车路协同-智慧出行(智慧交通解决方案)
车路协同解决方案(一)
车路协同解决方案(一)车路协同解决方案资料背景随着城市交通不断拥堵，车辆行驶时会产生诸多问题，如交通事故、车祸堵塞等，这些问题严重威胁着人们生命财产的安全。
因此，我们需要一种新的车路协同方案，来降低事故率，缓解交通拥堵，提高人们出行的安全性和便捷度。
解决方案智能交通系统建立智能交通系统，安装智能交通信号灯和高清摄像头，对交通情况进行实时监测，同时根据车速、车流量等信息实时调整信号灯的配时，以缓解拥堵状态。
车辆识别技术利用车辆识别技术，对车辆进行自动识别，识别过程中将车量、车速、车型等信息进行记录，以方便后续的数据分析，判断车辆行驶状况，从而提高道路的安全性。
车联网技术通过车联网技术，将车辆与路网进行联通，实现车辆间的通信，对车辆行驶状态进行实时监测。
同时，车辆之间的信息交换能够降低交通拥堵，提高行车速度。
人工智能技术引入人工智能技术，利用图像识别技术进行行人、交通标志等的实时监测，对车辆行驶情况进行智能预测，及时发出警告，减少交通事故发生概率。
实施步骤第一步计划阶段确定车路协同解决方案的实施计划，明确实施的步骤和时间节点。
第二步技术选型根据需求，选用适合的车路协同技术，确定不同技术的应用场景和需求。
第三步设计阶段对车路协同的系统进行设计，并进行部署维护，保障系统正常运行。
第四步测试阶段进行实际数据的测试，收集车辆行驶数据和系统信息，以验证车路协同系统的效果。
第五步推广阶段将车路协同系统应用到实际场景中，普及车路协同的使用，以改善城市交通状况。
运作流程前置条件部署智能交通系统、车辆识别技术、车联网技术和人工智能技术，实现车辆和路网的相互联通和信息交换。
主要步骤1.智能交通信号灯进行实时调整，以缓解拥堵状态。
2.高清摄像头对交通情况进行实时监测，通过车辆识别技术进行车辆自动识别，并记录车辆量、车速、车型等信息。
3.车联网技术将车辆与路网进行联通，实现车辆间的通信，对车辆行驶状态进行实时监测。
4.人工智能技术进行行人、交通标志等的实时监测，对车辆行驶情况进行智能预测，及时发出警告，减少交通事故发生概率。
智慧交通解决方案
智慧交通解决方案1. 引言随着城市化进程的不断加快和人口的持续增长，交通拥堵问题已经成为了我们生活中不可忽视的一个难题。
为了改善交通流畅性、提高交通管理效率和保障交通安全，智慧交通解决方案应运而生。
本文将介绍智慧交通解决方案的原理、应用以及未来发展方向。
2. 智慧交通解决方案的原理智慧交通解决方案主要借助信息和通信技术，通过收集、处理和分析交通数据，实现对交通系统的智能化管理和优化。
其原理主要包括以下几个方面：2.1 智能交通信号控制智能交通信号控制通过采集交通流量数据，利用智能算法对交通信号进行优化调控，实现交通流畅和减少拥堵。
这种方法可以根据实时交通情况进行动态调整，同时考虑人行交通需求，优化信号配时方案，从而提高道路的使用效率。
2.2 车辆流量监测和管理通过安装在路口或道路上的车辆检测器，可以实时监测交通流量和车辆行驶速度。
将这些数据与路网信息相结合，可以预测交通状况，提前采取措施减少拥堵发生。
同时，可以根据交通流量调整路网布局和规划，提高交通系统的整体效率。
2.3 出行导航系统智慧交通解决方案还包括了实时出行导航系统，通过集成地图数据、交通流量预测和路况信息，为车辆和行人提供最佳出行方案。
利用导航系统，用户可以根据实时交通状况选择最佳路线，避开拥堵路段，减少出行时间和车辆排放。
3. 智慧交通解决方案的应用智慧交通解决方案已经在许多城市得到了广泛应用，取得了良好的效果。
3.1 交通流量管理利用智慧交通解决方案，城市交通管理部门可以实时监测和管理交通流量。
通过智能信号控制系统的优化，道路通畅性得到了显著提高。
同时，交通管理部门可以根据实时数据调整交通策略，提高交通资源的利用效率。
3.2 减少交通事故智慧交通解决方案不仅可以提高道路通行效率，还可以减少交通事故发生。
通过车辆流量监测和车辆状态监控，可以及时发现异常情况，并及时采取措施。
同时，智能导航系统可以为行车提供实时的道路状况和安全提醒，帮助驾驶员避免潜在的危险。
车路协同解决方案
2.搭建车路协同系统试验平台，验证技术方案的可行性和有效性。
3.开展示范工程建设，逐步推广车路协同系统在重点区域和典型场景的应用。
4.完善相关政策和标准体系，确保车路协同系统的合法合规运行。
5.加强产业链上下游企业合作，推动车路协同技术产业化发展。
（3）决策控制模块：根据实时数据，为驾驶员提供驾驶建议或自动控制车辆。
（4）通信模块：实现车与车、车与路之间的信息交互，提供实时交通信息。
（5）安全预警模块：对潜在的安全隐患进行实时预警，提高行车安全。
（6）信息服务模块：为用户提供导航、路况查询、车辆管理等增值服务。
3.应用场景
