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面向数字人文的典籍语义词汇抽取研究——以SikuBERT预训练模型为例

面向数字人文的典籍语义词汇抽取研究——以SikuBERT预训练模型为例

专题:“SikuBERT:数字人文下的古籍智能信息处理”面向数字人文的典籍语义词汇抽取研究——以SikuBERT 预训练模型为例*孙文龙,张逸勤,王凡铭,鱼汇沐,刘江峰,王东波*本文系国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”(项目编号:21&ZD331)和江苏省社会科学基金项目“人工智能辅助青少年传统文化教育研究”(项目编号:20JYB004)研究成果。

摘要利用关键词抽取技术可以帮助读者提取高度凝练的文本主题,快速获得古籍文本的中心内容,对普及古汉语知识和传播中华优秀传统文化有着重要意义。

文章以先秦两汉时期的“儒家”“史书”数据库语料为分析对象,测试SikuBERT 预训练模型在古汉语文本关键词抽取任务中的性能。

实验结果表明,从两类语料中分别抽取的20个关键词基本能体现出相应典籍类别的主题内容:前者与所抽儒家典籍文本的相似度为76%~78%,后者与所抽史书文本的相似度为75%~78%。

实验验证了SikuBERT 模型在古籍文本关键词抽取中的适用性,能为开展古汉语文本主题分类、聚类和知识深度开发提供参考。

关键词数字人文SikuBERT 关键词提取汉语典籍引用本文格式孙文龙,张逸勤,王凡铭,等.面向数字人文的典籍语义词汇抽取研究——以Siku⁃BERT 预训练模型为例[J].图书馆论坛,2022,42(10):31-41.Study on Keyword Extraction from Ancient Chinese Classics in the Context of Digital Humanities :Taking SikuBERT Pre-training Model for ExampleSUN Wenlong ,ZHANG Yiqin ,WANG Fanming ,YU Huimu ,LIU Jiangfeng &WANG DongboAbstractKeyword extraction technology could help readers to obtain the themes as well as the core content ofhighly-condensed ancient Chinese classics more effectively ,which is of great significance to the popularization of ancient Chinese as well as the dissemination of traditional Chinese culture.With Pre-Qin and Han Confucian works and historical works as the corpus ,this paper tries to testify SikuBER ’s performance in keyword extraction from ancient Chinese classics.The result shows that the 20keywords extracted from Pre-Qin and Han Confucian works bear a similarity of 76%~78%to the themes of the target texts ,while the 20keywords extracted from Pre-Qin and Han historical works bear a similarity of 75%~78%to the themes of the target texts.Since its applicability in keyword extraction from ancient Chinese classics is verified ,SikuBERT could be further used in the thematic classification ,text clustering and knowledge mining of ancient Chinese texts.Keywords Digital Humanities ;SikuBERT ;keyword extraction ;ancient Chinese classics专题:“SikuBERT:数字人文下的古籍智能信息处理”0引言2020年11月教育部新文科建设工作组发布的《新文科建设宣言》指出,融入现代信息技术赋能文科教育,新文科建设势在必行[1]。

CNN-BiGRU模型在中文短文本情感分析的应用

CNN-BiGRU模型在中文短文本情感分析的应用

精報科禽第39卷第4期2021年4月CNN-B i GRU模型在中文短文本情感分析的应用缪亚林,姬怡纯,张顺,程文芳,彭二楼(西安理工大学印刷包装与数字媒体学院,陕西西安710048)摘要:【目的/意义】改善传统情感分析方法工作量大,以及研究者釆用深度学习方法多数仅致力于提高分析准确率,往往忽略网络训练速度的问题」方法/过程】提出将卷积神经网络(CNN)与双向门控循环单元(GRU)相结合的文本情感分析模型(CNN-BiGRU),通过CNN和双向GRU对文本的局部静态特征以及序列特征进行提取,后接单向GRU层对其进行进一步降维,最后使用Sigmoid进行情感分类。

【结果/结论】通过自建豆瓣影视评论数据集,将本模型与同复杂度的CNN-BLSTM模型相比,分类准确率和训练速率分别提高了2.52%、41.43%。

【创新/局限】提出CNN-BiGRU网络应用于短文本情感分析,简化特征提取过程,引入上下文语义信息,减少参数提高效率。

关键词:情感分析;词向量;卷积神经网络;双向门控循环单元;上下文语义信息中图分类号:G254.9D01:10.13833/j.issn.1007-7634.2021.04.0121引言随着信息技术的不断发展与进步,互联网进入飞速发展时期,人们已经逐渐完成从信息获取者到制造者的转变,越来越倾向于在网络平台中发表自己对于网络购物、新闻媒体、读书观影等方面的观点,这些带有情感倾向的评价信息看似无足轻重,实则蕴含丰富的情感信息。

从海量评论数据中快速、准确地分析和提取出情感倾向表达,对于政府舆情监测、企业市场调研及个人消费选择都具有十分重要的参考价值和研究价值。

情感分析(Sentiment Analysis)1"主要是指利用自然语言处理及计算机语言学等技术识别和提取原素材中的主观信息,找出意见发表者在某些话题上的两极观点态度。

文本情感分析从粒度上可分为两类:一类是对文本中的某段已知文字进行正(褒)、负(贬)情感极性分类的粗粒度情感分析;另一类是细分的例如“喜悦”、“愤怒”、“生气”、“悲伤”等细粒度情感分析。

信息资源管理课后题

信息资源管理课后题

信息资源管理课后题第一章绪论2.信息资源有哪些特征?答:信息资源的特征包括:作为生产要素的人类需求性,稀缺性,使用方向的可选择性。

3.信息资源管理的目标和任务是什么?答:信息资源管理的总目标包括以下七个方面:(1)建立起一种环境,只允许相关的信息进入公司的决策活动;(2)实施一系列措施,使生产、搜集信息的费用能够与利用信息后应获得的效果相比较;(3)改变观念和政策,使信息在企业的商业活动和管理活动中能被视为一种重要的财产;(4)在利用信息技术前,应首先对需求进行分析,而不是与此相反;(5)使信息管理者的地位合法化。

(6)为所有的管理者及住院提供培新、教育和升职的机会,使他们能掌握有关信息资源管理的技能;(7)吸收用户参与系统的设计及有关的决策,使之能对信息生产活动及人员、设备等资源负责。

信息资源管理的分目标包括:(1)信息资源开发分目标。

主要是根据社会发展的需要来合理组织、规划信息资源的开发,确保相关的潜在信息资源能及时、经济地转化为现实的信息资源。

(2)信息资源利用分目标。

主要是按照社会化、专业化和产业化的原则合理组织信息资源的分配,确保信息资源能得到充分有效的利用。

(3)信息资源管理机制分目标。

主要是遵循客观经济规律、建立健全科学、合理的信息资源管理机制,完善信息资源开发利用的保障体系。

信息资源管理的任务主要包括:(1)制定信息资源的开发战略、规划、方针和政策,使信息资源的开发活动在国家统一的指导和管理下有条不紊地进行,使信息资源的开发成果不仅成本低、价格廉,而且能很好地做到三个“贴近”(即贴近事实、贴近需求、贴近用户),满足国民经济和社会发展的总体需要。

(2)制定信息资源管理的法律、规章和条例,建立信息资源管理的监督和保障体系,使信息资源管理真正有法可依、有章可循,使开发出来的信息资源能得到充分、及时、有效的利用。

