人工智能发展简史
人工智能发展简史
20世纪最难懂的著作之一
1924
John Watson
《行为主义》
开创了行为主义学派
1924
Hans Berger
EEG（脑电图）首次在人中使用
1927
Martin Heidegger
《存在于时间》
20世纪存在主义的创始人
1929
Wolfgang Kohler
《格式塔心理学》
格式塔心理学创始人之一
提出艾宾浩斯曲线。
1890
William James
《心理学原理》
被称为心理学之父
1896
Edward Bradford Titchener
《心理学大纲》
创立构造主义
1897
Ivan Pavlov
《关于主要消化腺功能的演讲》
提出条件反射定律。
1900
S.S.Freud
《梦的解析》
创立精神分析学派
1901
ENIAC（第一台通用计算机）
为AI的研究提供了物质基础
1946
John von Neumann
提出冯诺伊曼架构
计算机发展史上的一个里程碑
1948
Nobert Wiener
《控制论》
为人工智能领域指明了研究的方向
1948
Claude.E.Shannon
《通信的数学理论》
现代信息论研究的开端
1949
D.O.Hebb
1932
Edward Tolman
《动物和人类的目的性行为》
提出了人存在认知地图
1934
Carl.Jung
《原型与集体无意识》
提出集体无意识，并运用词语联想法
1934
02-人工智能的发展简史课件
1.2.3 发展（1970年－ ）
20世纪60年代末，人工智能研究遇到困难，如机器翻译。 1966年美国顾问委员会的报告裁定：还不存在通用的科学文 本机器翻译，也没有很近的实现前景。英国、美国中断了大 部分机器翻译项目的资助。
1977年，费根鲍姆在第五届国际人工智能联合会议上提出了 “知识工程”概念，推动了知识为中心的研究。
会上经麦卡锡提议正式采用“人工智能”这一术语，标志 着 人工智能学科正式诞生。麦卡锡因而被称为人工智能之父 。
此后，美国形成了多个人工智能研究组织，如纽厄尔和西蒙 的Carnegie RAND协作组，明斯基和麦卡锡的MIT研究组， 塞缪尔的IBM工程研究组等。
13
1.2.2 形成（1956年－1969年）
1956年以后，人工智能的研究在机器学习、定理证明、模 式识别、问题求解、专家系统及人工智能语言等方面都取得 了许多引人瞩目的成就。 1969年，成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence，IJCAI）。 1970 年 ， 创 刊 了 国 际 性 的 人 工 智 能 杂 志 （ Artificial Intelligence）。
11
1.2 人工智能的发展简史
1.2.1 孕育（1956年之前）
美国爱荷华州立大学的阿塔纳索夫教授和他的研究生贝瑞在 1937年至1941年间开发的世界上第一台电子计算机“阿塔纳索 夫－贝瑞计算机（Atanasoff-Berry Computer，ABC）”为人工 智能的研究奠定了物质基础。（不是美国数学家莫克利和埃柯
1.2.2 形成（1956年－1969年）
1956年夏，当时美国达特茅斯大学数学助教、现任斯坦福大 学教授麦卡锡和哈佛大学数学和神经学家、现任MIT教授明 斯基、IBM公司信息研究中心负责人洛切斯特、贝尔实验室 信息部数学研究员香农共同发起，邀请普林斯顿大学莫尔和 IBM公司塞缪尔、MIT的塞尔夫里奇和索罗莫夫以及兰德公 司和卡内基－梅隆大学的纽厄尔、西蒙等10名年轻学者在达 特莫斯大学召开了两个月的学术研讨会，讨论机器智能问题。
人工智能简史及应用的畅想与收获
人工智能简史及应用的畅想与收获大家好，今天我们来聊聊人工智能这个话题。
我们得明白，人工智能并不是什么神秘的黑科技，它其实就是一个很有趣的东西，就是让机器像人一样思考、学习和行动。
那么，人工智能的历史是怎样的呢？让我们一起回顾一下。
话说在很久很久以前，人们开始思考如何让机器像人一样工作。
那时候，计算机还不是很强大，所以人们只能用简单的算法来让机器完成一些基本的任务。
但是，随着计算机技术的发展，人工智能也逐渐成为了可能。
在20世纪50年代，人工智能的概念被首次提出。
当时，科学家们开始研究如何让机器模拟人的思维过程。
到了60年代，人工智能的研究进入了一个新的阶段。
科学家们开始尝试让机器具备学习能力，也就是所谓的“机器学习”。
