人工智能技术及其哲学思考_张智明

摘 要： 人工智能技术是一门正在发展中的综合性的前沿学科， 它与生物工程、空间技术列为当今世界三 大尖端技术， 它的发展加速了科学技术的发展， 也促进了人类认识世界能力的发展。本文从三个 方面对人工智能展开了哲学思考： 哲学领域中的人工智能技术、认识论与人工智能技术、人工智 能技术与知识信息化的变革， 从而增强对人工智能技术的认识与理解。
特殊的机器上， 即有生命且由蛋白质构成的机器上。这 一观点指出了智能的存在依赖于类似人类一样的生理机 能 。与 Ｓｅａｒｌｅ 的 观 点 相反 ， Ｎｅｗｅｌｌ 和 Ｓｉｍｏｎ 提 出 了 物 理 符 号 系 统 假 设 ［４，５］： 物 理 符 号 系 统 具 备 必 要 且 足 够 的 方 法来实现普通的智能行为。他们的代表性成果是 “逻辑 理论家”的数学定理证明程序 ＬＴ。到了 ２０ 世纪 ７０ 年代 后期掀起了知识工程的热潮， 波普尔的证伪主义和拉卡 托斯的科学研究纲领成了一些人工智能的方法论原则。 符号主义为人工智能走向工程应用具有特别重要的意 义， 在它的指导下人工智能技术取得了重大的进步。符 号主义主张用逻辑的方法来建立人工智能的统一理论体 系， 但是却有 “常识”问题， 以及不确定事物的表示和 处理问题， 因此， 受到了其它学派的批评。
连接主义是一种能解决知识表示、推理、学习、联 想记忆等复杂系统的统一模型， 是一种非符号处理方 法。该方法的主要表现： 以分布式的方式存储信息， 以 并行方式处理信息， 具有自组织、自学习能力， 适合模 拟人的形象思维。１９４３ 年 Ｗ． Ｓ． ＭｃＣｕｌｌｏｃｈ 和 Ｗ． Ｐｉｔｔｓ 提 出的一种神经元的数学模型， 为人工智能创造了一条用
符号主义又称为逻辑主义、心理派主义， 它源于数 理逻辑， 理论基础为物理符号系统假设和有限合理性原 理， 它由强调对科学知识作合理的重建的逻辑经验主义 者所提出和发展。著名的哲学家 Ｓｅａｒｌｅ 认为， 我们由什 么构成直接影响着我们的智能， 思考仅发生在那些十分
收稿日期： ２００７－ ０８－ ０８ 作者 简 介 ： 张 智 明 （ １９７５－ ） ， 男 ， 讲 师 ， 硕 士 研 究 生 。研 究 方向： 机电一体化技术及应用、新型纺织机械。
３ 知识信息化与人工智能技术
人工智能技术是人类社会生产力水平的高度发达， 是时代的进步， 是人与社会、人与自然的一种和谐， 这 种和谐说明了人类的进步、文明的升华。它反映了人的 主体地位， 反映了人类开始采用微电子技术和计算机系
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·开 发 与 创 新·
统技术去认识和把握、驾驭自然的主动性。这种人与时 代， 人与自然和社会的关系是一种物质生产实践的关 系， 实质上是一种对立统一的辩证关系。人类在创造世 界的同时， 也在创造新的思维方式， 这种思维方式的创 新反过来促进人工智能技术的发展。人类的思维科学和 认知方法论是无限的、多层次的， 它随着人类改造自 然、改造自身的劳动实践和实践能力的提高而不断发 展， 实践总是在一定意识支配下进行的， 正是在改变外 部世界以满足自己需要的过程中， 人使自己的活动成为 一种自由、自觉的创造性的实践。人工智能技术的运 用， 使得人类的认知能力水平极大地提高， 实现自身价 值的创造力可能性得到了极大的发挥。人的本质力量对 象化转移的天地就越广阔， 对客观世界的掌握会越清 晰、全面、准确 ［６，７］。
球化、文化交流的全球化成为不可逆转的大趋势。孤立 的、隔绝的、封锁的、封闭的发展方式正在转变为空前 激烈的竞争、极其频繁的交流、多边多样的合作。这种 竞争、交流、合作的格局为人工智能技术的发展， 造就 了前所未见的良好发展环境。
