电气设备在线监测及故障诊断分析

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电力设备的在线监测与故障诊断

电力设备的在线监测与故障诊断
加拿大BravTech 铂睿克
超声一体化气室+膜渗透平衡脱气
气敏传感器
H2,CO,CH4,C2H6,C2H4,C2H2 单一色谱柱,单一传感器
空气做载气(部分型号)
TRANSFIX
英国Kelman 凯尔曼
动态顶空平衡
光声光谱技术(PAS)
H2,CO,CH4,C2H6,C2H4,C2H2,CO2,O2,八种气体加水分
机械振动监测
高压导体、触头温度监测
①母线电流 ②磁场 ③组件。a 温度传感器, b 感应线圈,c 电子线路 ④红外发光二极管 ⑤红外光接收器 ⑥温度信息接收器
主要问题:绝缘、供电 方法:无线(射频、红外)、光纤
高压开关柜局部放电的监测
暂态地电压(Transient Earth Voltages,TEV) 声发射(AE)
绕组变形
变压器的在线监测
在电场的作用下,绝缘系统中只有部分区域发生放电,而没有贯穿施加电压的导体之间,即尚未击穿。
在绝缘结构中局部场强集中的部位,出现局部缺陷时,将导致局部放电。
变压器局部放电监测
局部放电监测的意义
刷形树枝 丛林状树枝
局部放电是造成高压电气设备最终发生绝缘击穿的主要原因。这是一个“日积月累”的过程,可谓“冰冻三尺非一日之寒”。
宽带脉冲电流法局部放电监测
宽带脉冲电流法局部放电监测
常规局放测量的相位谱图不能分离噪声与信号,不能分离不同种类的信号,从而不能准确识别放电类型。
宽带脉冲电流法局部放电监测
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局放A
基于脉冲信号分离分类技术的局放检测则可根据信号特征将每一类局放的相位谱图分离出来

电力设备的在线监测与故障诊断

电力设备的在线监测与故障诊断

在线监测与故障诊断技术的发展趋势和未来发 展方向
智能化:利用人工智能和大数据技术提高监测和诊断的准确性和效率。
实时性:提高监测的实时性,以便及时发现和解决故障,减少设备 停机时间。
远程化:通过远程监测和诊断技术,减少现场维护成本和时间。
集成化:将多个监测系统集成在一起,实现统一管理和数据共享。
提高在线监测与故障诊断技术的有效途径和方 法
添加标题
添加标题
添加标题
数据处理模块:对采集的数据进 行预处理、分析和特征提取,为 后续的故障诊断提供依据。
预警与控制模块:根据故障诊断 结果,及时发出预警信号,并采 取相应的控制措施,保障电力设 备的安全稳定运行。
监测技术应用场景
变压器在线监测
高压断路器在线监测
输电线路在线监测
配电设备在线监测
监测技术发展趋势
提高运行效率:通过对电力设备的在线监测和故障诊断,优化设备运行状 态,提高运行效率。
在线监测与故障诊断技术在电力设备故障预警 和预防中的作用
预测设备寿命,制定维修计 划,避免突然停机
提高设备运行可靠性,减少 非计划停机时间
实时监测设备运行状态,及 时发现潜在故障
为故障诊断提供数据支持, 辅助技术人员快速定位故障
电力设备在线监测与故障诊断的应 用
在线监测与故障诊断在电力系统中的重要性
提高电力设备运行可靠性:通过实时监测和故障诊断,及时发现并解 决潜在问题,降低设备故障率,提高运行稳定性。
延长设备使用寿命:及早发现设备异常,采取相应措施,可有效延 长设备使用寿命,降低更换成本。
提高电力系统的安全性能:在线监测与故障诊断能够及时发现并预警 潜在的安全隐患,保障电力系统的安全稳定运行。

(完整word版)电气设备在线监测与故障诊断

(完整word版)电气设备在线监测与故障诊断

(完整word版)电气设备在线监测与故障诊断网络教育学院本科生毕业论文(设计)题目:电气设备在线监测与故障诊断学习中心:层次:专科起点本科专业:年级: 年春/秋季学号:学生:指导教师:完成日期:年月日内容摘要文中分析了电气设备的在线监测和故障诊断,论述了高压断路器、变压器、金属氧化物避雷器、电容型设备在线监测技术,探讨了电气设备在线监测的意义与维修意义,在线监测技术是在被测设备处于运行的条件下,对电气设备的状况进行连续或定时的监测,电气设备的故障诊断的方法,探讨了电气设备的状态监测和故障诊断技术的发展概况和电气设备的在线监测的发出趋势和存在的不足。

关键词:电气设备;在线监测;故障诊断;发展趋势;技术不足目录内容摘要 (I)1 绪论 (1)1。

1 课题的背景及意义 (1)1.2 国内外研究和发展动态 (1)1。

2。

1 在线监测与故障诊断技术发展概况 (1)1.2.2 在线监测与故障诊断技术发展方向 (1)1。

3 本文的主要内容 (2)2 电气设备的在线监测 (4)2.1 概述 (4)2。

2 高压断路器的在线监测 (4)2.3 变压器的在线监测 (4)2.4 金属氧化物避雷器的在线监测 (4)2。

5 电容型设备的在线监测 (5)3 电气设备的故障诊断 (6)3。

1 系统的基本框架 (6)3.2 故障诊断方法 (6)3.3 远程故障诊断系统 (7)4 在线监测和故障诊断技术存在的问题 (8)4.1 在线监测装置的稳定性 (8)4。

2 在线监测与诊断系统的标准化 (8)4.3 电气设备剩余寿命预测技术 (9)5 结论 (10)参考文献 (11)附录 (12)1 绪论1。

1 课题的背景及意义近年来,国内外电网大面积停电事故时有发生,原因大多与电网设备存在问题和电网运行问题有关。

为防止电气设备自身故障导致电网事故采用在线监测与故障诊断技术来对电气设备运行状态进行监测和诊断,已成为发展方向,并引起各方面的重视。

电气设备在线监测与故障诊断第章

电气设备在线监测与故障诊断第章

电气设备在线监测与故障诊断第一章电力系统监测与安全问题分析1.1 电力系统监测的重要性在当今电力系统的运行中,电力设备的在线监测已经成为电力行业不可或缺的一项重要工作。

