ZT04703管理预测与决策方法
管理预测与决策方法
二、时间序列的种类
时期序列 当绝对指标时间序列中每一指标数值反映的是某种现象在一
段时期内发展过程的结果或总量时，这种序列称为时期序列。 其主要特点是：
➢ 时期序列的各指标具有可加性； ➢ 时期序列中各指标数值大小与其所属时期长短有直接联系 ； ➢ 时期序列中的各指标是连续登记取得的 。
a0
第二节 时间序列的基本分析指标
• 一、时间序列的水平分析指标 • （一）发展水平 • 发展水平即时间序列中每一具体指标数值，反映
的是经济现象在各个时期内实际达到的规模或水平 。发展水平可以是绝对数、相对数或平均数。 • 为最通a 初n常水时平间，序列称用a0为, a1最, a2末, 水, an 平，表处示于。二我者a们0之把间的称各 时期的指标值称为中间水平。
2020/4/11
一、时间序列的水平分析指标
时期序列时序平均数的计算
a a1 a2 an n
时点序列时序平均数的计算
① 连续时点序列时序平均数的计算
第一种情况：对逐日登记排列的时点序列资料（连续时点
序列），可视为时期序列，其时序平均数的计算采用简单算术
平均法。即
a a1 a2 an n
2020/4/11
一、时间序列的水平分析指标
• 第二种情况：当资料不是逐日登记，而只在数 值发生变动时才登记的时点序列资料（连续时点序 列）时，其时序平均数的计算以变量值的持续时间 为权数进行加权平均，即
n
ห้องสมุดไป่ตู้
a
a1 f1 a2 f 2
an fn
ai fi
i 1
f1 f2 fn
n
fi
三、时间序列的编制原则
编制时间序列的目的就是要通过对序 列中的各个指标值进行分析，来研究社 会经济现象的发展变化及其规律。因此 保证时间序列中各个不同时间上的统计 指标具有可比性，是编制时间序列的基 本原则。可比性原则具体体现在以下几 个方面：
管理预测与决策方法教学设计
管理预测与决策方法教学设计课程导入管理预测与决策方法是管理学专业中的一门重要课程。
学生通过本课程的学习，能够理解和掌握各类管理预测技术和决策方法，提升自己的决策能力，同时也可以在日常生活中运用这些方法进行科学的决策。
本课将主要涵盖以下内容：•预测和决策的概念及其重要性•各类管理预测技术的原理与应用•各类管理决策方法的原理与应用•案例分析和实践操作教学目标本课程的教学目标主要包括以下几点：1.帮助学生了解预测和决策的概念以及它们的重要性；2.使学生掌握各类管理预测技术的原理和应用，并能够应用于实践中；3.使学生掌握各类管理决策方法的原理和应用，并能够在实践中运用；4.提高学生的决策能力和判断能力；5.通过案例分析和实践操作，进一步培养学生的分析和解决问题的能力。
课程内容模块一：预测与决策的概念本模块将介绍预测和决策的概念，以及它们在管理中的重要性。
学生将了解决策的概念、特点和类型，以及决策过程中需要考虑的因素。
同时，还将学习预测方法的基本概念和分类，并了解在管理中的应用。
模块二：管理预测技术本模块将介绍各类管理预测技术，包括趋势分析、时间序列、回归预测、专家判断、模拟和决策树等技术。
学生将深入了解这些技术的原理和应用场景，并通过案例进行实践操作，掌握技术的具体应用方法。
模块三：管理决策方法本模块将介绍各类管理决策方法，包括经济学决策、统计学决策、多准则决策、群体决策和决策支持系统等方法。
学生将深入了解这些方法的原理和应用场景，并通过案例进行实践操作，掌握技术的具体应用方法。
模块四：案例分析和实践操作本模块将通过案例分析和实践操作，帮助学生了解在实际管理中，如何运用所学的预测技术和决策方法进行科学的决策。
学生将深入分析各种情况下的决策方法和决策结果，加深对预测和决策过程的理解。
教学方法本课程采用讲授、案例分析和实践操作相结合的教学方法，并强调课堂交互和学生参与。
具体方法如下：1.讲授。
