事件的运算与关系解读
1_1_2事件间的关系及运算
7. 事件的对立
AB , A B
—— A 与B 互相对立
B A
A
每次试验 不是A发生 就是 B发生(必然有 一个发生) 称B 为A的对立事件(or逆事件), 记为 B A 注:“A、B 互相对立”与“A、B 互 斥” 是不同的概念
8. 完备事件组
n
若 A , A ,, A 两两互斥,且
A B
6. 事件的互不相容(互斥)
A B —— A
与B 互斥
A
B
A、 B不可能同 时发生
A1 , A2 ,, An 两两互斥
Ai Aj , i j , (i, j 1, 2,, n)
A1 , A2 ,, An ,
两两互斥
Ai Aj , i j , (i, j 1, 2,)
—— A 与B 的和事件
A B
A
A B
B
发生 事件 A与事件B 至 少有一个发生
n
A1 , A2 ,, An
的和事件 —— A
i
or
A
i 1
n
i
A1 , A2 ,, An ,
的和事件 —— A
i 1
i 1
i
or
A
i 1
i
4. 事件的交(积) A B 或 A B
B
A
C
例4 利用事件关系和运算表达多 个事件的关系
(1)
A ,B ,C 都不发生——
ABC A B C
(2)A
,B ,C 不都发生——
事件 A,B,C中至 少有一个不发生
ABC A B C
(3)恰有一个事件发生——
事件的关系和运算课件-高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册
问题6
记事件B为“点数为奇数”,事件F为“点数为偶数”, 事件H为“点数为1”,则事件H与事件F有何关系?事 件B和事件F有什么关系?
提示 事件H与事件F不会同时发生.事件B与事件F不会同时发生,
且在一次试验中,B与F一定有一个发生.
知识梳理
事件A与事件B互斥
一般地,如果事件A与事件B不能 同时发生,也就是说A∩B是一个不 可能事件,即 A∩B=∅ ,则称事 件A与事件B 互斥 (或互不相容),
跟踪训练3
对于C,“至少有一个是奇数”和“全是奇数”分别是事件B∪A和事件A, 显然不互斥; 对于D,“至少有一个是偶数”和“全是偶数”分别是事件B∪C和事件C, 显然不互斥.
课堂小结
1. 知识清单: (1)事件的包含关系与相等关系. (2)并事件和交事件. (3)互斥事件和对立事件.
2. 方法归纳:列举法、Venn图法.
利用Venn图
借助集合间运算的思想,分析同一 条件下的试验所有可能出现的结果, 把这些结果在图中列出,进行运算.
跟踪训练2 对空中移动的目标连续射击两次,设A={两次都击中目标},
B={两次都没击中目标},C={恰有一次击中目标},D={至少有一次击
中目标},下列关系不正确的是
A.A⊆D
B.B∩D=∅
包含关系或相等关系
(1)B___⊆___H;(2)D__⊆___J;(3)E__⊆____I;(4)A__=___G.
解析 因为出现的点数小于5包含出现1点,出现2点,出现3点, 出现4点四种情况,所以事件B发生时,事件H必然发生,故B⊆H; 同理D⊆J,E⊆I;又易知事件A与事件G相等,即A=G.
事件A(或事件A包含于事件B);如果事件B包含事件A,事 件A也包含事件B,即B⊇A且A⊇B,则称事件A与事件B相等.
概率论与统计1-2事件的关系和运算
独立事件的概率计算公式
若事件A和B独立,则$P(A cap B) = P(A)P(B)$。
独立事件的概率性质
若事件A和B独立,则$P(A cup B) = P(A) + P(B) - P(A cap B)$。
独立事件的概率计算实例
在掷骰子游戏中,若事件A为掷出偶数点,事件B为掷出3 点,由于A和B是独立的,所以$P(A cap B) = P(A)P(B) = frac{1}{2} times frac{1}{6} = frac{1}{12}$。
贝叶斯公式则是在已知某些其他事件发生的条件 下,重新评估某个事件发生的概率。
全概率公式用于计算一个事件发生的概率,考虑 了所有可能的情况和它们发生的概率。
全概率公式和贝叶斯公式在应用上有所不同,全 概率公式更适用于对整个事件进行分类和计算, 而贝叶斯公式则更适用于在已知某些条件下对事 件进行预测和推断。
完备事件组中的所有事件的概率之和 为1。
完备事件组中的任意两个事件都是互 斥的。
利用完备事件组计算概率
利用完备事件组计算概率的基本思想
将复杂事件分解为若干个互斥事件的并集,然后利用概率的加法公式计算复杂事 件的概率。
利用完备事件组计算概率的方法
首先确定完备事件组,然后确定所求事件的概率,最后利用概率的加法公式计算 出所求事件的概率。
差运算的应用
在概率论中,差运算常用于计算某个事件发生的概率减去其他事件 同时发生的概率。
03
条件概率与贝叶斯公式
条件概率的定义与性质
条件概率的定义
在概率论中,条件概率是指在某 个事件B已经发生的情况下,另一 个事件A发生的概率,记作P(A|B) 。
