红苹果连锁药店管理软件

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药店管理精细化 决策分析智能化(案例)
自动配送与复核差异表:
工上传数据,数据可按任意时段按权限进行查询 权限严格分明,所有权限集中总部管理;
会员日可按日期任意设定、会员卡所有门店通用,积
分自动累加; 自动计算门店店员提成,方便核算工资
维护期内总部和门店软件免费升级,能够适应企业在
发展中所遇到的需求和变化;
准确高效的电子复核系统
准确高效的电子复核系统
药店管理精细化 决策分析智能化
药店管理精细化 决策分析智能化
及时动态把握门店所经营的品种数量、库存金额、周转天
数、近效期商品数量及金额、不动销商品占比、每天营业 额及毛利分析、会员消费占比、畅销品种及日均销售数等 关键营业分析数据、及时安排合理备货,提高商品的满足 率、确保经营利润的最大化、持续及稳定性;
系统采用门店自动请货 - 仓库自动配货 – 批量拣货 – 电子

复核与分装的工作模式,极大地提高了批号数量准确率和 配货速度,门店数目越多时,拣货越快、效率更高、节约 人工更多 自动配货、实时高效、可有效拦截负库存 按门店和批号复核,可精确管理批号及发货数 电子屏显示门店、批号及数量、降低货物发错率 批量拣货、复核与分装一体化,提高效率、减少人工
完善的决策分析系统可对单品、会员、销售、库存、
门店等关键数据进行精准分析;
会员卡全网通用、连锁店内任一门店发行的会员卡可
在全网统一积分和打折优惠;
成熟稳定的医药连锁管理软件
门店配货单实行自动审核入库,退货、调价必须通过
总部进行审核方可进行退货货调价;
库存实销实结百度文库负库存自动拦截,不用日清,不用手



品及类别) 会员奖品、积分兑换 按产品设置积分系数 灵活定义积分情况 灵活定义会员日及商品打折 自动分析会员消费习惯和产品属性 可针对性地组织会员营销活动
严格的价格管理、灵活的促销策略
价格由总部统一管理,门店的调价申请必须由总部审核
通过 店长、员工可设定不同的最大折扣及权限
可灵活定义促销活动的起止日期及活动方案,促销期间
成熟稳定的医药连锁管理软件
成熟稳定的医药连锁管理软件
优势及特色:
先进的电子复核系统有效提高分拣及配货效率、为您
节省30%以上的人力成本;
灵活的库存预警及采购策略可随季节和销量进行自动
采购和补货,避免积压和缺货; CS+BS的系统架构、数据实时传输、门店断网可正常收 银、门店数据支持断点续传;
查看门店配货单:
药店管理精细化 决策分析智能化(案例)
查看门店配货单:
药店管理精细化 决策分析智能化(案例)
门店配送品种分析表:
药店管理精细化 决策分析智能化(案例)
门店请货分析表:
药店管理精细化 决策分析智能化(案例)
门店订单与配货记录表:
药店管理精细化 决策分析智能化(案例)
门店配货平衡分析表:
药店管理精细化 决策分析智能化(案例)
查询门店的每日营业额:
药店管理精细化 决策分析智能化(案例)
查看门店营业收入、客单价与会员的占比:
药店管理精细化 决策分析智能化(案例)
查看门店销售收入分析表:
药店管理精细化 决策分析智能化(案例)
查看门店配送分析表:
药店管理精细化 决策分析智能化(案例)
药店管理精细化 决策分析智能化
基于多年医药行业信息化系统开发与建设经验,完全按
照医药产品属性及客户特点开发的 《DAS药店分析管 理软件》 ,采用智能数据挖掘技术及先进的数据分析
模型,从单品毛利、库存结构、销售排行、会员构成、
消费占比、费用构成、经营利润等方面进行全方位的统 计和分析,是药店日常管理和决策分析必不可少的软件 系统。
药店管理精细化 决策分析智能化
安徽红苹果软件科技有限公司
成熟稳定的医药连锁管理软件
安徽红苹果软件科技有限公司历经多年开发和完善、 正在广泛使用的 《红苹果医药连锁管理软件》将连锁企业 人、财、物等信息进行网络化管理,实现统一配置、集中
采购、总部配送、分店销售的一体化管理,可以极大地提
高工作效率、降低经营成本。软件系统完全符合GSP规范 和要求,功能完善、性能稳定、操作简单、数据准确,不 仅为企业所长期使用,更成为支撑连锁企业门店管理和产 品配送的核心系统。
参与活动的商品自动打折,促销时间过后自动恢复原价 可按商品类别、毛利区间灵活设置提成及折扣 门店价格标签可批量统一打印
药店管理精细化 决策分析智能化(案例)
总部查看各门店的销售动态:
药店管理精细化 决策分析智能化(案例)
查看总部及门店当前库存:
药店管理精细化 决策分析智能化(案例)
查看门店商品动销率:
保证商品结构的合理性(主力商品、核心商品),做好新
品的引进以及旧品种的评估、淘汰工作(经营品种、预停 售,停售) 及时消化和管理滞销、近效期商品,做好商品促销活动; 依据门店需求请货,合理控制库存; 防止丢失与损耗等
灵活多样的会员管理功能
会员生日自动过滤,可选择性地群发短信 会员活跃程度分析 有效会员,无效会员,违规会员 会员消费习惯分析(每月消费次数,消费金额,消费产
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