本体构建综述
动态本体构建的国内外研究现状综述
动态本体构建的国内外研究现状综述1. 引言1.1 研究背景动态本体构建是知识图谱的重要组成部分，它能够描述和管理领域知识的动态变化。
随着信息时代的到来，知识的增长速度呈指数级增长，传统的本体构建方法已经无法满足对动态知识的需求。
动态本体构建技术应运而生。
在过去的几年里，动态本体构建技术得到了广泛的关注和研究。
国内外许多研究机构和学者都投入到了这一领域的研究中，探索如何更好地构建和管理动态本体。
研究人员在不断探索新的方法和技术，以应对知识动态变化带来的挑战。
动态本体构建的发展对于提高知识图谱的质量和适用性具有重要意义，可以帮助人们更好地理解和利用知识。
研究动态本体构建的背景和意义不容忽视。
在这样一个迅速发展的信息时代，动态本体构建技术将成为知识图谱领域的关键技术之一。
1.2 研究意义动态本体构建作为知识图谱研究的重要分支，在当今信息时代具有重要的意义。
动态本体构建可以帮助人们更好地理解和利用大数据，将海量的信息整合为可理解的知识图谱，为人工智能和数据挖掘等领域提供基础支持。
动态本体构建有助于推动知识的共享与传播，促进不同领域之间的交叉合作与创新。
动态本体构建也可以为智能搜索、推荐系统等应用提供更准确的知识表示和推理能力，提升用户体验和信息检索效率。
动态本体构建对于语义推理和知识推断等方面的研究也具有重要意义，有助于构建更加智能化和自适应的系统。
动态本体构建的研究意义不仅体现在学术领域的理论挖掘与技术创新，更体现在实际应用中为社会生产、生活和决策提供更有效的支持和服务。
随着人工智能技术的快速发展和应用需求的日益增长，动态本体构建将在未来发挥越来越重要的作用，具有广泛的应用前景和发展空间。
1.3 研究对象本节将重点介绍动态本体构建研究的对象范围。
动态本体构建的研究对象包括各种领域的知识和数据，如生物医学、工程、地理信息等。
这些知识和数据来源广泛，形式多样，包括但不限于科学文献、实验数据、传感器数据、专家知识等。
动态本体构建的国内外研究现状综述
动态本体构建的国内外研究现状综述1. 引言1.1 动态本体构建的国内外研究现状综述动态本体构建是近年来信息学领域一个备受关注的研究方向，它是指在本体知识库的基础上，对知识的结构和内容进行不断的更新和演化，以适应不断变化的需求和环境。
动态本体构建的研究范围涉及多个学科领域，包括计算机科学、人工智能、知识图谱等。
国内外学者们在这一领域进行了大量的研究工作，取得了丰硕的成果。
在国内，动态本体构建的研究也逐渐受到重视，一些知名高校和科研机构积极开展相关研究项目。
国内学者们在动态本体构建的理论框架、方法技术、应用领域等方面取得了令人瞩目的进展，为我国在这一领域的研究和发展贡献了力量。
而在国外，动态本体构建的研究也蓬勃发展，一些国际知名研究机构和学者在这一领域进行了深入探讨，并取得了许多创新成果。
国外学者们的研究成果不仅在学术界产生了广泛影响，也在工业界得到了广泛应用。
动态本体构建的国内外研究现状呈现出蓬勃发展的趋势，有望为相关领域的发展带来新的突破和机遇。
接下来我将对动态本体构建的意义、国内外研究现状、方法技术、应用领域以及发展趋势等方面进行更详细的综述和分析。
2. 正文2.1 动态本体构建的意义动态本体构建是知识图谱建设中的重要环节，它利用本体表达形式对领域知识进行建模和表示，可以帮助计算机理解和推理领域知识。
动态本体构建的意义主要体现在以下几个方面：1. 知识表示与共享：动态本体构建可以帮助将领域知识以结构化的形式表示出来，使得不同系统之间能够共享知识，提高信息检索和推理效率。
2. 知识推理与智能搜索：通过构建动态本体，可以实现知识之间的关联和推理，实现智能搜索和推荐等功能，提升用户体验。
3. 语义一致性与数据质量：动态本体构建可以帮助保障数据的语义一致性，减少数据冗余和错误，提高数据质量和准确性。
4. 领域应用创新与发展：动态本体构建为各个领域的应用提供了基础支撑，可以促进各种创新应用的发展，推动领域的进步和发展。
基于结构化信息源的本体构建方法综述
第7 期
储（ 约占 77． 3% ）
［2 ］
车成逸， 等： 基于结构化信息源的本体构建方法综述
， 实现关系数据库和本体之间数据的互操
· 2407·
第二类方式从数据库模式和本体间建立映射的目的出发 ， 又可以进行分类： 基于模型转换途径的分类 ； 基于映射所针对 的数量的分类； 基于映射结果表达形式的分类 。 目前关系数据库模式和本体间模型转换的途径主要有两 种： 把关系数据库模式转换为类似本体形式表达 ； 把关系数据 库模式和本体分别转换到某种中间模型 。 有些研究工作
61073139 ） ； 中央高校基本科研业务 基金项目： 国家自然科学基金资助项目 （ 60873010 ，
