小波变换在高分辨率层序地层划分中的应用
测井资料小波变换在高分辨率层序地层划分中的应用
0 前 言
不 同 的测井 数 据 在 不 同程度 上 记 录着 地 质 演
化 的历史 , 从不 同侧 面反 映着沉 积盆地 层形 成演 化
判 别标定 。
l 小 波 变换 理论
小波 变换 方 法 是 一 种 信 号 的 时 间 一尺 度 ( 时
的条 件 和影 响 因素 , 海平 面 变 化 、 环 境 、 地 如 古 古 理 、 气候 信息 及 其 变 化情 况 等… 。 因此 , 用 测 古 利 井 资料 实现 层序 地层 单元 的划分 , 将为 高分 辨率 层 序 地层 学 的研究 提供 有效 的方法 和准确 的信 息 。
为影响 。 弥补 了利 用岩心 、 地震 等资料 确 定层序 界 面位 置时 的模 糊 缺 陷, 层序 界 面的位 置客观 、 使
准确。
关键词:高分辨率层序地层单元 ; 测井资料 ; 小波变换 中图分类 号 :P6 14 3 . 文献 标识 码 :A
小 波分 析后 的数据 对 地 质 作 用 的 隐蔽 性 周期 进行
如何利用测井 资料 , 对层序地层单 元进行 快 速 、 确 的识别 和划 分 , 准 主要 体 现 在对 所 获 得 数 据
的 处理 方 法上 。 目前 , 已经提 出了许 多方 法 , 方 如
差分 析法、 活度 函数 分析 法、 有序 最优化 极差 法 等 - , 这些 方 法 都 是 在 同一 个 级 次 上 完 成 对 地 2但 J
收 稿 日期 :2 0 0 6—1 3 1— 0 改 回 日期 :2 0 0 7—0 6—1 3
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小波分析在深水层序地层划分中的应用
小波分析在深水层序地层划分中的应用【摘要】介绍了小波分析的基本原理,探讨了测井信号小波分析在高精度层序地层划分中的适用性及其地质意义。
对测井信号进行一维小波和一维连续小波变换后可识别出不同级次的沉积旋回,结合研究区已有的地震、测井、岩芯资料综合分析确定合适的小波尺度进行高精度层序地层界面的识别。
研究表明,自然伽马测井曲线小波分析对深水碎屑岩高精度层序地层学的划分与传统方法吻合较好。
【关键词】小波分析高精度层序地层db5小波地质旋回小波分析是建立在泛函分析、Fourier分析、样条分析及调和分析基础上的新的分析处理工具,又被称为多分辨分析,在时间域和频率域同时具有良好的局部化特性,被誉为信号分析的“数学显微镜”。
近二十年来,小波分析的理论和方法在语音分析、模式识别、数据压缩、信号处理等专业和领域得到了广泛的应用[1]。
而测井数据是迄今为止所能获得的纵向分辨率最高、连续性最好的地质数据,其中蕴藏着丰富的地质信息,不同的测井数据在不同程度上记录着地质演化的历史,从不同侧面反映着地层形成演化的条件和影响因素。
近年来发展起来的小波变换实现了信号分析的时频局部化,是测井数据时频分析与地质解释恰当的数学工具。
经过文献调研[2-9],作者认为测井信号所提供的有关地层的各种岩性物理参数具有纵向分辨率高的特点,对研究地层多级别旋回性及识别地层信息多分辨突变具有优势。
1 小波变换的原理及其地质意义1.1 小波变换的原理小波变换是一种在傅氏变换的基础上发展起来的数学理论和方法,克服了傅氏变换时域分辨力差的缺点,在时域和频域同时具有较好的局部化特性,因而特别适于处理时变信号[1]。
测井信号属于非平稳信号,在进行时频分析时要求在高频部分有较好的时间分辨率,在低频部分有较好的频率分辨率。
小波变换的定义为:(1)在式(1)中:WΨ为小波系数,a×b的矩阵;a为尺度因子,表示与频率相关的伸缩;b为时间平移因子,表示小波函数的平移;ft为测井信号序列;Ψ为小波函数。
小波分析方法在提高地震分辨率及地震层序分析中的应用
小波分析方法在提高地震分辨率及地震层序分析中的应用吴国忱;印兴耀;张广智;张繁昌
【期刊名称】《石油物探》
【年(卷),期】1997(000)0S1
【摘要】本文主要讨论了利用小波变换的时频局部化特性,在小波变换域(相空间)内进行地震波能量补偿,以提高地震资料分辨率。
文中还论述了利用小波变换的多分辨特性,对地震资料进行地震层序分析,形成小波分析相剖面。
用垂直小波分析相剖面可以划分地震层序,进而研究沉积地层的沉积层序及内部精细结构;用水平小波分析相剖面可确定岩性的横向变化,为地震资料地质解释的定量化奠定基础。
【总页数】7页(P45-51)
【作者】吴国忱;印兴耀;张广智;张繁昌
【作者单位】石油大学物探教研室!东营;257062
【正文语种】中文
【中图分类】P631.4
【相关文献】
1.三维时频分析方法在地震层序分析中的应用 [J], 吴国忱;康仁华;印兴耀
2.稳健反褶积在苏里格气田召X井区提高地震分辨率中的应用 [J], 许磊明;李美
3.Q补偿技术在提高地震分辨率中的应用——以准噶尔盆地Y1井区为例 [J], 郭建;王咸彬;胡中平;王仰华
4.基于Morlet小波的时频分析方法在地震槽波精准反演煤厚中的应用 [J], 郭昌
放;杨真;武祥;陈一鼎;顾芗
5.三步法提高地震分辨率处理技术在鄂尔多斯盆地苏东南地区薄砂体识别中的应用[J], 潘海娣;吕健飞;陈娟;耿利强;张凯旋
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小波变换方法在地震资料去噪和提高分辨率中的应用
小波变换方法在地震资料去噪和提高分辨率中的应用 张军华 陆基孟(石油大学石油资源科学系,山东东营257062) (中国石油天然气总公司人教局) 摘要 以小波变换为基础进行了叠前资料的面波去除处理.从分频处理的思路出发,研究了小波变换F2X域拟合去噪.借鉴二维F2K编程原理,实现了二维小波的快速算法,给出了噪声在二维小波变换域中的不同特征,进行了相应的处理.在小波变换域中,运用能量补偿方法提高了资料的分辨率.主题词 小波变换;地震噪声;Mallat算法;分频处理;去噪;分辨率中国图书资料分类法分类号 P631.422.17Ξ第一作者简介 张军华,男,讲师,1965年生.1987年毕业于华东石油学院,1995年获硕士学位.现在石油大学石油资源科学系物探教研室从事地震资料数字处理方法的教学和研究工作.1 小波变换的基本原理 设ψ为基本小波,f(x)∈L2,则函数f的小波变换定义为W f(s,u)=∫+∞-∞f(x)sψ(s(x-u))d x(1)函数ψ(x)满足条件:(1)ψ(x)∈L2∩L1;(2)^ψ(0)=0,^ψ为ψ的频谱.令ψs(x)=sψ(sx),可将式(1)写成L2(R)中内积形式:W f(s,u)=<f(x),ψs(x-u)>(2)窗口傅氏变换在时域和频域的分辨率固定不变,小波变换的分辨率随尺度s变化,如图1所示.图1 相空间上小波分辨率单元的图形变化 小波变换还可同时沿尺度参数s和传播参数u(时间或空间值)离散采样.选择一系列比例因子(αj)j∈z(这里α是伸缩的步长),可得到如下的离散小波变换:W d f(j,n)=<f(x),ψαj(x-nβ/αj)>(3)小波变换还可以用下式重建:f(x)=∑j∈z∑n∈z[f(u),ψ2j(u-n2-j)]ψ2j(x-n2-j)(4)在实际应用时,为了提高速度,采用Mallat算法,把信号按不同的尺度分解成离散细节W2j f和离散逼近S2j f,其表达式为W2j+1f=S2j f3G jS2j+1f=S2j f3H jd e(5)式中,G和H为一对正交镜像滤波器,对给定小波, G和H确定,j=0,1,...,J-1,至尺度2J时上述分解满足精度要求.