随着时间的推移，人工智能的应用越来越广泛。
到了21世纪，人工智能已经成为了科技领域的一个热门话题。
我们可以看到，人工智能已经渗透到了我们的日常生活中，比如智能手机、智能家居、自动驾驶汽车等等。
这些都是人工智能给我们带来的便利和惊喜。
人工智能还有很多有趣的应用等待我们去探索。
比如，我们可以想象一下，未来的医疗领域可能会出现一种智能医生，它可以根据病人的症状和病史来给出诊断和治疗建议。
这样一来，患者就可以在家里就能得到专业的医疗服务，而不用去医院排队等候。
人工智能还可以应用于教育领域。
比如，我们可以开发一种智能教育系统，它可以根据学生的学习情况和兴趣来推荐合适的课程和学习资源。
这样一来，学生就可以更有效地学习，提高学习成绩。
人工智能的发展也带来了一些问题和挑战。
比如，人工智能可能会取代一些人类的工作岗位。
这就让很多人担心自己会不会失业。
但是，我们要相信，只要我们不断学习和进步，就一定能够适应这个时代的变化。
总的来说，人工智能是一个非常有前途的领域。
它不仅可以给我们带来便利和惊喜，还可以帮助我们解决很多现实生活中的问题。
所以，让我们一起期待人工智能的未来吧！好了，今天的分享就到这里啦。
希望大家喜欢这次的聊天，如果你们有什么想法或者问题，欢迎在评论区留言哦！下次再见啦！。
人工智能发展简史
人工智能发展简史“人工智能之父” 艾伦·图灵。
1、人工智能的诞生（20世纪40～50年代）1950年：图灵测试1950年，著名的图灵测试诞生，按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。
同一年，图灵还预言会创造出具有真正智能的机器的可能性。
1954年：第一台可编程机器人诞生1954年美国人乔治·戴沃尔设计了世界上第一台可编程机器人。
1956年：人工智能诞生1956年夏天，美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，被认为是人工智能诞生的标志。
会上，麦卡锡首次提出了“人工智能”这个概念，纽厄尔和西蒙则展示了编写的逻辑理论机器。
2、人工智能的黄金时代（20世纪50～70年代）1966年~1972年：首台人工智能机器人Shakey诞生1966年~1972年期间，美国斯坦福国际研究所研制出机器人Shakey，这是首台采用人工智能的移动机器人。
1966年：世界上第一个聊天机器人ELIZA发布美国麻省理工学院（MIT）的魏泽鲍姆发布了世界上第一个聊天机器人ELIZA。
ELIZA的智能之处在于她能通过脚本理解简单的自然语言，并能产生类似人类的互动。
1968年：计算机鼠标发明1968年12月9日，美国加州斯坦福研究所的道格·恩格勒巴特发明计算机鼠标，构想出了超文本链接概念，它在几十年后成了现代互联网的根基。
3、人工智能的低谷（20世纪70～80年代）20世纪70年代初，人工智能遭遇了瓶颈。
当时的计算机有限的内存和处理速度不足以解决任何实际的人工智能问题。
要求程序对这个世界具有儿童水平的认识，研究者们很快发现这个要求太高了：1970年没人能够做出如此巨大的数据库，也没人知道一个程序怎样才能学到如此丰富的信息。
由于缺乏进展，对人工智能提供资助的机构（如英国政府、美国国防部高级研究计划局和美国国家科学委员会）对无方向的人工智能研究逐渐停止了资助。
人工智能发展简史
人工智能发展简史人工智能发展简史2011年03月04日星期五01: 42 2人工智能发展简史1. 萌芽期（1956年以前）自古以来，人类就力图根据认识水平和当时的技术条件，企图用机器来代替人的部分脑力劳动，以提高征服自然的能力。
公元850年，古希腊就有制造机器人帮助人们劳动的神话传说。
在我国公元前900多年，也有歌舞机器人传说的记载，这说明古代人就有人工智能的幻想。
随着历史的发展，到十二世纪末至十三世纪初年间，西班牙的神学家和逻辑学家Romen Luee试图制造能解决各种问题的通用逻辑机。
十七世纪法国物理学家和数学家B.Pascal制成了世界上第一台会演算的机械加法器并获得实际应用。
随后德国数学家和哲学家G.W.Leibniz在这台加法器的基础上发展并制成了进行全部四则运算的计算器。
他还提出了逻辑机的设计思想，即通过符号体系，对对象的特征进行推理，这种"万能符号"和"推理计算"的思想是现代化"思考"机器的萌芽，因而他曾被后人誉为数理逻辑的第一个奠基人。
