的可能取值为0,1,2,3则()4941214055C P X C ===,()133941228155C C P X C ===, ()223941212255C C P X C ===,()31394121355C C P X C ===, 所以14281210123155555555EX =⨯+⨯+⨯+⨯=, ()()()()222214281216011121315555555511DX =-⨯+-⨯+-⨯+-⨯=.10.(2020·重庆南开中学高三月考)某省从2021年开始将全面推行新高考制度,新高考“312++”中的“2”要求考生从政治、化学、生物、地理四门中选两科,按照等级赋分计入高考成绩,等级赋分规则如下:从2021年夏季高考开始,高考政治、化学、生物、地理四门等级考试科目的考生原始成绩从高到低划分为,,,,A B C D E 五个等级,确定各等级人数所占比例分别为15%,35%,35%,13%,2%,等级考试科目成绩计入考生总成绩时,将A 至E 等级内的考生原始成绩,依照等比例转换法分别转换到[]86,100、[]71,85、[]56,70、[]41,55、[]30,40五个分数区间,得到考生的等级分,等级转换分满分为100分.具体转换分数区间如下表:而等比例转换法是通过公式计算:2211Y Y T TY Y T T --=--其中1Y ,2Y 分别表示原始分区间的最低分和最高分,1T 、2T 分别表示等级分区间的最低分和最高分,Y 表示原始分,T 表示转换分,当原始分为1Y ,2Y 时,等级分分别为1T 、2T假设小南的化学考试成绩信息如下表:设小南转换后的等级成绩为T ,根据公式得:756971T =--,所以76.677T =≈(四舍五入取整),小南最终化学成绩为77分.已知某年级学生有100人选了化学,以半期考试成绩为原始成绩转换本年级的化学等级成绩,其中化学成绩获得A 等级的学生原始成绩统计如下表:(1)从化学成绩获得A 等级的学生中任取2名,求恰好有1名同学的等级成绩不小于96分的概率; (2)从化学成绩获得A 等级的学生中任取5名,设5名学生中等级成绩不小于96分人数为ξ,求ξ的分布列和期望. 【答案】(1)1235P =(2)见解析 【解析】(1)设化学成绩获得A 等级的学生原始成绩为x ,等级成绩为y ,由转换公式得:951008586x yx y --=--,即:()148514330861010x x y --=+=, 所以143309610x -≥,得:92.1x ≥,显然原始成绩满足92.1x ≥的同学有3人,获得A 等级的考生有15人.恰好有1名同学的等级成绩不小于96分的概率为113122151235C C P C ==.(2)由题意可得:等级成绩不小于96分人数为3人,获得A 等级的考生有15人,0531251524(0)91C C P C ξ===,1431251545(1)91C C P C ξ=== 2331251520(2)91C C P C ξ===,323125152(3)91C C P C ξ=== 则分布列为则期望为:231919191E ξ=+⋅+⋅= 11.(2020·山西省高三月考)为了适当疏导电价矛盾,保障电力供应,支持可再生能源发展,促进节能减排,某省于2018年推出了省内居民阶梯电价的计算标准:以一个年度为计费周期、月度滚动使用,第一阶梯电量:年用电量2160度以下(含2160度),执行第一档电价0.5653元/度;第二阶梯电量:年用电量2161至4200度(含4200度),执行第二档电价0.6153元/度;第三阶梯电量:年用电量4200度以上,执行第三档电价0.8653元/度.某市的电力部门从本市的用电户中随机抽取10户,统计其同一年度的用电情况,列表如下表:(1)试计算表中编号为10的用电户本年度应交电费多少元?(2)现要在这10户家庭中任意选取4户,对其用电情况作进一步分析,求取到第二阶梯电量的户数的分布列; (3)以表中抽到的10户作为样本估计全市的居民用电情况,现从全市居民用电户中随机地抽取10户,若抽到k 户用电量为第一阶梯的可能性最大,求k 的值. 【答案】(1)2822.38元 (2)见解析(3)k =4.【解析】(1)因为第二档电价比第一档电价多0.05元/度,第三档电价比第一档电价多0.3元/度,编号为10的用电户一年的用电量是4 600度,则该户本年度应交电费为4 600×0.565 3+(4 200-2 160)×0.05+(4 600-4200)×0.3=2822.38(元). (2)设取到第二阶梯电量的用户数为X ,可知第二阶梯电量的用户有4户,则X 可取0,1,2,3,4.