人行信灯一体机及行人闯红灯人脸识别抓拍现场处罚系统方案
基于人脸跟踪与识别的行人闯红灯取证系统的设计与实现
基于人脸跟踪与识别的行人闯红灯取证系统的设计与实现韦勇;万旭;徐海黎;沈标【摘要】针对交叉路口行人频繁闯红灯的现象,提出一种基于人脸跟踪和人脸识别的行人闯红灯取证解决方案.行人闯红灯取证系统分为前端抓拍部分和后台比对查询部分,主要包括信息采集模块、人脸检测跟踪模块、报警模块和比对识别模块.系统采用改进的AdaBoost算法检测人脸,提出基于Camshift和轨迹预测的多人脸跟踪算法,以解决传统Camshift算法跟踪目标需手动绘制、跟踪目标单一和背景区域干扰大的缺点,实现了多人脸实时跟踪.后台比对查询部分采用基于卷积神经网络的方法对人脸进行比对识别.实际使用结果表明,该系统具有良好的稳定性和实时性,可有效杜绝"中国式过马路"现象.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2018(041)019【总页数】4页(P36-39)【关键词】行人闯红灯;多功能报警;人脸检测;人脸跟踪;人脸抓拍;人脸识别【作者】韦勇;万旭;徐海黎;沈标【作者单位】南通大学机械工程学院,江苏南通 226019;南通大学机械工程学院,江苏南通 226019;南通大学机械工程学院,江苏南通 226019;南京蓝泰交通设施有限责任公司,江苏南京 210019【正文语种】中文【中图分类】TN911.73-34;TP391.40 引言近年来，随着城市道路交通的迅速发展，机动车的数量日益增多。
在我国城市交叉路口，行人过马路闯红灯的现象较为常见，尤其当群体行人数量达到4人时，最容易激发人群的集体闯红灯行为，这种行为被称为“中国式过马路”[1⁃4]。
行人闯红灯的行为不仅会威胁人身安全，还会诱发交通事故，影响交通秩序。
为了提高城市交通秩序、保障人民群众的生命安全、倡导文明出行，需要对行人闯红灯行为进行检测识别，并做出一些相应的提醒和处罚措施，提高行人在道路交通中的自觉意识[5⁃6]。
本文提出了基于人脸跟踪和识别技术的行人闯红灯取证系统的解决方案，用信息化、智能化的手段加强对城市道路交通的管理，推动智慧交通、智慧城市的建设。
人脸抓拍识别系统技方案
人脸抓拍识别系统技方案人脸抓拍识别系统是一种基于人脸识别技术的安防系统，能够通过监控摄像头实时抓拍行人的脸部图像，并对图像进行识别和比对，从而实现对人员身份的确认和记录。
以下是一个人脸抓拍识别系统的技术方案，包括系统架构、关键技术和应用场景。
一、系统架构1.摄像头：采用高清晰度的网络摄像头，能够实时获取行人的脸部图像。
2.图像采集和处理模块：包括图像采集、预处理和特征提取等功能。
图像采集模块从摄像头获取图像数据，并进行预处理，去除环境噪声和图像变形等干扰因素，为后续的特征提取做准备。
特征提取模块通过分析脸部图像，提取关键特征点和特征向量，用于后续的人脸识别。
3.人脸数据库：用于存储已注册人员的人脸特征数据。
可以采用关系型数据库或者分布式存储系统来实现。
4.人脸识别模块：对抓拍到的脸部图像进行识别和匹配，判断是否为已注册人员。
采用特征匹配算法，如PCA、LDA或者深度学习模型等。
5.报警和记录模块：在识别到陌生人时，触发报警系统，并将识别结果发送到日志系统，记录时间、地点和图片等信息。
同时，可以通过与门禁系统集成，实现自动开门控制。
二、关键技术1. 人脸检测：通过检测算法，如Viola-Jones算法或者深度学习模型，实现对图像中人脸的检测和定位。
2.人脸特征提取：通过特征点定位和特征向量提取等算法，从检测到的人脸图像中提取关键特征，如轮廓、眼睛、鼻子和嘴巴等。
3.人脸识别：通过特征匹配算法，将抓拍到的人脸特征与已注册人员的特征进行比对，并计算相似度。
常用的算法有PCA、LDA和深度学习模型，如卷积神经网络。
4.安全防护：保护人脸抓拍识别系统的安全性，采用加密传输、认证授权和安全存储等技术手段，防止数据泄露和非法访问。
三、应用场景1.公安安防：配合监控摄像头使用，实现对路面、机场、车站和商场等公共场所的人员识别和管理，对违法犯罪行为进行预警和追踪。
2.商业零售：实现对门店顾客的识别和分析，统计客流量、行为路径和购买习惯等，为商家提供精准营销和服务。
行人闯红灯方案
行人闯红灯解决方案1 应用场景广泛应用于城市道路交叉路口机动车闯红灯、压线行驶、逆向行驶、不按车道行驶等违法行为的检测与抓拍。
2 用户需求为交通肇事逃逸和涉车案件等违法行为提供侦查线索和处罚证据，减少因闯红灯、压线行驶、逆向行驶、不按车道行驶等违法行为而造成的交通事故、堵塞和交通混乱。
3 方案介绍通过为交通管理部门建设高清视频电子警察系统, 为交通肇事逃逸和涉车案件等违法行为提供侦查线索和处罚证据，减少因闯红灯、压线行驶、逆向行驶、不按车道行驶等违法行为而造成的交通事故、堵塞和交通混乱, 检测和记录城区车辆情况，组织调度交通流，改善治安并提升交通秩序水平。
4 方案亮点900W高清像素：提供更大的场景视野，支持大弯大小转、左转不礼让行人、右转不礼让行人、右转不礼让左转等违法行为检测。
“AI+深度学习”架构：增加车辆特征识别种类，提高车辆特征、号牌识别准确率，实现精细化识别。
GMOS传感器：从根本上消除Smear现象，并提供低照度、宽动态、高频率的特性。
5 功能清单6 功能介绍6.1 行人闯红灯记录功能系统采用视频检测技术，能自动检测抓拍到行人闯红灯的连续照片，违法照片能清晰地反映“行人、时间、地点”等行人的基本情况。
系统采用国际领先的计算机智能跟踪算法技术，对图像中每一行人都能进行实时跟踪并记录其运动轨迹，并结合红绿灯状态智能判断行人是否闯红灯。
当判定行人闯红灯时，记录行人违法过程中三个位置的信息以反映行人闯红灯违法过程。
第一个位置可清晰辨别环境信息、红绿灯信息和行人越过等候区的情况;第二位置可清晰辨别环境信息、红绿灯信息和行人处于人行道中间区域的情况，第三个位置可清晰辨别行人处在人行道末端区域的情况。
通过系统记录的信息，至少有一张图片能够清晰辨别行人外貌特征。
系统记录的各个位置间保持适宜的距离以反行人闯红灯违法过程，不会出现因间距太大影响对违法行人进行认定的情形。
行人闯红灯(样图):6.2 提醒曝光功能检测到行人闯红灯事件后，高清摄像机将事件报警传递给LED显示屏进行视频、图片显示，同时LED屏控制器将己录好的警示音通过扩音器进行播放。
闯红灯抓拍系统方案精选.