条件概率的性质
条件概率具有一些重要的性质, 包括非负性、规范性、可加性等 ,这些性质在概率论和统计中有 着广泛的应用。
事件的关系和运算
事件的关系和运算事件的关系常用的有包含关系、互斥关系和独立关系。
事件的运算常用的有并运算、交运算、差运算和补运算。
1. 包含关系:如果事件A发生必然导致事件B发生,则称事件B包含事件A,记作A⊆B。
例如,事件A为"今天下雨",事件B为"今天有降水",则A⊆B,因为当今天下雨时,当然也说明今天有降水。
2. 互斥关系:如果事件A和事件B不能同时发生,则称事件A和事件B互斥,记作A∩B=Ø。
例如,事件A为"掷一次骰子,结果为奇数",事件B为"掷一次骰子,结果为偶数",则A∩B=Ø,因为掷一次骰子的结果不可能既是奇数又是偶数。
3. 独立关系:如果事件A的发生与发生或不发生事件B无关,则称事件A和事件B独立,记作P(A|B) = P(A),其中P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率。
例如,事件A为"掷一次骰子,结果为1",事件B为"抽一张牌,结果为红心",则A和B是独立事件,因为掷骰子的结果不会受到抽牌的影响。
事件的运算包括:1. 并运算:事件A∪B表示事件A和事件B中至少一个事件发生的情况。
例如,事件A为"今天下雨",事件B为"今天有降雨",则A∪B表示今天下雨或者今天有降雨。
2. 交运算:事件A∩B表示事件A和事件B同时发生的情况。
例如,事件A为"掷一次骰子,结果为奇数",事件B为"掷一次骰子,结果为3",则A∩B表示掷一次骰子的结果既是奇数又是3。
3. 差运算:事件A-B表示事件A发生但事件B不发生的情况。
例如,事件A为"今天下雨",事件B为"今天有降雨",则A-B表示今天下雨但今天没有降雨。
4. 补运算:事件A的补事件表示事件A不发生的情况,记作A'或Ac。
概率事件的关系与运算知识点总结
概率事件的关系与运算知识点总结一、事件的关系。
1. 包含关系。
- 定义:如果事件A发生必然导致事件B发生,那么称事件B包含事件A,记作A⊆ B。
例如,在掷骰子试验中,设事件A=“掷出的点数为1”,事件B=“掷出的点数为奇数”,那么A发生时B一定发生,所以A⊆ B。
- 特殊情况:如果A⊆ B且B⊆ A,那么A = B,即这两个事件是同一个事件。
2. 互斥关系(互不相容关系)- 定义:如果事件A与事件B不能同时发生,即A∩ B=varnothing (varnothing为空集),那么称A与B是互斥事件。
例如,掷一枚硬币,事件A=“正面朝上”,事件B=“反面朝上”,A和B不可能同时发生,所以A与B互斥。
3. 对立关系。
- 定义:如果A∩ B=varnothing且A∪ B=varOmega(varOmega为样本空间),那么称A与B是对立事件,B叫做A的对立事件,记作B=¯A。
例如,在掷骰子试验中,设事件A=“掷出的点数为偶数”,事件B=“掷出的点数为奇数”,A∩ B=varnothing且A∪ B={1,2,3,4,5,6}(整个样本空间),所以A与B是对立事件。
- 关系:对立事件一定是互斥事件,但互斥事件不一定是对立事件。
4. 独立关系(如果涉及到选修内容)- 定义:设A,B是两个事件,如果P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立。
例如,连续掷两次硬币,事件A=“第一次正面朝上”,事件B=“第二次正面朝上”,P(A)=(1)/(2),P(B)=(1)/(2),P(AB)=(1)/(4),满足P(AB) = P(A)P(B),所以A与B相互独立。
二、事件的运算。
1. 事件的并(和)运算。
- 定义:事件A与事件B的并(和)事件A∪ B是由所有A发生或B发生的基本事件组成的集合。
例如,掷骰子试验中,设事件A=“掷出的点数为1或2”,事件B=“掷出的点数为3或4”,那么A∪ B=“掷出的点数为1、2、3或4”。
事件间的关系及运算
事件间的关系及运算事件间的关系可以通过运算来描述和计算。
常见的事件运算包括并、交、差和补等。
1. 并运算(Union):表示将两个或多个事件合并在一起。
记作A∪B,表示事件A和事件B至少发生一个。
并运算的计算规则如下:- 若A和B是两个不相交的事件(即A∩B=∅),则A∪B 的概率等于A和B的概率之和:P(A∪B) = P(A) + P(B)。
- 若A和B是两个有交集的事件(即A∩B≠∅),则A∪B 的概率等于A和B的概率之和减去A和B的交集的概率:P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)。
2. 交运算(Intersection):表示两个事件同时发生的情况。
记作A∩B,表示事件A和事件B同时发生。
交运算的计算规则如下:- 若A和B是两个不相交的事件(即A∩B=∅),则A∩B的概率为0:P(A∩B) = 0。