(3)综合运用经济、法律和必要的行政手段协调各部门、各地区和各企业之间的关系,明确各级信息资源开发利用机构的责、权、利界限,使信息资源的开发利用机构在平等互利的基础上最大限度地实现资源共享。

机器学习项目实战----新闻分类任务(一)

机器学习项目实战----新闻分类任务(一)

机器学习项⽬实战----新闻分类任务(⼀)⼀、基础知识假设有⼀份⽂本数据如下,数据量很⼤,现在要对整个语料库进⾏⽂本分析,category代表新闻种类,theme代表新闻主题,URL代表新闻链接地址,content代表新闻主题内容停⽤词:在content这⼀列,在数据量很⼤的情况,很容易发现某些似乎与新闻本⾝意义不⼤的词⼤量出现,⽽我们就把这些在语料库中⼤量出现但是⼜没啥⼤⽤的词叫做停⽤词,在数据集链接中包含⼀份常见的停⽤词,如下所⽰:TF-IDF:⽤于关键词提取。

⽐如在⼀篇名叫《中国的蜜蜂养殖》这篇⽂章中进⾏词频(Term Frequency,缩写为TF)统计出现次数最多的词是“的”、“是”、“在”等这⼀类最常⽤的词(停⽤词,⼀般来说是要去掉的),在删除掉停⽤词过后我们发现“中国”、“蜜蜂”、“养殖”这三个词的出现次数⼀样多,那么这三个词的重要性是⼀样的吗?⼀般来说"中国"是很常见的词,相对⽽⾔,"蜜蜂"和"养殖"不那么常见。

这时就需要引⼊⼀个叫做逆⽂档频率来进⾏衡量。

"逆⽂档频率"(Inverse Document Frequency,缩写为IDF)如果某个词相⽐较于整个语料库来说⽐较少见,但是它在这篇⽂章中多次出现,那么它很可能就反映了这篇⽂章的特性,那它正是我们所需要的关键词。

计算公式TF-IDF = 词频(TF) * 逆⽂档频率(IDF)。

还是在《中国的蜜蜂养殖》这篇⽂章中:假定该⽂长度为1000个词,"中国"、"蜜蜂"、"养殖"各出现20次,则这三个词的"词频"(TF)都为0.02。

搜索Google发现,包含"的"字的⽹页共有250亿张,假定这就是中⽂⽹页总数(也就是语料库)。

包含"中国"的⽹页共有62.3亿张,包含"蜜蜂"的⽹页为0.484亿张,包含"养殖"的⽹页为0.973亿张。

比较全的英文停用词表(可编辑修改word版)

比较全的英文停用词表(可编辑修改word版)

aabout above across after afterwards again againstall almost alone along already also although always am among amongst amoungst amountanand another any anyhow anyone anything anyway anywhere are aroundasatbackbe became because become becomes becoming been before beforehandbehind being below beside besides between beyond bill both bottom butbycallcan cannot cantco computer con could couldnt cryde describe detaildodone down due during eachegeight either eleven else elsewhere empty enough etceven ever every everyoneeverything everywhere exceptfew fifteenfifyfillfindfirefirstfivefor former formerly forty foundfourfromfrontfull furthergetgivegohadhashasnt havehehenceherhere hereafter hereby herein hereupon hers herself him himself hishow however hundrediieifinincindeed interest intoisititsitselfkeeplastlatter latterly leastlessltdmade manymayme meanwhile mightmillminemore moreover most mostly move muchmustmymyself name namely neither never nevertheless nextninenonone noone nornot nothing now nowhere ofoff oftenononce oneonly ontoorother others otherwise ourours ourselves outover own partper perhaps please put ratherresame see seem seemed seeming seems serious several she should showsince sinceresixsixtysosome somehow someone something sometime sometimes somewhere stillsuch system taketenthanthatthetheir them themselves then thence there thereafter thereby therefore therein thereupon thesetheythickthinthirdthisthose though three through throughout thruto together tootop toward towards twelve twenty twoununder untilupuponusveryviawaswewellwere what whatever when whence whenever where whereafter whereas whereby wherein whereupon wherever whether which while whither who whoever whole whom whose whywith within without wouldyetyouyour yours yourself yourselves。

中文分词与停用词的作用

中文分词与停用词的作用

中⽂分词与停⽤词的作⽤⾸先什么是中⽂分词stop word?英⽂是以词为单位的,词和词之间是靠空格隔开,⽽中⽂是以字为单位,句⼦中所有的字连起来才能描述⼀个意思。

例如,英⽂句⼦I am a student,⽤中⽂则为:“我是⼀个学⽣”。

计算机可以很简单通过空格知道student是⼀个单词,但是不能很容易明⽩“学”、“⽣”两个字合起来才表⽰⼀个词。

把中⽂的汉字序列切分成有意义的词,就是中⽂分词,有些⼈也称为切词。

我是⼀个学⽣,分词的结果是:我是⼀个学⽣。

其次中⽂分词和搜索引擎关系与影响!中⽂分词到底对搜索引擎有多⼤影响?对于搜索引擎来说,最重要的并不是找到所有结果,因为在上百亿的⽹页中找到所有结果没有太多的意义,没有⼈能看得完,最重要的是把最相关的结果排在最前⾯,这也称为相关度排序。

中⽂分词的准确与否,常常直接影响到对搜索结果的相关度排序。

笔者最近替朋友找⼀些关于⽇本和服的资料,在搜索引擎上输⼊“和服”,得到的结果就发现了很多问题。

⼩谈:中⽂分词技术中⽂分词技术属于⾃然语⾔处理技术范畴,对于⼀句话,⼈可以通过⾃⼰的知识来明⽩哪些是词,哪些不是词,但如何让计算机也能理解?其处理过程就是分词算法。

现有的分词算法可分为三⼤类:基于字符串匹配的分词⽅法、基于理解的分词⽅法和基于统计的分词⽅法。

1、基于字符串匹配的分词⽅法这种⽅法⼜叫做机械分词⽅法,它是按照⼀定的策略将待分析的汉字串与⼀个“充分⼤的”机器词典中的词条进⾏配,若在词典中找到某个字符串,则匹配成功(识别出⼀个词)。

按照扫描⽅向的不同,串匹配分词⽅法可以分为正向匹配和逆向匹配;按照不同长度优先匹配的情况,可以分为最⼤(最长)匹配和最⼩(最短)匹配;按照是否与词性标注过程相结合,⼜可以分为单纯分词⽅法和分词与标注相结合的⼀体化⽅法。

常⽤的⼏种机械分词⽅法如下:1)正向最⼤匹配法(由左到右的⽅向);2)逆向最⼤匹配法(由右到左的⽅向);3)最少切分(使每⼀句中切出的词数最⼩)。

最全中文停用词表整理(1893个)

最全中文停用词表整理(1893个)

最全中文停用词表整理(1893个)1.!2."3.#4.$5.%6.&7.'8.(9.)10.*11.+12.,13.-14.--15..16...17....18.......19....................20../21..一22..数23..日24./25.//26.027. 129. 330. 431. 532. 633.734.835.936.:37.://38.::39.;40.<41.=42.>43.>>44.45.@46. A47.Lex48.[49.\50.]51.^52._53.`54.exp55.sub56.sup57.|59.~60.~~~~61.·62.×63.×××64.Δ65.Ψ66.γ67.μ68.φ69.φ.70.В71.—72.——73.———74.‘75.’76.’‘77.“78.”79.”,80.…81.……82.…………………………………………………③83.′∈84.′|85.℃86.Ⅲ87.↑89.∈[90.∪φ∈91.≈92.①93.②94.②c95.③96.③]97.④98.⑤99.⑥100.⑦101.⑧102.⑨103.⑩104.──105.■106.▲107. 108.、109.。