通过对电力系统内设备的监测,可以及时检测到设备的运行状态并对异常情况进行预警,有利于在设备出现故障之前及时采取措施排查问题。

1.2 电力设备故障的危害性电力设备的故障会直接影响到电力系统的安全稳定运行。

因此,通过在线监测并及时诊断并排查故障,有助于避免因设备故障导致的停电、事故等重大损失。

第二章电力设备在线监测技术2.1数据采集技术通过对电力设备的实时监测和采集数据,可以获取在高温、高压、高电磁干扰、高振动等严酷环境下工作的电器设备内部信息。

传感器、数据采集器等实现电量、电流、电压、功率因数、频率、温度、振动等各种参数的在线检测和监测,可以精确地掌握各种关键参数,在设备出现异常之前及时发现问题。

2.2 云计算与大数据随着电力设备在线监测的应用越来越广泛,大量数据被采集并存储在云端。

这些数据不能仅仅是堆积在服务器上,需要通过应用大数据技术,分析每个设备所产生的数据信息,实现故障预测、监控设备运行参数波动等功能。

通过大数据的分析、挖掘以及对故障机理的研究,可以更精准地识别故障源,提高设备的健康度。

2.3 物联网技术在物联网技术的支持下,不同的设备可以自动地和其他设备进行通信而实现自主管理,同时,物联网技术还可以为设备提供远程协议及数据管理。

通过物联网技术的远程操作,可以大大减少因现场配置问题而带来的风险,实现人机可远程交互,提高运行效率。

第三章故障诊断技术3.1 基于数据分析的故障诊断通过对电力设备的历史数据进行分析,可了解其运行状况。

如果设备运行的某个参数出现了异常,这个异常是否可以被认为是故障?哪一台设备在其运行与其他电器设备形成的联动中存在故障?这些诊断都可以通过分析数据常见到达。

基于数据分析的故障诊断技术将成为关键的手段,帮助管理人员保障设备运行的稳定性。

高压开关柜的在线监测与故障诊断技术(三篇)

高压开关柜的在线监测与故障诊断技术(三篇)

高压开关柜的在线监测与故障诊断技术高压开关柜是电力系统中重要的电气设备之一,用于控制和保护电力系统中的电器设备。

其在线监测与故障诊断技术的研究和应用对于确保电力系统的稳定运行和故障快速处理具有重要意义。

本文将从高压开关柜的在线监测技术和故障诊断技术两个方面展开论述。

高压开关柜的在线监测技术是指通过传感器和数据采集装置将开关柜的运行状态参数进行实时监测,并通过远程通信技术传输到监控中心,进行实时分析和监控。

其主要包括以下几个方面的内容:第一,温度监测。

高压开关柜中的电器设备在运行时会产生一定的热量,如果温度过高可能导致设备失效或发生故障。

因此,通过设置温度传感器对高压开关柜的关键部位进行温度监测,可以及时发现异常情况并进行预警。

第二,电流监测。

高压开关柜中的电流是电力系统正常运行的基本依据,通过安装电流传感器对高压开关柜中电流进行实时监测,可以掌握设备的运行状态,提前预防设备过载或短路等故障的发生。

第三,压力监测。

高压开关柜中的气体压力是其正常运行的重要参数,通过安装压力传感器对高压开关柜中的气体压力进行监测,可以及时发现气体泄漏或压力异常,防止设备损坏或发生爆炸等事故。

第四,湿度监测。

高压开关柜中的湿度会影响设备的绝缘性能和运行稳定性,通过安装湿度传感器对高压开关柜中的湿度进行监测,可以及时发现湿度过高或过低的情况,采取相应的措施保障设备的正常运行。

