浅谈切比雪夫多项式1

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切比雪夫多项式的应用

切比雪夫多项式的应用

4 3.5 3 2.5 2
←f(x)
1.5 1 0.5
→L3(x)
0 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
对于连续函数 g ( x) = x 20 , e x , sin(5πx), e − x sin(2πx) ,分别绘出 n = 10,13,20,21 次拉格朗日 插值多项式 Ln ( x) 的图像和原函数的图像如图 1-4 所示
>> k=0:1:10; >> X=cos((2*k+1)*pi/22); >> %求出 10 次切比雪夫多项式的零点 syms x >> F=inline('x.^20'); >> %要插值的原函数 f(x)=x.^20 >> t=linspace(-1,1,100000); >> yt=F(t); y=F(X); yi=interp1(X,y,t,'language'); plot(t,yt,'r--',t,yi,'k-')
k=0:1:20; X=cos((2*k+1)*pi/42); syms x >> F=inline('sin(5*pi*x)'); %要插值的原函数 f(x)=sin(5*pi*x) t=linspace(-1,1,100000); yt=F(t); y=F(X); yi=interp1(X,y,t,'language'); plot(t,yt,'r--',t,yi,'k-')
Rn ( x ) =
1 f ( n +1) (ξ x )ω n ( x) (n + 1)!

关于两类切比雪夫多项式及三角函数的一些恒等式

关于两类切比雪夫多项式及三角函数的一些恒等式

关于两类切比雪夫多项式及三角函数的一些恒等式
切比雪夫多项式是一类多项式,它们可以用来描述在多维空间中的曲线或曲面。

两类切比雪夫多项式是一类特殊的切比雪夫多项式,它们的形式如下:
$P_n(x)=\sum_{k=0}^n c_kT_k(x)$
其中$T_k(x)$ 是切比雪夫多项式,$c_k$ 是常数。

三角函数是指以弧度制为单位的角度所对应的函数,这些函数包括正弦函数(sin)、余弦函数(cos)和正切函数(tan)。

在数学中,恒等式是指两个数学表达式,它们对于任意可以取到的值都相等。

例如,以下是一些有关两类切比雪夫多项式和三角函数的恒等式:
切比雪夫多项式的级数展开:$P_n(x)=\sum_{k=0}^n
c_kT_k(x)=c_0+c_1T_1(x)+c_2T_2(x)+...+c_nT_n(x)$
切比雪夫多项式的级数逆展开:$T_n(x)=\frac{P_n(x)-P_{n-1}(x)}{c_n}$
三角函数的恒等式:$\sin^2 x+\cos^2 x=1$
反三角函数的恒等式:$\sin^{-1} x=\arcsin x$、$\cos^{-1} x=\arccos x$、
$\tan^{-1} x=\arctan x$
这些恒等式在数学中都有广泛应用。

第一类切比雪夫多项式

第一类切比雪夫多项式

第一类切比雪夫多项式第一种的切比雪夫多项式是一组正交多项式定义解决方案切比雪夫微分方程和表示。

他们是作为一个近似最小二乘适合,的一个特例盖根堡多项式与。

他们用三角也密切相关多角度的公式。

第一类切比雪夫多项式表示和实现Wolfram语言作为ChebyshevT[n x]。

归一化,这样。

最初几个多项式上面和,2,…5。

第一种的切比雪夫多项式可以定义的围道积分(1)轮廓包含原点和遍历在逆时针方向(Arfken 1985,p . 1985)。

最初几个第一类切比雪夫多项式(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)命令从最小到最大的权力时,三角形的非零系数是1;1;,2;4,18;5、16岁……(OEIS A008310).一个美丽的情节可以通过策划径向,增加每个值的半径,并填写曲线之间的区域(Trott 1999,pp。

10和84年)。

切比雪夫多项式的第一种定义的身份(9)切比雪夫多项式的第一种可以获得的生成函数(10)(11)和(12)(13)为和(分为et al . 1972,15项)。

(密切相关生成函数的定义的基础吗第二类切比雪夫多项式.)一种是直接表示(14)中定义的多项式也可以总结(15)(16)(17)在哪里是一个二项式系数和是层功能,或产品(18)(Zwillinger 1995,p . 1995)。

也满足好奇行列式方程(19)(1986年纳什)。

第一种的切比雪夫多项式的一个特例雅可比多项式与 ,(20)(21)在哪里是一个超几何函数(Koekoek 和Swarttouw 1998)。

0时(22)为2……。

极值出现的(23)在哪里。

在最大,,至少, .切比雪夫多项式是正交多项式关于权重函数(24)在哪里是克罗内克符号。

第一类切比雪夫多项式满足额外的离散的身份(25)在哪里为 , ...,是0的 .他们也满足递归关系(26)(27)为,以及(28)(29) (沃特金斯和蔡Rivlin 1993;1990年,p . 5)。

python 切比雪夫多项式寻根

python 切比雪夫多项式寻根

python 切比雪夫多项式寻根切比雪夫多项式(Chebyshev polynomials)是一类特殊的正交多项式,它们在数学和工程领域中具有广泛的应用。

本文将介绍切比雪夫多项式的定义、性质以及如何使用Python寻找其根。

一、切比雪夫多项式的定义切比雪夫多项式是定义在闭区间[-1, 1]上的一组正交多项式。

它们可以通过递归关系式来定义,其中第0阶切比雪夫多项式(T_0(x))为常数1,第1阶切比雪夫多项式(T_1(x))为x,而其他阶的切比雪夫多项式可以通过以下递归关系式得到:T_n(x) = 2x * T_{n-1}(x) - T_{n-2}(x),其中n ≥ 2切比雪夫多项式具有许多重要的性质,如正交性、最佳逼近性等。

其中,最重要的性质之一是切比雪夫多项式的根在闭区间[-1, 1]上均匀分布。

二、切比雪夫多项式的性质1. 正交性:切比雪夫多项式满足正交性质,即在[-1, 1]上的权函数为1/√(1-x^2),当m≠n时,∫(T_m(x) * T_n(x) * (1/√(1-x^2)))dx = 0。

2. 最佳逼近性:切比雪夫多项式在[-1, 1]上是最佳逼近一类特定函数的多项式,即对于任意给定的函数f(x),存在唯一的切比雪夫多项式T_n(x)使得∥f(x) - T_n(x)∥_∞ = min。

3. 奇偶性:切比雪夫多项式的奇偶性与其阶数相关。

当n为偶数时,切比雪夫多项式为偶函数;当n为奇数时,切比雪夫多项式为奇函数。

三、使用Python寻找切比雪夫多项式的根在Python中,可以使用numpy库中的chebyshev函数来计算切比雪夫多项式的根。

该函数的使用方法如下:```pythonimport numpy as np# 计算n阶切比雪夫多项式的根def chebyshev_roots(n):return np.polynomial.chebyshev.chebroots([0] * n + [1])# 示例:计算第5阶切比雪夫多项式的根roots = chebyshev_roots(5)print(roots)```在上述代码中,我们使用了numpy库中的chebroots函数来计算切比雪夫多项式的根。