N100604017 ， N090604012 ） ； 国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目（ NCET-05-0288 ） 费资助项目（ N090504005 ， 作者简介：车成逸（ 1969-） ， 男， 朝鲜民主主义人民共和国人， 博士研究生， 主要研究方向为数据库、 信息抽取、 本体； 马宗民（ 1965-） ， 男（ 通信作 者） ， 教授， 博士， 主要研究方向为智能数据与知识工程 （ mazongmin@ ise． neu． edu． cn） ； 焦晓龙（ 1987-） ， 男， 硕士研究生， 主要研究方向为本体工程．
［3 ］
采用了把关系数据库模式用本体的形式表达的转换途径 。 通 比如采用关系数据库逆向 常这类工作首先通过一些转换规则 ， 工程（ relational database reverse engineering ） 的思想， 自动或半 自动地把 关 系 数 据 库 模 式 表 达 为 本 体 的 形 式 （ 以 RDFS 或 OWL 最为常见 ） ， 然后再寻找转换本体和输入本体之间的映 射。现有的研究主要集中在第二种模型转换途径上 ， 即把关系 数据库模式和本体分别转换到某种统一的中间模型
本体构建研究综述
１ 引言
本体 （ ｔｌｇ ） 一个 源 于哲 学 的概 念 ， 的 Ｏｎ ｏｏ ｙ 是 指
２ 本 体 的 构 建
本 体构 建 是 本 体 应 用 的基 础 ， 实 现 信 息 交 是 换 、 享 ， 决语 义 冲突 的基础 ， 过 构建 统 一 的术 共 解 通
语 和概 念 ， 实现 知 识 共 享 ， 为异 构 系 统 问 的通 讯 提
应 尽力 用逻 辑公 理表 达 ； 义 应该 尽 可 能 的完 整 ； 定 所 有定 义应 该用 自然语 言 加 以详 细说 明。
优 点就 是便 于半 自动或 自动 化构 建 本体 ， 大 提高 大 了构建 速度 。而 运 用 非 结 构 化 知识 构 建 本 体 往 往 需 要大 量人 工参 与 ， 虽然 本 体 构 建 质 量 较 好 ， 是 但
上 述五条 原 则 给 出 了构造 领域 本 体 的基 本 思 路 和框 架 ， 是 明显 的不 足 之处 就是 它们 所 反 映 的 但 内容较 模糊且 难 于把握 。实际本 体 构建 过 程 中 ， 以 上 五原 则甚 至可 能有不 一致 的情 况 ， 体开 发 者需 本
要 权衡 各原 则 ， 要 时 可 能还 要 参 照其 他 原 则 ， 必 需 要 灵活 运用 本体 构建 原则 才能构 建 高质量 的本 体 。 ２ ２ 本体 构建 的知 识来源 ．
理 以及 只定义 应用 所需 的基 本词 汇来保 证 。
Ｐ ｏｅｅ ｒｔｇ 本体 构建 工 具 的一 种 领 域 本 体 构建 方 法 。
一
共 包括 ７ 步骤 ， 个 因此 被称 为七 步法 ：１ ）确定 知
识本 体 的专业 领域 和 范 畴 ；２ ）考 查 复用 现 有 知 识 本体 的可 能性 ；３ ）列 出本 体 中 的重 要 术 语 ； ）定 ４ 义类 （ ｌｓ） Ｃａｓ和类 的等 级 （ 层次 ） 系 ；５ 义 类 的 体 ）定
动态本体构建的国内外研究现状综述
动态本体构建的国内外研究现状综述一、国内研究现状国内研究者在动态本体构建领域的研究主要涵盖了以下几个方面：1. 动态本体构建中本体元素的表示与管理为实现动态本体构建，研究者需要对本体元素进行有效的表示和管理。
该方面的研究围绕着本体元素的建模、本体元素的索引与检索等展开。
目前，针对本体元素的建模方面，研究者主要采用OWL 2等本体语言，同时也对本体元素的索引和检索进行了深入研究。
动态本体构建的一个特点是本体的动态更新和维护。
为实现此目标，研究者们使用不同的方法发现新的知识和将其添加到本体中。
研究中主要采用的方法有：基于文本的本体构建、基于数据挖掘技术的本体构建、基于众包的本体构建等。
3. 动态本体构建在各领域中的应用动态本体构建技术在不同领域中都有广泛应用。
国内研究者主要研究了以下应用领域：医疗保健领域、金融行业、社交媒体等。
在医疗保健领域中，研究者实现了动态本体构建的医学诊断和治疗，可以有效地为医生提供决策支持。
知识获取是动态本体构建过程中的一个关键问题，国外研究者主要采用基于Web的本体构建、半监督的本体学习、基于统计建模的本体构建等方法，有效地解决了本体构建中的知识获取与学习问题。
由于动态本体构建技术可以为人工智能提供强有力的支持，因此在人工智能领域的应用也得到了广泛关注。
研究者主要研究了如何利用动态本体构建技术实现智能搜索、智能问答等应用。
针对动态本体构建中对时间的处理问题，国外研究者提出了不同的时态推理算法。
