基于CPM—Dairy的几种我国常用奶牛饲料原料聚类分析
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法, 根 据 不同饲 料的特 点 , 分别将 苜蓿 干草 分为 l 2类、 DD G S分 为 l 0类 、 玉 米粉分 为 5类 、 玉米 青贮
分为 6类 。综合得 出, 聚 类分析的方 法得 出结果符合 C P M. Da i y 饲料 数据库要 求 , r 且 可信度 高。
关 键 词 :C P M— Da i y; r 数 据库 ; 聚 类 分析 ; C NC P S
较, 聚类 分 析 结果 可 表 明样 品 间 的一 致 程 度 , 进 而 确 定 样 品 的归 属关 系 u 。 由于生 长 环 境 、 收割 期 、 加 工 方 法 及 贮 存 时 间
进 行 了加 权 。分 析 结 果 中 , 同一 类 个 体 应 具 有 高 度 同质 性 , 不 同类 之 间应 具 有高 度 异 质性 。
摘 要 :本试验依据康奈 尔大学净碳水化合物 净蛋 白质体 系( C N C P S ) 和C P M. D a i r y配方软件 的技 术 思 想 , 对 几种 我 国常 用奶 牛饲 料 原 料 进 行 聚 类 分 析 。 采 用近 红 外 分 析 和 实验 室分 析 对 4 大类[ 苜蓿 干草、 干酒糟及其 可溶物( D D G S ) 、 玉米粉 和玉米青贮] , 共l 1 6 9个我 国常用奶 牛饲 料样品的 l 6类指 标 进 行 测 定 , 用 聚 类分 析 的 方 法对 样 品 科 学分 类 。 结 果表 明 , 用 聚 类 分析 的 方
动物 、 环 境 与管 理 、 饲 料 在 瘤 胃 内 的消 化 与 流 通 速
数 据 的 回归 分析 , 集 奶 牛 饲 粮 配 方 的预 测 、 评 价 和 优化 功 能 于 一 体 J 。研 究 表 明 , C NC P S体 系 对
9 0 % 以上 变 量 的预 测 结 果 与 实 际生 产 的 偏 差 只 有
基于 C P M— D a i r y的 几 种 我 国 常 用 奶 牛 饲 料 原 料 聚 类 分 析
刘婵 娟 赵 向辉 。 徐 明 。 曹 阳春 杨 婷 姚 军虎
( 1 . 西 北农林科技 大学动 物科技学 院 , 杨凌 7 1 2 1 0 0; 2 . 江 西农业大学 动物科技学 院 , 南昌 3 3 0 0 4 5 ; 3 . 内蒙古农业 大学动物科 学学院 , 呼和浩特 0 1 0 0 1 8 )
动物营养学报 2 0 1 3 , 2 5 ( 1 0 ) : 2 3 2 5 - 2 3 3 6
C h i n e s e J o u r n a l o f A n i m a l N u t r i t i o n
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 6 - 2 6 7 x . 2 0 1 3 . 1 0 . 0 1 6
1 . 3 % 。T e d e s c h i 等 。 使用 C P M— D i a r y 3 . 0对
2 2 8头 泌 乳 奶 牛 的实 测 与 模 型 预 测 产 奶 量 进 行 线
性 回归 , 结果表明 , 该模 型对 7 9 . 8 % 的变 量 做 出 了 正确 预 测 , 整合相关 系数 高达 0 . 9 9 7 - 8 1 , 预 测 的
目前 , C P M— Da i y 配方软件 在全世界 4 r 2个 国 家 得
是 层 次 聚类 和迭 代 聚类 J 。 聚 类 分 析 要 求 所 选 择
变量 之 间 不 可 高 度 相 关 , 否 则 相 当 于 对 这 些 变 量
到 了广 泛 的 应 用 。 通 过 不 同 样 品 的 信 息 特 征 比