110.〈111.〉112.《113.》114.》),115.」116.『117.』119.】120.〔121.〕122.〕〔123.㈧124.一125.一. 126.一一127.一下128.一个129.一些130.一何131.一切132.一则133.一则通过134.一天135.一定136.一方面137.一旦138.一时139.一来140.一样141.一次142.一片143.一番144.一直145.一致146.一般147.一起148.一转眼149.一边150.一面151.七152.万一153.三154.三天两头155.三番两次156.三番五次157.上158.上下159.上升160.上去161.上来162.上述163.上面164.下165.下列166.下去167.下来168.下面169.不170.不一171.不下172.不久173.不了174.不亦乐乎175.不仅176.不仅...而且177.不仅仅179.不会180.不但181.不但...而且182.不光183.不免184.不再185.不力186.不单187.不变188.不只189.不可190.不可开交191.不可抗拒192.不同193.不外194.不外乎195.不够196.不大197.不如198.不妨199.不定200.不对201.不少202.不尽203.不尽然204.不巧205.不已206.不常207.不得209.不得了210.不得已211.不必212.不怎么213.不怕214.不惟215.不成216.不拘217.不择手段218.不敢219.不料220.不断221.不日222.不时223.不是224.不曾225.不止226.不止一次227.不比228.不消229.不满230.不然231.不然的话232.不特233.不独234.不由得235.不知不觉236.不管237.不管怎样239.不胜240.不能241.不能不242.不至于243.不若244.不要245.不论246.不起247.不足248.不过249.不迭250.不问251.不限252.与253.与其254.与其说255.与否256.与此同时257.专门258.且259.且不说260.且说261.两者262.严格263.严重264.个265.个人266.个别267.中小269.丰富270.串行271.临272.临到273.为274.为主275.为了276.为什么277.为什麽278.为何279.为止280.为此281.为着282.主张283.主要284.举凡285.举行286.乃287.乃至288.乃至于289.么290.之291.之一292.之前293.之后294.之後295.之所以296.之类297.乌乎299.乒300.乘301.乘势302.乘机303.乘胜304.乘虚305.乘隙306.九307.也308.也好309.也就是说310.也是311.也罢312.了313.了解314.争取315.二316.二来317.二话不说318.二话没说319.于320.于是321.于是乎322.云云323.云尔324.互325.互相326.五327.些329.亦330.产生331.亲口332.亲手333.亲眼334.亲自335.亲身336.人337.人人338.人们339.人家340.人民341.什么342.什么样343.什麽344.仅345.仅仅346.今347.今后348.今天349.今年350.今後351.介于352.仍353.仍旧354.仍然355.从356.从不357.从严359.从事360.从今以后361.从优362.从古到今363.从古至今364.从头365.从宽366.从小367.从新368.从无到有369.从早到晚370.从未371.从来372.从此373.从此以后374.从而375.从轻376.从速377.从重378.他379.他人380.他们381.他是382.他的383.代替384.以385.以上386.以下387.以为389.以免390.以前391.以及392.以后393.以外394.以後395.以故396.以期397.以来398.以至399.以至于400.以致401.们402.任403.任何404.任凭405.任务406.企图407.伙同408.会409.伟大410.传411.传说412.传闻413.似乎414.似的415.但416.但凡417.但愿419.何420.何乐而不为421.何以422.何况423.何处424.何妨425.何尝426.何必427.何时428.何止429.何苦430.何须431.余外432.作为433.你434.你们435.你是436.你的437.使438.使得439.使用440.例如441.依442.依据443.依照444.依靠445.便446.便于447.促进449.保管450.保险451.俺452.俺们453.倍加454.倍感455.倒不如456.倒不如说457.倒是458.倘459.倘使460.倘或461.倘然462.倘若463.借464.借以465.借此466.假使467.假如468.假若469.偏偏470.做到471.偶尔472.偶而473.傥然474.像475.儿476.允许477.元/吨479.充其量480.充分481.先不先482.先后483.先後484.先生485.光486.光是487.全体488.全力489.全年490.全然491.全身心492.全部493.全都494.全面495.八496.八成497.公然498.六499.兮500.共501.共同502.共总503.关于504.其505.其一506.其中507.其二509.其余510.其后511.其它512.其实513.其次514.具体515.具体地说516.具体来说517.具体说来518.具有519.兼之520.内521.再522.再其次523.再则524.再有525.再次526.再者527.再者说528.再说529.冒530.冲531.决不532.决定533.决非534.况且535.准备536.凑巧537.凝神539.几乎540.几度541.几时542.几番543.几经544.凡545.凡是546.凭547.凭借548.出549.出于550.出去551.出来552.出现553.分别554.分头555.分期556.分期分批557.切558.切不可559.切切560.切勿561.切莫562.则563.则甚564.刚565.刚好566.刚巧567.刚才569.别570.别人571.别处572.别是573.别的574.别管575.别说576.到577.到了儿578.到处579.到头580.到头来581.到底582.到目前为止583.前后584.前此585.前者586.前进587.前面588.加上589.加之590.加以591.加入592.加强593.动不动594.动辄595.勃然596.匆匆597.十分598.千599.千万600.千万千万601.半602.单603.单单604.单纯605.即606.即令607.即使608.即便609.即刻610.即如611.即将612.即或613.即是说614.即若615.却616.却不617.历618.原来619.去620.又621.又及622.及623.及其624.及时625.及至626.双方627.反之628.反之亦然629.反之则630.反倒631.反倒是632.反应633.反手634.反映635.反而636.反过来637.反过来说638.取得639.取道640.受到641.变成642.古来643.另644.另一个645.另一方面646.另外647.另悉648.另方面649.另行650.只651.只当652.只怕653.只是654.只有655.只消656.只要657.只限659.叫做660.召开661.叮咚662.叮当663.可664.可以665.可好666.可是667.可能668.可见669.各670.各个671.各人672.各位673.各地674.各式675.各种676.各级677.各自678.合理679.同680.同一681.同时682.同样683.后684.后来685.后者686.后面687.向689.向着690.吓691.吗692.否则693.吧694.吧哒695.吱696.呀697.呃698.呆呆地699.呐700.呕701.呗702.呜703.呜呼704.呢705.周围706.呵707.呵呵708.呸709.呼哧710.呼啦711.咋712.和713.咚714.咦715.咧716.咱717.咱们719.哇720.哈721.哈哈722.哉723.哎724.哎呀725.哎哟726.哗727.哗啦728.哟729.哦730.哩731.哪732.哪个733.哪些734.哪儿735.哪天736.哪年737.哪怕738.哪样739.哪边740.哪里741.哼742.哼唷743.唉744.唯有745.啊746.啊呀747.啊哈749.啐750.啥751.啦752.啪达753.啷当754.喀755.喂756.喏757.喔唷758.喽759.嗡760.嗡嗡761.嗬762.嗯763.嗳764.嘎765.嘎嘎766.嘎登767.嘘768.嘛769.嘻770.嘿771.嘿嘿772.四773.因774.因为775.因了776.因此777.因着779.固780.固然781.在782.在下783.在于784.地785.均786.坚决787.坚持788.基于789.基本790.基本上791.处在792.处处793.处理794.复杂795.多796.多么797.多亏798.多多799.多多少少800.多多益善801.多少802.多年前803.多年来804.多数805.多次806.够瞧的807.大809.大举810.大事811.大体812.大体上813.大凡814.大力815.大多816.大多数817.大大818.大家819.大张旗鼓820.大批821.大抵822.大概823.大略824.大约825.大致826.大都827.大量828.大面儿上829.失去830.奇831.奈832.奋勇833.她834.她们835.她是836.她的837.好839.好的840.好象841.如842.如上843.如上所述844.如下845.如今846.如何847.如其848.