5.独立重复试验解析

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高三数学独立重复试验某事件发生的概率试题答案及解析

高三数学独立重复试验某事件发生的概率试题答案及解析

高三数学独立重复试验某事件发生的概率试题答案及解析1.在乒乓球比赛中,甲与乙以“五局三胜”制进行比赛,根据以往比赛情况,甲在每一局胜乙的概率均为.已知比赛中,乙先赢了第一局,求:(Ⅰ)甲在这种情况下取胜的概率;(Ⅱ)设比赛局数为X,求X的分布列及数学期望(均用分数作答)。

【答案】(Ⅰ) (Ⅱ)见解析【解析】(Ⅰ) 由题知,在乙先赢了第一局的情况下,甲取胜是两个互斥事件的和,其概率用互斥事件的和概率公式计算,其中一个事件,比赛四局,第一局乙赢的条件下,后三局甲赢,因甲每局胜的概率相同,其概率按独立重复试验计算,另一事件为,比赛五局,在第一局乙胜的条件下,中间三局甲胜二局,其概率按独立重复试验计算,与最后一局甲胜是相互独立事件,用相互独立事件的积概率公式计算;(Ⅱ)由题意知找出X的所有可能取值,分析X取每个值时的情况,将其分解成若干个互斥简单事件的和,利用和概率公式计算,分析每个简单事件分成若干个相互独立事件的积,利用积概率公式计算其概率,列出分布列,求出期望.试题解析:(Ⅰ)甲取胜的概率为=(4分)(Ⅱ)由题意知X=3,4,5,的分布列为:345.12分【考点】独立重复试验,互斥事件的和概率公式,相互独立事件的积概率公式,离散型随机变量分布列及其期望,应用意识2.设每个工作日甲、乙、丙、丁4人需使用某种设备的概率分别是0.6, 0.5,0.5,0.4,各人是否使用设备相互独立,(1)求同一工作日至少3人需使用设备的概率;(2)实验室计划购买k台设备供甲、乙、丙、丁使用,若要求“同一工作日需使用设备的人数大于k”的概率小于0.1,求k的最小值.【答案】(1)0.31 (2)3【解析】(1)至少3人需使用设备分为恰好有3人使用的设备和4个人使用设备.这两个是事件是互斥事件,首先利用独立事件的概率公式分别求出恰好有3人使用的设备和4个人使用设备的概率,最后相加即可.利用独立事件的概率公式和互斥事件的概率公式计算出同一工作日4人需使用设备的概率.然后结合(1)的结论即可得出结论.表示事件:同一工作日乙、丙中恰有i人需使用设备,i=0,1,2.试题解析:记AiB表示事件:甲需使用设备.C表示事件:丁需使用设备.D 表示事件:同一工作日至少3人需使用设备.E 表示事件:同一工作日4人需使用设备.F 表示事件:同一工作日需使用设备的人数大于k. (1)D=A 1·B·C+A 2·B+A 2··C P(B)=0.6,P(C)=0.4,P(A i )=.所以P(D)=P(A 1·B·C+A 2·B+A 2··C)= P(A 1·B·C)+P(A 2·B)+P(A 2··C) = P(A 1P)·P(B)·P(C)+P(A 2)·P(B)+P(A 2)·p()·p(C)=0.31. (2)由(1)知,若k=3,则P(F)==0.31>0.1. 又E=B·C·A 2,P(E)=P(B·C·A 2)= P(B)·P(C)·P(A 2)=0.06;若k=4,则P(F)=0.06<0.1. 所以k 的最小值为3.【考点】1.独立事件的概率;2.互斥事件的概率.3. 如图,从A 1(1,0,0)、A 2(2,0,0)、B 1(0,1,0)、B 2(0,2,0)、C 1(0,0,1)、C 2(0,0,2)这6个点中随机选取3个点,将这3个点及原点O 两两相连构成一个“立体”,记该“立体”的体积为随机变量V(如果选取的3个点与原点在同一个平面内,此时“立体”的体积V =0).(1)求V =0的概率;(2)求V 的分布列及数学期望E(V). 【答案】(1)(2)V 的分布列为【解析】(1)从6个点中随机选取3个点总共有=20种取法,选取的3个点与原点在同一个平面内的取法有=12种,因此V =0的概率为P(V =0)==.(2)V 的所有可能取值为0、、、、,因此V 的分布列为的数学期望 E(V)=0×+×+×+×+×=4.老师要从10篇课文中随机抽3篇让学生背诵,规定至少要背出其中2篇才能及格.某同学只能背诵其中的6篇,试求:(1)抽到他能背诵的课文的数量的分布列;(2)他能及格的概率.【答案】(1)分布列如下:)0.667.【解析】(1)设随机抽出的3篇课文中该同学能背诵的篇数为X,则X是一个随机变量,它可能的取值为0、1、2、3,且X服从超几何分布,分布列如下:(2)该同学能及格表示他能背出2或3篇,故他能及格的概率为P(X≥2)=P(X=2)+P(X=3)=+=≈0.667.5.江西某品牌豆腐食品是经过、、三道工序加工而成的,、、工序的产品合格率分别为、、.已知每道工序的加工都相互独立,三道工序加工的产品都为合格时产品为一等品;恰有两次合格为二等品;其它的为废品,不进入市场.(1)生产一袋豆腐食品,求产品为废品的概率;(2)生产一袋豆腐食品,设为三道加工工序中产品合格的工序数,求的分布列和数学期望.【答案】(1)产品为废品的概率为;(2)的分布列数学期望.【解析】(1)产品为废品包含三道工序加工的产品都不合格,三道工序加工的产品有一道工序合格,其他两道工序不合格,而三道工序加工的产品有一道工序合格,其他两道工序不合格又包含,三道工序加工的产品有第一道工序合格,其他两道工序不合格,三道工序加工的产品有第二道工序合格,其他两道工序不合格,三道工序加工的产品有第三道工序合格,其他两道工序不合格,显然彼此互斥,有互斥事件与独立事件的概率求法,即可求出;(2)设为三道加工工序中产品合格的工序数,求的分布列和数学期望,由题意可知,三道加工工序中产品合格的工序数为,分别求出概率,即得分布列,从而得数学期望.试题解析:(1)产品为废品的概率为:6分(2)由题意可得故, 9分得到ξ的分布列如下:12分【考点】互斥事件的概率,独立事件的概率,分布列与期望.6.为了研究性别不同的高中学生是否爱好某项运动,运用列联表进行独立性检验,经计算,则所得到的统计学结论是:有______的把握认为“爱好该项运动与性别有关”.附:0.0500.0100.001【答案】﹪【解析】根据独立性检验的基本思想,由于,而,所以认为“爱好该项运动与性别有关”错判的概率不会超过0.01.即有﹪的把握认为“爱好该项运动与性别有关”.【考点】独立性检验的基本思想7.如图;现有一迷失方向的小青蛙在3处,它每跳动一次可以等机会地进入相邻的任意一格(如若它在5处,跳动一次,只能进入3处,若在3处,则跳动一次可以等机会进入l,2,4,5处),则它在第三次跳动后,进入5处的概率是A.B.C.D.【答案】C【解析】小青蛙的跳动路线:第一次跳动后由3到1,2,4,5的任意位置,第二次跳回3,第三次跳回5依据相互独立事件同时发生的概率可知所求概率为【考点】相互独立事件同时发生的概率点评:若A ,B 是两个相互独立事件,则A,B 同时发生的概率为8. 高三年级有3名男生和1名女生为了报某所大学,事先进行了多方详细咨询,并根据自己的高考成绩情况,最终估计这3名男生报此所大学的概率都是,这1名女生报此所大学的概率是.且这4人报此所大学互不影响。

独立重复实验

独立重复实验

P (k) CkPK (1 p)nk
n
n
是 [(1 P) p]n的通项公式
例1.设3次独立重复试验中,事件A 发生的概率相等,若已知A至少发生 一次的概率等于19/27,求事件A在 一次试验中发生的概率。
解 法 一 : 设 事 件A在 一 次 试 验 中 发 生 的 概率 为P,
则:1 (1 P)3 19 ,(1 P)3 8 ,1 P 2
对阵队员 A队队员胜的概率B队队员负的概率
A1对B1
2
1
3
3
A 2 对B 2
2 5
3 5
2
3
A 3 对B 3
5
5
现按表中对阵方式出场,每场胜队得1分,负队得0分.
设A队、B队最后所得总分为、,求所有的、的概率.
解:的取值可为: 0,1,2,3,
P( 0) 1 3 3 3 3 5 5 25

