基于恒模准则的盲均衡算法仿真

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用恒模算法进行盲自适应均衡的MATLAB仿真

用恒模算法进行盲自适应均衡的MATLAB仿真一：仿真内容：1：了解盲均衡算法和CMA算法的原理；2：用CMA算法来仿真4QAM信号；二：算法原理：1：盲均衡算法：一般的均衡器需要训练和跟踪两个时期，在训练时期，需要已知信号的一些特性参数来训练均衡滤波器，或直接周期地发送训练序列。

由于训练序列并非含用户的数据，而占用了信道资源，自然会降低信道的利用率。

另外，在跟踪时期，不发送训练序列，若是信道特性是快速转变的，均衡器的性能将迅速恶化。

盲均衡能够不借助训练序列(即咱们通常所说的“盲”，而仅仅利用所接收到的信号序列即可对信道进行均衡。

换言之，其本身完全不用训练序列，就能够够自启动收敛并避免死锁情形，且能使滤波器的输出与要恢复的输入信号相等。

盲均衡从全然上幸免了训练序列的利用，收敛范围大，应用范围广，克服了传统自适应均衡的缺点，从而降低了对信道和信号的要求。

盲均衡的原理框图如下：在上图中，x(n)为系统的发送序列，h(n)为离散时刻传输信道的冲激响应，其依据所用调制方式的不同，能够是实值，也能够是复值;n(n)为信道中叠加的高斯噪声;y(n)为通过信道传输后的接收序列，同时也是均衡器的输入序列;w(n)为盲均衡器的冲激响应，盲均衡器一样采纳有限长横向滤波器，其长度为L;x为盲均衡器的输出信号，也即通过均衡后的恢复序列。

)(~n且有下式成立：y(n)=h(n)*x(n)+n(n)；x=w(n)*y(n)=w(n)*h(n)*x(n)；(~n)2：Bussgang算法Bussgang类盲均衡算法作为盲均衡算法的一个分支，是在原先需要训练序列的传统自适应均衡算法基础上进展起来的。

初期的盲均衡器以横向滤波器为大体结构，利用信号的物理特点选择适合的代价函数和误差操纵函数来调剂均衡器的权系数。

这种算法是以一种迭代方式进行盲均衡，并在均衡器的输出端对数据进行非线性变换，当算法以平均值达到收敛时，被均衡的序列表现为Bussgang 统计量。

几种盲均衡算法的原理与仿真试验研究

维普资讯
电子科技２００７年第５期（总第２２期）１
几种盲均衡算法的原理与仿真试验研究
姚春峰，陈健，阔永红
西安７０７）１０１
（西安电子科技大学通信工程学院，陕西摘
要介绍了几种恒模算法的改进算法。计算机仿真的结果表明，与恒模算法相比，多模算法和构造函
数算法有较小的剩余误差和码间串扰以及更稳定的收敛效果。而构造函数算法，修正恒模算法和修正多模算法
则克服了信道传输引起的相位模糊（相位偏移）。
关键词
盲均衡；恒模算法；多模算法
Ｔ９１Ｎ１
中图分类号
ＳｅａｐｏｃｅｏＢｌｖｒｌＡｐｒａｈｓｔｉＥｑｕｌｚｔｏｎｄＴｈｅｒＳｍｕａｉｎｎｄａｉａｉｎａｉｉｌｔｏｓ
软件无线电。
抽头系数递推公式为
（＋）（）一ｙｎ（ｎｌ一）・ｎｎ１＝ｎｕ・（）１（）ＲＸ（）ｙ
（３）
维普资讯
几种盲均衡算法的原理与仿真试验研究
（）２多模算法（ＭＭＡ）
ｔｏｉｎ，ｍｏｉｅｏｓａｔｍｏｕｕｇｒｔｍｎｄｆｄｍｕｔ —ｍｏｕｕｇｒｔｍａｖｒｏｈｈｓｍ－ｄｆｄｃｎｔｄｌｓａｏｉｈａｄｍｏｉｅｌｉｉｎｌｉｄｌｓａｏｈｃｎｏｅｃｍｅｔｅｐａｅａｌｉ
ｂｇｉＯｐａｅｏｓｔ．ｉｔ１ｈｓｆｅ）ｕｙ（＂