首先， 人工智能引起了认识论研究的深化。人工智 能是一门综合性很强的前沿学科， 它涉及到了众多不同 学科， 集中了这些学科的思想和技术， 实践性强。各个 学科的知识在人工智能技术上占有重要的地位， 它要得 到发展， 必须带动其他学科一起发展。人类为了更好地 获得知识， 必须充分地认识世界和改造世界， 这种认识 是不断发展的， 随着客观世界的发展而发展， 这样人类 会对人工智能技术不断地提出新的要求， 促进人工智能 技术向更高层次发展。而作为认识主体的人， 人工智能 技术是模拟人的智能， 它的发展有助于客观地认识人 类， 有助于进一步认识人类思维活动、智能活动提供一 种为了更好地模拟自己的智能， 为人类对认识主体自身 的认识提供了新工具、新方法， 有助于进一步认识人类 思维活动、智能活动。
这种人工智能技术是一种逻辑经验主义， 它着眼于 对产品—科学知识的逻辑或语 言 分 析 。到 了 ２０ 世 纪 ８０ 年代末， 各国的人工智能技术相继遇到了困难， 难于达 到预期的目的。这些困难不是个别的， 而是涉及人工智 能的根本性问题， 主要包括以下几个问题： 一是所谓的 交互问题， 即符号主义只能模拟人类深思熟虑的行为， 而不包括人与环境的交互行为； 二是扩展问题， 即所谓 的大规模的问题， 符号主义只能适合建造领域狭窄的专 家系统， 不能把这种方法简单地推广到规模更大、领域 更宽的复杂系统中去。这种人工智能的理论危机， 引起 了人们对人工智能技术的哲学争论和反思。
第 ２０ 卷第 ５ 期 ·开２０发０７与年创９新月·
机电产品开发与创新
Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ＆ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｏｆ Ｍａｃｈｉｎｅｒｙ ＆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ
Ｖｏｌ．２０，Ｎｏ．５ Ｓ ｅ ｐ．，２００７
人工智能技术及其哲学思考
张智明
（ 武汉科技学院 机电工程学院， 湖北 武汉 ４３００７３）
得自由。人是为了把周围世界的一切逐步转化为自己生存 和发展的有利条件而去从事认识活动的。对人不断扩展着 的客体是人的直接或潜在的生存条件， 主体永远受制于客 体。人类认识和改造自然的历史， 就是不断地把自己同自 然界间未知的、自在的关系转化为已知的、自为的关系的 过程。而人工智能技术就是主客体之间长期发展的产物。 当前， 几乎所有的学科与技术的分支都在共享着人工智能 技术领域托提供的技术和工具， 比如专家系统， 它就是人 工智能中最活跃、应用最成功的一个领域， 它成功应用于 几乎所有的领域， 它就是主体认识客体的工具。通过对人 工智能技术的研究可以更深刻地揭示主、客体之间的矛盾 及其发展规律， 人工智能技术使人类的认识能力、认识范 围得以显著地提高， 比如 “神州六号”载人飞船、美国 “机遇”号和 “勇气”号火星探测、深海作业等等延伸了 人类的认知能力。
现在， 随着科学技术的发展， 知识的积累已经到了 信息时代。信息时代就是一个数字时代， 而人工智能技 术在这个时代扮演一个重要的角色， 与之对应的人的思 维和方法论形式和内容必然是系统科学思维和方法论， 人工智能技术也是信息学与其他学科的交叉科学。当今 时代， 最具影响力的两大带头科学群体是信息科学群和 生命科学群， 而作为信息科学群和生命科学群的最重 要、最精彩、而且最有前景的交叉科学领域—人工智能 技术。由于信Biblioteka 技术的发展， 经济全球化、科学技术全