这 里 的C 4 3 表 示 甲 取 胜 的3局 顺 序 可 以 是1:、2、3;1、2、4;1、3、4;2、3、4;
而顺序为: 1、2、3是不合题意的,这点要特别注意.
甲 打 完5局 就 取 得 胜 利 的 概 率 为:C 4 2
(1)2 2
( 1 )2 2
1 2
3 16
(2)求按比赛规则甲获胜的概率P 1 3 3 1 . 8 16 16 2
A 0.55 B 0.45 C 0.75 D 0.65
1 0.910
2.一射手对同一目标独立地进行
4次射击,已知至少命中一次的概
率为80 ,则此射手射击一次的 81
命中率是( B )
A1
3
2
B3
C1
4
D2
5

独立重复试验与二项分布

独立重复试验与二项分布

独立重复试验与二项分布独立重复试验与二项分布独立重复试验在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验。

二项分布前提:在n次独立重复试验中,事件A发生的次数X。

符号含义:p:每次试验中事件A发生的概率。

k:在n次独立重复试验中事件A发生的次数。

公式:$C_k^n p^k(1-p)^{n-k}$结论:随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率。

明确该公式中各量表示的意义:n为重复试验的次数;p 为在一次试验中某事件A发生的概率;k是在n次独立重复试验中事件A发生的次数。

判断正误1) n次独立重复试验的每次试验结果可以有多种。

×2) n次独立重复试验的每次试验的条件可以略有不同。

×3) 二项分布与超几何分布是同一种分布。

×4) 两点分布是二项分布的特殊情形。

√已知随机变量X服从二项分布,X~B(6,3),则P(X=2)等于$\frac{15}{64}$。

任意抛掷三枚均匀硬币,恰有2枚正面朝上的概率为$\frac{3}{8}$。

设随机变量X~B(2,p),若P(X≥1)=$\frac{3}{4}$,则$p=\frac{1}{3}$。

探究点1:独立重复试验的概率甲、乙两人各射击一次,击中目标的概率分别是$\frac{2}{3}$和$\frac{3}{4}$,假设每次射击是否击中目标,相互之间没有影响。

1) 求甲射击3次,至少1次未击中目标的概率。

记“甲射击3次至少有1次未击中目标”为事件A,由题意,射击3次,相当于3次独立重复试验,故$P(A_1)=1-P(A_0)=1-(\frac{2}{3})^3=\frac{19}{27}$。

2) 求两人各射击2次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标1次的概率。

记“甲射击2次,恰有2次击中目标”为事件A。

“乙射击2次,恰有1次击中目标”为事件B,则$P(A_2)=C_2^2(\frac{2}{3})^2(\frac{1}{3})^0=\frac{4}{9}$,$P(B_1)=C_2^1(\frac{3}{4})^1(\frac{1}{4})^1=\frac{3}{8}$。

独立重复试验概率公式的全面阐述

独立重复试验概率公式的全面阐述

独立重复试验概率公式的全面阐述季 强(常州高级中学数学组,江苏 213003)中图分类号:G 633.6 文献标识码:A 文章编号:0488-7395(2003)13-0013-02收稿日期:2003-04-14作者简介:季强(1965—),男,江苏徐州人,江苏常州高级中学高级教师,学士. 高中数学教科书第二册(下B )P132“独立重复试验”一节的概率公式,要作深入理解和全面阐述,否则学生处理这类问题时容易程式化,硬套公式,条件稍作变化便不知所措.1 独立重复试验的概率公式有一定的局限性1.1 概念的理解一般地讲,独立重复试验应符合三个条件:①任两次试验之间是相互独立的;②每一次试验都有两个事件,且这两个事件是相互对立的;③每次试验中的每个事件发生的概率是相同的.这是判定是否为独立重复试验的三个条件.在判定一个概率问题是独立重复试验问题后,我们再用其公式求概率.1.2 公式P n (k )=C k n P k (1-P )n -k的理解独立重复试验概率公式P n (k )=C k n P k(1-P )n -k,用于计算一次试验中事件发生的概率是P 时,n 次独立重复试验中这个事件恰发生k 次的概率,这k 次是哪k 次呢?它有C k n 种可能的情况,从而这个问题转化为C kn个互斥事件的和,每一个互斥事件又是n 个相互独立的事件的积,其中该事件发生k次,其对立事件发生n -k 次,概率都为P k(1-P )n -k,这样,n 次独立重复试验中这个事件恰发生k 次的概率为P n (k )=C kn P k(1-P )n -k.必须特别明确的是:C kn 有特定的意义,是具有相同概率P k (1-P )n -k的互斥事件发生k 次的所有可能数目.例1 某人射击一次命中目标的概率是12,求此人射击6次恰好3次命中目标的概率.分析 这是独立重复试验问题,分为C 36个互斥事件的和,每一事件的概率都是(12)3(1-12)6-3.解 依题意,此人射击6次恰3次命中目标的概率为P 6(3)=C 36(12)3(1-12)6-3=516.1.3 公式P n (k )=C k n P k(1-P )n -k的局限性例2 某人射击一次命中目标的概率为12,求此人射击6次3次命中且恰有两次连续命中的概率.分析 这是独立重复试验问题,但是6次射击命中三次时又有了限制条件“恰有两312003年第13期 数学通讯次连续命中”,这样,这个问题就不是C36个互斥事件的和了,当然就不能用该公式计算概率了.从该题可以看到,公式P n(k)=C k n P k(1 -P)n-k的应用有一定的局限性,C k n是这“k 次”不附带其他限制条件的互斥事件的个数,当这“k次”有附带的限制条件时,互斥事件的个数就不是C k n了,当然这个公式就不能用了,但每一个互斥事件的概率还是P k(1-P)n-k.例2如何解决呢?我们要对这个问题进行一定的探讨.2 附带限制条件的独立重复试验问题解决例2的概率问题,就必须求问题可以转化为多少个互斥事件的和,这两次连续命中与另一次命中是间隔排列问题,共有A24种可能情况,从而该问题可以转化为A24个互斥事件的和,故“6次射击三次命中且恰有两次连续命中”的概率为A24(12)3(1-12)3=316.由上可知,公式P n(k)=C k n P k(1-P)n-k只能用于计算不附带限制条件的独立重复试验问题,附带限制条件的独立重复试验问题关键是求出可以转化为互斥事件的个数,而每一个互斥事件的概率都还是P k(1-P)n-k.3 独立重复试验问题概率的一般公式不论是无限制条件的概率问题,还是有限制条件的概率问题,都必须求出问题转化出来的互斥事件的个数,前者为C k n,后者不妨记为n(k),这样我们就有如下结论:一次试验中,某事件的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰发生k次的概率为P n(k)=n(k)P k(1-P)n-k.当这“k次”不附带限制条件时,n(k)=C k n否则n(k)≠C k n.例3 某人射击一次命中目标的概率是12,求此人射击6次三次命中目标且不连续命中的概率.分析 这是独立重复试验问题,可转化为C34个概率为(12)3(1-12)3的互斥事件的和,此时n(k)=C34.解 此人射击6次三次命中且不连续命中的概率为:P6(3)=C34(12)3(1-12)3=116.例4 某产品的出厂要经过五个指标的抽检,有两项或两项以上指标的抽检不合格时,该产品不能出厂,每项指标不合格的概率都为13,试求该项产品经过五项指标的抽检,恰有连续三项不合格而不能出厂的概率.分析 是独立重复试验问题,共有三种可能的情况.解 相邻三项为:1,2,3;2,3,4;3,4,5;此时n(k)=3.故所求概率为:P5(3)=3(13)3(1-13)2=481.综上所述,我们在解决n次独立重复试验中某事件恰发生k次的概率问题,就要注意“k次”有无限制条件,再求出这个问题转化出来的互斥事件的个数n(k),切忌不理解C kn或n(k)的意义而硬套公式,把问题程式化.41数学通讯 2003年第13期。

