4 利率期限结构:静态模型
利率期限结构模型(ppt文档)
为了解决这一问题,应该对短期债券赋予较高的权重,而对长期 债券赋予较低的权重,从而允许长期债券存在较高的误差。在Bolder和 Streliski (1999)的论文中,设定了如下的权重系数:
wj
1/ Durj 1/ Durj
而将参数
的估计过程定义为:
ˆ*
arg min
n
w2j
D10
(s)
a3
b3s
c3 s 2
d3s3
s [0, 5] s [5,10] s [10,30]
其中,函数必须满足以下的7个约束条件:
D(i) 0
D5i
(5)
D(i) 5
(5)
(10) D10i (10)
D0
(0)
1
i 0,1, 2
从而,我们可以将互相独立的参数缩减到5个:
0
1
1
exp(
1
)
2
1
exp(
1
)
exp
1
1
1
这就是Nelson-Siegel模型的基本表达形式。当固定 0 时,通过 1和2 的不同组合,利用这个模型,可以推出四种不同形状的零
s
推导出的附息债券理论价格。
显然,债券样本中长期品种的价格波动性应大于短期品种,而由此带来 的结果是:以上述方法中表示长期债券的定价误差往往大于短期债券。 这就是在进行收益率曲线拟合时无法避免的样本异方差特征,导致的结 果往往是收益率曲线在远端出现“过度拟合”(Over fitting)的情况, 而在近端则无法很好地表现短期债的实际情况。
利率期限结构的理论与模型
三、 现代利率期限结构理论
11 模型的一般构成 现代利 率期限 结构研究 与衍生 证券的 定价一 直是密 不 可分的。现代利 率期 限结 构理论 认为 , 在确 定利 率时 , 许 多 因素都在同时起作 用。各种 利率的 运动 过程 均表现 出一 定 的随机性 , 但同时又 具有 向一个 均衡 水平 靠拢的 行为 , 即 均 值回复行为。收益率 曲线 的形 状也会 随着 时间而 改变。 为 描述利率的随机 行为 , 人 们在研 究中 引入 随机微 积分 , 用 随 机期限结构 模型来刻画 利率 与期限 之间 的非 确定性 函数 关 系及其变化。 常见的随机期限结构模型和衍生证券 定价模型 , 按其 研 究方法 可 分 为 无 套 利 模 型 和 均 衡 模 型 两 大 类。 Vasicek ( 1977) , Ho 与 lee ( 1986) , Hull 与 White ( 1993 ) 以 及 Heath, Jarrow 和 Morton( 1992) 等 属于 第一 类。Vasicek( 1977) 的 利 率 期限结构模型中将瞬时利率 r 运动的风险中性过程表 述为 : dr= k( H- rt ) dr+ RdW( t) , , , , , , , , , ( 6) 这里 , k 为均值回复速度 , H 为长期均衡 的利率水 平 , R 为 利率的波动率 , W( t) 为维纳过程 , 该过程的漂移率 k( H- rt ) 能 很好地描述均值回 复现象。 但利用 该模 型来 描述利 率运 动 的不足之处就是瞬时利率 rt 在未来可能 为负值 , 这显然与 现 实相违背。 Merton( 1973) 和 Cox, Ingersoll, Ross( 1985) 的工作 属于 第 二类。在 Merton( 1973) 的 模型中 , 瞬 时利 率服 从下述 随机 微 分方程 : drt = udt+ RdW( t) , , , , , , , , , , , , ( 7) 该模型 认为瞬时利 率的 漂移项 是参 数为 u 的简 单布 朗 运动。 CIR( 1985) 在对未来事 件的预 期、 风 险偏好、 市 场参与 者 个人偏好、 消费时间 的选 择通盘 进行 了考 虑之后 , 建 立了 一 个基本的瞬时利率模型 : dr= k( H- r) dt+ R rdW( t) , , , , , , , , , ( 8) 这里 , 漂移率 k( H- r) 可 以描 述 均值 回 复现 象 , 波 动 率 R r 含有 r, 可克服 Vasicek( 1977) 模型 r 可能为负数的弱点。 21 基于仿射条件下的单因素模型 由于单因素模型可以方便地扩展为多 因素模型 , 下面 仅 对单因素模型进行推导。推导是基于仿射 条件下的 , 因为 在 该条件下可 以得到利率 动态 过程所 满足 的偏 微分方 程的 闭 端解 , 此性质对于研究利率的动态过程具有很 高的价值。 仿射期限结构模型是由 Duffie 与 Kan( 1996) 提出的 , 其中 单因素仿射期限结构 模型包 含了 Vasicek( 1977) , CIR( 1995a, b) , Longstaff 与 Schwarts( 1992) 以及其他一些模型。仿射是指 , 对一个函数 f, 如果存 在常数 a、 b, 使 得对所 有 x, 都 有 f( x) = a+ bx, 那么 f 就是仿射函数 , 即 f 是关于 x 的线性函数。仿射 模型也称线性 ( 多 ) 因子模型 , 这里的 x 可以是多 维向量。 仿 射模型假定 未来利率期 限结 构的运 动依 靠于 一些可 以观 察 到 , 或不可以观察到 的要 素或称 为状 态变 量 , 同时假 定市 场
中国市场利率期限结构的静态估计
中国市场利率期限结构的静态估计在金融领域,利率期限结构是指同一借款人在不同期限内借款的利率水平。
它是衡量市场对未来经济发展和通胀预期的一种指标。
了解利率期限结构对于制定金融政策、投资决策和风险管理都具有重要意义。
本文将探讨中国市场利率期限结构的静态估计。
一、利率期限结构的定义利率期限结构通常采用年化利率来表示,是不同到期日的债券或贷款的利率之间的比较。
由于市场对未来经济状况的预期和风险因素的考虑,不同期限的借款利率往往存在差异。
研究利率期限结构可以帮助我们理解市场对未来经济发展的预期和对风险的评估。
二、中国市场利率期限结构的特点中国市场利率期限结构在一定程度上受到宏观经济因素和政府干预的影响。
