第36课概率悖论 误区解密+概率统计+命题探秘第二版一题一课
概率论基础(第2版)李贤平 全部习题解答
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即得 Cn 2Cn 3Cn nCn n2
1 2 3 n
n 1
(2)在上式中令 x=-1 即得 Cn 2Cn 3Cn (1)
1 2 3 n 1 n nCn 0
(3)要原式有意义,必须 0 r a 。由于 Cab Cab , Cb Cb
m
~m
这个公式的证明思路是,把 n 个不同的元素编号为1,2, ,n,再把重复组合的每一组中 数从小到大排列,每个数依次加上 0,1,, m 1 ,则这一组数就变成了从 1,2,, n m 1 共
m
m
3 10 7 6 15 9 207 . 25 25 25 25 25 25 625
14.由盛有号码 1,2, ,N 的球的箱子中有放回地摸了 n 次球,依次记下其号码,试求这些 号码按严格上升次序排列的概率。 解:若取出的号码是按严格上升次序排列,则 n 个号码必然全不相同, n N 。N 个不同号 码可产生 n ! 种不同的排列,其中只有一个是按严格上升次序的排列,也就是说,一种组 合对应一种严格上升排列, 所以共有 C N 种按严格上升次序的排列。 总可能场合数为 N n , 故题中欲求的概率为 P
解: (1) ABC ={抽到的是男同学,又不爱唱歌,又不是运动员};
ABC ={抽到的是男同学,又爱唱歌,又是运动员}。
(2) ABC A BC A ,当男同学都不爱唱歌且是运动员时成立。 (3)当不是运动员的学生必是不爱唱歌的时, C B 成立。 (4)A=B 及 A C A B C ,当男学生的全体也就是不爱唱歌的学生全体,也就不是 运动员的学生全体时成立。也可表述为:当男学生不爱唱歌且不爱唱歌的一定是男学生,并 且男学生不是运动员且不是运动员的是男学生时成立。 5.用摸球模型造一例,指出样本空间及各种事件运算。 解: 设袋中有三个球,编号为 1,2,3,每次摸一个球。样本空间共有 3 个样本点(1) , ( 2) , 1,2, B 1,3, C 3, (3)设 A 则 A {3}, A B 1,2,3, A B 1 , A B {2},
心理学考研一本通 实验统计测量 第二版勘误
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《心理学考研一本通-实统测(第二版)》勘误实验心理学P2 考点1 考研基础必备 2.冯特对实验心理学的贡献第(2)点将“1867年,出版《生理心理学原理》”修改为“1874年,出版《生理心理学原理》”。
P10 例10将参考答案的第(3)中的(2008)修改为(2007)P19 例23将解析中第三行的“附和”修改为“符合”。
P25 第35题将解析和参考答案修改为:【解析】该实验的目的是研究对词汇加工深度对记忆的影响,词汇的使用频率、熟悉度、类型等特性可能会影响被试对词汇的记忆,但不属于研究的目的,因此属于额外变量。
参考答案:DP26 名词解释第1题将参考答案中的“认为”修改为“人为”;将“特制”修改为“特质”。
P30 考研考法实战第3题将参考答案修改为“B”,解析无误。
p36 表3—5把准则组设计的模式中的X,加一个圈,p37 表3—6不相等实验组控制前测后测时间序列设计的模式:O9O10O11O12 X O13O14O15O16 中,把X去掉P39考点1考法实战3题的答案虽然是随机区组,但是因为每个区组的人数等于处理数的倍数(每组10人,有两个处理),因此可将每一个区组按照处理数分为两组,每组5人,每组接受一种处理。
P41 单选第31题将A、B选项中的“自变最”修改为“自变量”。
P42 多选题第7题将参考答案修改为:ABD 解析见第九题。
P42 多选题第9题将参考答案修改为:ACDP47 例5右上角中的“两类图片用ABBA”平衡,因为每组只呈现一种图片,不存在顺序效应。
P66 考研考法实战第7题将C选项中的“冪定律”修改为“幂定律”。
P72 单选题第21题将【解析】中的“对同一被试而言,判断标准升高时,击中率变大,虚报率变小,或者击中率不变,虚报率变小”修改为“对同一被试而言,判断标准升高时,击中率和虚报率都会变小”。
P87例2“一个关于记亿的实验”改为“一个关于记忆的实验”P114 论述题第2题将题目中的“其视力成桥正视力正常”修改为“其视力或矫正视力正常”。
概率论发展史上的经典名题
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这个问题的解答也说明了在信息不完全的情况下做出决策的困难性。在现实生活中,很多决策都需 要我们在不完全的信息下做出判断。因此,如何根据所获得的信息做出最佳决策是一个非常重要的 能力
概率论发展史上的经典名题
-
1
赌徒谬误
2
生日悖论
3
蒙提霍尔问题
4
辛普森悖论
5
高斯分布的应用
概率论发展史上的经典名题
01
概率论作为数学 的一个重要分支, 在其发展历程中 涌现出了许多经 典的名题
02
这些名题不仅推 动了概率论本身 的发展,还为其 他学科领域提供 了重要的启示
03
本文将介绍几个 概率论发展史上 的经典名题
5 高斯分布的应用
高斯分布的应用
高斯分布是概率论中的一个重要分布,它在很多领域都有广泛的应用。例 如,在自然现象中,很多随机变量都服从高斯分布,如温度、身高、体重 等。在金融领域中,很多资产价格的波动也服从高斯分布
高斯分布在数学和物理中也很有用。例如,在求解很多初值问题时,如果初值是随机变量 并且服从高斯分布,那么这些初值问题的解也会呈现出高斯分布的特征。此外,高斯分布 在统计推断中也很有用,例如在最小二乘法、最大似然估计等统计方法中都会涉及到高斯 分布的应用
生日悖论是一个有趣的概率问题,它指的是在一个随机选取的群体中,至 少有两个人在同一天出生的概率会非常高。这个问题的核心在于,一年有 365天,而要使得至少有两个人在同一天出生,只需要选取足够多的人即 可。当选取足够多的人时,这个概率会非常接近1
(人教课标版)普通高中课程标准实验教科书《数学》目录(B版)
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(人教课标版)普通高中课程标准实验教科书《数学》目录(B版)(人教课标版)普通高中课程标准实验教科书《数学》目录(B版)必修一第一章集合1.1集合与集合的表示方法1.1.1集合的概念1.1.2集合的表示方法1.2集合之间的关系与运算1.2.1集合之间的关系1.2.2集合的运算本章小结阅读与欣赏聪明在于学习,天才由于积累第二章函数2.1函数2.1.1函数2.1.2函数的表示方法2.1.3函数的单调性2.1.4函数的奇偶性2.1.5用计算机作函数的图象(选学)2.2一次函数和二次函数2.2.1一次函数的性质与图象2.2.3待定系数法2.3函数的应用(Ⅰ)2.4函数与方程2.4.1函数的零点2.4.2求函数零点近似解的一种计算方法——二分法本章小结阅读与欣赏函数概念的形成与发展第三章基本初等函数(Ⅰ)3.1指数与指数函数3.1.1实数指数幂及其运算3.1.2指数函数3.2对数与对数函数3.2.1对数及其运算3.2.2对数函数3.2.3指数函数与对数函数的关系3.3幂函数3.4函数的应用(Ⅱ)本章小结阅读与欣赏对数的发明必修二第一章立体几何初步1.1空间几何体1.1.1构成空间几何体的基本元素1.1.2棱柱、棱锥和棱台的结构特征1.1.3圆柱、圆锥、圆台和球1.1.4投影与直观图1.1.5三视图1.1.6棱柱、棱锥、棱台和球的表面积1.1.7柱、锥、台和球的体积实习作业1.2点、线、面之间的位置关系1.2.1