最新常用数据分析方法及QC七大手法

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统计用查检表
点检用查检表
❖ 减少漏检、误检；
❖ 适用于经验不足的员工；
❖ 方便数据统计
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QC七大手法简介 —— 层别法
层别法:
一、定义：层别法是所有统计手法的基础，是将大
量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分 类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进 行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方
数据区域选定后，如图所示，
单击下一步
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
在工具栏中，选择相应的图标可对图表项目进行调整
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
如需在图表中显示“不良数”及“累计不良率”在“数据标示”选择“值”（如图所示）
单击“确定”完成图表制作
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
在图表区中，单击鼠标右键， 出现如下对话框，对图表刻度、字体 等进行调整，调整后如下图
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特性要因图
大要因
大要因
中要因
中要因 中要因
中要因
特 性
中要因
小要因
小要因
大要因
大要因
目的：解决…….. 日期： 年 月 日 作者：……..
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特性要因图的制作方法
步骤一、决定问题或品质特性
特性 品质 特性
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特性要因图的制作方法
❖ 步骤二、决定大要因
物料
机器
人员
品质 特性
环境
方法
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特性要因图的制作方法
❖ 步骤三、决定中小要因
物料
机器
人员
品质 特性
环境
方法
步骤四、决定影响问题点的主因寻找对策
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特性要因图的制作方法
❖ 注：特性要因图一般与层别法、柏拉图结合 使用，有效地解决并控制质量问题点
Fra Baidu bibliotek25
QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 直方图： ❖ 定义：又叫次数分配表.即将所收集的数
据按多个相等的区间进行分配，将相应数 量用柱形图进行表示，并通过数据的分布 趋势找出相连的品质信息的QC手法。 ❖ 根据所收集到的数据可以计算出平均值、 标准差，并可以测知其分配形态，订定规 格界限或作规格比较。
❖ 2、确认产品规格 ：确认上公差UCL，下
公差LCL ❖ 3、找出最大值（L）、最小值（S） ❖ 4、计算全距(R)：R=L-S
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QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 制作方法：
❖ 5、决定组数:组数K=1+3.32Logn n=抽样数
❖
组数一般判定原则：
❖
抽样数 分组数
❖
50
5～7
❖
51～100 6～10
六、散布图：又称散点图,展示变量之间的线性关系 七、管制图: 分析品质特性的发展趋势并确认品质特
性是否受控
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QC七大手法简介—QC七大手法关系
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QC七大手法简介 —— 点检表
点检表:
一、定义：进行统计或查核工作所使用的表单， 表单一般要求注明统计范围或查核项目， 以方便查检者使用。
二、分类：
统计用查检表 ：如《制程不良记录表》等 点检用查检表 ：如《机台点检表》等
格类型、时间等。 ❖ 确定收集数据的方法，以及在什么时候收集
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
❖ 根据下表中的数据，依不良项目做柏拉图分析 ❖ 某产商，一周某陶瓷产品生产状况进行分析
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
❖ 根据不良项目按层别法进行统计，并由高至低排 序，计算不良比例及累计良率（如图）
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
❖ 制作方法如下：
用鼠标左键单击此图标， 弹出如下对话框 选择“自定义类型”
选择“两轴线一柱图”， 后单击下一步
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
❖ 单击此按扭，选定数据区域，在 表中选定不良项目、不良数、累 计不良率，出现如下图示
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
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QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 常见的直方图型态
二、柏拉图的种类：
分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题： 分析原因用柏拉图：这类柏拉图与过程因素有关，用来发现
主要问题
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QC七大手法简介 —— 柏拉图 ❖ 柏拉图的制作：
❖ 确定所要调查的问题以及如何收集数据，确定调查 问题的类型，如不合格项目、损失金额、事故等。
❖ 确定时间（一周、月等） ❖ 确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合
图等其它七大手法结合使用，也可单独使用 .
例如：抽样统计表、不良类别统计表、
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QC七大手法简介 —— 层别法
根据上表按层别法分别统计出产品、机台、原料、等项目计算不良率
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QC七大手法简介 —— 层别法
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
柏拉图：
一、定义：即排列图是按分类数据的大小从多到少顺
次排列的柱形图，是用以明示各类因素对最终结果影 响大小。
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QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 用途： ❖ 1、从分布的形态了解产品是否受控； ❖ 2、测知数据之真假； ❖ 3、用于制定公差或规格界限； ❖ 4、调查是否有群体混杂现象；
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QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 制作方法：
❖ 1、数据收集：用测量工具对要分析的特
性进行抽样测量，抽样应均匀，数据n应 在50组以上.
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QC七大手法简介 —— 柏拉图
一般对累积不良率80%左右的前几项不良进行分析，此谓8-2原则，即集 中精力解决占不良率80%的项目
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QC七大手法简介 —— 特性要因图
❖ 特性要因图又称因果图或鱼骨图，就
是当一个问题的特性（结果）受到一些原 因的影响时，我们将这些原因予以整理， 成为有相互关系的图形。 ❖ 简言之就是针对造成某结果的诸多原因， 以有系统的方式表达结果与原因之间的关 系，并设法使用图解法找出这些原因来。
常用数据分析方法及QC七大手 法
QC七大手法简介
Q C七大手法
一、点检表：用于记录或查核用表单
二、层别法：对数据进行分类统计 三、柏拉图：重点分析图,对发生频次从最高到最低的项
目进行排列而用的简单图示
四、特性要因图:又称鱼骨图，造成某项不良的众多原因，
以系统的方式图解，以便找出主要原因并加以控制
五、直方图：把握分布的形态，调查分散和偏离的原因：
❖
101～250 7～12
❖ 6、求组距：
若h为非整数，则4舍5入
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QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 制作方法： ❖ 7、求各组上组界&下组界： ❖ 组界精密度=测定值的单位/2；
❖ 下组界=最小值-组界精密度； ❖ 上组界=前一组下组界+组距
❖ 8、计算组距中心点=（上组界+下组界）/2 ❖ 计算平均值、标准差 ❖ 以纵轴显示每一数值之发生次数。 ❖ 做次数分配表。