这些算法可以用于时间敏感的应用并提供了更加准确的模型。
总之，动态本体构建是一个重要的本体构建方法，其应用将为智能系统、知识图谱等领域的发展提供强有力的支持。
而在国内外研究者的共同努力下，动态本体构建仍将存在更广泛的应用前景。
本体及其在机械工程中的应用综述
本体及其在机械工程中的应用综述本体是指具有自身特定性质和功能的实体，在机械工程中，本体主要指机械系统中的零部件、构件和部件。
本体的应用广泛，涉及到各个领域的制造、设计和运用。
本文对机械工程中本体的应用进行综述，主要包括以下内容：一、本体的定义及分类本体是指机械系统中的部件和构件，是机械系统的组成部分。
按照其功能和特点，机械工程中的本体可以分为以下几类：1. 动力本体：主要指机械传动系统中的部件和构件，如齿轮、皮带轮、链轮、轴、轴承等。
3. 连接本体：主要指连接和固定各种部件和构件的部件和构件，如螺栓、螺母、销钉、弹簧等。
4. 传感本体：主要指机械系统中完成传感任务或控制任务的部件和构件，如传感器、执行器、电机等。
在机械设计中，本体是构建机械系统的基础，设计师需要根据机械系统的功能需求和技术参数，选择适当的本体进行设计和组装。
尤其是在大型机械系统的设计中，本体的选择和组装至关重要，直接影响到机械的性能和稳定性。
因此，在机械设计中，本体的选择需要根据实际需求进行综合分析和评估。
在机械制造过程中，本体是机械系统的重要组成部分，其制造质量和准确度直接影响到机械的工作效率和稳定性。
机械制造中需要对不同类型的本体进行加工和处理，如齿轮的加工和修整、轴的抛光和磨削等。
3. 本体在机械维护与保养中的应用在机械运行中，各种本体随着机械系统的运转也会受到磨损和损坏，因此在机械维护保养中需要对不同类型的本体进行检查和更换。
这也是保证机械系统长期稳定运行的一项重要工作。
三、本体的应用案例以汽车发动机为例，它的机械系统中包含了多种不同类型的本体，如曲轴、连杆、活塞等。
这些本体共同构建了发动机的传动系统和运动系统，实现了发动机的高效工作。
其中，连杆由于需要承受较大的拉伸和压缩力，因此需要选择高质量的材料和加工工艺，确保其在高频振动下不会出现破裂和变形。
另外，在机械制造中，本体的加工和处理也是非常关键的环节。
以刀具加工为例，工业制造中的复杂零部件通常需要用数控机床进行切削和加工，完成精度要求比较高的减速机箱、喷气发动机的原件、复杂模具等。
本体论及农业本体构建
数据库设计 和集成 、信息检索与获取等研究项 目中【， ｌ 切
这 些 本 体 对 我 们 构 建 农 业 本 体 有 很 大 的启 发 作 用 。 对
ｏ ｔ ｏ 的定义 、构造 ｏ ｔ ｏ 的方法 、常用的农业信 ｎｏ ｇ ｌ ｙ ｎｌ ｏｇ ｙ 息本体构造工具进行 了系统的介绍 ，并对 当前农业信
在语义和知识层次上描述信 息系统的概念模 型建模工
具 ，被 认 为 是 一 种 具 有 潜 力 的 ，能 够 促 进 数 据 整 合 研
究 的 指 导 理 论 和 方 法 。 目前 在 生 物 学 领 域 出 现 了 如
ＧＯ （ ｅ ｅＯｎｏｏ ）１ Ｇ Ｇ ｎ ｔｌｇ ［ ｙ ３ 、Ｓ ＤＳ （ ｉ ｌｒｇ ｎ ｓｄｓｏ ｅｙ Ｓｍｉ ｅ ｅ ｉｃ ｖｒ ａ
．
综述与专论 ・
农 业 网络 信 息
ＡＧＲ『 【Ｌ 【 ｃ Ｊ Ｔ 厢Ｅ ＮＥＴ Ｏ ＝ Ｗ ＲＫ ／ ＦＯ Ｎ ＲＭＡＴ ＯＮ ／
２１ ０ ２年 第 ７期
本体 论 及 农 业 本体 构 建
张 睿
（ 龙江 八～ 农 垦大学 图书 馆 ，黑龙 江 大 庆 １６ １） 黑 ６３９
摘
要 ：对本 体论 的定义 、构 造 方法进 行 了介 绍 ，并利 用农 业 信 息本体 构造 工 具来 构建 农 业本 体， 农 业信 息 得到 更好 使
息 领 域 中重 要 的 本 体 及 其应 用前 景 进 行 了分 析 。
发 、结构各异 的农 业数据库［ ， １ 他们 之间存在 着语法 ｌ 习
（ 义 词 、别 名） 同 、句法 （ 件 结 构 、分 隔 符 、拼 写 ）和 文
动态本体构建的国内外研究现状综述
动态本体构建的国内外研究现状综述动态本体构建（Dynamic Ontology Construction）是目前计算机科学和语言学领域的研究热点之一。
其主要关注点在于：如何通过对数据集和语料库的分析，自动化地识别和构建知识体系，以辅助机器进行语义理解和推理。
动态本体构建技术的应用范围涉及自然语言处理、情感分析、搜索引擎优化、大数据挖掘、智能问答系统等领域。
国内外的学者们在动态本体构建方面取得了一定的研究成果，并形成了比较完善的研究体系。
下面将对国内外研究现状进行综述，以期为相关研究提供参考。