平面的基本性质与推论1.2.2空间中的平行关系1.2.3空间中的垂直关系本章小结阅读与欣赏散发着数学芳香的碑文第二章平面解析几何初步2.1平面直角坐标系中的基本公式2.1.1数轴上的基本公式2.1.2平面直角坐标系中的基本公式2.2直线的方程2.2.1直线方程的概念与直线的斜率2.2.2直线方程的几种形式2.2.3两条直线的位置关系2.2.4点到直线的距离2.3圆的方程2.3.1圆的标准方程2.3.2圆的一般方程2.3.3直线与圆的位置关系2.3.4圆与圆的位置关系2.4空间直角坐标系2.4.1空间直角坐标系2.4.2空间两点的距离公式本章小结阅读与欣赏笛卡儿必修三第一章算法初步1.1算法与程序框图1.1.1算法的概念1.1.2程序框图1.1.3算法的三种基本逻辑结构和框图表示1.2基本算法语句1.2.1赋值、输入和输出语句1.2.2条件语句1.2.3循环语句1.3中国古代数学中的算法案例本章小结阅读与欣赏我国古代数学家秦九韶附录1解三元一次方程组的算法、框图和程序附录2Scilab部分函数指令表第二章统计2.1随机抽样2.1.2系统抽样2.1.4数据的收集2.2用样本估计总体2.2.1用样本的频率分布估计总体的分布2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征2.3变量的相关性2.3.1变量间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关本章小结阅读与欣赏蚂蚁和大象谁的力气更大附录随机数表第三章概率3.1事件与概率3.1.1随机现象3.1.2事件与基本事件空间3.1.3频率与概率3.1.4概率的加法公式3.2古典概型3.2.1古典概型3.2.2概率的一般加法公式(选学)3.3随机数的含义与应用3.3.1几何概型3.3.2随机数的含义与应用3.4概率的应用本章小结阅读与欣赏概率论的起源必修四第一章基本初等函数(Ⅱ)1.1任意角的概念与弧度制1.1.1角的概念的推广1.1.2弧度制和弧度制与角度制的换算1.2任意角的三角函数1.2.1三角函数的定义1.2.2单位圆与三角函数线1.2.3同角三角函数的基本关系式1.2.4诱导公式1.3三角函数的图象与性质1.3.1正弦函数的图象与性质1.3.2余弦函数、正切函数的图象与性质1.3.3已知三角函数值求角教学建模活动本章小结阅读与欣赏三角学的发展第二章平面向量2.1向量的线性运算2.1.1向量的概念2.1.2向量的加法2.1.3向量的减法2.1.4数乘向量2.1.5向量共线的条件与轴上向量坐标运算2.2向量的分解与向量的坐标运算2.2.1平面向量基本定理2.2.2向量的正交分解与向量的直角坐标运算2.2.3用平面向量坐标表示向量共线条件2.3平面向量的数量积2.3.1向量数量积的物理背景与定义2.3.2向量数量积的运算律2.3.3向量数量积的坐标运算与度量公式2.4向量的应用2.4.1向量在几何中的应用2.4.2向量在物理中的应用本章小结阅读与欣赏向量概念的推广与应用第三章三角恒等变换3.1和角公式3.1.1两角和与差的余弦3.1.2两角和与差的正弦3.1.3两角和与差的正切3.2倍角公式和半角公式3.2.1倍角公式3.2.2半角的正弦、余弦和正切3.3三角函数的积化和差与和差化积本章小结阅读与欣赏和角公式与旋转对称必修五第一章解三角形1.1正弦定理和余弦定理1.1.1正弦定理1.1.2余弦定理1.2应用举例本章小结阅读与欣赏亚历山大时期的三角测量第二章数列2.1数列2.1.1数列2.1.2数列的递推公式(选学)2.2等差数列2.2.1等差数列2.2.2等差数列的前n项和2.3等比数列2.3.1等比数列2.3.2等比数列的前n项和本章小结阅读与欣赏级数趣题无穷与悖论第三章不等式3.1不等关系与不等式3.1.1不等关系与不等式3.1.2不等式的性质3.2均值不等式3.3一元二次不等式及其解法3.4不等式的实际应用3.5二元一次不等式(组)与简单的线性规划问题3.5.1二元一次不等式(组)所表示的平面区域3.5.2简单线性规划本章小结选修1-1第一章常用逻辑用语1.1命题与量词1.1.1命题1.1.2量词1.2基本逻辑联结词1.2.1“且”与“或”1.2.2“非”(否定)1.3充分条件、必要条件与命题的四种形式1.3.1推出与充分条件、必要条件1.3.2命题的四种形式本章小结阅读与欣赏什么是数理逻辑第二章圆锥曲线与方程2.1椭圆2.1.1椭圆及其标准方程2.1.2椭圆的几何性质2.2双曲线2.2.1双曲线及其标准方程2.2.2双曲线的几何性质2.3抛物线2.3.1抛物线级其标准方程2.3.2抛物线的几何性质本章小结阅读与欣赏圆锥面与圆锥曲线第三章导数及其应用3.1导数3.1.1函数的平均变化率3.1.2瞬时速度与导数3.1.3导数的几何意义3.2导数的运算3.2.1常数与幂函数的导数3.2.2导数公式表3.2.3导数的四则运算法则3.3导数的应用3.3.1利用导数判断函数的单调性3.3.2利用导数研究函数的极值3.3.3导数的实际应用本章小结阅读与欣赏微积分与极限思想选修1-2第一章统计案例1.1独立性检验1.2回归分析本章小结“回归”一词的由来附表相关性检验的临界值表第二章推理与证明2.1合情推理与演绎推理2.1.1合情推理2.1.2演绎推理2.2直接证明与间接证明2.2.1综合法与分析法2.2.2反证法本章小结阅读与欣赏《原本》与公理化思想数学证明的机械化——机器证明第三章数系的扩充与复数的引入3.1数系的扩充与复数的引入3.1.1实数系3.1.2复数的引入3.2复数的运算3.2.1复数的加法和减法3.2.2复数的乘法和除法本章小结复平面与高斯第四章框图4.1流程图4.2结构图本章小结阅读与欣赏冯·诺伊曼选修2-1第一章常用逻辑用语1.1命题与量词1.1.1命题1.1.2量词1.2基本逻辑联结词1.2.1“且”与“或”1.2.2“非”(否定)1.3充分条件、必要条件与命题的四种形式1.3.1推出与充分条件、必要条件本章小结阅读与欣赏什么是数理逻辑第二章圆锥曲线与方程2.1曲线与方程2.1.1曲线与方程的概念2.1.2由曲线求它的方程、由方程研究曲线的性质2.2椭圆2.2.1椭圆的标准方程2.2.2椭圆的几何性质2.3双曲线2.3.1双曲线的标准方程2.3.2双曲线的几何性质2.4抛物线2.4.1抛物线的标准方程2.4.2抛物线的几何性质2.5直线与圆锥曲线本章小结阅读与欣赏圆锥面与圆锥曲线第三章空间向量与立体几何3.1空间向量及其运算3.1.1空间向量的线性运算3.1.2空间向量的基本定理3.1.3两个向量的数量积3.1.4空间向量的直角坐标运算3.2空间向量在立体几何中的应用3.2.1直线的方向向量与直线的向量方程3.2.2平面的法向量与平面的向量表示3.2.3直线与平面的夹角3.2.4二面角及其度量3.2.5距离(选学)本章小结阅读与欣赏向量的叉积及其性质选修2-2第一章导数及其应用1.1导数1.1.1函数的平均变化率1.1.2瞬时速度与导数1.1.3导数的几何意义1.2导数的运算1.2.1常数函数与冥函数的导数1.2.2导数公式表及数学软件的应用1.2.3导数的四则运算法则1.3导数的应用1.3.1利用导数判断函数的单调性1.3.2利用导数研究函数的极值1.3.3导数的实际应用1.4定积分与微积分基本定理1.4.1曲边梯形面积与定积分1.4.2微积分基本定理本章小结阅读与欣赏微积分与极限思想第二章推理与证明2.1合情推理与演绎推理2.1.1合情推理2.1.2演绎推理2.2直接证明与间接证明2.2.1综合法与分析法2.2.2反证法2.3数学归纳法2.3.1数学归纳法2.3.2数学归纳法应用举例本意小结阅读与欣赏《原本》与公理化思想第三章数系的扩充与复数3.1数系的扩充与复数的概念3