如前所述849.如同850.如常851.如是852.如期853.如果854.如次855.如此856.如此等等857.如若858.始而859.姑且860.存在861.存心862.孰料863.孰知864.宁865.宁可866.宁愿867.宁肯869.它们870.它们的871.它是872.它的873.安全874.完全875.完成876.定877.实现878.实际879.宣布880.容易881.密切882.对883.对于884.对应885.对待886.对方887.对比888.将889.将才890.将要891.将近892.小893.少数894.尔895.尔后896.尔尔897.尔等899.尤其900.就901.就地902.就是903.就是了904.就是说905.就此906.就算907.就要908.尽909.尽可能910.尽如人意911.尽心尽力912.尽心竭力913.尽快914.尽早915.尽然916.尽管917.尽管如此918.尽量919.局外920.居然921.届时922.属于923.屡924.屡屡925.屡次926.屡次三番927.岂929.岂止930.岂非931.川流不息932.左右933.巨大934.巩固935.差一点936.差不多937.己938.已939.已矣940.已经941.巴942.巴巴943.带944.帮助945.常946.常常947.常言说948.常言说得好949.常言道950.平素951.年复一年952.并953.并不954.并不是955.并且956.并排957.并无959.并没有960.并肩961.并非962.广大963.广泛964.应当965.应用966.应该967.庶乎968.庶几969.开外970.开始971.开展972.引起973.弗974.弹指之间975.强烈976.强调977.归978.归根到底979.归根结底980.归齐981.当982.当下983.当中984.当儿985.当前986.当即987.当口儿989.当场990.当头991.当庭992.当时993.当然994.当真995.当着996.形成997.彻夜998.彻底999.彼1000.彼时1001.彼此1002.往1003.往往1004.待1005.待到1006.很1007.很多1008.很少1009.後来1010.後面1011.得1012.得了1013.得出1014.得到1015.得天独厚1016.得起1017.心里1019.必定1020.必将1021.必然1022.必要1023.必须1024.快1025.快要1026.忽地1027.忽然1028.怎1029.怎么1030.怎么办1031.怎么样1032.怎奈1033.怎样1034.怎麽1035.怕1036.急匆匆1037.怪1038.怪不得1039.总之1040.总是1041.总的来看1042.总的来说1043.总的说来1044.总结1045.总而言之1046.恍然1047.恐怕1049.恰好1050.恰如1051.恰巧1052.恰恰1053.恰恰相反1054.恰逢1055.您1056.您们1057.您是1058.惟其1059.惯常1060.意思1061.愤然1062.愿意1063.慢说1064.成为1065.成年1066.成年累月1067.成心1068.我1069.我们1070.我是1071.我的1072.或1073.或则1074.或多或少1075.或是1076.或曰1077.或者1079.战斗1080.截然1081.截至1082.所1083.所以1084.所在1085.所幸1086.所有1087.所谓1088.才1089.才能1090.扑通1091.打1092.打从1093.打开天窗说亮话1094.扩大1095.把1096.抑或1097.抽冷子1098.拦腰1099.拿1100.按1101.按时1102.按期1103.按照1104.按理1105.按说1106.挨个1107.挨家挨户1109.挨着1110.挨门挨户1111.挨门逐户1112.换句话说1113.换言之1114.据1115.据实1116.据悉1117.据我所知1118.据此1119.据称1120.据说1121.掌握1122.接下来1123.接着1124.接著1125.接连不断1126.放量1127.故1128.故意1129.故此1130.故而1131.敞开儿1132.敢1133.敢于1134.敢情1135.数/ 1136.整个1137.断然1139.方便1140.方才1141.方能1142.方面1143.旁人1144.无1145.无宁1146.无法1147.无论1148.既1149.既...又1150.既往1151.既是1152.既然1153.日复一日1154.日渐1155.日益1156.日臻1157.日见1158.时候1159.昂然1160.明显1161.明确1162.是1163.是不是1164.是以1165.是否1166.是的1167.显然1169.普通1170.普遍1171.暗中1172.暗地里1173.暗自1174.更1175.更为1176.更加1177.更进一步1178.曾1179.曾经1180.替1181.替代1182.最1183.最后1184.最大1185.最好1186.最後1187.最近1188.最高1189.有1190.有些1191.有关1192.有利1193.有力1194.有及1195.有所1196.有效1197.有时1199.有的1200.有的是1201.有着1202.有著1203.望1204.朝1205.朝着1206.末##末1207.本1208.本人1209.本地1210.本着1211.本身1212.权时1213.来1214.来不及1215.来得及1216.来看1217.来着1218.来自1219.来讲1220.来说1221.极1222.极为1223.极了1224.极其1225.极力1226.极大1227.极度1229.构成1230.果然1231.果真1232.某1233.某个1234.某些1235.某某1236.根据1237.根本1238.格外1239.梆1240.概1241.次第1242.欢迎1243.欤1244.正值1245.正在1246.正如1247.正巧1248.正常1249.正是1250.此1251.此中1252.此后1253.此地1254.此处1255.此外1256.此时1257.此次1259.殆1260.毋宁1261.每1262.每个1263.每天1264.每年1265.每当1266.每时每刻1267.每每1268.每逢1269.比1270.比及1271.比如1272.比如说1273.比方1274.比照1275.比起1276.比较1277.毕竟1278.毫不1279.毫无1280.毫无例外1281.毫无保留地1282.汝1283.沙沙1284.没1285.没奈何1286.没有1287.沿1289.注意1290.活1291.深入1292.清楚1293.满1294.满足1295.漫说1296.焉1297.然1298.然则1299.然后1300.然後1301.然而1302.照1303.照着1304.牢牢1305.特别是1306.特殊1307.特点1308.犹且1309.犹自1310.独1311.独自1312.猛然1313.猛然间1314.率尔1315.率然1316.现代1317.现在1319.理当1320.理该1321.瑟瑟1322.甚且1323.甚么1324.甚或1325.甚而1326.甚至1327.甚至于1328.用1329.用来1330.甫1331.甭1332.由1333.由于1334.由是1335.由此1336.由此可见1337.略1338.略为1339.略加1340.略微1341.白1342.白白1343.的1344.的确1345.的话1346.皆可1347.目前1349.直接1350.相似1351.相信1352.相反1353.相同1354.相对1355.相对而言1356.相应1357.相当1358.相等1359.省得1360.看1361.看上去1362.看出1363.看到1364.看来1365.看样子1366.看看1367.看见1368.看起来1369.真是1370.真正1371.眨眼1372.着1373.着呢1374.矣1375.矣乎1376.矣哉1377.知道1379.确定1380.碰巧1381.社会主义1382.离1383.种1384.积极1385.移动1386.究竟1387.穷年累月1388.突出1389.突然1390.窃1391.立1392.立刻1393.立即1394.立地1395.立时1396.立马1397.竟1398.竟然1399.竟而1400.第1401.第二1402.等1403.等到1404.等等1405.策略地1406.简直1407.简而言之1409.管1410.类如1411.粗1412.精光1413.紧接着1414.累年1415.累次1416.纯1417.纯粹1418.纵1419.纵令1420.纵使1421.纵然1422.练习1423.组成1424.经1425.经常1426.经过1427.结合1428.结果1429.给1430.绝1431.绝不1432.绝对1433.绝非1434.绝顶1435.继之1436.继后1437.继续1439.维持1440.综上所述1441.缕缕1442.罢了1443.老1444.老大1445.老是1446.老老实实1447.考虑1448.者1449.而1450.而且1451.而况1452.而又1453.而后1454.而外1455.而已1456.而是1457.而言1458.而论1459.联系1460.联袂1461.背地里1462.背靠背1463.能1464.能否1465.能够1466.腾1467.自1469.自从1470.自各儿1471.自后1472.自家1473.自己1474.自打1475.自身1476.臭1477.至1478.至于1479.至今1480.至若1481.致1482.般的1483.良好1484.若1485.若夫1486.若是1487.若果1488.若非1489.范围1490.莫1491.莫不1492.莫不然1493.莫如1494.莫若1495.莫非1496.获得1497.藉以。