高压开关柜的故障诊断技术是指通过监测和分析高压开关柜运行时产生的信号,判断设备是否存在故障,并通过相应的算法和方法对故障进行诊断和定位。

其主要包括以下几个方面的内容:第一,振动分析。

高压开关柜在运行时会产生一定的振动信号,通过对振动信号进行分析,可以判断设备是否存在运行不稳定、松动或其他故障。

第二,红外热像技术。

通过红外热像仪对高压开关柜的外观进行拍摄,可以观察设备局部温度分布情况,通过温度异常点的识别和定位,判断设备是否存在故障。

第三,气体分析。

高压开关柜在运行时会产生一定的气体,通过对开关柜内气体的成分和浓度进行分析,可以判断设备是否存在绝缘失效、短路故障等情况。

电气设备在线监测与故障诊断技术综述

电气设备在线监测与故障诊断技术综述

电气设备在线监测与故障诊断技术综述周远超摘㊀要:随着经济的发展ꎬ国内电量需求日益加大ꎬ电网超负荷运转ꎬ再加上电网设备自身存在一些故障ꎬ导致国内电网大面积停电的事故时有发生ꎮ文章在阐述电气设备状态监测及诊断相关概念的基础上ꎬ分析电气设备状态监测与故障诊断系统的组成及相应功能ꎬ总结并提出了目前常用的在线监测与故障诊断技术存在的问题及解决办法ꎮ关键词:电气设备ꎻ在线监测ꎻ故障诊断一㊁电气设备在线监测与故障诊断的定义与实现(一)电气设备在线监测与故障诊断的定义1.在线监测在线监测是在电气设备正常运行的前提下ꎬ利用传感技术㊁计算机技术和光电技术对电气设备状态进行连续㊁自动的监测方法ꎮ为防止产品质量问题对电气设备运行可靠性造成不利影响ꎬ采用在线监测技术ꎬ对电气设备的运行状态进行实时监测ꎬ及时发现隐患ꎮ2.故障诊断故障诊断主要是对电气设备的在线实时监测数据进行比较分析ꎬ给出设备的故障点㊁故障类型和故障发展趋势ꎬ提出有效的维修策略ꎬ以保证设备安全稳定运行ꎬ减少电气设备故障造成的不利影响ꎮ(二)电气设备在线监测与故障诊断的实现一般来说ꎬ电气设备的在线监测和故障诊断过程可分为运行信号检测㊁信号特征提取㊁运行状态识别和故障诊断结果ꎮ运行信号检测:根据对电气设备的监测和监测目的ꎬ选择相应的不同传感器ꎬ对电气设备的运行信号进行监测ꎬ将模拟信号同声传译为数字信号ꎮ信号特征提取:保留或增加信号中有用的部分ꎬ提取一些与电气设备故障有关的信号ꎬ便于后续故障诊断ꎮ二㊁制约电气设备状态在线监测与故障诊断技术的问题根据以往的经验ꎬ从停电后电气设备的诊断和维护过渡到电气设备的诊断和评估ꎬ确定电气设备的剩余寿命ꎬ并提供维修计划ꎬ是一项重大的技术变革ꎮ它需要大量的技术支持ꎮ根据我国国情ꎬ引进先进技术ꎬ开展长期的实践工作和经验ꎬ总结了防治的技术流程ꎮ电气设备的在线监测与故障诊断技术是实现无停电检修的基本和必要条件ꎮ因此ꎬ要发展电气设备在线监测与故障诊断技术ꎬ必须解决运行中存在的问题ꎮ(一)在线监测设备稳定性在线监测设备的稳定性是电气设备在线监测与故障诊断技术广泛应用的基础和必要条件ꎮ电气设备监测元件老化㊁电气设备状态在线监测和故障诊断设备中使用的元器件种类繁多ꎬ而电子元器件在恶劣的环境条件下ꎬ经受住电网电压㊁短路等正常故障的考验ꎬ很容易损坏ꎮ对于温度变化范围大㊁工作环境恶劣的电器元件ꎬ也要求其工作温度和稳定性要求较高ꎮ但是ꎬ如果后台工控机的质量不能得到保证ꎬ很容易受到负载的冲击ꎬ导致主板㊁控制器等元器件损坏ꎬ导致频繁的死机ꎮ监测电气设备的电磁兼容性和防止电磁干扰一直是阻碍电气设备在线监测与故障诊断技术发展的重要原因ꎮ制造商一直在不断地研究和探索这个问题ꎮ从现有技术来看ꎬ在线监测主要是软硬件结合ꎬ软件是电气设备在线监测的主导因素ꎬ但在强电磁场干扰下ꎬ监测信号的提取非常困难ꎮ虽然已经取得了一流的进展ꎬ但在实际运行过程中ꎬ不同变电站的干扰是不同的ꎬ需要具体分析才能得到在线监测结果ꎮ因此ꎬ有必要在积累大量经验的基础上ꎬ根据不同的工作环境定制相应的设备标准ꎮ电气设备的现场维护监测ꎬ由于电气设备的在线监测设备长期工作在复杂的环境中ꎬ受多种因素的影响ꎮ电子元器件的老化速度和灵敏度下降很快ꎬ导致采集的数据存在一定的误差ꎬ需要定期更换和维修ꎮ这就要求生产厂家对电气设备进行在线监测ꎬ给出准确的设备维护和更换时间ꎮ电力监控不仅可以对这些设备进行归档ꎬ建立信息ꎬ以便及时更换和维护以及相应的维修队伍ꎬ并增设专职岗位负责ꎮ(二)实行电气设备状态在线监测与故障诊断系统标准化电气设备在线监测与故障诊断技术尚处于起步阶段ꎮ相关软件和技术还不成熟ꎬ软件有待开发和完善ꎮ而且ꎬ互相交流是不现实的ꎮ电气设备在线监测与故障诊断技术的标准化在短期内是不可能建立的ꎮ为了发展电气设备在线监测和故障诊断技术ꎬ必须建立标准的产品模型和信息管理系统ꎬ采用标准的现场总线技术和数据管理系统ꎬ相互借鉴ꎬ统一标准ꎬ使设备的任何一部分都可以由不同的厂家更换ꎬ不同厂家的不同产品具有一定的可开发性㊁互换性和可扩展性ꎬ减少维修的制约性和依赖性ꎬ降低维修成本和人员ꎬ以便用户及时维修和维护电气监控设备ꎮ(三)电气设备剩余寿命的精确预测电气设备在线监测与故障诊断技术的最大优点是根据大量的数据和实证分析来判断电气设备在正常情况下的使用寿命ꎮ在电气设备正常运行的情况下ꎬ故障主要分为初次安装调试一年左右暴露的故障ꎬ在稳定期为5~10年期间ꎬ定期检查主要是为了延长电气监控设备的使用寿命ꎻ在劣化期从10年开始到20年ꎬ根据实际情况逐步增加定期检查的频率ꎬ根据大量监测数据判断电气设备的剩余寿命ꎻ主要采用20年以上的风险期ꎬ要持续监测ꎬ准确预测剩余寿命ꎬ制订更换和维护计划ꎮ三㊁结束语随着电力设备状态检修策略的全面推广和智能电网的加速发展ꎬ状态监测与故障诊断技术将得到广泛应用ꎮ电气设备状态监测系统和诊断结果的准确性将直接影响状态检修策略的有效实施ꎮ因此ꎬ电力系统状态监测应与前沿技术成果紧密结合ꎬ创新开发智能化㊁系统化的信息诊断专家应用系统ꎬ提高电气设备运行的可靠性ꎬ优化设备状态检修策略ꎮ参考文献:[1]钟连宏ꎬ梁异先.智能变电站技术应用[M].北京:北京出版社ꎬ2019.[2]王波ꎬ陆承宇.数字化变电站继电保护的GOOSE网络方案[J].电力系统自动化ꎬ2019(37).作者简介:周远超ꎬ男ꎬ山东省青岛市ꎬ研究方向:电气方向ꎮ222。

国内电气设备的故障诊断与检测技术分析(开题报告)

国内电气设备的故障诊断与检测技术分析(开题报告)

国内电气设备的故障诊断与检测技术分析开题报告1.课题主要研究内容;随着社会和经济的发展,电力系统在国民经济中的地位日趋重要,因此对电力系统安全可靠性提出了更高的要求,同时,电力系统的改革也促使各个电力运营商在满足质量要求的情况下追求以最低的成本实现最终的目标,而其中重要的举措之一就是采取科学的监测和故障诊断手段对电气设备进行检修,从而能够提早发现设备隐患,提高设备的可靠性,降低运行和维修的成本。

设备的检修体制大致经历了事后维修、预防性定期检修、状态检修的方式,而我国电力系统当前对电气设备所采取的维修方式为事后维修和预防性定期检修的方式。

早期所采用的事后维修方式,是当电气设备发生故障时才进行的维修,此时事故已经造成,所承受的经济损失也是最大的。

在现代设备管理要求下,事后维修仅用于对生产影响极小的非重点设备、有冗余配置的设备或采用其他检修方式不经济的设备。

预防性定期检修是以时间为基础的预防检修方式,在电厂通常分为大修、小修,这种检修方式不管被检修的电气设备状态如何,一律到期必修。

长期以来,对我国电力系统安全运行起到了很大的作用,但随着电力系统向高电压,大容量,互联网发展,以及用电部门要求的提高,这种传统的方法己越来越不适用,主要表现在需要停电进行试验,而很多重要电力设备轻易不能退出运行停电后设备状态如工作电压,温度等和运行中不一致,影响判断准确性受检修周期的限制,检修往往不能恰到好处,对在两次检修期间发生的事故没有好的解决方法。

第一章电气设备现状调研1.1短路故障1.2放电故障1.3绝缘故障第二章电气设备在线监测与故障诊断内容2.1电气设备在线监测与故障诊断的方法2.2在线监测与故障诊断的基本原则2.3在线监测与故障诊断步骤2.3.1故障判断的步骤2.3.2有无异常的判断2.3.3故障严重性判断2.3.4故障类型的判断第三章电气设备检修措施3.1加强继电保护3.2降低设备缺陷率3.3完成绝缘改造3.4减少短路几率总结2.课题的研究意义、国内外现状;本文在分析现代电力系统设备检修体制的基础上,论述了电气设备实行状态监测必要性和可能性,并以高压断路器为研究对象。