经济增长、通胀率、货币政策和市场流动性等因素都会对利率期限结构产生影响。
此外,政府在货币市场的干预也会对利率形成产生一定的影响。
三、利率期限结构的静态估计方法静态估计是指一次性对利率期限结构进行估计,通常使用拟合现有利率数据的数学模型来实现。
在中国市场,常用的静态估计方法包括线性插值法、平均值法和平滑曲线法。
这些方法可以根据市场上的利率数据,对不同期限的利率进行估计,以获得整体的利率期限结构。
四、中国市场利率期限结构的实证研究许多学者对中国市场的利率期限结构进行了实证研究。
这些研究通过对历史的利率数据进行建模和分析,旨在揭示市场对未来经济走势的预期。
实证研究的结果显示,中国市场的利率期限结构具有一定的特点,例如常常出现上升的利率期限结构、长期利率较高等。
五、利率期限结构的影响因素中国市场利率期限结构的形成受到多种因素的影响。
宏观经济因素如经济增长、通胀率等是影响利率期限结构的重要因素。
货币政策和市场流动性也会对利率形成产生影响。
此外,市场预期和投资者风险偏好也是决定利率期限结构的重要因素。
六、利率期限结构的应用利率期限结构可以为金融机构和投资者提供重要参考信息。
它不仅可以用于制定货币政策、评估利率风险,还可以用于决策债券投资和利率衍生品交易。
利率期限结构
利率期限结构(term structure),是某个时点不同期限的利率所组成的一条曲线.因为在某个时点,零息票债券的到期收益率等于该时期的利率,所以利率期限结构也可以表示为某个时点零息票债券的收益率曲线(yield curve).它是资产定价、金融产品设计、保值和风险管理、套利以及投机等的基准.因此,对利率期限结构问题的研究一直是金融领域的一个基本课题.利率期限结构是一个非常广阔的研究领域,不同的学者都从不同的角度对该问题进行了探讨,从某一方面得出了一些结论和建议.根据不同的角度和方向,这些研究基本上可以分为5类:1)利率期限结构形成假设;2)利率期限结构静态估计;3)利率期限结构自身形态的微观分析;4)利率期限结构动态模型;5)利率期限结构动态模型的实证检验.1利率期限结构形成假设利率期限结构是由不同期限的利率所构成的一条曲线.由于不同期限的利率之间存在差异,所以利率期限结构可能有好几种形状:向上倾斜、向下倾斜、下凹、上凸等.为了解释这些不同形状的利率期限结构,人们就提出了几种不同的理论假设.这些假设包括:市场预期假设(expectation hy-pothesis),市场分割假设(market segmentation hy-pothesis)和流动性偏好假设(liquidity preference hy-pothesis).为了对这些假设进行验证,不同的学者从不同的角度进行了分析.不同的学者利用不同的方法,使用不同国家的数据对利率期限结构形成假设进行了检验.在3个假设中,市场预期假设是最重要的假设,所以大多数的研究都是立足于市场预期假设,并在此基础上考虑流动性溢酬.4)中国市场.庄东辰[19]和宋淮松[20]分别利用非线性回归和线性回归的方法对我国的零息票债券进行分析.唐齐鸣和高翔[21]用同业拆借市场的利率数据对预期理论进行了实证.实证结果表明:同业拆借利率基本上符合市场预期理论,即长短期利率的差可以作为未来利率变动的良好预测,但是短期利率也存在着一些过度反应的现象.此外,还有杨大楷、杨勇[22],姚长辉、梁跃军[23]对国债收益率的研究.但这些研究大部分都是停留在息票债券的到期收益率上,没有研究真正意义上的利率期限结构.2利率期限结构静态估计当市场上存在的债券种类有限时(特别对债券市场不发达国家而言),如何根据有效的债券价格资料对整个利率期限结构进行估计,是进行债券研究的一个重要内容.不同的学者提出了不同的估计方法,其核心就是对贴现函数δ(m)的估计.郑振龙和林海[31]利用McCulloch[25]样条函数和息票剥离法对我国市场利率期限结构进行了静态估计,构造出中国真正的市场利率期限结构.朱世武和陈健恒[32]则使用Nelson-Siege-Svensson[33]方法对我国交易所市场的利率期限结构进行了估计.郑振龙和林海[34]估计出中国债券市场的违约风险溢酬并进行了分析.林海和郑振龙[35]对中国市场利率的流动性溢酬进行了估计和分析.林海和郑振龙[36]对这些问题进行了统一和归纳,并分析了其在中国金融市场的具体运用.3利率期限结构自身形态微观分析利率期限结构的变动也有平行移动和非平行移动.由于利率直接和债券的收益率相关,这些不同方式的移动对债券组合的收益会产生很大的影响,并进而影响债券组合管理的技术.为了衡量利率期限结构的形状变动对债券投资组合的影响并在此基础上进行有效的管理,达到“免疫”的目的,众多的学者对利率期限结构本身的形态作了大量的分析,并对利率期限结构的平行移动和非平行移动条件下的债券组合套期保值的问题进行了深入研究. Zimmermann[40],D'Ecclesia&Zenios[41], Sherris[42],Martellini&Priaulet[43],Maitland[44], Schere&Avellaneda[45]分别对德国、瑞士、意大利、澳大利亚、法国、南非、拉美等国家和地区的利率期限结构进行了主成分和因子分析.朱峰[46]和林海[47]对中国的市场利率期限结构进行了主成分分析,并在此基础上对中国债券组合的套期保值提出了若干建议.4利率期限结构动态模型4.1基本利率期限结构动态模型根据利率期限结构模型的推导过程,可以分为两种类型:第一种类型就是一般均衡模型(Equilibriummodel),根据市场的均衡条件求出利率所必须遵循的一个过程,在这些模型中,相关的经济变量是输入变量,利率水平是输出变量;另一种类型是无套利模型(No arbitrage model),通过相关债券等资产之间必须满足的无套利条件进行分析,此时利率水平是一个输入变量,相关金融工具的价格是输出变量.必须特别指出的是,这些模型都是建立在风险中性世界中,所描述的均是风险中性世界中的利率变动行为.而实证检验都是利用现实世界的利率数据进行的.