- 若A和B是两个有交集的事件(即A∩B≠∅),则A∩B的概率等于A和B的概率之和减去A和B的并集的概率:P(A∩B) = P(A) + P(B) - P(A∪B)。
3. 差运算(Difference):表示事件A发生而事件B不发生的情况。
记作A-B,表示事件A发生而事件B不发生。
差运算的计算规则如下:- A-B等于事件A和事件B的交集的补集:A-B = A∩B'。
- 若A和B是两个不相交的事件(即A∩B=∅),则A-B的概率等于A的概率减去B的概率:P(A-B) = P(A) - P(B)。
4. 补运算(Complement):表示事件A不发生的情况。
记作A'或A^C,表示事件A不发生。
补运算的计算规则如下:- 若样本空间为S,则事件A的补集为S-A,即事件A不发生的情况。
- 若事件A是必然发生的事件(即A=S),则A的补集为空集:A' = ∅。
- 若事件A是不可能发生的事件(即A=∅),则A的补集为整个样本空间:A' = S。
事件的关系和运算
事件的关系和运算一、引言在我们的日常生活中,我们经常遇到一些事件,这些事件之间存在着各种关系。
通过对这些关系的运算和分析,我们可以更好地理解事件之间的联系,并从中获得更多的信息和启示。
本文将探讨事件的关系和运算,希望能够给读者带来一些思考和启发。
二、事件的关系事件的关系是指事件之间的相互联系和相互作用。
在我们生活中,事件之间的关系可以是因果关系、逻辑关系、时间关系等。
下面我们将分别介绍这些关系。
1. 因果关系因果关系是指一个事件的发生导致另一个事件的发生。
例如,下雨导致地面湿滑,人们走路容易摔倒;吃太多甜食导致牙齿蛀坏。
因果关系是我们日常生活中最常见的一种关系,我们需要通过观察和分析来确定事件之间的因果关系。
2. 逻辑关系逻辑关系是指事件之间的合理性和推理性联系。
逻辑关系可以有推理关系、蕴含关系、对立关系等。
例如,如果A是B的子集,那么B一定是A的超集;如果一个命题是真的,那么它的否定命题一定是假的。
逻辑关系是我们进行思考和推理的基础,通过分析逻辑关系,我们可以得出正确的结论。
3. 时间关系时间关系是指事件之间的先后顺序和时间间隔。
事件之间的时间关系可以是同时发生、先后发生、持续发生等。
例如,早上起床后刷牙洗脸是先后发生的事件;午饭和晚饭是同时发生的事件。
时间关系帮助我们理清事件之间的顺序和关联,从而更好地安排和管理时间。
三、事件的运算事件的运算是指对事件进行组合、分解和变换的操作。
通过事件的运算,我们可以得到新的事件,并从中获得更多的信息和启示。
下面我们将介绍一些常见的事件运算。
1. 事件的组合事件的组合是指将多个事件合并成一个事件。
事件的组合可以有并集、交集、差集等。
例如,假设事件A表示今天下雨,事件B表示今天有雾,那么事件A和事件B的并集表示今天下雨或有雾;事件A和事件B的交集表示今天既下雨又有雾。
事件的组合帮助我们分析多个事件之间的关系和影响。
2. 事件的分解事件的分解是指将一个事件拆分成多个事件。
高中数学人教B版必修第二册5.3.2事件之间的关系与运算课件
例 1.设 A,B 为两个事件,试用 A,B 表示下列各事件: (1)A,B 两个事件中至少有一个发生; (2)A 事件发生且 B 事件不发生; (3)A,B 两个事件都不发生
解:(1)按照定义有 A B
(2)因为 B 不发生可以表示为 B ,因此可以写成 AB
(3)按照定义有 AB
【变式练习】 在试验“连续抛掷一枚均匀的色子 2 次,观察每次出现的点数”中,事件 A 表示随机事件“第一次掷出 1 点”;事件 Aj 表示 随机事件“第一次掷出 1 点,第二次掷出 j 点”;事件 B 表示随机事件“2 次掷出的点数之和为 6”;事件 C 表示随机事件“第 二次掷出的点数比第一次的大 3”. (1)试用样本点表示事件 A∩B 与 A∪B; (2)试判断事件 A 与 B,A 与 C,B 与 C 是否为互斥事件; (3)试用事件 Aj 表示随机事件 A.
答案 C
问题4.事件的互斥与对峙
知识点 5:给定事件 A,B,若事件 A 与 B 不能同时发生,则称 A 与 B 互斥,记作
AB (或 A B )
这一关系可用下图表示.
注:(1)任何两个基本事件都是互斥的, 与任意事件互斥; (2)当 A 与 B 互斥,即 AB ,有 P(A B) P(A) P(B)
注:(1) A B 也可用充分必要条件表示为:
A 发生是 B 发生的充分条件,B 发生时 A 发生的必要条件.
(2)如果 A B ,根据定义可知,事件 A 发生的可能性不比事件 B 发生的可能性大, 直观上我们可以得到 P(A) P(B)
知识点 2:如果事件 A 发生时,事件 B 一定发生;而且事件 B 发生时,事件 A 也一定发生,
“派出医生至少 2 人”的概率为 P(C∪D∪E∪F)=P(C)+P(D)+P(E)+P(F)=0.3+0.2+0.2+0.04=0.74. 解法二 “派出医生至少 2 人”的概率为 1-P(A∪B)=1-0.1-0.16=0.74.