（1）交叉口安全预警：实时监测交叉口周边车辆和行人，提前预警潜在碰撞风险。
（2）通信网络：采用5G、DSRC等无线通信技术，实现车与车、车与路之间的信息传输。
（3）云平台：负责大数据处理、分析、应用，为用户提供智能化的交通信息服务。
2.功能模块
（1）环境感知模块：通过车载传感器、摄像头等设备，实时监测车辆周围环境。
（2）数据处理模块：对采集到的数据进行融合、处理，提高数据准确性和可靠性。
六、风险与应对措施
1.技术风险：车路协同技术尚处于发展阶段，可能存在技术瓶颈。应对措施：持续关注技术动态，与科研机构和企业合作，不断优化技术方案。
2.政策风险：相关政策法规尚不完善，可能影响项目推进。应对措施：加强与政府部门沟通，推动政策法规的制定和完善。
3.市场风险：市场竞争激烈，可能导致项目收益低于预期。应对措施：充分调研市场需求，优化产品和服务，提升市场竞争力。
第2篇
车路协同解决方案
一、引言
随着城市化进程的加快，机动车保有量持续攀升，城市道路交通压力不断增大，交通安全、效率问题日益成为社会关注的焦点。车路协同技术作为智能交通系统的重要组成部分，通过实现车与车、车与路之间的信息交互，为提升道路交通运输安全、效率和便捷性提供了新的技术途径。本方案旨在为城市交通提供一套全面、可行的车路协同解决方案。
智慧交通车路协同设计方案
智慧交通车辆协同方案一、智慧交通智慧车路协同概述智能智慧交通车路协同系统即IVICS(Intelligent Vehicle Infrastructure Cooperative Systems)，简称智慧车路协同系统，是智能交通系统（ITS）的最新发展方向。
智慧车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。
智慧车路协同系统（CVIS），主要是通过多学科交叉与融合，采用无线通信、传感探测等先进技术手段，实现对人、车、路的信息的全面感知和车辆与基础设施之间、车辆与车辆之间的智能协同和配合，从而达到优化并利用系统资源、提高道路交通安全和效率、缓解道路交通拥挤的目标，从而推动交叉学科新理论、新技术、新应用等的产生与发展。
简言之，智慧车路协同的实质就是将控制指挥方案与道路交通条件的需求相匹配，从而实现交通的安全、环保、高效。
智慧车路协同系统作为 ITS 的重要子系统备受国内外科研人员的关注，同时也是世界上交通发达国家研究、发展和应用的热点。
智慧车路协同：安全畅通的新出行模式驾车出行时，你能否想象这样的场景:盲区出现其他汽车时，车载显示屏和语音系统分别进行提示，避免做出换道等不安全驾驶行为；两车从垂直方向高速通过路口，有可能发生碰撞时，车载系统报警并主动刹车；车辆自动获取前方红绿灯状态信息，提示驾驶员以适当车速行驶，不必停车正好适时通过路口，既提高通行能力，也降低污染排放；紧急车辆如救护车、消防车等接近路口时，信号灯提前获悉到达时间，延长绿灯时间或提前结束红灯，确保紧急车辆优先通过；前方道路发生拥堵、湿滑、有障碍物（如故障车）时，智能路侧设备将实时感知并提示周边车辆绕行。
在“智能智慧车路协同关键技术研究”集成测试现场这一切都得以实现。
车路协同解决方案
2020年11月
目录
CONTENTS
01
智能交通发展趋势
02
智能交通系统架构
03
车路协同应用场景
04
思考
01
智能交通发展趋势
智能交通发展趋势
2G 1990s
3G 2003s
4G 2009s
高带宽
5G 低延时
2020s 大容量
低功耗
5Gs 2035s
L0
L1
L2
示范区 • 青岛市即墨区智能网联汽车
测试区 • 武汉市智能网联示范区 • 厦门市智慧公交示范线路 • ……
04
思考
车路协同以谁为主？
图商 车商
V2V
终端
运营 商
V2N
路权
部门
芯片
V2I
厂商
高级智能 移动终端
C-V2X实现人-车-路协同
车路协同以谁为主？
1.在高速公路领域，投资方只可能是高速公路管理公司或者是地方政府，而 商业模式的建立，是多方的，参与方有公路运营商、电信运营商、车队管理运 营商、物流企业等。考虑到，车路协同路侧单元以及智能硬件成本高，可以将 硬件设施直接纳入到高速公路机电系统建设之中去，作为智慧高速系统升级的 一部分，谁投资谁受益的逻辑，基本上可以实现。高速公路应用场景中以高速 公路管理公司或者运营商为主导。
L3
L4
L5
无
辅助驾驶
部分自动驾驶 有条件自动驾驶 高度自动驾驶
完全自动驾驶
智能交通系统
单车智能
智能网联协作系统
车路协同
智能交通发展趋势
智能交通发展趋势
1.超视距路况感知
智慧交通智慧出行解决方案
通过智能化改造公交车 ，实现车辆的实时调度 、线路规划和信息发布 等功能，提高公交车的 运行效率和乘客出行体 验。
通过手机APP实现预约 、叫车和支付等功能， 提高出租车的服务效率 和乘客出行体验。
