网络诈骗调查与分析报告

谢谢大家！
江
03 统计分析
苏 省
为
例
刑 事 案 件
犯罪预测
刑 事 案 件
数据分析
移 动 平 均 预 测
根据时间序列，逐项推移，依次计算包含一定项数的序时 平均数，以此进行预测的方法。移动平均法包括一次移动 平均法、加权移动平均法和二次移动平均法。
指 数 平 滑 预 测
指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础，引入一 个简化的加权因子，即平滑系数，以求得平均数的一种指 数平滑预测法。
绪论
案件受理、管辖困难
证据收集困难
网 络 02 收集与分析 诈 骗 案 例
网 络 诈 骗 的 致罪因素
网 络 诈 骗 的 特点
一 人工手段
人 工 收 集 方 式
网 络 诈 骗 的 犯罪类型
采 取 了 哪 些 分析方法
社 交 软 件 诈 骗 案例之行为流程图
社 交 软 件 诈 骗 案例之可视化分析图
安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20. 11.911: 26:1711 :26Nov-209- Nov-20
重于泰山，轻于鸿毛。11:26:1711:26:1 711:26 Monda y, November 09, 2020
安全在于心细，事故出在麻痹。20.11. 920.11. 911:26: 1711:2 6:17Novembe r 9, 2020
调
网络诈骗
查
与
分
析
目录 / CONTENTS
01
绪论
02
03
网络诈骗案例 的收集于分析
江苏省刑事案 件的数理统计
目录 / CONTENTS
04
05
调查问卷
结论
01 绪论
绪论
学者定义
网络诈骗并不是一个严格意 义上的法律概念， 而是犯罪学意义 上的对一类犯罪 行为的统称
一般定义
网络络诈骗是以非法占有为目 的，利用互联网作 为重要的犯罪工具， 用虚构事实或隐瞒 真相的方法，骗取 数额较大的公私财 物的行为。
人生不是自发的自我发展，而是一长 串机缘 。事件 和决定 ，这些 机缘、 事件和 决定在 它们实 现的当 时是取 决于我 们的意 志的。2 020年1 1月9日 星期一 11时26 分17秒 Mond ay, November 09, 2020
感情上的亲密，发展友谊；钱财上的 亲密， 破坏友 谊。20. 11.9202 0年11 月9日星 期一11 时26分 17秒20 .11.9
相 关 性 分 析
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行 分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的 元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性 分析。
网 络 04 调查问卷 诈 骗 类 型
问 卷 设 计
讨 论 结 果
特点变化
讨 论 结 果
防控对策
05 结论
侦 查 策 略
加强自身建设，增强个人的休养。202 0年11 月9日上 午11时 26分20 .11.920 .11.9
追求至善凭技术开拓市场，凭管理增 创效益 ，凭服 务树立 形象。2 020年1 1月9日 星期一 上午11 时26分 17秒11 :26:172 0.11.9
专业精神和专业素养，进一步提升离 退休工 作的质 量和水 平。202 0年11 月上午1 1时26 分20.11. 911:26 Nove mber 9, 2020
预 防 模 型
犯罪 分子
人民 群众
ISP 监控
公安机关
警示 教育
机械筛：机构和体制的接口
（附：有关电信诈骗联动防控的体系模型）
社会力量 司法机关
谢谢观看！
பைடு நூலகம்
加强做责任心，责任到人，责任到位 才是长 久的发 展。20. 11.920. 11.9Monday, November 09, 2020
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。1 1:26:17 11:26:1 711:26 11/9/2 020 11:26:17 AM
二 爬虫手段
分 析 流 程
大 11个关键词
数 网络色情、虚假网址、 社交软件、
据
网络购物、 网络兼职、 网络诈骗、
采
网络色情 诈骗、虚
集
假网址诈 骗、社交 软件诈骗、
网络购物
诈骗、网
采集设置
网页采集的最大页码
分别是：搜狗新闻： 100页，搜狗网页： 100页、必应网页： 35页、360新闻：32 页、360网页：64页、 百度新闻：38页、百
时间是人类发展的空间。2020年11月9 日星期 一11时 26分17 秒11:2 6:179 November 2020
科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。上午1 1时26 分17秒 上午11 时26分1 1:26:17 20.11.9
每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.11. 920.11. 911:26 11:26:1 711:26: 17Nov -20
文本频率的向量化
聚 类 分 析
可以从海量的数据集合中抽取隐含的、先前未知的、对决
策有潜在价值的信息。解决信息量大、无法快速和有效交 流的问题,同时可视化技术可帮助观察、筛选、发现和理解 信息,发现隐藏在数据和信息背后的知识。
共 现 词 网 络
共现词直接的关联强度也在一定程度上反映了这些词所代 表的语义之间的关联强度。
度网页：76页。
文 本 云 图
反映文字频率的可视图的一种形象比喻
词 频 矩 阵
Docs 社交软件 社交软件诈骗 网络购物 网络购物诈骗 网络兼职 网络兼职诈骗 网络色情 网络色情诈骗 网络诈骗 虚假网址 虚假网址诈骗
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1 4 0 2 40 1931 15 0 4 24 6 0 822 6256 18 58 246 7 20 451 0 341 7 8 147 18 0 45 7 336 14 154 24 5 11 0 12 42 6026 12 1 0 0 0 0 3 27 0 4 1 9 1 11369 74 6 0 2 4 5 1 9807 627 8 18 15 380 7 6 33 222 131 309 100 5 7 9 21 140 103 310 3 86 10 71 105 128 360 610
绪论
网络诈骗的高发时期
2005年，我国公安部门侦破网络诈骗案件共1350起. 2006年一季度已侦破网络诈骗、盗窃案件543起，关闭六合
彩等欺诈性网站1361个。 2006年，中国的网络钓鱼网站占全球钓鱼网站的13％， 名列
全球第二位。 2006年全年，在中国因为网络欺诈而损失钱财的网民占中国
总网民的10％，平均损失钱财达到600元以上。
犯 罪 率
一定时空范围内犯罪者与人口总数对比计算的比率，是犯 罪密度相对指标之一，犯罪统计的重要内容。犯罪率通常 以10万分之比表示。
回 归 分 析
相关分析研究的是现象之间 是否相关、相关的方向和密 切程度，一般不区别自变量 或因变量。而回归分析则要 分析现象之间相关的具体形 式，确定其因果关系，并用 数学模型来表现其具体关系