事件间的关系与事件的运算
第一周随机事件及其概率运算1.3事件间的关系与事件的运算事件关系(包含,相等,互不相容,对立)(1)包含关系:若事件,A B 满足A B⊂,则称事件B 包含事件A ,用示性函数表示为()()ωω≤A B I I .(2)相等关系:若A B ⊂,且A B ⊂,即B A =,则称事件A 与事件B 相等(或等价),为同一事件。
用示性函数表示为()()A B I I ωω=.(3)互不相容关系,也称互斥关系:对于事件A 、B ,如果不可能同时发生,则A 、B 称为互不相容事件,此时AB =Φ。
用示性函数表示为()()0A B I I ωω=.(4)对立关系:如果两个事件A 、B 中,=B “A 不发生”,则A 、B 称为具有对立关系(或互逆关系),又称B 为A 的对立事件,记为A B =。
用示性函数表示为()()1ωω+=A B I I .ΩΩ*********************************************************事件运算(和,积,差,交换律,结合律,分配律,结合律,对偶律)(1)事件的和:事件A 与事件B 的并集构成的事件称为事件A 与事件B 的和事件,记为A B 或A B +,即{}|A B x x A x B =∈∈ 或,如图所示的阴影部分.显然,当且仅当事件A 与事件B 至少有一个发生时,事件A B 才发生。
n 个事件n A A A ,,,21 的和事件,即为n 个集合的并集 n k k A 1=。
(2)事件的积(或交):事件A 与事件B 的交集构成的事件称为事件A 与事件B 的积(或交)事件,事件A 与事件B 同时发生。
记为A B 或AB 。
n 个事件n A A A ,,,21 的积事件,即为n 个集合的交集 nk k A 1=。
(3)事件的差:事件A 与事件B 的差集所构成的事件称为事件A 与事件B 的差事件,记为B A -。
{}|A B x x A x B AB -=∈∉=且。
事件的关系与运算ppt课件
可以发现,事件E1和事件E2同时发生,相当于事件C2发生,用集
合表示就是:1,22,3 2 ,即E1 E2 C2 ,这时我们称事件C2
为事件E1和事件E2的交事件。
交事件(积事件)
一般地,事件A与事件B同时发生,这样的一个事件 中的样本点既在事件A中,也在事件B中,我们称这 个事件为事件A和事件B的交事件(或积事件),记故“甲向南”意味着“ 乙向南”是不可能的,故是互斥事件,但不是对立事件.
二、事件的运算
例2 在掷骰子的试验中,可以定义许多事件.例如,事件C1={出现1 点},事件C2={出现2点},事件C3={出现3点},事件C4={出现4点}, 事件C5={出现5点},事件C6={出现6点},事件D1={出现的点数不大 于1},事件D2={出现的点数大于3},事件D3={出现的点数小于5}, 事件E={出现的点数小于7},事件F={出现的点数为偶数},事件G= {出现的点数为奇数},请根据上述定义的事件,回答下列问题:(1)请 举出符合包含关系、相等关系的事件;(2)利用和事件的定义,判断 上述哪些事件是和事件.
三、随机事件的表示及含义
例3 设A,B,C表示三个随机事件,试将下列事件用A,B,C 表示出来.(1)三个事件都发生;(2)三个事件至少有一个发生; (3)A发生,B,C不发生;(4)A,B都发生,C不发生;(5)A,B至 少有一个发生,C不发生;(6)A,B,C中恰好有两个发生.
解 (1)ABC (2)A∪B∪C (3) A B C (4)AB (5)(A∪B) (6)AB∪AC∪BC
A=B
知识点二 交事件与并事件
观察事件:D1 1,2,3, E1 1,2, E2 2,3
可以发现,事件E1和事件E2至少有一个发生,相当于事件D1发生,
10.1.2事件的关系和运算课件高一下学期数学人教A版
是一级品”为事件A,则A的对立事件是____________________.
答案:至少有一件是二级品
当堂练习
例12.某县城有甲、乙两种报纸供居民订阅,记事件A为“只订甲报”,事 件B为“至少订一种报”,事件C为“至多订一种报”,事件D为“不订甲 报”,事件E为“一种报纸也不订”.判断下列每对事件是不是互斥事 件.如果是,再判断它们是不是对立事件.(1)A与C.(2)B与E. (3)B与 D.(4)B与C. (5)C与E. 解:(1) A与C不是互斥事件.
当堂练习
例5.判断下列给出的每对事件是否为互斥事件,是否为对立事件,并说明 理由.
从40张扑克牌(红桃、黑桃、方块、梅花点数从1~10各10张)中,任抽取1 张.
(1)“抽出红桃”与“抽出黑桃”;
(2)“抽出红色牌”与“抽出黑色牌”;
(3)“抽出的牌点数为5的倍数”与“抽出的牌点数大于9”.