第二章-搜索引擎的架构PPT课件

第二章-搜索引擎的架构PPT课件

分布式
排序以分布式形式
将多个用户查询分派给不同的处理器,并负责将各处理
器返回的结果合在一起
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27
2.3.4查询处理(Cont.)
日志
调整和改善搜索引擎系统的效果和效率
用户的查询日志可以用于拼写检查、相关查询词推荐、查询 缓存及其他任务
排序分析
对于大量的查询-文档对,给定日志数据和显示的相关性判定, 可以对排序算法的效果进行评估
- 使用tag定义文档元素,E.g. , <h2> Overview </h2>
- 文档解析器使用标记语言的句法知识识别文档的结构
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16
2.3.2文本转换(Cont.)
停用词去除
不具有实际意义的功能词,去除后不影响搜索效果 - e.g., “and”, “or”, “the”, “in”
根据实际应用确定停用词表 - 避免“to be or not to be”
新的页面
- 能够高效处理互联网上大量出现的新网页 - 抓取任务可以限制在一个单独的站点 - 主题爬虫采用分类技术限制所访问的网页是同一 主题
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10
2.3.1文本采集(Cont.)
爬虫(Cont.)
及时、高效的收集数量尽可能多的有用的万维网 页面,以及建立它们之间的超链接关系
侧重用户需求:及时、数量多、有用 侧重搜索引擎系统需求:高效 收集的内容:网页、链接关系
强调文档中的重要词和段落
对输出结果聚类以找到文档相关的类别
在结果显示中增加相应的广告
在涉及多语言的应用系统中,结果可能被翻译成 同一种语言
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2.3.4查询处理(Cont.)
排序--打分机制
使用排序算法计算文档的分值

Google Adwords受限制产品政策

Google Adwords受限制产品政策

产品政策—受限制产品和服务—版权内容—仿冒产品受限产品和服务:一、堕胎二、成人色情服务三、酒精饮料四、赌场和赌博五、毒品及相关用具六、濒危物种七、伪造文件八、烟花九、黑客十、保健和药物十一、非法的产品和服务十二、募捐十三、烟草制品十四、贸易制裁和受限方十五、交通设备十六、未成年/非自愿的性行为十七、武器一、堕胎:此项中,Google Adwords禁止使用激烈言论或不当图片宣传堕胎(此政策既适用于广告又适用于网站)Google采取的措施是:停用网站的域;据登广告;停用账户;自动中止开设新账户的权利(禁止参加Google ADwords广告计划)禁止产品示例:1.堕胎胎儿的图片2.“堕胎就是谋杀”等激烈言论可以接受产品的示例:1.堕胎诊所2.堕胎医疗评估3.堕胎咨询特定国家政策:二、成人色情服务Google AdWords 禁止宣传陪侍服务、卖淫或与之相关的内容。

此政策既适用于广告,也适用于网站。

禁止的产品的示例:∙陪侍和陪侍服务∙妓女或应召女郎∙私密、VIP 或亲密陪同服务∙亲昵和色情按摩服务(包括谭催式按摩)可接受产品的示例:∙家庭护工(例如家庭健康护理和老年人陪护)∙未暗示有亲昵行为的按摩服务∙脱衣舞俱乐部和膝上艳舞∙成人和色情约会网站特定国家示例:菲律宾、泰国和越南:Google AdWords 禁止宣传邮寄新娘。

菲律宾、泰国和越南的示例禁止的产品的示例:∙陪侍和陪侍服务∙妓女或应召女郎∙私密、VIP 或亲密陪同服务∙亲昵和色情按摩服务(包括谭催式按摩)∙邮寄新娘可接受产品的示例:∙家庭护工(例如家庭健康护理和老年人陪护)∙未暗示有亲昵行为的按摩服务∙脱衣舞俱乐部和膝上艳舞∙成人和色情约会网站日本:Google AdWords 禁止宣传被分级为成人内容的在线约会和陪同服务。

此外,未划为成人内容的约会网站必须在广告文字的第二行显示“18”字样,并且在所宣传的网站上发布一份免责声明,告知用户所展示的人物已年满18 岁。

词项词典和倒排记录表

词项词典和倒排记录表
– Hewlett-Packard Hewlett和Packard 是二个词条吗? – State-of-the-art – Co-education
• 空格问题?
– San Francisco是一个词条还是二个词条?
• 连字符和空格相互影响
– Lowercase,lower-case,lower case
• ssesss
• caressescaress
• iesi
• poniespoini
• ationalate • nationalnate
• 要考虑规则的“权重” • (m>1) EMENT →
– replacement → replac – cement → cement
词项词典和倒排记录表
计算机科学与技术学院 29
– e.g.:Morgen will ich in MIT …
Is this German “mit”?
德语Morgen will ich in MIT 的意思是“我明天在MIT”,而德语中的“MIT”其实是“与” 的意思
词项词典和倒排记录表
计算机科学与技术学院 20
词项归一化:大小写转换
• 一般策略
– e.g.:Tuebingen, Tübingen, Tubingen Tubingen
词项词典和倒排记录表
计算机科学与技术学院 19
词项归一化:不同语言之间的区别
• 其他
– 中文中日期的表示7月30日 vs. 英文中7/30
– 日语中使用的假名汉字 vs. 中文中的汉字
• 词条化和归一化
– 二者都依赖于不同的语言种类,因此,在整个索引 建立过程中要综合考虑
• 停用词使用的趋势

google禁止推广的广告

google禁止推广的广告

Google禁止推广的广告一、google禁止宣传的广告内容●不得包含暴力内容、种族偏见或抨击个人、团体或组织的内容●不得包含色情或成人内容●不得包含黑客或破解的内容●不得包含违禁药品和毒品用具●不得包含过分的亵渎性言辞●不得包含与赌博或赌场相关的内容●不得包含涉及为用户点击广告或优惠内容、执行搜索、浏览网站或查阅电子邮件提供奖励的计划的内容●不得包含过多、重复或无关的关键字(在网页内容或代码中)●不得包含用以提高网站搜索引擎排名的欺诈性或人为操纵的内容或结构,如网站的PageRank●不得销售或宣传武器或军火(如火枪、搏击刀、眩晕枪等)●不得销售或宣传啤酒或烈性酒●不得销售或宣传烟草或与烟草相关的产品●不得销售或宣传处方药●不得销售或宣传名牌商品的复制品或仿冒品●不得销售或分发学期考卷或学生论文●不得包含任何其他非法、宣传非法活动或侵犯他人合法权利的内容二、google禁止推广的广告行业以下产品会在广告文字和关键字中被监控:●拨号器程序●电缆解码器和黑匣子●赌场、博彩和赌博●黑客和骇客网站●酒精●雷达干扰器●色情内容●卖淫●群发电子邮件软件、列表、群发消息●煽动暴力●煽动仇恨的内容、反对性内容和带有●偏见的内容●特效药●伪造/仿冒文件●未经双方同意的色情描写●武器●协助通过药品检验●修改芯片●烟草制品●烟火设备●药品与药品用具●广告损害中华人民共和国国家主权和领土完整,或企图颠覆国家。