对各离散细节(频道)分别进行处理(去噪和提高分辨率)后,最后可用下式重建: S2j-1f=W2j f3 G j-1+S2j f3 H j-1(6)式中, G和 H为G和H的共轭,j=J,J-1, (1)借鉴二维F2K算法,以一维Mallat算法为工具,在水平方向(横向)和垂直方向(纵向)分别进行处理,实现了快速二维小波分解和重建算法(图2).用该方法,可以将x2t域的信息转换到二维小波变换域(实际上是x,t,f,k,s五维空间),进行精细的视速度滤波.图中,X为输入,G和H为正交镜像滤波器.X(t,x)先经水平方向分解为一维小波逼近和小波细节,再经垂直方向分解,这样就实现了1997年 第21卷第1期 石油大学学报(自然科学版)Journal of the University of Petroleum,ChinaVol.21 No.1Feb.1997Ξ收稿日期:1996-04-24一次二维小波分解,得到三个方向的二维小波细节和二维小波逼近Y (t ,x ).以上只是一个尺度的分解过程,实际处理时,要对Y (t ,x )继续进行分解,直到满足要求为止.对分解后的二维小波通道可分别进行处理,再从反向来重建信号.图2 二维Mallat 算法示意图2 小波变换在一维去噪中的应用 选用一定的小波(这里选用墨西哥帽状小波),对给定的信号作小波分解,得到若干个频率通带,如果噪声出现在某个频带,我们可以先对此频带进行处理,然后再作反变换,即可去除噪声.这种去噪方法能使信号的失真最小.图3为叠前资料去面波的例子.图3(a )采用的是中点放炮、双边接收的方法.可以看到近道面波很严重,能量很强,第3道存在50Hz 工业干扰,浅层还分布较强的高频噪声.图3(b )为小波变换处理后的结果,可以看到,面波得到大大压制,50Hz 工业干扰不存在了,浅层高频噪声也变得干净多了.图3(c )为常规带通滤波的结果,这种处理效果不如小波处理结果好.图3 用小波变换进行叠前去面波处理3 小波变换用于f 2x 域最小平方拟合去噪 在地震剖面(x 2t 域)中,有时不易去除无规则的随机噪声,而换一种角度,将x 2t 域的信息转换到f 2x 域,问题能得到很好的解决.f 2x 域最小平方拟合去噪,就是在f 2x 域用最小平方拟合来逼近有效信号实现去噪的.但是在f 2x 域中,低频信号和高频信号呈现的状态是不一样的.低频信号横向比较稳定,从地震地层学的观点来说,它反映的是大套地层,横向变化缓慢,纵向厚度较大,可以选用较宽的拟合窗,较低的多项式次数;而高频信号反映的是细小层序变化或岩性变化区,所以,横向相对变化较大,应选用较窄的拟合窗,较高的拟合次数.不同频道的信号f 2x 域能量变化不一样,如果对应的是低频通道,横向变化较小;如果对应的是高频通道,横向变化较大,而且不稳定.一般的f 2x 拟合滤波,没能考虑这些因素,是整个t 2x 到f 2x 进行变换,然后在f 2x 域,根据最小平方原理拟合去噪.高频、中频、低频不能分别对待,因而影响去噪效果.而小波变换,由于它良好的局部性和分频特征,可以解决以上的缺陷,使压噪效果达到最佳.图4给出了吐哈油田的某水平叠加剖面用小波变换进行f 2x 拟合去噪的实例.从图4(a )中看出,剖面在第20道至35道浅层与深层反射同相轴能量较弱,第5、10、43、47、60道左右都有若干“白杠”,整个剖面覆盖较强的随机噪声,尤其是右半剖面,噪声能量更强,使许多同相轴不连续,不易于层位追踪和解释.图4(b )为小波变换处理后的结果,从中看出,同相轴连续性变好了,随机噪声得到了很大的压制,信・91・第21卷 第1期 张军华等:小波变换方法在地震资料去噪和提高分辨率中的应用噪比得到很大的提高.图4(c )为经一般的f 2x 拟合处理的结果,去噪效果不及小波变换处理的结果,随机噪声依然较严重.图4 用小波变换进行f 2x 拟合去噪结果4 二维小波变换在二维滤波中的应用 二维小波变换较F 2K 变换在频率波数域上有更大的灵活性,由于频率和波数都可随尺度变化,因而比二维F 2K 滤波有更细的分辨率.它实际上构成五维空间(t ,x ,f ,k ,s ).通常的处理方法是用二维小波变换将信号分成许多频波通道,使噪声在不同的剖面上显示出来.如图5所示.图5 用二维小波变换进行二维滤波的结果 图5(a )为原叠前记录,根据地质情况和剖面特征分析,剖面左侧1.5s 以下为一组规则干扰,其视速度为6000m/s ,该处反射波视速度为1700m/s ,剖面中间还存在较强的面波.图5(b )、(c )是二维小波分解的两个频波通道,前者集中体现的是侧面的规则干扰;后者则主要以面波能量为主,对每一通・02・石油大学学报(自然科学版) 1997年2月道,可分析信号和噪声的不同特征,并分别有所侧重地去噪.这时的去噪方法,可分别用F 2K 滤波,也可用一维滤波,也可以用二维小波继续细分,最后用二维小波变换重建,达到精细处理的目的.图5(d )所示的剖面为二维小波处理的结果.可以看到,左侧的规则干扰基本去除,中间的面波也得到压制.但由于二维小波分解的次数还较少,处理的精度和效果还有待进一步提高.但毫无疑问,这是一种很好的二维滤波的方法.5 小波变换在提高分辨率中的应用 由地震波动力学理论可知,地震波在传播过程中,地层对地震波能量有吸收作用,一方面表现在地震波的能量随传播时间而衰减;另一方面地层岩性的变化使它对地震信号具有频率选择性,高频吸收快,低频吸收慢.另外,还有相当严重的噪声的影响,这样就导致了地层分辨率的降低.同时,噪音对不同频率的地震信号所产生的影响也不相同,因此,不同频率信号的信噪比往往是不相同的.这样,在处理地震信号时也应有选择性,不同频率成分的信号采用不同的处理参数、步骤或方法,即所谓的分频处理.小波变换就有这方面的优越性,即在时域和频域上同时具有良好的时频局部化特性.具体处理过程是将地震信号通过小波变换转换到相空间,分析其不同的特征(哪些样点上噪声能量强,哪些样点噪声和信号都比较强或比较弱,可靠的高频能量可到什么位置.),从而确定小波变换相空间处理区域.一般重点应补偿高频,展宽有效频带,最终提高资料的分辨率.图6给出的是胜利油田某测线局部剖面,经用小波方法处理后,原来夹层中淹没的同相轴出来了,复合波打开了,分辨率得到明显的提高,见图中框内A 和B.因波浪运动出现的前积现象从处理后的剖面中表现出来了,见图中框内的C.图6 小波变换处理结果6 结 论 (1)用小波变换方法可以进行一维滤波,且效果要优于常规滤波方法.根据分频思想,可改进去噪方法.(2)用二维小波可进行二维滤波.通过二维小波分解,可突出地震剖面中的规则噪声,从而有效地加以去除.(3)通过对相空间(小波变换域)内的高频进行振幅补偿,可提高信号的分辨率.(4)小波变换还可在波动方程反演、小层分析、分形理论和数据压缩等领域中得到应用,有着较好的应用前景.