.1.1实数系3.1.2复数的概念3.1.3复数的几何意义3.2复数的运算3.2.1复数的加法与减法3.2.2复数的乘法3.2.3复数的除法本章小节阅读与欣赏复平面与高斯选修2-3第一章计数原理1.1基本计数原理1.2排列与组合1.2.1排列1.2.2组合1.3二项式定理1.3二项式定理1.3.2杨辉三角本章小结第二章概率2.1离散型随机变量及其分布列2.1.1离散型随机变量2.1.2离散型随机变量的分布列2.1.3超几何分布2.2条件概率与事件的独立性2.2.1条件概率2.2.2事件的独立性2.2.3独立重复试验与二项分布2.3随机变量的数字特征2.3.1离散型随机变量的数学期望2.3.2离散型随机变量的方差2.4正态分布本章小结阅读与欣赏关于“玛丽莲问题”的争论第三章统计案例3.1独立性检验3.2回归分析本章小结阅读与欣赏“回归”一词的由来附表选修3-1第一讲早期的算术与几何一古埃及的数学二两河流域的数学三丰富多彩的记数制度第二讲古希腊数学一希腊数学的先行者二毕达哥拉斯学派三欧几里得与《原本》四数学之神──阿基米德第三讲中国古代数学瑰宝一《周髀算经》与赵爽弦图二《九章算术》三大衍求一术四中国古代数学家第四讲平面解析几何的产生一坐标思想的早期萌芽二笛卡儿坐标系三费马的解析几何思想四解析几何的进一步发展第五讲微积分的诞生一微积分产生的历史背景二科学巨人牛顿的工作三莱布尼茨的“微积分”第六讲近代数学两巨星一分析的化身──欧拉二数学王子──高斯第七讲千古谜题一三次、四次方程求根公式的发现二高次方程可解性问题的解决三伽罗瓦与群论四古希腊三大几何问题的解决第八讲对无穷的深入思考一古代的无穷观念二无穷集合论的创立三集合论的进一步发展与完善第九讲中国现代数学的开拓与发展一中国现代数学发展概观二人民的数学家──华罗庚三当代几何大师──陈省身选修3-2暂缺选修3-3第一讲从欧氏几何看球面一平面与球面的位置关系二直线与球面的位置关系和球幂定理三球面的对称性第二讲球面上的距离和角一球面上的距离二球面上的角第三讲球面上的基本图形一极与赤道二球面二角形三球面三角形1.球面三角形2.三面角3.对顶三角形4.球极三角形第四讲球面三角形一球面三角形三边之间的关系二、球面“等腰”三角形三球面三角形的周长四球面三角形的内角和第五讲球面三角形的全等1.“边边边”(s.s.s)判定定理2.“边角边”(s.a.s.)判定定理3.“角边角”(a.s.a.)判定定理4.“角角角”(a.a.a.)判定定理第六讲球面多边形与欧拉公式一球面多边形及其内角和公式二简单多面体的欧拉公式三用球面多边形的内角和公式证明欧拉公式第七讲球面三角形的边角关系一球面上的正弦定理和余弦定理二用向量方法证明球面上的余弦定理1.向量的向量积2.球面上余弦定理的向量证明三从球面上的正弦定理看球面与平面四球面上余弦定理的应用──求地球上两城市间的距离第八讲欧氏几何与非欧几何一平面几何与球面几何的比较二欧氏平行公理与非欧几何模型──庞加莱模型三欧氏几何与非欧几何的意义阅读与思考非欧几何简史选修3-4第一讲平面图形的对称群一平面刚体运动1.平面刚体运动的定义2.平面刚体运动的性质二对称变换1.对称变换的定义2.正多边形的对称变换3.对称变换的合成4.对称变换的性质5.对称变换的逆变换三平面图形的对称群第二讲代数学中的对称与抽象群的概念一n元对称群Sn二多项式的对称变换三抽象群的概念1.群的一般概念2.直积第三讲对称与群的故事一带饰和面饰二化学分子的对称群三晶体的分类四伽罗瓦理论选修4-1第一讲相似三角形的判定及有关性质一平行线等分线段定理二平行线分线段成比例定理三相似三角形的判定及性质1.相似三角形的判定2.相似三角形的性质四直角三角形的射影定理第二讲直线与圆的位置关系一圆周角定理二圆内接四边形的性质与判定定理三圆的切线的性质及判定定理四弦切角的性质五与圆有关的比例线段第三讲圆锥曲线性质的探讨一平行摄影二平面与圆柱面的截线三平面与圆锥面的截线选修4-2引言第一讲线性变换与二阶矩阵一线性变换与二阶矩阵(一)几类特殊线性变换及其二阶矩阵1.旋转变换2.反射变换3.伸缩变换4.投影变换5.切变变换(二)变换、矩阵的相等二二阶矩阵与平面向量的乘法(二)一些重要线性变换对单位正方形区域的作用第二讲变换的复合与二阶矩阵的乘法一复合变换与二阶矩阵的乘法二矩阵乘法的性质第三讲逆变换与逆矩阵一逆变换与逆矩阵1.逆变换与逆矩阵2.逆矩阵的性质二二阶行列式与逆矩阵三逆矩阵与二元一次方程组1.二元一次方程组的矩阵形式2.逆矩阵与二元一次方程组第四讲变换的不变量与矩阵的特征向量一变换的不变量——矩阵的特征向量1.特征值与特征向量2.特征值与特征向量的计算二特征向量的应用1.Aa的简单表示2.特征向量在实际问题中的应用选修4-5第一章不等式的基本性质和证明的基本方法1.1 不等式的基本性质和一元二次不等式的解法1.2基本不等式1.3绝对值不等式的解法1.4绝对值的三角不等式1.5不等式证明的基本方法本章小结第二章柯西不等式与排序不等式及其应用2.1 柯西不等式2.2排序不等式2.3平均值不等式(选学)2.4最大值与最小值问题,优化的数学模型本章小结阅读与欣赏第三章数学归纳法与贝努利不等式3.1数学归纳法原理3.2用数学归纳法证明不等式,贝努利不等式本章小结阅读与欣赏附录部分中英文词汇对照表后记选修4-6引言第一讲整数的整除一整除1.整除的概念和性质2.带余除法3.素数及其判别法二最大公因数与最小公倍数1.最大公因数2.最小公倍数三算术基本定理第二讲同余与同余方程一同余1.同余的概念2.同余的性质二剩余类及其运算三费马小定理和欧拉定理四一次同余方程五拉格朗日插值法和孙子定理六弃九验算法第三讲一次不定方程一二元一次不定方程二二元一次不定方程的特解三多元一次不定方程第四讲数伦在密码中的应用一信息的加密与去密二大数分解和公开密钥学习总结报告附录一剩余系和欧拉函数附录二多项式的整除性选修4-7引言第一讲优选法一什么叫优选法二单峰函数三黄金分割法——0.618法1.黄金分割常数2.黄金分割法——0.618法阅读与思考黄金分割研究简史四分数法1.分数法阅读与思考斐波那契数列和黄金分割2.分数法的最优性五其他几种常用的优越法1.对分法2.盲人爬山法3.分批试验法4.多峰的情形六多因素方法1.纵横对折法和从好点出发法2.平行线法3.双因素盲人爬山法第二讲试验设计初步一正交试验设计法1.正交表2.正交试验设计3.试验结果的分析4.正交表的特性二正交试验的应用选修4-9引言第一讲风险与决策的基本概念一风险与决策的关系二风险与决策的基本概念1.风险(平均损失)2.平均收益3.损益矩阵4.风险型决策探究与发现风险相差不大时该如何决策第二讲决策树方法第三讲风险型决策的敏感性分析第四讲马尔可夫型决策简介一马尔可夫链简介1.马尔可夫性与马尔可夫链2.转移概率与转移概率矩阵二马尔可夫型决策简介三长期准则下的马尔可夫型决策理论1.马尔可夫链的平稳分布2.平稳分布与马尔可夫型决策的长期准则3.平稳准则的应用案例说明:A版适用于文件生使用,B版适用于理科生使用,B 版比A版略难。
悖论问题研究
![悖论问题研究](https://img.taocdn.com/s3/m/15cde31f650e52ea5518988b.png)
悖论问题的探究过程:阶段一:收集悖论的资料,广泛征集悖论问题,为后续阶段打下基础。
阶段二:对其具体探究,深入尝试解决问题。
阶段三:在班级范围内推广悖论问题,培养数学兴趣。
阶段四:总结分析探究成果,得出合理结论并进行成果展示。
研究成果:一.著名的悖论问题古今中外有不少著名的悖论,它们震撼了逻辑和数学的基础,激发了人们求知和精密的思考,吸引了古往今来许多思想家和爱好者的注意力。
解决悖论难题需要创造性的思考,悖论的解决又往往可以给人带来全新的观念。