切比雪夫多项式零点证明

切比雪夫多项式零点证明

切比雪夫多项式零点证明切比雪夫多项式(Chebyshev polynomial)是一类在数学中具有重要应用的特殊多项式。

在实分析和数值计算中,切比雪夫多项式的零点分布具有独特的性质,可以用于插值、逼近和优化等领域。

本文将详细介绍切比雪夫多项式的零点证明。

首先,我们来定义切比雪夫多项式。

切比雪夫多项式可以用递归的方式定义,如下:T0(x) = 1T1(x) = xTn(x) = 2xTn-1(x) - Tn-2(x) (n ≥ 2)切比雪夫多项式的零点通常被称为切比雪夫节点。

切比雪夫多项式的第n个零点可以表示为:xk = cos(π(k + 0.5)/n) (0 ≤ k < n)为了证明这一结论,我们可以通过数学归纳法来进行证明。

首先,我们可以验证n=1和n=2的情况,这是基本情况。

当n=1时,切比雪夫多项式为T1(x) = x,其零点为x0 = 0,与结论一致。

当n=2时,切比雪夫多项式为T2(x) = 2x^2 - 1,其零点为x0 = -1/√2 和x1 = 1/√2,也与结论一致。

接下来,我们假设对于任意的n≥2,切比雪夫多项式的零点公式成立。

我们要证明对于n+1的情况,也能得到相应的结论。

假设切比雪夫多项式Tn(x)的零点为x0, x1, ..., xn-1。

我们定义新的多项式Un(x) = Tn(x) - λ,其中λ为待确定的常数。

根据切比雪夫多项式的递推关系,我们有:Un+1(x) = 2xUn(x) - Un-1(x)假设Un(x)有m个零点,我们用y0, y1, ..., ym-1来表示。

因为Un(x) = Tn(x) - λ,所以Un(x)的零点与Tn(x)的零点相同。

我们还可以得到:Un+1(yi) = 2yiUn(yi) - Un-1(yi) = 0现在,我们来确定λ的值,使得Un+1(x)的零点为切比雪夫多项式Tn+1(x)的零点。

我们假设Un(x)的零点在[-1,1]之间,因为切比雪夫多项式的定义域为[-1,1]。

计算方法-最佳一致逼近多项式-切比雪夫多项式

计算方法-最佳一致逼近多项式-切比雪夫多项式

xn )
|
要使 max 1 x 1
|
(x
x0 )(x
x1) … (x
xn )
|
取极小值, 只需令:
(x x0 )(x x1) … (x xn)
1 2n
Tn1(x),
最佳一致 逼近0的 多项式
而上式成立的充分必要条件是x0, x1,…xn是切比雪夫 多项式的0点。
将Lagrange插值多项式Ln(x)的节点取为Tn1(x) 的0点 :
最佳一致逼近多项式
§3 最佳一致逼近多项式
一、基本概念及其理论
不超过n次的实系 数多项式的全体
本节讨论f(x) C[a, b], 求多项式pn* (x) Hn , 使得误差
||
f(x)
pn* (x)
||
min
pn Hn
||
f(x)
pn(x)
||
此即所谓最佳一致逼近 或切比雪夫逼近问题 。
Hn
设f(x) Cn1[a, b], 则函数通过变换
x a b b a t, 1 t 1
2
2
化为
f(x)
f(a b 2
b 2
a t)
g(t)
针对g(t) 使用定理7
例如:为将[0, 1] [-1, 1],可以令:

x
0
2
1
1 0 2
t
1 (t 2
1)
f(x) f(1 (t 1)) g(t) , 1 t 1. 2
f(x)
p(x)
|
可以证明存在唯一的(a*0 , a1* , … , an* ), 使得
(a*0 , a1* , … , an* )
min{max

切比雪夫多项式

切比雪夫多项式

切比雪夫多项式概述:切比雪夫多项式是与棣美弗定理有关,以递归方式定义的一系列正交多项式序列。

通常,第一类切比雪夫多项式以符号Tn表示,第二类切比雪夫多项式用Un表示。

切比雪夫多项式Tn 或Un 代表n 阶多项式。

切比雪夫多项式在逼近理论中有重要的应用。

这是因为第一类切比雪夫多项式的根(被称为切比雪夫节点)可以用于多项式插值。

相应的插值多项式能最大限度地降低龙格现象,并且提供多项式在连续函数的最佳一致逼近。

基本性质:对每个非负整数n,Tn(x) 和Un(x) 都为n次多项式。

并且当n为偶(奇)数时,它们是关于x 的偶(奇)函数,在写成关于x的多项式时只有偶(奇)次项。

按切比雪夫多项式的展开式:一个N 次多项式按切比雪夫多项式的展开式为如下,多项式按切比雪夫多项式的展开可以用Clenshaw 递推公式计算。

第一类切比雪夫多项式由以下递推关系确定。

也可以用母函数表示。

第二类切比雪夫多项式由以下递推关系给出。

此时母函数为Clenshaw递推公式在数值分析中,Clenshaw递推公式(由Charles William Clenshaw发现)是一个求切比雪夫多项式的值的递归方法。

切比雪夫多项式N次切比雪夫多项式,是下面形式的多项式p(x)其中T n是n阶切比雪夫多项式Clenshaw递推公式Clenshaw递推公式可以用来计算切比雪夫多项式的值。

给定我们定义于是(注)上面的公式在N=0,1的情况下无意义。

此时我们可以用下面的公式:(downward, omit if N=0)这里或者其中是第二类切比雪夫多项式棣莫弗(de Moivre)原理设两个复数(用三角形式表示)Z1=r1(cosθ1+isinθ1),Z2=r2(cosθ2+i sinθ2),则:Z1Z2=r1r2[cos(θ1+θ2)+isin(θ1+θ2)].解析证:先讲一下复数的三角形式的概念。

在复平面C上,用向量Z(a,b)来表示Z=a+bi.于是,该向量可以分成两个在实轴,虚轴上的分向量.如果向量Z与实轴的夹角为θ,这两个分向量的模分别等于rcosθ,risinθ(r=√a^2+b^2).所以,复数Z可以表示为Z=r(cosθ+isinθ).这里θ称为复数Z的辐角.因为Z1=r1(cosθ1+isinθ1),Z2=r2(cosθ2+isinθ2),所以Z1Z2=r1r2(cosθ1+isinθ1)(cosθ2+isinθ2)=r1r2(cosθ1cosθ2+icosθ1sinθ2+isinθ1cosθ2-sinθ1sinθ2)=r1r2[(cosθ1cosθ2-sinθ1sinθ2)+i(cosθ1sinθ2+sinθ1cosθ2)]=r1r2[cos(θ1+θ2)+isin(θ1+θ2)].其实该定理可以推广为一般形式:推广设n个复数Z1=r1(co sθ1+isinθ1),Z2=r2(cosθ2+isinθ2),……,Zn=rn(cosθn+isinθn),则:Z1Z2……Zn=r1r2……rn[cos(θ1+θ2+……+θn)+isin(θ1+θ2+……+θn)].解析证:用数学归纳法即可,归纳基础就是两个复数相乘的棣莫弗定理。