时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法

ＣｏｓａｔｏｕｅＭｅｉａｎｔｎｄｌｄｃｌＭＣＴｍａｅＩｇ
ＳＵＮｎ．ｈｎ，ＹｕｓａＺＨＡＮＧ．ｉＤＵＡＮｉｈｏｇＬｉ也ｙＪ－ｎｚ，
（．ｃｏｌｆｌｔｎｃＩｆｒｔｎＥｇｎｅｎ，ｉｊｉｅｓｙＴａｊ００２Ｃｉａ１ＳｈｏＥｅｒｉｎｏｍａｏｎｉｅｒｇＴａｉＵｎｖｒｔ，ｉｉ３０７，ｈｎ；ｏｃｏｉｉｎｎｉｎｎ２ＣｌｇｆｎｏｍａｏｎｉｅｒｇＴａｊｉｅｓｔｏｍｍｅｃ，ｉｎｉ０１４Ｃｉａ．ｏｌｅｏｆｒｔｎＥｇｎｅｎ，ｉｉＵｎｖｒｉｆｅＩｉｉｎｎｙＣｏｒｅＴａｊ３０３，ｈｎ）ｎ［ｓｒｃｉＡｏｅｄｐｖａｉｂｅｓｐｓｅｃｎｔｔｄｌｄｃｌＴｉｇｌｄｅｕｌａｏｌｏｔｍｒｐｓｄＴｅｒｃｓｆｍａｅＡｂｔａｔｎｖｌａｔｅｖｒｌｔ — ｚｏｓｎｕｅｍｅｉａＣａｉａｅｉａｍｏｍａｅｉｑａｉｔｎａｇｒｈｉｐｏｏｅ．ｈｏｅｓｇｂｎｚｉｉｓｐｏｉ
中分号ｔＰ９图类３Ｔ１
时变步长恒模医学Ｃ图像盲均衡算法Ｔ
孙云山，张立毅，段继患
（．１天津大学电子信息工程学院，天津３０７；２天津商业大学信息工程学院，天津３０３）００２．０１４摘要：提出一种基于误差信号峰度的自应时变步长恒模医学Ｃ适Ｔ图像盲均衡算法，通过降维处理将图像的恢复过程等效为一维盲均衡

一种基于盲均衡的新均衡器算法及实现

一种基于盲均衡的新均衡器算法及实现
黄震亚;孙军;管云峰
【期刊名称】《信息技术》
【年(卷),期】2005(29)12
【摘要】基于简化星座图(RCA)的盲均衡算法提出了一种新的均衡器算法--RCA-LMS算法,有效地结合了RCA算法和传统的最小均方(LMS)算法的优点,并应用于选择性反馈均衡器(selective feedback equalizer,SFE)结构,实现了RCA-LMS选择性反馈均衡器(RCA-LMS SFE).仿真结果表明,该均衡器在低信噪比条件下,能较快地收敛,有较小的稳态剩余误差,从而有效地减小了信号的码间干扰,提高了通信系统的抗干扰能力.
【总页数】4页(P12-15)
【作者】黄震亚;孙军;管云峰
【作者单位】上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030;上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030;上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030
【正文语种】中文
【中图分类】TN957.53
【相关文献】
1.一种基于MMSE准则的直接盲均衡新算法及实现 [J], 代松银;董书攀;袁嗣杰
2.一种基于子带分解技术的宽带盲均衡器结构和算法 [J], 张炜;金光明;戴旭初
3.一种基于高阶统计量的组合盲均衡新算法 [J], 胡彦云
4.一种基于FSE+DFE的盲均衡器的设计实现 [J], 白瑞峰;仇洪冰;廖根忠
5.一种新的基于FPGA实现的判决反馈均衡器结构 [J], 何伟;韩建;张玲
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基于M22CMA的盲均衡算法仿真和实现

（1）
按照最速下降法的迭代公式：
W
(n
+
1)
=
W
(n)
-μBiblioteka ∂J[W (n)] ∂W (n)
（2）
有：
∂J[W (n)] ∂W (n)
=
2E
é
êê(|
ë
~x(n)
|2
-
R2)
∂∂|W~x(n(n))|2ùûúú
因为 x͂(n) = Y T(n)W (n)，故有：
（3）
∂| ~x(n)|2
∂W (n)
=
Abstract：CAM algorithm has the characteristic of simple architecture，less computing complexity and no occupation of ex⁃ tra channel bandwidth. More and more attention has been paid to the CMA algorithm in the application of wireless communica⁃ tion. Proceeding from the CMA algorithm，a M22CMA architecture which can be applied to complex signal is derived in this pa⁃ per. Matlab emulation and VHDL verification for the algorithm were performed with QPSK signal. The simulation and experimen⁃ tal results show that the performance of the algorithm is reliable，and it can be used to equalize QPSK signal in the wireless channel.

