MSA测量系统分析的差异
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次测量结果，我们通常称为“统计特性”。 ㈣理想测量系统特性——零方差、零倚倚、对所测的任
何产品错误分类为零概率。 ㈤统计特性用于定义好测量系统：
⑴有足够分辨力、灵敏度。10-1法则（十进位法则） ⑵ 测量系统的统计特性是受控的。 ⑶测量系统的变异性与公差相比必须小。 ⑷测量系统的变异性与总变差相比必须小。
二、定量数据
⑴计量数据：如果总体X的取值是通过某种量具、仪器的测定获 得，这种数据是计量数据，它们可以取某一区间中的一切实数。 直径、温度等等。
⑵计数数据：如果总体X的取值是通过数数的方法获得的，它们 往往只能是取非负整数。如：不合格品数、铸件上气泡数。
测量系统分析：
在量測過程中所得到的『量測值』絕不會是『真 值』，因為量測者所讀取的數據包含了『真值』 以及量測的『變異』
國家標準 一級標準(連接國家標準和私人公司、科
研機構等) 二級標準(從一級標準傳遞到二級標準) 工作標準(從二級標準傳遞到工作標準)
变差源
变差源——⑴普通原因 ⑵特殊原因
控制测量系统变差步骤： ⑴识别潜在的变差源 ⑵排除（可能时）或监控这些变差源
S—标准 六个基本要素—— W—工件（零件）
量具（Gage）：任一可用以量測之設備，通常是用以特 別稱呼使用在生產現場者，包括GO/NO-GO設備。
測量系統（Measurement System）：操作、準則、量具和 其他設備、軟體及指定之一群待量測之集合，經由完 整程序而取得量測值。
偏差：所謂偏差是指量測數據平均值與標準值之差異。
极差：所謂方差則是指量測數據本身之間差異。最大 减去最小的。
均值: 它是样本的算术平均值。X
中位数:
样本方差:表示数据波动.数据与样本均值的差的平方和除 以(样本-1).
样本标准差:表示数据波动.
变异系数:为了比较不同的指标波动,需要排除数据量纲的 影响.因而常用变异系数,它是样本标准差与样本均值 的比.
例:计算以下列数据均值、极差、中位数、标准方差、标准差： ⑴5678 9
量測系統分析 (MSA)提供一種系統性的方法，以 鑑別出整體的製程變異中，有多少是來自於量測 系統的變異
觀察值 = 實際值 + 量測誤差
為什麼要進行量測系統分析
確認目前的量測系統是否可接受
獲得精確的量測資料
找出量測系統的變異源
確認改善量測系統的方向 透過量測系統收集流程中所有的資訊透過量測系統收
测量系统分析 (MSA) Measurement System Analysis
制定: 王惠志
Biblioteka Baidu MSA基本来源
1、MSA与QS-9000关系、TS16949的关系。 2、MSA与SPC关系。
第1章測量系統介紹
1.一概述、目的、術語
1.1.1概述
我們知道，一個製程的狀況必須經由測量來獲取相關資訊，因此量 測數據將會決定製程是否應被調整，如果統計結果，製程超出管 制界限，即製程能力不足時，則須對製程作某些調整，否則，製 程將會在無調節的狀態下運作。測量數據的另一用途是可以檢視 二個或更多變異彼此之間是否存在某種關係性，如塑膠件的尺寸 將與進料溫度有關。
統是否具備適當的鑑別力？(B)是否具有全時的統計穩 定性？(C)量測誤差(變異)是否微小？ 2.1.1鑑別力 量測系統能發現並真實地表示被測特性很小變化之能力， 稱為鑑別力。如最小的量測刻度太大而不足以辨別製 程變異，則為鑑別力不足。鑑別力不足的象徵將會在 R-CHART上顯現出來，因此，若使用鑑別力不足的量 測系統所表現的R-CHART，將可能造成型I誤差。
目的
本篇的目的在於說明評價量測系統品質之準則，雖然 也可以運用在其他量測系統上，但主要還是以使用在 工業界製程的量測系統為主。（且特性數據可重複讀 取。）
术语
測量（Measurement）：對某具體事物賦予數據，以表示 他們對於特定特性之間的關係。賦予數據的過程稱為 量測過程，而數據稱為量測值。
测量系统变差的类型