参 考 文 献1 Morlet J ,et al.Wave Propagation and Sampling Theory.Parts Ⅰand Ⅱ,G eophysics ,1982,47:203~2362 Mallat S.A Theory for Multiresolution Signal Decomposi 2tion:The Wavelet Representation.IEEE Trans.on Pat 2tern Analysis and Machine Intellegence ,1989,11:674~6933 Mallat S.Multifrequency Channel Decompositions of Im 2ages and Wavelet Models.IEEE Trans on Acoustic S peech and Signal Processing ,1989,37(12):2090~21104 Mallat S ,et al.Singularity Detection and Processing WithWavelets.IEEE Trans on Information Theory ,March ,1992(下转第24页)・12・第21卷 第1期 张军华等:小波变换方法在地震资料去噪和提高分辨率中的应用表1 岩电实验资料计算的束缚水饱和度与油基泥浆取心分析结果对比3样品号深度H/mφ1/%φ2/%Δφ/φ2/%S wir1/%S wir2/%ΔS i/S wir2/%n f m f B 775709.510.6511.70.9394271.11.540.98 935711.811.7211.51.92626.20.81.721.490.94 1375717.716.4116.92.82928.61.41.731.560.90 1525719.610.539.0174742111.141.570.86 1545719.918.3216.21334.433.81.81.01.560.88 1725721.98.077.66.232.633.11.51.171.380.98 1895723.110.8511.55.737.541.39.21.491.420.96 2005724.615.4216.24.830.8296.22.031.830.82 3195734.812.712.60.84540.1122.31.770.88 3655740.412.2316.425.427.726.73.71.471.520.95 3845741.910.8513.217.827.426.63.01.461.460.98注:φ1为岩电资料测得的孔隙度值;φ2为油基泥浆取心分析的孔隙度值;Δφ=φ1-φ2;S wir1为用岩电资料计算所得的束缚水饱和度;S wir2为油基泥浆取心分析的束缚水饱和度;ΔS i=S wir1-S wir2.5 结束语 塔里木东河11井实际资料分析证明,由岩电实验资料确定束缚水饱和度的方法是可行的.在岩心有利的条件下,可以用岩电实验资料取代造价较高的油基泥浆取心分析,可以获得巨大的经济效益.这种方法将具有十分广泛的应用前景.虽然DPSM模型是以低阻地层为背景提出的,但任何砂泥岩地层的导电通路都可以按DPSM模型来划分,而且这里采用的东河11井就不属于低阻砂岩油气层.所以,这种方法不仅适用于低电阻地层,也可在一般泥质砂岩的评价中取得满意的结果.参 考 文 献1 G iwens W W.A Conductive Rock Matrix Model for the Analysis of Low Contrast Resistivity Formation.The Log Analyst,1987,28:138~1512 孙建孟译.第二届国际储层表征技术研讨会译文集.东营:石油大学出版社,1990:317~3323 洪世铎.油藏物理基础.北京:石油工业出版社,1985(责任编辑 刘艳荣) (上接第21页)5 Mallat S.Zero2crossings of a Wavelet Transform.IEEE Trans.on Information Theory,1991,37(4):1019~1033 6 朱光明等.小波变换及其在一维滤波中的应用.石油物探,1993,32(1):1~107 李庆忠.走向精确勘探的道路.北京:石油工业出版社, 19938 姚逢昌.振幅谱补偿和相位校正.石油物探,1990,29(3): 46~579 张山.f2x域内提高地震资料的信噪比.石油地球物理勘探,1992,27(5):648~654(责任编辑 刘艳荣)・42・石油大学学报(自然科学版) 1997年2月The boundary of the deposit is determined.Also the reasonable suggests about wellsite are proposed.The result indicates that the boundary of the faulted deposit and the distribution of oil 2bearing formation can be known by using surface geochemical exploration.Subject w ords Surface geochemical exploration ;Fault ;Block reservoir ;Boundary of deposit ;Adjustment of wellsite.About t he f irst aut hor L i n Y uxiang ,m ale ,w as born i n 1963.He received M S degree f rom the U niversity of Pet roleum i n 1989.N ow he is w orki ng on geochem ist ry of oil and gas ,and pet roleum geology at the De 2part ment of Pet roleum Resources Science i n the U niversity of Pet roleum ,Dongyi ng ,Chi na (Post code :257062).GENESIS MODE L OF HIGH POSITIVE δ13C AN OMALY OF CARB ONATES IN LACUSTRINETan Jian Kang Qif aAbstract High positive δ13C anomaly of Eogene sequence carbonates in Liaohe fault depression was studied.According to specific geologic backeground ,possible genesis of high positive anomaly was discussed.The result shows that the generation of oil and gas from organic material after diagenetic evolution has three stages.Thevalues of δ13C changed in every stage.A positive anomalous origin model of isolated basin was proposed.Themode has a relation to the process of organic material decomposition and oil or gas formation.Subject w ords Lake basin ;Tertiary period ;Carbonate mineral ;δ13C positive anomaly.About t he f irst aut hor Tan Jian ,f em ale ,w as born i n 1970.S he obtai ned M S degree f rom Xi πan College of Geology i n 1994.N ow she is a postgraduate st udent