因此,在将现实世界中的估计结果运用于衍生产品定价时,必须先利用模型相对应的风险价格②通过Girsanov定理将现实世界转换为风险中性世界,然后再利用风险中性世界中的相应结果进行定价.1)一般均衡模型.主要包括Vasicek[66]模型和Cox,Ingersoll&Ross(CIR)[67,68]模型,此外还有Rendleman&Barter[69],Brennan&Schwartz[55]等.2)无套利模型.主要包括HJM[70]模型,Ho&Lee[71]以及Hull&White[72]模型.此外,还有Black,Derman&Toy[73]等.4.2一般化扩展模型1)仿射模型(Affine Model)2)二次高斯模型(Quadratic Gaussian model)3)非线性随机波动模型(Nonlinear StochasticV olatility Model)4)存在跳跃的利率期限结构模型(Diffusion-jump Model)5)机制转换模型(Regime ShiftModel)5利率期限结构动态模型的实证检验在对利率期限结构模型的理论研究基础之上,众多的学者都对不同的期限结构模型进行了实证检验,以对不同的模型进行判别和比较.实证分析可以分成几个类别:(1)对利率单位根问题的检验;(2)对不同期限结构模型的比较研究;(3)对某个特定期限结构模型的分析;(4)对模型可靠性的分析.5.1对利率单位根的检验Wang&Zhang[89]对利率的单位根问题进行了实证分析,以对利率市场的有效性进行验证5.2对不同期限结构模型的比较研究Durham[92]利用Durham&Gallant[93]的计量分析方法对不同的期限结构模型进行了实证检验. 陈典发[108]对Vasicek模型中参数和实际市场数据的一致性问题进行了研究,并探讨了它在公司融资决策中的应用.谢赤和吴雄伟[109]通过一个广义矩方法,使用中国货币市场的数据,对Vasicek模型和CIR模型进行了实证检验.6利率期限结构研究现状总结性分析根据上面对利率期限结构的文献回顾,可以从中发现利率期限结构研究目前的发展方向.(1)在利率期限结构形成假设方面,市场分割假设逐渐地被人们所遗忘,因为随着市场的发展,技术的进步,市场交易规模的扩大,市场已经逐渐形成一个统一的整体;而且市场预期假设如果没有同流动性溢酬相结合,都会被市场资料所拒绝.流动性溢酬呈现出不断变化的特征.因此,今后的研究方向应该是在市场预期假设的模型框架中引入流动性溢酬假设.(2)在利率期限结构静态估计方面,基本上采用样条函数和息票剥离法.为了保证估计的精确性,样条函数的选择越来越复杂.(3)在利率期限结构自身微观形态分析方面,如何通过对久期的进一步修正,从而使之能够地在利率期限结构非平行移动条件下更为有效地达到套期保值的效果,是该领域未来重要的研究方向.但是由于主成分分析受数据的影响很大,结果很不稳定,所以对主成分分析可靠性的检验,也是一个重要的研究内容.(4)根据对利率期限结构动态模型的实证分析,可以发现:1)不同的模型,不同的计量分析方法,不同的数据,所得出的实证结果都会产生差异.因此,对不同的市场,重要的是模型的适用性.2)实证分析也得出一些基本一致的结论:a.漂移率的假设不会对利率期限结构模型产生太大的影响;b.波动率是利率期限结构模型的重要因素;c.多因子模型要比单因子模型表现得好,但是多因子要牺牲自由度,因此,根据实证结果,两因子模型可能是一个比较好的模型.d.利率一般服从一个均值回归过程.3)基于概率密度预测(density forecast)的样本外检验是利率期限结构实证分析未来的发展方向.4)目前大部分对动态模型的检验都是直接利用实际数据在现实世界中进行的,对现实世界和风险中性世界的差异并未引起足够的重视.1.4 利率期限结构模型的最新进展近年来在HJM 模型类的推动下,利率期限结构理论研究的各种新模型层出不穷,如市场模型、随机弦模型、随机域模型、跳跃过程模型和随机折现因子模型等。
利率期限结构
• 对长期债券的处理,分为两种情况:
– 1、当T2<T1时,就可以通过对期限为T0、T1利 率水平的线性插值求出期限为T2的利率水平:
– 2、当T2>T1时,假设T3期的利率水平为 T2期的利率水平为
,则
• 利用 值估计。
对T0-T3之间的利率进行线性插
• 息票剥离法的优缺点
– 优点:计算误差相对较小,计算也相对简单 – 缺点:数据的缺失 线性关系的前提假设
即:
对于独立因子Y:
定义瞬时利率即名义利率:
上述宏观因素的动态过程为:
写成矩阵形式:
零息票债券价格
单位收益的零息票债券的价格为:
在仿射期限结构下,债券价格的解有以下形式:
根据伊托引理得出:
将上式带入,
衍生品定价
利率互换 利率看涨期权 其他衍生品
利率互换
一项标准的利率互换的定义至少包括以下几项内容: ①由互换双方签订一份协议; ②根据协议双方各向对方定期支付利息,并预先确定付息日 期; ③付息金额由名义本金额确定;以同种货币支付利息; ④互换一方是固定利率支付者,固定利率在互换之初商定; ⑤互换另一方是浮动利率支付者,浮动利率参照互换期内 某种特定的市场利率加以确定;双方互换利息,不涉及本 金的互换。
利率产品的定价原则:
仿射期限结构(Affine Term Structure Model)
多因素模型 最早由Duffie&Kan(1996)提出,之后Dai&Singleton (2000)对其进行了完善。 仿射关系:f=a+bx x可以是多维向量 仿射期限结构的假定: 1.未来利率的运动依赖于一些可以观察或不可以观察到得 要素,即多个因素。 2.市场不存在套利机会。 3.随机变量是多维扩散过程,扩散过程的漂移项和扩散项 的方差和协方差矩阵都是其自身的线性函数。
利率的期限资料结构静态模型(PDF 54页)
Et eRt1,tnn1
版本3:1年期零息票债券与n年期零息票债券
投资1年的预期收益率应该是相等的
Et
1 eRt1,tnn1
e Rt ,t 1 Rt ,t nn
20
纯预期理论
• 纯预期理论的缺陷