1、偏倚 2、重复性 3、再现性 4、稳定性 5、线性
重复性又稱為量具變異，是指用同一種量具，同 一位作業者，當多次量測相同零件之指定特性 時所得之變異，以公式表示如下：
EV=，%EV＝100（EV／TV） 公式說明：
1.EV／為重复性，TV為全變異。 2.為所有作業者執行多次量測所得之變異平均值。 3.K1為再現性之係數，與量測次數有關。
集流程中所有的資訊，同時也依據它作為系統修正的 依據透過量測系統收集流程中所有的資訊，同時也依
透過據它量作測為系系統統收修集正的流依程據中所有的資訊，同時也依 據它作為系統修正的依據
测量系统的统计特性
㈠测量与分析活动是“黑盒子”。 ㈡测量与分析活动是一个过程。 ㈢用来分析确定测量系统的质量好坏，测量系统产生多
因此，測量數據的品質對於製程分析結果佔有相當重要的因素，為 了確保分析結果不致對製程誤判，就必須重視數據的品質。
量測數據品質與製程是否在穩定狀況下所獲得的多種 量測有關，若在穩定狀況下所獲得某一特性的量測數 據，其結果”近似於”該特性的標準值，則數據品質 可謂”高”；若某些或全部數據偏離標準值甚遠，則 數據品質可謂”低”。常用於表示數據品質高低的統 計特性有偏差與方差，所謂偏差是指量測數據平均值 與標準值之差異；所謂方差則是指量測數據本身之間 差異。如果數據品質是不可接受，則必須加以改進， 然而這常常應改進量測系統本身，而非改進數據。
例：请说明以下两组数据哪组变异较大 ⑴ 105mm 106mm 108mm 102mm 104mm ⑵ 1500m 1495m 1490m 1510m 1505m
数量类型：
一是定性数据，如果总体X的取值只按一定特征或标准进行分类，那 么这种数量便是定性数量。如：产品按标准分为一等品，二等品， 等外品。
I—仪器 P—人/程序 E—环境
量測系統變異的來源: S.W.I.P.E.
Standard Work piece Instrument
量測系統的變異
Person
Environment
测量系统变异性的影响
1、对产品决策的影响 2、对过程决策的影响 3、新过程的接受
测量系统分析
2.1概述 評估一量測系統時，應確定三項基本問題。(A)本量測系
何产品错误分类为零概率。 ㈤统计特性用于定义好测量系统：
⑴有足够分辨力、灵敏度。10-1法则（十进位法则） ⑵ 测量系统的统计特性是受控的。 ⑶测量系统的变异性与公差相比必须小。 ⑷测量系统的变异性与总变差相比必须小。
二、定量数据
⑴计量数据：如果总体X的取值是通过某种量具、仪器的测定获 得，这种数据是计量数据，它们可以取某一区间中的一切实数。 直径、温度等等。
⑵计数数据：如果总体X的取值是通过数数的方法获得的，它们 往往只能是取非负整数。如：不合格品数、铸件上气泡数。
测量系统分析：
在量測過程中所得到的『量測值』絕不會是『真 值』，因為量測者所讀取的數據包含了『真值』 以及量測的『變異』
國家標準 一級標準(連接國家標準和私人公司、科
研機構等) 二級標準(從一級標準傳遞到二級標準) 工作標準(從二級標準傳遞到工作標準)
变差源
变差源——⑴普通原因 ⑵特殊原因
控制测量系统变差步骤： ⑴识别潜在的变差源 ⑵排除（可能时）或监控这些变差源
S—标准 六个基本要素—— W—工件（零件）
量具（Gage）：任一可用以量測之設備，通常是用以特 別稱呼使用在生產現場者，包括GO/NO-GO設備。
測量系統（Measurement System）：操作、準則、量具和 其他設備、軟體及指定之一群待量測之集合，經由完 整程序而取得量測值。
偏差：所謂偏差是指量測數據平均值與標準值之差異。
极差：所謂方差則是指量測數據本身之間差異。最大 减去最小的。
均值: 它是样本的算术平均值。X
中位数:
样本方差:表示数据波动.数据与样本均值的差的平方和除 以(样本-1).
样本标准差:表示数据波动.
变异系数:为了比较不同的指标波动,需要排除数据量纲的 影响.因而常用变异系数,它是样本标准差与样本均值 的比.