f or doctor degree at the Depart ment of Geoscience i n the U niversity of Pet roleum ,Beiji ng ,Chi na (Post code :100083).APPL ICATION OF WAVE L ET TRANSFORM IN REMOVING N OISE AN D IMPR OVING RESOL UTION OF SEISMIC DATAZhang J unhua L u Ji mengAbstract Wavelet transform (WT )is of excellent characteristics of time and frequency localization.by using WT ,the seismic record can easily be decomposed to some different frequency channels and compose different fre 2quency 2division profiles.These profiles have differrent S/N ratio and resolution.Between them ,the signal and noise have different features.On the other hand ,they keep up a relationship within one profile.Frequency 2divi 2sion processing method can be used to remove the noise.The frequency 2division energy compensating technique can improve the seismic resolution.The WT was used to remove the noise of prestack seismic data.The WT was introduced to classical removing noise method.The frequency 2division was processed.Subject w ords Wavelet transform ;Seismic noise ;Mallat ’s algorithm ;Frequency 2division processing ;Noise removal ;Resolution.About t he f irst aut hor Zhang J unhua ,m ale ,w as born i n 1965.He graduated f rom the U niversity ofPet roleum w ith M S degree i n 1995.He is a lect urer and w orks on seism ic data processi ng i n the U niversity ofPet roleum ,Dongyi ng ,Chi na (Post code :257062).APPL ICATION OF CORE E L ECTRIC EXPERTMENTAL MEASUREMENT T O DETERMINATION OF IRRE D UCIBE WATER SATURATION S un Jianmeng Cheng Fang Zhang Zhongqi ngAbstract A method for determining irreducibe water saturation is developed by means of core electric measure 2ment and oil 2based mud coring data.The irreducibe water saturation fitted and iterated that by using core elec 2tric measurements ,and it matched very well with the water saturation derived from oil 2based mud core analysis.・211・ Journal of the University of Petroleum ,China (Edition of Natural Science ) Vol.21 No.1Feb.1997。
小波变换在东辛地区层序地层划分中的应用
谱图上一般对应于亮 色的位置对应小波系数曲线幅度 和频 率发 生 突变 处 , 一般 对应 于 湖泛 面 。根据 小波 系数 曲线周期性振荡趋势特征 , 并结合 岩性 剖面资料 , 尺 在 度因子 n 2 一7 时划分出四个准层序组 ; 在尺度因子 口 一 2 在准 层 序组 内部 更 细致 地 划 分 出多 个 准 层 序 ( 2时 图 0P0 2 S 0蓉
小波变换方法被应用到石油勘探 中的地震资料处理[ 、 2 ] 地质 解 释[5等领域 取得 了很 好 的应用效 果 。 3] _ 小波变换是把某一称 为小波 函数的 自变量 t 进行 伸缩 () 口 与平 移 () 理 后 与 待 变 换 的 函数 做 内积 ( 6处 投 影) 而得 到具 有 双参数 口和 b的函数 :
马( GR) 自然 电位 ( P 虽 然 反 映 地 层 不 同的 响 应 参 和 S) 数 , 它们是 对 同一 地层 的响 应 , 以旋 回性 特 征 基本 但 所
一
致。
在 碎 屑岩沉 积地层 中 , 自然 伽马 与其 它测井 响应相 比, 对泥 质含 量变 化反 映最 敏 感 , 连 续地 反 映 所 测地 能
深 岩
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O R 0 频0 谱C a= 因 尺 I 层 层 组层 GI 色40 尺 72子 度圈 准 序 准 序 序 5 nn 4 州 隘 度 子 a 22
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沟组、 吐谷 鲁群 , 罗 系西 山窑 组 、 工河 组 ( 穿 ) 侏 三 未 。 6 2 施 工概 况 . 庄 1 1井 于 2 1 01年 6月 6 日一 开 , 开 下 人 一 39 7 3. mm表层 套 管 1 9 7m, 4. 2 内插 法 固 井 。二 开 采 用塔 式 加 钟 摆 钻 具 组 合 :23 1 2 』 1. mm 牙 轮 钻 头 + 『 2 3 2  ̄磁 钻 铤 +2 3 2 0 . mmg 0 . mm 钻 铤 + 3 I 1 mm 螺 旋 扶 正器 + 6根 2 3 2 0 . mm 钻 铤 + 7根 17 8 7. mm 钻 铤 + 17 2 mm 钻 杆 。 二 开 完 钻 井 深 1 0 .0 m,下 人 88 0
小波变换在高分辨率层序地层分析中的应用
f r i o g n u v s a d t ec o sn f p i m v ltf n t n o m l g i g c r e n h h o ig o tmu wa ee u c i .Th n wet k h x mp eo r s e tn l n o o e a et ee a l f p o p c i g wel a