核心缺陷:忽略利率的风险溢酬 版本1:远期利率并不等于未来即期利率的期
望值,两者之间还相差利率风险溢酬 版本2:虽然考虑了利率的风险,但没有考虑
10
• 利率期限结构变动的因子分析
利率期限结构变动的主成份分析 利率期限结构变动的因子分析
11
利率期限结构变动的主成份分析
• 主成份分析(principal component analysis, PCA) 主成分分析是一种将给定的一组高度相关的变量( 如不同剩余期限的利率的变动 )通过线性变换转化 为另一组不相关变量的数学方法。在变换中,保持 总方差不变(意味着信息没有丢失),新的变量按 方差依次递减的顺序排列,依次称为第一成份、第 二成份和第三成份等。 在不丢失信息的前提下,主成份分析可以帮助我们 找出对利率变动影响最大的前几个主要因素,而且 这些因素彼此之间是不相关的,从而可以较容易地 实现对这些影响因素的分析,解释利率期限结构的 变动。
17
• 传统的利率期限结构理论
纯预期理论 流动性偏好理论 市场分割理论 期限偏好理论
18
纯预期理论
• 纯预期理论
当前的利率期限结构代表了市场对未来即期利率变 化的预期
• 纯预期理论的三个版本
版本1:远期利率代表着市场对未来即期利率的预期
R t,ti ,t j Et R ti ,t j
• 利率期限结构的不同形状 下降的利率期限结构
6
利率期限结构的基本特征
22构建静态利率期限结构模型[金融计算与建模]精品PPT课件
Resdat样本数据: SAS论坛:
22.1 银行间债券利率期限结构拟合
计算环境
2005年1月31日作为计算时点指标。
从2005年1月31日之前发行、2005年1月31日之后到期的 固定利率政策性金融债券中选择样本,拟合政策性金融债 券利率期限结构。
计算数据集:2005年1月31日固定利率金融债样本债券 ResDat.SampFbd050131。 数据集的变量说明如下页。
/*画图*/ data Psplines4 (keep=R t maturity yield); set Psplines3 tbond_info; /* 将Yrstmat和yield的图一起迭加 到由模型得到的期限结构图中,这里,用set语句比用merge 语句得到的数据集,更方便作图时的控制 */ run; ods listing close; ods html path='d:\'(url=none) body='31jan2005.html '; goptions reset=global gunit=pct border cback=white colors=(black red) ftitle=swissb ftext=swiss htitle=4 htext=3; proc gplot data=Psplines4; plot yield*maturity=1 R*t=2 /overlay; symbol1 color=red value=star i=none; symbol2 color=black i=j; /**/ run; quit; ods html close; ods listing;
计息方式 票面ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ率 年付息频率 起息日 到期日 到期期限 修正久期 剩余期限 到期收益率
22构建静态利率期限结构模型
22.2银行间与交易所国债利率期限结构比较
我国债券交易主要有两个市场,一个是交易所市场, 另一个是银行间交易市场。然而,这两个市场实际上 是两个分割的市场,对于国债,它们应当有各自的利 率期限结构。 沿用上一节的方法及三种期限结构模型,分别得到银 行间与交易所国债2005年1月5日的利率期限结构。图 22.5——图22.8为2005年1月5日的各静态模型对应的 银行间国债即期利率曲线。图22.9——图22.12为2005 年1月5日的各静态模型对应的交易所国债即期利率曲 线。显然,同一天的银行间国债利率期限结构与交易 所国债利率期限结构差别很大。
拟合结果
b1 -0.022525827 c1 -0.00875463 d1 0.0010189845 d2 -0.000969773 d3 0.001418045
根据贴现因子与连续复利即期利率的转换公式, D(0, t ) exp[tR(0, t )] 得到连续复利即期利率的时间函数。
多项式样条法拟合的即期利率曲线 (2005年1月5日)
图22.5 银行间
图22.2005年1月5日)
将上面三个图合并:
图22.4 不同静态模型拟合的即期利率曲线
(绿色:多项式样条法,黑色:指数样条法,蓝色:Nelson-Siegel Svensson模型)
在图22.4中,多项式样条法和指数样条法拟合出来的即期利率 曲线却明显地存在以下不合理之处:短期利率上翘;利率曲线 不够平滑,呈现出过多的波浪式起伏;在远端呈幂级数下降, 特别是,当期限大于20年时,即期利率甚至出现了小于0的情 况。
1 exp( ) 1 exp( ) 1 1 2 R(0, ) 0 1 exp 1 1 1 1 exp( ) 2 3 exp 2 2
FI_4-利率期限结构:静态模型-2016
在变换中,保持总方差不变(意味着信息没有 丢失),新的变量按方差依次递减的顺序排列 ,解释了主要方差的前几个成分被称为“主成 分”。
厦门大学 陈蓉 郑振龙 2016
Fi 和Xi 的关系
厦门大学 陈蓉 郑振龙 2016
格林斯潘之谜
1999年,联邦利率的增加伴随着长期利率一对一上 升 2004年6月到2006年6月,美联储将联邦利率从 1.25%提升至5.25%。但美国10年期国债的收益率在 此期间却是下降的 Kim and Wright(2005):三因子无套利仿射模型; 期限溢酬的影响
Bernanke(2013):美国10年期国债收益率近年来的 下降应主要归因于2010 年以来期限溢价的急剧下降 50 厦门大学 陈蓉 郑振龙 2016
为何需要采用主成分分析?