老师将通过讲授，介绍课程的理论内容，帮助学生全面理解课程内容。
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管理预测与决策方法
一、极端准则决策
悲观准则决策
悲观准则是决策者在决策时对未来状况持悲观态度时的决策准则，这 种决策的主要特点是对现实方案的选择持保守原则。
其决策步骤是： ➢ 首先在各种自然状态下选出每种方案的最小收益值； ➢ 然后再从这些最小收益值中选出最大者； ➢ 与这个最后选出的最大收益值相对应的方案就是决策者选定的方案。
➢ 决策者先将每种自然状态下最高收益值定为该状态的理想目标 值； ➢ 再将该状态下的其它收益值与之比较，计算其差值作为达到理 想目标的后悔值； ➢ 从各种自然状态下的各种方案的后悔值中找出最大后悔值，再 从中选出最小者；与这个最小者相对应的方案就是所选择的决策 方案。
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管理预测与决策方法
第三节 风险型决策
风险型决策是指在进行决策时未来各种状态的发生具有不确定性，可以视 为随机事件，但根据以往的经验又有若干信息可以用来确定这些状态可能发 生的概率，决策者可根据各个状态发生的概率进行决策。由于决策者不论选 择哪个方案都要承担一定的风险，所以这种决策称为风险型决策。
搞新产品研究开发，全力扩大现有产品产量和提高产品质量，扩大市场占有份 额。不同方案在不同价格状态下所产生的收益或损失也称益损值(万元)，如表 9.2.1所示，那么采取哪种方案后收益最大。
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管理预测与决策方法
第二节 不确定型决策（例9.2.1）
• 根据乐观准则进行决策，该公司应一面抓新产品研究开发， 一面扩大现有产品产量和提高质量，保证占有一定市场份额。
是否经销彩电的决策，就只需要考虑是否获利和获利是 否达到一定的目标来进行。
多目标决策 多目标决策是指需要同时考虑两个或两个以上目
管理预测与决策方法
管理预测与决策方法第一章1预测的概念：科学的预测，是根据历史和现实的信息，应用科学的分析方法揭示出未来的发展规律，对未来所做的科学判断。
2预测的作用：1）预测是制定经济计划的依据之一。
2）是提高经济效率的手段之一3）是提高管理水平的途径之一3预测的要素：（1）信息（2）方法（3）分析（4）判断4预测的原则：1）坚持正确的指导思想2）坚持系统性原则3）坚持关联性原则4）坚持动态性原则5预测的分类：1）按预测的范围或层次可分为：宏观预测和微观预测2）按预测的时间长短可分为：中期、短期和近期预测3）按预测方法的性质可分为：定性预测和定量预测4）按预测是否考虑时间因素可分为：静态和动态预测5）按预测的条件可分为：有条件和无条件预测6 预测的程序（基本步骤）：1）明确预测任务，制定预测计划2）搜集、审核和整理资料3）选择预测方法和建立数学模型4）检验模型，进行预测5）分析预测误差，评价预测结果6）向决策者提交预测报告第二章1筛选收集的标准：（1）直接有关性（2）可靠性（3）最新性2评价模型优劣的基本原则：（1）理论上合理（2）统计可靠性高（3）预测能力强（4）简单适用3预测价值的分类：（1）对于人们难以控制的事物或现象，预测的精度越高，其价值就越大（2）对于一些部分可控的事物，就不能按照预测的精度或预测的是否成为事实来衡量其价值，这类预测通常称为非事实性预测，按照对预测结果的影响效应，非事实性预测可分为自实现预测和自拆台预测4定性预测及其优缺点：是预测者根据自己掌握的实际情况、实践经验、专业水平，对经济发展前景的性质、方向和程度作出的判断。