十九世纪英国数学和力学家C.Babbage致力于差分机和分析机的研究，虽因条件限制未能完全实现，但其设计思想不愧为当时人工智能最高成就。
进入本世纪后，人工智能相继出现若干开创性的工作。
1936年，年仅24岁的英国数学家A.M.Turing在他的一篇"理想计算机"的论文中，就提出了著名的图林机模型，1945年他进一步论述了电子数字计算机设计思想，1950年他又在"计算机能思维吗?"一文中提出了机器能够思维的论述，可以说这些都是图灵为人工智能所作的杰出贡献。
1938年德国青年工程师Zuse研制成了第一台累计数字计算机Z-1，后来又进行了改进，到1945年他又发明了Planka.kel程序语言。
此外，1946年美国科学家J.W.Mauchly等人制成了世界上第一台电子数字计算机ENIAC 还有同一时代美国数学家N.Wiener控制论的创立，美国数学家C.E.Shannon信息论的创立，英国生物学家W.R.Ashby所设计的脑等，这一切都为人工智能学科的诞生作了理论和实验工具的巨大贡献。
人工智能发展简史
人工智能发展简史
人工智能的历史可以追溯到20世纪50年代，但真正成为一个受欢迎
的研究领域，并孕育出研究人工智能的学术领域以及随之而来的产业化结
构的，要追溯到二十世纪六十年代以后。
在这段时期，计算机的性能大大
提高，并开始研究机器智能，探讨如何使计算机拥有接近人类的智能能力
的研究变得更加热闹。
二十世纪六十年代，出现了计算机科学领域最有影响力的学者之一，
美国科学家乔治·索罗斯。
他提出了定义智能的最著名的“索罗斯测试”，也是现今有影响力的智能测试理论，这一理论的提出驱动了当代人工智能
研究的热潮。
随后的几十年，人工智能研究取得了长足的进步，从传统机器学习到
深度学习，从语义理解到机器翻译，包含其他许多领域的研究，使人们对
自然语言处理、机器视觉、智能图像处理等技术都有了深入的了解。
企业
也开始看到AI的价值，科技公司开始投入更多的资源，将AI技术应用到
各个行业。
随着AI技术的发展，我们也看到了机器人的出现。
机器人也可以称
为机器人，它们可以拥有人工智能的能力，能够模仿人类行为，甚至可以
模拟出人的行为和动作。
人工智能发展史、研究现状、未来展望
人工智能发展历程
70年代
专家系统1977年，曾是赫伯特·西蒙的研究生、斯坦福大学青年学者费根鲍姆（E.Feigenbaum），在第五届国际人工智能大会上提出了”知识工程”的概念1976年美国斯坦福大学肖特列夫（Shortliff）开发医学专家系统MYCIN
人工智能发展简史
AI 被引入了市场,并显示出实用价值
很多可以满足简单的视觉应用的商用产品面世
智能机器人的研制形成高潮
人工智能发展简史
相对稳定阶段 1997年 “深蓝”
90年代
人工智能现状
2011年9月，在印度古瓦哈蒂举行的电脑科技展上，一个“聪明机器人（Cleverbot）”成功骗过近800名观众，使他们难以分辨对话出自真人还是电脑软件当日参加聊天试验的30名志愿者被安排进行4分钟在线文字聊天，聊天的对象可能是“聪明机器人”，也可能是一个真人。他们的对话内容展示在一个大屏幕上，1334名普通观众观看对话内容后进行投票。结果，超过59.3%的观众把人与“聪明机器人”的对话误认成人与人之间的对话“聪明机器人”的发明者、英国人罗洛·卡彭特很高兴地告诉记者：“骗过一半以上观众，你可以说聪明机器人算是通过了"图灵测试"
格式塔学派 -兴起于20世纪初的德国，又称为完形心理学 -强调经验和行为的整体性 - 反对当时流行的构造主义元素学说和行为主义“刺激－反应”公式. -认为整体不等于部分之和意识不等于感觉元素的集合，行为不等于反射弧的循环。格式塔学派主张人脑的运作原理是整体的——“整体大于局部之和”例如，我们对一朵花的感知，并非纯粹单单从对花的形状、颜色、大小等感官资讯而来，还包括我们对花过去的经验和印象，加起来才是我们对一朵花的感知
究竟什么是情感？
朱利斯(Jules)英国成功研制出一种新型机器人，该机器人能迅速分辨10种人类面部表情，并随即做出同样的表情。速度之快，就像一个人照镜子看到自己的表情一样。
人工智能发展史、研究现状、未来展望(PPT 21张)
• 什么是人工智能？ • 所谓人工智能是指在理解智能
础上，用人工方法所实现的智
Have u ever imagine th of life?