()04464101014C C P X C ===,()134********C C P X C ===,()2246410327C C P X C ===()31464104335C C P X C ===,()404641014210C C P X C ===,故X 的分布列为所以()0123414217352105E X =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=. (3)由题意可知从全市中抽取10户的用电量为第一阶梯,满足2~10,5X B ⎛⎫⎪⎝⎭,可知 ()10102355kkk P X k C -⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭, ()0,1,2,3,10k =L由10191101010111110102323555523235555k k k kk k k k k kk k C C C C -+-+----⎧⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫≥⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎨⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪≥ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎩,解得172255k ≤≤, *k N ∈Q ,所以当4k =时概率最大,故4k =.12.(2020·湖南省高三月考)某工厂生产某种产品,为了控制质量,质量控制工程师要在产品出厂前对产品进行检验.现有n (n *∈N 且2n ≥)份产品,有以下两种检验方式:(1)逐份检验,则需要检验n 次;(2)混合检验,将这n 份产品混合在一起作为一组来检验.若检测通过,则这n 份产品全部为正品,因而这n 份产品只要检验一次就够了;若检测不通过,为了明确这n 份产品究竟哪几份是次品,就要对这n 份产品逐份检验,此时这n 份产品的检验次数总共为1n +次.假设在接受检验的样本中,每份样本的检验结果是正品还是次品都是独立的,且每份样本是次品的概率为(01)p p <<.(1)如果4n =,采用逐份检验方式进行检验,求检测结果恰有两份次品的概率;(2)现对n 份产品进行检验,运用统计概率相关知识回答:当n 和p 满足什么关系时,用混合检验方式进行检验可以减少检验次数?(3)①当2n k =(k *∈N 且2k ≥)时,将这n 份产品均分为两组,每组采用混合检验方式进行检验,求检验总次数ξ的数学期望;②当n mk =(,k m N *∈,且2k ≥,2m ≥)时,将这n 份产品均分为m 组,每组采用混合检验方式进行检验,写出检验总次数ξ的数学期望(不需证明).【答案】(1)226(1)p p -(2)111()n p n<-(3)①()()2221k E k k p ξ=+--②()(1)1k m k mk p +--【解析】(1)如果4n =,采用逐份检验方式,设检测结果恰有两份次品的概率为222224(1)6(1)C p p p p -=-∴检测结果恰有两份次品的概率226(1)p p -.(2)记采用逐份检验方式,样本需要检验的总次数为1ξ,采用混合检验方式,样本需要检验的总次数为2ξ,由已知得1E n ξ=,2ξ的所有可能取值为1,1n +()()211k P p ξ∴==-,()()2111nP n p ξ=+=--∴()()21(1)11n n E p n p ξ⎡⎤=-++--⎣⎦=()11n n n p +--要减少检验次数,则1E ξ>2E ξ,则1(1)nn n n p >+--∴(1)1nn p ->,1(1)np n ->,即111()n p n<-,(3)①两组采用混合检验的检验次数分别为1ξ,2ξ,则由(2)知11,1k ξ=+,21,1k ξ=+,()12()()11k E E k k p ξξ==+--,12ξξξ=+()1212()()()()2221kE E E E k k p ξξξξξ=+=+=+--②设这m 组采用混合检验的检验次数分别为1ξ,2ξ,,m ξK ,11,1k ξ=+,21,1k ξ=+,,1,1m k ξ=+L ,且检验总次数12m ξξξξ=+++L ,()()11,1,2,,k i P p i m ξ∴==-=L ,()()111,1,2,,ki P k p i m ξ=+=--=L()()11,1,2,ki E k k p i m ξ∴=+--=L()121()()()()(1)1kk k E E E E m k mk p ξξξξξξ∴=+++=++=+--L L ,所以检验总次数ξ的数学期望()(1)1km k mk p +--.13.(2020·海南省海南中学高三月考)红铃虫是棉花的主要害虫之一,能对农作物造成严重伤害,每只红铃虫的平均产卵数y 和平均温度x 有关,现收集了以往某地的7组数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.