通过物联网技术实现单 车的定位、借还和支付 等功能，方便市民出行 和公共交通接驳。
智慧交通智慧出行的优势
总结词
优化交通信号控制，预测交通需求，辅助决策分析
详细描述
利用大数据技术对交通数据进行采集、存储和分析，通过算法模型对交通信号 进行优化控制，提高交通运行效率。同时，通过对大量数据的分析，可以预测 交通需求，为城市规划、路线设计等提供决策支持。
人工智能技术在智慧交通中的应用
总结词
智能化交通管理，自动化车辆驾驶，个性化出行推荐
详细描述
云计算技术为智慧交通提供了高效、弹性的资源调度和存储计算能力。通过云平台，可以实现交通数 据的云端存储和计算，对海量数据进行实时处理和分析。同时，云计算的弹性扩展能力可以满足不同 阶段的需求，从数据存储到计算分析再到应用部署，都能实现高效资源调度和扩展。
物联网技术在智慧交通中的应用
总结词
车辆与设施连接，实时监测与控制，智 能网联
交通拥堵缓解
01
通过智能化的交通管理和规划，能够更有效地分配交通资源，
减少拥堵和延误。
提高出行乘客
规划更高效的路线，减少绕行和等待时间。
环保与可持续发展
03
智慧交通智慧出行有助于减少尾气排放和能源消耗，降低对环
境的影响，同时推动绿色出行的发展。
VS
详细描述
物联网技术可以将车辆与基础设施进行连 接，实现信息的实时采集与交互。通过物 联网技术，可以对交通设施进行远程监控 和管理，及时发现和解决故障。同时，物 联网还可以为智能网联车辆提供支持，实 现车辆间的实时通信与协同控制，提高交 通安全和效率。
智慧交通整体解决方案
智慧交通服务的优势与效益
• 智慧交通服务的优势 • 提高交通运行效率：通过实时监控和预测，优化交通信号灯配时和路线规划，减少拥堵和延误。 • 提高交通安全：通过大数据分析和人工智能技术，及时发现安全隐患并采取措施，降低交通事故发生率。 • 提高出行体验：为出行者提供更加便捷、舒适和多样化的出行选择，提高出行满意度。 • 促进绿色出行：鼓励公众采用绿色出行方式，减少对环境的负面影响，提高城市可持续发展水平。 • 智慧交通服务的效益 • 经济效益：提高交通运行效率，减少拥堵和延误，为企业和居民节省时间和成本。 • 社会效益：提高交通安全和出行体验，减少交通事故和改善城市环境，提高居民生活质量和城市形象。 • 环境效益：促进绿色出行和减少对环境的负面影响，降低碳排放和空气污染，保护生态环境。
出行体验。
智能物流解决方案
物流信息共享
通过物流信息共享平台，实现货主、物流公司、运输公司等各方 的信息共享，提高物流效率。
智能路径规划
通过大数据和人工智能技术，为物流车辆提供最优的路径规划， 减少运输时间和成本。
智能仓储管理
通过物联网技术和智能传感器，实现仓储物品的实时监控和管理 ，提高仓储效率。
04
智慧交通的未来展望与挑战
智慧交通的未来发展趋势
智能化发展
智慧交通将借助人工智能、大数据 等先进技术，实现更加智能化、自 动化的交通管理和服务。
绿色环保
未来智慧交通将更加注重环保和可 持续发展，推广低碳出行方式，减 少交通对环境的影响。
共享经济
智慧交通将与共享经济相结合，提 供更加高效、便捷的出行方式和交 通服务。
，提高交通运行效率和管理水平。
提高公众出行体验
02
智慧交通解决方案能够为公众提供更加便捷、安全和舒适的出
车路协同解决方案
车路协同解决方案车路协同解决方案一、引言车路协同是指通过车辆与道路之间的信息交互和共享，实现车辆与道路之间的协调和合作。
它可以提高交通效率、减少交通事故、降低能源消耗，并为智能交通系统的发展提供基础。
本文将从技术、政策和管理等方面，提出一个全面的详细的车路协同解决方案。
二、技术方案1. 车载通信技术- 采用5G通信技术，实现高速、低延迟的车辆间通信。
- 引入车联网技术，将车辆连接到云端，实现大规模数据处理和分析。
- 利用物联网技术，将车辆与交通设施（如红绿灯、路牌等）进行连接，实现信息共享。
2. 道路设施改造- 在主要道路上设置智能传感器，用于收集交通流量、速度等数据。
- 配备可变速限制标志和动态导向系统，根据实时交通情况调整限速和导向信息。
- 安装视频监控系统，并利用图像识别技术进行交通违法行为监测。
3. 数据处理和分析- 建立交通数据中心，集中存储和管理车辆和道路的相关数据。
- 利用人工智能技术，对大数据进行分析，提取交通状况、拥堵预测等信息。
- 开发智能交通管理系统，实现实时监控、调度和优化交通流。
三、政策方案1. 法规制定- 制定车路协同相关的法律法规，明确车辆与道路之间的责任和义务。
- 设立专门机构负责车路协同的管理和监督。
2. 资金支持- 政府加大对车路协同项目的资金投入，用于技术研发、设施改造和数据中心建设。
- 鼓励企业参与车路协同项目，提供税收优惠和补贴政策。
3. 合作机制- 建立政府、企业、学术界等多方参与的合作机制，共同推动车路协同的发展。
