基于专家知识的决策树分类

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ＨＥＪｉａ—ｗｅｉ，ＰＥＩＬｉａｎｇ，ＬＩＪｉｎｇ—ａｉ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇ，ＭａｐｐｉｎｇａｎｄＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅ，ＬｉａｏｎｉｎｇＴｅｃｈｎｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｆｕｘｉｎ１２３０００，Ｃｉｎｈａ）
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贺佳伟，裴亮，李景爱
（辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，辽宁阜新１２３０００）
摘
要：基于ＥＮＶＩ运用专家知识的决策树分类、监督分类、非监督分类手段来实现对于ＬａｎｄｓａｔＴＭ影像和快鸟
影像数据的图像分类处理，简单介绍了决策树的建立过程，以及如何进行预处理、分类后处理、精度评价。通过３种分类方式的比较，基于专家知识的决策树分类法具有分类判别规则十分灵活、分类决策树看起来很直观、分类条件清晰、分类效果好、运算效率高等特点。实验中，其分类方式的缺陷表现为分类过多、过于复杂，可能会产生错误的速度加快；决策树判别规则复杂，树形分枝多导致用户难以识别、理解、应用。
第４０卷第５期
２０１７牟５月
测绘与空间地理信息
ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬｌＮＦｏＲＭＡＴｌｏＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
Ｖｏ１．４０，Ｎｏ．５Ｍａｙ．，２０１７
基于专家知识的决策树分类
关键词：专家知识；决策树；ＥＮＶＩ；高分辨率
中图分类号：Ｐ２３７
百度文库
文献标识码：Ａ
文章编号：１６７２— ５８６７（２０１７）０５— ００９１ — ０４
ＣｌａｓｓｉｉｃｆａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＤｅｃｉｓｉｏｎＴｒｅｅＥｘｐｅｒｔＫｎｏｗｌｅｄｇｅ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｉｓｐａｐｅｒｉｓｂａｓｅｄｏｎＥＮＶＩｕｓｉｎｇｅｘｐｅｒｔｋｎｏｗｌｅｄｇｅｏｆｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ，ａｎｄｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎａｎｄｕｎｓｕ —
ｌｙｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅｂｕｉｌｄｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓ，ａｎｄｈｏｗｔｏＣａｌＴｙｏｕｔｔｈｅｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄｐｏｓｔｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ａｃｃｕｒａｃｙａｓ —
ｃａｔｉｏｎｒｕｌｅｓｏｆｄｉｓｃｉｒｍｉｎａｔｉｏｎｉｓｖｅｒｙｌｆｅｘｉｂｌｅｎｄａｃｌｓｓａｉｉｆｃａｔｉｏｎｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅｌｏｏｋｓｖｅｙｒｉｎｔｕｉｔｉｖｅ，ｃｌｅａｒｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ，ｔｏｔｈｅ