解:(1)是互斥事件,不是对立事件. 理由是从40张扑克牌中任意抽取1张,“抽出红桃”和“抽出黑桃”是不可能同时 发生的,所以是互斥事件.同时,不能保证其中必有一个发生,这是由于还可能抽 出“方块”或“梅花”,因此,二者不是对立事件. (2)既是互斥事件,又是对立事件. 理由是从40张扑克牌中任意抽取1张,“抽出红色牌”与“抽出黑色牌”两个事件 不可能同时发生,且其中必有一个发生,所以它们既是互斥事件,又是对立事件. (3)不是互斥事件,当然不可能是对立事件. 理由是从40张扑克牌中任意抽取1张,“抽出的牌点数为5的倍数”与“抽出的牌点 数大于9”这两个事件可能同时发生,如抽得点数为10,因此,二者不是互斥事件, 当然不可能是对立事件.
事件的关系和运算-高一数学同步教学课件(人教A版2019必修第二册)
解:(1) 用x1,x2分别表示甲、乙两个元件的状态,则可用(x1,x2)
表示这个电路的状态.用1表示元件正常,用0表示元件失效,
则样本空间为: Ω={(0,0),(1,0),(0,1),(1,1)}.
例5 如图,由甲、乙两个元件组成一个并联电路,每个元件可能
ഥ ={(0,0),(1,0)}.
ഥ ∩
ഥ ={(0,0)}
(3) A∪B ={(1,0),(0,1),(1,1)},
ഥ ∩
ഥ 表示电路工作不正常.
A∪B表示电路工作正常,
ഥ ∩
ഥ 互为对立事件.
A∪B和
例6 一个袋子中有大小和质地相同的4个球,其中有2个红色球(标
号为1和2),2个绿色球(标号为3和4),从袋中不放回地依次随机摸
10.1.2事件的关系和运算
一、复习回顾
样本点:随机试验E的每个可能的基本结果.
样本空间:全体样本点的集合.
一般地,随机试验中的每个随机事件都可以用这个试验的
样本空间的子集来表示.
随机事件(事件):样本空间Ω的子集.
基本事件:只包含一个样本点的事件.
事件A发生在每次试验中,A中某个样本点出现.
从前面的学习中可以看到,我们在一个随机试验中可以定
的集合是全集中由事件A所包含的结果组成的集合的补集。
事件的关系或运算的含义,以及相应的符号表示如下:
事件的关系或运算
含义
符合表示
包含
A发生导致B发生
A⊆B或B⊇A
并事件(和事件)
A与B至少一个发生
A∪B或A+B
交事件(积事件)
A与B同时发生
A∩B或AB
事件的关系和运算 课件(2)-人教A版高中数学必修第二册(共28张PPT)
探究2 从运算的含义总结事件的关系或运算?
事件的关系或运算
含义
符号表示
包含 并事件(和事件) 交事件(积事件) 互斥(互不相容)
互为对立
A 发生导致 B 发生 A 与 B 至少一个发生
答案 C
2.抽查 10 件产品,记事件 A 为“至少有 2 件次品”,则 A 的对立 事件为( )
A.至多有 2 件次品 B.至多有 1 件次品 C.至多有 2 件正品 D.至少有 2 件正品
答案 B
3.从一批产品中取出三件产品,设 A=“三件产品全不是次品”, B=“三件产品全是次品”,C=“三件产品有次品,但不全是次 品”,则下列结论中错误的是( )
事件 R2 的交事件与事件 R 有什么关系?
解析(1)所有的试验结果如图所示,
用数组 x1, x2 表示可能的结果, x1 是第一次摸到的球的标号, x2 是第二次摸到的球的
标号,则试验的样本空间
1,2,1,3,1,4,2,1,2,3,2,4,3,1,3,2,3,4,4,1,4,2,4,3
事件 R1 =“第一次摸到红球”,即 x1 1 或 2,于是
次随机摸出 2 个球.设事件 R1 =“第一次摸到红球”, R2 =“第二次
摸到红球”,R=“两次都摸到红球”,G=“两次都摸到绿球”, M=“两个球颜色相同”,N=“两个球颜色不同”.
(1)用集合的形式分别写出试验的样本空间以及上述各事件;
(2)事件 R 与 R1 ,R 与 G,M 与 N 之间各有什么关系? (3)事件 R 与事件 G 的并事件与事件 M 有什么关系?事件 R1 与
概率论与统计1-2 事件的关系和运算
AB = ∅
A发生则 发生则 B必发生 必发生
集合论
A是B的 是 的 子集 A与B相等 与 相等
Venn图 Venn图
A⊂ B 且B ⊂ A
事件A与 不 与 不 事件 与B不 A与B不 能同时发生 相交 A的余集 A的对立事件 ① A U A = Ω ② AA = ∅
A
A
包含关系 出现, 若事件 A 出现 必然导致 B 出现 , 则称 事件 B 包含事件 A, 记作 B ⊃ A 或 A ⊂ B . 实例 “长度不合格” 必然导致 “产品不合 长度不合格” 格”“产品不合格” “长度不合格”. 所以“ 包含“ 所以 产品不合格” 包含 长度不合格” 图示 B 包含 A. A B
抛掷一枚骰子, 实例 抛掷一枚骰子 观察出现的点数 . “骰子出现 点” 互斥 骰子出现1点 骰子出现 “骰子出现2点” 骰子出现 点
图示 A与B互斥 与 互斥 A B
Ω
可将A∪ 记为 直和” 记为“ 说明 当A∩B= ∅时,可将 ∪B记为“直和”形式 ∩ 可将 A+B. 任意事件A与不可能事件 为互斥. 与不可能事件∅ 任意事件 与不可能事件∅为互斥
“二事件 A, B至少发生一个”也是一 个事件, 至少发生一个” 称为事件 A 与事件B的和事件.记作A U B,显然 A U B = {e | e ∈ A或e ∈ B }.