例:计算以下列数据均值、极差、中位数、标准方差、标准差： ⑴5678 9
量測系統分析 (MSA)提供一種系統性的方法，以 鑑別出整體的製程變異中，有多少是來自於量測 系統的變異
觀察值 = 實際值 + 量測誤差
為什麼要進行量測系統分析
確認目前的量測系統是否可接受
獲得精確的量測資料
找出量測系統的變異源
確認改善量測系統的方向 透過量測系統收集流程中所有的資訊透過量測系統收
测量系统分析 (MSA) Measurement System Analysis
制定: 王惠志
Biblioteka Baidu MSA基本来源
1、MSA与QS-9000关系、TS16949的关系。 2、MSA与SPC关系。
第1章測量系統介紹
1.一概述、目的、術語
1.1.1概述
我們知道，一個製程的狀況必須經由測量來獲取相關資訊，因此量 測數據將會決定製程是否應被調整，如果統計結果，製程超出管 制界限，即製程能力不足時，則須對製程作某些調整，否則，製 程將會在無調節的狀態下運作。測量數據的另一用途是可以檢視 二個或更多變異彼此之間是否存在某種關係性，如塑膠件的尺寸 將與進料溫度有關。
統是否具備適當的鑑別力？(B)是否具有全時的統計穩 定性？(C)量測誤差(變異)是否微小？ 2.1.1鑑別力 量測系統能發現並真實地表示被測特性很小變化之能力， 稱為鑑別力。如最小的量測刻度太大而不足以辨別製 程變異，則為鑑別力不足。鑑別力不足的象徵將會在 R-CHART上顯現出來，因此，若使用鑑別力不足的量 測系統所表現的R-CHART，將可能造成型I誤差。
目的
本篇的目的在於說明評價量測系統品質之準則，雖然 也可以運用在其他量測系統上，但主要還是以使用在 工業界製程的量測系統為主。（且特性數據可重複讀 取。）
术语
測量（Measurement）：對某具體事物賦予數據，以表示 他們對於特定特性之間的關係。賦予數據的過程稱為 量測過程，而數據稱為量測值。
测量系统变差的类型
1、偏倚 2、重复性 3、再现性 4、稳定性 5、线性
重复性又稱為量具變異，是指用同一種量具，同 一位作業者，當多次量測相同零件之指定特性 時所得之變異，以公式表示如下：
EV=，%EV＝100（EV／TV） 公式說明：
1.EV／為重复性，TV為全變異。 2.為所有作業者執行多次量測所得之變異平均值。 3.K1為再現性之係數，與量測次數有關。
集流程中所有的資訊，同時也依據它作為系統修正的 依據透過量測系統收集流程中所有的資訊，同時也依
透過據它量作測為系系統統收修集正的流依程據中所有的資訊，同時也依 據它作為系統修正的依據
测量系统的统计特性
㈠测量与分析活动是“黑盒子”。 ㈡测量与分析活动是一个过程。 ㈢用来分析确定测量系统的质量好坏，测量系统产生多
因此，測量數據的品質對於製程分析結果佔有相當重要的因素，為 了確保分析結果不致對製程誤判，就必須重視數據的品質。
量測數據品質與製程是否在穩定狀況下所獲得的多種 量測有關，若在穩定狀況下所獲得某一特性的量測數 據，其結果”近似於”該特性的標準值，則數據品質 可謂”高”；若某些或全部數據偏離標準值甚遠，則 數據品質可謂”低”。常用於表示數據品質高低的統 計特性有偏差與方差，所謂偏差是指量測數據平均值 與標準值之差異；所謂方差則是指量測數據本身之間 差異。如果數據品質是不可接受，則必須加以改進， 然而這常常應改進量測系統本身，而非改進數據。
例：请说明以下两组数据哪组变异较大 ⑴ 105mm 106mm 108mm 102mm 104mm ⑵ 1500m 1495m 1490m 1510m 1505m
数量类型：
一是定性数据，如果总体X的取值只按一定特征或标准进行分类，那 么这种数量便是定性数量。如：产品按标准分为一等品，二等品， 等外品。
I—仪器 P—人/程序 E—环境
量測系統變異的來源: S.W.I.P.E.
Standard Work piece Instrument
量測系統的變異
Person
Environment
测量系统变异性的影响
1、对产品决策的影响 2、对过程决策的影响 3、新过程的接受
测量系统分析
2.1概述 評估一量測系統時，應確定三項基本問題。(A)本量測系