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4
20
合计 100 48
48
中西医结合组 病例数 治愈数 治愈率 (%)
20
13
65
60
27
45
20
5
25
100 45
45
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7
例: 某病两种疗法治愈率的比较
西医组
中西医结合组
病型 病例数 原治愈率 (%) 预期治愈数 原治愈率 (%) 预期治愈数
普通型 80
60
重型 80
40
爆发型 40
3. 确定 P 值, 判断结果
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14
(二)资料类型
1. 样本率与总体率的比较 (例10-6)
计算公式:
p p
u
p
(1)
n
2. 两个样本率的比较 (例10-7) 计算公式:
u
p1 p2 pc(1 pc)(1 1 )
pc X1 X2 n1n2
n1 n2
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15
第三节 X2 检验 (chi-square test)
条件: n 足够大,样本率p 或1-p均不太 小时, 即
np 和 n(1-p)>5
p u× Sp
2. 查表法:
3. 当n ≤50, 样本率p 接近与0或1时,该资
料服从二项分布,用查表法估计样本含
量
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12
例10-5 为了解某地乙肝表面抗原携带情况,某研究者在该
地人群中随机检测了该地200人,乙肝表面抗原阳性7 人,乙肝表面抗原携带率为3.5%,试计算标准误并估 计95%和99%可信区间.
年级 检查人数 患病人数 患病率 构成比 相对比
一年级 442 二年级 428 三年级 405
67
15.16 32.06
68
15.89 32.53
74
18.27 35.41 1.2
合计 1275
209 16.39 100.0
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4
பைடு நூலகம்
二. 应用相对数时注意事项
1. 分母不宜太小 2. 率和构成比的区别 3. 样本含量不等的几个率的平均值不等于 几个
基本思想
检验实际频数与理论频数的吻合程度,实 际频数与理论频数越相近, X2 值越小; 反 之,实际数与理论数相差越大, X2值越大.
计算公式:
2 AT2
T
理论频数的计算: TRC= nRnC / n
df=(行数-1)(列数-1)
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16
例10-8 某医生用A,B两种药物治疗急性下呼吸道
感染.A药治疗74例,有效68例;B药治疗63例, 有效52例.问两种药物的有效率是否有差别?
20
48
65
52
32
45
36
8
25
10
合计 200
88
98
西医标准化治愈率 P'= 88÷200 = 44%
中西医标准化治愈率 P'= 98÷200 = 49%
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8
率的标准化
1.基本思想: 为消除内部构成不同对指标的 影响, 采用统一的内部构成计算标准化率,
使得出的标准化率具有可比性.
2.计算方法:
率的算数平均值 4. 对率或构成比进行比较时,应注意资料的可比
性 5. 率的标准化 6. 两样本率进行比较时应进行假设检验
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5
三.率的标准化
1.基本思想: 为消除内部构成不同对指标的影响, 采用统一的内部构成计算标准化率,使得出的
标准化率具有可比性.
2.计算方法: 直接法: 已知各年龄组的实际发病率,用标准人口数或
一.描述指标(相对数)
1. 率(rate) R: n K N
单位: %,‰,万分率,10万分率 2. 构成比 (constituent ratio)
单位: % 特点: 3. 相对比 (relative ratio) 常用率比
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3
• 例10-1
某研究者2000年对某校的初中生进行了近视患 病情况调查,试计算各年级近视患病率和构成比 及三年级和一年级患病率的相对比.
<<卫生学>>
计数资料的统计分析
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1
统计资料的类型
数值变量: 计量资料 分类变量: 计数资料
连续型计量资料 离散型计量资料
无序分类:
二项分类 多项分类
有序分类 : 变量之间有程度的差 别, 且排列有序. (等级变量)
变量的转换: 定量
定性
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2
第十章 分类变量资料的统计分析
第一节 统计描述
标准人口构成进行计算
间接法: 标准化死亡比 (SMR), 实际死亡数与预
期死亡数的比
3. 率的标准化应注意的问题
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6
第三节 率的标准化法 (standardization)
例: 某病两种疗法治愈率的比较
西医组 病型 病例数 治愈数 治愈率 (%)
普通型 60
36
60
重型 20
8
40
爆发型 20
有效
无效
合计
68 (64.82) 6 (9.18) 74 52 (55.18) 11(7.82) 63
120
17
137
有效率(%)
91.89 82.54 87.59
2 AT2
T
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二. Χ2 检验的基本步骤
处理
A药 B药 合计
有效
68 52 120
无效
6 11 17
合计
74 63 137
有效率(%)
91.89 82.54 87.59
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17
例10-8 某医生用A,B两种药物治疗急性下呼吸道
感染.A药治疗74例,有效68例;B药治疗63例, 有效52例.问两种药物的有效率是否有差别?
处理
A药 B药 合计
n=200 X=7, P=3.5%
Sp p(1 P) n
95%可信区间: 3.5% 1.96 Sp 99%可信区间: 3.5% 2.58 Sp
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三. 两个率比较的u 检验
当np和 n(1-p) ≧5 时 样本率的分布近似正态分布— u 检验
(一) 检验步骤: 1. 建立假设, 确定检验水准α H0: H1: α =0.05 2. 选择检验方法, 计算 u 值
设检验.
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第二节 计数资料统计推断
一. 率的抽样误差和标准误 样本率和总体率或样本率之间存在的差异,称
抽样误差.率的抽样误差用率的标准误表示.(p or Sp).
p (1)
n
Sp p(1P) n
( p =阳性率, 1- p=阴性率)
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11
二. 总体率的区间估计
1. 正态近似法:
直接法: 已知各年龄组的实际发病率,用标准
人口数或标准人口构成进行计算
间接法: 标准化死亡比 (SMR), 实际死亡数与
预期死亡数的比
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3. 率的标准化应注意的问题
• 由于内部构成不同,影响到要比较的总率,需
要标准化处理?
• 标准化率只用于比较,已经不代表实际的
水平。
• 各分组率有交叉,不能用标准化率比较 • 抽样得到的标准化率的比较,也应该进行假