其次， 人工智能技术扩大了认识论的研究领域。作为 认识主体的人是凭借一定的中介来认识客体的， 这个中介 就是工具， 比如人工智能技术。人作为自然界整个客观因 果链条上的必然的、有机的一环， 永远无法摆脱自然规律 的支配。人不会无缘无故地成为认识的主体， 客观世界也 不会莫名其妙地成为认识的客体。人之所以把世界作为自 己的客体， 要去改造这个世界， 是因为周围世界是人的生 存环境， 是因为人要在自己的环境中求得生存和发展， 获
１ 哲学领域中的人工智能技术
人工智能技术诞生于 ２０ 世纪 ５０ 年代的一次研讨会， 这次研讨会由麦卡锡 （ ＭｃＣａｒｔｈｙ） 、明斯基 （ Ｍｉｎｓｋｙ） 等 人发起， 在美国的达特茅斯 （ Ｄａｒｔｍｏｕｔｈ） 大学举办， 会 上讨论了用机器模拟人类智能的问题， 首次使用了人工 智能术语。它的诞生是建立在辩证唯物主义基础之上的， 是人类认识世界、改造世界的一次飞跃。在人工智能诞 生的过程中也出现了一些学派： 符号主义 （ ｓｙｍｂｏｌｉｃｉｓｍ） 、 连接主义 （ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｉｓｍ） 和行为主义 （ ａｃｔｉｏｎｉｓｍ） ［３］。
最后， 人工智能技术的发展为树立和落实 “科学发 展观”提供了条件。科学发展观体现了马克思主义关于 主体与客体的辩证统一， 也是总结历史经验与解决现实 问题的辩证统一， 体现了跨越式发展与可持续发展的辩 证统一。当今时代的发展离不开科学技术， “科学技术 就 是 生 产 力”， 而 人 工 智 能 技 术 是 自 然科 学 技 术 和 社 会 科学技术的交叉学科， 它的发展状况直接反映了这个国 家的科学技术水平。实施科教兴国， 就是全面落实科学 技术是第一生产力的思想， 坚持教育为本， 把科技和教 育摆在经济、社会发展的重要位置， 增强国家的科技实 力和科学技术向现实生产力转化的能力， 提高全民族的 科学文化素质， 把经济建设转移到依靠科技进步和提高 劳动者素质的轨道上来， 人工智能技术在这个过程中起 到一个重要的作用。科学技术一旦投入生产， 就可以产 生巨大的社会财富。同时， 人工智能技术也是产生技术 创新活跃的支撑点， 特别是源头创新， 原创性的科学发 明和技术创新已成为推动国民经济和社会可持续发展的 关键因素。创新， 揭示了科学技术进步的内在特点。科 学技术的本质就是创新。而当今世界各国综合国力竞争 的核心， 就是比科技创新的质量和数量， 比科学技术产 业化的速度和效益。２１ 世纪， 科技创新将成为经济和社 会发展的主导力量， 成为生产力发展的主要标志， 决定 着一个国家、一个民族的发展进程。离开科技创新， 一 个民族就难以兴盛， 难以屹立于世界民族之林。
关键词： 人工智能； 认识论； 知识； 信息化； 实践 中图分类号： Ｆ４ 文献标识码： Ａ 文章编号： １００２－ ６６７３ （ ２００７） ０５－ ０３４－ ０３
０ 引言
人 工 智 能 （ ＡＩ， Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ） 技 术 是 一 门 正在发展中的综合性的前沿学科， 它是在计算机、控制 论、信息论、数学、心理学、哲学、语言学等学科相互 综合、相互渗透的基础上发展起来的一门边缘学科， 其 核 心 是 对 大 脑 的 模 拟 ， 包 括 功 能 模 拟 与 结 构 模 拟 ［１，２］。 它诞生于 ２０ 世纪 ５０ 年代， 本质是延伸人类智能。它为 人类认识世界和改造世界作出了积极的贡献， 加速了科 学技术的发展， 而作为认识主体的人， 人工智能技术促 进人类认识世界的能力， 为人类认识世界提供了一种新 的、有力的方法。