电气设备状态监测与故障诊断word版本

电气设备状态监测与故障诊断word版本

电气设备状态监测与故障诊断1 前言1.1 状态监测与故障诊断技术的含义电气设备在运行中受到电、热、机械、环境等各种因素的作用,其性能逐渐劣化,最终导致故障。

特别是电气设备中的绝缘介质,大多为有机材料,如矿物油、绝缘纸、各种有机合成材料等,容易在外界因素作用下发生老化。

电气设备是组成电力系统的基本元件,一旦失效,必将引起局部甚至广大地区的停电,造成巨大的经济损失和社会影响。

“监测”一词的含义是为了特殊的目的而进行的注视、观察与校核。

设备的状态监测是利用各种传感器和测量手段对反映设备运行状态的物理、化学量进行检测,其目的是为了判明设备是否处于正常状态。

“诊断”一词原是一医学名词,指医生对收集到的病人症状(包括医生的感观所感觉到的、病人自身主观陈述以及各种化验检测所得到的结果)进行分析处理、寻求患者的病因、了解疾病的严重程度及制订治疗措施与方案的过程。

设备的“故障诊断”借用了上述概念,其含义是指这样的过程:专家根据状态监测所得到的各测量值及其运算处理结果所提供的信息,采用所掌握的关于设备的知识和经验,进行推理判断,找出设备故障的类型、部位及严重程度,从而提出对设备的维修处理建议。

简言之,“状态监测”是特征量的收集过程,而“故障诊断”是特征量收集后的分析判断过程。

广义而言,“诊断”的含义概括了“状态监测”和“故障诊断”:前者是“诊”;后者是“断”。

1.2 状态监测与故障诊断技术的意义电气设备特别是大型高压设备发生突发性停电事故,会造成巨大的经济损失和不良的社会影响。

提高电气设备的可靠性,一种办法是提高设备的质量,选用优质材料及先进工艺,优化设计,合理选择设计裕度,力求在工作寿命内不发生故障。

但这样会导致制造成本增加。

此外,设备在运行中,总会逐渐老化,而大型设备不可能象一次性工具那“用过即丢”。

因此,另一方面,必须对设备进行必要的检查和维修,这构成了电力运行部门的重要工作内容。

早期是对设备使用直到发生故障,然后维修,称为事故维修。

电气设备的在线状态监测与预警

电气设备的在线状态监测与预警

电气设备的在线状态监测与预警在现代社会中,电气设备已经成为生产和生活中不可或缺的重要组成部分。

然而,电气设备的故障和损坏往往会给生产和生活带来严重的影响,甚至引发安全事故。

因此,对电气设备的在线状态进行监测和预警显得尤为重要。

本文将从电气设备在线状态监测的意义、监测技术、预警方法等方面进行探讨。

一、电气设备在线状态监测的意义电气设备在线状态监测是指通过对电气设备工作状态进行实时监测和数据采集,以获取设备运行情况的技术手段。

它可以帮助我们及时了解设备的运行状况,提前发现设备存在的隐患和故障,以便采取相应的维修和保养措施。

这对于提高设备的运行效率、延长设备的使用寿命、降低维修成本具有重要的意义。

首先,电气设备在线状态监测可以实现对设备的远程监控与管理。

通过物联网技术和传感器等装置,可以在任何时刻、任何地点获取设备的实时运行数据。

这使得设备运维人员可以及时发现设备存在的问题,并且可以通过调整设备的工作参数或进行维修保养来减少设备的故障发生率。

其次,电气设备在线状态监测可以提高电气设备的运行效率。

通过对设备的实时数据采集和分析,可以对设备的性能进行监控和评估。

在设备运行效率降低时,可以及时采取措施调整设备的工作状态,从而提高设备的运行效率。

再次,电气设备在线状态监测可以降低设备故障对生产和生活带来的影响。

通过对设备的在线监测和预警,可以及时发现设备存在的隐患和故障,并且可以提前制定维修计划,减少故障对生产和生活带来的影响。

这不仅可以节省维修成本,还可以避免由于故障带来的停机时间。

二、电气设备在线状态监测的技术手段电气设备在线状态监测主要依靠物联网技术和传感器等装置。

物联网技术通过将设备与网络连接,实现设备之间的信息交流和数据采集。

传感器则负责采集设备的运行数据和环境数据,并将其转化为电子信号进行传输和存储。

常用的监测参数包括电压、电流、温度、湿度、振动等。

通过对这些参数的监测和分析,可以了解设备的运行状况及其潜在的故障风险。

电气设备在线监测与故障诊断概要

电气设备在线监测与故障诊断概要

电气设备在线监测与故障诊断概要介绍随着现代化的发展,人们对电力系统中电气设备的故障诊断以及日常运行状态的监测要求越来越高。

同时,设备的失效不仅会造成生产线停机等严重后果,而且会直接危及员工的生命安全。

为了及时发现设备的故障并采取相应的措施,现代化的电气设备在线监测与故障诊断技术得到了广泛的应用。

在线监测的原理电气设备在线监测的原理是通过传感器实时采集设备运行时的各种参数,如电流、电压、温度、振动等。

通过对这些参数进行分析,可以判断设备是否处于故障状态或者预测设备即将发生故障的可能性,并及时通过警报或者其他方式通知维修人员采取相应的措施。

在电力系统中,主要采用的在线监测传感器包括以下几种:1.电流传感器:用于实时监测电气设备中的电流变化。

2.电压传感器:用于实时监测电气设备中的电压变化。

3.温度传感器:用于实时监测电气设备的温度变化。

4.加速度传感器:用于实时监测电气设备的振动情况。

故障诊断的方法电气设备在长期使用中,由于各种因素的影响,会出现各种各样的故障。

通过在线监测技术,可以及时发现设备的故障,并及时进行修复,以免严重的后果。

电气设备故障诊断主要有以下几种方法。

1.经验法:通过运维人员的经验判断设备是否出现故障。

2.相关性分析法:通过对设备参数的相关性进行分析,诊断出可能存在的故障原因。

3.基于模型的分析法:根据设备的数学模型,通过对设备参数的分析,诊断出可能存在的故障原因。

维护管理电气设备在线监测的维护管理包括以下几个方面:1.对设备进行定期检查,并及时进行故障诊断。

2.对设备进行定期的维护保养,使其保持良好的运行状态。

3.对设备所处的环境进行管理,保证设备的正常运行。

电气设备在线监测技术在电力系统中的应用愈加普遍和重要。

通过在线监测技术,可以及时诊断出设备的故障,避免设备带来的不必要的损失和安全隐患。

因此,对于电力系统运维人员和设备管理人员,掌握这方面的技术和知识至关重要。

电力设备在线监测与故障诊断研究

电力设备在线监测与故障诊断研究

电力设备在线监测与故障诊断研究电力设备在线监测技术可以对电力设备运行情况进行长时间、无人值守的监测,通过传感器采集到的数据对设备进行实时监测和评估。

常见的在线监测方法包括振动监测、温度监测、电流监测等。

通过这些传感器可以实时获取设备的振动、温度、电流等参数,从而判断设备是否运行正常。

在线监测技术的核心是数据采集与处理。

通过监测设备的工作状态,我们可以获得设备的运行数据,如电流、温度、振动等,将这些数据通过传感器传输到监控中心,通过数据处理技术对这些数据进行分析和比较,找出异常值,从而判断设备是否存在故障。

