基于贝叶斯推理的点击模型及其实现

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中图分类号
点击日志点击模型贝叶斯推理搜索引擎日志分析
ＴＰ３９１文献标识码ＡＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－３８６ｘ．２０１３．Ｏ１．００２
ＣＬＩＣＫＭｏＤＥＬＢＡＳＥＤｏＮＢＡＹＥＳＩＡＮＩＮＦＥＲＥＮＣＥＡＮＤＩＴＳＩＭＰＬＥＭＥＮＴＡＴＩｏＮ
（Ｇｒａｄ Ⅱ 口ｔｅＵｎｉｖｅｉｔｙｏｆＣｈｉｅＡｃａｄｅ
Ａｂｓｔｒａｃｔ
＆ｅＭ，Ｂｅｉｎｇ１００１９０，Ｃｈｉｎａ）
Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｂｅｔｔｅｒｅｘｐｌａｉｎｕｓｅｒｂｅｈａｖｉｏｕｒｆｒｏｍｃｌｉｃｋｌｏｇｓｉｎｓｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅｏｒｓｐｏｎｓｏｒｅｄｓｅａｒｃｈ，ｗｅｉｍｐｌｅｍｅｎｔａＢａｙｅｓｉａｎｃｌｉｃｋ
ＳｕｎＦｕｗｅｉ・源自文库ＬｉＪｕａｎＹａｎｇＤａ
（ＮａｔｉｏｎａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｏｆＦｕｎｄａｍｅｎｔａｌＳｏｔｗｆａｒｅＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｏｆｔｗａｒｅ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｎｇ１００１９０，Ｃｈｉｎａ）
孙付伟李娟杨达
北京１００１９０）北京１００１９０）（中国科学院软件研究所基础软件国家研究中心（中国科学院研究生院
摘要
为能更好地解释搜索引擎和商务搜索的点击日志中的用户行为，实现一种用于分析日志中包含的用户行为的贝叶斯点
击模型。通过分析中国最大电子商务网站的约９２７万条用户搜索点击日志数据，发现一个的文档的点击是受其上下位置点击过的
文档共同影响的，然后基于此发现提出并实现一种新的基于贝叶斯推理的点击模型，并给出并行版本的算法实现。最后通过利用来自用户搜索的一个月日志数据验证，结果表明该模型优于现有的点击模型。关键词
ｍｏｄｅｌｆｏｒａｎａｌｙｓｉｎｇｕｓｅｒｂｅｈａｖｉｏｕｒｓｉｎｃｌｕｄｅｄｉｎｌｏｇｓ．Ｂｙａｎａｌｙｓｉｎｇａｂｏｕｔ９．２７ｍｉｌｌｉｏｎｃｌｉｃｋｌｏｇｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｅｄｆｒｏｍａｌａｒｇｅｓｔｅ・ｃｏｍｍｅｒｃｅｓｉｔｅｏｆＣｈｉｎａ，ｔｈｅｒｅｉｆｎｄｓｔｈａｔｔｈｅｃｈｃｋｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｏｆａｄｏｃｕｍｅｎｔｉｓａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｔｈｅｃｌｉｃｋｅｄｄｏｃｕｍｅｎｔｓａｂｏｖｅａｎｄｂｅｌｏｗｉｔ．ＴｈｅｎｗｅｐｒｏｐｏｓｅａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｎｅｗｃｌｉｃｋｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎＢａｙｅｓｉａｎｉｎｆｅｒｅｎｃｅａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎｏｕｆｎｄ，ｔｏｇｅｔｈｅｒｗｉｔｈｔｈｅｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆａｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎｐｒａａｌｌｅｌｖｅｒｓｉｏｎ．Ａｔｌａｓｔ，ｗｅｖａｌｉｄａｔｅｔｈｅｍｏｄｅｌｔｈｒｏｕｇｈａｌｏｇｄａｔａｓｅｔｃｏｌｌｅｃｔｅｄａｂｏｕｔａｍｏｕｔｈｆｒｏｍｕｓｅｒｓｅａｒｃｈ，ａｎｄｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｏｄｅｌｏｕｔｐｅｆｒｏｒｍｓｅｘｉｓｔｉｎｇｃｌｉｃｋｍｏｄｅｌｓ．ＫｅｙｗｏｒｄｓＣｌｉｃｋｌｏｇＣｌｉｃｋｍｏｄｅｌＢａｙｅｓｉａｎｉｎｆｅｒｅｎｃｅＳｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅＬｏｇａｎｌｙａｓｉｓ
第３０卷第１期
２０１３年１月
计算机应用与软件
ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ
Ｖｏ１．３０Ｎｏ．１
Ｊａｎ．２０１３
基于贝叶斯推理的点击模型及其实现