基于恒模准则的盲均衡算法仿真

ｉｔ．ｃｏｄｇｔｔｆｉｃｆｌｖｒｎｅｄｐａｅｏｔｏＣＡｉｌｉｖｒｂｅ— ｚＡ，ｏｉｄＣ（ＣＡｆｓｙＡｃｒｉｅｅｃｎｙｏｓｗｃｎｅｅｃｎｈｓｔｅｆＭ，ｃｄｇａａｌｓｐｓｅＭＭｄｅＭＡＭＭ）ｒｌｎｏｄｉｅｈｏｏｇａｒａｄｎｕｎａｉｅｔｉＣｉｆ
复发送序列，便是盲均衡技术Ｌ２。在各种盲均这１』．衡算法中，ｏａＧｄｒｄ和Ｔｅｈｒ人提出的恒模算法ｒｉｌ等ｃｅ
时，利用接收序列本身的先验信息就能够正确恢仅
１恒模算法
Ｂｓａｇ质盲均衡器是在传统自适应均衡技ｕｓｎ性ｇ术的基础上发展起来的，它是盲均衡技术的一个分支，显著特点是不增加计算的复杂度，其物理概念清楚，易于实现。不同Ｂｓａｇ质盲均衡器具有不ｕｓｎ性ｇ同的无记忆非线性函数，其原理如图１所示。
ａｇｒｔｍｓａｅｅｐａｎｄ．ｎｔｌａｉｎｆｇｒｓａｄＭＳｃｒｅｒｂｉｅｆｅｑａｉａｉｎ，ｉｈｉｄｃｔｓｇｄｅｅｔｎｅｕｌｚｒｌｏｈｒｘｌｉｅＣｏｓｅｌｔｏｕｅｉｉｎＥｕｖｓａｅｏｔｎｄａｔｒｅｕｌｚｔｏｗｈｃｎｉａｅｏｆｃｓｏｑａｉｅ．ａＫｅｒｓＣＭＡ；ｌｎｑａｉａｉｎ；ａａｌｔｐｓｚｙｗｏｄｂｉｄｅｕｚｔｌｏｖｒｂｅｓｅ — ｉｅＣＭＡ；ｉＭＣＭＡ；ＭＡＭ

基于支持向量拟合的恒模盲均衡算法

引言
对于无线数字通信系统，于受未知信道的多由
径效应造成的时间扩展以及在信道中瞬间位置变化产生的多普勒效应造成的频率扩展，收端的信号接会产生严重的码问串扰（Ｓ）目前已有多种成功ＩＩ。
目前的盲均衡方法主要包括：于随机梯度下基降搜索的恒模方法卜ｌ，于 “ 指数 ” ３基一超的高阶累计量方法。对于时变的快衰落信道，均衡算法盲必须能够利用最少的接收信号实现足够高的码问干
制方式的恒包络特性（ＭＡ）在基带条件下对具有严重码间干扰的接收信号进行均衡处理，Ｃ，实现无线信道的无误差传输。该方法不同于以往基于神经网络算法和高阶统计量的盲均衡方法，具有收敛速度快，干扰抑制强，计算量小的优点。计算机仿真结果表明，经过多径瑞利信道衰减后的接收信号可以通过该均衡器得到正确解调。关键词：盲均衡，汁学习，统支持向量拟合
Ｋｙｏｄ：ｌｄｅｕｌａｏ，ｔｔｔａｉ，ｕｐｒｖｃｒｅｒｓｉＳＲ）ｅｗｒｓｂｉｑａｚｔｎｓｉｉｌｒｎｓｐｏｅｔｇｅｓｎ（Ｖ．ｎｉｉａｓｃｅｎｇｔｏｒｏ
均衡过程，均衡统称为盲均衡。这类
ｃｉｅａｅａｄｓｍｂｌｗｉｅｉｕｉｏｔｎｆｏｔｅＩＩａｏｓｄｉｒｌｓｈｎｅｔｈｐｔｎｐｌｒｅｖｄｂｓｂｎｙｏｓｔｓｒｓｄｓｒｏｍｈＳｒｕｅｎｗｉｅｓｃａｎｌｈｍｕｉａｈａｄＤｏｐｅｈｏｔｉｒｅｗｉ