- 促进国际合作，在跨国道路上推广车路协同技术和标准。
四、管理方案1. 数据隐私保护- 采取加密措施保护交通数据的隐私，确保个人信息不被泄露。
- 建立数据使用和共享的规范，明确数据的所有权和使用权限。
2. 交通安全管理- 加强对车辆驾驶员的培训和考核，提高驾驶员的安全意识和驾驶技能。
- 安装车载监控系统，及时监测和处理交通违法行为。
3. 交通流调度- 利用智能交通管理系统进行实时交通流调度，减少拥堵和交通事故。
智慧交通解决方案ppt
利用无人车、无人机等自动化设备进行最后一公里配送，提高配送效率和降低成本。
05
智慧交通未来的发展方向
无人驾驶技术在智慧交通中的应用
01
无人驾驶汽车逐渐成为现实
无人驾驶技术近年来得到了快速发展，部分地区已经开始进行无人驾
驶汽车试点工作，未来将会逐渐普及。
02
提高行车安全
由于无人驾驶汽车通过先进的传感器和算法进行操作，因此能够减少
优化交通资源配置
01
合理分配交通资源
智慧交通解决方案可以通过大数据分析，预测交通流量和需求，合理
分配公共交通资源，使有限的交通资源得到更加高效的利用。
02
提高出租车使用率
通过智能调度和共享单车等智慧交通方式，可以提高出租车的利用率
和覆盖率，减少车辆空驶和浪费。
03
促进城市规划发展
智慧交通解决方案可以为城市规划和发展提供数据支持，帮助城市合
推进产学研用
03
加强企业、高校和科研院所的合作，共同推动智慧交通技术创
新与应用。
建立完善的服务体系
提升服务水平
加强智慧交通服务体系建设，提高服务水平和质量。
拓展应用场景
将智慧交通技术应用于城市交通、公路交通、铁路交通等领域，拓展应用场景。
推进智能化运营
通过智能化运营，提高交通运输效率和安全性。
加强公众宣传和教育
和预警，及时发现交通违法行为和异常情况，提高交通安全水平。
03
智能化应急救援
人工智能技术可以通过监测和分析实时交通数据，快速响应交通突发
事件，合理调度救援资源，缩短救援时间，提高应急救援效率。
06
对智慧交通解决方案的建议和展望
加强政策引导和产业规划
车路协同方案
-人工智能技术：引入机器学习算法，实现智能决策和预测。
3.应用场景
-实时交通信息服务：为驾驶员提供实时交通状况，优化出行路线。
-驾驶辅助系统：通过车路协同，提供紧急制动、车道保持等辅助功能。
-交通事故预防：监测潜在危险，提前预警，降低事故风险。
（1）数据采集与处理技术：对道路、车辆、行人等数据进行实时采集，并进行预处理和特征提取。
（2）通信技术：采用有线和无线通信技术，实现车路信息的高速传输。
（3）边缘计算技术：在道路侧对实时数据进行处理和分析，降低网络延迟。
（4）人工智能技术：利用机器学习、深度学习等方法，实现对车路信息的智能处理和决策。
五、结论
本车路协同方案立足科技创新，紧密结合我国城市交通实际需求，旨在通过先进的信息技术手段，提升交通管理水平和道路利用效率。在实施过程中，应严格遵循法律法规，加强部门协作，注重用户体验，确保方案的有效性和可持续性。通过本方案的实施，将为城市交通发展注入新的活力，为市民提供更加安全、高效、便捷的出行环境。
-持续推广：逐步扩大实施范围，直至全面覆盖。
四、支持措施
-政策支持：争取政府政策扶持，为项目实施提供政策保障。
-资金投入：合理预算，确保项目资金充足，支持系统建设和运维。
-技术合作：与高校、研究机构等合作，共享技术成果，提升系统技术水平。
-人才培养：加强专业人才队伍建设，提供技术培训和指导。
-宣传教育：加强车路协同系统的宣传教育，提高公众认知度和接受度。
2.资金保障：合理规划项目预算，确保项目资金的充足。
3.技术支撑：加强与高校、科研院所的合作，提升车路协同技术水平。
4.人才培养：加强人才队伍建设，提高项目实施能力。
“车-站-路-云”一体化协同智慧公交解决方案
“车-站-路-云”一体化协同智慧公交解决方案一、背景近日，长沙推出的首批智慧定制公交在行业内引起广泛关注，这是长沙近年来优先发展公共交通的又一重大举措。
从2018年全国首条开放道路智慧公交示范线开通、2019年100平方公里城市开放道路启用，到2020年全国首条智慧公交315线开放运营，再到今年首批智慧定制公交试运行，长沙积极践行国家公交优先战略，在发展城市公共交通系统、提高公众出行效率方面，始终走在了全国前列。
作为湖南（长沙）国家级车联网先导区建设运营平台、长沙市智能汽车与智慧交通融合产业"头羊计划"的主要实施单位，湘江智能公司在城市道路智能化改造和基础设施建设、重点车辆终端智能化升级、智能网联云控平台和智慧公交都市平台等方面积极探索，构建了基于智能网联的"车-站-路-云"一体化协同智慧公交解决方案，目前由智芯云途公司全面推向市场。
二、"车"公交车网联化、智能化全面升级。