Ab ta t Fort ur s na y ig t e 卜 D a e e r nsor m e h nd e f c o i ur s t g r s u s r c he p po eofa l zn h w v ltt a f m t od a fe tofl ggng c ve O hih- e ol—
小波分析在高分辨率层序地层划分中的应用
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式 中 ,, () 为频率 函数 ,为小 波 ;o为尺 度 因子 ;b为 平移参 数 。图 2是 小波 变换 的示 意 t 图。由图 中看 出 ,小 波变换 给 出了在各 个时 刻信号 是 由哪些尺 度 的小 波构成 的 。
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第1 期
刘文业 :小波分析在高分辨率屡序地层划分 中的应用
6 5
1 小波 分析 原理
小 波是 一个 衰减 的波形 ,它 在有 限 的区域里 存 在 ( 为零 ) 不 ,且其 均 值 为零 。小波 是尖
锐变化而且是不规则的波形 ,因此用小波能更好地刻画信号的局部特征 。 本文选 取小 波 函数与 尺度 函数 均 在 频率 域 定义 的具 有 紧支撑 的
术 ,建立 各 种高 级别成 因地 层格 架 ,对各 级别 沉 积 体进 行 四维 评 价 和 预测 ,因而 具有 客观 、
动态 、准 确 、精 细 等特点 ,成 为地 学界 当前研 究 的热点 ¨ 。 J
由 以前 的岩 性对 比到旋 回对 比再到 现在 的层 序地层 学 、高 分辨 率层序 地层 学 ,在理论 上 我们似 乎 已找 到 了等时对 比的依据 n ,但在 实 际工作 中却 有很 大 的困难 。 ] 地质 作用是 多 因素 的 ,各 种要 素 的周期变 化 是复 杂 的 ,时 而 以这种周 期变 化 ,时而 以另
级 次 的旋 回周期 ,将钻 井 岩相标 定 的各个 级别 旋 回层序 界 面与测 井信 号 小波旋 回周
期对应 ,然后选取合适的尺度进行地层层序划分。划分结果证明小波变换非常适合
小波变换高分辨率层序地层学研究
龙源期刊网
小波变换高分辨率层序地层学研究
作者:席国兴
来源:《价值工程》2012年第19期
摘要:以大庆长垣杏树岗地区高三组层序地层划分为例,分析了小波变换在高分辨率层
序划分中的应用。
利用对自然伽马曲线进行Morlet小波变换,将测井曲线信号转换为深度与
尺度域的变化关系,得到不同尺度上的小波系数曲线,然后建立最佳尺度因子下的小波系数曲线的周期性振荡特征与各级层序界面的对应关系,最终将最佳尺度因子下的小波系数曲线用于层序的识别与划分。
同时,结合地震资料和储层反演等资料验证,实践证明,最佳尺度因子下的小波系数曲线能准确识别出各级层序的界面,因此,利用小波变换进行层序地层划分为高分辨率层序地层学研究了提供一条新的途径。
关键词:杏树岗;高三组;Morlet小波变换;高分辨率层序地层学;最佳尺度因子。
测井信号小波分析在高分辨率层序地层划分中的应用
测井信号小波分析在高分辨率层序地层划分中的应用王志坤;王多云;宋广寿;黄钢;李树同【期刊名称】《东北石油大学学报》【年(卷),期】2005(029)006【摘要】阐明了小波分析的基本原理和步骤,探讨了测井信号小波分析在高分辨率层序地层划分中的适用性. 通过对测井信号小波多尺度的分解,可获得不同级次的旋回周期,将钻井岩相标定的各个级别旋回层序界面与测井信号小波旋回周期对应,选取合适的尺度因子可进行地层层序划分. 按照该步骤,对鄂尔多斯盆地安边地区A16井自然伽马信号做小波变换分析,并依GR曲线的小波分析划分层序. 划分结果证明,小波变换适用于中期及其以下级别旋回层序的划分,可提高旋回层序的划分精度与储层评价、预测精度.【总页数】4页(P17-20)【作者】王志坤;王多云;宋广寿;黄钢;李树同【作者单位】中国科学院,兰州地质研究所,甘肃,兰州,730000;中国科学院,研究生院,北京,100039;中国科学院,兰州地质研究所,甘肃,兰州,730000;长庆油田公司,采油二厂,西安,710000;长庆油田公司,采油二厂,西安,710000;中国科学院,兰州地质研究所,甘肃,兰州,730000【正文语种】中文【中图分类】P631.4【相关文献】1.小波分析在测井储层识别和划分中的应用 [J], 陈科贵;高伟;利霞;王刚;伍玉平;赵志恒;陈宇家;徐静2.小波分析在高分辨率层序地层划分中的应用 [J], 刘文业3.测井资料小波变换在高分辨率层序地层划分中的应用 [J], 张莹;潘保芝;黄布宙;薛林福4.小波分析在汤原断陷单井高分辨率层序地层划分中的应用 [J], 李野5.小波分析在测井层序地层划分中的应用——以二连盆地白音查干凹陷达30井腾格尔组为例 [J], 李新虎因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
小波变换在超分辨率重建中的应用
小波变换在超分辨率重建中的应用超分辨率重建是一项重要的图像处理技术,它可以通过增加像素的数量和细节来提高图像的分辨率。
在过去的几十年里,研究人员们不断探索各种方法来实现超分辨率重建,其中一种重要的方法就是小波变换。
小波变换是一种数学工具,可以将信号或图像分解成不同频率的子信号或子图像。
在超分辨率重建中,小波变换被用来分析和处理低分辨率图像,以提取更多的细节信息。
首先,小波变换可以将低分辨率图像分解成不同尺度的子图像。
这些子图像包含不同频率的细节信息,从粗糙的低频信息到细致的高频信息。
通过对这些子图像进行处理和增强,可以获得更多的细节和清晰度。
其次,小波变换还可以通过插值和重建的方法来增加图像的像素数量。
在超分辨率重建中,低分辨率图像的像素数量是有限的,因此需要通过一些方法来增加像素的数量。
小波变换可以通过插值和重建的过程,将低分辨率图像转换成高分辨率图像,从而提高图像的清晰度和细节。
此外,小波变换还可以用于去除图像中的噪声和伪影。
在超分辨率重建中,由于低分辨率图像的质量较差,常常存在噪声和伪影。
通过小波变换可以对图像进行去噪和伪影修复,从而提高图像的质量和准确性。
在实际应用中,小波变换在超分辨率重建中发挥了重要的作用。
例如,在医学影像领域,超分辨率重建可以提高医学图像的分辨率和清晰度,从而帮助医生更准确地诊断疾病。
在监控和安防领域,超分辨率重建可以提高监控摄像头的图像质量和细节,从而更好地捕捉和识别目标。
在航空航天领域,超分辨率重建可以提高卫星图像的分辨率和准确性,从而更好地监测和分析地球表面的变化。
然而,小波变换在超分辨率重建中也存在一些挑战和限制。
首先,小波变换需要大量的计算和存储资源,特别是对于高分辨率的图像来说,计算复杂度较高。
其次,小波变换在处理非平稳信号和图像时可能会出现边缘模糊和图像失真的问题。
此外,小波变换的选择和参数设置也对超分辨率重建的效果有一定影响,需要进行适当的调整和优化。
小波变换在高分辨率图像处理中的图像增强应用
小波变换在高分辨率图像处理中的图像增强应用近年来,随着数字图像技术的不断发展和应用领域的不断拓展,高分辨率图像处理成为一个热门的研究方向。
在高分辨率图像处理中,图像增强是一个重要的环节,它可以提高图像的质量和细节,使图像更加清晰和真实。
而小波变换作为一种重要的信号处理工具,被广泛应用于高分辨率图像处理中的图像增强。
小波变换是一种多尺度分析方法,它可以将信号分解成不同尺度的频率成分,并且能够捕捉到信号的局部特征。
在高分辨率图像处理中,小波变换可以将图像分解成不同频率的子图像,从而实现对图像的局部增强。