国外研究现状国外研究机构在动态本体构建领域的研究主要集中在以下几个方面：1.本体的自动构建技术本体的自动化构建技术是动态本体构建领域的核心问题。
国外研究机构主要依靠自然语言处理、统计分析、机器学习等技术手段，构建本体模型。
例如，IBM公司在其项目“Watson”中使用自然语言处理技术，结合不同领域的知识库，实现了基于答案的问题回答。
Google公司则采用大型语言知识图谱来支持其搜索、问答和信息提取项目。
2.本体的扩展和维护本体的构建是一个持续性的过程，随着数据的增加，本体也需要不断更新、扩展和维护。
为此，国外研究机构提出了多种本体扩展和维护的方法。
例如，北卡罗来纳大学的研究者们提出了基于社交媒体信息的本体扩展方法，通过分析用户在社交媒体上的发言和行为，自动识别和构建本体模型。
3.本体的应用研究国外研究机构还在本体的应用方面取得了一定进展。
例如，苹果公司的Siri语音助手就采用了自然语言处理技术和大型知识库，帮助用户实现语音交互和智能搜索。
1.基于知识图谱的本体构建知识图谱是动态本体构建领域的一个热门话题。
国内研究机构主要利用大型知识库和自然语言处理技术，构建知识图谱，并通过不同的图谱匹配算法和本体聚类算法，实现本体的自动构建和扩展。
机器学习技术在动态本体构建领域的应用也很普遍。
国内研究机构主要利用机器学习算法，从海量数据中自动抽取实体、属性、关系等信息，然后根据这些信息构建本体模型。
本体构建研究综述
本体构建研究综述本体构建研究是一门跨学科的学科，旨在构建一个跨学科的智能信息处理系统。
它的概念出现于上世纪八十年代末的计算机科学领域，其实施的目的是让电脑可以理解不同语言之间的相同点和区别，以及不同语境中表达的意义。
本体构建研究可以应用于信息整合、知识服务和证明机构。
它综合了信息技术、数学、计算机科学、自然语言处理、人工智能和认知科学等学科，以及知识论、逻辑、语言技术和语义技术等方面的原理和技术。
为了让本体构建更加可靠，需要研究者持续努力。
一、本体的概念及其基本结构本体是一个可以描述现实世界的概念体系，从技术上讲，本体是一个可以确定精确定义的有限集合。
它表示由类、属性、关系和函数等构成的结构。
本体可以分为静态本体和动态本体。
静态本体是一个物理计算模型，其特点是元数据的定义和分类在空间上是清晰的且不变的，例如关于生物学的本体可以包括物种、基因、细胞、蛋白质以及关于他们的关系，而不会受时间的影响而变化。
而动态本体是一个时变的模型，其自身可以采用推理机制，从而更新和扩展本体的内容，使其能够更好地描述实体和概念之间的关系。
二、本体构建研究的目的本体构建研究的目的是建立一个系统，它可以处理不同信息领域之间的相关关系，并在面对剧烈变化的信息环境时能够快速响应和修改内容，以便解决实际问题。
本体构建研究的跨学科性和全面性，使研究者能够在不同领域和语言环境中构建知识体系，并进行知识表达、模糊集合处理及机器学习算法。
此外，本体构建能够进行信息检索、数据共享和转换等应用，以及支持自然语言处理和机器理解技术，促进机器与人类之间的交流和沟通，以实现智能信息处理的有效性和准确性。
三、本体构建研究的方法本体构建研究的方法可以分为以下三部分：1、定义本体。
根据不同的研究目的，研究者首先要确定本体的内容和结构，确定关键词、概念和主题，进而确定本体的类结构；2、实现本体，使用本体语言和工具来实现本体；3、评估本体，使用人工智能技术（如推理机制和模糊推理）来评估本体是否合理，以及其可扩展性和可表示性等方面的能力。
动态本体构建的国内外研究现状综述
动态本体构建的国内外研究现状综述动态本体构建是一种新兴的知识表示方法，旨在解决传统本体构建方法的局限性。
国内外学者在这一领域进行了多年的研究，已经取得了一些有意义的成果。
国内动态本体构建研究始于上世纪90年代，主要关注本体的建设和应用。
其中，清华大学的孙茂松教授、中科院柏立新研究员、浙江大学的吕建教授等学者都在本领域做出了重要贡献。
他们提出了一系列针对本体学习、本体挖掘、本体演化等问题的解决方案，推动了本体构建理论和技术的发展。
近年来，国内研究重点转向了动态本体构建的领域，主要关注构建本体演化模型，以便更好地管理和维护本体系统。
例如，北航的禹霄教授团队提出了基于本体演化的知识库动态推荐方法，利用用户的反馈信息和本体的演化模式，通过不断修正和完善本体，提供更为准确的推荐。
国外动态本体构建的研究起步较早，涵盖面也更广。
在本领域的知名学者有Grigoris Antoniou教授、Enrico Franconi教授等，他们提出了一系列方法和工具，用于本体演化、版本控制等问题。
其中，Grigoris Antoniou教授团队提出了一种名为“DL-lite”（Description Logics Lite）的轻量级本体语言，该语言能够快速适应本体系统的变化，支持动态本体构建。