均方 根 误差 为 5 . 1 4 k g / d , 且8 7 . 3 % 的均 方 根 误 差 源 于随 机 误 差 , 说 明对 高 产 奶 牛 的产 奶 量 预 测
的分 类 技 术 J 。聚类 分 析 在 生 物 领 域 的应 用 主 要
集 中在 对 动 植 物 和 基 因进 行 分 类 , 获 取 对 种 群 固
有结 构 的 认 识 J 。此 方 法 可 用 来 对 变 量 进 行 分 类, 称 为 R型 聚类 , 也可用 以对案例进 行分 类 , 称
为 Q 型 聚类 。多 种 分 类 聚类 法 中 , 应 用 最 广 泛 的
中, 系统 误 差 很 小 。在 美 国 , 利 用 该 体 系使 奶 牛 平 均单 产 在 l 0年 间 ( 1 9 8 9 -1 9 9 8年 ) 提高 了 2 0 %,
率等因素 , 充分ห้องสมุดไป่ตู้ 映了动物类 型 、 生产水平 、 环境 、
饲粮 组 成 及 管 理 间 的交 互 作 用 , 体 现 了 软 件 的 动 态性 和精 准 性 。 聚类 分 析 是 根 据 研 究 对 象 的 特 征
对其 进 行 分 类 的 多 元 技 术 的 总 称 , 是 应 用 最 广 泛
收 稿 日期 : 2 0 1 3—0 4— 0 l
基金项 目 : 科技部 国际科技合作与 交流专项 ( 2 0 1 0 D F B 3 4 2 3 0 ) ; 国家科技支撑计 划( 2 0 1 2 B A D 1 2 B 0 2 ; 2 0 1 2 B A D 3 9 B 0 5 ) ; 陕西 省“ 1 3 1 1 5 ” 科 技
中 图分 类 号 : ¥ 8 2 3
文 献 标 识码 : A
文章 编 号 : 1 0 0 6 - 2 6 7 X( 2 0 1 3 ) 1 0 - 2 3 2 5 — 1 2 C P M— D a i y 配方 软 件 通 过 对 大 量 饲 料 及 试 验 r
C P M- D a i r y 是基于康 奈尔净碳 水化合 一蛋 白 质体系( C N C P S ) 研究开发的 目前世界上最先进 的 奶牛配方软件 …。它在饲 粮配 方设计 中, 考 虑 了
分为 6类 。综合得 出, 聚 类分析的方 法得 出结果符合 C P M. Da i y 饲料 数据库要 求 , r 且 可信度 高。
关 键 词 :C P M— Da i y; r 数 据库 ; 聚 类 分析 ; C NC P S
较, 聚类 分 析 结果 可 表 明样 品 间 的一 致 程 度 , 进 而 确 定 样 品 的归 属关 系 u 。 由于生 长 环 境 、 收割 期 、 加 工 方 法 及 贮 存 时 间
进 行 了加 权 。分 析 结 果 中 , 同一 类 个 体 应 具 有 高 度 同质 性 , 不 同类 之 间应 具 有高 度 异 质性 。
摘 要 :本试验依据康奈 尔大学净碳水化合物 净蛋 白质体 系( C N C P S ) 和C P M. D a i r y配方软件 的技 术 思 想 , 对 几种 我 国常 用奶 牛饲 料 原 料 进 行 聚 类 分 析 。 采 用近 红 外 分 析 和 实验 室分 析 对 4 大类[ 苜蓿 干草、 干酒糟及其 可溶物( D D G S ) 、 玉米粉 和玉米青贮] , 共l 1 6 9个我 国常用奶 牛饲 料样品的 l 6类指 标 进 行 测 定 , 用 聚 类分 析 的 方 法对 样 品 科 学分 类 。 结 果表 明 , 用 聚 类 分析 的 方
动物 、 环 境 与管 理 、 饲 料 在 瘤 胃 内 的消 化 与 流 通 速
数 据 的 回归 分析 , 集 奶 牛 饲 粮 配 方 的预 测 、 评 价 和 优化 功 能 于 一 体 J 。研 究 表 明 , C NC P S体 系 对
9 0 % 以上 变 量 的预 测 结 果 与 实 际生 产 的 偏 差 只 有