什么是悖论?我们先来看看几个著名的悖论,对其进行初步了解:如,著名的说谎者悖论:克里特岛人EPIMENIDES说:“所有的克里特岛人都是说谎者。
”以及演变形式:“我总是说谎。
”“我正在说谎。
”“这个句子是错的”等等。
而问题正是这些陈述本身是否也是谎言?再如,阿基里斯悖论:公元前400多年,古希腊埃里亚学派巴门尼德的门徒芝诺提出了阿基里斯悖论,用来反对赫拉克利特的流动说,以维护埃利亚学派的静止说。
古代神话中一位跑得最快的人叫阿基里斯,他永远追不上爬得很慢的乌龟。
意思是说,阿基里斯的速度永远大于乌龟,但乌龟毕阿基里斯先行一段距离AB,阿基里斯在A点作为起跑线,乌龟在B 点作为起跑线,当阿基里斯跑到B点时,乌龟已爬到B1点;当阿基里斯跑到B1点时,乌龟又前进到B2点;当阿基里斯跑到B2点时,乌龟该爬到B3点;如此下去,以至于阿基里斯永远也追不上乌龟。
再如,纸牌悖论:纸牌的一面写着:“纸牌反面的句子是对的。
”而另一面却写着:“纸牌反面的句子是错的。
”这是由英国数学家Jourdain提出来的。
又如,理发师悖论:一个理发师宣称:“给所有不给自己理发的人理发。
”问题是谁给这个理发师理发?这个悖论是由罗素提出来的,似乎他本人也没有解决好这个难题。
悖论是多种多样的,逻辑学家告诉我们,很多悖论找不到逻辑上的解释。
然而,倘若我们一旦发现了某些合理的解释,就会觉得绕有趣味。
悖论是指一种导致矛盾的命题。
概率论与数理统计(茆诗松)第二版课后第二章习题参考答案
![概率论与数理统计(茆诗松)第二版课后第二章习题参考答案](https://img.taocdn.com/s3/m/f5c914665901020207409c4b.png)
(2)Y 的全部可能取值为 0, 1, 2, 3, 4, 5,
且 P{Y
= 0} =
6 62
=
6 36
, P{Y
= 1} =
5×2 62
=
10 36
,
P{Y
=
2}
=
4×2 62
=
8 36
,
P{Y
=
3}
=
3× 2 62
=
6 36
,
1
P{Y
=
4}
=
2×2 62
=
4 36
,
P{Y
=
5}
=
1× 2 62
=
⎟⎞ ⎠
3
× ⎜⎛ ⎝
5 ⎟⎞1 6⎠
=
20 1296
,
P{X
=
4} =
⎜⎜⎝⎛
4 4
⎟⎟⎠⎞
×
⎜⎛ ⎝
1 6
⎟⎞ ⎠
4
× ⎜⎛ ⎝
5 ⎟⎞0 6⎠
=
1 1296
,
故 X 的概率分布列为
X0 1 2 3 4 P 625 500 150 20 1 .
1296 1296 1296 1296 1296
6. 从一副 52 张的扑克牌中任取 5 张,求其中黑桃张数的概率分布. 解:设 X 表示黑桃张数,有 X 的全部可能取值为 0, 1, 2, 3, 4, 5,
2 36
,
故 Y 的分布列为
Y0 1 2 3 4 5 P 6 10 8 6 4 2 .
36 36 36 36 36 36
3. 口袋中有 7 个白球、3 个黑球. (1)每次从中任取一个不放回,求首次取出白球的取球次数 X 的概率分布列; (2)如果取出的是黑球则不放回,而另外放入一个白球,此时 X 的概率分布列如何.
概率统计课程中的一些教学引入细节
![概率统计课程中的一些教学引入细节](https://img.taocdn.com/s3/m/2fa7f5d94028915f804dc2bc.png)
刘宏超 ㊀ 齐祥来
子, 这些例子的切入角度往往是出人意料的 , 希望能起到抛砖引玉的效果 , 进而引起广大教学同行们的共鸣 . 关键词 : 概率统计 ; 教学 ; 引入 ; 细节
摘㊀要: 概率统计课程的引入问题确实是一个需要重视 的 大 问 题 , 关 于 这 方 面 的 探 讨 并 不 多, 笔者在本文中举出了很多例
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①
道有百分之六十的雨要下 ? 显然不能 这 样 理 解 , 降水概率是 百分之六十的意思是如果这样预报一百 次 , 那么大概有六十 次左右会下 雨 , 这样一来有助于人们从宏观上安排生产活 动, 同样的 , 比如医疗 系 统 的 数 据 显 示 某 种 疾 病 患 病 率 为 千 分之五 , 这个数据 怎 么 理 解 ? 随 机 地 挑 选 一 个 人 , 难道我们 可以说这个人身上 有 千 分 之 五 的 这 种 疾 病 ? 显 然 不 能 这 样 理解 , 对于一个特定个体而言 , 他或者 没 有 这 种 疾 病 , 或者有 这种疾病 , 绝不是身上有千分之五的 这 种 病 . 患 病 率 为 千 分 之五这句话正确的理解方式是在一千个 人 当 中 , 患这种疾病 的人数大概是五个人 , 所以 , 这些例子 再 次 说 明 , 这门课的数 据显示的结果仅仅具有统计学的价值 , 对于个体而言并没有 什么参考意义 . 我们总是希望一门课可以跟前沿结 合 起 来 , 那么这门课 有诸如此 类 的 相 关 的 例 子 吗 ? 答 案 是 肯 定 的 , 谈到随机现 象, 一些物理学中的 例 子 必 须 给 学 生 举 出 来 , 比如分子运动 论里面的 布朗运动 , 把 花 粉 撒 入 水 中, 观察花粉分子的运 动状况 , 结果让人惊诧 , 在同一时刻 , 各个花粉分子的运动方 向五花八门 , 而且运动速度也互不相 同 , 呈现出了随机现象, 这就是一个很好的例子 . 关于物理学 中 的 随 机 现 象 , 还可以 以 电子云 为例 , 从 原 子 的 模 型 结 构 讲 起, 最开始人们以为 原子是实心的 , 后来进 步 为 原 子 的 行 星 系 模 型 , 及内层原 子核由质子和中子构成 , 它们占据了原子 的 几 乎 百 分 之 百 的 质量 , 外层是电子 , 那 么 电 子 是 如 何 运 转 的 呢? 开 始 人 们 认 为电子是绕着原子做高速旋转 , 但是这种 想 法 很 快 被 人 们 否 定了 , 如果电子绕着 原 子 核 做 高 速 旋 转 , 那么一定会产生变 化的电场 , 变化的电 场 又 会 产 生 磁 场 , 这样一来原子就会向 外释放电磁波从而产生原子坍缩或者不 稳 定 , 但事实上原子 很稳定 , 近代的量子 力 学 显 示 , 电子只是随机地出现在外层 某些区域 , 人们把电子经常出现的区域叫做 电子云 . 当然还有其他的物理学前沿例子 , 比如 宇宙大爆炸 理 论, 虽然超出了随机现 象 的 范 畴 ( 因为无法用随机试验来描 , 述) 但是可以作为一种延伸的随机现 象 , 从而让学生明白随 机现象无处不在 , 甚至 宇 宙 的 产 生 就 是 一 个 随 机 事 件, 这个 例子无疑会引起学生的深思 . 从两 类 现 象 出 发, 还 可 以 走 向 形 而 上 学 的 哲 学, 世界到 底是可知的还是不 可 知 的 ? 人 生 到 底 是 宿 命 的 还 是 偶 然 如 浮萍的 ? 大自然究竟是 可 以 预 知 呢 还 是 混 沌 一 片 ? 这 样 的 问题显然可以拔高 这 门 课 的 理 论 高 度 . 不 要 害 怕 很 多 问 题 没有答案 , 思考的过程本身就是对思维的一种锻炼 . 总之 , 这门 课 的 引 入 问 题 确 实 是 一 个 需 要 重 视 的 大 问 题, 关于这方面的探 讨 并 不 多 , 笔者希望通过本文引起广大 同行们的重视 , 从而促使大家在第一节课 的 时 候 就 能 用 最 精 彩的例子把学生吸 引 进 来 , 相 信 有 了 一 个 好 的 开 端, 同学们 学习这门课就不会再有心理的障碍 , 从而 使 这 门 课 的 教 学 质 量更上一层楼 . 作者简介 : 刘宏超 , 齐祥 来, 河 南 省 郑 州 市, 郑州大学数学与统计 学院 .