实例 某种产品的合格与否是由该产品的长度与 直径是否合格所决定,因此 产品不合格” 直径是否合格所决定 因此 “产品不合格”是“长度 不合格” 不合格”与“直径不合格”的并. 直径不合格”的并 的并. 图示事件 A 与 B 的并 B AU BA
( 3 ) A, B, C中恰有两个发生 .
概率论与数理统计 事件间的关系及运算
AB
事件A与事件B的差 A与B两集合的差集
事件A与B互不相容 A与B 两集合中没有 相同的元素
思考题
设 A 、 B 、 C 是任意三个随机事件
确的是() .
, 则下列命题中正
(A)
(A B) B A B
(B) ( A B ) B A (C) ( A B ) C A ( B C )
(D) A B A B AB
解:
( A B) B ( A B)B
( AB) (B B)
AB A B,
故选 (A).
其余三个答案不对的原因是:
( A B ) B ( A B ) B ( A B )( B B ) A B ; ( A B ) C ( A B )C ( A C ) ( B C ) A C ( B C ) ; A B A B AB A B ( A B、 AB 、 A B 两两互不相容 ).
2. 设一个工人生产了四个零件, A i 表示他生
产的第 i 个零件是正品 ( i 1 , 2 , 3 , 4 ) , 试用 A i 表示
下列各事件: (1)没有一个是次品; (3)只有一个是次品; (2)至少有一个是次品; (4)至少有三个不是次品;
事件的关系和运算(教学课件)高一数学(人教A版2019必修第二册)
A = {(0, 0), (0, 1)}, B = {(0, 0), (1, 0)}.
甲
乙
例5 如图示, 由甲、乙两个元件组成一个并联电路,每个元件可能正常
或失效. 设事件A =“甲元件正常”,B =“乙元件正常”.
一般地,如果事件 与事件 不能同时发生,也就是说 ⋂ 是一个不可能事件,
即⋂ = ,则称事件与事件互斥(或互不相容).可以用图表示这两个事件互斥.
A
B
Ω
5.用集合的形式表示事件 = “点数为偶数”、事件 = “点数为奇数”,它们分别是
= {2,4,6}, = {1,3,5}.
并事件(和事件)
交事件(积事件)
互斥(互不相容)
互为对立
含义
符号表示
A发生导致B发生
A与B至少一个发生
A与B同时发生
A与B不能同时发生
A与B有且仅有一个发生
A⊆B
A⋃B或A + B
A⋂B = AB
A⋂B = ϕ
A⋂B = ϕ,A⋃B = Ω
类似地,我们可以定义多个事件的和事件以及积事件.例如,对于三个事件
(10) D2∩D3=D3. √
随堂检测
1.从一批产品(既有正品也有次品)中取出3件产品,设A={3件产品全不是次
品},B={3件产品全是次品},C={3件产品不全是次品},则下列结论正确
的是________(填写序号).
①A与B互斥;②B与C互斥;③A与C互斥;④A与B对立;⑤B与C对立.
【解析】 A={3件产品全不是次品},指的是3件产品全是正品,B={3件产品全
事件的运算与关系
2.乘积事件
事件 “A发生且B发生”,记为 A∩B 或 AB
事件 “A1发生且A2发生且„且An发生.” B
A
n
n
=“A1,A2,„
An都发生.” k1 Ak
or
Ak
k 1
3.差事件 特别:对立事件 A A
AB
事件 “A发生且B丌发生”,记为 A-B
典型例题
例 考察一个家庭两个孩子的性别 A1=“第一个是男孩”,A2=“第二个男孩” B1=“第一个是女孩”,B2=“第二个是女孩” 请用上述简单事件表示下列事件.
C=“两个都是男孩”= A1A2 D=“两个孩子性别丌同”= A1B2+B1A2
随机事件间的关系
1.相容关系 AB≠Φ, A,B可以同时发生. 1)包含关系: B A , B发生则A发生. 2)相等关系: A=B , A发生 B发生.
2.不相容关系 (互斥) AB=Φ, A,B丌能同时发生.
样本空间的丌同的基本事件都是互斥的. Φ不任意事件互斥.
运算规律
(1) 交换律 (2) 结合律
(3) 分配律
AB B A AB B A
A (B C) (A B) C A (B C) (A B) C A (B C) (A B) (A C)
A (B C) (A B) (A C)
(4) 对偶律 A B A B A B A B
事件的运算与关系
随机事件的运算
研究事件运算的目的:用简单事件表示复杂事件.