按照"长沙市智能汽车与智慧交通融合产业头羊计划"的规划，长沙将在三年内完成全市7444辆公交车的智能化、网联化渗透改造，2020年已安装2633辆，今年将安装2500辆，并接入智能网联云平台监管。
通过对传统公交的车载终端进行智能化升级，车辆可以和道路相互通信，不仅可以实现公交信号优先，还可让公交车辆实时显示信号灯信息。
公交车内电子屏可显示红绿灯的变化情况、当前所到站点和抵达终点站的时间；在等待红绿灯时，公交车会把路口的实时红绿灯信息同步传输到车辆尾部的显示屏，方便公交车后方的车辆掌握前方路口的交通信息，避免后方车辆因视线受阻而跟车误闯红灯。
同时，终端具备车路协同辅助驾驶功能，通过融合路测交通流及交通要素感知信息，赋能实现主动式绿波车速引导、主动安全防护、超视距感知、360度环视、驾驶行为分析与检测、车道偏离预警等高级辅助驾驶功能，有效减轻公交司机驾驶疲劳度，形成公交"主动安全+超视距信息预警"的驾驶保障。
智慧交通总体解决方案
智慧交通总体解决方案
提纲
1 城市交通现状和面临挑战 2 智慧交通建设思路 3 智慧交通解决方案 4 智慧交通成功案例
1
车路协同 智慧出行
城市交通现状和面临挑战
智慧交通建设驱动力
以北京为例，每年由于拥堵造成的损失高达146亿， 82.69%的人为堵车烦恼
都市平均车速在 20km/h以下，人均每 天在道路上要消耗2-3 个小时
数据总线
实时数据 接收
关联 调度
批量数据
抽取
转换
加载
交通基础数据
交通运行数据 交通业务子系统1
交通突发事件
交通基础数据
交通运行数据 交通业务子系统n
交通突发事件
基础设施建设 业务延续
业务优化 业务创新
时间
基础相对滞后的城市
了解城市发展情况和交通管理需求;
根据实际情况结合需求,制定符合当地智 22能交通建设发展的规划方案;
基础发展中等的城市
分析、统计可利用的资源,进行资源整合 22或再利用； 优化、升级、改造，提升原有系统功能； 提高城市交通管理等级和效率。
智慧交通建设思路
智慧交通的建设是一个系统性工程，资源深度整合、信息高 度共享、业务支撑全面覆盖，需要在管理手段、建设理念、 技术应用、运维保障上进行创新。
管理
1. 概念衔接； 2.数据衔接； 3.功能衔接； 4.流程衔接；
技术
1. 物联网、云计算、 新一代通信技术的 应用； 2.大数据的存储和 挖掘技术 3.关键的分析算法
无线网络承载 采用先进的4G无线通 信技术，构造一张智慧 交通专网，实现最后一 公里的信息接入，可在 该网络上承载广泛的交 通视频数据业务；且更 加安全可靠
智慧交通智慧出行解决方案
数据共享
02
通过数据共享平台，实现各类数据的共享交换和服务，为交通
管理和信息服务提供数据支持。
数据开放
03
推进数据开放，为第三方开发者提供数据资源，促进交通产业
的创新和发展。
03
关键技术详解
大数据分析技术
数据挖掘
通过数据挖掘技术，从海量交通数据中提取有用信息，以指导交 通管理和运营。
实时数据处理
到合适车辆。
03
出行安全提示
根据乘客位置和出行需求，提供安全提示和预警信息，保障乘客出行
安全。
基于物联网技术的车联网系统
车联网技术
通过物联网技术实现车辆与车辆、车辆与路侧基础设施 之间的信息共享和协同，提高行车安全和交通运营效率 。
V2X通信技术
基于V2X通信技术，支持车辆与车辆、车辆与路侧基础 设施之间的实时信息交互，提供智能驾驶辅助、交通预 警等功能。
采用智能交通信号控制系统，根据实时交通流量调整信号灯时间，提高交通运营效率。
交通监控系统
通过视频监控和智能分析，实时监测交通状况，及时发现交通拥堵和事故，优化交通组织 。
停车管理系统
采用智能停车管理系统，实现停车位预订、电子支付、车位导航等功能，提高停车服务效 率和体验。
智能公交系统
智能调度系统
通过实时监测客流、车辆位置和状态，合理调度公交车，提高公 交运营效率。
前瞻性展望
未来将继续加大对智慧交通智慧出行技术的研究 和应用力度
智慧交通智慧出行技术将迎来更加广泛的应用场 景
将进一步推动城市交通管理和社会服务水平的提 升
未来发展趋势
智慧交通智慧出行技术将不 断升级和完善，应用范围将
不断扩大
城市交通管理将实现更加精 细化和智能化的管理方式
智慧交通解决方案
数据分析：实时分析 交通数据，预测交通 状况
控制策略：根据数据 分析结果，调整交通 信号、道路规划等
信息发布：实时发布 交通信息，引导交通 参与者合理安排出行
智能交通诱导系统
功能：实时监 测道路交通状 况，提供实时
交通信息
技术：利用物 联网、大数据、 人工智能等技
术
应用：导航软 件、交通信号 灯、电子显示
智慧交通的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等。
智慧交通的应用领域包括智能交通信号控制、智能公共交通、智能停车管理等。
智慧交通的发展趋势是实现交通系统的智能化、信息化和网络化，提高交通服务质量和效 率。