●广告具有政治性,包括使用国家机关和国家机关工作人员的名义。

●广告使用中华人民共和国国旗、国徽、国歌。

三、google禁止推广的网站我们会积极地对目标网页进行审核,确保其符合我们的广告政策。

我们不会容忍违反广告政策的行为,并会停用目标网页存在违规行为的广告。

下面介绍的是一些目标网页和网站政策违规行为:●垃圾广告技术●成人色情服务●套利●桥页●比较购物●仿冒产品●快速致富●黑客●信息收集●恶意软件●镜像复制/加框链接●具有误导性和不准确的声明●移动内容●网上诱骗●销售免费物品●旅游信息聚合服务●不明确结算●用户安全●违反Google 软件准则●违反Google 网站站长指南四、google审核所关注的质量要素除了遵守我们的广告政策,我们还希望广告客户牢记高质量网站的以下三个要素:具有相关性和原创性的内容、透明度以及浏览上的便利。

google所有服务列表

google所有服务列表

google所有服务列表Google的搜索服务众所周知,但是你知道Google所提供的其它服务吗?你知道?你或者可以一口气说出好几个,比如Google AdSense、Google Analytics、Google Base等。

但是还有很多服务你可能不知道的。

下面就整理一下Google目前为止所提供的服务,做成一个列表。

并不一定是最完整的,但是应该算是差不多了。

Add to GoogleGoogle登陆,站长们都应该知道。

主要的功能是把自己的主页介绍给Google让他收录,而时间上较长,起码一两个月才会被Google收录,但是一旦收了你的主页,知名度会更快地上升。

BloggerGoogle提供的blog服务,它在互联网上非常流行,因为它是完全免费的而且使用起来非常方便。

现在已经有中文版本了,喜欢背靠大树好乘凉的朋友可以选择在这里安个家。

不过比较遗憾的是所申请的blog上面会挂上一个功能条,比较讨厌。

FroogleGoogle提供的产品搜索服务,比较购物的不错选择,你可以用它来找到最便宜的产品。

Gmail (或Google Mail)这个大家最熟了,是Google提供的当前最流行的免费邮件服务,提供了超过2GB的储存空间。

Google AdSenseGoogle提供的广告服务,几乎在所有网站上都能见到它的踪影。

Google AdWordsGoogle AdSense的附加产品。

Google提供给商家的特殊广告站点,只要有人点击这里就会按一定规则向商家收费,算是网络上的分类广告。

Google AlertsGoogle提供的一个通知服务,可实现新闻定制,通过邮箱定制你需要的内容,当你用Google搜索某些内容时,如果它们有更新,Google就会通过邮件通知你。

我自己还没有用过这个服务。

Google AnalyticsGoogle不久前免费提供的网站统计服务。

它能统计你的网站的来访者及流量情况,并以图表方面显示出来。

搜索引擎的种类

搜索引擎的种类

搜索引擎的种类搜索引擎按其工作方式主要可分为三种,分别是全文搜索引擎(Full Text Search Engine)、目录索引类搜索引擎(Search Index/Directory)和元搜索引擎(Meta Search Engine)。

全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎,国外具代表性的有Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、Inktomi、Teoma、WiseNut等,国内著名的有百度(Baidu)。

它们都是通过从互联网上提取的各个网站的信息(以网页文字为主)而建立的数据库中,检索与用户查询条件匹配的相关记录,然后按一定的排列顺序将结果返回给用户,因此他们是真正的搜索引擎。

从搜索结果来源的角度,全文搜索引擎又可细分为两种,一种是拥有自己的检索程序(Indexer),俗称“蜘蛛”(Spider)程序或“机器人”(Robot)程序,并自建网页数据库,搜索结果直接从自身的数据库中调用,如上面提到的7家引擎;另一种则是租用其他引擎的数据库,并按自定的格式排列搜索结果,如Lycos引擎。

目录索引目录索引虽然有搜索功能,但在严格意义上算不上是真正的搜索引擎,仅仅是按目录分类的网站链接列表而已。

用户完全可以不用进行关键词(Keywords)查询,仅靠分类目录也可找到需要的信息。

目录索引中最具代表性的莫过于大名鼎鼎的Y ahoo雅虎。

其他著名的还有Open Directory Project(DMOZ)、LookSmart、About等。

国内的搜狐、新浪、网易搜索也都属于这一类。

元搜索引擎(META Search Engine)元搜索引擎在接受用户查询请求时,同时在其他多个引擎上进行搜索,并将结果返回给用户。

著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等(元搜索引擎列表),中文元搜索引擎中具代表性的有搜星搜索引擎。

在搜索结果排列方面,有的直接按来源引擎排列搜索结果,如Dogpile,有的则按自定的规则将结果重新排列组合,如V ivisimo。

搜索引擎的工作机制_章森

搜索引擎的工作机制_章森

计算机世界/2006年/6月/12日/第B12版技术专题搜索引擎是一种依靠技术取胜的产品,搜索引擎的各个组成部分,包括页面搜集器、索引器、检索器等,都是搜索引擎产品提供商进行比拼的着力点。

搜索引擎的工作机制章森王伟近几年,搜索引擎的商业化取得了巨大的成功,如著名搜索引擎公司Google、Yahoo(本文中提到Yahoo时,特指英文Yahoo)、百度等纷纷成功上市,引发了众多公司涉足于该领域,带动了人力、资本的大量投入,连软件巨人Microsoft公司也禁不住诱惑积极打造自己的搜索引擎。

但是,从性能上来说,目前的搜索引擎还不尽如人意,搜索返回的结果往往与用户的检索要求相去甚远,有效性还不是很高。

本文将对搜索引擎的工作原理及其实现技术进行分析,从中可以了解限制搜索引擎用户体验改善的因素到底有哪些。

搜索引擎的工作过程大型互联网搜索引擎的数据中心一般运行数千台甚至数十万台计算机,而且每天向计算机集群里添加数十台机器,以保持与网络发展的同步。

搜集机器自动搜集网页信息,平均速度每秒数十个网页,检索机器则提供容错的可缩放的体系架构以应对每天数千万甚至数亿的用户查询请求。

企业搜索引擎可根据不同的应用规模,从单台计算机到计算机集群都可以进行部署。

搜索引擎一般的工作过程是: 首先对互联网上的网页进行搜集,然后对搜集来的网页进行预处理,建立网页索引库,实时响应用户的查询请求,并对查找到的结果按某种规则进行排序后返回给用户。

搜索引擎的重要功能是能够对互联网上的文本信息提供全文检索。

搜索引擎通过客户端程序接收来自用户的检索请求,现在最常见的客户端程序就是浏览器,实际上它也可以是一个用户开发的简单得多的网络应用程序。

用户输入的检索请求一般是关键词或者是用逻辑符号连接的多个关键词,搜索服务器根据系统关键词字典,把搜索关键词转化为wordID,然后在标引库(倒排文件)中得到docID列表,对docID列表中的对象进行扫描并与wordID进行匹配,提取满足条件的网页,然后计算网页和关键词的相关度,并根据相关度的数值将前K篇结果(不同的搜索引擎每页的搜索结果数不同)返回给用户,其处理流程如图1所示。

