基于GA-SVM的渤海湾富营养化模型

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ＸＩＮＧｉｎｑａＡＸａ —ｕｎ，ＴＯｉｎｈａＡＪａ — ｕ
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第４４卷第３期２１年３月０１
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、０．４ＮＯ．，１４３
ＪｕｎｌｆｉｎｉｎｖｒｉｏｒａｏａｊＵｉｅｓｙＴｎｔ
Ｍａ，０ｌｔ２１
基于ＧＡ．ＶＭ的渤海湾富营养化模型Ｓ
向先全，陶建华
（．大学环境科学与工程学院，天津３０７；２天津大学机械丁程学院，天津３０７）１天津００２．００２摘要：为了更好地模拟和认知渤海湾富营养化的复杂行为，通过研究遗传算法（Ａ）Ｇ和支持向量机（ＶＭ）结合形Ｓ的
式，即参数寻优和特征选择，以渤海湾水质实测资料为依据，叶绿素ａ的质量浓度为输出，建立了ＧＳＭ的富营养化Ａ—Ｖ
中图分类号：Ｘ１１Ｔ１１７；Ｐ８文献标志码：Ａ文章编号：０９ —１７２１）３０１一６４３２３（０１Ｏ —２５Ｏ
Ｅｕｔ０ｉａｉｎｏｌｆＢｏｉｙＢａｅｏＡ— ＶＭｒｐｈｃｔ０ＭｄｅｈａｏＢａｓｄｎＧＳ
ｐｙｌａｃｎｅｔｈｓｂｅｅｅｔｄａｈｏｅｕｐｔＦｒｔ，ｔｈｌｏｔｎａｅｎｓｌｃｅｓｔｅｍｄｌｔｕ．ｉｓｌｗｉＧＡｅｆａａｔｅｏｔｉｉｇｆｒｐｎｌａａｅｅｏｙｈｓｌ－ｄｐｉｐｉｚｎｅａｔｐｒｍｔｒｖｍｏｙ
模型．无特征选择时，用遗传算法对支持向量机的参数（惩罚参数和核参数）进行自适应地优选，预测模型的均方误差
可达到１３ｐ／，．１ｇＬ具有较好的认知、８泛化能力．再利用遗传算法二进制编码及启发式寻优的优点，对所建模型的输入空间进行特征选择，取出代表性的特征变量：％、Ｈ值、提ＤＯｐ水温、Ｏ盐度以及氨氮．ＣＤ、特征提取后预测模型的均方误差可达到１６ｇＬ，型性能有了很大提高．．３ｐ／模３分析表明，Ｏ盐度及氨氮可作为人为控制的首要指标．ＣＤ、关键词：富营养化模型；支持向量机；遗传算法；参数寻优；特征选择；渤海湾
ｇｎｒｌａｉｎｐｒｏａｃ．ｅｗｉｅｅａｉｔｅｆｒｎｅＴｈｎ，ｔＧＡ — ｓｄｆａｕｅｓｌｃｉｎｆｒｔｅｅｔｂｉｈｄＳｚｏｍｈｂａｅｅｔｒｅｅｔｏｈｓａｌｅＶＭｏｅ，ｏｓｍｄｌＲＭＳｆＳＥｏＶＭｔｓｄｌｗａ．６ｇＬ，ｈｗｉｇｇｅｔｉｒｖｍｅｔｒｍｏｅｅｆｒａｃ．ｈｅｒｓｎａｉｅｆａｕｅｒｘｅｔｍｏｅｓ１３３ｇ／ｓｏｎｒａｍｐｏｅｎｄｌｒｏｍｎｅＴｅｒｐｅｅｔｔｖｅｔｒｓｗｅｅｅ — ｏｆｐｔａｔｄｓｃｓＤＯ％，Ｈ，ｔｒｔｍｐｒｔｒ，ｒｃｅｕｈａｐｗａｅｅｅａｕｅＣＯＤ，ａｉｉａｄａｓｌｔｎｍｍｏｉ — ｉｏｅｔｅｌｔｅｒｅｏｉｈｃｕｄｂｎｙ，ｎａｎｔｇｎ，ａｔｒｔｅｆｗｈｃｏｌｅｒｈｈｃｎｉｅｅｓｒｏｄｘｓｆｒｒｉｃａｏｔｏｆｅｔｏｈｃｔｎｂｓｄｏｔｅｎｌｓｓｏｓｄｒｄａｉｒｉｅｅｔｆｉｌｎｒｌｕｒｐｉａｉａｅｎｆｈｒａａｙｉ．ｐｎｏａｉｃｏｏｕｒＫｅｗｏｄ：ｅｔｏｈｃｔｎｍｏｅ；ｓｐｏｅｔｒｍａｈｎ；ｇｎｔｃａｇｒｔｍ；ｐｒｍｅｅｓｏｔｉａｉｎ；ｆａｕｅｙｒｓｕｒｐｉａｉｏｄｌｕｐｒｖｃｏｃｉｅｔｅｅｉｌｏｉｈａａｔｒｐｉｚｔｍｏｅｔｒｓｌｃｉｎ：ＢｏａｙｅｅｔｏｈｉＢａ
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