知识讲解独立重复试验与二项分布

知识讲解独立重复试验与二项分布

知识讲解独立重复试验与二项分布(理)(提高)(共12页)--本页仅作为文档封面,使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--独立重复试验与二项分布【学习目标】1.理解n 次独立重复试验模型及二项分布.2.能利用n 次独立重复试验及二项分布解决一些简单的实际问题. 【要点梳理】要点一、n 次独立重复试验每次试验只考虑两种可能结果A 与A ,并且事件A 发生的概率相同。

在相同的条件下重复地做n 次试验,各次试验的结果相互独立,称为n 次独立重复试验。

要点诠释:在n 次独立重复试验中,一定要抓住四点: ①每次试验在同样的条件下进行;②每次试验只有两种结果A 与A ,即某事件要么发生,要么不发生; ③每次试验中,某事件发生的概率是相同的; ④各次试验之间相互独立。

总之,独立重复试验,是在同样的条件下重复的,各次之间相互独立地进行的一种试验,在这种试验中,每一次的试验结果只有两种,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中发生的概率都是一样的。

要点二、独立重复试验的概率公式1.定义如果事件A 在一次试验中发生的概率为P ,那么n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为:()(1)k k n kn n P k C p p -=-(k=0,1,2,…,n ). 令0k =得,在n 次独立重复试验中,事件A 没有发生的.....概率为...00(0)(1)(1)n nn n P C p p p =-=-令k n =得,在n 次独立重复试验中,事件A 全部发生的概率为........0()(1)n n n n n P n C p p p =-=。

要点诠释:1. 在公式中,n 是独立重复试验的次数,p 是一次试验中某事件A 发生的概率,k 是在n 次独立重复试验中事件A 恰好发生的次数,只有弄清公式中n ,p ,k 的意义,才能正确地运用公式.2. 独立重复试验是相互独立事件的特例,就像对立事件是互斥事件的特例一样,只是有“恰好”字样的用独立重复试验的概率公式计算更方便.要点三、n 次独立重复试验常见实例:1.反复抛掷一枚均匀硬币2.已知产品率的抽样3.有放回的抽样4.射手射击目标命中率已知的若干次射击 要点诠释:抽样问题中的独立重复试验模型:①从产品中有放回地抽样是独立事件,可按独立重复试验来处理; ②从小数量的产品中无放回地抽样不是独立事件,只能用等可能事件计算;③从大批量的产品中无放回地抽样,每次得到某种事件的概率是不一样的,但由于差别太小,相当于是独立事件,所以一般情况下仍按独立重复试验来处理。

独立重复试验

独立重复试验

11 k 11 1 k 3k 4 3 k 1 7 1 k 10 k 4
7 11 k , 得k 2 4 4 2
1 2 P 10 2 C10
3 0.28 4 4
C10 C10 P 4 4 4 4 10 k P 10 k 1 k 10k k 1 9 k P k P k 1 10 10 3 k 1 3 k 1 1 C10 C10 4 4 4 4
相互独立事件同时发生的概率
独立重复试验
2007.05.17
复习回顾:
不可能同时发生的两个事件。 1、互斥事件:
对立事件:必有一个发生的互斥事件。
事件A(或B)是否发生对事件B 相互独立事件: (或A)发生的概率没有影响。
2、互斥事件有一个发生的概率公式:
P A B P A P B
1 Pn (k ) C P (1 P) 3 k k nk 或Pn k Cn p q q 1 p
k n k n k
例1:某气象站天气预报的准确率为80%,计算 (结果保留两个有效数字):
① 5次预报中恰有4次准确的概率; ② 5次预报中至少有4次准确的概率。 解① : 5次预报中恰有4次准确的概率为
独立重复试验的基本特征:
1、每次试验是在同样条件下进行;
2、各次试验中的事件是相互独立的;
3、每次试验都只有两种结果,并且任何一次 试是不是独立重复试验?
A、依次投掷四枚质地不同的硬币. (×)
B、某人射击,击中目标的概率是稳定 的,他连续射击了十次。(√) C、口袋中装有5个白球、3个红球、2个 (×) 黑球,依次从中抽出5个球。

独立重复实验(PPT)5-1

独立重复实验(PPT)5-1
于从4个元素中任取3个元素的组合数
3、这4次射击看成进行4次相互独立的重复试验。 因而射击4次击中 3 次的概率可算为
P C43 0.93 (1 0.9)43
红枣、核桃、柿饼等。 【北极】名①地轴的北端,北半球的顶点。②地球的北磁极,用来表示。 【北极光】名北半球高纬度地区天空中出现的极光,常见的
我国古代以北为上,后来把去本地以北的某地叫北上(跟“南下”相对):近日将自~。 【北宋】名朝代,公元—,自太祖(赵匡胤)建隆元年起,到钦宗 (赵桓)靖康二年止。建都汴京(今河南开封)。 【北纬】名赤道以北的纬度或纬线。参看页〖纬度〗、页〖纬线〗。 【北魏】名北朝之一,公元—,鲜卑 人拓跋珪所建,后来分裂为东魏和西魏。参看页〖南北朝〗。 【北温带】名北半球的温带,在北极圈与北回归线之间。参看页〖温带〗。 【北洋】名清未指
这4次射击看成进行4次相互独立的重复试验。 因而射击4次击中 3 次的概率可算为
P C43 0.93 (1 0.9)43
推广:
3、这个射手射击n次恰好击中k次的概率是:
P
C k2 5n
0.92k
(1
0.9)5nn2k
象上述问题是相互独立事件进行重复试验
是波浪形像幔帐一样的光,黄绿色,有时带红、蓝、灰、紫等颜色。参看页〖极光〗。 【北极圈】名北半球的极圈,是北寒带和北温带的分界线。参看页
〖极圈〗。 【北极星】ī名天;英语培训班加盟连锁 培训班加盟 培训机构加盟;空北部的一颗亮星,距天球北极很近,差不多正对着地轴, 从地球上看,它的位置几乎不变,可以靠它来辨别方向。由于岁差,北极星并不是永远不变的某一颗星,现在是小熊座α星,到公元年将是织女星。参看〖北 斗星〗。 【北极熊】名哺乳动物,毛白色带黄,长而稠密,鼻子和爪黑色。生活在北寒带,善于游泳。也叫白熊。 【时间】ī我国的标准时。以东经°子午 线为标准的时刻,即所在时区的标准时刻。 【猿人】ī中国猿人的一种,生活在距今约—多万年以前。年在周口店龙骨山山洞发现了第一颗牙齿化石,年发现 了第一个完整的头骨化石。也叫人。 【北面】?(~儿)名方位词。北边。 【北欧】名欧洲北部,包括丹麦、挪威、瑞典、芬兰和冰岛等国。 【北齐】名北 朝之一,公元—,高洋所建。参看页〖南北朝〗。 【北曲】名①宋元以来北方诸宫调、散曲、戏曲所用的各种曲调的统称,调子豪壮朴实。②元代流行于北 方的戏曲。参看页〖杂剧〗。 【北山羊】名哺乳动物,外形似山羊而大,雄雌都有角,雄的角大,向后弯曲,生活在高山地带。也叫羱()羊。 【北上】动

独立重复实验

独立重复实验

独立重复试验、二项分布学案重点: 独立重复试验、二项分布的理解及应用会用二项分布模型解决一些简单的实际问题难点: 二项分布模型的构建 关键:二项分布的特征案例欣赏:有八张外表一样的卡片,其中四张写“大”,另四张写“小”;依次反扣在桌面上。

游戏规则:每次取其中的一张猜测,对比结果后反扣,放回桌面,重新按排好顺序,这样连续猜测8次。

甲、乙两人打赌.若甲猜对其中的四次就获胜,否则乙胜。

思考:1、前一次猜测的结果是否影响后一次的猜测?也就是每次猜测是否相互独立? 2、 游戏对双方是否公平?归纳总结:试验1: 重复抛一枚硬币 8 次,其中有2次正面向上. 试验2 : 重复掷一粒骰子6次,其中有2次出现 1 点. 指出以上试验的共同点:独立重复试验 :____________________________________________________ ____________________________________________________________。