基于MMMA的双模式变步长盲均衡算法

基于MMMA的双模式变步长盲均衡算法王晓东;孟玲玲;韩宝如【期刊名称】《电视技术》【年(卷),期】2011(35)13【摘要】恒模算法(CMA)是一种重要的盲均衡技术,虽然能达到盲均衡效果,但是收敛后有较大的剩余误差和相位模糊.在VS-MCMA+DD-LMS算法的基础上进行了改进,提出变步长修正多模算法(VS-MMMA)和DD-LMS相结合,以及变步长解相关修正多模算法(VS-UMMMA)和DD-LMS相结合两种新算法,新算法在收敛速度和均衡误差方面均有明显的改进.最后,对该算法进行了仿真和性能分析.%CMA is a very important technology of blind equalization. Although it can achieve the aim of blind equalization, it has the problems of big residual error and phase blur when convergenced. In this paper, two variable step modified dual-mode blind equalization algorithms are proposed. The algorithm of VS-MMMA + DD-LMS units the modified multi-modulus algorithm and decision directed algorithm. The algorithm of VS-UMMMA + DD-LMS units the uncorrelated modified multi-modulus algorithm and decision directed algorithm. The algorithms proposed in this paper can improve the speed of convergence and reduce the residual error effectively. The capability of this algorithm is simulated and analysed finally.【总页数】4页(P86-88,109)【作者】王晓东;孟玲玲;韩宝如【作者单位】燕山大学信息学院,河北秦皇岛066004;燕山大学信息学院,河北秦皇岛066004;海南软件职业技术学院电子工程系,海南琼海571400【正文语种】中文【中图分类】TN92【相关文献】1.一种基于MMMA的双模式变步长盲均衡算法 [J], 姜晖;郭强2.双模式变步长解相关盲均衡算法研究 [J], 王晓东3.一种基于CMA的变步长盲均衡算法研究 [J], 李茹;张涛;朱秋煜4.一种变步长双模式盲均衡算法的研究 [J], 杨斌;郭黎利;吴浩江5.变步长双模式盲均衡算法在复合系统中的应用 [J], 郭黎利;叶桂林;李海明因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于行列变换的恒模医学CT图像盲均衡算法

基于行列变换的恒模医学CT图像盲均衡算法孙云山;张立毅;段继忠【期刊名称】《电路与系统学报》【年(卷),期】2011(016)005【摘要】提出一种基于行列变换的降维恒模医学CT图像盲均衡算法.利用行列变换将图像信号转化为一维复值信号序列,构建了基于降维复值信号的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,通过最陡下降法对代价函数进行迭代求解,从而获得图像的最优估计.仿真结果验证了算法的有效性,与传统算法相比,改善了峰值信噪比和恢复效果,迭代过程避免了矩阵逆运算,提高了运算效率.%A constant module blind equalization algorithm applied to medical CT image is proposed. The image is transformed into a plural value signal sequence by row-column transform. A constant modulus cost function based on dimension reduction is founded. The cost function is optimized by the steepest descent iteration, and the optimal image estimation is obtained. Simulation results show that the algorithm is effective. Comparing with the traditional algorithm, the peak signal to noise ratio and recovery effects are improved. Iterative process avoids matrix inversion to improve the efficiency of operations.【总页数】6页(P60-65)【作者】孙云山;张立毅;段继忠【作者单位】天津商业大学信息工程学院,天津300134;天津大学电子信息工程学院,天津300072;天津商业大学信息工程学院,天津300134;天津大学电子信息工程学院,天津300072;天津大学电子信息工程学院,天津300072【正文语种】中文【中图分类】TP911.73【相关文献】1.时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法 [J], 孙云山;张立毅;段继忠2.均方误差控制步长恒模医学CT图像盲均衡算法 [J], 孙云山;张立毅;段继忠3.约束恒模医学CT图像盲均衡算法 [J], 孙云山;张立毅;段继忠4.医学CT图像恒模盲均衡算法性能分析 [J], 孙云山;张立毅;段继忠5.基于MSE变换的变步长恒模盲均衡算法 [J], 赵宝峰;赵菊敏;张立毅因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

盲均衡算法分类_水声信道常数模盲均衡：理论、算法与仿真_[共6页]

水声信道常数模盲均衡：理论、算法与仿真14为Nx c 。

如果0Nx c ≠，0Nx c ≠ ，根据BBR 公式可知()N Nx Nx i i c c c n =∑（1-46）定义发送信号序列()x n 和均衡器输出信号序列()xn 的(,)M N 阶归一化累积量(,)x K M N 和(,)x K M N 分别为(,)[](,)[]M N x Mx Nx M N x Mx Nx K M N c c K M N c c ⎧=⎪⎨=⎪⎩ （1-47）根据式（1-46）可得(,)()()(,)M N x i i x i i K M N c n c n K M N ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦∑∑（1-48）根据式（1-48），Gadzow 定理可以描述为：假定信道的输入信号()x n 为非高斯、独立同分布的平稳随机过程，则输入、输出的归一化累积量有如下关系成立：① 如果N 为偶数，并且M N >，则有(,)(,)x x K M N K M N ≤；② 如果N 为奇数，并且M N <，则有(,)(,)x x K M N K M N ≥。