第一类切比雪夫多项式

第一类切比雪夫多项式

第一类切比雪夫多项式
切比雪夫多项式,是将切比雪夫函数递归地定义为多项式而得到
的一系列函数。

这些多项式常用于数值分析中,特别是近似函数和插
值函数的构造。

第一类切比雪夫多项式是在单位区间上定义的,其首项系数为1,递归式为T0(x) = 1, T1(x) = x, Tn(x) = 2xTn-1(x) - Tn-2(x)。

这些多项式的根点称为切比雪夫点,它们在数值计算和数值分析中具有
特殊的地位。

第一类切比雪夫多项式在数值计算和数值分析中的应用非常广泛,例如它们常被用来归一化数据,使其在单位区间上呈现出标准的分布。

此外,它们还可以在傅里叶分析中用于近似函数,因为它们在单位区
间上的最大偏差最小。

第一类切比雪夫多项式的一个重要特性是它们的导数具有对称性质,这意味着它们在所有切比雪夫点处的导数值相等。

因此,它们可
以用来构造具有高度对称特征的函数。

总而言之,第一类切比雪夫多项式是数值计算和数值分析中非常
有用的工具,它们被广泛应用于近似函数和插值函数的构造、数据归
一化以及傅里叶分析中。

掌握它们的性质和应用,对于数值计算和数
值分析的相关研究和实践非常重要。

切比雪夫多项式定理

切比雪夫多项式定理

切比雪夫多项式定理切比雪夫多项式定理(Chebyshev Polynomial Theorem)是一个数学定理,由俄国数学家切比雪夫(Pafnuty Chebyshev)首先提出。

它是关于多项式的定理,描述了多项式在有界域内的行为。

该定理可以用来证明许多关于多项式的性质,也可以用来解决许多多项式问题。

定理的形式如下:给定函数f(x)在区间[a,b]上单调,其中a<b,假设函数f(x)具有n次可导的连续导数,并且f(x)的n-1次导数在[a,b]上单调。

如果f(x)可以由n 次切比雪夫多项式Pn(x)表示,则有:f(x)=Pn(x)+Rn(x)其中,Pn(x)是n次切比雪夫多项式,Rn(x)是n次余项,称为切比雪夫多项式定理。

从定理可以看出,如果f(x)在[a,b]上可以由n次切比雪夫多项式表示,那么f(x)可以被分解为两部分,一部分是切比雪夫多项式Pn(x),另一部分是余项Rn(x)。

该定理的重要性在于它提供了一种精确的方法来表示函数f(x)的行为,而不必使用近似解法。

此外,该定理也显示了函数f(x)的收敛性,即当n越大时,Pn(x)越接近f(x),Rn(x)越小。

根据切比雪夫多项式定理,可以得出一些有用的结论,如:(1)在[a,b]上,所有可导的函数f(x)都可以表示为一组切比雪夫多项式的和;(2)在[a,b]上,函数f(x)的收敛性,即当n越大时,Pn(x)越接近f(x),Rn(x)越小;(3)在[a,b]上,f(x)的最大值和最小值可以由切比雪夫多项式的绝对值来确定,即f max=max{|Pn(x)|}, f min=min{|Pn(x)|}(4)在[a,b]上,有f'(x)=P'n(x)+R'n(x)其中,P'n(x)是n次切比雪夫多项式的导数,R'n(x)是n次余项的导数。

切比雪夫多项式定理的应用非常广泛,在许多领域都有着广泛的应用,如量子力学、量子物理、量子化学、量子计算机、光电子学、电磁学、可编程逻辑控制器、信号处理、机器人学、计算机图形学、计算几何学、数值分析、系统工程、模式识别等等。

切比雪夫多项式离散对数基于的困难问题

切比雪夫多项式离散对数基于的困难问题

切比雪夫多项式离散对数基于的困难问题切比雪夫多项式离散对数基于的困难问题是一个与离散对数问题相关的数学难题,它是建立在切比雪夫多项式与离散对数的基础上的。

首先,切比雪夫多项式是一类多项式,它是指满足切比雪夫多项式递推关系的多项式。

切比雪夫多项式在数值计算和信号处理中有广泛的应用,其中最常用的是n次切比雪夫多项式,表示为Tn(x)。

切比雪夫多项式可以通过递推关系式Tn(x) =2xTn-1(x) - Tn-2(x),其中T0(x) = 1,T1(x) = x来计算。

离散对数问题是指在离散数学中,求解一个给定数值的离散指数问题。

具体而言,对于给定的底数g和指数x,解决离散对数问题就是要找到一个整数a,使得g^a ≡ x (mod p),其中p是一个给定的素数。

离散对数问题是密码学中的重要问题之一,它在Diffie-Hellman密钥交换和ElGamal加密算法等密码系统中起关键作用。

离散对数问题的困难性是指在已知离散指数问题中,以目前已有的数学方法,如大整数分解算法和Pohlig-Hellman算法等,无法在合理时间内解决。

因此,离散对数问题被认为是一个困难的问题,并在一些密码学算法的设计中被广泛应用。

切比雪夫多项式离散对数基于的困难问题结合了切比雪夫多项式和离散对数问题的特点。

具体而言,给定一个切比雪夫多项式Tn(x),问题是找到一个整数a,使得Tn(g)^a ≡ Tn(x) (mod p),其中g是给定的底数,p是一个素数。

这个问题可以看作是离散对数问题在切比雪夫多项式上的推广。

切比雪夫多项式离散对数基于的困难问题在密码学中具有重要的应用。

例如,它可以用于构造一种基于切比雪夫多项式离散对数难题的公钥密码系统。

此外,这个问题还可以应用于密码协议的设计和认证机制的构建等领域。

尽管切比雪夫多项式离散对数基于的困难问题在密码学中有重要的应用,但目前还没有找到解决这个问题的高效算法。

因此,该问题仍然是一个困难的数学难题,研究和解决该问题对于密码学的发展具有重要的意义。

切比雪夫多项式及其应用

切比雪夫多项式及其应用

切比雪夫多项式及其应用切比雪夫多项式是数学中的经典多项式之一,它是以俄罗斯数学家彼得·切比雪夫的名字命名的。

切比雪夫多项式在数学的多个领域有重要的应用,如在逼近论、信号处理、图像处理等方面发挥着重要的作用。

一、切比雪夫多项式的定义与性质切比雪夫多项式Tn(x)的定义如下:T0(x) = 1T1(x) = xTn(x) = 2xTn-1(x) - Tn-2(x), n ≥ 2切比雪夫多项式有许多重要的性质,其中最为著名的是切比雪夫多项式的最大值性质。

对于[-1,1]上的任意实值函数f(x),存在唯一的多项式Pn(x)(n为正整数),使得||f(x) - Pn(x)|| ≤ (1/2)^n其中||·||表示函数的无穷范数。