李林概率论讲义勘误
![李林概率论讲义勘误](https://img.taocdn.com/s3/m/89e18e0ace84b9d528ea81c758f5f61fb636286b.png)
李林概率论讲义勘误李林概率论讲义勘误1. 引言李林先生是概率论领域的知名学者,他的概率论讲义是许多学习者进入概率论世界的第一本教材。
然而,就像所有的著作一样,有时候会出现一些错误或疏漏。
本文将对李林概率论讲义中发现的勘误进行全面回顾和总结,并提供个人观点和理解。
2. 前言李林先生的概率论讲义是概率论领域的经典之作,部分内容已经成为该领域的标准教材。
然而,随着时间的推移,新的研究成果和思考方式可能导致原来的内容需要进行修订和完善。
在这篇文章中,我将列举出我发现的李林概率论讲义中的勘误并提供必要的修正。
3. 勘误内容3.1 第5章第2节在第5章第2节关于条件概率的内容中,第二个例子中有一处错误。
在计算一个球队在比赛中获胜的条件概率时,李林先生使用了一种不正确的方法。
正确的方法应该是使用贝叶斯定理来计算条件概率。
3.2 第6章第1节在第6章第1节中,李林先生在解释随机变量的时候,提到了一个统计独立性的概念。
然而,他在解释统计独立性的定义时,没有明确指出该定义只适用于离散随机变量,而不适用于连续随机变量。
3.3 第8章第3节在第8章第3节关于独立随机变量和大数法则的内容中,李林先生在给出样本均值的数学期望的计算公式时,遗漏了一个关键的步骤。
正确的计算公式应该包括一项除以样本容量n的因子。
4. 个人观点和理解李林概率论讲义作为一部令人敬仰的著作,为数学和统计学领域的学习者提供了宝贵的知识和启示。
然而,作为一个学习者,我们也应该对所学的知识进行深入的思考和批判性思维。
当我们发现概率论讲义中的错误或疏漏时,我们应该勇于指出并提出修正建议,以进一步推动该领域的发展和完善。
在我个人的学习过程中,我逐渐发现概率论不仅仅是一门数学课程,更是一种思维方式和分析问题的工具。
它能够帮助我们更好地理解不确定性和风险,并在面对决策时提供理性的依据。
我认为掌握概率论的基本原理和方法对每个人来说都是至关重要的。
当然,在学习概率论过程中,我们也要保持谦虚和开放的态度。
概率论与数理统计习题册解答(合工大)
![概率论与数理统计习题册解答(合工大)](https://img.taocdn.com/s3/m/8d0d6c0c680203d8cf2f2475.png)
第一章 概率论的基本概念习题1—1 随机事件1.设C B A ,,表示三个事件,试将下列事件用C B A ,,表示出来: (1)C A ,都发生,B 不发生; 【 ,ABC AC B - 】 (2)三个事件中至少有一个发生; 【 A B C 】(3)三个事件中至少有两个. 【 ,AB ACBC ABC ABC ABC ABC +++ 】2.设某人对一目标接连进行三次射击,设{i A =第i 次命中}123i =(,,);{j B =射击恰好命中j 次}0123j =(,,,);{}0123k C k k ==三次射击至少命中次(,,,). (1)通过321,,A A A 表示2B ; 【 2123123123B A A A A A A A A A = 】(2)通过123,,B B B 表示2C . 【 223C B B = 】3. 设,,A B C 为三个事件,指出下列各等式成立的条件. (1)A C B A =; 【 A BC ⊂ 】 (2)A B C A =; 【 B C A ⊂ 】(3)A B AB =; 【 A B = 】(4)()A B A B -=。
【 AB φ= 】习题1—2 概 率1.设111()()(),()()(),(),4816P A P B P C P AB P AC P BC P ABC =======求下列事件的概率: (1)()P A B C ; (2).)(C B A P 解 (1)3317()()()()()()()()481616P AB C P A P B P C P AB P AC P BC P ABC =++---+=-+= (2)()9()1()16P ABC P A B C P A B C ==-=.2.从5双不同尺码的鞋子中任取4只,求至少有2只配成一双的概率.解 12112542254101321C C C C C p C +==, 或 411115222241013121C C C C C p C =-= .3.从[0,1]中随机地取两个数,求下列事件的概率:(1)两数之和小于54;(2)两数之积大于14; (3)以上两个条件均满足.解 (1)设A :两数之和小于54, 则有133123244()132P A -⨯⨯==. (2)设B :两数之积大于14,则有1141(1)314()ln 2142dxxP B -==-⎰.(3)11451()3113315144()ln 2ln 2142244322x dxxP AB --==--⨯⨯=-⎰.4.旅行社100人中有43人会讲英语,35人会讲日语,32人会讲日语和英语,9人会讲法语、英语和 日语,且每人至少会讲英、日、法三种语言中的一种,在其中任意挑选一人,求此人会讲英语和日语, 但不会讲法语的概率.解 设A :会讲英语,B :会讲日语,C :会讲法语.则有:()P ABC =329()()0.23100100P AB P ABC -=-=.习题1-3 条件概率1.根据对电路停电情况的研究,得到电路停电原因的一下经验数据:5%是由于变电器损坏;80%是由于电路线损坏;1%是由于两者同时损坏. 试求下列各种停电事件发生的概率。
第十一章第三节概率与统计的综合问题课件共51张PPT
![第十一章第三节概率与统计的综合问题课件共51张PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/7a63cc4e876fb84ae45c3b3567ec102de2bddf3e.png)
(2)设受访者购买 A 款饮料的可能性高于购买 B 款饮料的可能性为事件 C.
记购买 A 款饮料的可能性是 20%为事件 A1;购买 A 款饮料的可能性是 60%为事件 A2;购买 A 款饮料的可能性是 90%为事件 A3;购买 B 款饮料的可 能是 20%为事件 B1;购买 B 款饮料的可能性是 60%为事件 B2;购买 B 款饮 料的可能性是 90%为事件 B3.
所以 P(X=65)=C33
1 (3
)3=217
,
P(X=70)=C23 (13 )2(23 )1=29 ,
P(X=75)=C13
1 (3
)1(23
)2=49
,
P(X=80)=C03
2 (3
)3=287
.
X 的分布列为
X
65
70
75
80
P
1
2
4
27
9
9
8 27
所以 E(X)=65×217 +70×29 +75×49 +80×287 =75.