如果判断设备存在故障,还可以通过故障诊断技术找出故障的原因和位置,以便及时进行修复和维护。

实时监测和故障诊断技术的应用,可以及时发现设备异常情况,提高电力系统的可靠性和安全性,减少故障停电的风险。

在电力设备在线监测与故障诊断研究中,主要的问题包括数据采集与传输、数据处理与分析、故障诊断与定位等。

在数据采集与传输方面,需要选择合适的传感器,并确保传感器的精度和可靠性。

数据处理与分析方面,需要使用合适的算法和模型对数据进行处理和分析,以提取有用的信息。

在故障诊断与定位方面,需要结合设备的运行状态和历史数据,运用故障诊断技术对设备的故障原因和位置进行判断。

目前,电力设备在线监测与故障诊断技术已经得到广泛应用。

例如,在发电厂使用在线监测技术可以更好地掌握发电机组的运行状态,提高发电机组的可靠性。

在变电站使用在线监测技术可以实时监测设备的运行状态,及时发现设备的故障问题,确保电力系统的正常运行。

在配电网使用在线监测技术可以实现对设备运行状态的远程监测和管理,提高电网的可靠性和安全性。

总结来说,电力设备在线监测与故障诊断是一个重要的研究领域,其应用可以提高电力系统的可靠性和安全性。

未来的研究方向包括数据处理与分析算法的改进,故障诊断技术的提高,以及在线监测技术在新能源和智能电网领域的应用等。

这些研究结果有望为电力工业的发展和改进提供重要的支持和指导。

电站电气设备在线监测与故障诊断技术研究与应用

电站电气设备在线监测与故障诊断技术研究与应用

电站电气设备在线监测与故障诊断技术研究与应用摘要:本文通过系统的研究,分析了电站电气设备在线监测与故障诊断技术的原理和应用,提出了一些建议和方法,旨在改善电站设备的可维护性和运行效率。

本文介绍了电站电气设备的重要性,然后详细探讨了在线监测技术的原理和应用,接着分析了故障诊断技术的发展趋势和挑战。

在结论部分,提出了进一步研究的建议,以推动电站电气设备在线监测与故障诊断技术的发展。

关键词:电站电气设备,在线监测,故障诊断,可维护性,电力行业一、引言电站作为电力系统的核心,承担着电能的发电、传输和分配任务,对国家的电力供应至关重要。

电站电气设备的稳定运行直接关系到电力系统的可靠性和安全性。

然而,电站电气设备的故障是不可避免的,它们可能会导致停电、损失以及维修和更换的高昂费用。

因此,电站电气设备在线监测与故障诊断技术的研究和应用变得尤为重要。

传统的定期巡检和维护方式通常难以及时捕捉设备潜在的故障迹象,导致故障的不可避免,给电力系统带来不小的隐患。

而随着互联网和物联网技术的不断发展,电站电气设备在线监测技术逐渐成熟,可以通过远程监测和数据分析来实时监测设备的运行状态,提前预警可能的故障。

此外,故障诊断技术的应用也为电站提供了更加准确的问题识别和解决方案。

二、在线监测技术的原理和应用2.1 电站电气设备的在线监测需求随着电力行业的快速发展,电站电气设备的正常运行对电力供应的可靠性至关重要。

然而,电站电气设备通常在恶劣的环境下运行,长时间的工作负荷和恶劣的工作条件容易引发设备故障。

此外,电站电气设备的故障可能会导致停电、设备损坏以及维修成本的增加。

因此,电站管理者和工程师们对电站电气设备的在线监测需求迫切。

2.2 在线监测技术的原理在线监测技术通过传感器和数据采集系统实时监测电站电气设备的运行状态。

这些传感器可以测量各种参数,包括电流、电压、温度、振动等。

数据采集系统将这些数据传输到监控中心,用于分析和诊断。

电气设备状态监测与故障诊断技术

电气设备状态监测与故障诊断技术

电气设备状态监测与故障诊断技术1 前言1.1 状态监测与故障诊断技术的含义电气设备在运行中受到电、热、机械、环境等各种因素的作用,其性能逐渐劣化,最终导致故障。

特别是电气设备中的绝缘介质,大多为有机材料,如矿物油、绝缘纸、各种有机合成材料等,容易在外界因素作用下发生老化。

电气设备是组成电力系统的基本元件,一旦失效,必将引起局部甚至广大地区的停电,造成巨大的经济损失和社会影响。

“监测”一词的含义是为了特殊的目的而进行的注视、观察与校核。

设备的状态监测是利用各种传感器和测量手段对反映设备运行状态的物理、化学量进行检测,其目的是为了判明设备是否处于正常状态。

“诊断”一词原是一医学名词,指医生对收集到的病人症状(包括医生的感观所感觉到的、病人自身主观陈述以及各种化验检测所得到的结果)进行分析处理、寻求患者的病因、了解疾病的严重程度及制订治疗措施与方案的过程。

设备的“故障诊断”借用了上述概念,其含义是指这样的过程:专家根据状态监测所得到的各测量值及其运算处理结果所提供的信息,采用所掌握的关于设备的知识和经验,进行推理判断,找出设备故障的类型、部位及严重程度,从而提出对设备的维修处理建议。

简言之,“状态监测”是特征量的收集过程,而“故障诊断”是特征量收集后的分析判断过程。

广义而言,“诊断”的含义概括了“状态监测”和“故障诊断”:前者是“诊”;后者是“断”。

1.2 状态监测与故障诊断技术的意义电气设备特别是大型高压设备发生突发性停电事故,会造成巨大的经济损失和不良的社会影响。

提高电气设备的可靠性,一种办法是提高设备的质量,选用优质材料及先进工艺,优化设计,合理选择设计裕度,力求在工作寿命内不发生故障。

但这样会导致制造成本增加。

此外,设备在运行中,总会逐渐老化,而大型设备不可能象一次性工具那“用过即丢”。

因此,另一方面,必须对设备进行必要的检查和维修,这构成了电力运行部门的重要工作内容。

早期是对设备使用直到发生故障,然后维修,称为事故维修。

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析一、引言随着电力工业的发展,发电厂的电气设备越来越成为电力生产的核心设备,其稳定运行对于电力生产的持续供应至关重要。