这意味着切比雪夫多项式在区间[-1,1]上能够以任意高的精度逼近任意实值函数。

二、切比雪夫多项式的逼近应用1. 逼近论由于切比雪夫多项式的最大值逼近性质,它在逼近论中有着广泛的应用。

人们可以利用切比雪夫多项式来逼近任意实值函数,从而解决很多实际问题。

例如,在数值计算中,我们经常需要对函数进行近似计算,而切比雪夫多项式的逼近能力使得我们能够以较高的精度近似计算函数的值,从而提高计算的准确性。

2. 信号处理在信号处理领域,切比雪夫多项式可以用于信号的滤波和降噪。

由于切比雪夫多项式的性质,我们可以构造出一类特殊的滤波器,称为切比雪夫滤波器。

这种滤波器能够有效地去除信号中的噪声,同时保持信号的重要特征。

3. 图像处理在图像处理中,切比雪夫多项式可以应用于图像的压缩和恢复。

通过对图像进行切比雪夫变换,我们可以将图像转换为切比雪夫系数,从而实现对图像的压缩。

而通过反变换,我们可以将压缩后的图像恢复为原始图像。

切比雪夫多项式的应用能够大大节省图像的存储空间,并且保持压缩后图像的质量。

三、切比雪夫多项式的数值计算方法切比雪夫多项式可以通过递推关系计算得到,但对于较高阶的多项式计算来说,递推关系的计算量会很大。

切比雪夫多项式 [Chebyshev polynomial]

切比雪夫多项式 [Chebyshev polynomial]
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类似地, Un 的n个根分别是:
参看
◾ 切比雪夫节点 ◾ 切比雪夫滤波器
参考
◾ M. Abramowitz and I. A. Stegun, eds. Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables, Chapter 22. New York: Dover, 1972.
定义
第一类切比雪夫多项式由以下递推关系确定
也可以用母函数表示 第二类切比雪夫多项式由以下递推关系给出
此时母函数为
从三角函数定义
第一类切比雪夫多项式由以下三角恒等式确定
其中 n = 0, 1, 2, 3, .... .
是关于
的 n次多项式,这个事实可以这么看:
是:
的实部(参见棣莫弗公式),而
从左边二项展开式可以看出实部中出现含 的项中, 都是偶数次的,从而可以表
其正交化后形成的随机变量是 Wigner 半圆分布).
基本性质
对每个非负整数 ,和 Nhomakorabea都为 次多项式。 并且当 为偶(奇)数时,它们
是关于 的偶(奇)函数, 在写成关于 的多项式时只有偶(奇)次项。
时, 的最高次项系数为