优点：需要的数据少，能考虑无法定量的因素，比较简便可行；缺点：主观因素影响多5消费者购买意向调差预测法：随机抽样和典型调查6头脑风暴法又叫致暴法是由一组专家共同开会讨论进行信息交流和相互启发，从而诱发专家们发挥其创造性思维，促进他们思维共振，以达到他们互相补充，并产生组合效应的预测方法，既可获取未来信息，也可以弄清问题，形成方案，搞清影响，特别是一些交叉事件的相互影响。
管理预测与决策04 28页
一次指数平滑法应用实例
• 某地区A商品近年来的销售量数据如下表所示。现用一次 指数平滑法进行销售预测。
2019/11/23
一次指数平滑法应用实例
• 4.计算不同a值下的均方误差，确定适宜的a值。 计算结果表明，a=0.3时误差最小，所以选取 a=0.3进行预测。
• 5. 进行预测。该地区第9年A商品销售量预测值 为：
2019/11/23
y
y 1 x 2
y 1 x 3
y 3x y 2x
1
0
1
x
一、一次指数平滑法
• 2.平滑系数a的选择
S
(1 t
)
Yt
(1
)S
(1) t 1
Yˆt 1
S
(1 t
)
Yˆt
S
(1) t 1
b7＝0.3×(243.4－231.7)/0.7＝5.01
• 取α＝0.5，α＝0.9，计算各值,计算过程同上(见
下表)
2019/11/23
二次指数平滑预测法应用实例
2019/11/23
二次指数平滑预测法应用实例
2019/11/23
二次指数平滑预测法应用实例
3. 测算并比较预测误差
• 分别采用三个不同的α值测算二次指数平滑预测值和预 测误差。 α＝0.3 时，平均绝对误差 MAE＝50.8/5＝10.16（公斤） α＝0.5 时，MAE＝35.2/5＝7.04（公斤） α＝0.9 时，MAE＝33/5＝6.6（公斤）
• 现有我国某种商品人均年消费量的资料，用二次指数平滑 法进行预测。选用不同的α值对一次、二次指数平滑法进 行测算。
企业管理课之预测与决策方法(73页){修}PPT75页
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走页){修}
61、辍学如磨刀之石，不见其损，日 有所亏 。 62、奇文共欣赞，疑义相与析。
63、暧暧远人村，依依墟里烟，狗吠 深巷中 ，鸡鸣 桑树颠 。 64、一生复能几，倏如流电惊。 65、少无适俗韵，性本爱丘山。
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
管理预测与决策03
2.时间序列平均增减量市场预测法
现预测第11年某商品收购量？
2012-12-2 国际贸易理论与实务－3 沙颖
2.时间序列平均增减量市场预测法
Ŷ11 ＝ 24.5＋1.1＝25.6 (百吨)
2012-12-2 国际贸易理论与实务－3 沙颖
3. 时间序列平均发展速度市场预测法
• 平均发展速度是对时间序列环比发展速度的连乘 积开高次方，求出市场现象在一定时期内发展速 度的一般水平，实际上就是求几何平均值。 • 平均发展速度预测法，是当市场现象时间序列的 环比发展速度基本一致的情况下，以平均发展速 度为依据建立预测模型的方法。
2. 时间序列平均增减量市场预测法
• 平均增减量是时间序列各环比增减量的平均数。 当时间序列环比增减量相差不大时，可以平均增 减量为依据，建立预测模型的方法。 平均增减量
Yn ＝ n
1
Y1
平均增减量预测模型为：
Ŷt ＝ Ŷt-1
2012-12-2
+
Yn
n
1
Y1
各期预测值或趋势值
国际贸易理论与实务－3 沙颖
2012-12-2
国际贸易理论与实务－3 沙颖
3. 时间序列平均发展速度市场预测法
观察值的环比发展速度 平均发展速度的公式为：
Yt Xt ＝ Yt-1
环比发展速度的连乘积
X ＝ X1 • X2
n
••••
Xn ＝ Π Xt
n
观察值的平均发展速度（t = 1,2,3 • • • n）
平均发展速度预测法的预测模型为：
2. 加权移动平均法