•
机器们成为我们日常生活的帮手，机器人
回到现实
1. 人工智能到目前为止经历了怎 程？
2. 人工智能的现状是什么？
人工智能发展历程
• 起源
• •
图灵 “人工智能之父” 图灵试验 1956年 达特莫斯 纪初的德国，又称为完形心理学
-强调经验和行为的整体性
- 反对当时流行的构造主义元素学说和行为主义
-认为整体不等于部分之和意识不等于感觉元素的 射弧的循环。
Gestalt
A matter of time
• 约翰· 麦卡锡——人工智能之父
• 斯蒂芬· 霍金
“没有理由相信我们不能写出一个能使电脑像 公式。”
1976年美国斯坦福大学肖特列夫（Short
机器翻译研究全面复苏并从实验室走向实用走向市场
人工智能发展简史
• 80年代
•
AI 被引入了市场,并显示出实用价值
斯坦福大学国际研究所研制 人工智能公司商业 的SRI 地质勘探专家系统 机器翻译研究全面 很多可以满足简 化的自然语言处理 PROSPECTOR 在 1982年预 复苏并从实验室走 智能机器人 单的视觉应用的 系统INTELLECT 测了华盛顿的一个勘探地段 向实用走向市场 研制形成高 商用产品面世 的钼矿位置，其开采价值超 安装了一百多个
人工智能发展简史
• 90年代
• •
相对稳定阶段 1997年 “深蓝”
人工智能现状
• •
2011年9月，在印度古瓦哈蒂举行的电脑科 “聪明机器人（Cleverbot）”成功骗过近8 他们难以分辨对话出自真人还是电脑软件
中国人工智能发展简史
中国人工智能发展简史作者：张洪国陆平邵立国念沛豪来源：《互联网经济》2017年第06期萌芽阶段：系统内部知识重构（1978-2000年）关键词：演绎推理、专家系统作为人工智能技术分支，该阶段人工智能的实用化最为成功的应用是专家咨询系统，其主要基于演绎推理技术，拥有特定领域专家的推理能力，被广泛应用于农业、工业、电力及勘探等领域。
该阶段已出现了一些商业化的专家系统开放工具。
技术概况：自动推理技术取得突破自1978年“智能模拟”纳入我国国家研究计划以来，我国不断地增大对人工智能相关领域的研发项目支持，并先后成立了中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会（1979年）、中国人工智能学会（1981年）、中国计算机学会人工智能和模式识别专业委员会（1986年）等学术团体。
该阶段的研究主要集中于定理证明、自然语言理解、机器人和专家系统等方面。
1984年，吴文俊凭借几何定理的机器证明成果，成为世界自动推理界的领军人物，他所开创的数学机械化被誉为“吴氏方法”。
应用领域：专家系统发展高潮迭起作为人工智能技术分支，专家系统存储某专业领域中的经过事先总结并按某种格式表示的专家知识，拥有类似于专家解决问题的推理机制。
专家系统经历了80年代的高速发展，在上世纪90年代进入了商业化阶段，当时全球约有2000个不同类别的专家系统，美国约占3/4，日本和欧州各占1/10。
我国也开展了一些工业领域的专家系统研究和设计。
1986年，华中理工大学研制了链传动设计专家系统软件，以及初步完成的汽轮机总体方案设计专家系统，该系统有9个推理器，具有正向、反向和混合等推理策略。
上海交通大学研制了船舶设计领域的专家系统软件，可实现从正向推理确定初始目标和修改目标，从反向推理验证所得目标是否符合设计规范，并研制了开发工具DEST。
商业模式：开发工具进入20世纪80年代，专家系统的研发趋于商品化。
90年代已出现市面上销售的专家系统开发工具，如“天马”专家系统开发环境、CLIPS等，利用这些开发工具可以敏捷开发出特定领域的专家系统。
人工智能发展简史
人工智能发展简史人工智能是在1956年作为一门新兴学科的名称正式提出的，自此之后，它已经取得了惊人的成就，获得了迅速的发展，它的发展历史，可归结为孕育、形成、发展这三个阶段。
1 孕育阶段这个阶段主要是指1956年以前。
自古以来，人们就一直试图用各种机器来代替人的部分脑力劳动，以提高人们征服自然的能力，其中对人工智能的产生、发展有重大影响的主要研究成果包括：早在公元前384-公元前322年，伟大的哲学家亚里士多德(Aristotle)就在他的名著《工具论》中提出了形式逻辑的一些主要定律，他提出的三段论至今仍是演绎推理的基本依据。
英国哲学家培根(F. Bacon)曾系统地提出了归纳法，还提出了“知识就是力量”的警句。
这对于研究人类的思维过程，以及自20世纪70年代人工智能转向以知识为中心的研究都产生了重要影响。
德国数学家和哲学家莱布尼茨(G. W. Leibniz)提出了万能符号和推理计算的思想，他认为可以建立一种通用的符号语言以及在此符号语言上进行推理的演算。
这一思想不仅为数理逻辑的产生和发展奠定了基础，而且是现代机器思维设计思想的萌芽。
英国逻辑学家布尔(C. Boole)致力于使思维规律形式化和实现机械化，并创立了布尔代数。
他在《思维法则》一书中首次用符号语言描述了思维活动的基本推理法则。
英国数学家图灵(A. M. Turing)在1936年提出了一种理想计算机的数学模型，即图灵机，为后来电子数字计算机的问世奠定了理论基础。