Gadzow 定理从归一化累积量的角度证明了盲均衡实现的条件，可在上述结论基础上，利用极值化方法构建盲均衡算法，由于累积量的阶数在Gadzow 定理中是可以选择的，因此在Gadzow 定理的基础上形成了一簇盲均衡算法，使得Gadzow 定理具有很好的推广价值。

实质上，大多数盲均衡算法的理论基石均是信道系统输入输出之间的高阶统计特性与信道系统本身特性之间的关联，在盲均衡算法的设计和性能分析中，信号的高阶统计特性都是有力的数学工具。

1.3.2 盲均衡算法分类盲均衡算法不依赖于发送信号和通信信道的信息，仅根据接收观测信号实现对发送信号的恢复，为了设计一种能够自适应调节均衡器权系数的算法，需要对接收观测信号进行非线性变换。

针对非线性变换的时机不同，可以将盲均衡算法分为三类[21]：Bussgang 类盲均衡算法、高阶累积量盲均衡算法和非线性均衡器盲均衡算法，如图1-6所示。

归一化自适应共轭梯度恒模盲均衡仿真研究

ｎｒｌｏｍａ￣ｃｎｕａｅｇａｉｔＭＡｂｉｄｅｕｌａｏｌｒｈａｅｎｐｏｏｅｎｉｕａｉｏｊｇｔｒｅｄｎＣｌｑａｉｔｎａｇｉｍｈｓｂｅｒｐｓｄａｄｓｌ．ｎｚｉ０ｔｍ一
ｄｏｖｅｎｐｒｏｍｅｎｓｈａｅｂｅｅｆｒｄ．Ｕｓｄｔｅｃｓａｅｆｌｅｉｅｈａｃｄｔｒｎｇ，ｔｅｉｐｔｏｉｄｅｕｌｚｒｈｓｂｅｅｉｈｎｕｆｂｌｑａｉｅａｅｎｒ－ｎｄｆｎｄｗｈｃａｒｎｆｒｔｏｔｆｃｏｆＣＭＡｏ￣ｔｓｙｓｃｎｄａｏ．Ａｎｎｔｉｅｅｉｈｃｎｔａｓｅｈｅｃｓｕｎｔｎ０ｉｉｔ，ｉｆｅｏｄｎｏｌｆｒａｍｄｏｈｓ
ｂｓｓｄａａｔｅｃｎｕａｒｄｅｔａ０ｉｍｈｑａｉｒｗｉｔｈｖｅｎｕｄｔｄａｉｕｅｄｐｉｏｊｇｔｇａｉｌｒｈｔｅｅｕｌｅｅｈｓａｅｂｅｐａ．ｓｖｅｎｇｔｚｇｅ
Ｍｅｎｉ，ｔｅｅｕｌｅｐａｅｉｐｔｄｐｓｐｗｅｏｍａｉａｉｎｐｏｅｓｔｎｕｅｔｅｓａｉｔａｗｈｌｈｑａｉｒｕｄｔｕｏｔｏｒｎｒｌｚｔｒｃｓｏｅｓｒｈｔｂｌｙｅｚｎａｏｉ
中图分类号：Ｎ１．Ｔ９１５文献标志码：Ａ
ＳｉｕａｏｆＢｌｎｄＥｑｕｌｚｔｏｆＣｏｔｎｔＭａｌｕｓｍｌｔｎｅｉｉａｉａｉｎｏｎｓａｄｕ

判决反馈盲均衡的设计与仿真

ＥＬＥＣＴＲ０ＮＩＣＳＷＯＲＬＤ・高勇与露察
判决反馈盲均衡的设计与仿真
江苏金陵机械制造总厂徐立升
【摘要】介绍了判决反馈均衡算法的实现，并将最陡下降恒模算法应用到ＤＦＥ，实现了自适应算法，通过仿真比较了均衡前后的星座图，并
分析均衡前后的误码率曲线，验证了恒模算法的ＤＦＥ可减小多径效应的干扰、
【关键词】判决反馈；恒模算法；误差传播
０引言
ｊ二用无线通信领域，受传输环境的杉响，传输信号经过不Ｉ路径到达接收系统，使得接收端的波形叮避免的产生码问ｆ扰。为Ｊ提高通信质量，减小码问干扰，接收端通常采『ｌｊ均衡器来消除码问干扰。在各
１判决反馈均衡器原理
ＤＦＥ由前馈滤波器、反馈滤波器和判决器三个部分组成 … 。原理图如图１所示。
４６
丈中采川ｍａｔｌａｂ对盲均衡ＤＦＥ的性能进行了仿真，采用涮制方式为８ＰＳＫ，信噪比为ＳＮＲ＝３０。均新ｎｄ摩图如图３所示。
表１农村信道环境
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约束恒模医学CT图像盲均衡算法