闯红灯抓拍系统方案（一）、系统总体解决方案电子警察系统分为前端系统、传输系统和中心（后端）系统三部分，其简介如下：前端系统：前端系统采用动态视频检测触发技术，负责完成在红灯状态下，抓拍违章闯红灯车辆，并将抓拍的图片和相关的信息（时间、地点、车辆信息、车牌图片等）送回指挥中心的后端系统服务器。
总之，前端系统负责交通数据的采集。
通信传输：传输系统由传输网络组成，负责连接前端系统和后端系统。
这部分负责采集数据以及控制命令的传输。
中心控制：后端系统在收到前端系统采集的基本信息之后，根据不同的需求，对这些信息进行相应的处理，例如：对电子警察前端系统送来的违章车辆图片进行相应的处理等。
总之，后端系统负责对前端系统已经采集并传送到指挥中心的交通数据进行相关的后台处理。
（二）、前端系统解决方案1．前端系统方案设计公司设计的前端系统通过动态视频检测触发技术对城市道路交通数据进行采集。
这些数据包括：车辆牌照信息（通过的路口、通过路口的时间、通过路口的方向或车道）、车辆的号牌图片、车辆的全景图片等。
在前端系统解决方案中，每一个方向配置一台全景摄像机，用于拍摄路口全景图，每个监控车道配置一台特写车牌摄像机，用于拍摄汽车尾部牌照。
2．前端系统结构设计通过*****公司车辆号牌自动识别系统和违章抓拍系统的工作经验，我们得出在一个路口的前端系统结构设计，图示如下。
十字路口前端结构设计前端系统的工作原理是：信号控制系统接收路口红绿灯信号，在红灯状态下，利用动态视频检测技术，对闯红灯的车辆进行抓拍和车牌识别，系统抓拍违章车辆的车牌图片（一幅）和该方向的全景图片（两幅连续车辆闯红灯的过程图片）并记录下相关信息（违章时间、地点、行驶方向、闯过停车线的红灯时刻等）；所有信息和数据可通过传输系统，定时或立即传回指挥中心后端系统的服务器。
3．前端系统各子系统设计前端系统是基本数据采集和处理的系统单元，采集这些数据的手段是前端系统的摄像机和动态视频检测触发技术。
人脸抓拍识别系统技术方案设计
智能分析视频监控系统设计方案2015-10目录一、系统概述 (4)二、系统优势 (5)三、应用场景 (6)四、系统设计 (7)4.1 概述 (7)4.2 技术特点 (7)4.2.1技术概要 (7)4.2.2人脸抓拍技术 (8)4.2.3人脸识别技术 (9)4.3 系统结构 (10)4.3.1系统组网 (10)4.4人像系统功能 (11)4.4.1人脸检测抓拍 (11)4.4.4 自动识别性别 (11)4.4.5 图像记录防篡改功能 (11)4.4.6 高清录像功能 (11)4.4.7 数据存储功能 (12)4.4.8 数据FTP传输与断点续传功能 (12)4.4.9 远程系统管理维护功能 (12)五、后端管理平台 (13)5.1系统框架 (13)5.2后端服务器简介 (13)5.3客户端功能介绍 (15)5.3.1 功能架构 (15)5.3.2 客户端主要功能介绍 (15)5.3.2.1视频播放 (15)5.3.2.2历史视频查询 (15)5.3.2.3图片和事件信息显示 (16)5.3.2.4图片和事件关联视频查询 (16)5.3.2.5建立重要案事件视频库 (16)5.3.2.6 黑名单布控报警 (16)5.3.2.7模糊图像处理 (17)5.3.2.8 系统设备状态监测 (17)六、系统应用 (17)6.1 人脸抓拍应用 (17)6.2 人像比对应用 (18)6.3条件检索应用 (19)6.4 视频关联人脸应用 (19)6.5 黑名单布控应用 (20)一、系统概述“人车抓拍卡口系统”的出现，使对车辆和人员的监控实现实时报警成为了可能，不但可以对车辆进行监控管理，而且同时对人员进行了有效监控管理，对于城市中心区域、城市城中村及中小城市的治安管理系统建设更具有现实作用和意义。
同时该系统在机制上实现了无效数据的屏蔽从而可以有效地降低中心存储的压力，该系统的数据采集方式可以实现多级检索，大大提高了系统的使用效率、节省了查询时间、减少了警力的占用。
DH智慧行人闯红灯自动预警解决方案
大华行人闯红灯自动预警解决方案大华行人闯红灯自动预警解决方案方案背景：目前行人闯红灯现象屡见不鲜，更是屡禁不止。
中国式过马路似乎已经成为我国行人参与道路交通的行为标签之一。
同时也是长期困扰交通管理部门的一道难题。
➢行人闯红灯危害大、管理难：●危害大诱发行人伤亡：行人违反交通信号已成为涉及行人交通事故的主要因素之一。
据统计，2005至2016年，行人违反交通信号导致的交通事故数量占行人原因导致事故的30%～42%。
导致道路拥堵：从道路通行能力角度而言，因行人干扰而导致的通行能力损失约占总通行能力的15%左右。
侵蚀法治交通：行人违法过街直接侵蚀交通法律红线，破坏城市道路交通安全边界。
●管理难市民抵触，执行很难：“我赶时间”、“我没注意是红灯”、“关你什么事”这些字眼已经成为目前闯红灯行人向交警执法人员推诿的常用借口，甚至，向执法人员“吐口水”的现象也时有发生。