基于 C P M— D a i r y的 几 种 我 国 常 用 奶 牛 饲 料 原 料 聚 类 分 析
刘婵 娟 赵 向辉 。 徐 明 。 曹 阳春 杨 婷 姚 军虎
( 1 . 西 北农林科技 大学动 物科技学 院 , 杨凌 7 1 2 1 0 0; 2 . 江 西农业大学 动物科技学 院 , 南昌 3 3 0 0 4 5 ; 3 . 内蒙古农业 大学动物科 学学院 , 呼和浩特 0 1 0 0 1 8 )
动物营养学报 2 0 1 3 , 2 5 ( 1 0 ) : 2 3 2 5 - 2 3 3 6
C h i n e s e J o u r n a l o f A n i m a l N u t r i t i o n
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 6 - 2 6 7 x . 2 0 1 3 . 1 0 . 0 1 6
1 . 3 % 。T e d e s c h i 等 。 使用 C P M— D i a r y 3 . 0对
2 2 8头 泌 乳 奶 牛 的实 测 与 模 型 预 测 产 奶 量 进 行 线
性 回归 , 结果表明 , 该模 型对 7 9 . 8 % 的变 量 做 出 了 正确 预 测 , 整合相关 系数 高达 0 . 9 9 7 - 8 1 , 预 测 的
目前 , C P M— Da i y 配方软件 在全世界 4 r 2个 国 家 得
是 层 次 聚类 和迭 代 聚类 J 。 聚 类 分 析 要 求 所 选 择
变量 之 间 不 可 高 度 相 关 , 否 则 相 当 于 对 这 些 变 量
到 了广 泛 的 应 用 。 通 过 不 同 样 品 的 信 息 特 征 比
均方 根 误差 为 5 . 1 4 k g / d , 且8 7 . 3 % 的均 方 根 误 差 源 于随 机 误 差 , 说 明对 高 产 奶 牛 的产 奶 量 预 测
的分 类 技 术 J 。聚类 分 析 在 生 物 领 域 的应 用 主 要
集 中在 对 动 植 物 和 基 因进 行 分 类 , 获 取 对 种 群 固
有结 构 的 认 识 J 。此 方 法 可 用 来 对 变 量 进 行 分 类, 称 为 R型 聚类 , 也可用 以对案例进 行分 类 , 称
为 Q 型 聚类 。多 种 分 类 聚类 法 中 , 应 用 最 广 泛 的
中, 系统 误 差 很 小 。在 美 国 , 利 用 该 体 系使 奶 牛 平 均单 产 在 l 0年 间 ( 1 9 8 9 -1 9 9 8年 ) 提高 了 2 0 %,
率等因素 , 充分ห้องสมุดไป่ตู้ 映了动物类 型 、 生产水平 、 环境 、
饲粮 组 成 及 管 理 间 的交 互 作 用 , 体 现 了 软 件 的 动 态性 和精 准 性 。 聚类 分 析 是 根 据 研 究 对 象 的 特 征
对其 进 行 分 类 的 多 元 技 术 的 总 称 , 是 应 用 最 广 泛
收 稿 日期 : 2 0 1 3—0 4— 0 l
基金项 目 : 科技部 国际科技合作与 交流专项 ( 2 0 1 0 D F B 3 4 2 3 0 ) ; 国家科技支撑计 划( 2 0 1 2 B A D 1 2 B 0 2 ; 2 0 1 2 B A D 3 9 B 0 5 ) ; 陕西 省“ 1 3 1 1 5 ” 科 技
中 图分 类 号 : ¥ 8 2 3
文 献 标 识码 : A
文章 编 号 : 1 0 0 6 - 2 6 7 X( 2 0 1 3 ) 1 0 - 2 3 2 5 — 1 2 C P M— D a i y 配方 软 件 通 过 对 大 量 饲 料 及 试 验 r
C P M- D a i r y 是基于康 奈尔净碳 水化合 一蛋 白 质体系( C N C P S ) 研究开发的 目前世界上最先进 的 奶牛配方软件 …。它在饲 粮配 方设计 中, 考 虑 了