方法:借助集合的运算.
A
1.和事件
B
事件 “A发生或B发生”, 记为 A∪B 或 A+B
事件 “A1发生或A2发生或„或An发生.” =“A1,A2,„ An发生中至少有一个发生.”
1-1节事件的关系和运算看1解读
(4) 三个零件中最多只有两个合格品 (B4 ); (5) 三个零件都是次品(B5 ). 解 (1) B1 A1 A2 A3;
(2) B2 A1 A2 A3 A1 A2 A3 A1 A2 A3;
下面我们就来开始一门“将不定 性数量化”的课程的学习,这就是
概率论的诞生及应用
1. 概率论的诞生
1654年,一个名叫梅累的骑士就“两个赌徒 约定赌若干局, 且谁先赢 c 局便算赢家, 若在一赌 徒胜 a 局 ( a<c ),另一赌徒胜b局(b<c)时便终止赌 博,问应如何分赌本” 为题求教于帕斯卡, 帕斯卡 与费马通信讨论这一问题, 于1654 年共同建立了 概率论的第一个基本概念
图示 B 包含 A.
AB
若事件A包含事件B,而且事件B包含事件A, 则称事
件A与事件B相等,记作 A=B.
2. 事件的和(并)
“二事件A, B至少发生一个”也是一个事件,
称为事件A 与事件B的和事件.记作A B,显然
A B { | A或 B}.
实例 某种产品的合格与否是由该产品的长度与
将不定性数量化,来尝试回答这些 问题,是直到20世纪初叶才开始的. 还 不能说这个努力已经十分成功了,但就 是那些已得到的成果,已经给人类活动 的一切领域带来了一场革命.
这场革命为研究新的设想,发展自 然科学知识,繁荣人类生活,开拓了道 路. 而且也改变了我们的思维方法,使 我们能大胆探索自然的奥秘.
(1) 可以在相同的条件下重复地进行;
随 机 试 验
(2) 每次试验的可能结果不止一个, 并且能事 先明确试验的所有可能结果; (3) 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会
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例如 A a,b,c, d B c, d,e, f A B a,b
例如: 体检 A1={身高合格} A2={体重不合格}
B ={身高合格且体重合格} B A1 A2
9
S6 : { t | t 0 }中 事件A ={ t | t 1000} “次品” 事件B ={ t | t 1000} “合格品”
19
例3 从一批 100件的产品中每次取出一个(取后不
放回),假设100件产品中有5件是次品,用事件AK 表示
第 k 次取到次品(k=1,2,3), 试用 A1 A2 A3 表示下列事件。
1、三次全取到次品。
A1 A2 A3
2、只有第一次取到次品
A1 A2 A3
3、三次中至少有一次取到次品 A1 UA2 UA3
1. A1 U A2 UL U An S
2. Ai A j (i j i, j 1,2, n)
则称 A1, A2, , An 为完备事件组。
A1
如:中华人民共和国地图由
31个省、市的版图(完备
A2
An 事件组)组成。
学生的考试成绩由 0-100分(101个完备事件组)组成。
14
第二节
第一章
事件的关系与运算
一 、事件的包含与相等 二、事件的运算与关系 三、事件的运算规律
1
事件间的关系及事件的运算
事件是一个集合,因而事件间的关系和运算,自然 按照集合论中的集合之间的关系和运算来处理。一次 随机试验, 有多个不同的事件发生。这些事件有些简单, 有些复杂。我们对其进行分析寻求它们之间的关系。
设事件 Ak 表示第 k 号管道正常工作,k=1,2,3。 B 表示“城市能正常供水”B,表示“城市断水”。
试用 A1 , A2 , A3 表示 B , B .
解 B A1 U A 2 A3
甲1
乙
2
3 城市
B A1 U A2 A3
(A1 U A2) U A3 A1A2 U A3
D A, D S.
二、事件的运算与关系
4
1、事件的和、并(加法) (和运算)
定义 若由“事件A 与事件B 至少有一个
AB
发生”所构成的事件称为A 与 B
的和,记为 A B 或 A B
S AB 即 AB x A 或 xB
若 A 与 B 有公共元素,此元素在 A B 中只出现一次。
则 A=B
3
例如
抛两个分币 A ={ 正好一个上 },
B={上,上}, C={至少一个上}, D={无下}.