• 采取时间序列预测法，时间序列中各期市场现象 观察值都会对预测值产生影响，但事实上各观察 值并不是以相同的程度对预测值产生影响。 • 一般说来，距预测期远的观察值对预测值的影响 小一些；距预测期近的观察值对预测值的影响大。 基于这种考虑，预测者可以用大小不同的权重将 市场现象观察值对预测值的不同影响程度加以量 化。
管理预测与决策方法教学设计 (2)
管理预测与决策方法教学设计一、课程简介本课程主要介绍管理预测与决策方法的基本理论和应用方法，包括定量分析、数据采集和处理、决策树、贝叶斯统计、线性规划等方面的内容。
课程旨在帮助学生了解并掌握准确预测和有效决策的方法，并能在实际问题中进行应用。
二、课程目标通过本课程学习，学生应该能够：1.掌握管理预测和决策方法的基本理论和应用；2.熟练使用相关工具软件，进行定量分析和决策方法的模拟和应用；3.理解管理决策过程中的不确定性和风险，并能够有效地应对；4.培养学生的管理决策思维和创新能力，提升综合分析和解决实际问题的能力。
三、课程内容课程内容包括以下几个方面：1. 管理决策的基本原理这一部分主要介绍管理决策的基本概念、步骤和原则，并通过案例分析和模拟体验进行实践演练。
2. 定量分析这一部分主要介绍线性规划和非线性规划的基本理论和应用方法，并通过相关软件进行模拟和应用实践。
3. 数据采集和处理这一部分主要介绍数据采集和处理的基本方法和技术，并通过实际案例进行实践操作和应用。
4. 决策树和贝叶斯统计这一部分主要介绍决策树和贝叶斯统计的基本理论和应用，并通过相关软件进行模拟和应用实践。
四、教学方法本课程采用讲授、案例分析、实践操作、课堂讨论等多种教学方法，注重培养学生的综合分析和解决实际问题的能力。
五、教学评估课程的评估主要以期中、期末考试和课程作业为主，考试形式为笔试和上机考试。
六、教学资源本课程相关教材、参考书和软件可以从图书馆、网络等多个途径获取，学生也可以自行搜索相关资源。
七、教学进度下面是本课程的主要教学进度安排：课程内容授课时间管理决策的基本原理1周定量分析3周数据采集和处理2周决策树和贝叶斯统计2周课程总结1周八、总结与展望本课程针对现代企业管理的发展趋势和需求，结合管理决策的基本原理和实践经验，设计了一套系统完善的课程内容和教学计划。
通过本课程的学习，可以让学生更加深入地了解和掌握现代管理决策的基本原理和方法，培养学生的思维能力和解决问题的能力，为其今后的学习和工作打下坚实的基础。
决策管理-04第四章 预测与决策技术 精品
F F' 1.05 1.05F'
2021年2月25日星期四
第二节 定量预测方法
3、加权平均法 当一组统计数据资料中每一元素的重要性不完全
相同，将每一元素的重要性用权数（Wi）来表示，计 算平均数时，把权数相应计入，即为加权平均法。
n
Wi X i
Y
i 1 n
Wi
i 1
式中 Y－－加权平均数； Wi－－i元素的权数； Xi－－i元素的数值。
X6 5
X1 5
M5(1)
X6
5
X1
2021年2月25日星期四
第二节 定量预测方法
依此类推，可以得到递推公式为：
M
(1) t
M (1) t 1
Xt
XtN N
即采用递推算法计算时，只要知道上一移动平均数， 再加上本次移动平均数的首项和上一移动平均数的末 项之差，除以序时项数，即可以得到下一个移动平均 数。
2021年2月25日星期四
第二节 定量预测方法 【例题3】已知某建筑公司过去25个月的实际产值，
其统计数据如表3所示，当分段数据点数或序时项数N ＝5和N＝10时，求其一次移动平均值。
2021年2月25日星期四
期数(t)
1
2
3 4 5
6
7
8
9
表3
10
11
12 13 14 15
2021年2月25日星期四
第二节 定量预测方法
1、算术平均数法
n
Fi
F i1 n
式中：
适用范围：预测对象