(1)求所抽取的 100 包速冻水饺该项质量指标值的样本平均数 x(同一组中 的数据用该组区间的中点值作代表).
(2)①由频率分布直方图可以认为,速冻水饺的该项质量指标值 Z 服从正
态分布 N(μ,σ2),利用该正态分布,求 Z 落在(14.55,38.45]内的概率;
②将频率视为概率,若某人从该市某超市购买了 4 包这种品牌的速冻水 饺,记这 4 包速冻水饺中该项质量指标值位于(10,30]内的包数为 X,求 X 的分布列和数学期望.
年龄大于 50 岁
12
40
52
年龄不大于 50 岁
18
20
38
总计
第六章__统计学悖论
![第六章__统计学悖论](https://img.taocdn.com/s3/m/6fecb83d182e453610661ed9ad51f01dc28157bb.png)
美国心理学家斯坦利·米尔格拉姆用一种方法 逼近小世界的问题,我们很容易试一试它。他任意 地选择了一组“发信人”,给每一个人一份文件, 让他发给一个“收信者”,这个收信者是他不认识 的,而且住在美国另外一个很远的地方。做法是通 过他把信寄给他的一个朋友,这个朋友再接着发信 给自己朋友,如此下去,直到将文件寄到认识收信 者的某人为止。米尔格拉姆发现,在文件达到收信 者手中之前,中间联系人的数目从2到10不等,其 中位数是5。当你问别人这到底需要多少中间联系 人时,他们多数猜想大约要100人。
吉斯莫:我不同意你的说法!你实在是不明白 道理。我已经把工资列了个表,并告诉了你,工 资的中位数是200元,可这不是平均工资,而是中 等工资。
萨姆:每周100元又是怎么回事呢? 吉斯莫:那被称为众数,是大多数人挣的工资。 吉斯莫:老弟,你的问题是出在你不懂平均数、 中位数和众数之间的区别。 萨姆:好,现在我可懂了。我……我辞职!
有一个调查研究说脚大的孩子拼音比脚小的孩 子好。这是否是说一个人脚的大小是他拼音能力 的度量?
(1)常常听说,汽车事故多数发生在离家不远 的地方,这是否就意味着在离家很远的公路上行 车要比在城里安全些呢?不是,统计只不过反映 了人们往往是在离家不远的地方开车,而很少在 远处的公路上开车。
(2)有一项研究表明某一个国家的人民,喝牛 奶和死于癌症的比例都很高。这是否说明是牛奶 引起癌症呢?不!这个国家老年人的比例也很高。 由于癌症通常是年龄大的人易患的病,正是这个 因素提高了这个国家癌症死亡者的比例。
全世界的数学史学家都认为这个等式是全部数 学中最深奥也是最美的数学公式之一,它把加号、 等号、最基本的0和1、两个超越数π和e、虚数单 位i结合到一个等式之中,所有这些东西都聚在如 此简单又令人神迷的表达式中。
概率引论何书元答案
![概率引论何书元答案](https://img.taocdn.com/s3/m/e8772ea2f90f76c661371af6.png)
概率引论何书元答案【篇一:全概率公式与贝叶斯公式任务书】设计(论文)任务书设计(论文)题目全概率公式与贝叶斯公式及其应用学生姓名xxxx 院系数学与统计学院专业信息与计算科学年级班别 2010级1班指导教师陈文英职称教授下达任务日期 2013 年 12月 19日备注:此任务书由指导教师填写,并于毕业设计(论文)开始前下达给学生。
【篇二:2011f_master】目)招生简章北京大学数学科学学院金融数学系成立于1997年,目前已形成从本科到硕士和博士的应用数学专业金融数学与精算学方向的较为系统和有品质的培养体系。
我们一直在逐步积累符合现代金融需求的新型数理背景硕士研究生的培养经验,也在尝试按照项目模式、业界实习的方式培养适于行业发展要求的金融数学与精算学高级硕士人才。
金融数学系自1997年建系至2010年7月总计培养研究生约100名,其中已获得北美精算协会精算师(fsa)资格10名,中国精算师2名。
毕业学生中的50%在银行(含投资银行)和基金或证券投资公司从事金融量化的工作,20%左右在保险公司或咨询和监管部门从事精算相关的工作,另有10%左右在国际著名的会计师事务所从事与金融量化相关的咨询顾问工作。
金融数学与精算学应用硕士项目将主要为金融实务界培养具有扎实的数学和概率统计基础、掌握基本的现代金融理论、熟练掌握金融实务中的定量方法和精算实务的高级应用型人才。
本项目将特别强调训练学生在金融定量分析中的实际操作能力,特别是具备较强的金融产品创新能力和风险管理建模能力的人才,在精算方向的培养,本项目的特色是培养具备较好的金融数学基础的精算人才,本项目将帮助学生建立在金融业界长远发展的厚实功底。
金融数学与精算学应用硕士项目参考了国际上类似项目的培养方案,具有很强的现实性。
项目将基于北京大学数学科学学院雄厚的师资和研究力量,充分分享金融数学系以外的硕士培养经验和基础,并进一步利用北京大学的平台使学生能够及时接触国内外金融数学与精算学理论研究和实务的前沿,为其今后的工作和学习奠定较为全面和扎实的基础。
概率统计赵彦晖第二版课后答案
![概率统计赵彦晖第二版课后答案](https://img.taocdn.com/s3/m/1683b669326c1eb91a37f111f18583d048640f4a.png)
"概率论与数理统计"(Probability and Mathematical Statistics)是数学、统计学和工程学的重要分支。
它主要研究随机事件的概率,以及基于随机样本的统计数据的推断和预测。
以下是一些关于概率论与数理统计的推荐教材:
"概率论与数理统计"(Probability and Mathematical Statistics)by William Feller
"随机过程"(Stochastic Processes)by Sheldon M. Ross
"数理统计学"(Mathematical Statistics)by John E. Freund
"概率论与数理统计"(Probability and Statistics)by DeGroot and Schervish
"概率论"(Probability)by Roy L. Yates and David J. Goodman
这些教材都是概率论与数理统计领域的经典教材,可以帮助您更好地理解和掌握概率论与数理统计的各个方面。
此外,还有很多其他教材,您可以根据您的兴趣和需求选择合适的教材。
统计学陷阱——辛普森悖论
![统计学陷阱——辛普森悖论](https://img.taocdn.com/s3/m/ce693714773231126edb6f1aff00bed5b9f37392.png)
统计学陷阱——辛普森悖论如果你在数据科学领域还只是个新手,那么建议你先看看《五本书带你入门数据科学》,入门之后,再看《R语言案例实战》系列。
辛普森悖论当人们尝试探究两种变量(比如新生录取率与性别)是否具有相关性的时候,会分别对之进行分组研究。
然而,在分组比较中都占优势的一方,在总评中有时反而是失势的一方。
该现象于20世纪初就有人讨论,但一直到1951年,E.H.辛普森在他发表的论文中阐述此一现象后,该现象才算正式被描述解释。
后来就以他的名字命名此悖论,即辛普森悖论。
辛普森悖论案例一所美国高校的两个学院,分别是法学院和商学院。
新学期招生,人们怀疑这两个学院有性别歧视。
现作如下统计:法学院:商学院:根据上面两个表格来看,女生在两个学院都被优先录取,即女生的录取比率较高。
现在将两学院的数据汇总:在总评中,女生的录取比率反而比男生低。
辛普森悖论原因分析辛普森悖论出现的原因,可以使用下面这幅图来进行解答。
在上面这个图形中,X 轴代表申请的总人数,Y 轴代表录取的人数,那么 Y/X,也就是直线的斜率,和录取率正相关。
(a1, a2) 代表法学院的男生,(A1, A2) 代表法学院的女生。
可以看到,法学院女生的斜率比法学院男生的斜率要高,代表法学院女生的录取率比法学院的男生的录取率要大。
同理,(b1, b2) 代表商学院的男生,(B1, B2) 代表商学院的女生。
可以看到,商学院女生的斜率比商学院男生的斜率要高,代表商学院女生的录取率比商学院的男生的录取率要大。