警力不足，力不从心：一个普通地级市，有交通信号灯的路口在400个左右，如果每个路口安排2-4名执法人员，那么仅管理行人闯红灯就需要1000名以上的警力。
创新执法，无法可依：全国多地推出了行人闯红灯“罚站岗”的方式。
行人闯红灯需要穿上“绿马甲”做个临时协管员、协助维护交通秩序。
由于没有相应的法律法规支撑，无法进行范围推广。
方案介绍：大华行人闯红灯自动预警解决方案采用视频检测方式，运用事先学习、目标跟踪等多种关键技术，抽象行人模型，感知行人轨迹，结合红绿灯状态综合判断行人闯红灯违法行为，输出一组“违法过程图片+违法短时录像”的完整证据链。
同时，结合大华人脸检测识别算法，实时提取人脸特征，并与人脸库进行实时比对分析，鉴别出闯红灯行人的真实身份信息，包括：姓名、性别、身份证号码等。
通过审核以后进行发布曝光。
整体方案由行人闯红灯前端抓拍系统、行人闯红灯预警审核平台、行人闯红灯违法曝光单元➢三大部分组成：先提醒，再抓拍 - 大华行人闯红灯前端抓拍系统先预警，再审核 - 大华行人闯红灯预警审核平台先预警，再审核 - 大华行人闯红灯预警审核平台方案优势：一体化行人检测相机，自动检测抓拍到行人闯红灯的连续照片，违法照片能清晰地反映“人脸、时间、地点”等行人的基本情况。
行人闯红灯设计方案
.目录第一章.背景及需求11.1.应用背景11.2.业务现状11.3.需求分析21.3.1.业务需求21.3.2.系统需求21.4.总体目标3第二章.系统总体思路42.1.设计思想42.2.设计原则52.3.外场架设及场景62.3.1.现场布局侧视图62.3.2.现场布局鸟瞰图62.3.3.现场点位示意图62.3.4.外场架设示意图72.4.工作流程示意图7第三章.系统总体设计83.1.总体架构83.2.系统功能83.2.1.信号灯状态检测功能93.2.2.行人闯红灯违法行为自动检测功能93.2.3.联动告警功能93.2.4.广告发布功能93.2.5.视频监控及录相功能103.2.6.远程配置及维护功能103.3.方案特点103.3.1.解决现场取证执法警力不足问题103.3.2.解决手动抓拍取证易受人的因素影响问题113.3.3.应用率先的智能分析算法,提高环境适应性113.3.4.语音提醒和大屏暴光11第四章.关键设备介绍124.1.一体化检测单元124.2.终端服务器134.3.信号灯检测器144.4.信息发布主机144.5.网络交换及传输单元154.6.室外LED 显示屏164.7.户外液晶显示屏184.8.发布管理服务器20行人无视交通规则,肆意闯红灯向来是城市"顽疾",且行人闯红灯是行人交通违法中最普遍、最明显、也是数量最多的一种交通违法行为。
这种违法行为不仅对交通违法者本人的人身带来极大的危（wei）险,而且有碍道路畅通,更是造成交通事故发生的重大诱因。
行人闯红灯交通违法行为长期存在,而且交警在执法过程中往往遇到"法不责众"的尴尬局面。
由于管理难度大,导致不少交通民警产生畏难情绪和消极心理,形成为了行人肆意闯红灯、无视交警指挥等不让行、不服管的怪现象。
针对这种情况各地的交管部门也都推出了各自的监督、管理手段1 ) 一面红旗上下班高峰时段,在主要路口设置文明监督志愿者岗位,通过口头的规劝,减少行人闯红灯的行为；图1. 一面红旗2 ) 一条红绳在红灯期间用绳子阻隔行人通道,采用物理手段杜绝行人闯红灯的可能；图2. 一条红绳3 ) 一面人墙利用手拉手的开关式人墙,指挥行人大军的"走"与"停"。
电子警察闯红灯抓拍系统设计方案
电子警察闯红灯抓拍系统设计方案随着城市交通的不断发展，道路交通的违规行为也越来越多，其中最常见的就是闯红灯了。
为了改善交通秩序，保障来往行人的安全，电子警察闯红灯抓拍系统的设计变得越来越重要。
下面将分析相关技术方案，并着重在设计、开发和实现方面进行详细阐述。
一、初步方案设计1.系统硬件和软件需求首先，电子警察闯红灯抓拍系统所需的硬件设备不少，其中包括相机、闪光灯、电脑、监视器、网络覆盖设备、服务器等等。
为保证这些硬件设备的高效协作，软件系统也需要进行精细设计，包括图片抓取、图像处理、识别算法、交互界面、远程遥控等部分。
2.现有技术调研在系统设计之前，还需要对现有技术和市场进行调研，针对目前市场现有方案进行综合比较，找出推荐选型方案。
例如，这些已有的系统可能会提供电子警察设备最常用的夜视和鱼眼镜头功能，这样既能在低光条件下提高拍摄质量，又能提高画面的宽广度和分辨率等方面的品质。
3.系统部署由于电子警察闯红灯抓拍系统有一定的特殊性，因此在设计之前，需要确定系统部署的位置，并结合摄像头和闪光灯的配置，总体规划出需要建立多少电子警察设备系统。
这些设备安装的位置通常都会在各个红绿灯交叉口的中心，还可以结合实际的调查来进行选型和协商。
二、详细方案设计1.系统表现形式电子警察闯红灯抓拍系统设计应该更多的选择软件，而不是硬件设备，也就是说只需要增加一些软件功能和控制模块，就可以使电子警察闯红灯抓拍系统变得更加高效和灵活，而且还能不断自适应地调整算法和流程控制模块。