随着设备的老化和运行时间的增长,电气设备的故障频率也在逐渐增加,给电力生产带来了很大的隐患。

如何对发电厂的电气设备进行状态监测和故障诊断显得至关重要。

二、发电厂电气设备状态监测方法1. 传统运行参数监测传统的发电厂电气设备状态监测方法主要是通过监测设备的运行参数来判断设备的状态。

对变压器进行油温、油位、局部放电等参数进行监测;对发电机进行温度、振动、绝缘电阻等参数进行监测。

通过这些参数的监测,可以及时发现设备的异常情况,提前预警,从而减少故障发生的可能性。

2. 智能监测技术随着人工智能、大数据等技术的发展,智能监测技术逐渐应用到了发电厂的电气设备状态监测中。

通过安装传感器,采集设备的运行数据,并应用数据分析、模式识别等技术,可以实时监测设备的状态,发现潜在的故障隐患,大大提高了监测的精度和效率。

3. 在线监测系统发电厂电气设备的状态监测也可以通过建立在线监测系统实现。

通过在设备上安装在线监测装置,实时采集设备的运行数据,并传输到监控中心进行分析和处理。

在线监测系统可以实现对设备状态的实时监测,可以及时发现设备的异常情况,并进行及时处理,从而减少设备故障的发生。

1. 故障特征诊断在发电厂电气设备故障诊断中,首先需要对设备出现的故障特征进行诊断。

对发电机出现的振动、温升异常等现象进行诊断,对变压器出现的油温升高、局部放电等现象进行诊断。

通过对故障特征的诊断,可以初步确定设备的故障类型和范围。

2. 数据分析诊断通过对设备运行数据的分析,也可以进行电气设备故障的诊断。

通过对设备的温度、振动、电流等数据进行分析,可以找出设备运行中的异常情况,从而判断设备是否存在故障。

数据分析诊断可以帮助工程师更准确地判断设备的状态,并及时处理存在的问题。

智能诊断技术在电气设备故障诊断中也发挥着重要的作用。

化工厂电气设备在线监测与故障诊断技术研究

化工厂电气设备在线监测与故障诊断技术研究

化工厂电气设备在线监测与故障诊断技术研究摘要:本文对化工厂电气设备在线监测与故障诊断技术进行了综述。

介绍了在线监测与故障诊断的重要性和应用价值。

详细讨论了化工厂电气设备在线监测系统的设计,包括系统总体架构、传感器选型与布置、数据采集与传输以及数据处理与分析。

研究了基于人工智能的故障诊断方法,包括神经网络、支持向量机和深度学习方法。

通过本文的研究,为化工厂电气设备的在线监测与故障诊断提供参考和指导。

关键词:在线监测;故障诊断;化工厂1.引言化工厂的电气设备在生产过程中起着至关重要的作用,但由于其复杂性和高度自动化的特点,往往存在故障难以及时发现和解决的问题。

因此,开发一种可靠的在线监测与故障诊断技术对于保证化工厂的生产安全和设备可靠性至关重要。

2. 在线监测与故障诊断技术综述化工厂电气设备的在线监测与故障诊断技术是确保生产流程稳定运行与安全的关键。

通过运用先进的监测系统和人工智能算法,能够实现对设备状态的实时跟踪和故障预警。

监测系统的设计围绕着高效的传感器选择与布局、稳定的数据采集传输机制以及强大的数据处理和分析能力。

这些系统通过收集电气设备的运行数据,如温度、振动、电流等参数,能够对设备性能进行持续的评估。

随着人工智能技术的融入,特别是神经网络、支持向量机和深度学习方法的应用,故障诊断的精确度得到了显著提升。

这些方法可以从海量的数据中学习设备的正常行为模式和潜在的异常信号,从而实现早期故障检测和分类。

尽管在线监测与故障诊断技术在准确性和效率方面已取得显著进步,但挑战依旧存在,如如何优化传感器布局、提升数据传输的稳定性以及提高算法的实时反应速度等。

3. 化工厂电气设备在线监测系统设计3.1 系统总体架构化工厂电气设备在线监测系统的设计是一个多层次的架构问题,涉及传感器层、数据采集层、通信层、处理与分析层,以及用户界面层。

系统应当能够实时收集关键设备的性能数据,对数据进行快速处理与分析,并及时向操作人员反馈故障诊断结果和预警信息。

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析
随着电力行业的快速发展,电力设备的智能化、自动化已成为发展的主流趋势,其中电气设备状态监测与故障诊断技术的应用也越来越多。

本文将介绍发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析。

1.在线监测方法
在线监测方法主要采用非接触式的检测技术,通过检测设备的声音、振动、温度等参数,实现对设备状态的监测。

常用的在线监测方法有:
(1)声音监测:利用麦克风或声音传感器,对设备噪声进行检测,判断设备的运行状态。

(2)振动监测:通过检测设备振动情况,判断设备运行状态。

(3)温度监测:通过测量设备表面的温度变化,判断设备是否存在故障。

(1)断电检查:通过检查设备的零部件、连接器、电缆等是否有异常,判断设备状态。

1.基于特征分析的故障诊断方法
基于特征分析的故障诊断方法主要通过对设备的信号特征进行分析,判断设备是否存在故障。

常用的基于特征分析的故障诊断方法有:
(1)傅里叶变换法:将设备信号进行傅里叶变换,分析其频率特征,判断是否存在故障。

(1)神经网络法:通过搭建神经网络模型,学习设备数据,判断是否存在故障。

(3)遗传算法法:通过遗传算法优化模型参数,建立故障诊断模型,判断是否存在故障。

总之,电气设备状态监测与故障诊断技术在发电厂中的应用越来越广泛,不仅能够提高设备的可靠性和稳定性,还能够降低运行成本和维护难度,对于提高发电厂的经济效益和竞争力具有重要意义。

电力设备在线监测与故障诊断

电力设备在线监测与故障诊断

电力设备在线监测与故障诊断电力设备在线监测与故障诊断第一章:1、预防性维修的局限性。

P2-3a)经济角度分析:定期试验和大修均需停电,引起电量损失;定期大修和更换部件的投资,造成巨大的人、财、物的浪费。

b)技术角度分析:试验条件不同于运行条件,多数项目是在低电压下进行检查,很可能发现不了绝缘缺陷和潜在的故障;绝缘的劣化、缺陷的发展有一定的潜伏和发展时间,而预试是定期进行的,常常不能及时准确地发现故障,从而出现漏报、误报或早报。