变化不大且比较平稳 时采用此法较宜，且 只能用于近期预测。
F－－预测数；
n－－期数；
Fi－－第i期发生的实际数。
周三多 管理学第五章 预测、决策与决策方法
n
n i =1
2
n i =1
n∑ xiyi − ∑ xi∑ yi b=
i =1 n
n∑ xi
i =1
2 n − ( ∑ xi) i =1
6
�
2001 年专升本56题
�
某企业1996 年——2000年 产品的销售额资 料如下表所示。 试用直线趋势外 推法预测2001 年的产品销售额。
年 份 1966 1997 1998 1999 2000 合计
1、头脑风暴法： 将有关专家召集 到一起，让他们 通过讨论作出预 测判断。
2、delphi法：
头脑风暴法通 过有关专家之 间的信息交 流，引起思维 共振，产生组 合效应，从而 导致创造性思 维。
� � �
� �
寄发调查表征求专家意见； 专家在提出意见后以匿名方式反馈回来； 将得到的初步结果进行综合整理，反馈给各位 专家，请他们重新考虑后再次提出意见； 经过几轮反馈，专家意见基本趋向一致； 组织者依此得出预测结果。
2
a=y=
∑ y = 2440 / 5 = 488
n
y = a + bx = 488 + 32x = 488 + 32 * 3 = 584
四、预测效果
,预测技术在大多 1.预测效果：若环境是稳定的 预测效果：若环境是稳定的, 数情况下是精确的，如果环境是动态的，预测 结果可能不精确。 改进预测效果的方法 2. 2.改进预测效果的方法
� � � � �
采用简单的预测技术 将每种预测结果与无变化的预测结果进行比较 采用多种不同方法进行预测，再对结果进行平均 不要假定能够辩认出趋势的转折点 适当地缩短预测期限 .
二、 决策与决策理论
管理学第五章 预测与决策
项目 机器（时） 人工（时） 原材料（公斤）
表：企业产品生产与资源使用情况
计算步骤 ①后悔值=该情况下各方案中的最大收益-该方案在该情况下的收益； ②找出各方案的最大后悔值； ③选择最大后悔值中最小的方案。
22
例：某银行的营销经理为推广其信用卡制定了四种战略ABCD。这位营销经 理同时注意到他的主要竞争对手在同样的地区所可能采取的三种竞争 性行动XYZ。ABCD四种战略在竞争对手不同竞争性行动XYZ下的具体收 益数据如下表。
1、决策要有明确的目标
2、决策要有两个以上备方案
3、决策是一个过程
4、选择后的行动方案必须付诸于实施
（三）决策的原则：遵循的是满意原则，而不是最优原则。
5
二、决策的程序 1.诊断问题 2.明确目标 3.提出备选方案 4.评价各种备选方案 5.选择与目标最相符的方案 6.评估效果 三、决策的影响因素 （一）环境因素 1、环境的稳定性 2、市场结构 3、买卖双方在市场的地位
题
1
不开工
3
天气好0.2
10 -1
天气不好0.8 0.5
16
E X i Pi
E2 50 0.2 10 0.8
2(万元)
E3 1 0.2 0.5 0.8
0.2(万元)
E2 E3则E1 E2 17
例2：
某公司是一家生产食品添加剂的公司，该公司正在
考虑扩大生产能力。它可以有以下几个选择：1、什么 也不做；2、建一个小厂；3、建一个中型厂；4、建一 个大厂。新增加的设备将生产一种新型的食品添加剂，
第二章 定性预测法 管理预测与决策课件
415 570 770 585(千件) 3
加权平均预测：
将最可能销售量、最低销售 量和最高销售量分别按0.50、 0.20和0.30的概率加权平均， 则预测平均销售量为：
易受主观因素的影响，比较注重于人的经 验和主观判断能力，从而易受人的知识、经 验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是 缺乏对事物发展作数量上的精确描述。
定量预测的优点：