这样可以降低硬件设备的造价，提高软件的可靠性和性能。
2.详细功能设计电子警察闯红灯抓拍系统的详细功能设计包括，抓取图片、图像处理、识别算法、交互界面、数据采集等部分，下面分别详细介绍。
（1）抓取图片识别闯红灯车辆最基本的就是需要抓取车辆照片，而这个过程需要选用高光特别的摄像机来完成。
同时，需要和相机的扫描器建议配置选用，根据规定的扫描时间，改变参考时间，使相机在扫描的时候能够抓取到闯红灯车辆的准确位置和朝向。
闯红灯自动记录统方案
闯红灯自动记录系统方案(700万高清电子警察系统)1、概述对****闯红灯自动记录系统进行升级改造，在****建设一套闯红灯自动记录系统2、设计目标缓解警力不足，扩大非现场执法力度，可以有效避免产生警民矛盾，监督违章驾驶，监管违法行为等日常交通管理工作，由此所产生经济和社会效益是极其显著的。
然而，随着规范化、人性化执法理念的深入，电子警察系统应该推行“一告知、二警告、三取证”模式来运作，其中“一告知”是指公开告知电子警察系统安装位置及功能；“二警告”是指对违法者进行监测并警告；“三取证”是指对不听劝告的违法者进行违法取证并执法。
电子警察系统其主要功用是记录城市各十字路口违章车辆，为公安交通管理部门的执法提供可靠依据。
该系统可实现在无人值守的条件下对闯红灯车辆的全景视频及车牌特写视频进行拍照记录，为最终实现城市交通管理的规范化、正常化、标准化打下了良好的基础，大大提高城市交通的管理水平。
希望通过为交通管理部门建设高清视频电子警察系统达到以下核心业务目标：1）减少因闯红灯、压线行驶、逆向行驶、不按车道行驶等违法行为而造成的交通事故、堵塞和交通混乱；2）提高机动车驾驶员的自觉性，增强安全意识；3）检测和记录城区车辆情况，组织调度交通流，改善治安和交通秩序；4）为交通肇事逃逸和涉车案件等违法行为提供线索和证据。
同时，我们利用技术革新使系统的功能和性能达到一个更高的层次：1）更高的车辆及违法行为的捕获率；2）更高的车牌识别率和取证有效率；3）更好的环境适应性；4）更完善的数据存储与读取性能；5）更便捷的工程实施与后期维护；6）更简洁的系统升级与扩容。
3、设计原则根据公安部交通指挥系统建设要求，按照“结构上的整体性，技术上的先进性，使用上的稳定性，经济上的合理性，操作上的友好性，升级上的可拓展性”进行设计。
1) 可靠性：高清电子警察系统是一个系统牵涉面多、规模大、运行环境复杂、使用率高的复杂系统，系统设计时将统筹考虑所用设备和控制系统，选用国内外有多年使用经验的成熟、可靠、标准化的知名产品，符合当前技术和公安交管部门管理工作的发展方向，同时系统选用成熟的技术，减少了系统的技术风险。
作业现场违章行为识别系统实施方案
作业现场违章行为识别系统实施方案一、引言作业现场违章行为是指在施工作业过程中，违反相关规定或标准的行为，可能导致事故发生或工程质量问题。
为了提高作业现场的安全性和质量，开发一个违章行为识别系统势在必行。
本文将介绍该系统的实施方案。
二、系统概述作业现场违章行为识别系统是基于计算机视觉和机器学习技术的智能系统，旨在通过监控摄像头实时检测作业现场的违章行为，并及时发出警报。
系统主要包括图像采集模块、违章行为检测模块和警报发出模块。
三、图像采集模块图像采集模块负责从作业现场的摄像头中获取图像数据。
为了保证图像质量和覆盖面积，可以采用多个摄像头进行监控，覆盖作业现场的关键区域。
图像数据可以通过有线或无线方式传输到违章行为检测模块进行分析。
四、违章行为检测模块违章行为检测模块是系统的核心模块，主要利用计算机视觉和机器学习算法对作业现场的图像数据进行分析和处理。
首先，需要构建一个违章行为的数据库，包含各种违章行为的图像样本和对应的标签。
然后，可以使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），对图像进行分类和识别。
通过训练模型，可以实现对各类违章行为的自动识别。
五、警报发出模块当违章行为检测模块检测到作业现场存在违章行为时，警报发出模块将发出警报信号，提醒相关人员及时采取措施。
可以通过声音、光线或手机短信等方式发出警报，以便及时引起注意并避免事故发生。
六、系统优化与改进为了提高系统的准确性和稳定性，可以采取以下措施进行优化和改进：1.增加样本数据量，不断更新违章行为数据库，以提高模型的泛化能力和鲁棒性。
2.优化算法参数，通过模型调优和特征选择等方法，提高违章行为的检测准确率。
3.引入多传感器数据融合技术，结合图像、声音等多种信息，提高违章行为的识别效果。
4.定期进行系统维护和升级，确保系统的稳定性和可靠性。
七、总结作业现场违章行为识别系统是一个基于计算机视觉和机器学习技术的智能系统，能够实时监测作业现场的违章行为并发出警报。
智能交通高清违章抓拍系统整体解决方案
智能交通高清违章抓拍系统整体解决方案一、问题描述在城市交通管理中，违章行为是严重影响交通秩序和安全的因素之一、传统的交通违章抓拍方式存在抓拍效率低下、误判率高等问题。