美国神经生理学家麦克洛奇(W. McCulloch)与匹兹(W. Pitts)在1943年建成了第一个神经网络模型(M-P模型)，开创了微观人工智能的研究领域，为后来人工神经网络的研究奠定了基础。
美国爱荷华州立大学的阿塔纳索夫(Atanasoff)教授和他的研究生贝瑞(Berry)在1937年至1941年间开发的世界上第一台电子计算机“阿塔纳索夫-贝瑞计算机(Atanasoff-Berry Computer，ABC)”为人工智能的研究奠定了物质基础。
中国人工智能发展简史
中国发展简史中国发展简史1.引言（Artificial Intelligence，）指的是使机器模拟和执行人类智能活动的技术和方法。
自从上世纪50年代起，中国也开始探索和发展技术。
本文将从各个阶段来梳理中国的发展历程。
2.初探（1956-1978）在1956年的达特茅斯会议上，的概念首次被提出。
中国科学家们也开始关注并研究领域。
在此阶段，主要集中在机器翻译、推理、模式识别以及机器学习等方面的研究。
3.知识工程时代（1979-1989）中国进入了知识工程时代。
研究重点由单个算法转向了知识表达与推理。
在这个时期，中国开始构建知识库并研究知识表示和推理的算法。
4.面向应用的发展（1990-2009）随着计算机性能的提升和技术的成熟，中国开始应用于各个领域。
在这个阶段，在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面取得了显著的成果。
此外，中国还积极投入到技术和智能交通系统的研究中。
5.大数据与深度学习（2010至今）随着大数据时代的到来，中国进入了一个新的发展阶段。
深度学习技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域的应用取得了突破性进展。
中国还积极推动与其他领域的融合，如医疗、金融等。
6.法律名词及注释●（Artificial Intelligence，）：使机器模拟和执行人类智能活动的技术和方法。
●机器学习（Machine Learning）：基于统计学习理论的计算机科学研究领域，研究如何通过计算机系统从大量数据中“学习”，并基于学习结果进行预测和决策。
●知识工程（Knowledge Engineering）：研究如何从专家的知识中提取、表达和应用的学科，主要用于构建专家系统或智能决策支持系统。
●图像识别（Image Recognition）：利用模式识别和机器学习方法来识别和理解图像中的物体、场景和行为。
●语音识别（Speech Recognition）：将人类语音信息转化为机器可理解的文字或命令的技术。
人工智能简史
D O C S S M A R T C R E AT E
CREATE TOGETHER
DOCS
01
人工智能的起源与概念
人工智能的诞生背景与历史
20世纪40年代至50年代
• 计算机科学的发展：图灵机等计算模型的诞生
• 逻辑理论：布尔代数、谓词逻辑等
• 多个学科领域的研究：心理学、神经科学、语言学等
• 学习数据分析：学生学习行为分析、成绩预测等
• 智能课程推荐：基于学生兴趣和能力的课程推荐
教育机器人：智能辅导、智能管理等功能
• 语音识别：学生语音输入的实时转录与理解
• 情感分析：学生情绪的识别与调节
人工智能在金融领域的实践与影响
风险管理：信用评估、欺诈检测等
投资策略：量化交易、智能投顾等
• 信用评分：基于历史数据的信用评分模型
• 知识表示与推理：基于深度学习的方法
• 可靠的AI：提高模型的鲁棒性与安全性
人工智能在各行业的广泛应用前景
01
03
智能制
造：自动
化生产、
智能质检
等
智能交通：
自动驾驶、
智能交通
管理等
智能家居：
家庭自动
化、智能
安防等
智能医疗：
远程诊断、
个性化治
疗等
02
04
人工智能带来的伦理、法律与社会问题
01
数据隐私与安全：保护用户数据、防止数据泄露等
诊断辅助：疾病识别、病灶检测等
• 图像识别：CNN模型在X光、CT、MRI等影像诊断中的应用
• 基因组学：基因测序数据分析与疾病预测
治疗方案推荐：个性化治疗方案、药物剂量调整等
人工智能发展简史
人工智能发展简史
人工智能（AI）事实上可以追溯到一千年前，但它真正发展起来是在20世纪50年代，当时英国数学家威廉•伦琴（William Robinson）提出
了机器智能术语“机器智能”，用以描述计算机模拟人类智力的能力。
1956年威廉•伦琴，斯蒂芬•罗斯（Stephen Ross），海伦•施瓦茨
（Helen Schwartz），埃里克•布鲁斯（Eric Bruce），和阿尔贝托•波洛（Alberto Bologna）组织了一个在斯坦福大学举办会议，介绍了人工智
能的研究，并鼓励了其他研究者投入其中。
此后，AI在1960年代发展迅速。
研究者们开发出了大量的机器学习，自然语言处理，计算机视觉，机器人技术，虚拟实验室和其他技术，以模
拟人类行为，模拟大脑结构，模拟认知能力，以及做出决策等。