2、状态维修的具体内容及必要性。

P3具体内容:对运行中电气设备的绝缘状况进行连续的在线监测,随时获得能反映绝缘状态变化的信息。

必要性:预防性维修存在一定的局限性(内容同1),同时状态维修还具有以下优点:可更有效地使用设备,提高利用率;降低备件的库存量以及更换部件与维修所需的时间;有目标地进行维修,可提高维修水平,使设备运行更安全、可靠;可系统地对设备制造部门反馈的质量信息,用以提高产品的可靠性。

3、在线监测系统的技术要求。

P71)系统的投入和使用不应改变和影响电气设备的正常运行;2)系统应能自动地连续进行监测、数据处理和存储;3)系统应具有自检和报警功能;4)系统应具有较好的抗干扰能力和合理的检测灵敏度;5)监测结果应具有较好的可靠性和重复性以及合理的准确度;6)系统应具有在线标定其监测灵敏度的功能;7)系统应具有故障诊断功能。

第二章:1、监测系统可由哪些基本部分组成,在线监测系统组成框图及整个监测系统可归纳为哪些子系统?P9-10信号的变送、信号的处理、数据采集、信号的传输、数据处理、诊断可归纳为二个子系统:信号变送系统、数据米集 系统、处理和诊断系统。

2、监测系统的分类。

P10 (分别按使用场所分, 按监测功能分,按诊断方式分)根据使用场所分为便携式和固定式, 根据监测功 能可分为单参数和多参数,按诊断方式可分为人 工诊断和自动诊断。

3、对传感器的基本要求及传感器的分类。

高压开关柜的在线监测与故障诊断技术(二篇)

高压开关柜的在线监测与故障诊断技术(二篇)

高压开关柜的在线监测与故障诊断技术高压开关柜是电力系统中非常重要的电气设备。

现代电力系统对电能质量的要求越来越高,相应地对高压开关柜的可靠性也提出了更高的要求。

同时,随着传感器技术、信号处理技术、计算机技术、人工智能技术的发展,使得对开关柜的运行状态进行在线监测,及时发现故障隐患并对累计性故障做出预测成为可能。

它对于保证开关柜的正常运行,减少维修次数,提高电力系统的运行可靠性和自动化程度具有重要意义。

高压开关柜分户内式和户外式两种,10kV及以下多采用户内式,根据一次线路方案的不同,可分为进出线开关柜、联络开关柜、母线分段柜等。

10kV进出线开关柜内多安装少油断路器或真空断路器,断路器所配的操动机构多弹簧操动机构或电磁操动机构,也有配手动操动机构或永磁操动机构的。

不同的开关柜在结构上有很大的差别,这将影响到传感器的安装和选择。

1.高压开关柜的故障表现及其原因调查统计表明,高压开关柜的故障主要有以下几类:(1)拒动、误动故障:这种故障是高压开关柜最主要的故障,其原因可分为两类:一类是因操动机构及传动系统的机械故障造成;另一类是因电气控制和辅助回路造成。

(2)开断与关合故障:这类故障是由断路器本体造成的,对少油断路器而言,主要表现为喷油短路、灭弧室烧损、开断能力不足、关合时爆炸等。

对于真空断路器而言,表现为灭弧室及波纹管漏气、真空度降低、切电容器组重燃、陶瓷管破裂等。

(3)绝缘故障:表现为外绝缘对地闪络击穿,内绝缘对地闪络击穿,相间绝缘闪络击穿,雷电过电压闪络击穿,瓷瓶套管、电容套管闪络、污闪、击穿、爆炸,提升杆闪络,CT闪络、击穿、爆炸,瓷瓶断裂等。

(4)载流故障:7.2~12kV电压等级发生载流故障主要原因是开关柜隔离插头接触不良导致触头烧融。

(5)外力及其他故障:包括异物撞击,自然灾害,小动物短路等。

2.高压开关柜的监测与诊断方法针对高压开关柜的不同故障类型,相应有不同的故障检测方法:(1)机械特性在线检测,其监测的内容有:合、分闸线圈回路,合、分闸线圈电流、电压,断路器动触头行程,断路器触头速度,合闸弹簧状态,断路器动作过程中的机械振动,断路器操作次数统计等。

60电气诊断概论(电力设备在线监测与故障诊断)PPT课件

60电气诊断概论(电力设备在线监测与故障诊断)PPT课件

固-液绝缘
固-气绝缘
绝缘劣化及其影响因素
为了使设备的外形尺寸保持在可以接受的水平,现代变 压器相对于以往的设计采用了更为紧凑的绝缘方式,因此在 运行中其内部各组件间的绝缘所需承受的热和电应力水平显 著提高。
电气因素
机械因素
温度和热稳定性
受潮
化学稳定性和抗生物特性
1. 电气影响
▪ 长期工作电压
▪ 短时的过电压
电气设备故障监测与诊断
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总体概述
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电气诊断概论
Electrical Fault Diagnosis
电气故障的主要原因
制造工艺存在缺陷 恶劣的环境和苛刻的运行条件 材料的劣化 缺乏良好的管理及维护
金属材料 电力设备
绝缘材料
现代电气设备的造价及运行可靠性在很大程度上取决于设 备的绝缘结构。
绝缘结构的作用
▪ 绝缘介质 ▪ 紧固支撑 ▪ 冷却媒介
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
绝缘材料
固体绝缘:绝缘纸、电瓷 、云母 交联聚乙烯等
液体绝缘: 绝缘油
气体绝缘: 空气、SF6
真空绝缘
实际绝缘结构通常是由几种电介质联合构成的组 合绝缘。
输电线和变电站所用的绝缘子大多 在户外运行,因此还要考虑湿闪及污闪 的情况,这时的放电电压远低于乾闪。
(cm)
图7 不同材料的工频下沿面闪络 电压(峰值)
1—纯气隙;2—石蜡; 3—胶纸筒;4—电瓷
当电压不太高时,接地法兰边缘先出现电晕而形成光圈,随 着电压的升高,电晕延伸成火花细线,电流密度仍很小;

第课 电气设备在线监测与故障诊断(1)

第课 电气设备在线监测与故障诊断(1)