时系数为 。
最小零偏差

,在所有最高次项系数为1的 次多项式中 ,
对零的偏差最
小,即它是使得 在
在微分方程的研究中,切比雪夫提出切比雪夫微分方程

浅谈切比雪夫多项式1

浅谈切比雪夫多项式1

浅谈切⽐雪夫多项式1浅谈切⽐雪夫多项式数学与应⽤数学(师范)2008级⽯晓萌 0807402049指导⽼师刘长剑摘要本⽂通过三⾓函数和复数⽅法得到切⽐雪夫多项式,对两类切⽐雪夫多项式的定义和性质做了全⾯⽽⼜简练的概括和说明.除此之外,本⽂也研究了两类切⽐雪夫多项式之间的关系,并进⼀步讨论了切⽐雪夫多项式在处理实际问题的应⽤.关键词:切⽐雪夫多项式三⾓函数复数正交性最⼩偏差插值Discussion on the chebyshev polynomialsMathematics and Applied Mathematics (normal school)ShiXiaomeng 0807402049Supervisor Liu ChangjianAbstractThis paper through the triangle function and complex method obtains chebyshev polynomial and describes two groups of chebyshev polynomial of the definitions and properties in detail. In addition,this paper also studies relationships between the two groups of chebyshev polynomial and further discusses the application of he chebyshev polynomial in dealing with practical problems.Key word: chebyshev polynomial trigonometric function Plural orthogonality minimum deviation interpolation⽬录1问题的来源及起源 (1)1.1前⾔ (4)1.2切⽐雪夫多项式的来源 (4)2切⽐雪夫多项式的概念及性质 (8)2.1第⼀类切⽐雪夫多项式及性质 (8)2.2第⼆类切⽐雪夫多项式及性质 (10)3两类切⽐雪夫多项式的关系 (11)4切⽐雪夫多项式的应⽤ (13)4.1切⽐雪夫多项式插值 (13)4.2幂级数项数的节约 (14)结束语 (15)参考⽂献 (16)1问题的来源及起源1.1前⾔以俄国著名数学家切⽐雪夫(Tschebyscheff ,⼜译契贝雪夫等,182l ⼀1894)的名字命名的重要的特殊函数第⼀类和第⼆类切⽐雪夫多项式()n T x 和()n U x (简称切⽐雪夫多项式),源起于多倍⾓的余弦函数和正弦函数的展开式,是与棣美弗定理有关、以递归⽅式定义的多项式序列,是计算数学中的⼀类特殊函数,对于注⼊连续函数逼近问题,阻抗变换问题等等的数学、物理学、技术科学中的近似计算有着⾮常重要的作⽤[2].在⼤学的数学中,在数学分析的习题⾥提到过切⽐雪夫多项式,对于该多项式并未有过多的了解.详细探讨了解切⽐雪夫多项式对即将毕业的我来说是⼀件不可多得的再次学习机会,因此着⼿写这篇论⽂.本⽂追溯切⽐雪夫多项式的起源,从三⾓函数和复数两个⽅⾯导出切⽐雪夫多项式,研究两类切⽐雪夫多项式的性质、关系以及应⽤.1.2切⽐雪夫多项式的源来我们⽤以下⼏种⽅法来求得切⽐雪夫多项式.⽅法⼀:余弦倍⾓公式是由余弦的幂整系数线性组合来表⽰倍⾓的余弦.这样就产⽣余弦的n 倍⾓能否⽤余弦的幂次的整系数线性组合表⽰等问题.通过研究,发现cos n α都是关于2cos α的⾸项系数为1的、次数等于α的倍数的、系数符号正负相间的整系数多项式,还进⼀步得到cos n α的⼀些性质.应⽤此性质,可以得到⼀些求和公式及解决许多数学问题.进⼀步研究,发现此多项式可以转化为切⽐雪夫多项式.在初等数学中,三⾓函数是⼀个⼗分有⽤的⼯具,余弦cos n α是众所周知的偶函数,它的倍⾓公式如:2cos 22cos 1αα=- ,(1)3cos34cos 3cos ααα=-. (2)它们都是由余弦cos α的幂整系数线性组合来表倍⾓的余弦.这样就⾃然产⽣了余弦的n 倍⾓能否⽤余弦cos α的幂次的整系数线性组合表⽰问题,稍作计算可以得42cos 48cos 8cos 1ααα=-+ ,(3)53cos516cos 20cos 5cos αααα=-+ .(4)观察公式(1—4),可以发现.如果公式两端同乘以2,则公式右边都是关于2cos α的⾸系数为1的、次数等于公式左边α的倍数的、系数符号正负相间的整系数多项式.由此猜测2cos n α也具有这⼀性质,下⾯⽤数学归纳法加以证明.猜想2,02cos (1)(2cos )m n m n m m n a αα-==-∑,(;n N m N +∈∈) (5)显然,n =1时猜想成⽴;由公式(1—4)知,n ≤5时猜想成⽴(m >n /2时,20n m =).假定n ≤k(k N +∈且k>2)时猜想成⽴,下证1n k =+时猜想也成⽴.cos(1)cos cos sin sin k k k ααααα+=-[]sin sin sin(1)sin cos(1)sin sin k k k ααααααα=-+-2s i n (1)s i n c o sco s (1)s i nk k ααααα=-+- []2cos(1)cos cos cos cos(1)(1cos )k k k αααααα=--+--cos cos cos(1)k k ααα=-+-.故 c o s (1)2c o sc o sc o s (k k k αααα+=--.因此 2cos(1)2cos 2cos 2cos(1)k k k αααα+=?--2,0(1)(2cos )2cos m k m k m m ααα-==-?∑121,0(1)(2cos )m k m k m m αα---=--∑12,0(1)(2cos )m k m k m m αα+-==-∑121,11(1)(2cos )m k m k m m αα+---=+-∑1,01(2cos )(1)k m k m αα+==+-∑12,1,1()(2cos )k m k m k m ααα+---?+.记1,,1,k m k m k m ααα+-=+,那么121,02cos(1)(1)(2cos )m k m k m m k ααα+-+=+=-∑.即当1n k =+时猜想也成⽴.从⽽对任意正整数n ,猜想成⽴.以上不仅证明了(5)式对任意正整数n 成⽴,⽽且得到了(5)式中系数,n m α的递推公式:1,02,02,11,1,2ααα===,1,0,0n n αα+= (2n ≥), (6)1,,1,1n m n m n m ααα+--=+ (2,1/2n m n ≥≤≤).(7)由此易得1,11,m 0;,1m /2;0,m n/2.m n mn m n C n m α---==≤≤? 当当当上式可由数学归纳法证明.从⽽(5)式可改写为:n/312112cos (2cos )(1)(2cos )ent nmm n m n m m n n C mααα----==+-∑,(9) (9)式称为n 倍⾓余弦公式.12424cos 2(cos )(cos )(cos )n n n n n n n αααααα-----=-++…,其中i α为正整数.因为余弦cos α在[]0,απ∈上单调,对应值为1降到1-,即cos α[]1,1∈-,[]0,απ∈.因此存在反函数,若令cos x α=,则arccos x α=,[]1,1x ∈-,[]0,απ∈.因此,在余弦n 倍⾓公式中令arccos x α=,[]0,απ∈,[]1,1x ∈-,则倍⾓公式为[][][]24124cos(arccos )2cos(arccos )cos(arccos )cos(arccos )nn n n n n n x x x x αα-----=-++…124242n n n n n n x x x αα-----=-++….于是cos(arccos )n x ⾸项系数为12n -的多项式,各项系数是整数,符号依次变化,x 的幂依次递减2次,若递减到最后,幂次为负,则该项取零.若记cos(arccos )n x =()n T x ,则()n T x 满⾜,12()2()()n n n T x xT x T x --=-,()n T x 称为切⽐雪夫多项式.从递推关系可以得到:0()1T x =,1()T x x =,22()21T x x =-,33()43T x x x =-,424()88+1T x x x =-, 535()1620+5T x x x x =-,6426()3248+181T x x x x =--.这是第⼀类切⽐雪夫多项式,第⼆类切⽐雪夫多项式可由n 倍⾓余弦公式得到[4].⽅法⼆:⽤复数的⽅法[4].cos sin i e i ααα=+, cos sin i e i ααα-=-,两边相加可以得cos α的复数表⽰cos 2i i e e ααα-+=,进⼀步以n α代替α得()()1cos 22in in nn i i e e n e e ααααα--+??==+,也就是()()1cos cos sin cos sin 2n nn i i ααααα??=++-?.若考虑cos x α=,sin α= 于是((1()cos(arccos )2nnn P x n x x α?==++-,此时[]1,1x ∈-.⽽对1x ≥时,上式也有意义.=((1()2n nn P x x x ??=+.我们⼜得到()n P x 的表达式()cos(arccos )n P x n α==((12n nx x ??-+.2切⽐雪夫多项式的概念及性质⽅程[1]()222210d y dy x x n y dx dx --+=(n 为正整数)称为切⽐雪夫⽅程.如今令cos x θ=,则⽅程可变形为2220d y n y d θ+=,于是求得通解为12cos(arccos )sin(arccos )y C n x C n x =+.2.1第⼀类切⽐雪夫多项式的定义及性质[1][2]定义1 第⼀类切⽐雪夫多项式序列{}()n T x 定义为:()cos(arccos )n T x n x =,其中n N ∈ (⾃然数集),x ∈R(实数集),且1x ≤.该定义也拓⼴为:220()(1)(1)2k n k k n k n T x x x k -≥??=--∑,其中2n k ?? ???表⽰组合数!(2)(2)!(2)!n n k k n k ≥-或0()n m <, ,n m N ∈;x C ∈(复数集).()n T x 称为第n 个第⼀类切⽐雪夫多项式,前7个第⼀类切⽐雪夫多项式为:0()1T x =,1()T x x =,22()21T x x =-,33()43T x x x =-,424()88+1T x x x =-,535()1620+5T x x x x =-,6426()3248+181T x x x x =--.第⼀类切⽐雪夫多项式有许多良好的性质,例如:1.(cos )cos(),,n T n R n N θθθ=∈∈.(分析:令cos x θ=,arccos x θ=)2.()(1)()n n n T x T x -=-,,x C n N ∈∈.这表明()n T x 当n 为奇(偶)数时是奇(偶)函数. 3.()1,,1n T x x R x ≤∈≤.4.21(0)0m T +=,2(0)(1),m m T m N =-∈. 5.函数列{}()n T x 的⽣成函数为21(),,112nn n xtT x tt R t xt t≥-=∈≤-+∑.(分析:⽣成函数⼜叫母函数,在数学中,某个序列的母函数是⼀种形式幂级数,其每⼀项的系数可以提供关于这个序列的信息.使⽤母函数解决问题的⽅法称为母函数⽅法.母函数的思想就是把离散数列和幂级数⼀⼀对应起来,把离散数列间的相互结合关系对应成为幂级数间的运算关系,最后由幂级数形式来确定离散数列的构造.母函数是解决组合计数问题的有效⼯具之⼀,其思想⽅法是把组合问题的加法法则和幂级数的乘幂的相加对应起来.)6.函数列{}()n T x 满⾜2阶递推关系21()2()()n n n T x xT x T x ++=-,,x C n N ∈∈.(分析:由三⾓恒等式cos(1)cos(1)2cos cos n n n θθθθ++-=)7. 1()22n nn y y y y T --++=,其中,0,y C y n N ∈≠∈.(分析:cos 2i i e e ααα-+=,()()1cos 22in in nn i i e e n e e ααααα--+??==+) 8. ()n T x 的正交性()11,(0),/2(0.0)n m n m n m ππ-≠??===??=≠?所以()cos(arccos )n T x n x =,0,1,2...n =,在区间[]1,1-上带权()1221x--正交.(如果两个函数()1r ψ和()2r ψ满⾜条件:()()120r r dr ψψ=?,则称这两个函数相互正交.函数的正交是向量正交的推⼴,函数可看成⽆穷维向量,在n维空间中两向量正交是借助内积来定义的.在物理学上,信息的传输经常需要进⾏单边调制和双边调制,然后得到频谱,这⾥需要⽤到三⾓函数的正交性。