具体而言,小波变换通过对图像进行一系列的低通和高通滤波操作,得到图像的低频和高频部分。
低频部分包含图像的整体信息,而高频部分则包含图像的细节信息。
通过调整滤波器的参数,可以实现对图像不同频率成分的增强。
在图像增强的过程中,小波变换可以应用于多个方面。
首先,小波变换可以用于图像的去噪处理。
由于图像采集和传输过程中可能会引入噪声,这些噪声会降低图像的质量。
通过对图像进行小波变换,并对高频部分进行阈值处理,可以将噪声滤除,从而提高图像的清晰度和细节。
其次,小波变换还可以用于图像的边缘增强。
边缘是图像中的重要特征,它可以提供图像的轮廓和结构信息。
通过对图像进行小波变换,并对高频部分进行增强,可以使图像的边缘更加清晰和明显。
此外,小波变换还可以用于图像的亮度和对比度调整。
通过对图像进行小波变换,并对低频部分进行增强,可以改变图像的亮度和对比度,使图像更加鲜明和生动。
然而,小波变换在高分辨率图像处理中也存在一些挑战和限制。
首先,小波变换需要选择合适的小波基函数和尺度,这对于不同的图像和应用场景来说是一个挑战。
不同的小波基函数和尺度会对图像的增强效果产生影响,需要根据具体情况进行选择。
其次,小波变换在处理过程中会引入一定的失真和伪影。
由于小波变换是一种局部分析方法,它可能会导致图像的细节部分出现伪影,从而影响图像的质量。
基于小波变换的高精度层序地层定量划分研究及其应用
LI U Xi a o - l o n g。 . S ONG Gu a n g — z e n g ’
定量划分及 其旋 回类型的判别 , 验证 了其有效性. 最后 , 将该 方法应 用于南堡 凹陷 w1井东营组一段 的层 序地层 划 分, 结果表 明该 方法划分的准层 序组和准层序与 实际的地质 资料相 吻合 , 能 够在 一定程度上避 免人 为因素的影响 ,
为高精 度层序地层的定量 划分及其 内部 特征研 究提供一种新 的手段. 关键 词 层序地层 , 小波变换 , 定量 划分 中图分类号 P 6 3 1 文献标识码 A d o i : 1 0 . 6 O 3 8 / p g 2 O 1 3 O 5 4 6
摘
要
不 同级 次层序界 面的划分及 其 内部沉积旋 回类型的判别是层序地层 分析 的重要基础 . 在 沉积地层 中沉积
层序 旋回的形成是海 ( 湖) 平 面周期性 变化 的结果 , 并通过 沉积物 岩性 、 粒度 以及地层 厚度等特 征表 示 出来 , 在地震
信 号 中表现为 时频特征 的规律 变化 , 在测 井曲线 中表现 为 多个不 同周期旋 回信 息的叠合 , 而层序 界 面则 多响应 为
A me t h o d f o r q u a nt i t a t i v e di v i s i o n o f s e q u e nc e s t r a g h - r e s 0 l u t i 0 n b a s e d o n wa v e l e t t r a n s f o r m a nd i t s a pp l i c a t i o n
小波变换在层序地层分析中的应用
4 .GelgclL g igC mp n fC u n igD iiga d E poain C P oo ia o gn o a yo h a qn r l n x lrt N C,C e g u6 0 5 ln o h n d 10 7,Sc u n hn ) ih a ,C ia
石
而ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
小 波 变 换 在 层 序 地 层 分 析 中 的 应 用
李 正 孙 超 严 恒 马兵 兵 曾令 奇 , , , ,
(. 1 西南石油大学资源与环境 学院, 四川 成都 600 ;. 1502 中国石油青海油 田测试 公司, 甘肃 敦煌 760 ; 322 3 中 国石化 河南 油 田, 南 南 阳 . 河 4 3 3 ;. 7 1 2 4 中国石 油川庆 录 井公 司, 四川 成 都 7 5 0 ) 14 0
I SSN 1 008— 9446
承 德 石 油 高 等 专 科 学 校 学 报
Jun l f o r a o Ch n d Per l u e ge toe m Co lg le e
第 1 卷 第 2期 ,2 1 年 6 月 4 02
Vo . 4, . J n .2 2 1 1 No 2, u e 01
A b t a t W a e e r n fr i h mp ra ts p l me tr a fl g s q n e sr tg a y su sr c : v ltta so m st e i o t n u p e n a y me nso o e ue c tair ph t d-
Ba i sa x mp e,o e di e in lc n i u u v lt ta f r wa p l d o he l g c r e, sn a n e a l n ・ m nso a o tn o s wa ee r nso m s a p i n t o u v e wi h e p o h v ltc efce t u v r m h r n fr a d wa ee o f c e t p cr t t e h l ft e wa ee o fii n sc r efo t e ta so m n v ltc e h i in ss e tum n i
最大熵谱分解结合小波变换技术在层序地层划分中的应用
最大熵谱分解结合小波变换技术在层序地层划分中的应用卢伟;李国福【摘要】由于测井曲线具有良好的高分辨率及连续性,因而在高频层序地层划分研究中,其发挥着不可替代的作用.采用最大熵谱分解技术对测井曲线进行预测误差分析,进一步计算得到预测误差趋势曲线.小波变换技术将一维深度域的测井信号转换到二维的深度—尺度域.将两者技术有机结合可以很好地识别出地层多级次的沉积旋回,较大程度地减小了人为因素的干扰.以该方法对巴彦呼舒凹陷的实际测井资料进行了高频地层层序划分,取得了较好的应用效果.【期刊名称】《油气藏评价与开发》【年(卷),期】2018(008)001【总页数】4页(P1-3,11)【关键词】最大熵谱分解;预测误差;小波变换;沉积旋回;地层层序【作者】卢伟;李国福【作者单位】中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,黑龙江大庆163712;中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,黑龙江大庆163712【正文语种】中文【中图分类】TE121.34层序地层学[1]研究为隐蔽油气藏的勘探提供了理论依据,在石油勘探开发行业中发挥着重要的作用。
层序地层分析的关键是划分不同级次的地层层序界面及其内部的沉积旋回。
测井资料中蕴含了大量与地层旋回变化相关的信息,可以将其理解为多种不同时期、不同级别的沉积旋回的综合反映的结果,因而在常规的测井曲线上难以直观识别出不同级别的沉积旋回。
应用最大熵谱分解技术[2-5]对相关测井数据处理得到预测误差趋势曲线,同时结合小波变换的多尺度的特性,对测井曲线进行周期性分析,该技术可以较好地反映地层内部沉积旋回的变化趋势,满足高频层序地层划分的要求。
1 最大熵谱分解与小波变换技术的原理最大熵谱分解技术就是把信息熵的概念融入信号处理过程中,其实质上是一种自相关函数外推的方法,在每一步外推过程中,使估计的相关函数包含过程的信息最多,其频率谱具有很高的分辨率。