第课电气设备在线监测与故障诊断(1)
随着电气设备的普及与应用,电气设备在线监测与故障诊断越来越成
为相关行业的热点。

这些技术的应用可以帮助企业/机构更好地管理电
气设备,降低电气设备故障率,提升生产效率以及保障人员安全。


面我们具体来了解一下电气设备在线监测与故障诊断的相关知识。

一、电气设备在线监测
电气设备在线监测是指利用各种技术手段对电网运行过程中的各类电
气设备进行实时监测和分析。

通过在线监测,能够及时发现设备故障,避免设备脱离控制范围,从而保障人员安全、减少生产损失。

常见的电气设备在线监测技术包括:温度监测技术、振动监测技术、
能量分析技术、红外线监测技术等。

在实际应用中,电气设备在线监测通常需要配合专业的软件进行实时
监测和分析,以便快速诊断和定位问题。

二、电气设备故障诊断
电气设备故障诊断是指通过对电气设备进行检测、分析,找到设备故
障原因并解决问题的过程。

电气设备故障诊断可以分为主动诊断和被
动诊断两种方式。

主动诊断是指对电气设备进行实时的在线监测和分析,通过对设备运
行情况的不断观察和分析,可以预测设备的寿命以及设备可能存在的
故障。

被动诊断是在设备出现故障后,通过对故障现象、故障时间、故障位置以及故障原因进行细致分析,找出电气设备故障的真正原因,并给出维修或更换建议。

在电气设备故障诊断中,现代化的技术手段,如人工智能、机器学习等,已经成为一些企业/机构进行故障诊断的必备器具。

通过电气设备在线监测与故障诊断技术,企业/机构可以及时发现电气设备故障和潜在问题,预防和避免故障发生,提高生产效率,减少人员伤亡事故的发生。

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电气设备在线监测及故障诊断分析
1、电气设备故障及其危害性分析
为了保证系统供电的可靠性,电机、变压器、输电线路、电力电容器、避雷针、绝缘子构成电力系统的主要电气设备。

电气设备一旦发生故障,将会出现大面积停电停产、造成巨大的经济损失。

国内外的大量资料和统计结果表明,导致设备失效的主要原因是其绝缘性能的劣化。

例如:2003年8月14日的北美电力系统大停电的分析报告就指出:造成停电的主要
原因是俄亥俄州的地区电力局计算机失效和几条关键的345千伏输电线对生长过速的树木放电而引起的对地短路事故。

绝缘老化因子可分为热、电、环境和机械因子四种。

2、在线监测与状态维修的必要性及意义
为了保证电力设备质量,在设备投入运行前都要进行严
格的质量检查,基本消除了由于质量而引发的事故。

而为了发挥电气设备的最大生产能力,常常需要进行日常的科学管理
和维护。

2.1 预防性维修阶段
早期阶段:对设备使用直到发生故障,然后维修。

其后,发展成定期试验和维修,即预防性维修。

现在,定期预防性试验和维修已在电力部门形成制度,对减少和防止事故的发生起
到了很好的作用。

缺陷:离线进行试验带来一些不足。

(1)离线试验需停电进行,而不少重要电力设备轻易不能停止运行。

(2)停电后设备状态(如作用电压、温度等)和运行中不符,影响判断准确度。

(3)由于是周期性定期检查,而不是连续地随时监测,设备仍可能在试验间隔期间发生故障,即造成维修不足。

(4)由于是定期检查和维修,设备状态即使良好时,按计划仍需进行试验和维修,造成人力物力浪费,甚至可能因拆卸组装过多而造成损坏,即造成所谓维修过度。

例如某条高压电缆出厂计划寿命为10年,工作10年后必须更换。

计划寿命是一个估算数字,并且留有一定的安全裕度,极少数可能工作作寿命不足10年。

大多数运行寿命能超过10年,或在15年以上。

实行计划寿命一刀切的方法是不合时宜的。

2.2 状态维修
目前正在发展以状态监测(通常是在线监测)和故障诊断为基础的状态维修。

采用状态监测与故障诊断技术后,可以使预防性维修向预知性维修即状态维修过渡,从“到期必修”过渡到“该修则修”。

状态维修步骤:
(1)在线监测:获得能反应故障的信号;
(2)分析诊断:进行信号分析处理做出诊断;
(3)预防性维修:根据诊断结果有的放矢维修。

在线监测预诊断的优点是:
(1)被监测设备全过程受控,没有死区;
(2)适时维修可避免过剩维修,节约维修资金;
(3)适时维修可避免维修不足,可避免设备带病工作。

减少事故的发生,减少经济损失;
(4)预诊断出设备较精确的剩余寿命,合理使用设备,避免设备浪费。

现代企业设备(特别是大型关键的电气设备)装备在线故障监测诊断装置,应用新的故障监测技术巳成必然的趋势,是提高企业经济效益的有效手段之一。

3、状态监测与故障诊断技术的发展概况
国外对电气设备状态监测与故障诊断技术的研究,始于20世纪60年代。

各发达国家都很重视,但直到70~80年代,随着传感器、计算机、光纤等高新技术的发展与应用,设备在线诊断技术才真正得到迅速发展。

我国对电气设备状态监测与故障诊断技术的重要性也早已认识。

60年代就提出过不少带电试验的方法,但由于操作复杂,测量结果分散性大,没有得到推广。

80年代以来,随着高新技术的发展与应用,我国的电气设备在线诊断技术也得到了迅猛发展。

由于我国工业发展迅速,用电一直紧张,加之
部分设备故障率较高,因此,对于推行在线诊断技术以提高电力系统的运行可靠性更为迫切。

4、在线监测的发展趋势
由于状态监测与故障诊断技术的难度,不论是国内,还是国外,目前多数监测系统的功能还比较单一。

今后发展趋势为:
(1)多功能多参数的综合监测和诊断,即同时监测能反映某电气设备的绝缘状态的多个特征参数;
(2)对电站或变电站的整个电气设备实行集中监测和诊断,形成一套完整的分布式在线监测系统;
(3)不断提高监测系统的可靠性和灵敏度;
(4)在不断积累监测数据和诊断经验的基础上,发展人工智能技术,建立人工神经网络和专家系统,实现绝缘诊断的自动化。

5、在线监测系统的技术要求
(1)系统的投入和使用不应改变和影响一次设备的正常运行;
(2)能自动地连续进行监测、数据处理和存储;
(3)具有自检和报警功能;
(4)具有较好地抗干扰能力和合理的监测灵敏度;
(5)监测结果应有较好的可靠性和重复性,以及合理的准确度;
(6)具有在线标定其监测灵敏度的功能;
(7)具有对电气设备故障诊断功能包括故障定位、故障性质、故障程度的判断和绝缘寿命的预测等。

参考文献:
[1]《电力设备的在线监测与故障诊断》,王昌长等,北京:清华大学出版社,2006
[2]《电气设备状态监测与故障诊断技术》,朱德恒,严璋,谈克雄等,北京:中国电力出版社,2009
[3]《高压电气设备试验与状态诊断》,李景禄,北京:水利电力出版社, 2008。

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