搜索术语

搜索术语

指把用户访问的第一个页面(着陆页)迅速重定向至一个内容完全不同的页面。桥页的行为就是欺骗性重定向。
33、Shadow Domain 鬼域
这是最常见的欺骗性重定向技术,通过欺骗性重定向使用户访问另外一个网站或页面。
34、Meta Refresh 刷新标识
是在网页的头部定位的重定向标签,通过refresh关键词,设定以秒为单位的时间跳转至其他的页面。
20、META Search Engine 元搜索引擎
名为综合的搜索引擎,实为一种只停留在概念的搜索引擎,如果各大搜索引擎没有开放接口,那么元搜索就会只停留在概念上。其实各大搜索引擎自己都更像使自己变为更有价值的元搜索。
21、Stop Words/Filter Words 停用词/过滤词
2、Internal Links 内部链接
内部链接指的是本网站内部网页之间的链接,适当的内部链接便于搜索引擎发现各个页面之间的关联,对于提高页面排名有帮助,但过分的内部链接会被搜索引擎惩罚。
3、External Links外部链接
外部链接是相对于内部链接而言,一般是指其他网站连到本网站的链接。就搜索引擎而言,外部链接的多少是一个很重要的指数,但并非外部链接多排名就一定好,搜索引擎更看重高质量的外部链接。什么是高质量的外部链接?流量大,PR值高的外部链接便是高质量的外部链接。
36、Mirror Sites 镜象站点
在多个域名复制网站或网页的内容,以此欺骗搜索引擎对同一站点或同一页面进行多次索引。现在大多数搜索引擎都提供有能够检测镜象站点的适当的过滤系统,一旦发觉镜象站点,则源站点和镜象站点都会被从索引数据库中删除。二级域名相同也会被惩罚。
37、Link Spamming 作弊链接/恶意链接

nlp英文停用词表

nlp英文停用词表

nlp英文停用词表摘要:一、引言二、英文停用词的概念与作用三、英文停用词表的重要性四、常见的英文停用词表五、总结正文:【引言】随着自然语言处理技术的发展,英文停用词表在NLP(自然语言处理)领域越来越受到重视。

英文停用词表对于文本处理、文本分析以及机器学习任务具有重要意义。

本文将介绍英文停用词表的概念、作用及重要性,并为您列举一些常见的英文停用词表。

【英文停用词的概念与作用】英文停用词,又称“stopword”,是指在文本处理过程中,由于其语义作用不大或者出现频率极高,从而被剔除或者忽略的词汇。

英文停用词通常包括介词、连词、助词等,如“the”、“and”、“is”等。

这些词汇在文本中出现频率高,对于文本的主题和结构表达作用较小,因此在进行文本分析、数据挖掘等任务时,需要将其剔除,以降低数据噪声,提高模型效果。

【英文停用词表的重要性】英文停用词表对于自然语言处理任务具有重要意义。

一方面,停用词可以帮助我们简化文本数据,降低数据噪声,提高文本分析、数据挖掘等任务的准确性;另一方面,英文停用词表可以为文本挖掘模型提供特征,提高模型的性能。

因此,在自然语言处理任务中,选择合适的英文停用词表至关重要。

【常见的英文停用词表】以下是一些常见的英文停用词表:1.英文常用停用词表:包括一些出现频率较高的介词、连词、助词等,如“a”、“an”、“the”、“and”、“or”、“if”等。

2.斯图加特大学停用词表(Stuttgart University Stopwords):该词表包含德语和英语两种语言的停用词,共5,000多个词汇。

3.宾夕法尼亚大学停用词表(Pennsylvania University Stopwords):该词表包含英语、法语、德语等10种语言的停用词,共8,000多个词汇。

4.谷歌停用词表(Google Stopwords):谷歌公司提供的一份英文停用词表,包含常见的介词、连词、助词等。

google停用词列表

google停用词列表

无论是英文还是中文,页面内容中都会有一些出现频率很高,却对内容没有任何影响的词,如“的”、“地”、“得”之类的助词,“啊”、“哈”、“呀”之类的感叹词,“从而”、“以”、“却”之类的副词或介词。

这些词被称为停止词,因为它们对页面的主要意思没什么影响。

英文中的常见停止词有the,a,an,to,of等。

为节省存储空间和提高搜索效率,搜索引擎在索引页面或处理搜索请求时会自动忽略某些字或词,这些字或词即被称为Stop Words(停用词)。

文档中如果大量使用停用词容易对页面中的有效信息造成噪音干扰,所以搜索引擎在运算之前都要对所索引的信息进行消除噪音的处理。

搜索引擎停用词常见有以下两类:1、这些词应用十分广泛,在Internet上随处可见,比如“Web”一词几乎在每个网站上均会出现,对这样的词搜索引擎无法保证能够给出真正相关的搜索结果,难以帮助缩小搜索范围,同时还会降低搜索的效率;2、这类就更多了,包括了语气助词、副词、介词、连接词等,通常自身并无明确的意义,只有将其放入一个完整的句子中才有一定作用,如常见的“的”、“在”之类。

举个例子来说,象“IT技术”,虽然其中的“IT”从我们的本意上是指“Information Technology”,事实上这种缩写也能够为大多数人接受,但对搜索引擎来说,此“IT”不过是“it”,即“它”的意思,这在英文中是一个极其常见同时意思又相当含混的词,在大多数情况下将被忽略。