DL-lite已经成为国际上研究动态本体构建的重要工具，被广泛应用于本体教育、语义搜索等领域。
总的来说，国内外学者在动态本体构建领域做出了很多有意义的研究，但仍面临着很多难题。
例如，如何降低本体演化的代价？如何解决基于反馈信息的本体学习问题？如何解决本体版本控制问题？这些问题将需要学者们继续探索和研究，以更好地应用动态本体构建技术。
动态本体构建的国内外研究现状综述
动态本体构建的国内外研究现状综述动态本体构建是一个重要的知识建模方法，它可以将实体和实体之间的关系进行形式化，提高知识共享和重用的效率。
本文综述了动态本体构建的国内外研究现状。
国内研究在国内，动态本体构建的研究起步晚，但近年来也取得了一定进展。
首先，研究者们对动态本体的定义进行了讨论和界定，提出了多种概念和定义，例如“动态本体是能够随着事实的改变而更新的本体”（张韵，2011）。
其次，研究者们实现了一些动态本体构建的方法，例如基于事件的动态本体构建方法、基于本体演化的动态本体构建方法等。
其中，基于事件的动态本体构建方法应用较为广泛，该方法通过抽取事件和事件相关实体来构建动态本体，可以较好地满足本体的更新需求（黄忠伦，2016）。
此外，一些应用领域也开始探索动态本体构建的应用。
例如，医疗领域中，将动态本体构建应用于疾病管理等，可以有效地更新疾病相关的知识，并提高诊断和治疗的准确性（丁志伟，2014）。
在国外，动态本体构建的研究起步较早，相关成果也较为丰富。
首先，国外研究者们提出了多种动态本体构建方法，例如基于规则的方法、基于本体演化的方法、基于事件的方法等。
其中，基于本体演化的方法是应用最为广泛的一种方法，该方法通过对本体进行版本管理和演化来达到动态更新的目的（Barry Smith，2006）。
总结综合来看，国内外研究者们在动态本体构建方面进行了较为深入的研究和探索，提出了多种方法和应用场景。
然而，动态本体构建领域仍存在一些亟待解决的问题，例如如何提高动态本体的精确性和可扩展性等。
加强基础性研究，深入探索动态本体构建在实际应用中的作用和效果，将是今后研究的重点和方向。
本体建模的研究综述
OILed
OILed是一个基于OIL的本体编辑工具，使用 DAML+OIL来构建本体，结合了框架表示和描 述逻辑表示两者的长处。 OILed提供源代码，为用户构建本体提供足够 的功能，并示范应如何利用事实推理来核查本 体的一致性。 OILed采用的是Windows风格的图形化界面， 比较容易使用。它的本体编辑功能较多，既可 以对类、属性、个体、公理等进行定义和描述， 还可以进行框架描述，而且允许匿名框架描述。
基于本体的企业建模
不同研究小组提出了不同的本体构建方法，
这些方法主要有： IDEF5提供了两种语言形式，即图表语言和 细化说明语言来获取某个领域的本体论； 骨架法； TOVE企业本体建模方法；循环获取法； Methontology方法； Berneras方法和基于领域知识重用的虚拟领 域本体构造方法等。
（3）GUM （4）SENSUS （5）Mikromos
本体的分类（二）
比较著名的分类方法是Guarino 于1997年提
出的以详细程度和领域依赖度两个维度作 为对本体进行划分。 详细程度高的称为参考（reference）本体； 详细程度低的称为共享（share）本体。
按照领域依赖程度，又可将本体分为顶级 （top-level）本体、领域（domain）本体、 任务（task）本体和应用（application）本
Protégé-2000
Protégé-2000既是本体编辑工具，也是基于知 识的编辑器。它是用Java编写的，可以免费下 载。Protégé-2000工具本身没有嵌入推理工具，
不能实现推理，但它具有很强的可扩展性，可 以插入插件来扩展一些特殊的功能，如推理、 提问、XML转换等。 Protégé-2000开放源码，支持多重继承，提供 本体构建的基本功能。同OILed一样，Protégé2000也采用Windows风格的图形化界面，模块 划分清晰，用户比较容易学习使用。Protégé2000中文支持良好，用户可以使用中文来编辑 本体。
中医药领域本体研究概述
中医药领域本体研究概述【关键词】本体构建；中医药；综述本体(Ontology)自20世纪90年代引入计算机人工智能领域后,在计算机及相关领域迅速形成一个研究热点。
作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,将在人工智能、知识工程、图书情报等领域具有重要的作用和广阔的应用前景。
笔者从中医药领域本体构建、基于本体的中医药语言系统和应用系统三方面对中医药本体研究进行概述,并结合发展现状对其进行展望。