注重于事物发展在数量方面的分析， 重视对事物发展变化的程度作数量上 的描述，更多地依据历史统计资料， 较少受主观因素的影响。
定量预测的缺点：
专家预测法的最大优点是在缺乏足 够统计数据和资料的情况下，可以 作出定量的评估。所以在经济预测 中占有重要的地位。
专家预测法
一、个人判断法 二、专家会议法 三、头脑风暴法 四、德尔菲预测法
一、个人判断法
个人判断法主要是依靠个别专家对预测 对象未来发展趋势及状况作出专家个人 的判断。
该方法主要的优点是不受外界影响，没 有心理压力，能够最大限度的发挥专家 个人智能结构的效应，充分利用个人创 造能力。
➢特点一：着重对事物发展的性质进
行预测，主要凭借人的经验以及分析 能力；
➢特点二:着重对事物发展的趋势、方
向和重大转折点进行预测。
二 、定性预测和定量预测之间的关系
定性预测的优点：
注重于事物发展在性质方面的预测，具有 较大的灵活性，易于充分发ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ人的主观能动 作用，且简单、迅速，省时省费用。
定性预测的缺点：
缺点：
对于分地区的顾客群或产品的预测则 可能不可靠。 责任比较分散。 专家的意见有时可能不完整或不切合 实际。
管理预测与决策技术选题
管理预测与决策技术一、概述管理预测与决策技术是一种重要的管理工具，在当今竞争激烈的商业环境中起着至关重要的作用。
本文将探讨管理预测与决策技术的概念、应用领域以及在企业决策中的作用。
二、管理预测技术2.1 定量预测技术定量预测技术是一种通过数学模型和数据分析来进行未来趋势预测的方法。
常见的定量预测技术包括时间序列分析、回归分析等。
2.2 贝叶斯预测技术贝叶斯预测技术是一种基于贝叶斯定理的预测方法，通过不断更新先验概率和新数据，可以提供更加准确的预测结果。
三、管理决策技术3.1 决策树决策树是一种图形化的决策支持工具，通过树形结构表示决策规则，帮助管理者做出合理的决策。
3.2 SWOT分析SWOT分析是一种对企业内外部环境进行综合评估的方法，有助于发现企业的优势、劣势、机会和威胁，从而为决策提供参考依据。
四、管理预测与决策技术的应用领域管理预测与决策技术广泛应用于市场营销、生产计划、供应链管理、风险管理等领域。
通过科学的预测和决策技术，企业可以更加有效地制定战略计划，提高生产效率，降低风险等。
五、管理预测与决策技术在企业决策中的作用管理预测与决策技术有助于企业管理者在不确定性环境下做出明智的决策，降低决策风险，提高决策效率。
同时，科学的管理预测和决策技术也可以帮助企业更好地把握市场机遇，增强竞争力。
六、总结管理预测与决策技术是管理者在制定策略、解决问题时的得力助手。
深入理解和应用这些技术，对于企业的可持续发展至关重要。
通过不断学习和实践，我们可以更好地利用管理预测与决策技术，为企业的发展贡献力量。
以上是关于管理预测与决策技术的概述，希望对您有所帮助。
感谢阅读！。
管理预测与决策方法
管理预测与决策方法教案老师：菅利荣时间：2005年9月管理预测与决策方法授课计划•定性预测方法•定量预测方法◆确定性方法回归分析预测方法时间序列平滑预测方法趋势外推预测方法马尔可夫预测与决策法◆不确定性方法灰色系统预测随机性决策分析模糊决策粗糙集理论第一章预测概述1.1 引言1. 预测的兴起预测于20世纪60-70年代在美国逐步兴起的预测：预测是指对事物的演化预先做出的科学推测。
广义的预测，既包括在同一时期根据已知事物推测未知事物的静态预测，也包括根据某一事物的历史和现状推测其未来的动态预测。
狭义的预测，仅指动态预测，也就是指对事物的未来演化预先做出的科学推测。
预测理论作为通用的方法论，既可以应用于研究自然现象，又可以应用于研究社会现象，如社会预测、人口预测、经济预测、政治预测、科技预测、军事预测、气象预测等。
2. 预测的作用正确的预测是进行科学决策的依据。