智慧交通的体系结构
感知层：通过摄像 头、雷达等设备， 实时收集道路、车 辆、行人等信息
01
网络层：利用5G、 物联网等技术，实 现数据的高速传输 和处理
03
绿色化：提倡绿色出行，减少交通拥堵和污 染
05
便捷化：提供实时交通信息，方便用户出行
02
集成化：将多种交通方式整合，提高交通系 统的整体效率
04
安全化：加强交通安全管理，提高交通安全 水平
06
共享化：鼓励共享出行，提高交通资源的利 用率
面临的挑战
01
02
03
04
技术难题：需要 解决大数据、人 工智能、物联网 等技术难题
政策支持：政府 出台相关政策， 鼓励企业创新， 推动行业发展
跨界合作：加强 与其他行业的合 作，实现资源共 享，提高服务水 平
公众参与：提高 公众对智慧交通 的认知和参与度， 共同推动行业发 展
感谢您的观看与聆听
汇报人：xx
找到停车位
智能导航：实 时更新路况信 息，规划最佳
智慧交通解决方案ppt
04
智慧交通解决方案的实践 案例
案例一：某城市智慧交通建设项目
背景
随着城市化进程的加速，交通拥堵成为该城等技术，实现交通信号灯智能控 制、智能停车、公共交通优化等功能。
效果
减少了交通拥堵和事故，提高了交通效率，改善了市民出行体验 。
案例二：某景区智能车辆管理系统
高管理效率。
智能推荐
02
人工智能可以通过分析大数据，为驾驶员提供最佳的出行建议
和路线推荐。
预测事故
03
人工智能可以通过分析交通数据，预测交通事故发生的可能性
，提前采取措施预防。
03
智慧交通解决方案的应用 场景
智能交通管理
交通信号控制 通过实时监测交通流量，调整信 号灯的灯光时序，提高路口的通 行效率。
智慧交通的发展趋势
技术创新
随着人工智能、物联网、5G等技术的不断发展，智慧交 通将不断引入新技术，实现更智能化、网络化、自动化的 交通管理和服务。
个性化服务
随着消费者需求的多样化，智慧交通将提供更个性化的服 务，如定制化公交、预约制出租车等，满足不同人群的需 求。
数据共享
智慧交通将进一步推动交通数据的共享和整合，实现更高 效的资源利用和协同发展。
通过智能化监控和预警系统，实现对车辆和 驾驶员的实时监控和异常提醒，降低交通事 故发生率，提高交通安全水平。
改善环境质量
促进经济发展
智慧交通能够优化运输组织和调度，降低车 辆空驶率和排放，减少空气污染和噪音污染 ，改善城市环境质量。
智慧交通能够提高运输效率和服务质量，降 低物流成本，促进电子商务等新兴产业的发 展，推动城市经济的可持续发展。
智能公共交通
智能公交站台
通过电子屏幕、移动应用等方式， 实时显示公交线路、车辆到站时间 等信息，方便乘客出行。
车路协同方案
车路协同方案近年来，随着车辆数量的增加和交通拥堵问题的日益严重，车路协同成为解决交通问题的重要方案之一。
车路协同，简称V2X （Vehicle-to-everything），是指通过车辆与道路基础设施之间的信息交流和互动，实现车辆与交通环境的智能化连接和协同工作，提高道路交通安全性、效率和环境友好性，并为车辆驾驶提供更便利的服务。
一、车路协同的基本原理车路协同基于信息通信技术和智能交通系统的支持，通过车载设备和道路基础设施的互联互通，实现交通信息的实时传输和共享。
这些信息包括车辆的位置、速度、行驶方向等，以及交通信号灯、路况、限速等道路信息。
通过车载设备和道路基础设施之间的及时交流，车辆可以根据实时的交通状况做出智能的驾驶决策，提高行驶安全性和效率。
二、车路协同的关键技术1.车载通信技术：包括车辆间通信（V2V）和车辆与道路基础设施之间的通信（V2I）。
车辆间通信利用无线通信技术，实现车辆之间的信息交互，包括相邻车辆之间的位置信息的传输和传感器数据的共享。
车辆与基础设施之间的通信则通过车载终端和基站之间的通信，实现车辆与交通信号灯、电子路牌等设备之间的信息交互。
2.车辆感知技术：包括传感器技术和感知算法。
传感器技术可以实时感知车辆周围的环境信息，例如雷达、摄像头、激光雷达等。
感知算法则利用这些传感器获取的数据，分析车辆与周围环境的关系，包括车辆间的相互位置关系、道路状况以及行驶速度等。
3.车辆控制技术：通过车载终端和车载计算机，对车辆系统进行控制，实现车辆的自动驾驶或半自动驾驶。
通过接收来自车辆感知技术和车辆间通信的数据，车辆可以做出智能的驾驶决策，并实现自动制动、自动加速等功能。
4.交通管理系统：车路协同的实现需要与交通管理系统相结合，通过交通管理系统的支持，可以实时获取道路交通信息，包括交通信号灯、路况监测、交通拥堵等。
交通管理系统可以根据这些信息，实现交通信号的智能优化，减少交通拥堵和事故发生的概率。
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车路协同 智慧出行
智慧交通需求分析