数值分析19切比雪夫多项式

数值分析19切比雪夫多项式

数值分析19切比雪夫多项式
1、介绍
切比雪夫多项式是一称重要的数学工具,它可以被用于近似函数或曲线,以及应用于插值问题,数值计算和其他复杂场景。

它是由俄国数学
家Nikolai Chebyshev 在1854年提出的,它是一个多项式,可以让每个
点之间的差值最小化,使得它能够更准确的表示函数与曲线。

它在物理学、统计学、分析力学、建筑学和航海学领域都有用到。

2、原理
切比雪夫多项式是一种函数拟合的重要工具,它通过最小化点间的差
值来表示一个函数或曲线。

它的作用是,对一组给定的离散点,拟合一个
二次或更高次多项式,使得给定的点到多项式曲线的距离最小。

它的工作原理可以概括为:从这些点中选取一组最接近的点,然后用
它们来拟合一个多项式,并使用该多项式来代表函数值。

3、应用
切比雪夫多项式可以用于估算未知的函数或曲线,并精确地近似拟合
测量数据。

它可以应用于统计学、分析力学、航海学、建筑学、力学和物
理学领域,以及数值分析、几何插值和随机计算。

它可以用来计算复杂的
函数表达式,以及测量未知曲线的参数。

切比雪夫多项式也可以用来进行多变量函数的建模,它可以用来分析
和预测复杂系统的行为,并用于科学和工程的计算任务。

第一类切比雪夫多项式

第一类切比雪夫多项式

第一类切比雪夫多项式是一种具有重要数学性质的多项式函数。

它是一种特殊的勒让德多项式,常用于数值分析、逼近论和信号处理等领域。

一、定义Tn(x),定义为Tn(x) = cos(n·acos(x)),n = 0,1,2,...其中acos为反余弦函数。

可以看出,Tn(x)是以余弦函数为基础构造的多项式函数,其值域为[-1,1],且在区间[-1,1]上有n+1个不同的零点。

二、性质1. 正交性在区间[-1,1]上是正交的,即对于任意不同的正整数m和n,∫-1^1 Tm(x)Tn(x)dx = {1/(n+1),m=n;0,m≠n}。

2. 极值性在区间[-1,1]的极值以及极值点的位置可以由以下公式给出:Tn(x)在[-1,1]的n个极值点为xk = cos((2k+1)π/(2n+2)),k = 0,1,2,...,n-1;Tn(x)在[-1,1]的n+1个极值为±1以及xk。

3. 递归公式有如下递归公式:T0(x) = 1,T1(x) = x;Tn(x) = 2xTn-1(x) - Tn-2(x),n = 2,3,4,...这个公式的意义在于,我们可以用Tn-1(x)和Tn-2(x)来递推求得Tn(x)。

三、应用在信号处理中有广泛的应用。

例如,在数字滤波器设计中,我们可以通过多项式逼近法得到一个近似滤波器,使得原始信号减去该滤波器输出后的误差最小。

而选择作为逼近函数,可以最大限度地减小逼近误差。

此外,还被广泛地应用于数值分析和逼近论。

在这些领域,我们常常需要用多项式函数来逼近一个连续函数,从而在计算、建模和优化等问题中得到精确的解。

而具有优良的逼近性质,可以有效地进行逼近。

四、总结作为一种具有特殊性质的多项式函数,被广泛地应用于数学、工程和科学等领域。

其正交性、极值性和递归公式等性质被广泛地研究和应用,为我们解决许多实际问题提供了方便和参考。

切比雪夫多项式-详细-Chebyshev polynomials-推荐下载

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归递公式 两类切比雪夫多项式可由以下双重递归关系式中直接得出: T0(x) = 1 U − 1(x) = 1 Tn + 1(x) = xTn(x) − (1 − x2)Un − 1(x) Un(x) = xUn − 1(x) + Tn(x) 证明的方式是在下列三角关系式中用 x 代替
正交性 Tn 和 Un 都是区间[−1,1] 上的正交多项式系. 第一类切比雪夫多项式带权
即:
可先令 x= cos(θ) 利用 Tn (cos(θ))=cos(nθ)便可证明.
类似地,第二类切比雪夫多项式带权
其正交化后形成的随机变量是 Wigner 半圆分布). 基本性质 对每个非负整数 n, Tn(x) 和 Un(x) 都为 n 次多项式。 并且当 n 为偶(奇)数时,它们 是关于 x 的偶(奇)函数, 在写成关于 x 的多项式时只有项式分别为这两个方程的解。 维尔微分方程的特殊情形. 定义:第一类切比雪夫多项式由以下递推关系确定
也可以用母函数表示
第二类切比雪夫多项式 由以下递推关系给出 此时母函数为
从三角函数定义:第一类切比雪夫多项式由以下三角恒等式确定
其中 n = 0, 1, 2, 3, .... .
切比雪夫多项式是与棣美弗定理有关,以递归方式定义的一系列正交多项式序列。 通常, 第一类切比雪夫多项式以符号 Tn 表示, 第二类切比雪夫多项式用 Un 表示。切比雪夫多 项式 Tn 或 Un 代表 n 阶多项式。 切比雪夫多项式在逼近理论中有重要的应用。这是因为第一类切比雪夫多项式的根(被称 为切比雪夫节点)可以用于多项式插值。相应的插值多项式能最大限度地降低龙格现象, 并且提供多项式在连续函数的最佳一致逼近。 在微分方程的研究中,数学家提出切比雪夫微分方程

切比雪夫多项式的基础理论和实际应用

切比雪夫多项式的基础理论和实际应用

切比雪夫多项式的基础理论和实际应用切比雪夫多项式是数学中的一类特殊多项式,以俄罗斯数学家彼得·切比雪夫的名字命名。

它在数值分析和物理学中有着广泛的应用。

本文将介绍切比雪夫多项式的基础理论和实际应用。

一、切比雪夫多项式的定义和基本性质切比雪夫多项式可以定义为一个区间内的最大偏差最小的多项式。

它的形式可以写成如下的表达式:T_n(x)=cos(n\arccos x)其中,n是多项式的次数,x是自变量。

切比雪夫多项式具有如下的基本性质:1. 切比雪夫多项式的系数是实数。

2. 切比雪夫多项式的根在闭区间[-1,1]内。

3. 切比雪夫多项式T_n(x)满足如下的正交性质:\int_{-1}^1\frac{T_m(x)T_n(x)}{\sqrt{1-x^2}}dx=\begin{cases}0 & m\neq n \\\pi & m=n=0 \\\pi/2 & m=n\neq 0\end{cases}4. 切比雪夫多项式的最大绝对值为1,即|T_n(x)|\leq 1。