(表中711ln ,7i i i z y z z ===∑)平均温度/x C ︒21 23 25 27 29 32 35平均产卵数y /个7 11 21 24 66 115 325xyz()()1ni i i x x z z =--∑()21ni i x x =-∑27.429 81.286 3.612 40.182147.714(1)根据散点图判断,y a bx =+与dxy ce =(其中e 2.718=L 自然对数的底数)哪一个更适宜作为平均产卵数y 关于平均温度x 的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)并由判断结果及表中数据,求出y 关于x 的回归方程.(计算结果精确到小数点后第三位)(2)根据以往统计,该地每年平均温度达到28℃以上时红铃虫会造成严重伤害,需要人工防治,其他情况均不需要人工防治,记该地每年平均温度达到28℃以上的概率为()01p p <<.①记该地今后5年中,恰好需要3次人工防治的概率为()f p ,求()f p 的最大值,并求出相应的概率p . ②当()f p 取最大值时,记该地今后5年中,需要人工防治的次数为X ,求X 的数学期望和方差.附:线性回归方程系数公式()()()121ˆˆˆ,niii ni i x x y y bay bx x x ==-⋅-==--∑∑. 【答案】(1)dx y ce =更适宜,0.272 3.849ˆx ye -=;(2)①()max 216625f p =,35p =;②()3E X =,6()5D X =【解析】(1)根据散点图可以判断,dxy ce =更适宜作为平均产卵数y 关于平均温度x 的回归方程类型;对dxy ce =两边取自然对数,得ln ln y c dx =+;令ln ,ln ,z y a c b d ===,得z a bx =+;因为()()()7121740.182ˆ0.272147.714iii ii x x zz bx x ==--==≈-∑∑,ˆˆ 3.6120.27227.429 3.849az bx =-=-⨯≈-; 所以z 关于x 的回归方程为ˆ0.272 3.849zx =-; 所以y 关于x 的回归方程为0.272 3.849ˆx ye -=;(2)(i )由5332()(1)f p C p p =⋅⋅-,得()325(1)(35)f C p p p p '=⋅--,因为01p <<,令()0f p '>,得350p ->,解得305p <<; 所以()f p 在30,5⎛⎫ ⎪⎝⎭上单调递增,在3,15⎛⎫ ⎪⎝⎭上单调递减,所以()f p 有唯一的极大值为35f ⎛⎫ ⎪⎝⎭,也是最大值;所以当35p =时,()max 32165625f p f ⎛⎫== ⎪⎝⎭;(ii )由(i )知,当()f p 取最大值时,35p =,所以3~5,5X B ⎛⎫⎪⎝⎭,所以X的数学期望为3()535E X=⨯=,方差为326 ()5555 D X=⨯⨯=.14.(2020·全国高三月考)为进一步优化教育质量平台,更好的服务全体师生,七天网络从甲、乙两所学校各随机抽取100名考生的某次“四省八校”数学考试成绩进行分析,分别绘制的频率分布直方图如图所示.为了更好的测评各个学校数学学科的教学质量,该公司依据每一位考生的数学测试分数将其划分为“A,B,C”三个不同的等级,并按照不同的等级,设置相应的对学校数学学科教学质量贡献的积分,如下表所示. 测试分数m的范围分数对应的等级贡献的积分90100m<≤C等1分100130m≤<B等2分130150m≤≤A等3分(1)用样本的频率分布估计总体的频率分布,若将甲学校考生的数学测试等级划分为“A等”和“非A等”两种,利用分层抽样抽取10名考生,再从这10人随机抽取3人,求3人中至少1人数学测试为“A等”的概率;(2)视频率分布直方图中的频率为概率,用样本估计总体,若从乙学校全体考生....中随机抽取3人,记3人中数学测试等级为“B等”的人数为X,求X的分布列和数学期望()E X;(3)根据考生的数学测试分数对学校数学学科教学质量贡献的积分规则,分别记甲乙两所学校数学学科质量的人均积分为x甲和x乙,用样本估计总体,求x甲和x乙的估计值,并以此分析,你认为哪所学校本次数学教学质量更加出色?【答案】(1)815;(2)答案见解析;(3)答案见解析.【解析】(1)由题意知抽取的10人中,数学成绩为“A等”和“非A等”的人数分别为2人和8人. 设从这10人随机抽取3人,求3人中至少1人数学测试为“A等”的事件为A,则()383108115C C P A =-=. (2)视频率分布直方图中的频率为概率,用样本估计总体,则每位考生数学测试等级为“B 等”的概率为35.记3人中数学测试等级为“B 等”的人数为X ,则33,5X B ⎛⎫ ⎪⎝⎭:.()3003238055125P X C ⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,()2132336155125P X C ⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭, ()12232325541255P X C ⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,()03332335271255P X C ⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭=.