约束恒模医学CT图像盲均衡算法孙云山;张立毅;段继忠【摘要】In order to improve the Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) of images, and to raise the reliability and restoration effects of the algorithm, the degradation and restoration process of image was transformed by a linear transform to be equivalent to one dimensional convolution. A constraint constant modulus cost function of blind equalization applied to medical CT images was founded, and its convexity was proved. A blind equalization algorithm based on dimension reduction was proposed. Computer simulations demonstrate the effectiveness of the algorithm. Matrix inversion is avoided to improve the efficiency of operations.%为了改善图像的峰值信噪比,提高算法的可靠性和恢复效果,利用线性变换将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了医学CT图像约束恒模代价函数,并分析了其凸性,提出一种基于信号降维处理的医学CT图像盲均衡算法.仿真结果验证了算法的有效性,新算法的迭代过程避免了矩阵逆运算,提高了运算效率.【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2011(031)006【总页数】3页(P1575-1577)【关键词】盲均衡;恒模算法;CT图像;代价函数【作者】孙云山;张立毅;段继忠【作者单位】天津商业大学信息工程学院,天津300134;天津大学电子信息工程学院,天津300072;天津商业大学信息工程学院,天津300134;天津大学电子信息工程学院,天津300072;天津大学电子信息工程学院,天津300072【正文语种】中文【中图分类】TP391.41医学CT图像在成像和传输过程中，由于受到二维信道(点扩展函数)的影响，会产生图像模糊问题，使得CT图像产生退化，影响了病变的正常显示和诊断准确率。

用恒模算法进行盲自适应均衡的MATLAB仿真

用恒模算法进行盲自适应均衡的MATLAB 仿真一：仿真内容：1：了解盲均衡算法和CMA 算法的原理；2：用CMA 算法来仿真4QAM 信号；二：算法原理：1：盲均衡算法：普通的均衡器需要训练和跟踪两个阶段，在训练阶段，需要已知信号的一些特性参数来训练均衡滤波器，或者直接周期地发送训练序列。

由于训练序列并不含用户的数据，而占用了信道资源，自然会降低信道的利用率。

另外，在跟踪阶段，不发送训练序列，如果信道特性是快速变化的，均衡器的性能将迅速恶化。

盲均衡能够不借助训练序列(即我们通常所说的“盲”，而仅仅利用所接收到的信号序列即可对信道进行均衡。

换言之，其本身完全不用训练序列，就可以自启动收敛并防止死锁情况，且能使滤波器的输出与要恢复的输入信号相等。

盲均衡从根本上避免了训练序列的使用，收敛范围大，应用范围广，克服了传统自适应均衡的缺点，从而降低了对信道和信号的要求。

盲均衡的原理框图如下：在上图中，x(n)为系统的发送序列，h(n)为离散时间传输信道的冲激响应，其依据所用调制方式的不同，可以是实值，也可以是复值;n(n)为信道中叠加的高斯噪声;y(n)为经过信道传输后的接收序列，同时也是均衡器的输入序列;w(n)为盲均衡器的冲激响应，盲均衡器一般采用有限长横向滤波器，其长度为L; )(~n x 为盲均衡器的输出信号，也即经过均衡后的恢复序列。

且有下式成立：y(n)=h(n)*x(n)+n(n)；)(~n x =w(n)*y(n)=w(n)*h(n)*x(n)； 2：Bussgang 算法Bussgang类盲均衡算法作为盲均衡算法的一个分支，是在原来需要训练序列的传统自适应均衡算法基础上发展起来的。