政府部门或企事业单位制定发展战略、编制计划以及日常管理决策，都需要以科学的预测工作为基础。
如“诸葛亮借东风、空城计”、以美国为首的多国部队实施的“沙漠风暴”，研究人员建立了热能转换模型，进行了一系列模拟计算。
因此，人们说第一次世界大战是化学战（火药），第二次世界大战是物理战（原子武器），而海湾战争是数学战，指的是这场战争在战前就已对战争的进程以及战争所涉及和影响的方方面面做出了科学预测。
制订经济计划的依据之一提高经济效益的手段之一提高管理水平的途径之一1.2 预测的基本原则1. 坚持正确的指导思想2. 坚持系统性原则预测者所研究的事物和自然界的其他事物一样，都有自己的过去、现在和将来，就是存在着一种纵的发展关系，因果关系，而这种因果关系要受某种规律的支配。
将事物作为一个互相作用和反作用的动态整体来研究，而且要将事物本身与周围的环境组合成一个系统综合体来研究。
例如：1943年全世界估计有三亿疟疾病患者，每年有300万人死亡，4500万人死于瘟疫，1945年后使用了DDT，十年内疟疾病的死亡率降低了二分之一，瘟疫病患者每年仅死亡几千人。
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《管理预测与决策方法》课程教学大纲
课程编号：ZT04703
课程名称：管理预测与决策方法
英文名称：Method of management prognosis and decision
总学时：30讲课学时：30
学分：1
授课对象：质量管理与工程专业本科生
课程性质：专业任选课
先修课程：《线性代数》、《管理运筹学》
开课参考学期：5
教材：宁宣照．《管理预测与决策方法》，科学出版社，2009
教学参考书：
[1] 郭秀英．《预测决策的理论与方法》，化学工业出版社，2010
[2] 秦德智．《管理预测定量方法与模型》，科学出版社，2007
[3] 张昭贵．《管理决策模型、方法与应用》，西南财经大学出版社，2012
[4] 王延章．《管理决策方法：问题、模型与决策》，清华大学出版社，2010
[5] 张所地．《管理决策理论、技术与方法》，清华大学出版社，2013
一、教学目的、基本要求及在专业教学计划中的地位
【教学目的】本课程的主要目的是培养学生在物流管理和供应链管理等实际工作中应用预测方法的解决实际问题的能力以及提供管理决策中的科学定量方法。
【基本要求】通过本课程的学习，学生对于管理问题中的预测与决策重点讲解的几种方法、原理要清晰、透彻，特别注意整理规律性的结论，使学生能将所学方法很好的应用到实
际问题的解决中，通过基本理论的深刻理解，提高学生独立分析问题的能力。
【在专业教学计划中的地位】专业选修课。
二、教学时间安排
三、教学基本内容
第一章预测概述
第一节预测的作用
第二节预测的基本原则
第三节预测的分类
第四节预测的程序
第五节预测的精度和价值
第二章定性预测方法
第一节市场调查预测法
第二节专家预测法
第三节主观概率法
第四节预兆预测法
第三章回归分析预测方法
第一节一元线性回归预测法
第二节多元线性回归预测法
第四章时间序列平滑预测法
第一节时间序列概述
第二节移动平均法
第三节指数平滑法
第五章趋势外推预测方法
第一节指数曲线法
第二节修正指数曲线法
第三节生长曲线法
第四节包络曲线法
第六章决策概论
第一节决策的基本概念
第二节科学的决策与如何科学地决策
第三节决策的程序
第七章随机性决策分析
第一节随机决策问题的基本特点
第二节随机性决策问题的基本分析方法
第三节先验信息和主观概率
第四节贝叶斯分析方法
第五节抽样贝叶斯分析
第八章多阶段决策和序贯决策
第一节多阶段决策
第二节序贯(序列)决策
第三节多级决策案例分析
第九章多目标决策
第一节多目标决策问题的基本概念
第二节等价代换法
第三节多属性效用理论
第四节排序方法。