因此，需要一种智能交通高清违章抓拍系统，以提高交通管理效率，降低交通违章行为的发生。
二、解决方案1.系统架构2.图像采集模块该模块使用高清摄像头对交通路口进行全天候监控，采集车辆行驶过程中的图像信息。
摄像头定位应合理，以确保能够准确拍摄违章行为。
图像采集模块需要具备高清、全天候、远距离拍摄的能力。
3.违章检测模块该模块对采集到的图像进行处理和分析，判断是否存在违章行为。
违章行为可以包括闯红灯、逆行、超速等。
对于每一种违章行为，都需要设计相应的算法进行检测。
检测模块需要具备高准确率和低误判率。
4.数据处理模块该模块对检测到的违章行为进行记录和存储，同时将数据传输到后台服务器进行处理。
数据处理模块需要具备高速的数据处理和传输能力，以确保实时性和准确性。
5.报警模块该模块将检测到的违章行为通过显示屏、语音提示等方式进行警示。
同时，还可以将违章信息发送给相关部门，以便对违法行为进行处罚。
报警模块需要具备高效的警示机制和报警方式。
6.数据分析模块该模块对采集到的数据进行分析和统计，以便进行交通流量控制和规划。
数据分析模块需要具备强大的数据处理和分析能力，以提供准确的数据支持。
三、系统优势1.高清采集：系统采用高清摄像头进行图像采集，保证图像质量清晰、细节丰富，方便对违章行为进行准确判断。
2.智能识别：系统通过先进的图像处理算法进行违章行为的检测，可以自动识别各种类型的违章行为，提高抓拍效率和准确度。
3.实时报警：系统能够实时监测并报警违章行为，及时提醒交通管理人员并采取相应措施，减少违章行为的发生和危害。
4.数据分析：系统能够对采集到的数据进行分析和统计，为交通流量控制和规划提供准确的数据支持，提高交通管理的效率和精度。
5.系统扩展：系统支持模块化设计和灵活部署，可以根据实际需求进行自定义配置和扩展，满足不同城市交通管理的要求。
抓拍行人闯红灯系统原理及使用方法PPT学习教案
河北五星电力设备有限公司行人与非机动车闯红灯抓拍语音警示智能系统-- 行人闯红灯自动识别抓拍系统(行人闯红灯抓拍神器)具有24小时全天候行人 与非机动车闯红灯违章监控、记录、统计和分析功能。系统能通过高效的人 脸图像匹配算法，可以检索出多次闯红灯的违章人，并关联其历次闯红灯时 的视频与图像信息，为交警对其采取处罚措施提供有力的证据支持。
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王---文---丽
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抓拍行人闯红灯系统原理及使用方法
会计学
1
最新行人闯红灯自动识别抓拍系统主要组成部分
语音提示屏
智慧行人闯红灯自动告警抓拍平台建设综合解决方案
规关亍道路通行规定的，处警告戒者5元以上50元以下罚款；非机劢车驾驶 人拒绝接受罚款处罚的，可以扣留其非机劢车。
政策引导
Rules Implementation
2013年3月 · 浙江杭州
▲杭州开始对“中国式过马路”实 施“零容忍”，在全城范围内开展 整治闯红灯违法的“风暴行劢”
浙江省杭州市
2015.04.25
据40名志愿者在杭州10个路口的统计 10个路口30分钟内共有281人闯红灯 几乎每个路口每分钟都有人在闯红灯……
浙江省湖州市
2016.02.16
湖州306省道马家路岔口，一名行人违章过马 路，令一辆左转轿车和直行货车避让丌及侧向 相撞，违章过马路的男子则险些被撞身亡。
2020
智慧行人闯红灯自动告警抓拍平台建设综合解决方案智慧行人闯红灯自动告警抓拍平台建设综合解决方
智慧行人闯红案灯智慧自行人动闯红告灯自警动告抓警抓拍平台建设综合解决方案 智慧行人闯红灯自动告警抓拍平台建设综合解决方案 拍平台建设综合解决方案 智慧行人闯红灯自动告警抓拍平台建设综合解决方案 智慧行人闯红灯自动告警抓拍平台建设综合解决方案 智慧行人闯红灯自动告警抓拍平台建设综合解决方案 智慧行人闯红灯自动告警抓拍平台建设综合解决方案 智慧行人闯红灯自动告警抓拍平台建设综合解决方案 智慧行人闯红灯自动告警抓拍平台建设综合解决方案 智慧行人闯红灯自动告警抓拍平台建设综合解决方案
事敀回顾
Events Review
浙江省临海市
2015.03.15
男子胡某及妻子因闯红灯被轿车撞飞当场身亡
浙江省宁波市
2015.09.13
在宁波市联丰路和丽园路交叉路口 一 辆电瓶车因闯红灯不一辆工程车相撞 行人当场被撞飞，受伤严生命垂危
人脸比对行人闯红灯交通管理报警系统技术解析
人脸比对行人闯红灯交通管理报警系统技术解析作者：乔春阳来源：《科技风》2019年第16期摘要：该系统是一套专门设计用于改善行人过街交通管理部门的管理系统，是非现场治理的一个切实有效的手段;是智能交通领域中的视频分析，跟踪动作，人脸识别，大数据，云智能技术新的综合应用。
关键词：人脸识别;行人检测;深度学习;大数据;云存储行人忽视交通规则，乱闯红灯一直是城市的“疾病”。