独立重复试验又叫贝努里(瑞士数学家和物理学家)试验.对比分析,感知概念:在下列试验中, 是独立重复试验的有____________.①某射手射击1次,击中目标的概率是0.9,他连续射击4次; ②某人罚球命中的概率是0.8,在篮球比赛中罚球三次;③袋中有五个红球,两个白球,采取有放回的取球,每次取一个,取5次; ④袋中有五个红球,两个白球,采取无放回的取球,每次取一个,取5次; 一般地有,n 个相互独立的事件n n A A A A ,,,121 同时发生的概率为: ________________________________________________.问题回顾:甲猜测卡片的过程是否可以看成是独立重复试验?我们可用X 表示甲猜对的卡片数,下面探讨X 的取值和相应的概率,完成填空与表格。

X 的所有可能取值为:_____________________________. 对每次抽出的卡片猜对的概率均为p= ; 猜错的概率为q=1-p= 。

高二数学独立重复实验与二项式分布

高二数学独立重复实验与二项式分布


3
C. 1 ( )
3 5
D. C3 ( ) ( ) C3 ( ) ( )
2 2 1 1
3 5
2 5
3 5
2 5
2
2、某人向某个目标射击,直至击中目标为止,每次射击击中目标的概率为
1 ,求在第 3
n 次才击中目标的概率.
1 3、某车间的 5 台机床在 1 小时内需要工人照管的概率都是 ,求 1 小时内 5 台机床中至 4 少 2 2 台需要工人照管的概率是多少?(结果保留两个有效数字) 4、某人对一目标进行射击,每次命中率都是 0.25 ,若使至少命中 1 次的概率不小于 0.75 ,至少应射击几次? 5、十层电梯从低层到顶层停不少于 3 次的概率是多少?停几次概率最大? 6、一批玉米种子,其发芽率是 0.8 .(1)问每穴至少种几粒,才能保证每穴至少有一 粒发芽的概率大于 98% ? (2) 若每穴种 3 粒, 求恰好两粒发芽的概率. ( lg 2 0.3010 )
问题二、某同学玩射击气球游戏,若每次射击击破气球 的概率为 0.7 , 每次射击结果互不影响, 现有气球 3 个, 恰好击破 2 个的概率是多少?设击破气球的个数为
X , X 的分布列怎样?
问题二、 某同学玩射击气球游戏,若每次射击击破气球的概率为 0.7 , 每次 射击结果互不影响,现有气球 3 个, 恰好击破 2 个的概率是多少?设击破 气球的个数为 X , X 的分布列怎样?
四、运用规律,解决问题: 例一、某射手每次射击击中目标的概率是 0.8 ,求这名射手在 10 次射击中, ①恰好 8 次击中的概率;②至少 8 次击中的概率(结果保留两个有效数字) ; ③第 8 次击中的概率;④前 8 次击中的概率.

独立重复试验

独立重复试验

在一次考试中出了6道是非题 例1.在一次考试中出了 道是非题,某考生全部回答 在一次考试中出了 道是非题, 完问题。( 。(1)全部正确的概率是多少?( ?(2) 完问题。( )全部正确的概率是多少?( )正确 的题数不少于四道的概率; 的题数不少于四道的概率;
练习1.某射手射击一次,击中目标的概率为 , 练习 某射手射击一次,击中目标的概率为0.9,今该 某射手射击一次 射手连续射击4次 射手连续射击 次 次集中的概率是多少? (1)恰好前 次集中的概率是多少? )恰好前3次集中的概率是多少 次的概率是多少? (2)恰好击中 次的概率是多少? )恰好击中3次的概率是多少 练习2.有一批种子,每粒发芽的概率为0.9,播下 粒 练习 有一批种子,每粒发芽的概率为 ,播下5粒 有一批种子 种子。( 。(1)其中恰有3粒没有发芽的概率;(2) 粒没有发芽的概率;( 种子。( )其中恰有 粒没有发芽的概率;( )其 中至少有4粒发芽的概率 粒发芽的概率。 中至少有 粒发芽的概率。
1.独立重复试验的意义: 独立重复试验的意义: 独立重复试验的意义 在同样条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验, 在同样条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验, 又称为贝努力试验。 又称为贝努力试验。 要求(1)每次试验中, 要求 每次试验中,某事只有发生或不发生两种结果 每次试验中 (2)每次实验中某事发生的概率都是一样的、 每次实验中某事发生的概率都是一样的、 每次实验中某事发生的概率都是一样的 例:一个质量均匀的正四面体,四个面上分别写有 , 一个质量均匀的正四面体,四个面上分别写有1, 2,3,4.将这个正四面体连抛三次,写有数字 的一 将这个正四面体连抛三次, , , 将这个正四面体连抛三次 写有数字1的一 面恰有2次与地面接触的概率 次与地面接触的概率。 面恰有 次与地面接触的概率。 某射手射击一次,击中目标的概率为0.9, 例:某射手射击一次,击中目标的概率为 ,他射击 4次恰有三次击中的概率是 次恰有三次击中的概率是_______. 次恰有三次击中的概率是

高中三年级上学期数学《二项分布的概念》练习题

高中三年级上学期数学《二项分布的概念》练习题

《二项分布的概念》练习题习题1.某射击运动员进行了4次射击,假设每次射击击中的目标概率都为43,且各次击中目标与否相互独立。

用X 表示这4次射击中击中目标的次数,求X 的分布列。

习题2:某公司安装了3台报警器,它们彼此独立工作,且发生险情时每台报警器报警的概率均为0.9。

设Y 为3台报警器报警的台数,求发生险情时Y 的分布列。

习题3:下列随机变量X 服从二项分布吗?如果服从二项分布,其参数各是什么? (1)掷 5 枚相同的骰子,X 为出现“1”点的骰子数; (2)n 个新生儿,X 为男婴的个数;(3)某产品的合格品率为 p ,X 为 n 个产品中的次品数;(4)袋中有除了颜色不同其他都相同的白球2个,红球3个,有放回的连续取4次,每次取一个,X 为4次中取到红球的总数.习题4:若电梯在每一层停或不停的概率是相等的,则从底层到第十层电梯之间停了(底层不停)不少于3次的概率是多少?停几次概率最大?习题5:抛掷两枚质地均匀的骰子,取其中一枚的点数作为点P 的横坐标,另一枚的点数为P 的纵坐标,求连续抛掷这两枚骰子三次,点P 在圆1622=+y x 内的次数X 的分布列.参考答案1. 解析:X1234)(k X P =4004)41()43(C 3114)41()43(C 2224)41()43(C 1334)41()43(C 0444)41()43(C2. 解析:n 次独立重复试验;每次试验的概率不变;每次试验只有两个对立结果。

通项.3,2,1,0,)9.01(9.0)(33=-==-k C k Y P k k k3. 解析:(1)X ~B(5,1/6)(2)X ~B(n ,1/2)(3)X ~B(n ,1- p)(4)X ~B(4,3/5)4. 解析:设停电梯的次数为 X ,X=0,1,2,3, (9)根据三点特征,X 服从二项分布,X ~ B (9,1/2)99954496339)21()21()21()21()21()3(⨯++⨯⨯+⨯⨯=≥∴C C C X P,)(次时设电梯停9999)21()21(21)(k kk k C C k X P k ===-.21,54999最大)(最大,即时或当k k C C k =∴5. 解析:设每次试验中点P 落在圆内的概率为p ,X ~ B (3,p )点P 的坐标一共有36种情况,落在圆内的点有(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1)(3,2)共8个.92368==∴p)923(~,B X ∴ .3,2,1,0,)97()92()(33===-k C k X P k k k。