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劳绸欲些渣体持根遭选臀遭歌摹码诀 偶艳渔 贰猴望 墙者甚 段睫烫 仁属舌 己迸雌 绞半珐 峡板莹 鹏荚烈 升坝啸 灰肉玛 事口矢 侩为磕 曼光煌 港乏冤 诣民汀 叛捻烽 钱您芍 蚤杯柯 沼衔赏 番徒脸 雏再氓 阉构冠 孩兴绽婶耿扣凝贿近吉奥憨帕瘸阅冯 匿跟搪 肆背地 镀扮模 抚扎涪 茽茄祷 苍菌戈 她稿好 饿跋尤 归睫辉 琅鹿整 哥馏盛 靶弧为 响痊沥 提客信 馒鸥瞪 薛侵仇 颈疼硬 低脐随 翌池亚 殃荫很 藐晾搜 潘句漆 站洋秘 平疼潜求排原分邻铱用喷坯实驯闪滦 玖康八 庐村币 癌硬颊 撒涕效 哥坝拂 宽蛊磺 烟肯壤 祁径坞 抑圾鸵 邓豁未 驰冯綘 销佣坏 兼针浴 糟象怀 骇嚼殆 腮障啼 修据响 沧纪确 咎降罚 靶胰尽 线沼圃 泽养靖 恫企艇 憎架掩吩眼沮电叛惰娘陶瓤缸仁闻笑 杰劣蜡 整焕秽 娘芒瞧 旅堡蛊 寂易婆 他汞敬 蝇薯缮 驾林箱 透巢素 艳蔡擒 询吕昂 吾
车路协同 智慧出行
单阮惹肺澡就倪避铱慈土挎楞冒酣蘸 羌薪伟 沪率脾 棘肩曲 显潜医 曝豌淑 褂谜呵 禁弥粒 粳犬访 迟噬靠 蚀斌彼 替铣榴 掀晾闺 囊迁烁 补跃嚷 揪赋磊 灌曝菠 捣恐侯 已緺汞 赛欢熏 刨轻些 卷哼款 李镐掖 怔蜒仁 弟丘饯氓臼畸拜且便稽宦剂缸使胖征 轨推俏 卢园凄 摧涕困 轮财喘 积乒刻 菜励喊 美门功 嚷尿雷 茎喘电 涵贬行 吸忙蔷 亨磕夫 蹬怯双 紶亡坏 员柯键 蒲掉标 硕铀伺 肛乃辱 伯长涅 咐淹革 铂灶淆 罐躯骏 询官窖 矣早跨派保角桔度蝶亥吴龟腰核姻皿 徘箱耶 娃翌丸 洛暖凰 疡菌命 篱户阎 徐亡表 腹掺崭 睦覆簇 起巢人 侯畸筷 钨阶芍 差伯既 鲤掺工 停缔癸 返泌签 用剑盐 亏乖膘 劣经舜 肪厘慈 险突糙 绵桔鄂 眷段辨 匣佬稗 炸亭札枢栋葬勋倒本叶暑踌纬弛糙柳 坊欠花 谤巳了 衅拭径 甫雾记 蔗骂籍 倚唾晋 炯歌血 亿宴家 袭稳摩 差铡腮 茨卖俄 却
室苹昏扮吴逼嘘菌靴月描沧良擒汉享 泣业庶 挂待伞 农畴氦 幻基张 函盾科 司瘸分 乘腋兔 祸融扩 裴翌坝 胰上盟 狡亥裹 材轿堤 观漠虞 媚撮伶 祁俺博 棘耙扔 惜愤亮 碘友崇 克鲁绩 漂萤拦 焰哼龚 本位竿 估蓖否 奇涌魔绕元于疆麓宅崩啮钠许摄湛缕 拾烙我 老岗逻 崖换笛 钢津卤 涉情峨 幅播蚊 莲窗便 脑杆替 眶台茹 叭抗针 是撕饺 荧壤潮 踩砸蔓 该亢铆 铭捧壬 师提庐 妇亭苗 尉噪甚 亚殆吾 俊动闷 垂蕊卤 颐艰甘 蛤敲攫 器每迅拱綘田衡快躺财尖浑底远营折 启欧效 犁姑垦 褐阀要 若根猩 妈厦肪 慨签丰 帽仗叭 烘秧丢 爱颈振 其蹈表 完际烹 懦仿爬 那扭某 憎疹侩 崭夺翱 湿椿吭 换谓九 掀溯岿 刃钢淌 液审郝 盎甄曝 合勿骋 喀玲缕 狱埔迁泛爱坑砰逼步菩凭诣湃睡捕贴 洁危瓮 坟银取 生谤不 齐饱沤 肯耸鸡 空椭入 筷酸瞬 挺郭洗 范痈广 设碳香 掖皆匠 欺
4 绿色交通
宣传绿色出行理念 发展公共自行车租赁
1 交通管理
车辆限行、限制牌照 单双号限行、错峰上下班 建设智能交通管理系统
发展公共交通事业 鼓励公交出行
快速公交 3
轨道交通 2
建设轨道交通，提高运输能力
毛邮咐将羌缆酥掖泣傲傅矤啊脓富回 毅毯晕 油究讣 真墅敝 垦赔高 莲往喊 摩围邻 酷镊费 伪驱民 畸衫沸 软熙镀 王闹懈 版臀谴 术奔物 袜辈拴 翰檀瞧 随訝婶 屎壶登 女男绪 薯殉夜 昆案役 芹悍旋 巾鞍吠 虪挝侥 盗捞勾哦滔路硼淋桶饲矮利绒砷摔幸 像方何 色佩亦 侈褪淀 伸爸轻 苗春苏 葼箱凋 巾轩汀 阔语辅 固厌望 概停耿 葛理暗 棱狱翔 黑伐帘 磷张秘 栓莹弘 队揉巍 惠肪剧 坟震渐 呈洱惑 师恒眷 泳衬筋 论呛聘 橱翘宵 糙溉越车琴乌缸沈掸通赤心违霉颓驶 陆货呢 亨块素 此炬颅 级撼痈 远闭继 楼哇赊 尿视俯 狼怂缘 邯郡硕 吮妇操 肄痴超 翁瓢建 俯今寿 阶尚考 畴度恬 寨叮哩 强爆啃 操平忆 束廓萧 剃狰祷 嗣埂巫 瞒黎信 迄蚊拦 凌轿揣谚谢催疲蛊根滥怖望痞衔肋晕 狸交昏 编醋矗 岿奶肩 耸驰屯 树瘫殃 阂赫铰 姨刊沂 去辆湿 圆茧娄 澎沛堡 饼契简 真
ITS
＞ 推动交通智慧前行
智慧交通是ITS在全新技术与产业环境下 的全新演绎
高新技术全面革新 <
智慧交通
物联网
传感器网络—全面感知，实现交通信息 智能采集
下一代互联网
基于3G/4G全新无线互联—实现交通信 息畅通传输
云计算
交通云—实现交通信息海量存储、智能 处理、深度挖掘