利率变动非完全相关意味着
受到共同因素的影响但影响程度有差异 特定期限利率有特定影响因素
高度相关意味着数据信息高度重合(信息冗余 ),我们希望找到数量较少的独立因子,来描 述利率变动
厦门大学 陈蓉 郑振龙 2016
(principal component analysis, PCA )
30年主成分分析
厦门大学 陈蓉 郑振龙 2016
32
30年因子分析
厦门大学 陈蓉 郑振龙 2016
33
20年主成分分析
厦门大学 陈蓉 郑振龙 2016
34
20年因子分析
厦门大学 陈蓉 郑振龙 2016
35
4-8年主成分分析(2002-2013.9 )
厦门大学 陈蓉 郑振龙 2016
利率期限结构模型
wj
1/ Dur
1/ Durj
j
而将参数
j 2 n ˆj) P P * 2( t t 的估计过程定义为: ˆ a r g m i n w j n j 1
多项式样条法
多项式样条函数假设折现因子是到期期限s的多项式 分段连续函数 D ( s ) 。 在运用此函数时,仔细选择多项式的阶数是至关重要 的。阶数的多少决定了利率曲线的平滑程度和拟合程 度,同时也影响到待估参数的数量。本书将多项式样 条函数的阶数定为3。这是因为,当多项式样条函数 (2) 为二阶时,D ( s ) 的二阶导数 D ( s )是离散的;当阶数过 高(四阶或五阶)时,验证三阶或四阶导数是否连续 的难度将增大,待估参数的数量也将增大。
显然,债券样本中长期品种的价格波动性应大于短期品种,而由此带来 的结果是:以上述方法中表示长期债券的定价误差往往大于短期债券。 这就是在进行收益率曲线拟合时无法避免的样本异方差特征,导致的结 果往往是收益率曲线在远端出现“过度拟合”(Over fitting)的情况, 而在近端则无法很好地表现短期债的实际情况。 为了解决这一问题,应该对短期债券赋予较高的权重,而对长期 债券赋予较低的权重,从而允许长期债券存在较高的误差。在Bolder和 Streliski (1999)的论文中,设定了如下的权重系数:
FI_4-利率期限结构静态模型ppt课件
主成分个数的确定
特征值准则
特征值大于等于1的成分
碎石检验准则
曲线开始变平前的一个点
主成分分析的部分研究结果
只需要三个主成份就可以解释全球许多市场利 率期限结构90%左右的变动
Barber and Copper (1996) :1985-1991年美国市场上 前三个主成份对利率期限结构的解释能力达到 97.11%
8
均值回归
9
利率变动非完全正相关
法国不同期限利率的相关系数表(1995-2000)
利率变动非完全正相关
中国银行间不同期限国债收益率相关系数表(2005-2012)
11
短期利率波动很大
12
利率期限结构的不同形状:上升
13
利率期限结构的不同形状:先降后升
14
利率期限结构的动态变化
即期利率、平价到期收益率和远期利率
>>利率期限结构变动的因子分 析
利率期限结构变动的主成份分析 利率期限结构变动的因子分析
ppt课件.
为何需要采用主成分分析?
利率变动非完全相关意味着
受到共同因素的影响但影响程度有差异 特定期限利率有特定影响因素
高度相关意味着数据信息高度重合(信息冗余 ),我们希望找到数量较少的独立因子,来描 述利率变动
利率期限结构:静态模型
ppt课件.
>> 利率期限结构:静态模型
利率期限结构概述 利率期限结构变动的因子分析 传统的利率期限结构理论 利率期限结构的拟合
ppt课件.
>> 利率期限结构概述
利率期限结构的定义与类型 利率期限结构的基本特征
利率期限结构模型研究
Y ( t , T ) ——时刻 t 开始持有 T 到期的本金为1的无违约风险零息票债券的到期收
益率,此处为复合利率。
f ( t , T ) ——远期利率,即时刻 t 观察到的 [T , T + dt ] 这段无穷小时间内的利率。 r ( t ) ——短期利率,即 [t , t + dt ] 这段无穷小时间内的利率。
III
北京理工大学硕士学位论文
前言
利率期限结构理论作为为债券以及相关利率衍生产品定价的基础理论与工具,对 于利率风险管理起着至关重要的作用。无论在当今理论界还是实业界,对利率期限结 构的研究都相当重视。同时,这也使其成为金融学术研究成果得到实践应用最快的领 域之一。再者,利率期限结构的动态变化对于中央银行制定财政政策、获得政策的效 果反馈、财政当局决定国债发行规模、利率等等重大宏观经济政策都具有指导意义。 在过去的几十年里,随着数学工具在金融领域的运用越来越得心应手,动态利率 期限结构理论也获得了多次重大的突破,由此涌现出了大量的理论研究型论文和实证 材料。动态利率期限结构模型由最初的单因素模型逐渐发展为更加贴近真实市场的多 因素模型。 为了解决稀有事件, 波动率偏态等问题, 以及更好的拟和复杂多变的市场, 先后又出现了跳跃扩散模型,随机波动模型,随机域模型等更加复杂的模型。本文综 合考虑了各种动态利率建模方法,权衡了模型的实用性以及技术复杂性两方面的因 素,提出一种理论上便于分析操作,实际应用中能够集多种利率模型的优点于一身的 新型模型——扩散漂移模型,并将其应用于远期利率过程的分析框架之下为零息票债 券进行定价。 本文的组织结构如下:第一章,对利率期限结构理论做了一个概述,简单阐明各 种建模方法论及其在数学上的等价性,同时简要介绍几个经典模型以及该领域研究的 最新进展;第二章提出扩散漂移模型的基本形式及基本分析框架;第三章中,作为特 例,将扩散漂移模型应用于HJM的分析框架之下并假设了漂移过程的具体形式,在这 种假设下求得了无套利条件下零息票债券价格的解析表达式;第四章对本文的工作做 出了总结,并对未来需要完成的工作以及可能的推广提出了相应的建议。
国债收益率的利率期限结构模型
国债收益率的利率期限结构模型作者:戚长友来源:《知识文库》2020年第06期本文分别用静态模型和动态模型来对市场国债价格进行模拟,分析比较了各种模型的特点和缺陷,并给出了这些模型的理论国债价格和实际国债价格对比图,通过对这些理论价格和实际价格的数值比较分析,找出4種最优模型。
为了克服单一模型的缺陷,本文将组合优化思想引入到模型的构建中,以上述的4种最优模型为基础进行组合优化,通过理论分析证明了组合优化模型比单一模型在国债拟合方面更具优势,给出了组合最优解,并作实证分析,发现组合优化模型在利率期限结构拟合方面确实比单一模型效果更好,能够更加准确地反映债券市场的变化情况。
最后,将模拟出的中国国债利率曲线和美国国债利率曲线进行比较,分析两国国债市场的不同,对中国国债市场的缺陷给出解释并提出解决的策略。
1 研究背景利率期限结构描述的是品种相同的债券在某一时刻,到期收益率与到期期限之间的关系,它反映了事件因素与利率的之间的联系,可以用以下方式表示:贴现函数,零息票债券收益率曲线或瞬时远期利率曲线。
收益率曲线是债券定价,利率产品设计,无风险套利,金融风险控制及投资理财等的理论基石,所以,在经济学中人们一直对利率投入极大的精力进行深入的研究。
2 利率期限结构模型2.1 静态利率期限结构模型2.1.1 多项式样条函数利率期限结构模型2.1.2 指数样条函数利率期限结构模型2.1.3 Nelson-Siegel利率期限结构模型2.1.4 Svensson利率期限结构模型2.1.5 Nelson-Siegel扩展利率期限结构模型2.2 动态利率期限结构模型2.2.1 Merton利率期限结构模型2.2.2 Vasicek利率模型2.2.3 Cox-Ingersoll-Ross模型2.3 实证分析下面,利用MATLAB编程,分别用几种模型对国债价格数据进行模拟,并且对实际国债价格和理论国债价格作出对比,分析结果如图2.1。