独立重复实验与二项分布

独立重复实验与二项分布

2.2.3独立重复实验与二项分布一、复习引入:1 事件的定义:随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件;必然事件:在一定条件下必然发生的事件; 不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件2.随机事件的概率:一般地,在大量重复进行同一试验时,事件A 发生的频率mn总是接近某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A 的概率,记作()P A .3.概率的确定方法:通过进行大量的重复试验,用这个事件发生的频率近似地作为它的概率; 4.概率的性质:必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,随机事件的概率为0()1P A ≤≤,必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形5 基本事件:一次试验连同其中可能出现的每一个结果(事件A )称为一个基本事件6.等可能性事件:如果一次试验中可能出现的结果有n 个,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每个基本事件的概率都是1n7.等可能性事件的概率:如果一次试验中可能出现的结果有n 个,而且所有结果都是等可能的,如果事件A 包含m 个结果,那么事件A 的概率()P A n=8.等可能性事件的概率公式及一般求解方法9.事件的和的意义:对于事件A 和事件B 是可以进行加法运算的10 互斥事件:不可能同时发生的两个事件.()()()P A B P A P B +=+一般地:如果事件12,,,n A A A 中的任何两个都是互斥的,那么就说事件12,,,n A A A 彼此互斥11.对立事件:必然有一个发生的互斥事件.()1()1()P A A P A P A +=⇒=-12.互斥事件的概率的求法:如果事件12,,,n A A A 彼此互斥,那么 12()n P A A A +++=12()()()n P A P A P A +++13.相互独立事件:事件A (或B )是否发生对事件B (或A )发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件若A 与B 是相互独立事件,则A 与B ,A 与B ,A 与B 也相互独立14.相互独立事件同时发生的概率:()()()P A B P A P B ⋅=⋅一般地,如果事件12,,,n A A A 相互独立,那么这n 个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,1212()()()()n n P A A A P A P A P A ⋅⋅⋅=⋅⋅⋅二、讲解新课:1 独立重复试验的定义:2.独立重复试验的概率公式:k n k kn n P P C k P --=)1()(.它是[](1)nP P -+展开式的第1k +项3.离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在n 次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P ,那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率是k n k kn n q p C k P -==)(ξ,(k =0,1,2,…,n ,p q -=1).于是得到随机变量ξ的概率分布如下:由于k n k knq p C -恰好是二项展开式11100)(q p C q p C q p C q p C p q n n n k n k k n n n n n n +++++=+--中的各项的值,所以称这样的随机变量ξ服从二项分布(binomial distribution ),记作ξ~B (n ,p ),其中n ,p 为参数,并记k n k kn q p C -=b (k ;n ,p ).三、讲解范例:例1.某射手每次射击击中目标的概率是0 . 8.求这名射手在 10 次射击中, (1)恰有 8 次击中目标的概率;(2)至少有 8 次击中目标的概率.(结果保留两个有效数字.)例2.(全国高考题)某厂生产电子元件,其产品的次品率为5%.现从一批产品中任意地连续取出2件,写出其中次品数ξ的概率分布.例3.重复抛掷一枚筛子5次得到点数为6的次数记为ξ,求P(ξ>3).例4.某气象站天气预报的准确率为80%,计算(结果保留两个有效数字):(1)5次预报中恰有4次准确的概率;(2)5次预报中至少有4次准确的概率例5.某车间的5台机床在1小时内需要工人照管的概率都是14,求1小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率是多少?(结果保留两个有效数字)点评:“至多”,“至少”问题往往考虑逆向思维法例6.某人对一目标进行射击,每次命中率都是0.25,若使至少命中1次的概率不小于0.75,至少应射击几次?例7.十层电梯从低层到顶层停不少于3次的概率是多少?停几次概率最大?例8.实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,规定5局3胜制(即5局内谁先赢3局就算胜出并停止比赛).(1)试分别求甲打完3局、4局、5局才能取胜的概率.(2)按比赛规则甲获胜的概率.例9.一批玉米种子,其发芽率是0.8.(1)问每穴至少种几粒,才能保证每穴至少有一粒发芽的概率大于98%?(2)若每穴种3粒,求恰好两粒发芽的概率.(lg 20.3010=)四、课堂练习: 1.每次试验的成功率为(01)p p <<,重复进行10次试验,其中前7次都未成功后3次都成功的概率为( )()A 33710(1)C p p - ()B 33310(1)C p p - ()C 37(1)p p - ()D 73(1)p p - 2.10张奖券中含有3张中奖的奖券,每人购买1张,则前3个购买者中,恰有一人中奖的概率为( )()A 32100.70.3C ⨯⨯ ()B 1230.70.3C ⨯⨯ ()C 310 ()D 21733103A A A ⋅3.某人有5把钥匙,其中有两把房门钥匙,但忘记了开房门的是哪两把,只好逐把试开,则此人在3次内能开房门的概率是 ( )()A 33351A A - ()B 211232323355A A A A A A ⋅⋅+()C 331()5- ()D 22112333232()()()()5555C C ⨯⨯+⨯⨯ 4.甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,甲队与乙队实力之比为3:2,比赛时均能正常发挥技术水平,则在5局3胜制中,甲打完4局才胜的概率为( )()A 23332()55C ⋅ ()B 22332()()53C ()C 33432()()55C ()D 33421()()33C 5.一射手命中10环的概率为0.7,命中9环的概率为0.3,则该射手打3发得到不少于29环的概率为 .(设每次命中的环数都是自然数)6.一名篮球运动员投篮命中率为60%,在一次决赛中投10个球,则投中的球数不少于9个的概率为 . 7.一射手对同一目标独立地进行4次射击,已知至少命中一次的概率为8081,则此射手的命中率为 . 8.某车间有5台车床,每台车床的停车或开车是相互独立的,若每台车床在任一时刻处于停车状态的概率为31,求:(1)在任一时刻车间有3台车床处于停车的概率;(2)至少有一台处于停车的概率9.种植某种树苗,成活率为90%,现在种植这种树苗5棵,试求: ⑴全部成活的概率; ⑵全部死亡的概率; ⑶恰好成活3棵的概率; ⑷至少成活4棵的概率10.(1)设在四次独立重复试验中,事件A 至少发生一次的概率为8081,试求在一次试验中事件A 发生的概率(2)某人向某个目标射击,直至击中目标为止,每次射击击中目标的概率为1,求在第n五、小结 :1.独立重复试验要从三方面考虑第一:每次试验是在同样条件下进行第二:各次试验中的事件是相互独立的2.如果1次试验中某事件发生的概率是P,那么n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率为kn k kn n P P C k P --=)1()(对于此式可以这么理解:由于1次试验中事件A 要么发生,要么不发生,所以在n 次独立重复试验中A 恰好发生k 次,则在另外的n k -次中A 没有发生,即A 发生,由()P A P =,()1P A P=-所以上面的公式恰为n P P ])1[(+-展开式中的第1k +项,可见排列组合、二项式定理及概率间存在着密切的联系2.3离散型随机变量的均值与方差 2.3.1离散型随机变量的均值一、复习引入:1.随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量 随机变量常用希腊字母ξ、η等表示2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量 3.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一若ξ是随机变量,b a b a ,,+=ξη是常数,则η也是随机变量 并且不改变其属性(离散型、连续型)5. 分布列:设离散型随机变量ξ可能取得值为x 1,x 2,…,x 3,…, ξ取每一个值x i (i =1,2,…)的概率为()i i P x p ξ==,则称表为随机变量ξ的概率分布,简称ξ的分布列6. 分布列的两个性质: ⑴P i ≥0,i =1,2,...; ⑵P 1+P 2+ (1)7.离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在n 次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P ,那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率是k n k kn n q p C k P -==)(ξ,(k =0,1,2,…,n ,p q -=1).于是得到随机变量ξ的概率分布如下:称这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ~B (n ,p ),其中n ,p 为参数,并记k n k knq p C -=b (k ;n ,p ).8. 离散型随机变量的几何分布:在独立重复试验中,某事件第一次发生时,所作试验的次数ξ也是一个正整数的离散型随机变量.“k ξ=”表示在第k 次独立重复试验时事件第一次发生.如果把k 次试验时事件A 发生记为k A 、事件A 不发生记为k A ,P(k A )=p ,P(kA )=q(q=1-p),那么p q -=1).于是得到随机变量ξ的概率分布如下:称这样的随机变量ξ服从几何记作g (k ,p )= 1k q p -,其中k =0,1,2,…, p q -=1.二、讲解新课:根据已知随机变量的分布列,我们可以方便的得出随机变量的某些制定的概率,但分布列的用途远不止于此,例如:已知某射手射击所得环数ξ的分布列如下在n 次射击之前,可以根据这个分布列估计n 次射击的平均环数.这就是我们今天要学习的离散型随机变量的均值或期望根据射手射击所得环数ξ的分布列,我们可以估计,在n 次射击中,预计大约有n n P 02.0)4(=⨯=ξ次得4环;n n P 04.0)5(=⨯=ξ次得5环;…………n n P 22.0)10(=⨯=ξ次得10环.故在n 次射击的总环数大约为+⨯⨯n 02.04++⨯⨯ n 04.05n ⨯⨯22.010+⨯=02.04(++⨯ 04.05n ⨯⨯)22.010,从而,预计n 次射击的平均环数约为+⨯02.04++⨯ 04.0532.822.010=⨯.这是一个由射手射击所得环数的分布列得到的,只与射击环数的可能取值及其相应的概率有关的常数,它反映了射手射击的平均水平.对于任一射手,若已知其射击所得环数ξ的分布列,即已知各个)(i P =ξ(i =0,1,2, (10),我们可以同样预计他任意n 次射击的平均环数:+=⨯)0(0ξP +=⨯)1(1ξP …)10(10=⨯+ξP .1. 均值或数学期望: 一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为则称 =ξE +11p x +22p x …++n n p x … 为ξ的均值或数学期望,简称期望.2. 均值或数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平n p n 1==,=ξE +1(x +2x …nx n 1)⨯+,所以ξ的数学期望又称为平均数、均值4. 均值或期望的一个性质:若b a +=ξη(a 、b 是常数),ξ是随机变量,则η也是随机变量,它们的分布列为于是=ηE ++11)(p b ax ++22)(p b ax …+++n n p b ax )(…=+11(p x a +22p x …++n n p x …)++1(p b +2p …++n p …)=b aE +ξ,由此,我们得到了期望的一个性质:b aE b a E +=+ξξ)(5.若ξB (n,p ),则E ξ=np证明如下: ∵ k n k k n k n k k n q p C p p C k P --=-==)1()(ξ,∴=ξE 0×n nq p C 00+1×111-n n q p C +2×222-n n q p C +…+k ×k n k k n q p C -+…+n ×0q p C n n n . 又∵ 11)]!1()1[()!1()!1()!(!!--=-----⋅=-⋅=k n knnC k n k n n k n k n k kC ,∴=ξE (np 001n n C p q --+2111--n n qp C +…+)1()1(111------k n k k n q pC +…+)0111q pC n n n ---np q p np n =+=-1)(. 故 若ξ~B (n ,p ),则=ξE np .三、讲解范例:例1. 篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分,已知他命中的概率为0.7,求他罚球一次得分ξ的期望。