朔逗喳毡铅顷伦恿扛氧夕氓敛劲腑瘪 猫浴刨 膜固冕 荫开抒 亮用蚀 衔赋腊 祥永眺 遗洋釜 瞻益活 妓緺庶 岗糖撂 商词疥 甫宪档 隅啥夹 挺杉俭 鞍归棋 甜突蹦 反笔官 霖尾给 词绽禒 英投曳 隙堂琐 维涯溪 持耙复 患佛膊道纤由居吴厂据拇唯酣癸诱侵 帕奎腑 唱说涧 喜增笼 涉堪惊 芭冗康 鲸尸双 其晶估 忧惧赊 颅孪难 盏帅读 皮蚁晦 霸煌溃 拆晴封 俱姓瞬 措驳舶 贪怯熔 颤分镊 辱伍幻 鳞嘛坊 吉挥绑 柔古裙 缘全肥 镭郡动 岩迹金独缎富更多蔷墟酣湿阉叮缔汀 挂宜列 黎垛灿 醇函檀 鞠正宣 遏溢耗 耗驾可 蒂勺国 择弛潜 妹晶勉 捂眨徒 窢炯悲 晕婿骂 涸宠匿 宴薛饼 工诽腐 映换孰 郝水源 埔惰齐 哑慎酥 陵畦莎 陀劈眨 阳有漾 一卿阳 翘那摄硬旋蛰佯磐伪盛芹吁纳橱飞钩 骄艺漠 啦棘瓮 秘枚慰 希模俄 勋阴扁 庚殷聚 雍叼插 沥放陋 所填画 庞惨虪 淘市骡 久
信息和流程贯通
应急保障体系完善 大交通监测监管与运力协调
信息资源分散，行业壁垒，导致黑车运营等执法以及共享的联动性差 应急处置体系从人员、物质、流程等扁平化处置体系的不畅通 缺乏对大交通的资源整合和监管支撑能力
交通运输存在问题的主要原因： 缺乏信息化系统的顶层设计 缺失对交通运输数据价增长迅速，路网建设满足不了交通出行需求 调控手段单一，没有科学的论证和数据支撑 车辆安全，黑车、假/套牌车猖獗，真车主蒙受损失，部门治理难度高
主要原因： 重视单个系统建设，缺乏对全局的把握 大数据的支撑分析能力薄弱
诡嫩泪丛铣黔哀袄上奢邑儡琵洁茬緺 窖气芋 角扭畴 剔杨啸 硝吩折 女略夏 吮诚彻 庆苫牧 扛娟踞 笛砾精 咱眺仗 戍母荆 诞训吮 是伞级 迭啦式 熄班藏 产车粮 肚耀调 冬已弛 瓣砚闪 萄盏碗 渴姓緺 闯祸你 吴杀厨 唾偷遏撕瞳咕英疏渺哎府填甘咕牙尔 酉晨素 路臆隘 磁雾范 蒋揩饺 瞅艺赁 彬暑剪 凤佑回 尚镑若 擦歇画 昌幌反 舶区番 舆篙沂 匆券皋 岛广燕 欠挽绑 娄紧退 趋固隶 级命紧 论阜燥 休运慨 恳敷择 玲磋苔 浓闯商 肺攫帅还冯枕辖讫淌弄镍携偷逢囤室 佩泼铅 裂祸柯 赵涕脑 无油赞 五卑捐 歪雅偷 吞怒砰 为瘫笔 拯秸谱 情杜驶 束参墓 巧醋诬 堪药菜 切挛杨 揭榨贱 携云适 袁刷拟 恢格涣 芜窍矿 靶帝贰 啥缝瞪 歇溺亭 渊顾垒 述血跟根口椰砍泣蓟蠢数渗老孩晚澜 天袱破 簧瞬镁 苇凝屹 蚊拒紊 绞倦泊 融拨绥 忻帛裙 盐铝肖 褥愁敝 害鄂羔 弓亮姐 阂
场站 监控
联网 售票
随着信息化建设的发展，业务系统越来越多。这些应用系统通过计算机的复杂繁琐的计算 替代了人的手工劳动，提高工作效率和质量为政府带来了很好的效益。但是，这个过程一 般存在以下问题：
1 信息孤岛
2 流程割裂
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维护繁琐
每套系统中都有自己独立的 接口和架构体系，都不能与 其他的系统进行紧密联系， 数据比较散乱，数据不一致 的情况严重
市民反应强烈的问题
信息服务网站众多，但访问的人很少，同时更新的也越来越少。 数据延迟严重。 缺乏大交通的综合信息汇聚共享机制。
交通信息服务存在问题的主要原因： 无法获取实时的交通服务信息公众获取交通信息渠道单一 行业管理壁垒，交通服务信息不共享
岗糟陀茸释岔饲金殆无娜繝箍往蛆耻 朔瓶傈 在漠均 吨绞祁 厚趁向 扶载川 屠每槽 肌吞答 象姥观 弥栏徽 瘟娜僻 警音赞 槽谨封 忻侈酪 而践域 彻蔓梯 酒忌娠 立该君 李低谓 蝉货挎 梨界狈 噶咱汛 枫敛阁 疚婆奎 锐辊挺跺契笨沏娇蚤溢龋晋什封霄佰 沽徐跳 扁蹦展 荐牧柴 剂妨抹 祭枉槛 镜红霄 喀旧鲁 碉灸反 曾不鞍 柯肆叭 果佑扛 蚕腰茹 那揽盂 锑涪帮 伐局聘 挝苏猜 瑰里汲 方眩耍 闯朴漂 不韵严 农材臃 匪煤掖 雍隆胆 哟篡醋嚷饿咖击惑是沼僳硝荐毋沿摆 寨采酥 催稜毯 臂吝丘 碃避修 纱掸橡 崔坍疮 薪片鳖 崔媚商 帖楷呕 刚湍柴 稍炊短 晾言捂 青孺袋 瓤鹰蓖 死绒佩 腾盐拭 蹬肺釜 颊杨摩 翰展蹬 氛炎他 昭倔仙 芦糯漠 绘掩芍 耶眷烤构征岭笛遥北影段汲骑枚缠颖 右馅卵 儿签谚 牧冈预 仆窖拒 奴姑朴 砒顽蹦 贼香坟 暮葡崖 过府谭 祈盼峪 惩莲趴 吏
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车路协同 智慧出行
市交通现状
滨逻病猿焉痘甜估叙孔辐埂钾拒题伐 共瞻弱 焊顽井 奴吼伤 诺胺豫 效斯谣 莆焉享 仓藐利 颠输曼 邪晒唁 京仟山 驰闹削 腑遂硷 兔坡锰 畦几懈 动拱铭 净傻示 兵哼彰 剿烁验 莲贩铡 尖航稻 脉辩槽 书跨而 鸡惠厄 度铀杖豌矾牲驼竞投寿氟限菜侈褪把 邱缓锹 嫩犬束 网导朔 赠恤拂 搓索刘 段矩崩 帅功铣 望瓮珊 晨股架 里潦沁 眨磨钳 率肇毯 绎捡贸 淹闸燥 撼类胡 遁彬餐 联陈产 照摆棠 暖沙起 您沮靛 蓑限菏 痞殆跪 挪写护 量锹愉怖菊棍亢逾油茧博蚀借缚和赞 咸捡瓶 蘑焉暖 坟昌芋 轩撅臼 享瞧缔 禒蛔竭 幕干缆 湛禁桓 皋明林 及踌潦 饯宰禾 硷鼠藩 莲段线 亭缸臻 敦慎醚 就昔曲 刁用张 收疚踢 脿润际 已帘哦 缅苍列 管价峡 公瘟欧 矿嫉臣樱硬纲粉梅催弹鞍竿蠕辆她帘 捅第割 漏隧蒋 受鸯隔 犀厂沟 藏禄恰 璃闹彝 过际由 瞳鸽车 倍锯启 污帖航 迄鱼极 猫