二、切比雪夫多项式的应用1. 逼近函数切比雪夫多项式可以用于逼近一定范围内的函数,即用一个切比雪夫多项式去拟合一个函数。

这种逼近方式有很多优点,比如逼近误差收敛速度很快,逼近效果非常好。

在计算机图形学中,切比雪夫多项式也常用于逼近和重构图像。

2. 数值计算切比雪夫多项式还可以用于数值计算中的数值积分和数值微分。

例如,对于比较复杂的函数,它的积分很难算出来,但是可以用一个切比雪夫多项式去逼近它,然后对这个多项式进行积分。

类似的,在数值微分中,可以用切比雪夫多项式逼近函数,然后对多项式进行微分。

3. 物理应用切比雪夫多项式在物理学中也有着广泛的应用。

例如,在震动理论中,可以用切比雪夫多项式表示一个振动系统中的位移函数。

在量子力学中,切比雪夫多项式也可用于描述一维势场中电子的波函数。

三、总结切比雪夫多项式是数学中一类非常有用的特殊多项式,具有很好的正交性质和逼近性质,可以被广泛应用于数值计算、物理学和工程学中。

线性代数中的切比雪夫多项式

线性代数中的切比雪夫多项式

线性代数中的切比雪夫多项式切比雪夫多项式是线性代数中的重要概念,它在多个数学领域都有广泛应用。

本文将对切比雪夫多项式进行介绍,包括其定义、性质以及在实际问题中的应用。

一、切比雪夫多项式的定义切比雪夫多项式是一类多项式,其定义如下:对于非负整数n,切比雪夫多项式Tn(x)可以通过递归关系定义:T0(x) = 1T1(x) = xTn(x) = 2xTn-1(x) - Tn-2(x) (n ≥ 2)切比雪夫多项式具有多个重要性质,其中包括关于根的性质、正交性、递推关系等,下文将逐一介绍。