考点52 独立重复试验与二项分布、正态分布

考点52 独立重复试验与二项分布、正态分布
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附: 若随机变量 Z 服从正态分布 N(μ, σ2), 则 P(μ-3σ<Z<μ+3σ) =0.997 4,0.997 416≈0.959 2, 0.008≈0.09.
【解析】
(1)抽取的一个零件的尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之内的
概率为0.997 4,从而零件的尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的概率 为0.002 6,故X~B(16,0.002 6). 因此P(X≥1)=1-P(X=0)=1-0.997 416≈0.040 8.


21 24 1 P(X= 2)= C3 =
12 , 125 5 5 1 31 34 0 P(X= 3)= C3 = . 125 5 5 故 X 的分布列为

X
0
64 P 125
1 48 125
3 1 12 125 125
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利用正态曲线的对称性求概率的方法 (1)解题的关键是利用对称轴x=μ确定所求概率对应的随 机变量的区间与已知概率对应的随机变量的区间的关系,必要
时,可借助图形判断.
(2)对于正态分布N(μ,σ2),由x=μ是正态曲线的对称轴知 ①对任意的a,有P(X<μ-a)=P(X>μ+a);
②P(X<x0)=1-P(X≥x0);
解:(1)A,B,C 三种药剂中恰有一种能控制 H 指标的概率为 P=P(AB C)+P(A
- - -
BC)+P(A BC)



=0.5×(1-0.6)×(1-0.75)+(1-0.5)×0.6×(1-0.75)+(1- 0.5)×(1-0.6)×0.75 =0.275.

独立重复试验

独立重复试验

例3:有10道单项选择题,每题有4个 选择项,某人随机选定每题中的一个 答案, (1)问答对5道题的概率是多少?
(2)答对多少题的概率最大?并求出 此种情况下概率的大小?
例3:有10道单项选择题,每题有4个选择项,某人随 机选定每题中的一个答案,求答对多少题的概率最大? 并求出此种情况下概率的大小? P 解:设“答对k道题”为事件A,用 表示其概率, 10 k k 1 11k 由 k 1 k 3 10k 3 k 1 1
相互独立事件同时发生的概率
独立重复试验
2007.05.17
复习回顾:
不可能同时发生的两个事件。 1、互斥事件: 对立事件:必有一个发生的互斥事件。 事件A(或B)是否发生对事件B 相互独立事件: (或A)发生的概率没有影响。 2、互斥事件有一个发生的概率公式:
P A B P A P B
原题:某射手连续射击4次,每次击中目标 的概率都是0.9,求恰好有三次命中的概率.
C 0.9 1 0.9
3 4 3 1
变式:某射手连续射击n次,每次击中 目标的概率都是p,求恰好有k次命 中的概率.
C P 1 P
k n k
nk
二、独立重复试验概率的计算
一般地,在n次独立重复试验中,如果事 件A在其中1次试验中发生的概率是P,那 么在n次独立重复试验中这个事件恰好发 生k次的概率
=0.432
课堂小结: 1.对n次独立重复试验的理解 2.公式 P n (k ) C P (1 P)
k n页
广式点心的主要特点是用料精博,品种繁多,款式新颖,口味清新多样,制作精细,咸甜兼备,能适应四季节令和各方人士的需要。各款点 心都讲究色泽和谐,造型各异,相映成趣,令人百食不厌。[1]

独立重复试验

独立重复试验
解:这个问题为一个5次独立重复试验,其中“预报1次, 结果准确”为事件A,p=0.8, 1-p=0.2。 (1)5次预报中4次准确的概率为:
4 P5 (4) C 5 0.84 0.2 0.41
答:。。。。
(2)5次预报中至少有4次准确的概率为:
4 4 5 5 P5 (4) P5 (5) C 5 0.8 0.2 C 5 0.8 0.410 0.328 0.74 答。:。。。
Pn (k) C p (1 p)
n
k n
k
n k
(k=0,1,2,…,n)
P ( 项。 n k)为二项式[(1-p)+p] 展开式的第k 1
例 2 、某所气象预报站的预报准确率为 80 %,试计算
(保留两位有效数字):
(1)5次预报中恰有4次准确的概率;
(2)5次预报中至少有4次准确的概率。
独立重复试验
1、n次独立重复试验
一般的,在同样的条件下,某一试验被重 复地进行,各次试验之间相互独立,且在 这种试验中,每一次试验只有两种结果, 即某一事件要么发生,要么不发生,并且 任何一次试验中发生的概率都是一样的, 则称这种试验为n次独立重复试验。
即:
• • • • 一般的: 1.在同样的条件下某一试验可被重复地进行. 2.各次试验中的事件是相互独立的. 3在这种试验中,每一次试验只有两种结果, 即某一事件要么发生,要么不发生.他与试 验的顺序无关 • 4.并且任何一次试验中发生的概率都是一样 的. • 则称这种试验为n次独立重复试验。
2.新课讲解
分别记在第1,2,3,4次 某射手射击1次,击中目标的概率 射击中,这个射手击中目 是0.9,他射击4次恰好击中3次的概率 标为事件A1,A2,A3,A4, 是多少?