1 本体与本体构建本体的概念本体是源于哲学的一个概念,原指对世界上客观存在物的系统描述,即存在论,后衍生到语言、信息、知识系统等领域,被定义为“概念化的明确的规范说明”。
目前,关于本体的定义有很多种说法,但不外有两层含义：一是哲学领域的存在,是本体论的研究对象；二是延伸到特定领域之中,指某套概念及其相互之间关系的形式化表达,包括概念化、规范化、形式化和共享4个特征[1]。
从本体的内涵上看,综合不同学者的认识,本体大都被认为是信息、知识的底层构架工具,用于组织较高层次的知识抽象,是领域知识概念化、形式化的说明,也可以是特定领域内“人机交流”的语义基础,即提供概念与概念之间关系的共识。
按照领域依赖程度,本体可以分为顶层、领域、任务和应用本体4类；按照主题可分为知识表示本体、通用本体、领域本体、术语本体和任务本体。
中医药本体主要用于描述中医领域知识的专门本体,是专业性本体,一般属于领域本体和知识表示本体。
本体构建工具与描述语言在本体构建方面,一是利用已有的叙词表或术语词典进行改造；二是利用现有信息和领域专家从头做起,而以后者较常用。
目前已经得到公认的方法包括Bemeras法(KACTUS法)、SENSUS法、“骨架”法、企业建模法(TOVE法)、Methontology法等。
Gruber[2]于1995年提出了本体构建的五条规则(明确性和客观性、完全性、一致性、最大单调可扩展性、最小承诺),但本体工程构建方法尚处于相对不成熟阶段。
基于结构化信息源的本体构建方法综述
念 以及概念之 间的关 系 ， 使得这些 概念 和联系在共享 的范 围内
有着 明确 唯一 的定 义 ， 达成 一种共 识 ， 这样人 机就 可 以进 行交 流… 。随着本体在人 工 智能 、 息 检索 以及 知识 管理 等研 究 信 领域 中的应用不 断扩展 ， 人们对本体 的要求 也越来越多 。近年
ｄ ｉ１ ．９ ９ ｊｉ ｎ １０ ．６ ５ ２ １ ．７ ０ ｏ：０ ３ ６ ／．ｓ ． ０ １３ ９ ．０ ２ ０ ．２ ｓ
Ｓ ｒ ｅ ｎ ｍｅｈ ｄ ｌｇ ｏ ｏ ｓｒ ｃｉｇ ｏ ｔｌｇ ａ ｅ ｎ ｕ ｖ ｙ ｏ ｔ ｏ ｏｏ ｙ ｆｒｃ ｎ ｔｕ ｔ ｎｏｏ ｙ ｂ ｓ ｄ ｏ ｎ ｓｒ ｃｕ ｅ ｎｏ ｍａｉｎ ｓ ｕ ｃ ｔ ｔｒ ｄ ｉｆ ｒ ｔｏ ｏ ｒ ｅ ｕ
Ｃ ＨＡ ｏ ｇｉ，ＭＡ Ｚｏ ｇｍｉ Ｓ ｎ— ｌ ｎ — ｎ，ＪＡＯ ａ—ｏ ｇ Ｉ Ｘｉｏｌｎ
（ ｏｅｅｏ ｎｏｍ ｔ ｎＳｉ ｃ Ｅ ｇｎｅｉ Ｎｏｔ ａｔ ｎＵ ｉ ｒ ｔ， ｈｎａｇ １０ １ Ｃ ｉａ Ｃ ｌｇ ｆｒ ａｉ ｃ ｎｅ＆ ｎ ｉｅｒ ｇ， ｒ ｅｓ ｒ ｎｖ ｓｙ Ｓ ｅｙ ｎ １８９，ｈｎ ） ｌ ｆＩ ｏ ｅ ｎ ｈ ｅ ｅｉ
Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ｓ： ｏ ｔｌ ｇ ｏ ｓｒ ｃｉ ｎ；ｓｒ ｃｕｒｄ ｉｆ ｒ ｔｏ ｄ ｎ ｏｏ ｃ ｎ ｔ ｔｏ ｙ ｕ ｔ ｔ ｅ ｎ ｏ ｍａ ｉｎ；ｄ ｔｂａ ｅ； ＸＭＬ ｃ ｕ ａａ ｓ ｄｏ ｕｍｅ ｔ ｎ ；Ｗ ｅ ａ ｌ ｂｔｂｅ
仍处 于相对不成熟的阶段 ， 一个工程 拥有 自己独 立的方 法。 每
第２ ９卷 第 ７期
２１ ０ ２年 ７月
计 算 机 应 用 研 究
Ａｐ ｌ ａ ｉｎ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｍｐ ｔ ｒ ｐ ｉ ｔ ｓ ａ ｃ ｆＣｏ ｕ ｅ ｓ ｃ ｏ
本体建模研究综述
本体的分类（二）
比较著名的分类方法是Guarino 于1997年提 出的以详细程度和领域依赖度两个维度作 为对本体进行划分。 详细程度高的称为参考（reference）本体； 详细程度低的称为共享（share）本体。 按照领域依赖程度，又可将本体分为顶级 （top-level）本体、领域（domain）本体、 任务（task）本体和应用（application）本 体等4类。
本体建模工具
包括编辑工具、标注工具和集成工具等。
本体编辑工具
本体编辑是一项比较庞大的复杂反复的系 统工程，包括：问题说明、领域知识的获 取和分析、概念的设计与领域本体的约束、 迭代建设及测试等一系列环节。 常用的编辑工具有OntoEdit、OILed和 Protégé-200等。
OntoEdit
OntoEdit使用图形工具来支持本体开发和维护。 它将骨架法与合作开发和推理功能相结合，分 层构建本体，系统的基本公理有不相交的概念、 对称性关系和传递关系。 OntoEdit关注本体开发的三个阶段：需求说明 OntoEdit 阶段、修正阶段以及评价阶段。 OntoEdit支持RDF(S)、XML、DAML+OIL或框 架逻辑Flogic，并且OntoEdit支持推理的多重 继承，提供对于本体的并发操作，并能输入和 输出数据库结构与数据。需要注意的是， OntoEdit不开放源代码。