在小波与小波变换的数学定义中:若存在函数:并且满足条件:其中,公式(2)中的ψ(w)为公式(1)中的ψ(t)的傅里叶变换,ψ(t)为一个基本小波或小波母函数。
小波变换在层序地层单元自动划分中的应用
小波变换在层序地层单元自动划分中的应用
朱剑兵;纪友亮;赵培坤;王永红
【期刊名称】《石油勘探与开发》
【年(卷),期】2005(032)001
【摘要】利用小波变换的多分辨分析特征,采用几种常见的小波函数(Harr小波,Daubechies小波,Symlet小波,Dmeyer小波),分别对自然电位、自然伽马、视电阻率等测井曲线进行小波变换,发现在某一个尺度范围内可以识别出层序地层的准层序单元.利用该方法对胜坨油田5口井的测井曲线进行识别,与人工划分结果的比较表明,利用Symlet小波对视电阻率曲线进行分解识别的效果最理想.图1表1参6
【总页数】3页(P84-86)
【作者】朱剑兵;纪友亮;赵培坤;王永红
【作者单位】石油大学(华东)地球资源与信息学院;同济大学海洋与地球科学学院;同济大学海洋与地球科学学院;胜利油田总机械厂职工培训中心
【正文语种】中文
【中图分类】TE121.3
【相关文献】
1.最大熵谱分解结合小波变换技术在层序地层划分中的应用 [J], 卢伟;李国福
2.基于改进的Morlet小波变换在伊犁盆地南缘层序地层划分中的应用 [J], 苗辰若;高晓伟
3.INPEFA技术与小波变换在层序地层划分中的应用与对比——以饶阳凹陷大王庄地区东营组三段为例 [J], 周亚伟;杜玉洪;谢俊;郭发军;张淑娟
4.INPEFA技术与小波变换在层序地层划分中的应用与对比
——以饶阳凹陷大王庄地区东营组三段为例 [J], 周亚伟;杜玉洪;谢俊;郭发军;张淑娟
5.测井数据小波变换在川中寒武系洗象池群层序地层划分中的应用 [J], 曹庆超;白壮壮;李浩武;张宁宁
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测井曲线小波变换特性在层序地层划分中的应用_李霞
线 , 由图可看出在 2个准层序组内部小波系数振荡趋 势也不相同 , 共存在 3个界面 , 即在横轴采样点序数 为 722 (2 272.1 m )、 1 033 (2 303.2 m ) 和 1 450 (2 344.9 m ) 处 , 对应于准层序界面 。
图 2 (b) 为 GR 曲线经 M orlet连续小波 变换后 得到的小波系数的时频色谱图 , 颜色由亮到暗代表小 波系数从高值到低值 , 横坐标代表深度位移轴 b, 纵 轴为尺度因子 a。 从该图可看出 , 测井曲线经小波变 换后已成为深度 —尺度域二维空间的函数 , 并且不同 的尺度和深度域显示出不同的周期性 。 如图中所示 , 相同小尺度上的一系列亮色对应于准层序组级别 , 大 尺度上亮色的位置对应于不同级别的层序界面 。
层序 。 自然伽马曲线与其他测井曲线相比 , 能敏感地 反映地层泥质含量的变化 , 用它进行高频地层旋回性 研究比较有效[ 9-10] 。
图 2 (a) 为原始自然伽马测井曲线 , 横坐标表 示深度 , 自左至右深度增加 , 坐标值为采样点序数 , 采样间隔为 0.1 m , 可换算成地层深度值 ;纵坐标为 自然伽马 (GR ) 测井值 。
自 V ail等人提出层序地层学 [ 1] 以来 , 层序地层研 究得到了迅速发展 。 测井资料是地下地质情况的真实 反映 , 它包含了地层岩性 、沉积旋回变化等丰富的地质 信息 。 从主要根据测井曲线的形态和时间域 (或深度 域 )来研究测井信号所反映的岩性及其组合信息 , 到 采用 Fou rier变换手段对其进行频域分析来研究地层 的旋回性 , 均在一定程度上解决或解释了某些地质问 题或地质现象 。 然而由于测井信号的复杂性 , 使得擅 长于平稳信号整体分析的 Fourie r变换的应用有很大 局限性 。近年来发展起来的小波变换实现了信号分析 的时频局部化 , 利用它可以很方便的从测井资料中提 取地层的时频特征 , 进而获得有关沉积层序的旋回性 等地质信息 。同时小波变换还引入了多尺度分析的思 想 , 更能模拟 “由粗到细 , 逐级分层 ”的人工解释方法 , 是测井数据时频分析与地质解释恰当的数学工具 。
小波变换在高分辨率层序地层划分中的应用
小波变换在高分辨率层序地层划分中的应用寻知锋;余继峰;张霞;秦泗伟;田文琴【期刊名称】《山东国土资源》【年(卷),期】2017(033)009【摘要】该文秉承前人运用测井数据的连续小波变换进行层序地层划分的依据和思路,详细论述了测井数据连续小波变换进行高分辨率层序地层划分的具体步骤.以济阳坳陷某钻井C-P地层的测井数据为研究实例,重点探讨了测井数据连续小波变换中参数选取(小波基、最大变换尺度值和不同尺度下小波系数尺度值)的不同得出的连续小波变换波谱图和系数曲线对层序地层划分的影响;依据优选出的各种相关参数,对消除噪声以后的测井数据(自然伽马)进行连续小波变换及高分辨率层序地层划分,共划分为5个长期基准面旋回,35个短期基准面旋回.增加了应用测井数据连续小波变换进行高分辨率层序地层划分的可靠性.【总页数】5页(P77-81)【作者】寻知锋;余继峰;张霞;秦泗伟;田文琴【作者单位】山东省日照市国土资源局,山东日照 276826;山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛 266510;山东省第八地质矿产勘查院,山东日照 276826;山东省第八地质矿产勘查院,山东日照 276826;山东省日照市国土资源局,山东日照276826【正文语种】中文【中图分类】P53【相关文献】1.小波变换在高分辨率层序地层划分中的应用 [J], 何欣;卢双舫;张学娟;张雷2.高分辨率层序地层划分在渤海X油田剩余油分布研究中的应用 [J], 张汶;杜春晓;别旭伟;张国坤;柳佳期3.测井资料小波变换在高分辨率层序地层划分中的应用 [J], 张莹;潘保芝;黄布宙;薛林福4.小波分析在汤原断陷单井高分辨率层序地层划分中的应用 [J], 李野5.小波变换在高分辨率层序地层分析中的应用 [J], 赵军龙;李娜因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于小波变换的高分辨率层序地层单元划分方法探讨
皿Ⅲ皿Ⅲ皿
通常 , ( 具有有 限的支撑集 , () t f ) 即 f在 的一个 有限集合 , 如在[, 0 之外均为 0 记为 Sp q f , up * ) (=
此时 , 上述积分 只包含 b的视窗【, +] 6a b内部不等 T 于 0 而视窗 的位置随 6 。 移动 , 其大小随 0 伸缩。另
院 惠 民室 。
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第5 第4 卷 期
朱剑兵 : 于小波变换 的高分辨率层序地层单元划分方法探讨 基
口
越小频带越宽, 视窗越小分辨率越高 。 这与人们观
察事物 的规律刚好一致 ,站的越远视野越开阔 , 看
的越 模糊 , 之则看 的较 清 晰问 反 。 小 波 变换 不像 Fui 变 换 只 有 三 角 函数 一 种 or r e 基 函数 , 波 基 函数 常用 的就 有 十几 种 。对 于许 多 小
境的变化是层序界面形成的重要因素。沉积物的不 同韵律特征形成了不同级次的地层和旋回, 由旋 回
导致 的物质性质变化在测井资料频率域( 或小波尺 度域 ) 特征上反映较为明显 , 存在测井资料频率( 尺 度) 与层序旋 回的内在对应关 系『] 2。 I 311小Βιβλιοθήκη 波变 换方 法及 基 函数 的选择 .