故()355E X =⨯=. (3)由题可知,设x 甲和x 乙的估计值为'x 甲和'x 乙,'x 甲()()0.0051010010.0070.030.0381010020.0110.009101003100⨯⨯⨯+++⨯⨯⨯++⨯⨯⨯= 2.15=(分)'x 乙()()0.011010010.0170.020.023*******.0220.008101003100⨯⨯⨯+++⨯⨯⨯++⨯⨯⨯=2.2=(分)则''x x <甲乙,如果仅以考生的数学测试分数对学校贡献的积分来看,本次考试,我认为乙学校本次数学测试更加出色.15.(2020·湖南省高三期末)某市有一家大型共享汽车公司,在市场上分别投放了黄、蓝两种颜色的汽车,已知黄、蓝两种颜色的汽车的投放比例为3:1.监管部门为了了解这两种颜色汽车的质量,决定从投放到市场上的汽车中随机抽取5辆汽车进行试驾体验,假设每辆汽车被抽取的时能性相同. (1)求抽取的5辆汽车中恰有2辆是蓝色汽车的概率;(2)在试驾体验过程中,发现蓝色汽车存在一定质量问题,监管部门决定从投放的汽车中随机地抽取一辆送技术部门作进一步抽样检测,并规定:若抽取的是黄色汽车.则将其放回市场,并继续随机地抽取下一辆汽车;若抽到的是蓝色汽车,则抽样结束;并规定抽样的次数不超过()*N n n ∈次,在抽样结束时,若已取到的黄色汽车数以ξ表示,求ξ的分布列和数学期望.【答案】(1)135512;(2)分布列见解析,3334n⎛⎫-⨯ ⎪⎝⎭. 【解析】(1)因为随机地抽取一辆汽车是蓝色汽车的概率为14, 用X 表示“抽取的5辆汽车中蓝颜色汽车的个数”,则X 服从二项分布,即15,4X B ⎛⎫ ⎪⎝⎭:, 所以抽取的5辆汽车中有2辆是蓝颜色汽车的概率32253113544512P C ⎛⎫⎛⎫==⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.(2)ξ的可能取值为:0,1,2,…,n .()104P ξ==,()31314416P ξ==⨯=,()231244P ξ⎛⎫==⨯ ⎪⎝⎭,……,()131144n P n ξ-⎛⎫=-=⋅ ⎪⎝⎭,()34nP n ξ⎛⎫== ⎪⎝⎭. 所以ξ的分布列为:ξ的数学期望为:23313131123444444E ξ⎛⎫⎛⎫=⨯⋅+⨯⋅+⨯⋅ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭()13131444n nn n -⎛⎫⎛⎫++-⨯⋅+⨯ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭L , (1) ()23133131311224444444n E n ξ-⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⨯⋅+⨯⋅++-⨯⋅ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭L ()13131444nn n n +⎛⎫⎛⎫+-⨯⋅+⨯ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. (2)(1)-(2)得:231131313131444444444n E ξ-⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⋅+⋅+⋅++⋅ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭L ()1333114444n n nn n n +⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫+⨯--⨯⋅-⨯⎢⎥ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎢⎥⎝⎭⎣⎦2313131314444444E ξ⎛⎫⎛⎫=⋅+⋅+⋅ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭131314444n n-⎛⎫⎛⎫++⋅+⋅ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭L ,2313333344444n n E ξ-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=+++⋅⋅⋅++ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭331443313414nn⎡⎤⎛⎫-⎢⎥ ⎪⎡⎤⎝⎭⎢⎥⎛⎫⎣⎦==-⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥⎣⎦-. 所以3334nE ξ⎛⎫=-⨯ ⎪⎝⎭.。