本体的应用
语义Web是现在研究十分活跃的一个领域，它 被看作是当前本体论从学术研究走向实际应用 的最重要的构想和研究计划。 本体在Web上的应用导致了语义Web的诞生， Web Web 其目的是解决Web上信息共享时的语义问题。 Web 1998年“语义Web”（semantic Web）由Web 的创始人Tim Berners- Lee首次提出。语义Web 是在RDF基础上，对Web上的数据所进行的一 种抽象表示。语义Web所指的“语义”是“机 器可处理的”语义，而不是自然语言语义和人 的推理等目前计算机所不能处理的信息。
动态本体构建的国内外研究现状综述
动态本体构建的国内外研究现状综述动态本体构建技术是近年来在人工智能、知识图谱和语义网等领域备受关注的重要研究方向之一。
本体是描述现实世界中实体和实体之间关系的形式化表示，动态本体构建则是指在不断变化的语境中，对本体进行实时更新与维护的过程。
本文将从国内外的研究现状出发，综述动态本体构建技术的相关理论、方法和应用，以期为相关研究者提供参考和借鉴。
一、动态本体构建的理论基础动态本体构建技术的核心理论包括本体模型、知识表示和推理算法等。
目前，国内外学者已经在这些方面取得了一系列重要的研究成果。
在本体模型方面，传统的本体构建主要是基于静态的本体描述语言，如OWL（Web Ontology Language），但这种静态本体模型难以适应实时变化的环境。
许多学者开始探索动态本体模型的构建方法，尝试引入时间、空间等动态因素，以更好地描述和推理现实世界中的动态变化。
在知识表示方面，传统的本体表示方式主要是基于事实和规则的静态描述，难以处理实时数据流和动态知识更新的需求。
一些学者提出了基于流数据的动态知识表示方法，将实时的数据流与本体知识进行结合，实现动态知识的表示和推理。
在推理算法方面，传统的本体推理主要是基于静态的本体结构，难以处理实时变化的知识。
一些学者提出了基于流数据的动态推理算法，实现了针对动态知识的实时推理和更新。
二、动态本体构建的方法与技术动态本体构建技术涉及到本体更新、本体演化和本体维护等关键技术。
目前，国内外学者已经提出了一系列有效的方法和技术，取得了显著的研究成果。
在本体更新方面，传统的本体更新主要是手工或半自动化的，难以满足动态环境中的实时更新需求。
一些学者提出了基于规则和算法的自动化本体更新方法，实现了对动态知识的实时更新和维护。
动态本体构建技术在众多领域具有广泛的应用前景，尤其在智能搜索、信息抽取和智能推荐等方面具有重要的应用价值。
当前，国内外学者已经在这些领域展开了一系列有益的研究与实践。
动态本体构建的国内外研究现状综述
动态本体构建的国内外研究现状综述动态本体构建是一种通过捕获和表示变化的知识的方法，通常被用于知识工程、语义网和人工智能等领域。
它可以帮助构建更加灵活、动态的知识表示，从而使得系统能够更好地适应不断变化的环境。
本文将对动态本体构建的国内外研究现状进行综述，包括其基本概念、研究方法、应用领域以及未来发展趋势等方面。
动态本体构建的基本概念是指在动态环境下，对本体进行实时更新和变化，以适应各种变化。
在本体工程中，传统的本体通常是静态的，即一旦构建完成就很少进行更新和改变。
随着现实世界的快速变化，静态本体可能无法满足系统对知识的实时需求，因此动态本体构建成为了一个重要的研究领域。
目前，动态本体构建的研究方法主要包括基于规则的方法、基于事件的方法和基于语义的方法。
基于规则的方法通过事先定义一系列规则来触发本体的更新和变化，例如当某个条件发生时，就进行相应的更新操作。
基于事件的方法则是通过监测系统中的各种事件来触发本体的更新，例如当某个事件发生时，就进行相应的本体操作。
基于语义的方法则是通过对知识的语义进行分析，来自动地进行本体的更新和变化。
这些方法各有优劣，可以根据具体的应用场景来选择合适的方法。
动态本体构建的应用领域非常广泛，包括物联网、智能交通系统、医疗健康、智能制造等方面。
在物联网领域，动态本体构建可以帮助系统更好地适应各种设备和传感器的变化，从而实现更加智能化的监控和管理。
在智能交通系统中，动态本体构建可以帮助系统更好地适应交通情况的变化，从而提高交通效率和安全性。
在医疗健康领域，动态本体构建可以帮助系统更好地适应患者的健康状况的变化，从而实现更加个性化的医疗服务。
在智能制造领域，动态本体构建可以帮助系统更好地适应生产过程中的变化，从而提高生产效率和质量。
国外在动态本体构建的研究方面，主要集中在美国、英国、澳大利亚等国家。