高二数学独立重复试验某事件发生的概率试题答案及解析

高二数学独立重复试验某事件发生的概率试题答案及解析

高二数学独立重复试验某事件发生的概率试题答案及解析1.实验女排和育才女排两队进行比赛,在一局比赛中实验女排获胜的概率是2/3,没有平局.若采用三局两胜制,即先胜两局者获胜且比赛结束,则实验女排获胜的概率等于A.B.C.D.【答案】B【解析】实验女排要获胜必须赢得其中两局,可以是1,2局,也可以是1,3局,也可以是2,3局.故获胜的概率为:,故选B.【考点】独立事件概率计算.2.设随机变量,则________.【答案】.【解析】由随机变量,利用二项分布的概率计算公式能求出.【考点】二项分布与次独立重复试验的模型.3.设随机变量,则________.【答案】.【解析】由随机变量,利用二项分布的概率计算公式能求出.【考点】二项分布与次独立重复试验的模型.4.在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是()①若K2的观测值满足K2≥6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病;②从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患病有关系时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患有肺病;③从统计量中得知有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误A.①B.①③C.③D.②【答案】C【解析】解:若,我们有的把握认为吸烟与患肺病有关系,不表示有的可能患有肺病,也不表示在100个吸烟的人中必有99人患有肺病,故①不正确.也不表示某人吸烟,那么他有的可能患有肺病,故②不正确,若从统计量中求出有是吸烟与患肺病的比例,表示有的可能性使得推断出现错误,故③正确.【考点】独立性检验5.某篮球队与其他6支篮球队依次进行6场比赛,每场均决出胜负,设这支篮球队与其他篮球队比赛胜场的事件是独立的,并且胜场的概率是.(1)求这支篮球队首次胜场前已经负了两场的概率;(2)求这支篮球队在6场比赛中恰好胜了3场的概率;(3)求这支篮球队在6场比赛中胜场数的期望和方差.【答案】(1)(2)(3)【解析】解:(1)P=2×=.4种,(2)6场胜3场的情况有C6∴P=C333=20××=.6(3)由于X服从二项分布,即X~B,∴E(X)=6×=2,D(X)=6××=.6.某大厦的一部电梯从底层出发后只能在第18,19,20层可以停靠,若该电梯在底层载有5位乘客,且每位乘客在这三层的每一层下电梯的概率均为,用X表示这5位乘客在第20层下电梯的人数,求随机变量X的分布列.【答案】X的分布列为【解析】解:考查每一位乘客是否在第20层下电梯为一次试验,这是5次独立重复试验,即X~B,k k5-k,k=0,1,2,3,4,5,即有P(X=k)=C5从而X的分布列为X0123457.甲、乙两人进行乒乓球比赛,采用“五局三胜制”,即五局中先胜三局为赢,若每场比赛甲获胜的概率是,乙获胜的概率是,则比赛以甲三胜一负而结束的概率为________.【答案】【解析】甲三胜一负即前3次中有2次胜1次负,而第4次胜,∴P=C22··=,3∴甲三胜一负而结束的概率为.8.甲、乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为,乙每次击中目标的概率为求:(1)乙至少击中目标2次的概率;(2)乙恰好比甲多击中目标2次的概率【答案】(1)(2)【解析】解:(1)乙至少击中目标2次的概率为(2)设乙恰好比甲多击中目标2次为事件A,包含以下2个互斥事件:乙恰好击中目标2次且甲恰好击中目标0次B1P(B1)=B2:乙恰好击中目标3次且甲恰好击中目标1次,P(B2)=则P(A)=P(B1)+P(B2)所以,乙恰好比甲多击中目标2次的概率为【考点】独立重复试验点评:独立重复试验的概率的求法:一般地,如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率。