另一个重要的发展是数据挖掘（data mining），它利用AI技术来从
大量数据中挖掘出有价值的信息和知识，为解决具体问题、支持决策等提
供有力工具。
随着现代生物技术的出现，人工智能逐渐摆脱了对标准计算能力的依赖，开始进入新的领域，比如机器人、自动驾驶、低功耗芯片以及嵌入式
系统。
此外，大数据技术的发展也为AI提供了更多的可能性。
尼克 人工智能简史总结
尼克人工智能简史总结【尼克人工智能简史总结】1. 介绍人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是近年来备受关注的领域，它以模拟人类智力的技术和方法为基础，致力于使机器能够像人类一样思考、学习和决策。
尼克（Nick），一位前沿AI开发者，为了让我们更好地了解人工智能的历程和发展，这里我将总结尼克的人工智能简史。
2. 人工智能的起源人工智能的概念最早可以追溯到上世纪50年代，当时计算机科学家们开始思考如何让机器具备智能。
尼克认为，人工智能起初的目标是通过程序模拟人类思维和推理过程，但由于当时计算机的算力和数据量受限，实现真正智能的机器还是一种遥远的梦想。
3. 专家系统和机器学习在70年代末80年代初，专家系统成为人工智能领域的一个重要研究方向。
专家系统通过从专家知识中提取规则和关联关系，来实现某一特定领域的问题求解。
然而，尼克指出，专家系统的应用范围受限，只适用于特定领域的问题。
而后来的机器学习技术的发展则带来了新的希望。
机器学习通过让机器从数据中学习，并根据学习成果做出决策，进一步实现了人工智能的发展。
4. 深度学习的兴起深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个分支，它模拟了人脑神经网络的结构和工作原理。
在深度学习的引领下，神经网络的训练模型大大提升了对复杂数据的处理能力。
尼克认为，深度学习的出现极大地推动了人工智能的发展，并在诸多领域展现出了惊人的成果，如图像识别、自然语言处理和智能机器人等。
5. 人工智能与现实生活人工智能技术正逐渐渗透到我们的日常生活和工作中。
尼克提到，智能音箱、智能家居和自动驾驶技术等都是人工智能在实际应用中的体现。
这些技术的出现，为我们的生活带来了许多便利。
然而，与此也引发了人们对于人工智能在道德和伦理方面的担忧和思考。
6. 人工智能的未来展望尼克认为，随着计算机算力的提升和大数据的普及，人工智能的发展潜力将更加显著。
他预测，在未来的几十年内，人工智能将不断进展，取得更加重大的成果。
人工智能发展简史
人工智能发展简史
1956年，美国的艾伦·图灵在瑞典的维斯比亚大学发表了一篇名为“人工智能”的论文，论文提出了人工智能的概念，图灵认为，人工智能
是一种用计算机来实现智能行为的技术，即“机器能通过分析和推理解决
实际问题”。
在此基础上，图灵和其他研究者发展出了一系列技术。
1956年，美国麻省理工学院的查尔斯·斯特拉汉姆发表了一篇名为“模拟思维”的论文，论文对人工智能的本质以及如何模拟比人类更智能
的想法进行了全面的论述。
此后，他发展出了“模拟思维机器人”，该系
统可以运用计算机模拟人类的思维过程，并可以独立完成一定任务。
1960年，美国计算机学家雷·斯坦福发表了一篇名为“将来的计算
机研究计划”的论文。
这篇论文提出了斯坦福的一种“基本心理学理论”，其目的是证明机器可以学习行为而不依赖于硬件，这也是后来为人工智能
长期发展奠定了基础。
1966年，哈佛大学的约翰·格鲁因将斯坦福的理论付诸实践，开发
出一种“串行机器”。
串行机器也被称为“心理机器人”，它是一种可以
根据输入的信息，在“魔鬼箱”中改变自身行为的机器人。
1969年，英国牛津大学的乔治博宁顿发明了一种人工智能系统“ELIZA”。
【推荐下载】人工智能的发展简史介绍
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人工智能的发展简史介绍
下面一篇介绍人工智能的发展简史，人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能。
人工智能的发展简史介绍
人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”(ARTIFICIAL
INTELLIGENCE)一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它
技术的发展。
计算机时代
1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命.这项同时在美国和德国出现的
发明就是电子计算机.第一台计算机要占用几间装空调的大房间，对程序员来说是场噩梦：仅仅为运行一
个程序就要设置成千的线路.1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些，而且计算机
理论的发展产生了计算机科学，并最终促使了人工智能的出现.计算机这个用电子方式处理数据的发明，为人工智能的可能实现提供了一种媒介.