早期的盲均衡器以横向滤波器为基本结构，利用信号的物理特征选择合适的代价函数和误差控制函数来调节均衡器的权系数。

这类算法是以一种迭代方式进行盲均衡，并在均衡器的输出端对数据进行非线性变换，当算法以平均值达到收敛时，被均衡的序列表现为Bussgang 统计量。

基于恒模类的盲均衡算法的仿真研究

ｓｍｕａｅｎｔｉｐｐｒＳｍｕａｉｎｈｗｈｔａｉｂｅｓｅｓｚｉｌｔｄｉｈｓａｅ．ｉｌｔｏｓｓｏｔａｒａｌｔｐ．ｉｅＣＭＡｎｄｍｕｔ．ｏｕｕｓａｇｒｔｍａｅｓａｌｒｒｓｄｌｖａｌｍｄｌｌｏｉｈｈｖｍｌｅｉｕａｉｅｅｒｒａｄｆｓｅｏｖｒｅｃｐｅｄｔｎｔｏｅｏｔｉｅｙｕｓｎｈｒｏｎａｔｒｃｎｅｇｎｅｓｅｈａｈｓｂａｎｄｂｉｇｔｅＣＭＡ．ｄｍｏｉｅｏｓａｔｍｏｕｕｌｏｉｈａｄＡｎｄｆｄｃｎｔｎｄｌｓａｇｒｔｍｎｉｍｏｉｅｕｔ．ｏｕｕｓａｇｒｔｍａｖｒｏｅｔｅｐｓｆｓｔｄｆｄｍｌｍｄｌｌｏｉｉｉｈｃｎｏｅｃｍｈｈａｅｏｅ．Ｋｅｒ：ｍａｂｉｄｅｕａｉａｉｎｖｒａｌｔｐ．ｉｅｃａｍｍａｙｗｏｄｓｃ；ｌｑ１ｔｏ：ａｉｂｅｓｅｓｚｍ；ｎｚ
ＭＥＮＧＸｉ．ｏｇｎｈｎ．Ｓ－ｎＵＮｌｊｉｕ（ｆｒｔｎＳｉｃｎｎｉｅｒｇＨｅａｉｅｓｙｏｅｈｏｏｙＺｅｇｈｕＨｅａ５０ＩｏｍａｉｃｅｅｄＥｇｎｅｉｎｎＵｎｖｒｉｆｃｎｌｇ，ｈｎｚｏｎｎ４００）ｎｏｎａｎｔＴ１
ＣＭＡ（ＭＣＭＡ）ｕｔＭｏｕｕ１ｏｉｍ（，ｌ．ｄｌｓｇｒｈＭＭＡ）ｎａ．ｄＭｉＡｔａｄＤｕ１ＭｏｅＣＭＡｗｈｃｒｕｏｗａｄｒｃｎｌ，ｅａａｙｅｎｉａｅｐｔｆｒｒｅｅｔａｎｌｚｄａｄｈｙｒ

盲均衡CMA盲均衡算法仿真研究毕业论文

( 此文档为word 格式，下载后您可任意编辑修改！)CMA 盲均衡算法仿真研究摘要盲均衡是一种新兴的自适应均衡技术，它不需要参考输入的训练序列来维持正常工作，仅依据接收序列本身的先验信息来均衡信道特性。

自它出现后，就得到广泛的关注，并在许多领域中得到应用。

本文系统地分析研究和归纳总结了盲均衡的基本理论。

重点分析了Bussgang类盲均衡算法中的恒模(CMA, Constant Modulus Algorithm )盲均衡算法。

分析了传统CMA盲均衡算法的收敛性能，由于采用固定步长，使得收敛速度和收敛精度之间相互制约，其应用受到很大的限制。

为了解决这一矛盾，本文提出了一种基于均方误差(MSE, Mean Square Error)的CMA盲均衡算法，这是一种利用时变步长来代替固定步长的自适应变步长CMA盲均衡算法，并进行了计算机仿真。

结果表明改进算法相对于CMA算法收敛性能有一定的提高。

关键字:盲均衡,恒模算法, 变步长,均方误差CMA BLIND EQUALIZATION ALGORITHM SIMULATIONABSTRACTThis paper analyzed systematically studies and summaried the blind balanced elementary theory. Analysis focused on the Bussgang type blind equalization of constant modulus algorithm (CMA, Constant Modulus Algorithm) algorithm for blind equalization. This paper analyzes of the traditional CMA blind equalization algorithm performance, as a result of the use of fixed-step, making convergence speed and residual error become a contradiction, which makes the application fields of CMA algorithm limited. In order to solve thecontradiction ,this paper derives an improved CMA blind equalization algorithm utilizing the vary of MSE. This is an adaptive variable step-size CMA blind equalization algorithm, which uses a time-varying step size to replace the fixed step size. The simulation with computer shows the improved algorithms CMA algorithm.KEYWORDS: blind equalization , Constant Modulus Algorithm , variable step-size, Mean Square Error目录摘要（中文）................................................................... I...摘要（外文）.. (II)1绪论 (1)1.1研究盲均衡的目的和意义 (1)1.2盲均衡的研究现状 (2)1.3衡量算法收敛性能的指标 (3)2恒模算法 (4)2.1盲均衡的基本结构 (4)2.2Bussgang类盲均衡算法 (6)2.2.1决策指向算法 (7)2.2.2 Sato 算法 (7)2.2.3 Godard 算法 (8)2.3恒模算法的提出 (8)2.4恒模算法的理论推导 (9)2.5步长因子对恒模算法收敛性能的影响 (11)3基于剩余误差的变步长恒模盲均衡算法 (17)3.1恒模算法中剩余误差的分析 (17)3.2基于MSE的变步长恒模盲均衡算法 (18)3.2.1基于MSE的变步长恒模盲均衡算法的表达形式 (18)3.2.2算法性能分析 (18)3.3基于MSE的变步长恒模算法的MATLAB实现 (19)结论 (24)参考文献 (25)附录 (26)致谢 (32)1 绪论盲均衡是一种新兴的自适应均衡技术，它不需要参考输入的训练序列来维持正常工作，仅依据接收序列本身的先验信息来均衡信道特性。