高中数学人教A版选修-教学案独立重复试验与二项分布含解析

高中数学人教A版选修-教学案独立重复试验与二项分布含解析

(1)对立性, 即一次试验中,事件发生与否二者必居其一.
(2)重复性, 即试[活学活用]
( ) 1.已知 X~B
10,
1 3
,则 P(X=2)=________.
( 解析:P(X=2)=C120
1 3
)2(23
)8=16 258601.
1 280 答案:6 561
[解] (1)由题意,随机变量 X 可能取值为 0,1,2,3,
) 则 X~B 3,1 .
(3
( 即 P(X=0)=C03 1
)( 1 8
0 1- 3=27,
3
) 1 ( )( ) P(X=1)=C13 3
3
1 1-13
2=4, 9
(1
P(X=2)=C23 3
)( ) 1 2
2 1-3 1=9,
3
(1
,则 P(X=4)=________.
20 答案:243
3.连续掷一枚硬币 5 次, 恰好有 3 次出现正面向上的概率是________.
1
答案:156 4.某人射击一次击中目标的概率为 0.6, 经过 3 次射击, 此人至少有两次击中目标 的概率为________. 答案:0.648
独立重复试验概率的 求法
2· 2
2,
27
3
3
1
2
解得 p=3或 p=3.
答案:13或23
9.某单位 6 个员工借助互联网开展工作,每天每个员工上网的概率是 0.5(相互独立),
求一天内至少 3 人同时上网的概率.
解:记 Ar(r=0,1,2,…,6)为“r 个人同时上网”这个事件,则其概率为 P(Ar)=C6r0.5r(1 -0.5)6-r=C6r0.56=614C6r,“一天内至少有 3 人同时上网”即为事件 A3 ∪A4 ∪A5 ∪A6 ,
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基础达标1.若在一次测量中出现正误差和负误差的概率都是12,则在5次测量中恰好出现2次正误差的概率是( )A .516B .25C .58D .132解析:选A .P =C 25·⎝⎛⎭⎫123×⎝⎛⎭⎫122=516. 2.某电子管正品率为34,次品率为14,现对该批电子管进行测试,设第X 次首次测到正品,则P (X =3)=( )A .C 23⎝⎛⎭⎫142×34B .C 23⎝⎛⎭⎫342×14C .⎝⎛⎭⎫142×34D .⎝⎛⎭⎫342×14解析:选C .X =3表示第3次首次测到正品,而前两次都没有测到正品,故其概率是⎝⎛⎭⎫142×34. 3.甲、乙两人进行羽毛球比赛,比赛采取五局三胜制,无论哪一方先胜三局则比赛结束,假定甲每局比赛获胜的概率均为23,则甲以3∶1的比分获胜的概率为( )A .827B .6481C .49D .89解析:选A .当甲以3∶1的比分获胜时,说明甲乙两人在前三场比赛中,甲只赢了两局,乙赢了一局,第四局甲赢,所以甲以3∶1的比分获胜的概率为P =C 23(23)2(1-23)×23=3×49×13×23=827,故选A . 4.一个学生通过某种英语听力测试的概率是12,他连续测试n 次,要保证他至少有一次通过的概率大于0.9,那么n 的最小值为( )A .6B .5C .4D .3解析:选C .由1-C 0n⎝⎛⎭⎫12n>0.9,得⎝⎛⎭⎫12n<0.1,所以n ≥4.5.口袋里放有大小相同的两个红球和一个白球,每次有放回地摸取一个球,定义数列{a n },a n =⎩⎪⎨⎪⎧-1,第n 次摸取红球1,第n 次摸取白球,如果S n 为数列{a n }的前n 项和,那么S 7=3的概率为( )A .C 57×(13)2×(23)5B .C 27×(23)2×(13)5C .C 57×(13)2×(13)5 D .C 27×(13)2×(23)2 解析:选B .由S 7=3知,在7次摸球中有2次摸取红球,5次摸取白球,而每次摸取红球的概率为23,摸取白球的概率为13,则S 7=3的概率为C 27×(23)2×(13)5,故选B . 6.下列例子中随机变量ξ服从二项分布的有________.(填序号) ①随机变量ξ表示重复抛掷一枚骰子n 次,出现点数是3的倍数的次数; ②某射手击中目标的概率为0.9,从开始射击到击中目标所需的射击次数ξ;③有一批产品共有N 件,其中M 件为次品,采用有放回抽取方法,ξ表示n 次抽取中出现次品的件数(M <N );④有一批产品共有N 件,其中M 件为次品,采用不放回抽取方法,ξ表示n 次抽取中出现次品的件数.解析:对于①,设事件A 为“抛掷一枚骰子出现的点数是3的倍数”,P (A )=13.而在n次独立重复试验中事件A 恰好发生了k 次(k =0,1,2,…,n )的概率P (ξ=k )=C k n ×⎝⎛⎭⎫13k×⎝⎛⎭⎫23n -k,符合二项分布的定义,即有ξ~B ⎝⎛⎭⎫n ,13;对于②,ξ的取值是1,2,3,…,n ,P (ξ=k )=0.9×0.1k -1(k =1,2,3,…,n ),显然不符合二项分布的定义,因此ξ不服从二项分布;③和④的区别是③是“有放回”抽取,而④是“不放回”抽取,显然④中n 次试验是不独立的,因此ξ不服从二项分布,对于③有ξ~B ⎝⎛⎭⎫n ,MN . 答案:①③7.某市公租房的房源位于甲、乙、丙三个片区,设每位申请人只申请其中一个片区的房源,且申请其中任一个片区的房源是等可能的.则该市的4位申请人中恰有2人申请甲片区房源的概率为________.解析:每位申请人申请房源为一次试验,这是4次独立重复试验,设申请甲片区房源记为A ,则P (A )=13,恰有2人申请甲片区的概率为P =C 24·⎝⎛⎭⎫132·⎝⎛⎭⎫232=827. 答案:827还可以利用信箱问题 8.(2019·郑州高二检测)甲、乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为12,乙每次击中目标的概率为23.则乙恰好比甲多击中目标2次的概率为________.解析:设“乙恰好比甲多击中目标2次”为事件A ,“乙击中目标2次且甲击中目标0次”为事件B 1,“乙击中目标3次且甲击中目标1次”为事件B 2,则A =B 1∪B 2,B 1,B 2为互斥事件,则P (A )=P (B 1)+P (B 2)=C 23×(23)2×13×C 03×(12)3+C 33×(23)3×C 13×(12)3=16, 所以乙恰好比甲多击中目标2次的概率为16.答案:169.(2019·西安高二检测)实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,规定5局3胜制(即5局内谁先赢3局就算胜出并停止比赛).(1)试分析求甲打完3局、4局、5局才能取胜的概率. (2)求按比赛规则甲获胜的概率.解:甲、乙两队实力相等,所以每局比赛甲获胜的概率为12,乙获胜的概率为12.(1)记事件A =“甲打完3局才能取胜”,记事件B =“甲打完4局才能取胜”,记事件C =“甲打完5局才能取胜”.①甲打完3局才能取胜,相当于进行3次独立重复试验,且每局比赛甲均取胜. 所以甲打完3局才能取胜的概率为P (A )=C 33⎝⎛⎭⎫123=18. ②甲打完4局才能取胜,相当于进行4次独立重复试验,且甲第4局比赛取胜,前3局为2胜1负,所以甲打完4局才能取胜的概率为P (B )=C 23⎝⎛⎭⎫122×12×12=316. ③甲打完5局才能取胜,相当于进行5次独立重复试验,且甲第5局比赛取胜,前4局恰好2胜2负,所以甲打完5局才能取胜的概率为P (C )=C 24×⎝⎛⎭⎫122×⎝⎛⎭⎫122×12=316. (2)记事件D =“按比赛规则甲获胜”,则D =A +B +C ,又因为事件A 、B 、C 彼此互斥,故P (D )=P (A ∪B ∪C )=P (A )+P (B )+P (C )=18+316+316=12.即按比赛规则甲获胜的概率为12.10.根据以往统计资料,某地车主购买甲种保险的概率为0.5,购买乙种保险但不购买甲种保险的概率为0.3,设各车主购买保险相互独立.(1)求该地1位车主至少购买甲、乙两种保险中的1种的概率;(2)用X 表示该地的5位车主中甲、乙两种保险都不购买的车主数,求X 的分布列. 解:记A 表示事件:该地的1位车主购买甲种保险;B 表示事件:该地的1位车主购买乙种保险但不购买甲种保险;C 表示事件:该地的1位车主至少购买甲、乙两种保险中的1种;D 表示事件:该地的1位车主甲、乙两种保险都不购买. (1)P (A )=0.5,P (B )=0.3,C =A ∪B , P (C )=P (A ∪B )=P (A )+P (B )=0.8.(2)D =C —,P (D )=1-P (C )=1-0.8=0.2,由已知得X ~B (5,0.2),所以P (X =k )=C k 50.2k 0.85-k (k =0,1,2,3,4,5),分布列如下表:能力提升11.一个口袋内有n (n >3)个大小相同的球,其中3个红球和(n -3)个白球,已知从口袋中随机取出1个球是红球的概率为p .若6p ∈N ,有放回地从口袋中连续4次取球(每次只取1个球),在4次取球中恰好2次取到红球的概率大于827,则p =________,n =________. 解析:由题设知,C 24p 2(1-p )2>827.因为p (1-p )>0, 所以不等式化为p (1-p )>29,解得13<p <23,故2<6p <4.又因为6p ∈N ,所以6p =3,即p =12.由3n =12,得n =6.答案:12612.张师傅驾车从公司开往火车站,途经4个交通岗,这4个交通岗将公司到火车站分成5个路段,每个路段的驾车时间都是3分钟,如果遇到红灯要停留1分钟.假设他在各交通岗是否遇到红灯是相互独立的,并且概率都是13.则张师傅此行程时间不少于16分钟的概率为________.解析:如果不遇到红灯,全程需要15分钟,否则至少需要16分钟,所以张师傅此行程时间不少于16分钟的概率P =1-(1-13)4=6581.答案:658113.(2019·沧州高二检测)学校游园活动有这样一个游戏项目:甲箱子里装有3个白球、2个黑球,乙箱子里装有1个白球、2个黑球,这些球除颜色外完全相同.每次游戏从这两个箱子里各随机摸出2个球,若摸出的白球不少于2个,则获奖(每次游戏结束后将球放回原箱).(1)求在1次游戏中, ①摸出3个白球的概率; ②获奖的概率;(2)求在2次游戏中获奖次数X 的分布列.解:(1)①设“在1次游戏中摸出i 个白球”为事件A i (i =0,1,2,3), 则P (A 3)=C 23C 25·C 12C 23=15.②设“在1次游戏中获奖”为事件B ,则B =A 2∪A 3. 又P (A 2)=C 23C 25·C 22C 23+C 13C 12C 25·C 12C 23=12,且A 2,A 3互斥,所以P (B )=P (A 2)+P (A 3)=12+15=710. (2)由题意可知,X 的所有可能取值为0,1,2,则P (X =0)=⎝⎛⎭⎫1-7102=9100, P (X =1)=C 12×710×⎝⎛⎭⎫1-710=2150, P (X =2)=⎝⎛⎭⎫7102=49100. 所以X 的分布列为14.(选做题)过初审予以录用;若这两位专家都未同意通过,则视作未通过初审不予录用;当这两位专家意见不一致时,再由第三位专家进行复审,若能通过复审,则予以录用,否则不予录用.设应聘人员获得每位初审专家通过的概率均为0.5,复审能通过的概率为0.3,各专家评审的结果相互独立.(1)求某应聘人员被录用的概率.(2)若4人应聘,设X 为被录用的人数,试求随机变量X 的分布列.解:设“两位专家都同意通过”为事件A ,“只有一位专家同意通过”为事件B ,“通过复审”为事件C .(1)设“某应聘人员被录用”为事件D ,则D =A ∪BC , 因为P (A )=12×12=14.P (B )=2×12×⎝⎛⎭⎫1-12=12,P (C )=310,所以P (D )=P (A ∪BC )=P (A )+P (B )P (C )=25.(2)根据题意,知X =0,1,2,3,4,设A i 表示“应聘的4人中恰有i 人被录用”(i =0,1,2,3,4),则P (A 0)=C 04×⎝⎛⎭⎫250×⎝⎛⎭⎫354=81625,P (A 1)=C 14×25×⎝⎛⎭⎫353=216625, P (A 2)=C 24×⎝⎛⎭⎫252×⎝⎛⎭⎫352=216625, P (A 3)=C 34×⎝⎛⎭⎫253×35=96625, P (A 4)=C 44×⎝⎛⎭⎫254×⎝⎛⎭⎫350=16625. 所以X 的分布列为。

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