我国利率期限结构的静态分析和动态特征
我国利率期限结构的静态分析和动态特征摘要:利率期限结构反映的是利率和到期期限之间的关系。
文章利用指数样条法估计出我国上交所国债的利率期限结构,对其进行静态的分析,得到上交所国债利率期限结构统计特征。
同时,应用主成分分析方法研究国债利率期限结构的动态特征,发现水平因素、斜度因素和凸度因素对我国国债即期利率曲线变动的解释能力分别达到51.28%、26.63%和10.86%,累计贡献率达到88.77%,不同因素对各个到期期限即期利率的影响程度也有所不同。
关键词:利率期限结构指数样条法主成分分析一、引言利率期限结构是某个时点不同期限的利率所组成的一条曲线,它是资产定价、金融产品设计、保值和风险管理、套利以及投机等金融活动的基础。
对利率期限结构的估计是资产定价领域一个基础性的研究问题。
随着我国债券市场的发展、金融创新的不断深入以及利率市场化进程的逐步推进,利率期限结构问题研究的重要性日益凸现出来。
在一个存在零息票债券的市场上,我们通过直接求出这些零息票债券的到期收益率就可以估计出某个时点的利率期限结构并进行分析。
但是如果不存在零息票债券或者数量十分有限,那么这种方法就受到很大的限制,中国债券市场就是如此。
在中国债券市场上,大部分债券都是息票债券,零息票债券的数量很少。
上海证券交易所和银行同业间债券交易市场上交易的国债都是息票债券。
因此,我们就不能通过求到期收益率的方法来估计利率期限结构,而只能采取其他的估计方法。
在本文我们使用Vasicek(1982)提出的指数样条估计方法,利用我国上交所2002~2005年国债现货市场的交易数据,估计出我国国债利率期限结构的一个时间序列数据。
有了即期利率这一基准利率曲线,我们就可以用其给国债、公司债以及其他利率金融产品进行定价,为投资者提供投资参考和依据。
但是,我们知道,由于各种宏观经济因素及国债市场本身众多的因素处于不断的变动之中,即期利率曲线也在不断的发生着变化。
利率的变化会导致利率金融产品尤其是固定收益证券价格的变化。
利率期限结构理论及模型应用浅析
用广泛的Nelson-Siegel模型及利率是金融领域的一个核心变量,它实质上代表了资金的价格,反映了资金的供求关系。
利率期限结构是指某个时点不同期限的即期利率与到期期限的关系及变化规律。
不同期限的债券会有不同的收益率,会形成特定的利率期限结构,可以用收益率曲线来直观表达。
因其基准作用,对利率期限结构的研究和应用受到广泛的关注,利率期限是金融经济学中一个十分重要的基础性研究领域,在固定收益证券定价、利率风险管理以及货币政策制定等方面扮演着核心角色。
在宏观层面,中央银行货币政策制定与实施可从其中获得信息支持。
在微观层面上,利率期限结构是所有固收类证券定价、金融衍生品定价、资产定价的基础,也是揭示利率市场变化的总体水平和方向的基础,是投资者的基本分析工具。
此外,它还是参与者进行风险控制管理的一个重要参考指标。
尤其是国债收益率曲线反映了某一时点上国债到期收益率与到期期限之间的关系,集中反映了无违约风险利率水平,是金融市场的基准利率和投资者判断市场趋势的风向标。
国债收益率曲线包含丰富的未来利率、经济增长和通胀预期的信息,随着我国利率市场化进程的推进,加强对利率期限结构的研究有着重要的理论和现实意义,有利于更好地发挥货币政策的调控效果。
一、利率期限结构的三种理论利率的期限结构曲线,其横坐标是期限的时田琦程利率期限结构理论及模型应用浅析间长度,纵坐标是利率水平。
债券收益率曲线是其它债务工具,例如抵押贷款利率和银行贷款利率的基准,而且这些曲线形状的变动可以用来预测经济产出及其增长的变动。
收益率曲线一般具有以下三个特征:不同期限的债券收益率有同向运动的趋势;收益率曲线通常倾向于向上倾斜;短期债券收益率的波动通常要比长期债券收益率的波动大。
为了解释这些特征,研究者针对这三个特征提出了利率期限结构的三种理论:纯预期理论、市场分割理论及流动性偏好理论。
(一)纯预期理论该理论假设把当前对未来利率的预期作为决定当前利率期限结构的关键因素。
上交所国债利率期限结构静态估计和预测的研究
上交所国债利率期限结构静态估计和预测的研究引言国债利率期限结构是指不同期限的国债利率之间的关系,通常用来反映市场对未来经济走势和货币政策的预期。
利用利率期限结构数据进行估计和预测可以帮助投资者和决策者做出更明智的投资和政策决策。
本文将研究上交所国债利率期限结构的静态估计和预测方法。
静态估计方法静态估计方法是利用当前市场上可观测到的利率期限结构数据进行估计。
常用的静态估计方法有以下几种:1.线性插值方法:线性插值方法假设利率期限结构是一个连续可导的函数,通过已知的利率数据点进行线性插值得到其他未知利率数据点的估计值。
这种方法简单高效,但在较大的市场波动或非线性情况下可能存在精度不高的问题。
2.样条插值方法:样条插值方法是一种非线性插值方法,它通过将整个利率期限结构分段拟合,每一段都是由多项式函数或其他函数拟合而成。
样条插值方法相对于线性插值方法具有更高的精度和灵活性。
3.因子模型方法:因子模型方法假设利率期限结构可以由少数几个基础因子解释。
通过对利率期限结构的降维和因子分析,可以得到基础因子的估计值,从而估计出利率期限结构。
这种方法可以帮助分析利率变动的主要影响因素,但需要对因子的选取和估计进行一定的假设和处理。
预测方法利用已有的利率期限结构数据进行预测是衡量市场预期的重要手段之一。
下面介绍几种常用的预测方法:1.移动平均方法:移动平均方法是利用过去一段时间的利率期限结构数据进行平均,得到未来一段时间的预测值。
这种方法在利率期限结构变动缓慢时效果较好,但在利率突变或市场波动较大时可能会出现较大误差。
2.ARIMA模型:ARIMA模型是一种常用的时间序列模型,可以用来预测利率期限结构的变化。
ARIMA模型包括自回归(AR)项、差分(I)项和移动平均(MA)项,通过对历史数据的拟合得到模型参数,从而进行预测。
3.GARCH模型:GARCH模型是一种用来描述金融时间序列波动性的模型,可以用于利率期限结构的预测。
利率期限结构(应用)讲解
• (4)利率期限结构动态模型 • 基本利率期限结构动态模型根据利率期限结构模
型的推导过程,可以分为两种类型:第一种类型就是 一般均衡模型(Equilibriummodel),根据市场的均衡 条件求出利率所必须遵循的一个过程,在这些模型 中,相关的经济变量是输入变量,利率水平是输出变 量;另一种类型是无套利模型(No arbitrage model), 通过相关债券等资产之间必须满足的无套利条件 进行分析,此时利率水平是一个输入变量,相关金融 工具的价格是输出变量.必须特别指出的是,这些模 型都是建立在风险中性世界中,所描述的均是风险 中性世界中的利率变动行为.而实证检验都是利用 现实世界的利率数据进行的.因此,在将现实世界中 的估计结果运用于衍生产品定价时,必须先利用模 型相对应的风险价格通过Girsanov定理将现实世 界转换为风险中性世界,然后再利用风险中性世界 中的相应结果进行定价.