虽然计算机为AI提供了必要的技术基础，但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系. NORBERT
WIENER是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.
1。
人工智能发展简史
黄金期（1956-1974年）
1966年，美国麻省理工学院（MIT）的维森鲍姆发布了世 界上第一个聊天机器人ELIZA。ELIZA的智能之处在于她能通 过脚本理解简单的自然语言，并能产生类似人类的互动。
1966年～1972年期间，美国斯坦福国际研究所研制出机 器人Shakey，这是首台采用人工智能的移动机器人。
第3阶段 瓶颈期
瓶颈期（1974-1980年）
计算机有限的内存和处理速度
可变性与模糊性
英国政府、ARPA逐渐停止了资助
NRC停止资助
1973年Lighthill，英国AI研究状况的报告
人工智能遭遇了长达6年的科研深渊
第4阶段 繁荣期
繁荣期（1980-1987年）
1980年，卡耐基梅隆大学为迪 吉多公司设计了一套名为XCON 的“专家系统”。XCON是一套 具有完整专业知识和经验的计算 机智能系统，可以简单的理解为 “知识库+推理机”的组合。
谢谢您的观看
敬请批评指点
崛起期（1993年至今）
高等 代数
概率统 计与优 化理论
统计学 习理论
支持 向量机
概率图 模型
崛起期（1993年至今）
2005年
Stanford开发的一台机器人在一条沙漠 小径上成功地自动行驶了131英里，赢
得了DARPA挑战大赛头奖。
1997年5月11日
深蓝成为战胜国际象棋世界冠军 卡斯帕罗夫的第一个计算机系统。
与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机SNARC（Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator）。在只有40个神经元的小网络里，第一次 模拟了神经信号的传递。这也被看做是人工智能的一个起点。
人工智能发展简史
人工智能发展简史人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由计算机程序实现的，能够模仿人的思维方式和行为的一种技术。
随着计算机技术的不断进步，人工智能的发展取得了长足的进展。
本文将从人工智能的起源、发展、应用等方面进行讲述，为读者们揭开人工智能的发展简史。
一、起源人工智能的起源可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始研究如何使计算机具备类似人脑的智能。
1956年，达特茅斯会议在美国举行，被视为人工智能领域的起点。
会议上，提出了人工智能的概念，并确定了进一步研究人工智能的方向。
二、早期发展在20世纪50年代到70年代，人工智能领域经历了快速的发展。
科学家们尝试开发各种算法和技术，如逻辑推理、专家系统等。
1966年，Eliza成为世界上第一个能够与人进行对话的计算机程序，打开了人工智能应用的先河。
1972年，DENDRAL系统的成功识别化合物的能力引起了广泛的关注，人工智能开始进入大众视野。
三、低谷期人工智能在20世纪80年代进入低谷期。
由于技术限制和人工智能研究目标的过高期望，一度导致了该领域的衰落。
人们逐渐认识到，以当时的技术水平，无法实现真正意义上的人工智能，对人工智能的研究兴趣逐渐下降。
四、复兴1997年，国际象棋比赛中，IBM的深蓝超级计算机战胜了当时的世界冠军卡斯帕罗夫，引发了人们对人工智能的新一轮关注。
随后，人工智能技术进入了快速发展的时期。
在计算机硬件性能不断提升的背景下，人工智能算法取得了显著的进步，机器学习、神经网络等领域开始受到重视。
五、应用扩展随着人工智能技术的日益成熟，其应用领域也得到了广泛拓展。
人工智能已广泛应用于医疗、金融、交通、安防、教育等各个行业。
在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行病症诊断和治疗方案制定；在金融领域，人工智能可以进行大规模的数据分析，帮助投资者进行决策。
人工智能的应用正在不断推动各行各业的创新和进步。
六、挑战和展望尽管人工智能取得了巨大的进展，但仍然面临着一些挑战。
人工智能发展史、现状、未来展望ppt-课件
AI行业的七大发展趋势
1、更聪明的机器人 2、更快的分析 3、更自然的互动 4、更微妙的恐惧 5、更智能的学习 6、知识共享 7、无人机时代
争
议
人工智能潜在的隐患
霍金在接受BBC采访时表示：“人类由于 受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争 ，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人 类的终结……”
• 研究范畴：自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理规划 、机器学习、知识获取、调度问题、感知问题，模式识别、 逻辑程序设计等；
• 医学领域：软计算人工生命、神经网络、复杂系统、遗传、 算法人类思维、遗传编程机器人工厂等。
人机大战
人机大战简史：