尽管如此,来看总体直线的斜率,总体男生的斜率(A1+B1, A2+B2) 的斜率,比总体女生的斜率 (a1+b1, a2+b2) 的斜率,还要大。
这个就是辛普森悖论的图形化解释,非常直观清晰。
如何避免辛普森悖论为了避免辛普森悖论的出现,就需要斟酌各分组的权重,并乘以一定的系数去消除以分组数据基数差异而造成的影响。
同时,我们必需清楚了解情况,以综合考虑是否存在造成此悖论的潜在因素。
《概率论与数理统计》课程教案
![《概率论与数理统计》课程教案](https://img.taocdn.com/s3/m/acdc4f363c1ec5da51e27033.png)
《概率论与数理统计》课程教案主讲教师__________ 所在单位______________授课班级____________ 专业_____________________ 撰写时间_________________实验2 频率稳定性实验●随机投掷均匀硬币,观察国徽朝上与国徽朝下的频率解●>> n= 3000~;m=0;●for i=1:n● t=randperm(2); %生成一个1~2的随机整数排列● x=t-1; %生成一个0~1的随机整数排列● y=x(1); %取x排列的第一个值● if y==0;● m=m+1;● end●end●p1=m/n●p2=1-p1endendif k==0t=t+1; elset=t; endende=m/te = 2.7313实验4:蒲丰(Buffon)投针实验,用频率估计π值●在画有许多间距为d的等距平行线的白纸上,随机投掷一根长为l(l≤d)的均匀直针,求针与平行线相交的概率,并计算π的近似值解:设针与平行线的夹角为α(0≤α≤π),针的中心与最近直线的距离为x(0≤x≤d/2)。
针与平行线相交的充要条件是x≤(l/2)sinα,这里x(0≤x≤d/2并且0≤α≤π。
建立直角坐标系,上述条件在坐标系下将是曲线所围成的曲边梯形区域,总的区域即x和α所有可能取值构成的矩形区域,且所有可能取值是机会均等的,符合几何概型,则所求概率为p=g的面积G的面积=∫l2sinαdαππd2=2lπd≈mn故可得π的近似计算公式π≈2nlmd,其中n为随机试验次数,m为针与平行线相交的次数。
解●>> clear,clf●n=;l=0.5;m=0;d=1;●for i=1:n● x=(l/2)*sin(rand(1)*pi); y=rand(1)*d/2;● if x>=y● m=m+1;● end●end●p1=m/n●pai=2*n*l/(m*d)实验5 生日悖论实验●在100个人的团体中,不考虑年龄差异,研究是否有两个以上的人生日相同。
课程思政在概率统计教学中的探索与实践
![课程思政在概率统计教学中的探索与实践](https://img.taocdn.com/s3/m/ae0a81cb0342a8956bec0975f46527d3240ca60b.png)
课程思政在概率统计教学中的探索与实践概率统计是大学数学系必修的一门课程,具有广泛的应用领域,如自然科学、社会科学、信息技术等。
概率统计课程的教学在培养学生对数据分析和决策制定的能力方面具有重要的作用。
而课程思政则是在知识教学的基础上,引导学生形成正确的道德伦理观和人生价值观,培养高素质、有担当、有爱国情怀的优秀人才。
本文将探讨概率统计课程中如何融入课程思政的实践与探索。
一、教材的选择和设计在概率统计课程中,教材的选择和设计对于课程思政的融入具有重要的影响。
教材应该反映科学、全面、客观的态度,体现人文关怀和社会责任感,例如,引导学生理性看待数据、不滥用统计工具等;并且可以注重体现国家政策的精神价值,如“人民健康第一”、“生态文明”等重要内容,使学生在学习概率统计知识的同时,更加深入了解国家发展战略和社会发展需求。
在教材的设计上,也可以加入一些例子和案例,突出概率统计在实际生活中的应用。
比如,在讲解概率分布的时候,可以引入经典的“生日悖论”,让学生感受到概率统计在生活中的重要性;在讲解假设检验的时候,可以引入一些具体的实例,如药物临床试验等,让学生理解什么是基于科学的决策,什么是操纵数据的欺诈行为。
二、案例教学的运用案例教学是一种将概念抽象化的知识变得具体化而有效的方法,适合于概率统计这一类涉及实际应用问题的课程。
在案例教学中,教师可以通过精心挑选案例、以小见大地进行讲解,鼓励学生在课堂上积极思考、自主探究,从而达到知识与思想的融合。
在案例教学中,可以注重选取一些具有思想性、权威性和启示性的案例,如中国科学家屠呦呦获得诺贝尔医学奖、雷军带领小米进军全球市场等,引导学生从现象中发掘本质,反思自身的学习和思想追求并落实到行动中。
三、实践教学的组织实践教学是概率统计课程中重要的一部分,通过实践教学可以将理论知识与实际应用相结合,有助于学生加深对概率统计理论的理解和应用。
实践教学也是课程思政中的重要内容之一,可以帮助学生理解道德与法律之间的关系,同时注重引导学生发扬爱国情怀和社会责任感。
概率论_2版(苏淳编著)PPT模板
![概率论_2版(苏淳编著)PPT模板](https://img.taocdn.com/s3/m/195077c7a216147916112846.png)
1
5.6.1A<sup>2</sup>分布
2
5.6.2t分布
3
5.6.3F分布
4
5.6.4三大分布在统计中的重要 性
09 第6章极限定理
第6章极限定理
6.1依概率收敛与平均收敛 6.2依分布收敛 6.3弱大数律和中心极限定理 6.4a.s.收敛 6.5强大数律
05 5.2.5随机足标和的
些其他应用
期望和方差
第5章数字特征与特征函数
5.3协方差和相关系数
01
5.3.1协方差和 协方差阵
02
5.3.2相关系数
第5章数字特征与特征函数
5.4特征函数
01 5 . 4 . 1 特征函数 的定
义
02 5 . 4 . 2 特征函数 的性
质
03 5 . 4 . 3 关于特征 函数
02 5 . 1 . 2 数学期望 的性
质
04 5 . 1 . 4 方差
05 5 . 1 . 5 中位数和 p分
位数
第5章数字特征 与特征函数
*5.2条件概率,条件期望与条件方 差
01 5.2.1条件数学期望
及其应用
02 5.2.2通过条件概率
03 5.2.3条件方差及其
求概率
应用
04 5.2.4 数学期望的一
的一些讨论
04 5 . 4 . 4 反演公式 与唯
一性定理
05 5 . 4 . 5 几个初步 应用
06 5 . 4 . 6 多元特征 函数
第5章数字特征与特征函数
5.5多元正态分布
5.5.2n元正 态分布定义 的推广
5.5.1n元正 态分布
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课堂笔记尸
、典型考题‘
(2009 年高考福建卷文科第 14 题)点 A 为周长等于 3 的圆周上的一个定点,若在该圆周上 随机取一点 B,则劣弧AB 的长度小于 1的概率为
李探市溯源 ‘
在普通高中课程标准实验教科书《数学 ・ 必修 3)() 江苏教育出版社 2006 年 6 月第 4 版)第三章习题 2. 3 第 6 题(第 104 页)后有这样一段文字:
卜长~小JJ于~A~C-4的f长r ,--从-而---A'~M~的-长 --小--于--'A~C~的--长--的--概--率-为 --粤-2.'~据~此J可'""编"题~~1 题 1 (普通高中课程标准实验教科书《数学 ・ 必修 3() 江苏教育出版社 2006 年 6 月
第 4 版)第 102 页例 3)在等腰 RtAABC 中,在斜边 AB 上任取一点 M,求 AM<AC 的 概率.
嵘趾
. 第 36 课 概率悖论 误区解密
假设弦长是等可能分布的. 这是各种不同的等可能假定,是不能够互相转化的.比如,当认为弦由端点决定,假
设端点在圆上等可能分布时,必然使得另外几种情况的等可能性假设失效.当作不同的 假定后,计算的结果也就不同了.所以这几种方法实际上都做到了真正的等可能取弦.