AC BC BD
如例1中设 A { 取到的球号 2 } B { 取到的球号 4 } C { 取到的球号是偶数 }
D { 取到的球号1} 有 A B A C
例如 A a,b,c, d B c, d,e, f A B a,b,c, d,e, f
类似,由“事件A1, A2, , An ”中至少有一个发生所
构成的事件,称为 A1, A2, , An 的和,记为
A1 A2 An 或 A1 A2 An
AUS S, AI S A
例1. 设A,B,C 表示三个事件, 试表示下列事件
(1) A 发生, B 与C 不发生
(AB C )
(2) A 与B 发生, C 不发生
(ABC )
(3) A, B 与C 都发生
( ABC )
(4) A, B 与C 至少有一个发生 ( A B C)
(5) A, B 与C 全都不发生
4、三次中恰有两次取到次品
A1 A2 A3 U A1A2 A3 U A1 A2 A3
5、三次中至多有一次取到次品
A1A2 A3 U A1A2 A3 U A1 A2 A3 UA1 A2 A3
或 A1A 2 U A1A3 U A 2 A3
20
例4 以A表示“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则 A 为:
(a) 甲滞销,乙畅销 (b) 甲乙两种产品均畅销 (c) 甲种产品畅销 (d ) 甲滞销或乙畅销 解:设 B = “甲产品畅销”,C = “乙产品畅销”
概率论与数理统计
第二讲
主讲教师: 王升瑞
15
三、事件的运算规律
1. 交换律 A B B A A B B A 2. 结合律 A (B C) (A B) C
A (B C) (A B) C 3. 分配律 A (B C) (A B) (A C)
如:产品检验是一等品、二等品、次品是互不相容的。
11
5、对立事件
定义 事件 A、 B 满足
A B
AB S 且 A B
则称 A 与 B为对立事件(互逆)
S
记为 B A A B
即:事件A、B 必有且仅有一个发生。
可见:若 E 只有两个互不相容的结果,那么这两个
结果构成对立事件。
例如:地震后一建筑物倒塌了为 A ,则 没有倒塌为 A. 考试成绩及格了为 A ,则不及格为 A.
12
例如: 设以 A1, A2, , An 表示毕业班一位学生的
每门及格的学习成绩。 以 B 表示该学生可以拿到毕业证书。
则 B A1 A2 An (表示门门课程都合格了)。
以 C 表示该学生拿不到毕业证书。
C A1 U A2 UL UAn
表示该学生至少有一门课程不及格。
13
6、完备事件组 若事件运算满足
(A的每一个样本点都是 B 的样本点)
记为. A B 或 B A. 即 xA xB
文氏图(Venn图)
定义:若 A B 且 B A.
则称 A与 B 相等 记为 A = B .
例1: 产品有长度、直径、外观三个指标,
A=“长度不合格”, B=“产品不合格”,则 A B
例2: 掷骰子,A=“出现偶数点”, B=“点数能被2整除”
例如: 工地上 A1={缺水泥} A2={缺黄沙}
B A1 U A2 ={缺水泥或黄沙}
6
2、事件的积、交(乘法)(积运算 )
定义 由“事件A 与事件B 同时发生”
AB
所构成的事件,称为事件A与B的积。
记为 A B 或 AB.
S A B
即 A B xA且xB
例如 A a,b,c, d B c, d,e, f
(A BC )
(6) A, B 与C 至少有两个发生
思考: 判断
(ABC A BC AB C ABC )
(1) 若 AB 且 C A , 则 BC
(2) 若 B A , 则 A B B 18
例2 某城市的供水系统由甲、乙两个水源与三部分 管道 1,2,3 组成。每个水源都可以供应城市的用水。
k 1
5、包含运算: 设 A B ,则 A B AB A , AUB B,A B
6、 A B AB A AB
7、 A AB U AB
8、 A AUB, B AUB;
AB A, AB B;
A U A A, A I A A
事件C ={ t | t 1500} “一等品”
次品 0 1000
1500
BC
一等品
10
4、互不相容事件
B
A
S
定义 事件A 与事件B 不能同时发生 的事件,称为事件A 与事件B 互不相容(互斥).
记为 A B 若 A B 则称A 与 B 相容.
(可同时发生)
注: 基本事件是两两互不相容的(互斥) 。
则 A BC A BC B UC ,故选( d )
21
作业 P65 2,3,4, 5, 6
22
5
注:A B 包含了A 事件,也包含了 B 事件。
例如
K1
K2
K3
B
A1={开关 K1 合上}
A2={开关 K2 合上}
A3={开关 K3 合上}
B={灯亮}
B A1 U A2 U A3 三个开关至少有一个合上。
例如:A1={甲生病没来}
A2={乙生病没来}
B={甲和乙至少有一个没来} B A1 U A2
A B c, d
例如 电路图
A1={开关 K1 合上}
K1
K2
A2={开关 K2 合上}
B
B A1A2
7
类似,由“事件A1, A2, , An ” 中同时发生所构成的 事件,称为 A1, A2, , An 的积,记为 A1A2 An 或 A1 A2 An
例如: 设以 A1, A2, , An 表示毕业班一位学生的
每门及格的学习成绩。 以 B 表示该学生可以拿到毕业证书。
则 B A1 A2 An (表示门门课程都合格了)。
8
3、事件的差、(减法) (差事件)
定义 由“事件A 发生且事件B 不发生”
A B
S AB
构成的事件为事件A 与事件B 的差。
记为 A B AB { Байду номын сангаасA且 xB }
A (B C) (A B) (A C)
4. 德摩根律 A B A B
即 A、B 中不是至少有一个发生,就是两个都不发生。
A B AB
A、B 不是两个都发生,就是两个至少有一个不发生。
n
n
n
n
推广:UAi I Ai ; I U Ak Ak
16
i 1
i 1
k 1
下面给出这些关系和运算在概率论中的提法, 并根据“事件发生”的含义给出它们在概率论中的含义。