其中行人闯红灯是行人交通违法行为中最常见，最明显和发生率最高的交通违规行为。
这种非法行为不仅对其本人构成较高风险，而且还妨碍道路的畅通，也是造成交通事故的主要原因。
行人闯红灯交通违法行为长期存在，而且遇到“法不责众”的尴尬局面经常出现。
这就造成了很难管理的问题，形成了行人肆意闯红灯、无视交警指挥等不让行、不服管的怪现象。
该系统的建筑就是为了逐渐改善主要交通路口行人、自行车、电动车闯红灯现象，提高全民遵守规章制度的思想意识。
1 关键技术1.1 人脸识别技术人脸识别技术是一种基于生物特征识别的识别方法。
所谓的生物识别技术是一种利用人类生理特征或行为特征来识别其自身身份的技术。
一般来说，它涉及五个部分：（1）人脸图像采集：根据人物的脸部特征，从前置摄像头采集脸部面部的视频或图像;（2）面部图像检测：面部图像包含丰富的特征，如直方图特征，颜色特征，模型特征，结构特征和哈尔的特征。
人脸图像检测使用此功能检测采集的视频和图像，并准确校准脸部位置和大小;（3）人脸图像预处理：由于不同的条件和偶尔的干扰，系统获取的原始图像通常不会被直接使用。
必须在图像处理的最早阶段使用灰度校正和噪声过滤进行预处理。
对于面部图像，预处理过程主要涉及半径补偿，梯度变换，直方图均衡，归一化，几何校正，面部图像的滤波和锐化;（4）面部成像图像提取：可用于人脸识别的特征通常分为视觉属性，像素特征，面部图像变换系数的图像特征，面部图像代数函数等。
在一些面部特征上执行面部图像的提取，并且通常通过基于知识的表示方法来应用。
电子警察闯红灯抓拍系统设计方案
电子警察闯红灯抓拍系统设计方案随着城市化进程的加快，交通违法行为如闯红灯已成为城市交通管理的难点。
传统的交通管理方式已经不能满足快速发展的城市交通管理需要，因此需要一种更加高效和智能的交通管理方式，那就是电子警察闯红灯抓拍系统。
一、需求分析电子警察闯红灯抓拍系统需要满足下列需求：1. 系统对于违法闯红灯车辆的抓拍率必须高且准确，而且抓拍过程应该是自动化的，以便减少人为干扰。
2. 系统需要有一定的容错能力，在夜间、雨天等低能见度环境下仍能维持准确率。
3. 对于违法行为的记录，系统应该有完整的证据链，从拍摄现场到处罚，每个环节都应该有统一的标准和规范。
4. 系统的输出应该是实时的，同时也应该方便查询和平时管理。
二、技术选型方案这个系统有需要的技术如下：1. 摄像头摄像头是整个系统的关键部分。
对市区内的交叉路口进行全方位的监控，以保证不漏掉任何车辆的违法行为。
2. 图像识别技术在抓拍车辆的同时，需要利用图像识别技术对车辆的各项信息进行识别，包括车牌号码、颜色、车型等细节信息，以便于后续的车辆追踪和管理。
3. 数据库系统必须存储准确的车辆信息、违法记录、拍摄视频等关键数据信息。
数据库将这些数据集中存储和管理。
4. 电子警察联网将整个系统连接到市民互联网，以便于市民了解交通情况和传播犯罪信息。
同时，可以促进系统更好地与其他部门联动，比如公安部门、车管部门和交通部门，共同管理交通秩序。
三、系统设计和实现系统的设计是建立在上述技术选型方案的基础上。
系统分为两部分：1. 具有图像信息抓取和识别功能的核心模块这个部分包括摄像头设备的安装和维护、以及数据分析和处理的程序设计。
主要任务是通过现实拍摄抓取车辆信息，对各项信息进行细节筛选和识别，并将这些信息存储到数据库中。
2. 数据库模块数据库模块是整个系统最关键的部分，负责对整个系统进行数据的统一存储和管理，包括车辆信息、违法记录、拍摄图片和视频、罚款记录等信息。
四、系统运行流程系统运行流程如下：1. 摄像头调整首先需要将摄像头检查并调整到最佳位置，以确保全方位良好的监控，以便于实现快速抓拍。
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智能一体化人行信号灯及行人闯红灯人脸识别抓拍现场处罚系统方案2014-7目录第一章系统概述一体化人行红绿灯的推出，美化了信号灯加杆的传统产品，一体化人行红绿灯可以更灵活的配置更多功能，比如模块化的信号灯、倒计时器、行人语音提示、LED显示屏显示红绿灯信息及发布交通动态信息；而“中国式过马路” 是网友对部分中国人集体闯红灯现象的一种调侃，即“凑够一撮人就可以走了，和红绿灯无关。
”出现这种现象是大家受法不责众的“从众”心理影响，从而不顾及交通安全。
针对于目前严重的行人闯红灯现象及美化市容的需要，我司致力于开发一款一体化人行红绿灯及行人闯红灯人脸识别抓拍系统，通过人脸识别技术及图像库对比智能分析，对红灯状态穿越斑马线的行人进行记录并通过声音、影像等形式进行提醒、曝光，对闯红灯现象进行监督、处罚；通过审核后的多张闯红灯图片证据无异议后，执法交警可手持移动终端PDA进行打印罚单；人脸识别技术是一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，在视频监控中实时有效的捕获动态人流的人脸图像；第二章系统组成及工作原理由一体化人行信号灯立杆、组合型倒计时动感人行信号灯、组合式盲人钟及行人闯红灯语音提示单元、LED人行灯信息屏、LED红绿双色道钉、广告灯箱、人脸识别摄像机、图像对比视频分析控制主机、声光报警单元、现场曝光控制台、移动手持PDA 打印终端等部分组成；1. 一体化人行信号灯立杆所有的信号灯、倒计时器、LED 显示屏等部件全部镶嵌安装在立杆上部、信号电气连接线亦全部封闭在立杆内。