我们在IT技术点评中保留“IT”更多地面向“人”而非搜索引擎,以求用户能明了IT技术点评网站涉及的内容限于信息技术,虽然从SEO的角度这未必是最佳的处理方式。

aableaboutaboveabstaccordanceaccordingaccordinglyacrossactactuallyaddedadjaffectedaffectingaffectsafter afterwards againagainstahallalmostalonealongalreadyalsoalthough alwaysamamong amongstanandannounce anotheranyanybody anyhow anymore anyone anything anyway anyways anywhere apparently approximately arearenarentarisearoundasasideaskaskingatauth available away awfullybbackbe became because become becomes becoming been before beforehand begin beginning beginnings begins behind being believe below beside besides between beyondbiolbothbrief briefly butbyccacamecancannotcan't causecauses certain certainly cocomcome comes contain containing contains could couldntddatediddidn't different dodoes doesn't doing donedon't down downwards dueduringeeachededueffectegeight eighty either else elsewhere endending enoughespecially etet-aletceveneverevery everybody everyone everything everywhere exexceptffarfewfffifthfirstfivefix followed following followsforformer formerly forthfoundfourfromfurther furthermore ggavegetgetsgetting givegivengivesgivinggogoes gonegot gottenhhad happens hardly hashasn't have haven't havinghehed henceherhere hereafter hereby herein heres hereupon hers herself heshihidhim himself hishither homehow howbeit however hundred iidieifi'llim immediate immediately importance important inincindeed index information insteadinto invention inwardisisn'tititdit'llitsitselfi'vejjustkkeepkeepskeptkgkmknowknown knowsllargelylastlatelylaterlatter latterly least lesslestletletslikeliked likely linelittle'lllook looking looksltdmmade mainly make makes manymay maybememean means meantime meanwhile merely mgmight million missmlmore moreover most mostlymrmrsmuchmugmustmymyselfnnanamenamelynayndnearnearly necessarily necessary needneedsneither never nevertheless newnextnineninetynonobodynonnone nonetheless noonenornormallynosnotnoted nothingnownowhereoobtainobtained obviouslyofoffoftenohokokayoldomittedononceoneonesonlyontoorordotherothers otherwise oughtourours ourselves outoutsideoveroverall owingownppagepagespart particular particularly pastperperhaps placedpluspoorly possible possibly potentially pp predominantly present previously primarily probably promptly proud providesputqquequicklyquiteqvrranratherrdrereadilyreallyrecent recentlyrefrefs regarding regardless regards related relatively research respectively resulted resultingrightrunssaidsamesawsaysayingsayssecsectionseeseeingseemseemed seeming seemsseenselfselvessentsevenseveralshallsheshedshe'llshesshould shouldn't showshowedshownshownsshows significant significantly similar similarly sinceslightlysosome somebody somehow someone somethan something sometime sometimes somewhat somewhere soonsorry specifically specified specify specifying stillstopstronglysub substantially successfully such sufficiently suggestsupsurettaketakentakingtelltendsththanthankthanksthanxthat'll thatsthat've thetheir theirs them themselves then thence there thereafter thereby thered therefore therein there'll thereof therere theres thereto thereupon there've thesetheytheydthey'll theyre they've thinkthisthosethou though thoughh thousand throug through throughout thrutiltiptotogethertootooktoward towardstriedtriestrulytrytryingtstwicetwouununder unfortunately unlessunlike unlikelyuntiluntoupuponupsususeuseduseful usefully usefulness usesusingusuallyvvaluevariousveryviavizvolvolsvswwantwantswaswasn't waywewed welcome we'llwentwere weren't we'vewhat whatever what'll whats when whence whenever where whereafter whereas whereby wherein wheres whereupon wherever whether which while whim whitherwhod whoever wholewho'll whom whomever whos whosewhywidely willing wishwithwithin without won't words world would wouldn't wwwxyyesyetyouyoudyou'll youryoure yours yourself yourselves you'vezzero$,012356789?_“”、。

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无论是英文还是中文,页面内容中都会有一些出现频率很高,却对内容没有任何影响的词,如“的”、“地”、“得”之类的助词,“啊”、“哈”、“呀”之类的感叹词,“从而”、“以”、“却”之类的副词或介词。

这些词被称为停止词,因为它们对页面的主要意思没什么影响。

英文中的常见停止词有the,a,an,to,of等。

为节省存储空间和提高搜索效率,搜索引擎在索引页面或处理搜索请求时会自动忽略某些字或词,这些字或词即被称为Stop Words(停用词)。

文档中如果大量使用停用词容易对页面中的有效信息造成噪音干扰,所以搜索引擎在运算之前都要对所索引的信息进行消除噪音的处理。

搜索引擎停用词常见有以下两类:1、这些词应用十分广泛,在Internet上随处可见,比如“Web”一词几乎在每个网站上均会出现,对这样的词搜索引擎无法保证能够给出真正相关的搜索结果,难以帮助缩小搜索范围,同时还会降低搜索的效率;2、这类就更多了,包括了语气助词、副词、介词、连接词等,通常自身并无明确的意义,只有将其放入一个完整的句子中才有一定作用,如常见的“的”、“在”之类。

举个例子来说,象“IT技术”,虽然其中的“IT”从我们的本意上是指“Information Technology”,事实上这种缩写也能够为大多数人接受,但对搜索引擎来说,此“IT”不过是“it”,即“它”的意思,这在英文中是一个极其常见同时意思又相当含混的词,在大多数情况下将被忽略。

我们在IT技术点评中保留“IT”更多地面向“人”而非搜索引擎,以求用户能明了IT技术点评网站涉及的内容限于信息技术,虽然从SEO的角度这未必是最佳的处理方式。

aableaboutaboveabstaccordanceaccordingaccordinglyacrossactactuallyaddedadjaffectedaffectingaffectsafter afterwards againagainstahallalmostalonealongalreadyalsoalthough alwaysamamong amongstanandannounce anotheranyanybody anyhow anymore anyone anything anyway anyways anywhere apparently approximately arearenarentarisearoundasasideaskaskingatauth available away awfullybbackbe became because become becomes becoming been before beforehand begin beginning beginnings begins behind being believe below beside besides between beyondbiolbothbrief briefly butbyccacamecancannotcan't causecauses certain certainly cocomcome comes contain containing contains could couldntddatediddidn't different dodoes doesn't doing donedon't down downwards dueduringeeachededueffectegeight eighty either else elsewhere endending enoughespecially etet-aletceveneverevery everybody everyone everything everywhere exexceptffarfewfffifthfirstfivefix followed following followsforformer formerly forthfoundfourfromfurther furthermore ggavegetgetsgetting givegivengivesgivinggogoes gonegot gottenhhad happens hardly hashasn't have haven't havinghehed henceherhere hereafter hereby herein heres hereupon hers herself heshihidhim himself hishither homehow howbeit however hundred iidieifi'llim immediate immediately importance important inincindeed index information insteadinto invention inwardisisn'tititdit'llitsitselfi'vejjustkkeepkeepskeptkgkmknowknown knowsllargelylastlatelylaterlatter latterly least lesslestletletslikeliked likely linelittle'lllook looking looksltdmmade mainly make makes manymay maybememean means meantime meanwhile merely mgmight million missmlmore moreover most mostlymrmrsmuchmugmustmymyselfnnanamenamelynayndnearnearly necessarily necessary needneedsneither never nevertheless newnextnineninetynonobodynonnone nonetheless noonenornormallynosnotnoted nothingnownowhereoobtainobtained obviouslyofoffoftenohokokayoldomittedononceoneonesonlyontoorordotherothers otherwise oughtourours ourselves outoutsideoveroverall owingownppagepagespart particular particularly pastperperhaps placedpluspoorly possible possibly potentially pp predominantly present previously primarily probably promptly proud providesputqquequicklyquiteqvrranratherrdrereadilyreallyrecent recentlyrefrefs regarding regardless regards related relatively research respectively resulted resultingrightrunssaidsamesawsaysayingsayssecsectionseeseeingseemseemed seeming seemsseenselfselvessentsevenseveralshallsheshedshe'llshesshould shouldn't showshowedshownshownsshows significant significantly similar similarly sinceslightlysosome somebody somehow someone somethan something sometime sometimes somewhat somewhere soonsorry specifically specified specify specifying stillstopstronglysub substantially successfully such sufficiently suggestsupsurettaketakentakingtelltendsththanthankthanksthanxthat'll thatsthat've thetheir theirs them themselves then thence there thereafter thereby thered therefore therein there'll thereof therere theres thereto thereupon there've thesetheytheydthey'll theyre they've thinkthisthosethou though thoughh thousand throug through throughout thrutiltiptotogethertootooktoward towardstriedtriestrulytrytryingtstwicetwouununder unfortunately unlessunlike unlikelyuntiluntoupuponupsususeuseduseful usefully usefulness usesusingusuallyvvaluevariousveryviavizvolvolsvswwantwantswaswasn't waywewed welcome we'llwentwere weren't we'vewhat whatever what'll whats when whence whenever where whereafter whereas whereby wherein wheres whereupon wherever whether which while whim whitherwhod whoever wholewho'll whom whomever whos whosewhywidely willing wishwithwithin without won't words world would wouldn't wwwxyyesyetyouyoudyou'll youryoure yours yourself yourselves you'vezzero$,012356789?_“”、。

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