最著名的首次人机大战是在 1963 年国际象棋世界冠军加 里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋 比赛。
• 目前深度学习的情况只是输入输出过程是神经网络，但调 控神经网络的是人工设计！或者说这个学习机制是人工给 定的。也就是说虽然AlphaGo能够自我学习，但是这个学习 能力是人类通过具体的算法给定的，而不是AlphaGo自己懂 得自我学习。
• 所以，有没有办法让计算机自己掌握学习的机制呢？也就 是学会学习。
1997年，国际象棋人工智能第一次打败顶尖的人类； 2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。 自2006年起，欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋， 已经在电脑面前一败涂地。围棋成了人类智力游戏最后的一块 高地。
AlphaGo VS 李世石
谷歌人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo）是基于深度学 习技术研究开发的。为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌于 2016年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑 战。李世石接受挑战。
人工智能现状
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第2阶段黄金期
黄金期（1956-1974年）
这一阶段开发出的程序堪称神 奇：计算机可以解决代数应用 题，证明几何定理，学习和使 用英语。 1956年达特茅斯会议
黄金期（1956-1974年）
1963年，美国国防高等研究计 划 署（ARPA ）等政府机构向这 —新 兴领域投入了大笔资金，开 启了 新项目 Project MAC（ The Project on Mathematics and Computation ）。
信息正向传播
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第5阶段崛起期
崛起期（1993年至今）
概率统 计与优 化理论
统计学 习理论
支持 向 量机
概率图 模型
崛起期（1993年至今）
2005 年
人工智能技术
人工智能发展简史
主讲：张静
问题引入
萌芽期（1956年以前）
e上世纪40年代
数学家和计算机工程师已经开始探 讨用机器模拟智能的可能。
1950年 阿兰•图灵提出的"图灵测试”对人 工智能的发展产生了极为深远的影 响。
01951年
普林斯顿大学数学系的马文•明斯基（Marvin Minsky，后被人称为"人工智能之父”） 与 他的同学邓恩•埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机SNARC （ Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator ）。在只有40个神经元的小网络里，第一次
瓶颈期（1974-1980年）
计算机有限的内存和处理速度
4
可变性与模糊性
英国政府、ARPA逐渐停止了资助
NRC停止资助
1973年Lighthill，英国AI80-1987年）
1980年，卡耐基梅隆大学为迪 吉 多公司设计了一套名为XCON 的〃 专家系统”。XCON是一套 具有完 整专业知识和经验的计算 机智能系 统，可以简单的理解为 "知识库+推理机”的组合。
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美国国防高等研究计划署
黄金期(1956-1974年)
1966年，美国麻省理工学院(MIT )的维森鲍姆发布了世 界 上第一个聊天机器人ELIZA。ELIZA的智能之处在于她能通 过脚本理解简单的自然语言，并能产生类似人类的互动。
1966年~1972年期间，美国斯
坦福国际研究所研制出机 器人 Shakey，这是首台采用人工智 能的移动机器人。
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繁荣期(1980-1987年)
1982年霍普菲尔德(J.Hopfield )提出了一种全 互 联型人工神经网络，成功解决了 NP完全的旅行 商问题。
1986年，大卫•鲁梅尔哈 特(D.Rumelhart)等研 制 出具有误差反向传播功 能的多层前馈网络，即 BP( Back-
2009 年
蓝脑计划声称已经成功地模拟了部 分鼠脑。
发展现状
♦♦近10年，随着移动互联网和物联网的发展，电子商务平台. 社交媒体、 智能设备源源不断地产生海量数据，为机器学 习提供了沃土。
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敬请批评指点
Stanford开发的一台机器人在一条沙 漠 小径上成功地自动行驶了 131英 里，赢 得了 DARPA挑战大赛头奖。
1997年5月11日
深蓝成为战胜国际象棋世界冠军 卡斯帕罗夫的第一个计算机系统。
2012 年
一次全球范围的图像识别算法竞赛 ILSVRCImage Net挑战赛中，多伦多 大学开发的—多层神经网络Alex Net 取得了冠军，并大幅度超越了使 用传 统机器学习算法的第二名。