贝特朗悖论确实不奇,这并不是指它应该有唯一的答案,而是指它其实是一道开放 性的,条件并不充分的题目,当把题目补充完整后,答案就唯一了,这个不充分的条件正 是关于弦的等可能性分布的假定.只是有的人对任意作弦的方式有个人偏好,因此倾向 于某种等可能性假设,而偏向于某种解法.实际上这种假定还不限于前面所提及的 5 种, 所以贝特朗问题的答案非但不唯一,甚至是有无数个解.当然,当等可能性条件补充完整 后,贝特朗问题的解就唯一了.
取每一点都是等可能的,每一点都和点 C 确定一条射线,但这些射线却不是均匀分布的, 这就是此解法的症结所在.
从此解法中也不难看出,在某区间上均匀分布的随机变量甲确定随机变量乙,它们 有一一对应关系,随机变量乙不一定在其对应区间上是均匀分布的,当随机变量乙在其 对应区间上不是均匀分布时,不能用随机变量甲发生的概率来求随机变量乙发生的概 率,同时也不能用随机变量乙发生的概率来求随机变量甲发生的概率,即使它们之间存 在一一对应关系,除非是两者不仅存在一一对应关系,且都是在其对应区间上是均匀分 布的.
图1
垂直于这个方向,显然,只有圆心距小于 14 的弦的弦长才能超过圆内接正
三角形的边长.
这种解法的本质是,先任意指定弦的方向,然后以该方向上的所有弦
的中点位置作为试验的基本结果,这些中点刚好落在垂直于该方向的直 图2
径上,假设弦中点在直径上等可能分布.这时,S。= 2, SE = 1,于是,P (E)
假设事件 E表示“在半径为 1的圆内任作一弦,其长度超过圆内接正三角形的边长”. 解法 1 如图 1,由于对称性,可将弦的一端固定在等边三角形的某一个顶点上,然
后另一端绕着圆周旋转.若在固定端点作一切线,则与此切线交角在粤和 2 之间的弦的
~~
『 ”“气八~刁 ’ ~~ ' ~~、 一’~礴 ’一一 ~ z~~"J … ”
,
、 J
丝
<警3 的二维点(a ,j3).如图 5 所示.这时,Sn = 27t X 2t = 4兀2 ,SE =
(丝、2 了丝、2.
、3 产
、3/
卜 仪
5
于是,尸(E)一 SE 一李 00 j
解法 5 如图 6,在半径为 1的圆内随机地取一条弦,可先在圆周上
任取一点 M,作直径 MP ,然后在 M尸上取M(了一涯,在线段 CF 上任取 一点N',再以点 M为圆心,MN' 为半径作圆,交已知圆于点 N,则 MN>
解法 4 如图 4,以半径为 1的圆的圆心 0 为原点,建立直角坐标系,A,B 表示弦的
两个端点,只有当。八和。B 的夹角大于誓时(这里的夹角指小于平角
的那个夹角),弦 AB 的长度才能超过圆内接正三角形的边长.
这种解法的本质是:在解法 1的基础上,不再预先固定弦的一端,
而让弦的两个端点随机独立选取.这时的试验结果是弦的两个端点的
涯.因为N‘在线段CF 上变动,N'F 的最大值为 2 一夜,所以,所求的概
一
图6
率尸(E) 箱:一 2 毛"3
其实,贝特朗问题还可以有多种不同的观点,甚至可以说有无穷多种不同的观点. 数学问题的求解方法可以有多种,但结果应该一致.作为一个几何概率问题,贝特朗 问题之所以出现各种不同的答案,是因为人们观察随机试验的基本结果的角度不同,同 时对基本结果的等可能性假设也有不同的理解. 贝特朗问题恰恰是缺少了相应的等可能性假定,题干只要求在圆内任意作弦,至于 弦在圆内是按何种方式等可能分布,是没有提及的,才导致如此多的“解法”. 因此,这并不算是一种悖论,只是一道条件不充分的数学题,不同的人为了“解”它而 添加不同的条件,将其改造成各种不同的可解问题而已.解法 1和解法 5 强调弦由端点决 定,假设端点在圆上等可能分布;解法 2 强调弦由其中点决定,并假设弦中点在与弦垂直 的直径上等可能分布;解法 3 强调弦由其中点决定,假设中点在圆内等可能分布;解法 4
弦中点在圆内等可能分布.这时,s" 一兀,SE 一今,于是,P(E) = 举一令. . 一 ~, . 一一 ,、. J ,, 一 ~ ~ ~
J‘、 ’ J、、、 口~习 r‘飞丁 J 门‘"J "~‘二” J ' ~
~~乙
长期以来,“贝特朗问题”的上述三种“流行”解法像魔咒一样,禁锢着人们的思维,尽 管人们的争论“喋喋不休”,论战“硝烟四起”,结果“众说纷纭”.后来,又有学者不断给出 有别于以上三种解法的新解法.比较有代表性的如下:
SE 1 S。 2'
解法 3 如图 3 ,圆内弦的位置被其中点唯一确定.在圆内作一同心圆, 其半径仅为大圆半径的一半,则当弦的中点落在小圆内,弦长才能超过圆内 接正三角形的边长.
这种解法的本质是,以任意弦的中点位置作为试验的基本结果,并假设 图3
r毛题一飞果高考狄学命题探社(第二万反) .
、课堂笔记
A.
注 在解此题时也有不少学生选了 B,选 B 的学生的解答过程是:在线段 AB 上随机 取 ~一 一J点~"M,,9每一J、点~M都H('和 I"IS点SS ~ C 唯卜一确’"定~一条~射习J线~,~所' 以~、A‘M~一<一A‘C~ ~ 成一 立的H概'~率~为'AAB告一万 去
课堂笔记尸
止黔
位置,并假设两个端点各自在圆周上等可能分布.用二维点(a ,召)表示
图4
试验结果,其中“表示 OC 按逆时针方向旋转至 OA 所经过的角度,p 表示 OC 按逆时针方
向旋转至 OB 所经过的角度,C 是圆周与 2: 轴正半轴的交点,0(“镇 27t , 0(口成 27t.
{
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留考题解答 ‘
如图 7,因为劣弧AM 的长一劣弧AN 的长==1,
所以劣弧 IIV 的长=:1.
则劣弧AM 的长< 1 的概率为 劣弧AM 的 r1 rn 乡弧AN 的长 7
四月阅 1又
0
I 编题揭秘 ‘
图7
任意给定一个等腰△ABC,假定 /ACB 一 900,从“在斜边 AB 上任 取一点 M”的角度切人,注意到不同的点 M 在斜边 AB 上是均匀分布的.不妨设 AC = 1, 则 AB=/百.在 AB 上取一点 D ,使 AD=1,若 M 点在线段 AD(不含端点)上,则 AM 的
给定一个等腰△ABC, 假定艺ACB = 120。,从“过点 C 任意作一条射线”的角度切 人,假设过点 C 任意作一条射线与AB 边交于点M,当 AM = AC,匕ACM 一 75。时,满足
条件“AM<AC”的点 M 在线段 AM 上,所以成立的概率为1725000 备据此可编题 2
题 2 (普通高中课程标准实验教科书《数学 ・ 必修 3() 江苏教育出版社 2006 年 6 月 第 4 版)第三章习题 3. 3 第 6 题改编)已知等腰△ABc 中,艺ACB= 120。,过点 c 任意作 一条射线与 AB 边交于点 M,使“八八才 <AC”成立的概率为( )
长度才能超过圆内接正三角形的边长. 这种解法的本质是,先任意固定弦的一个端点,然后以弦的另一
端点的位置作为试验的基本结果,并假定另一端点在圆周上等可能
分布,这时,S。一 ” 一 ~~ ~
/甲 “ ' ' ~~ ~"
2兀,SE
一共拼,于是,P
(E)
一共三一令.
解法 2 如图 2 ,由于对称性,考虑某指定方向的弦.作一条直径
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、课堂笔记
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