《2024年盲均衡算法及其FPGA实现的研究》范文

《盲均衡算法及其FPGA实现的研究》篇一一、引言随着通信技术的飞速发展，数字信号处理在通信系统中的地位日益重要。

盲均衡算法作为一种有效的数字信号处理技术，能够解决信道中的失真问题，提高通信系统的性能。

同时，随着硬件技术的发展，现场可编程门阵列（FPGA）的应用日益广泛。

本文将研究盲均衡算法及其在FPGA上的实现。

二、盲均衡算法概述盲均衡算法是一种在不知道信道具体模型的情况下，通过发送端和接收端的联合估计来对信道进行均衡的技术。

它可以在不需要信道状态信息的情况下进行工作，从而大大提高了系统的适应性和鲁棒性。

常见的盲均衡算法包括基于恒模算法（CMA）的盲均衡算法和基于最小均方误差（MMSE）的盲均衡算法等。

三、盲均衡算法原理及特点盲均衡算法的原理主要是通过自适应滤波器对接收到的信号进行滤波，使得滤波器的输出信号尽可能接近原始发送信号。

在这个过程中，算法会根据接收到的信号和滤波器的输出信号之间的误差来调整滤波器的系数，从而达到均衡信道的目的。

盲均衡算法的特点主要包括：无需知道信道的具体模型、自适应性强、适用于非线性信道等。

然而，传统的盲均衡算法在处理高速数据流时，由于计算复杂度较高，实时性较差。

因此，如何降低计算复杂度，提高实时性是盲均衡算法研究的重要方向。

四、FPGA实现盲均衡算法的优点FPGA是一种可编程的数字逻辑电路，具有并行处理能力强、可定制性好、功耗低等优点。

将盲均衡算法在FPGA上实现，可以充分利用FPGA的并行处理能力，降低计算复杂度，提高实时性。

同时，FPGA的可定制性使得我们可以根据具体的应用需求来设计硬件结构，从而更好地满足系统的性能要求。

五、FPGA实现盲均衡算法的方法FPGA实现盲均衡算法的方法主要包括以下几个步骤：1. 确定系统需求和硬件结构：根据应用需求和系统性能要求，设计FPGA的硬件结构。

2. 编写算法代码：将盲均衡算法的代码编写成可在FPGA上运行的格式。

3. 仿真验证：通过仿真软件对编写的代码进行仿真验证，确保其正确性和可行性。

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基于恒模准则的盲均衡算法仿真
陶立伟
【期刊名称】《无线电工程》
【年(卷),期】2007(37)3
【摘要】阐述了用于信道盲均衡的恒模算法的数学模型和基本原理.针对恒模算法存在收敛速度慢和相位旋转等不足,对近年来出现的一些性能优良的基于恒模准则的盲均衡算法--变步长恒模算法、修正恒模算法和多模算法进行了分析与仿真,并对各种改进算法在不同调制方式下的优缺点进行了说明.最后得到不同算法均衡后的星座图和均方误差曲线,表明具有较好的均衡效果.
【总页数】3页(P22-24)
【作者】陶立伟
【作者单位】中国电子科技集团公司第54研究所,河北,石家庄,050081
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.基于恒模类的盲均衡算法的仿真研究 [J], 孟新红;孙丽君
2.基于行列变换的恒模医学CT图像盲均衡算法 [J], 孙云山;张立毅;段继忠
3.一种改进的基于恒模准则的盲均衡算法 [J], 栾松国
4.恒模盲均衡算法的物理级建模与仿真 [J], 刘剑锋;蒋卓勤;盛小平;霍效新
5.基于最大相关熵准则的恒模盲均衡算法 [J], 毕英杰; 李森
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