外部无任何连接线确保安全可靠。
产品出厂前所有信号灯倒计时屏的电气连接线均已接通总接线端子。
底盘龙骨、杆体等均为钢结构。
能抗30 米/秒的风速、不会发生严重歪斜与永久变形。
杆体截面为多边形设计，骨架表面经热镀锌处理，面板经镀锌后表面喷塑处理。
所有信号灯发光单元直径为300mm 。
并有密封防尘、防水措施。
立杆最大高度为米左右。
设计中充分考虑了设置信号灯的灵活性，交通管理部门可以根据实际需要予以增、减。
外形设计上充分考虑了强度和美观。
使整体外形整洁美观。
有利于交通信号设施的标准化及市容整齐。
信号灯部位与现有的信号灯面板通用，替换方便，整体尺寸：3970mm*450mm*150mm2. 组合型倒计时动感人行信号灯人行灯配置：静态红色人行灯组合绿色倒计时+ 动感绿色人行组合红色倒计时；采用深圳彩田福中路用的倒计时协议的通讯型倒计时器，300 型红色人行灯与绿色倒计时组合为一单元，300 型绿色人行灯与红色倒计时组合为一单元；最大显示20 秒。
通讯型倒计时符合深圳实时方案路口；动感绿色人行，由多个跑步LED排布图案组成，绿灯开始时跑步节奏慢些，绿闪时节奏加快，体现快跑节奏；3. 组合式盲人钟及行人闯红灯语音提示单元通过检测红绿灯灯色信号，触发语音及盲人钟控制命令，盲人可以通过声效的改变来分辨红绿灯。
红灯时提示：“现在是红灯行人禁止通行” ，随后发出缓慢而有节奏的“滴、滴、滴” 声，告诉盲人要等待放行；红灯行人闯红灯时提示：“请勿闯红灯，请您退红线外等候，违法闯红灯将会被监控拍摄”；绿灯时提示：“现在是绿灯，行人请走斑马线” ，随后盲人钟发出急促的“滴滴滴” 声，催促快点过马路；绿灯剩余9 秒时，停止盲人钟提示转语音提示，语音提示从9-1 倒计；语音提示声音大小根据时间段自动调节。
4. LED人行灯信息屏采用PH10红绿双色屏，点阵分辨率为192点*32 点，最大显示24个16*16点阵汉字、6个32*32点阵汉字；红灯时显示“行人禁止通行” ，绿灯时显示“行人安全通行” ；行人闯红灯时显示“您违法闯红灯已被系统拍摄” ；显示屏还可以用3G 无线等方式与监控中心连接，用于发布交通信息、交通违章车牌公布及发布公义广告等；5. LED 红绿双色道钉采用耐磨抗压高强度LED红绿双色道钉，用于铺设斑马线边上的行人红灯停止线；红灯时道钉亮红色，直观的表示行人禁止通行；当有人闯红灯时，道钉闪烁提示行人；信号灯转绿灯时，道钉亮绿色，提示行人可以通行；6. 人脸识别摄像机人脸抓拍摄像机，其采用500 万高清广角图像传感器，其内置智能分析模块，自动检测摄像机监控的人行斑马线区域内动态的行人目标，自动人脸跟踪定位，分析捕获目标行人最佳人脸视角效果的人脸图像。
具有检测抓拍率高、捕获人脸角度效果好、解析高等显着特点。
7. 图像对比视频分析控制主机人脸识别高清摄像机对斑马线进行监控，当信号灯处于红灯状态并有行人闯红灯时，即启动抓拍程序，自动检测摄像机监控的人行斑马线区域内动态的行人目标，在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪，自动优选捕获最佳角度的人脸图片。
通过基于人脸目标的自动曝光控制算法，将得其捕获的有效人脸数据与二代证人脸数据库比对识别，人闯红灯者识别出行身份信息，再经监控中心审核确认后予以处罚；8. 声光报警单元当红灯有行人闯红灯时，系统触发语音提示单元提示：“请勿闯红灯，请您退红线外等候，违法闯红灯将会被监控拍摄” ；显示屏显示红色的：“您违法闯红灯已被系统拍摄” 的滚动标语；9. 现场曝光控制台现场曝光控制台由室外型12 寸LCD 液晶触摸屏组成，现场执法交警可以操控液晶屏调出行人闯红灯的照片及视频取证；考虑到设备的安全性，控制台外面安装一扇带锁的小门，交警执法时，打开小门即可控制。
人行信号灯红灯时，系统启用人脸识别高清摄像机对斑马线进行监控，当行人闯红灯时启用抓拍功能，拍摄4 张图片后，录制一段过程视频，执法交警可以通过液晶屏上“菜单” 键选择图片或者视频来取证，向左滑或向右滑可以选择前后的图片，点击“三角形播放视频按钮” 可以打开视频文件。
拍摄的4张图片及视频文件，每张都包含人行红灯、闯红灯者照片、时间、路口地点、闯红灯的方向等合成信息，通过触摸液晶屏或操作按键来查询，并加密后上传至深圳交通监控中心；10. 移动手持PDA 打印终端采用带打印功能的移动手持PDA 用于交警执法现场罚款；结合其在windows mobile/Android 操作系统和GPRS无线通信技术，有机集成打印功能、条码采集、身份验证、移动互联应用等各类传感器模块。