• 一、利率期限结构的现有研究
• 利率期限结构是一个非常广阔的研究领域, 不同的学者都从不同的角度对该问题进行 了探讨,从某一方面得出了一些结论和建议. 根据不同的角度和方向,这些研究基本上可 以分为5类:
• 1)利率期限结构形成假设;
• 2)利率期限结构静态估计;
• 3)利率期限结构自身形态的微观分析;
Zimmermann,D'Ecclesia&Zenios,Sherris,Martellini&Priau let,Maitland,Schere&Avellaneda分别对德国、瑞士、意大 利、澳大利亚、法国、南非、拉美等国家和地区的利率期 限结构进行了主成分和因子分析.朱峰和林海对中国的市 场利率期限结构进行了主成分分析,并在此基础上对中国 债券组合的套期保值提出了若干建议.
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__________
样本均值和样本标准差。 第 步,计算不同期限 R t , ti 之间的方差-协方差阵 Ω ,在数据标准化的情况下,
*
Ω 实际上就是相关系数矩阵。 第 步,计算 Ω 的特征值及其对应的特征向量,把特征向量进行正交化并单位化,计
算出互不相关的成份因子,并按特征值大小排序。例如,假设与最大特征值 λ1 对应的特征 向量为 α11 , α12 ,...α1n ,则第一成份 F1 就等于
数据来源:中国债券信息网。
数据来源:英格兰银行。
数据来源:欧洲央行。
数据来源:美国财政部。
值得注意的是,由于即期利率、平价到期收益率和远期利率之间存在确定的关系,这三 种期限结构的形状之间存在着一定的联系。例如,当平价到期收益率曲线上升(下降)时, 相应的即期利率曲线一定位于其上方(下方) ,相应的瞬时远期利率曲线又位于即期利率曲 线的上方(下方) ,如图 所示。本章的习题 是关于此结论的一个证明。
i 1
n
其中,计算第一成份 F1 的目标函数为方差最大化,计算第 成份 Fk 的目标函数为考虑与前 面 个成份 Fj ( j 1,
, k 1) 不相关条件后的方差最大化。
第 步,计算不同成份的方差贡献率和累计方差贡献率,并确定主成份。第 成份 F j 的 方差就是相应的特征值 λ j , F j 的方差贡献率为
在给定时点上, 其他条件相同但到期期限不同的利率通常是不相等的。 不同期限的利率 水平之间的关系就构成了“利率期限结构” ,也称为“收益率曲线” ( ) 。在一个以 期限为横坐标、 利率水平为纵坐标的图上, 一个利率期限结构就表现为一条曲线, 如图 。 利率的种类决定了利率期限结构的种类。 根据利率的不同, 常见的利率期限结构包括到 期收益率曲线、互换利率期限结构、即期利率期限结构、平价到期收益率曲线、远期利率期 限结构和瞬时远期利率期限结构等。 其中到期收益率曲线直接由市场上不同到期期限债券成 交的到期收益率组成; 互换利率期限结构是利率互换市场上不同期限的互换利率所形成的曲 线;即期利率期限结构实际上就是零息票债券的到期收益率曲线 ;平价到期收益率曲线由 从即期利率期限结构中进一步推出的平价到期收益率构成; 远期利率期限结构是在给定时刻、 从未来 年后开始的给定期限的远期利率所形成的曲线,例如 年后的 年期远期利率,当 不断变化时就形成了 年期远期利率曲线;瞬时远期利率期限结构则是在当前时刻、从未 来不同时刻开始的瞬时远期利率形成的曲线。 信用级别不同,利率期限结构也不同。由于利率互换是在金融机构之间进行的,互换利 率曲线仅反映了金融同业信用级别的利率期限结构。而到期收益率曲线、即期利率曲线、远 期利率曲线和瞬时远期利率期限结构则都可进一步分为国债收益率曲线、 不同信用级别的金 融债收益率曲线和企业债收益率曲线等。图 中给出了 年 月 日中央国债登记结 算有限责任公司从我国银行间市场上固定利率的国债、 政策性金融债以及不同信用级别的企 业债交易价格中估计得到的即期利率期限结构。可以看到,利率水平由低到高,利率期限结 构的信用级别依次降低。
α11 ΔR* t , t1 α12 ΔR* t , t2 ... α1n ΔR* t , tn
以此类推,第 个成份就表达为第 大的特征值对应的特征向量中的标量对 R t , ti 加权
*
的结果,即
Fj α ji ΔR* t , ti
变(意味着信息没有丢失) ,新的变量按方差依次递减的顺序排列,依次称为第一成份、第 二成份和第三成份等,解释了主要方差的前几个成份被称为“主成份” 。这样,在不丢失信 息的前提下, 主成份分析可以帮助我们找出对利率变动影响最大的前几个主要因素, 而且这 些因素彼此之间是不相关的, 从而可以较容易地实现对这些影响因素的分析, 解释利率期限 结构的变动。 这里只给出了利率期限结构变动的主成份分析的基本过程, 对主成份分析原理 的介绍放在本章附录中。 利率期限结构变动的主成份分析主要包括以下 步: 第 步,采集不同期限即期利率变动 ΔR t , ti 的历史数据并将其标准化为
成份未反映的影响因素, 系数 l jt j 1,..., k 则反映了利率变动对这 个主要因子的敏感性。 根据因子分析的基本原理 ,当因子 F j 由主成份分析得到时,系数 l jt 为
l jt λ j α jt