小波变换就是把某一称为小波 函数 () 自 f的 变量 t 进行位移 6和伸缩 0 处理后与待变换的函数 f 内积而得到具有双参数 a 6 ) 作 和 的函数
广泛应用 , 其特点是具有多分辨率 , 能体现时域 、 频
域的局部性特征。利用该特点 , 本文采用测井 曲线 的小波变换方法 ,通过选取有效 的小波基函数 , 对 测井曲线进行旋 回性分析 , 进而指导不同级别的层 序地层单元界面的划分。分析结果表 明, 不同尺度 的小波变换系数谱可 以反映出不同级别 的高分 辨
小波分析在层序单元划分中的应用
图1阿尔及利亚某 区块泥盆系 自然伽马 曲线 小波变换结果
L
。 :
1
2小波的选取
目前 比 较 著 名 的小 波 有 D u e he小 a b c is
波 、 C i esl波 、S mlt/ 波 、Mo lt  ̄ of t/ l  ̄ y esJ  ̄ re4
:m
善 ; 三 -
f e u n y, a d h c c s f i e e t rq e c rq e c n t e y l o d f rn f e u n y e f
s g n s c n b j e t fe e me t a e d n iid, whc c r e p n ih o r s o d
t s dm n a i c c s f df e e t e o i o a o e i e t t n y l o if r n d p s in I o e t p r d . T e s q e c u is f i e e t r es ei s o h n e u n e nt o df r n o d r f c n b dv d d. Th r s ls f t e r c ia a e i ie e e ut o h p a tc 】
c mp r d. Wa e t n ls c n ep o d n iy o ae v l a ay i a h l e s t ie tf
c c e o hgh f e u n y. d 5 wa ee c n yl f i rqec b v lt a a l y h d t o lg ig u v b sp r t g mpf t e a a f o gn C r e y e a a i i n
学
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可 以用不 同频 率 的测 井 曲线旋 回划分 不 同周 期 的沉 积旋 回 , 分 解为 各 自周期 独 立 的沉积 旋 回 , 被 以不 同 尺度 的形 式 展 示 出来 对 应 不 同级 别 的 层 序 单 元 [。 引 考 察 多 种 伸 缩 尺 度 下 表 现 出的 明 显 周 期 性 震 荡 特 征, 以此 建 立不 同频 率 测 井 曲 线与 各 级 层 序 旋 回界
( ,) a b 点处 信号 ft 的局 部能 量 。 ()
1 2 小 波变 换 划分层 序 的依 据 .
测 井 曲线 作为一 系列深 度 域 的高频 振 动信 号 序
划分 方 案 和结 果 不 统 一 , 约 了研 究 区油 气 勘 探 的 制 步伐 [。本文 的 目的就是 以 松辽 盆地 北 部西 斜 坡地 2 ] 区杜 42井为 例 , 到 小 波 变 换 后 的 曲线 与各 级 层 3 找
窗 内的 能 谱 , 以 , C ( , ) 。 映 的 是 时 频 域 内 所 l fa b l 反
不 同级别 层 序及 其界 面 的识别 是 层序 地层 学研
究 中最基 本 、 最关 键 的 问题 [ 。 1 目前 常用 的人工 层 序 ] 识别 划分 的依据 —— 地 震 、 井 、 心和露 头 以及 地 测 岩 球化 学 等 一般 具 有 多 解性 , 而导 致 研 究 区的 层 序 从
变换 在 高分 辨率 层 序 划分 中的 适 用性 。 通过 对G 测 井 曲线进 行Molt 波 变换 , 测井 曲线 信 号 与深 R r 小 e 将
度 的 关 系转 换 为深度 与 尺度 域 的变化 关 系, 到 不 同尺度 上 的小波 系数 曲线 , 得 然后 建立 最 佳 尺度 因子 下
f + +
一
2 实 例研 究
2 1 应 用背景 .
l 、
本 文选 择 的是 用 Molt r 小波 对 G 曲线进 行 小 e R
葡萄 花 、 台子 油 层 ( 一 段一 青 山 口组 ) 行 了 高 高 嫩 进 分辨 率层 序 划分 。 究 井段 位 为 9 0 研 6 m ̄1 5 . 5 5 6 2 m,
面的对 应 关系 , 为测 井层 序 分析 的 依据 。 作
方可 积 函数 W( ) 即 () R) 称 为 一 个 基 本 t( t ∈L ( )
小波 或 小波 母 函数 , 中是 () F u ir 谱 , 其 t的 o r 频 e 该
式称 为 小波允 许 条件 。对 小 波母 函数 进行 伸缩 平 移
1 1 小 波 变 换 的 定 义 .
r +
一
回对 应 高 频 的 即短 期 的 沉 积 旋 回, 频 的 曲线 旋 回 低 对应 低 频 的 即长 期 的 沉 积旋 回 , 因此 通 过 小 波 变 换
般把满足条件J o c II d <o的平 —。 t 。∞l m o (. )
的 小波 系数 曲线 的周 期性 振 荡特 征 与各 级 层 序界 面 的对应 关 系 , 终将 最 佳 尺度 因 子下 的 小波 系数 曲 最
线 用于层 序 的识 别 与划 分 。并将 小 波变 换划 分 的层 序 与人 工标 定 的 结果进 行 比较 , 果表 明 : 佳 尺度 结 最 因子 下 的小 波 系数 曲线 能准确 识 别 出各 级 层 序 的界 面 , 划分 结果  ̄ A - 标 定 更精 细 、 客观 、 有效 。 且 h .- r 更 更
定义为C(,) a一J () *( f b 一Il吉—ft a
)t从能 波变 换 。 此对该 地 区的 中部含 油组 合 —— 萨 尔 图 、 d, 据
量 的角 度 看 C (, ) 示 信号 ft时 频面 上 以 ( ,) fab 表 () a b
2 1 年第 6 00 期
内 蒙 古石 油4 -  ̄r -
9 3
小 波 变 换 在 高 分 辨 率 层 序 地 层划 分 中 的 应 用
何 欣 卢双 舫 , 学 娟 , 张 张 雷
( 大庆石油学院 地球科 学学院 , 黑龙江 大 庆 1 3 1 ) 6 3 8
摘
要: 以松 辽盆 地北 部 西斜坡 地 区杜 4 2井 中部 含 油组 合层 序 地层 划分 为 例 , 析 一维连 续 小波 3 分
序 的对应 关 系 , 而 分 析 一 维连 续 小 波 变换 在 中高 进 分 辨 率层 序划 分 中 的适 用 性 , 今 后 层 序地 层 学 的 对
定 量化 研 究有 一定 的 借鉴意 义 。
列的组合 , 通过小波变换这种对高频信号具有较高
的 时 间分 辨 率 的特 性 , 好 பைடு நூலகம் 足 了对 具 有 多 尺 度特 正
征的信号利用小波变换进行分析定位的要求[ 。通 引
过 连 续 小 波 变 换 对 测 井 信 号 进 行 高 质 量 的 时 频 分
析, 运用 小 波 变 换 的 多尺 度 、 分辨 率 的特 性 , 别 多 识
出 测井 曲线 中不 同频 率 的 曲线 旋 回 , 频 的 曲线 旋 高
1 小波 变 换 的定 义和 划分 层序 的依 据
1 ‘ k
变 换 , 到 一小 波 函 数簇 . t 一 I l专 ( 得 b ) a 一 (
) a
( ∈R 且 aS ) 式 中 : 尺 度参 数 ; b sO , = a为 b为 时 间平 移 参 数 。 维连 续信 号 ( 一 函数 ) () ft ∈L。R) ( 的小波 变换
因此 利 用小 波变 换进 行层 序 地层 划分 为 高分 辨率层 序 地层 学研 究 了提供 一 条 新的途 径 。 关 键 词 : 测井 曲线 ; GR 小波 变换 ; 序 ; 佳 尺度 因子 ; 层 最 松辽 盆地 北 部 西斜坡 中图 分类 号 : 3 . P6 1 4 文献 标识 码 : A 文章 编 号 :0 6 7 8 ( 0 0 0 ~ O 9 一 O 10- 91 2 1) 6 O3 3