该方案相对于其他方案，突出带有打印功能，可随时打印，多人共享,降低成本，节省时间。
查看记录和打印罚单，作业速度快、稳定性强，充分利用局域网络和专线网络快速、稳定的特点。
多种通讯模块传输方式可选：GPRS /WiFi /蓝牙模块?均已内置，我们将采用wifi 与主机设备联网使用；SYMBOL读头采用的是SYMBOL SE955的读头，内嵌一维识别SYMBOL的读头方式。
扫描的速度更快、扫描的距离更长、分辨率更高、穿透塑料纸的能力更强。
采用ARM9 处理器更快捷的处理速度。
触屏和键盘功能：采用键盘输入和手写触摸屏多输入数据，充分发挥应用程序功能，满足用户的偏好。
时尚的设计：易于手持，可最大限度的减轻用户的使用疲劳感。
触控手写：支持更方便的手写输入法。
一体热敏打印机：?打印热敏小票或不干胶标签。
11. 广告灯箱现场曝光控制台上下各放置一个广告灯箱。
第三章系统特点◆ 采用一体化人行灯灯箱◆ 动感跑步人行灯，绿闪时，跑步节奏较快；◆ 人行与倒计时二合一；采用通讯型倒计时符合深圳实时方案路口◆ 盲人钟不同节奏区分红灯与绿灯；人行红绿灯语音提示，闯红灯语音警告，语音倒计时功能；◆ LED 地砖醒目设计，提示行人绿灯通行、警告行人勿跨越红灯禁止线而闯红灯；◆ LED 显示屏直观文字提示行人红灯禁止通行，并可联网用于公布汽车违章车牌号等◆ 采用高清广角晰人脸识别摄像机，一台摄像机可完整覆盖整条斑马线◆ 对斑马线上闯红灯的行人进行记录抓拍◆ 针对人脸检测自动曝光控制摄像机自动分析判断动态视频中行人面部图像的亮度、对比度信息，摄像机在完成人脸抓图的同时自动调整曝光补偿。
确保摄像机抓拍最佳亮度、对比度的人脸。
◆ 自动跟踪，优选取图行人目标在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪，自动优选捕获最佳角度的人脸图片。
每个行人从进入场景到离场场景将只会输出一张最佳角度的人脸图像。
◆ 多目标同时检测可同时检测跟踪场景内16 个行人目标，完成人脸图像捕获。
◆ 人脸图像自动放大功能摄像机自动将捕获的人脸图像缩放到固定分辨率（可配置）。
◆ 支持红灯时斑马线上行人闯入实时声光报警提示◆ 支持行人闯红灯行为现场视频曝光◆ 支持违法行为过程录像◆ 采用纯嵌入式硬件平台，系统可靠性高、故障率低◆ 利用人脸识别系统和网络，可以考虑扩展为协助公安部门抓捕在逃嫌疑犯；第四章系统安装介绍设备的架设的指导原则为便于系统有效工作，最大化发挥出系统特征，监控有效面积最大化。
为此，需尽量如下要求：1、摄像机安装在一体化信号灯箱顶部内置，高度为米，旋转位置依据现场路情况确定。
为了防止设备阻碍正常的道路畅通，或设备被人工破坏，机箱配备专用锁。
2、系统安装选址时，应尽可能把摄像机布局在拟检测区域的中心位置，让摄像机有效视角内看见信号灯红灯信号及人脸。
3、监控液晶显示器安装与一体化信号灯灯箱背面约米高度位置。
第五章 主要设备介绍1. 组合式倒计时动感人行信号灯2. 行人闯红灯语音提示单元AC220V ±15﹪50Hz30WRS485视频检测触发音频采样率≥ 22KHz9秒白天 65 分贝，夜间 40 分贝【按时间段自动调整，深夜可关闭声音】 -20℃-65 ℃ IP54◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 外形尺寸 外壳材质 使用电压 额定功率 显示颜色 显示位数 显示字高 显示时间通讯接口工作方式 工作温度防护等级350mm*350mm*140mm 抗紫外辐射的聚碳酸酯工程塑料AC220V ±15﹪50Hz12W红色人行灯绿色倒计时；绿色人行灯红色倒计时2 位，最大显示 99 秒248mm20 秒 全双工 RS485 通讯数据-20℃-65 ℃ IP54 PC ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 使用电压 额定功率 通讯接口 检测方式 语音音质 语音倒计 声压等级 工作温度 防护等级安全标准GB 50348-2004红绿双色道钉5. 人脸识别对比处理主机人脸检测识别比对系统是基于动态人脸检测采集识别比对算法的系统应用，包括前端图像采集、人脸检测提取和后端识别比对两部分。
前端通过配备适合人脸抓拍的特定高清摄像机，经过实测制定的安装及补光方案，从而保证采集到最佳质量的人脸图像数据，图像传输到检测服务器后，通过内置的系统软件及人脸检测算法，对图像中的人脸进行检测定位，并最终提取人脸图像，上传供监控中心查询及人脸比对平台使用。
主要功能：◆ 采用高效人脸实时检测算法，能同时快速检测、抓拍视频流中的多个人脸，并能快速进行识别、比对；◆ 支持海量人脸数据的长期保存及以及事后查询功能；可与视频录像联动；◆ 支持双码流视频传输，可分别用于视频、显示、传输和存储；◆ 支持手动录像、自动定时录像。