这里 α jt 就是 Fj
α ΔR t , t 中 ΔR t , t 项的系数。
*
n
*
i 1
jt
i
i
研究发现,如果将不同剩余期限的利率变动 ΔR t , ti 进行因子分析后的系数 l j 画在横
*
坐标为剩余期限、纵坐标为系数的图上,前三个因子的系数通常呈现如图 这三个因子具有很强的经济含义。
本章附录中给出了因子分析的基本原理。
的特征,说明
首先,l1 多呈水平状,意味着当第一个因子变动时,不同期限的利率将发生同样幅度的 变动。因此第一个主成份通常被称为利率变动的“水平因子” 。人们发现它常常可以解释利 率曲线变化的 - 。 其次, l2 通常会在 - 年之间穿过横轴,有时象图 一样向下穿越,有时则反过来
在市场中,我们可以观察到不同形状的利率期限结构,上升的( )利率期限结 构最为常见,如图 ,这意味着剩余期限越长,利率水平越高;如果利率期限结构接近水 平( ) ,说明短期和长期利率水平差异不大,如图 ;下降的( )利率 期限结构则意味着剩余期限越长,利率水平越低,如图 ;驼峰状的( )利率期 限结构又可分为短端下降长端上升(如图 )和短端上升长端下降(如图 )两种。 除此之外,有时市场中还会出现更为复杂多变的不规则的利率曲线形状。
j
j 1
n
(在标准化的情况下
j
j 1
n
j
,前 n)
个
k
j
。一般来说,将特征值大于 或者累计方差贡献率
j
达到 以上的前几个成份认定为主成份。 许多学者对不同国家的利率期限结构进行了主成份分析。 尽管样本不同导致结果有所差 异, 但人们发现, 只需要三个主成份就可以解释全球许多市场利率期限结构 左右的变动。 例如 发现, 年美国市场上前三个主成份对利率期限结构 的解释能力达到 , 发现在德国市场、意大利市场和 英国市场上, 至 年期间前三个主成份的解释能力分别为 、 和 。唐革 榕和朱峰 的研究表明 年 月 日至 年 月 日上海交易所国债利率变 动的 也可用前三个主成份来解释。
由于每时每刻利率都可能发生变化, 利率期限结构实际上一直处在动态变化当中, 利率 期限结构的形状也会受各种因素影响而不断变化。从图 中可以看到,从 年 月 日至 年 月 日,美元 利率不仅在整体上有一个水平的变化,其期限结构的形 状也一直处于变迁当中:在 年 月次贷危机最严重的时候,整体利率水平很高,而且 短期利率高于 年期利率,说明当时金融机构短期流动性严重不足; 年 月,在危机 逐渐平息且美联储采取降息和量化宽松政策的背景下,美元短期 利率明显低于 年 期利率。
由于即期利率在定价和风险管理中的重要性,有时人们说到“利率期限结构”时,仅指即期利率期限结 构。
数据来源:中国债券信息网
通常来说,利率具有以下 个典型特征: 名义利率的非负性。虽然在通胀高企的时候,实际利率有可能为负,但名义利率是 不可能小于零的。这意味着我们不可以用正态分布来描述名义利率。 均值回归。观察市场可以发现,利率达到一个很高(低)水平之后,通常会趋于下 降(上升) ,历史上的名义利率平均值通常在 到 之间。正是出于这个原因,人们通常 用均值回归过程来描述利率的变化规律。 利率变动非完全相关。统计分析发现不同到期期限利率的变动高度相关却非完全相 关,期限差异越大,相关性越低。 短期利率比长期利率更具波动性。一般来说,利率波动率可能随期限增加而递减, 也可能以 年左右为拐点, 先随期限递增而后随期限递减。 但总体而言短期利率的波动大于 长期利率。 利率的后两个特征说明存在一些影响所有利率变动的共同因素, 但不同期限的利率受影 响程度可能各不相同;除此之外,不同利率还会受到特有因素的影响。
在估计出影响利率期限结构变动的主成份(通常为 个)之后,人们更关心的是这些主 成份的经济含义。这主要通过对利率变动 ΔR t , ti 进行因子分析来实现:
*
R* t , ti l jt Fj* ti
j 1
k
其中 Fj
*
Fj λj
, Fj j 1,..., k 就是主成份分析得到的前 个因子, ti 涵盖了前 个主
其中 t ti t j 。 Et 表示 时刻的预期。
由于长期的即期利率是短期的即期利率和远期利率的加权平均:
R t , tn
R t , ti
*
R t , ti R t , ti
__________
Rt ,t
i
其中,ti 表示不同的到期时刻,i 1, 2,...n ,R t , ti 和 Rt ,t 分别是利率变动 R t , ti 的
i
主成份和因子分析虽然通过数学和统计手段提炼出了驱动利率期限结构变动的几个主 要因素, 但并未从经济意义上解释为何利率期限结构会呈现不同的形状和变化。 学者们提出 了不同的利率期限结构理论, 试图解释利率与期限的关系。 本节介绍四个传统的利率期限结 构理论,第七章将介绍现代的动态利率期限结构模型。 传统的利率期限结构理论主要包括:纯预期理论( ) 、流动性偏好 理论( ) 、市场分割理论( )和期限偏好理 论( ) 。
向上穿越。这意味着第二个因子变动时,长短期利率的变动是不同的。因此第二个主成份通 常被称为利率变动的“斜率因子” ,可用来衡量长短期利率的期限差异( 。它 通常可以解释利率曲线变化的 - 。 最后, l3 通常呈现蝶形,可能是象图 中的反向蝶形,也可能是两边低中间高的正向