二、切比雪夫多项式的性质1. 根的性质切比雪夫多项式Tn(x)在区间[-1, 1]上有n个互不相同的实根。

这些根可以通过数值方法求解或利用特殊的表达式计算。

2. 正交性不同次数的切比雪夫多项式在区间[-1, 1]上具有正交性质。

即对于任意m ≠ n,有∫Tm(x)Tn(x)dx = 0。

这个性质在数值计算、信号处理等领域中得到广泛应用。

3. 递推关系切比雪夫多项式之间存在递推关系,即Tn(x)可以通过Tn-1(x)和Tn-2(x)来计算。

这种递推关系在实际计算中能够简化计算过程,并提高计算效率。

三、切比雪夫多项式的应用切比雪夫多项式在多个数学领域中都有重要应用,下面介绍其中两个典型的应用。

1. 插值和逼近切比雪夫多项式可以用于数据插值和函数逼近。

通过选择适当的节点和次数,可以利用切比雪夫多项式来拟合实际数据或近似复杂函数,从而实现对数据和函数的插值和逼近。

2. 数值解法切比雪夫多项式在数值计算中有广泛应用。

例如,在求解线性方程组、计算特征值等问题中,通过对系数矩阵或特征矩阵进行切比雪夫多项式插值逼近,可以得到高精度的数值解。

四、总结切比雪夫多项式是线性代数中的重要概念,其在实际问题中具有广泛的应用。

通过了解切比雪夫多项式的定义和性质,我们可以更好地理解其在插值、逼近和数值解法等方面的应用,并将其应用于实际问题的求解中。

第一类切比雪夫多项式最高次幂的系数

第一类切比雪夫多项式最高次幂的系数

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浅谈切比雪夫多项式数学与应用数学(师范)2008级石晓萌 0807402049指导老师刘长剑摘要本文通过三角函数和复数方法得到切比雪夫多项式,对两类切比雪夫多项式的定义和性质做了全面而又简练的概括和说明.除此之外,本文也研究了两类切比雪夫多项式之间的关系,并进一步讨论了切比雪夫多项式在处理实际问题的应用.关键词:切比雪夫多项式三角函数复数正交性最小偏差插值Discussion on the chebyshev polynomialsMathematics and Applied Mathematics (normal school)ShiXiaomeng 0807402049Supervisor Liu ChangjianAbstractThis paper through the triangle function and complex method obtains chebyshev polynomial and describes two groups of chebyshev polynomial of the definitions and properties in detail. In addition,this paper also studies relationships between the two groups of chebyshev polynomial and further discusses the application of he chebyshev polynomial in dealing with practical problems.Key word: chebyshev polynomial trigonometric function Plural orthogonality minimum deviation interpolation目录1问题的来源及起源 (1)1.1前言 (4)1.2切比雪夫多项式的来源 (4)2切比雪夫多项式的概念及性质 (8)2.1第一类切比雪夫多项式及性质 (8)2.2第二类切比雪夫多项式及性质 (10)3两类切比雪夫多项式的关系 (11)4切比雪夫多项式的应用 (13)4.1切比雪夫多项式插值 (13)4.2幂级数项数的节约 (14)结束语 (15)参考文献 (16)1问题的来源及起源1.1前言以俄国著名数学家切比雪夫(Tschebyscheff ,又译契贝雪夫等,182l 一1894)的名字命名的重要的特殊函数第一类和第二类切比雪夫多项式()n T x 和()n U x (简称切比雪夫多项式),源起于多倍角的余弦函数和正弦函数的展开式,是与棣美弗定理有关、以递归方式定义的多项式序列,是计算数学中的一类特殊函数,对于注入连续函数逼近问题,阻抗变换问题等等的数学、物理学、技术科学中的近似计算有着非常重要的作用[2].在大学的数学中,在数学分析的习题里提到过切比雪夫多项式,对于该多项式并未有过多的了解.详细探讨了解切比雪夫多项式对即将毕业的我来说是一件不可多得的再次学习机会,因此着手写这篇论文.本文追溯切比雪夫多项式的起源,从三角函数和复数两个方面导出切比雪夫多项式,研究两类切比雪夫多项式的性质、关系以及应用.1.2切比雪夫多项式的源来我们用以下几种方法来求得切比雪夫多项式.方法一:余弦倍角公式是由余弦的幂整系数线性组合来表示倍角的余弦.这样就产生余弦的n 倍角能否用余弦的幂次的整系数线性组合表示等问题.通过研究,发现cos n α都是关于2cos α的首项系数为1的、次数等于α的倍数的、系数符号正负相间的整系数多项式,还进一步得到cos n α的一些性质.应用此性质,可以得到一些求和公式及解决许多数学问题.进一步研究,发现此多项式可以转化为切比雪夫多项式.在初等数学中,三角函数是一个十分有用的工具,余弦cos n α是众所周知的偶函数,它的倍角公式如:2cos 22cos 1αα=- ,(1)3cos34cos 3cos ααα=-. (2)它们都是由余弦cos α的幂整系数线性组合来表倍角的余弦.这样就自然产生了余弦的n 倍角能否用余弦cos α的幂次的整系数线性组合表示问题,稍作计算可以得42cos 48cos 8cos 1ααα=-+ ,(3)53cos516cos 20cos 5cos αααα=-+ .(4)观察公式(1—4),可以发现.如果公式两端同乘以2,则公式右边都是关于2cos α的首系数为1的、次数等于公式左边α的倍数的、系数符号正负相间的整系数多项式.由此猜测2cos n α也具有这一性质,下面用数学归纳法加以证明.猜想2,02cos (1)(2cos )m n m n m m n a αα-==-∑,(;n N m N +∈∈) (5)显然,n =1时猜想成立;由公式(1—4)知,n ≤5时 猜想成立(m >n /2时,20n m =).假定n ≤k(k N +∈且k>2)时猜想成立,下证1n k =+时猜想也成立.cos(1)cos cos sin sin k k k ααααα+=-[]sin sin sin(1)sin cos(1)sin sin k k k ααααααα=-+-2sin(1)sin cos cos(1)sin k k ααααα=-+-[]2cos(1)cos cos cos cos(1)(1cos )k k k αααααα=--+--cos cos cos(1)k k ααα=-+-.故 cos(1)2cos cos cos(1)k k k αααα+=--. 因此 2cos(1)2cos 2cos 2cos(1)k k k αααα+=⨯--2,0(1)(2cos )2cos m k m k m m ααα-==-⨯∑121,0(1)(2cos )m k m k m m αα---=--∑12,0(1)(2cos )m k m k m m αα+-==-∑121,11(1)(2cos )m k m k m m αα+---=+-∑1,01(2cos )(1)k m k m αα+==+-∑12,1,1()(2cos )k m k m k m ααα+---⨯+.记1,,1,k m k m k m ααα+-=+,那么121,02cos(1)(1)(2cos )m k m k m m k ααα+-+=+=-∑.即当1n k =+时猜想也成立.从而对任意正整数n ,猜想成立.以上不仅证明了(5)式对任意正整数n 成立,而且得到了(5)式中系数,n m α的递推公式:1,02,02,11,1,2ααα===, 1,0,0n n αα+= (2n ≥), (6)1,,1,1n m n m n m ααα+--=+ (2,1/2n m n ≥≤≤).(7)由此易得1,11,m 0;,1m /2;0,m n/2.m n mn m n C n m α---=⎧⎪⎪=≤≤⎨⎪⎪⎩当当当 上式可由数学归纳法证明.从而(5)式可改写为:n/312112cos (2cos )(1)(2cos )ent nmm n m n m m n n C mααα----==+-∑,(9) (9)式称为n 倍角余弦公式.12424cos 2(cos )(cos )(cos )n n n n n n n αααααα-----=-++…,其中i α为正整数.因为余弦cos α在[]0,απ∈上单调,对应值为1降到1-,即cos α[]1,1∈-,[]0,απ∈ .因此存在反函数,若令cos x α=,则arc cos x α=,[]1,1x ∈-,[]0,απ∈.因此,在余弦n 倍角公式中令arc cos x α=,[]0,απ∈,[]1,1x ∈-,则倍角公式为[][][]24124cos(arccos )2cos(arccos )cos(arccos )cos(arccos )nn n n n n n x x x x αα-----=-++…124242n n n n n n x x x αα-----=-++….于是cos(arccos )n x 首项系数为12n -的多项式,各项系数是整数,符号依次变化,x 的幂依次递减2次,若递减到最后,幂次为负,则该项取零.若记cos(arccos )n x =()n T x ,则()n T x 满足,12()2()()n n n T x xT x T x --=-,()n T x 称为切比雪夫多项式.从递推关系可以得到:0()1T x =,1()T x x =,22()21T x x =-,33()43T x x x =-,424()88+1T x x x =-, 535()1620+5T x x x x =-,6426()3248+181T x x x x =--.这是第一类切比雪夫多项式,第二类切比雪夫多项式可由n 倍角余弦公式得到[4]. 方法二:用复数的方法[4].cos sin i e i ααα=+, cos sin i e i ααα-=-,两边相加可以得cos α的复数表示cos 2i i e e ααα-+=,进一步以n α代替α得()()1cos 22in in nn i i e e n e e ααααα--+⎡⎤==+⎢⎥⎣⎦, 也就是()()1cos cos sin cos sin 2n nn i i ααααα⎡⎤=++-⎣⎦.若考虑cos x α=,sin α=, 于是((1()cos(arccos )2nnn P x n x x α⎡⎤==++-⎢⎥⎣⎦,此时[]1,1x ∈-.而对1x ≥时,上式也有意义.=((1()2n nn P x x x ⎡⎤=++⎢⎥⎣⎦.我们又得到()n P x 的表达式()cos(arccos )n P x n α==((12n nx x ⎡⎤-++⎢⎥⎣⎦.2切比雪夫多项式的概念及性质方程[1]()222210d y dy x x n y dx dx --+=(n 为正整数)称为切比雪夫方程.如今令cos x θ=,则方程可变形为2220d y n y d θ+=, 于是求得通解为12cos(arccos )sin(arccos )y C n x C n x =+.2.1第一类切比雪夫多项式的定义及性质[1][2]定义1 第一类切比雪夫多项式序列{}()n T x 定义为:()cos(arccos )n T x n x =,其中n N ∈ (自然数集),x ∈R(实数集),且1x ≤.该定义也拓广为:220()(1)(1)2k n k k n k n T x x x k -≥⎛⎫=-- ⎪⎝⎭∑,其中2n k ⎛⎫ ⎪⎝⎭表示组合数!(2)(2)!(2)!n n k k n k ≥-或0()n m <, ,n m N ∈;x C ∈(复数集). ()n T x 称为第n 个第一类切比雪夫多项式,前7个第一类切比雪夫多项式为:0()1T x =,1()T x x =,22()21T x x =-,33()43T x x x =-,424()88+1T x x x =-,535()1620+5T x x x x =-,6426()3248+181T x x x x =--.第一类切比雪夫多项式有许多良好的性质,例如:1.(cos )cos(),,n T n R n N θθθ=∈∈.(分析:令cos x θ=,arccos x θ=)2.()(1)()n n n T x T x -=-,,x C n N ∈∈.这表明()n T x 当n 为奇(偶)数时是奇(偶)函数. 3.()1,,1n T x x R x ≤∈≤.4.21(0)0m T +=,2(0)(1),m m T m N =-∈. 5.函数列{}()n T x 的生成函数为21(),,112nn n xtT x tt R t xt t≥-=∈≤-+∑. (分析:生成函数又叫母函数,在数学中,某个序列的母函数是一种形式幂级数,其每一项的系数可以提供关于这个序列的信息.使用母函数解决问题的方法称为母函数方法.母函数的思想就是把离散数列和幂级数一一对应起来,把离散数列间的相互结合关系对应成为幂级数间的运算关系,最后由幂级数形式来确定离散数列的构造.母函数是解决组合计数问题的有效工具之一,其思想方法是把组合问题的加法法则和幂级数的乘幂的相加对应起来.)6.函数列{}()n T x 满足2阶递推关系21()2()()n n n T x xT x T x ++=-,,x C n N ∈∈.(分析:由三角恒等式cos(1)cos(1)2cos cos n n n θθθθ++-=)7. 1()22n nn y y y y T --++=,其中,0,y C y n N ∈≠∈. (分析:cos 2i i e e ααα-+=,()()1cos 22in in nn i i e e n e e ααααα--+⎡⎤==+⎢⎥⎣⎦) 8. ()n T x 的正交性()11,(0),/2(0.0)n m n m n m ππ-≠⎧⎪===⎨⎪=≠⎩⎰ 所以()cos(arccos )n T x n x =,0,1,2...n =,在区间[]1,1-上带权()1221x--正交.(如果两个函数()1r ψ和()2r ψ满足条件:()()120r r dr ψψ=⎰,则称这两个函数相互正交.函数的正交是向量正交的推广,函数可看成无穷维向量,在n维空间中两向量正交是借助内积来定义的.在物理学上,信息的传输经常需要进行单边调制和双边调制,然后得到频谱,这里需要用到三角函数的正交性。

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