美国的斯坦福大学、麻省理工学院等高校在动态本体构建方面有很多研究成果。
斯坦福大学的研究团队提出了一种基于事件的动态本体构建方法，可以帮助系统更好地适应实时变化的知识需求。
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本体的构建方法
大连理工
仇鹏
1．一些概念
•本体（ontology）这一概念源自哲学，用于表示客观的存在。
信息科学中的本体概念主要是用来描述所研究领域的背景知识。
•本体的定义众说纷纭,比较有代表性的定义是:本体是共享概念模型的明确的、形式化的规范描述。
•我们可以将本体简单形式化为O=<C，R>，其中C=Concept，R=Relationship。
•本体的结构表示为一5元组{C，R，H R，Rel，A}
•本体被用于构造一人与人、人与机能共同理解的知识背景，在人与人、人与机交流中起到桥梁作用。
2．本体的构造方法
•人工方法；由领域专家借助工具（如protege）完成本体构建，已有许多成功例子，如Cyc
•半自动方法；通过大量领域数据，在专家的协助下完成本体构建
•自动方法；完全靠大量的领域数据，运用数据挖掘、人工智能等方法自动构建本体，准确率不高。
2．本体构建方法
相比之下，人工构建本体有较成功的案例，但构造代价大，且构造的本体缺乏灵活性难以适应外界变化。
而完全自动的由机器构造本体，准确性不高，且受训练数据影响较大，实施有一定难度。
半自动构建已有不少学者提出了可行的方案。
3．本体构建主要解决的问题
•概念的提取
•关系的提取，包括层次关系、一般非层次关系的提取
•公理的提取
4．基于字典构造方法•字典是预先做好的，形式化表示词的词性、词义以及词之间关系的一种工具。
•字典是一个基础的通用本体
•一些字典
英文WordNet
中文HowNet 知网
CKIP （台湾）
4．基于字典构造方法
利用概念与关系提取分词技术从文档中抽词，利用字典对词的词性标注去除虚词，保留实词并按性质分类标注。
如“电脑”标“Nab”, “软件”标“Nac”
在字典中标注就构成了一种层次关系，这一关系可以利用到词的聚类和词的关系分析中去。
4．基于字典构造方法
预先定义好不同词在句中的角色，如“天空”、“北京”等其角色即为概念，“位置”、
“香气”
等角色即可以为概念也可以为属性。
对于动词如“说话”、“睡觉”等角色为“操作”，“等于”、“击
败”等角色为“关联”等等。
根据这些角色定义可以
区分出文本中词语在本体中所处的位置，以及它们之间的关系。
这些角色定义往往需要根据具体的领域常识由领域专家来完成。
5．基于FCA的构造方法
形式语言分析（Formal Concept Analysis, FCA）
•形式背景：K:=(G,M,I),G的元素称为对象，M的元素成为属性，I为G与M间的关系
•形式背景中的一个形式概念是一个对(A,B)其中A<G，B<M,而B是A中全体对象所共有的属性，A是具有B中所有属性的对象集合。
•A,B分别称为形式概念的外延（extent）和内涵（intent）
5．基于FCA的构造法
•在本体中应用FCA将文档集作为形式背景中的G，文档中抽取的关键词作为M。
概念即是一个拥有共同关键词的最大文档集。
•形式概念存在层次关系，可以用来描述本体概念间的层次关系
•同时考虑词的相似性和文档的相似性可以更全面的分析概念间的非层次关系
5．基于FCA的构造方法
形式语言分析（Formal Concept Analysis, FCA）
•形式背景：K:=(G,M,I),G的元素称为对象，M的元素成为属性，I为G与M间的关系
•形式背景中的一个形式概念是一个对(A,B)其中A<G，B<M,而B是A中全体对象所共有的属性，A是具有B中所有属性的对象集合。
•A,B分别称为形式概念的外延（extent）和内涵（intent）
6．基于聚类的构造方式•层次聚类表示概念
聚类生成的簇，可以作为概念的单位来表示不同级别的概念，选出一个词作为此概念的名称。
文献中提到了用于主体搜索的Roccchio 算法。
但聚类需要元素之间的相似性度量，这往往是由原始本体或字典提供因此聚类法往往与字典法结合使用
6．基于聚类的构造方式
•层次聚类表示关系
聚类可以分为层次聚类和划分聚类。
层次聚类是动态聚类方法，聚类结果并不唯一，往往是形成一个从最多每个元素各为一簇到所有元素聚成一簇的聚类层次图，可以利用这一特性来表示本体中概念的层次关系。
公理的抽取
对公理的抽取，尤其是非结构化数据中公理的抽取，研究成果比较少，在这里不作讨论。
本体构建的其他方法
•除了上述三种方法以外，本体的构造方法还有基于关联规则的构建方法、基于知识库的构建方法等。
•各种方法各有利弊，大多数情况下都是多种方法结合使用，以达到预期效果。